CN114417026A - 多媒体内容的推荐方法及其装置、车辆及电子设备 - Google Patents

多媒体内容的推荐方法及其装置、车辆及电子设备 Download PDF

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CN114417026A CN202111544994.XA CN202111544994A CN114417026A CN 114417026 A CN114417026 A CN 114417026A CN 202111544994 A CN202111544994 A CN 202111544994A CN 114417026 A CN114417026 A CN 114417026A
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Abstract

本申请提出了一种多媒体内容的推荐方法及其装置，涉及智能车辆技术领域，该方法包括：获取车载设备采集的用户的生物学特征，根据生物学特征生成对应的用户画像，根据用户画像向用户推荐多媒体内容。根据车载设备采集的用户的生物学特征，生成用户画像以此完成多媒体内容的推荐，无需用户操作，能够快速有效地为不同用户推荐契合用户喜好的多媒体内容，增强用户体验。

Description

多媒体内容的推荐方法及其装置、车辆及电子设备
技术领域
本申请涉及智能车辆技术领域，尤其涉及一种多媒体内容的推荐方法及其装置、车辆及电子设备。
背景技术
目前，随着智能车辆技术的不断发展，打造功能多样的智能座舱，提供更好的用户体验，已经成为车辆领域不可阻挡的趋势。而通过车载副屏等显示设备为用户提供视频和音频等多媒体内容是打造智能座舱的重要一环，如何更加快速有效地为不同用户推荐契合用户喜好的多媒体内容已经成为业内亟待解决的问题。
发明内容
本申请旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。
为此，本申请的一个目的在于提出一种多媒体内容的推荐方法。
本申请的第二个目的在于提出一种多媒体内容的推荐装置。
本申请的第三个目的在于提出一种车辆。
本申请的第四个目的在于提出一种电子设备。
本申请的第五个目的在于提出一种计算机可读存储介质。
为达上述目的，本申请第一方面提出了一种多媒体内容的推荐方法，包括：获取车载设备采集的用户的生物学特征；根据所述生物学特征生成对应的用户画像；根据所述用户画像向所述用户推荐多媒体内容。
根据本申请的一个实施方式，所述根据所述用户画像向所述用户推荐多媒体内容，包括：根据所述用户画像获取对应的历史浏览记录；根据所述历史浏览记录向所述用户推荐所述多媒体内容。
根据本申请的一个实施方式，所述推荐方法还包括：确定根据所述用户画像获取不到对应的所述历史浏览记录；向所述用户推荐预设的多媒体内容。
根据本申请的一个实施方式，所述用户画像中包括用户标签，所述根据所述用户画像向所述用户推荐多媒体内容，包括：根据所述用户标签和数据库中的多个多媒体内容的标签，对所述多个多媒体内容进行排序；根据排序结果向所述用户推荐所述多媒体内容。
根据本申请的一个实施方式，所述车载设备包括以下至少一种：设置在车门把手上的指纹采集设备、设置在方向盘上的指纹采集设备、设置在车辆内的声音采集设备和设置在所述车辆内的图像采集设备。
为达上述目的，本申请第二方面提出了一种多媒体内容的推荐装置，包括：获取模块，用于获取车载设备采集的用户的生物学特征；生成模块，用于根据所述生物学特征生成对应的用户画像；推荐模块，用于根据所述用户画像向所述用户推荐多媒体内容。
根据本申请的一个实施方式，所述推荐模块具体可用于：根据所述用户画像获取对应的历史浏览记录；根据所述历史浏览记录向所述用户推荐所述多媒体内容。
根据本申请的一个实施方式，所述推荐模块，还用于：确定根据所述用户画像获取不到对应的所述历史浏览记录；向所述用户推荐预设的多媒体内容。
根据本申请的一个实施方式，所述用户画像中包括用户标签，所述推荐模块，具体用于：根据所述用户标签和数据库中的多个多媒体内容的标签，对所述多个多媒体内容进行排序；根据排序结果向所述用户推荐所述多媒体内容。
为达上述目的，本申请第三方面提出了一种车辆，包括：如本申请第三方面所述的多媒体内容的推荐装置。
为达上述目的，本申请第四方面提出了一种电子设备，包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时，实现如本申请第一方面所述的多媒体内容的推荐方法。
为达上述目的，本申请第五方面实施例提出了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如本申请第一方面所述的多媒体内容的推荐方法。
本申请的实施例提供的技术方案根据车载设备采集的用户的生物学特征，生成用户画像以此完成多媒体内容的推荐，无需用户操作，能够快速有效地为不同用户推荐契合用户喜好的多媒体内容，增强用户体验。
附图说明
图1是根据本申请一示例性实施例示出的一种多媒体内容的推荐方法的流程图；
图2是根据本申请一示例性实施例示出的另一种多媒体内容的推荐方法的流程图；
图3是根据本申请一示例性实施例示出的另一种多媒体内容的推荐方法的流程图；
图4是根据本申请一示例性实施例示出的一种多媒体内容的推荐装置的框图；
图5是根据本申请一示例性实施例的一种车辆的结构示意图；
图6是根据本申请一示例性实施例的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
下面详细描述本申请的实施例，实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，旨在用于解释本申请，而不能理解为对本申请的限制。
图1是根据本申请一示例性实施例示出的一种多媒体内容的推荐方法的流程图，如图1所示，该多媒体内容的推荐方法包括以下步骤：
S101，获取车载设备采集的用户的生物学特征。
本申请实施例的多媒体内容的推荐方法可以由本申请实施例提供的多媒体内容的推荐装置执行，该多媒体内容的推荐装置可以设置在电子设备中，例如车辆或者云端的电子设备。
在一些实施例中，通过车载设备采集进入车辆的用户的生物学特征，本申请可以通过向车载设备发送获取请求以获取上述用户的生物学特征，或者在采集完成后由车载设备自动发送采集到的用户的生物学特征。其中，车载设备可以包括但不限于以下至少一种：设置在车门把手上的指纹采集设备、设置在方向盘上的指纹采集设备、设置在车辆内的声音采集设备和设置在所述车辆内的图像采集设备，对应的，用户的生物学特征可以为指纹采集设备采集的指纹、声音采集设备采集的声纹和图像采集设备采集的人脸图像。其中，指纹采集设备可以设置在车门把手的内侧或者外侧。
S102，根据生物学特征生成对应的用户画像。
在本申请实施例中，根据车载设备采集的用户的生物学特征生成该用户的用户画像，本申请实施例中用户画像可作为用户的标识，根据该标识查找用户的相关信息，例如，用户的历史浏览记录等
S103，根据用户画像向用户推荐多媒体内容。
在本申请实施例中，根据用户画像为该用户推荐契合用户喜好的多媒体内容。由此，当车载副屏中安装有多个多媒体应用程序时，无需用户多次登录程序便可以为用户提供多媒体内容推荐。
举例说明：根据本申请实施例的多媒体内容的推荐方法为历史用户A推荐多媒体内容。在用户A打开车门进入副驾驶位时，设置在车门(副驾车门)把手上的指纹采集设备采集到用户的指纹，用户A进入车辆后，设置在车辆内的图像采集设备(如前排或副驾驶位的摄像头)采集用户的人脸图像，设置在车辆内的声音采集设备(如前排或副驾驶位的麦克风)采集用户的声纹，本申请获取上述车载设备采集的用户的生物学特征，根据生物学特征生成对应的用户画像，可以基于用户画像为用户A提供契合喜好的多媒体内容。
需要说明的是，本申请的实施例中所涉及的用户个人信息的获取、存储和应用等均符合相关法律法规的规定，且不违背公序良俗。
综上，本申请实施例的多媒体内容的推荐方法，获取车载设备采集的用户的生物学特征，根据生物学特征生成对应的用户画像，根据用户画像向用户推荐多媒体内容。根据车载设备采集的用户的生物学特征，生成用户画像以此完成多媒体内容的推荐，无需用户操作，能够快速有效地为不同用户推荐契合用户喜好的多媒体内容，增强用户体验。
在上述实施例的基础上，如图2所示，步骤S103中“根据用户画像向用户推荐多媒体内容”具体可包括以下步骤：
S201，根据用户画像获取对应的历史浏览记录。
在一些实施例中，构建用户画像与用户历史浏览记录的对应关系，并实时更新历史浏览记录，例如构建用户画像与对应的历史浏览记录的映射关系表，并存储在云端，当用户进入车辆时可以根据生成的用户画像从映射关系表中查找对应的历史浏览记录，其中，历史浏览记录中可以包括播放时长、多媒体类型和车辆标识等，本申请不做限定。
S202，根据历史浏览记录向用户推荐所述多媒体内容。
在本申请实施例中，根据用户的历史浏览记录，向用户推荐契合用户喜好的多媒体内容，例如，推荐与历史浏览记录中多媒体类型相似的内容，或者通过分析用户的历史浏览记录，从中获取用户的喜好，生成用户标签，根据用户标签筛选出推荐契合用户喜好的多媒体内容，完成推荐。
作为一种可行的实施方式，若根据用户画像获取不到对应的历史浏览记录，响应于获取不到对应的历史浏览记录的确定结果，向用户推荐预设的多媒体内容。
在一些实施例中，当确定根据用户画像获取不到对应的历史浏览记录时，为该用户建立用户画像与历史浏览记录的对应关系，向用户推荐预设的多媒体内容，并根据用户的播放、点击和搜索等行为更新历史浏览记录，以便用户再次进入车辆时，能够基于历史浏览记录为用户推荐契合用户喜好的多媒体内容。
在上述实施例的基础上，用户画像中可以包括用户标签，该用户标签可根据用户的历史浏览记录生成，例如从历史浏览记录中的多媒体类型、浏览时长、历史搜索等生成用户的偏好特征和社会属性等信息，以此形成用户标签，得到用户画像。
其中，用户的历史浏览记录可以根据用户的生物学特征获得。
作为一种可行的实施方式，在云端构建并存储用户的生物学特征和对应的用户身份信息之间的关系表，可以根据用户的身份信息查找该用户的历史浏览记录，由此，当车载设备采集到一个用户的生物学特征时，可根据该用户的生物学特征在云端查找对应的用户身份信息，根据用户身份信息查找该用户的历史浏览记录，基于历史浏览记录生成用户标签，从而生成用户画像。
需要说明的是，当根据用户的生物学特征获取不到用户身份信息时，可认定为该用户为新用户，可以在云端的关系表中为该用户构建用户的生物学特征与用户身份信息之间的对应关系，以便后续能够根据用户的生物学特征查找到用户身份信息。
对应的，如图3所示，步骤S103中“根据用户画像向用户推荐多媒体内容”具体可包括以下步骤：
S301，根据用户标签和数据库中的多个多媒体内容的标签，对多个多媒体内容进行排序。
在本申请实施例中，将用户画像中的用户标签与数据库中的多媒体内容标签进行匹配，根据匹配结果对多个多媒体内容进行排序，例如按照匹配度从高到低排序。
S302，根据排序结果向用户推荐多媒体内容。
在本申请实施例中，根据多个多媒体内容的排序结果，向用户推荐契合用户喜好的多媒体内容。
由此，能够快速有效地完成多媒体内容的推荐，增强用户体验。
图4是根据本申请一示例性实施例示出的一种多媒体内容的推荐装置的框图，如图4所示，该多媒体内容的推荐装置300，包括：获取模块301、生成模块302和推荐模块303。
获取模块301，用于获取车载设备采集的用户的生物学特征。
生成模块302，用于根据生物学特征生成对应的用户画像。
推荐模块303，用于根据用户画像向用户推荐多媒体内容。
在本申请实施例中，推荐模块303，具体可以用于：根据用户画像获取对应的历史浏览记录；根据历史浏览记录向用户推荐多媒体内容。
在本申请实施例中，推荐模块303，还可用于：确定根据用户画像获取不到对应的历史浏览记录；向用户推荐预设的多媒体内容。
在本申请实施例中，用户画像中包括用户标签，推荐模块303，具体用于：根据用户标签和数据库中的多个多媒体内容的标签，对多个多媒体内容进行排序；根据排序结果向用户推荐多媒体内容。
在本申请实施例中，车载设备包括以下至少一种：设置在车门把手上的指纹采集设备、设置在方向盘上的指纹采集设备、设置在车辆内的声音采集设备和设置在车辆内的图像采集设备。
需要说明的是，上述对多媒体内容的推荐方法实施例的解释说明，也适用于本申请实施例的多媒体内容的推荐装置，具体过程此处不再赘述。
综上，本申请实施例的多媒体内容的推荐装置，获取车载设备采集的用户的生物学特征，根据生物学特征生成对应的用户画像，根据用户画像向用户推荐多媒体内容。根据车载设备采集的用户的生物学特征，生成用户画像以此完成多媒体内容的推荐，无需用户操作，能够快速有效地为不同用户推荐契合用户喜好的多媒体内容，增强用户体验。
为实现上述实施例，本申请实施例还提出一种车辆400，如图5所示，该车辆400具体可包括：如上述实施例所示的多媒体内容的推荐装置300。
为了实现上述实施例，本申请实施例还提出一种电子设备500，如图6所示，该电子设备500具体可包括：存储器501、处理器502及存储在存储器501上并可在处理器502上运行的计算机程序，处理器502执行程序时，实现如上述实施例所示的多媒体内容的推荐方法。
为了实现上述实施例，本申请实施例还提出一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行，以实现如上述实施例所示的多媒体内容的推荐方法。
此外，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括一个或者更多个该特征。在本申请的描述中，“多个”的含义是两个或两个以上，除非另有明确具体的限定。
在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本申请的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不必须针对的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外，在不相互矛盾的情况下，本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。
尽管上面已经示出和描述了本申请的实施例，可以理解的是，上述实施例是示例性的，不能理解为对本申请的限制，本领域的普通技术人员在本申请的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。

Claims (10)

1.一种多媒体内容的推荐方法，其特征在于，包括：
获取车载设备采集的用户的生物学特征；
根据所述生物学特征生成对应的用户画像；
根据所述用户画像向所述用户推荐多媒体内容。
2.根据权利要求1所述的推荐方法，其特征在于，所述根据所述用户画像向所述用户推荐多媒体内容，包括：
根据所述用户画像获取对应的历史浏览记录；
根据所述历史浏览记录向所述用户推荐所述多媒体内容。
3.根据权利要求2所述的推荐方法，其特征在于，还包括：
确定根据所述用户画像获取不到对应的所述历史浏览记录；
向所述用户推荐预设的多媒体内容。
4.根据权利要求1所述的推荐方法，其特征在于，所述用户画像中包括用户标签，所述根据所述用户画像向所述用户推荐多媒体内容，包括：
根据所述用户标签和数据库中的多个多媒体内容的标签，对所述多个多媒体内容进行排序；
根据排序结果向所述用户推荐所述多媒体内容。
5.根据权利要求1所述的推荐方法，其特征在于，所述车载设备包括以下至少一种：
设置在车门把手上的指纹采集设备、设置在方向盘上的指纹采集设备、设置在车辆内的声音采集设备和设置在所述车辆内的图像采集设备。
6.一种多媒体内容的推荐装置，其特征在于，包括：
获取模块，用于获取车载设备采集的用户的生物学特征；
生成模块，用于根据所述生物学特征生成对应的用户画像；
推荐模块，用于根据所述用户画像向所述用户推荐多媒体内容。
7.根据权利要求6所述的推荐装置，其特征在于，所述推荐模块具体可用于：
根据所述用户画像获取对应的历史浏览记录；
根据所述历史浏览记录向所述用户推荐所述多媒体内容。
8.一种车辆，其特征在于，包括：如权利要求6-7中任一项所述的多媒体内容的推荐装置。
9.一种电子设备，其特征在于，包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时，实现如权利要求1-5中任一项所述的多媒体内容的推荐方法。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-5中任一项所述的多媒体内容的推荐方法。
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