CN114417027A - 多媒体内容的推荐方法及其装置、车辆及电子设备 - Google Patents
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Abstract
本申请提出了一种多媒体内容的推荐方法及其装置，涉及智能车辆技术领域，该方法包括：获取车载设备采集的用户的生物学特征，根据生物学特征获取对应的用户身份信息，根据用户身份信息获取对应的用户画像，其中用户画像中包括用户标签，根据用户标签向用户推荐多媒体内容。根据车载设备采集的用户的生物学特征获取到能够体现用户偏好的用户标签，根据用户标签向用户推荐多媒体内容，无需用户操作，能够快速有效地为不同用户推荐契合用户喜好的多媒体内容，增强用户体验。
Description
技术领域
本申请涉及智能车辆技术领域，尤其涉及一种多媒体内容的推荐方法及其装置、车辆及电子设备。
背景技术
目前，随着智能车辆技术的不断发展，打造功能多样的智能座舱，提供更好的用户体验，已经成为车辆领域不可阻挡的趋势。而通过车载副屏等显示设备为用户提供视频和音频等多媒体内容是打造智能座舱的重要一环，如何更加快速有效地为不同用户推荐契合用户喜好的多媒体内容已经成为业内亟待解决的问题。
发明内容
本申请旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。
为此，本申请的一个目的在于提出一种多媒体内容的推荐方法。
本申请的第二个目的在于提出一种多媒体内容的推荐装置。
本申请的第三个目的在于提出一种车辆。
本申请的第四个目的在于提出一种电子设备。
本申请的第五个目的在于提出一种计算机可读存储介质。
为达上述目的，本申请第一方面提出了一种多媒体内容的推荐方法，包括：获取车载设备采集的用户的生物学特征；根据所述生物学特征获取对应的用户身份信息；根据所述用户身份信息获取对应的用户画像，所述用户画像中包括用户标签；根据所述用户标签向所述用户推荐多媒体内容。
根据本申请的一个实施方式，所述根据所述用户标签向所述用户推荐多媒体内容，包括：根据所述用户标签和数据库中的多个多媒体内容的标签，对所述多个多媒体内容进行排序；根据排序结果向所述用户推荐所述多媒体内容。
根据本申请的一个实施方式，所述推荐方法还包括：确定根据所述用户身份信息获取不到对应的所述用户画像；建立用户画像，并存储所述用户画像和所述用户身份信息之间的对应关系；根据所述用户身份信息获取对应的历史浏览记录；根据所述历史浏览记录更新所述用户画像。
根据本申请的一个实施方式，所述确定根据所述用户身份信息获取不到对应的所述用户画像之后，还包括：向所述用户推荐预设的多媒体内容。
根据本申请的一个实施方式，所述用户身份信息包括所述用户的身份标识。
根据本申请的一个实施方式，所述车载设备包括以下至少一种：设置在车门把手上的指纹采集设备、设置在方向盘上的指纹采集设备、设置在车辆内的声音采集设备和设置在所述车辆内的图像采集设备。
为达上述目的，本申请第二方面提出了一种多媒体内容的推荐装置，包括：第一获取模块，用于获取车载设备采集的用户的生物学特征；第二获取模块，用于根据所述生物学特征获取对应的用户身份信息；第三获取模块，用于根据所述用户身份信息获取对应的用户画像，所述用户画像中包括用户标签；推荐模块，用于根据所述用户标签向所述用户推荐多媒体内容。
根据本申请的一个实施方式，所述推荐模块具体可用于：根据所述用户标签和数据库中的多个多媒体内容的标签，对所述多个多媒体内容进行排序；根据排序结果向所述用户推荐所述多媒体内容。
根据本申请的一个实施方式，所述第三获取模块还用于：确定根据所述用户身份信息获取不到对应的所述用户画像；则建立用户画像，并存储所述用户画像和所述用户身份信息之间的对应关系；根据所述用户身份信息获取对应的历史浏览记录；根据所述历史浏览记录更新所述用户画像。
根据本申请的一个实施方式，所述推荐模块，还用于：向所述用户推荐预设的多媒体内容。
为达上述目的，本申请第三方面提出了一种车辆，包括：如本申请第三方面所述的多媒体内容的推荐装置。
为达上述目的，本申请第四方面提出了一种电子设备，包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时，实现如本申请第一方面所述的多媒体内容的推荐方法。
为达上述目的，本申请第五方面实施例提出了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如本申请第一方面所述的多媒体内容的推荐方法。
本申请的实施例提供的技术方案根据车载设备采集的用户的生物学特征获取到能够体现用户偏好的用户标签，根据用户标签向用户推荐多媒体内容，无需用户操作，能够快速有效地为不同用户推荐契合用户喜好的多媒体内容，增强用户体验。
附图说明
图1是根据本申请一示例性实施例示出的一种多媒体内容的推荐方法的流程图；
图2是根据本申请一示例性实施例示出的另一种多媒体内容的推荐方法的流程图；
图3是根据本申请一示例性实施例示出的另一种多媒体内容的推荐方法的流程图；
图4是根据本申请一示例性实施例示出的一种多媒体内容的推荐装置的框图；
图5是根据本申请一示例性实施例的一种车辆的结构示意图；
图6是根据本申请一示例性实施例的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
下面详细描述本申请的实施例，实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，旨在用于解释本申请，而不能理解为对本申请的限制。
图1是根据本申请一示例性实施例示出的一种多媒体内容的推荐方法的流程图，如图1所示，该多媒体内容的推荐方法包括以下步骤：
S101，获取车载设备采集的用户的生物学特征。
本申请实施例的多媒体内容的推荐方法可以由本申请实施例提供的多媒体内容的推荐装置执行，该多媒体内容的推荐装置可以设置在电子设备中，例如车辆或者云端的电子设备。
在一些实施例中，通过车载设备采集进入车辆的用户的生物学特征，本申请可以通过向车载设备发送获取请求以获取上述用户的生物学特征，或者在采集完成后由车载设备自动发送采集到的用户的生物学特征。其中，车载设备可以包括但不限于以下至少一种：设置在车门把手上的指纹采集设备、设置在方向盘上的指纹采集设备、设置在车辆内的声音采集设备和设置在所述车辆内的图像采集设备，对应的，用户的生物学特征可以为指纹采集设备采集的指纹、声音采集设备采集的声纹和图像采集设备采集的人脸图像。其中，指纹采集设备可以设置在车门把手的内侧或者外侧。
S102，根据生物学特征获取对应的用户身份信息。
在本申请实施例中，存储有用户的生物学特征和用户身份信息之间的对应关系，例如构建可编辑的映射关系表，将映射关系表存储在云端，以便根据不同车辆采集的多个用户的生物学特征不断更新该映射关系表，根据获取到的用户的生物学特征从映射关系表中获取该生物学特征对应的用户身份信息，其中用户身份信息中可以但不限于包括用户的身份标识(Identity document，简称ID)。
S103，根据用户身份信息获取对应的用户画像，用户画像中包括用户标签。
在本申请实施例中，存储有用户身份信息与用户画像之间的对应关系，例如构建可编辑的映射关系表，将映射关系表存储在云端，根据获取到的用户身份信息查找对应关系，获取该用户身份信息对应的用户画像，其中用户画像中可以包括但不限于用户标签，该用户标签可根据用户的历史浏览记录生成，例如从历史浏览记录中的多媒体类型、浏览时长、历史搜索等生成用户的偏好特征和社会属性等信息，以此形成用户标签，得到用户画像。
S104，根据用户标签向用户推荐多媒体内容。
在本申请实施例中，根据获取的用户标签向用户推荐契合用户喜好的多媒体内容，如视频内容或者音频内容。
例如，根据用户标签的权重确定待推荐的多媒体内容的类型，选择该类型的视频或者音频推送给用户。由此，当车载副屏中安装有多个多媒体应用程序时，无需用户多次登录程序便可以为用户提供多媒体内容推荐。
举例说明：根据本申请实施例的多媒体内容的推荐方法为历史用户A推荐多媒体内容，其中，历史用户可以理解为在车辆或云端的存储设备中记录有生物学特征-用户身份信息-用户画像对应关系的用户。在用户A打开车门进入副驾驶位时，设置在车门(副驾车门)把手上的指纹采集设备采集到用户的指纹，用户A进入车辆后，设置在车辆内的图像采集设备(如前排或副驾驶位的摄像装置)采集用户的人脸图像，设置在车辆内的声音采集设备(如前排或副驾驶位的录音装置)采集用户的声纹，本申请获取上述车载设备采集的用户的生物学特征，根据生物学特征获取对应的用户身份信息，以及根据用户身份信息获取对应的用户画像，可以基于个性化推荐系统和用户画像中的用户标签对多媒体素材进行排序，将排序后的多媒体素材在车载副屏上推荐，从而为用户A提供契合喜好的多媒体内容。
需要说明的是，本申请的实施例中所涉及的用户个人信息的获取、存储和应用等均符合相关法律法规的规定，且不违背公序良俗。
综上，本申请实施例的多媒体内容的推荐方法，获取车载设备采集的用户的生物学特征，根据生物学特征获取对应的用户身份信息，根据用户身份信息获取对应的用户画像，其中用户画像中包括用户标签，根据用户标签向用户推荐多媒体内容。根据车载设备采集的用户的生物学特征获取到能够体现用户偏好的用户标签，根据用户标签向用户推荐多媒体内容，无需用户操作，能够快速有效地为不同用户推荐契合用户喜好的多媒体内容，增强用户体验。
在上述实施例的基础上，如图2所示，本申请实施例的多媒体内容的推荐方法，还包括用户画像的更新过程，具体可包括以下步骤：
S201，根据用户身份信息获取对应的历史浏览记录。
在本申请实施例中，根据用户身份信息获取该用户在浏览车载副屏时产生的历史浏览记录。
S202，根据历史浏览记录更新用户画像。
在本申请实施例中，根据用户信息对应的历史浏览记录中的多媒体类型、浏览时长、历史搜索等生成用户的偏好特征和社会属性等信息，以此形成新的用户标签，从而对用户画像进行更新。
在上述实施例的基础上，本申请的多媒体内容的推荐方法还可以包括：若根据用户身份信息获取不到对应的用户画像，响应于获取不到对应的用户画像的确定结果，建立用户画像，并存储用户画像和用户身份信息之间的对应关系，以及在确定根据用户身份信息获取不到对应的用户画像之后，向用户推荐预设的多媒体内容
作为一种可行的实施方式，在根据用户身份信息获取不到对应的用户画像的情况下，为用户建立初始的用户画像，并存储用户画像和用户身份信息之间的对应关系。例如当新用户进入车辆时在存储设备中没有存储该用户的用户画像和用户身份之间的对应关系，则可以根据用户的生物学特征分析用户的年龄，或者通过识别声音采集设备采集到的用户的语音以获取语音内容中存在的与多媒体内容相关的信息，根据用户所属的年龄段或从语音中识别出的与多媒体内容相关的信息构建初始的用户画像以及生成用户身份信息，将用户画像和身份信息之间的对应关系存储至云端，当用户产生历史浏览记录后，根据用户身份信息获取对应的历史浏览记录，根据历史浏览记录对初始的用户画像进行更新，例如生成新的用户标签，以便用户再次进入车辆时，可以根据用户画像中的用户标签向用户推荐多媒体内容。
由此，当为一个用户构建完成用户画像后，可以基于本申请的多媒体内容的推荐方法，获取该用户画像，从而在该用户进入任一车辆时，都能够通过该车辆的车载副屏显示根据该用户画像推荐的多媒体内容。
在上述实施例的基础上，如图3所示，本申请实施例的多媒体内容的推荐方法，在步骤S104中“根据用户标签向用户推荐多媒体内容”具体可包括以下步骤：
S301，根据用户标签和数据库中的多个多媒体内容的标签，对多个多媒体内容进行排序。
在本申请实施例中，将用户画像中的用户标签与数据库中的多媒体内容标签进行匹配，根据匹配结果对多个多媒体内容进行排序，例如按照匹配度从高到低排序。
S302，根据排序结果向用户推荐多媒体内容。
在本申请实施例中，根据多个多媒体内容的排序结果，向用户推荐契合用户喜好的多媒体内容。
由此，能够快速有效地完成多媒体内容的推荐，增强用户体验。
图4是根据本申请一示例性实施例示出的一种多媒体内容的推荐装置的框图，如图3所示，该多媒体内容的推荐装置300，包括：第一获取模块301、第二获取模块302、第三获取模块303和推荐模块304。
第一获取模块301，用于获取车载设备采集的用户的生物学特征。
第二获取模块302，用于根据生物学特征获取对应的用户身份信息。
第三获取模块303，用于根据用户身份信息获取对应的用户画像，用户画像中包括用户标签。
推荐模块304，用于根据用户标签向用户推荐多媒体内容。
在本申请实施例中，推荐模块304，具体可以用于：根据用户标签和数据库中的多个多媒体内容的标签，对多个多媒体内容进行排序；根据排序结果向用户推荐多媒体内容。
在本申请实施例中，第三获取模块303，还可用于，确定根据用户身份信息获取不到对应的用户画像，建立用户画像，并存储用户画像和用户身份信息之间的对应关系，根据用户身份信息获取对应的历史浏览记录；根据历史浏览记录更新用户画像。
在本申请实施例中，推荐模块304，还用于：向用户推荐预设的多媒体内容。
在本申请实施例中，用户身份信息包括用户的身份标识。
在本申请实施例中，车载设备包括以下至少一种：设置在车门把手上的指纹采集设备、设置在方向盘上的指纹采集设备、设置在车辆内的声音采集设备和设置在所述车辆内的图像采集设备。
需要说明的是，上述对多媒体内容的推荐方法实施例的解释说明，也适用于本申请实施例的多媒体内容的推荐装置，具体过程此处不再赘述。
综上，本申请实施例的多媒体内容的推荐装置，获取车载设备采集的用户的生物学特征，根据生物学特征获取对应的用户身份信息，根据用户身份信息获取对应的用户画像，其中用户画像中包括用户标签，根据用户标签向用户推荐多媒体内容。根据车载设备采集的用户的生物学特征获取到能够体现用户偏好的用户标签，根据用户标签向用户推荐多媒体内容，无需用户操作，能够快速有效地为不同用户推荐契合用户喜好的多媒体内容，增强用户体验。
为实现上述实施例，本申请实施例还提出一种车辆400，如图5所示，该车辆400具体可包括：如上述实施例所示的多媒体内容的推荐装置300。
为了实现上述实施例，本申请实施例还提出一种电子设备500，如图6所示，该电子设备500具体可包括：存储器501、处理器502及存储在存储器501上并可在处理器502上运行的计算机程序，处理器502执行程序时，实现如上述实施例所示的多媒体内容的推荐方法。
为了实现上述实施例，本申请实施例还提出一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行，以实现如上述实施例所示的多媒体内容的推荐方法。
此外，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括一个或者更多个该特征。在本申请的描述中，“多个”的含义是两个或两个以上，除非另有明确具体的限定。
在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本申请的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不必须针对的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外，在不相互矛盾的情况下，本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。
尽管上面已经示出和描述了本申请的实施例，可以理解的是，上述实施例是示例性的，不能理解为对本申请的限制，本领域的普通技术人员在本申请的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。
Claims (10)
1.一种多媒体内容的推荐方法，其特征在于，包括：
获取车载设备采集的用户的生物学特征；
根据所述生物学特征获取对应的用户身份信息；
根据所述用户身份信息获取对应的用户画像，所述用户画像中包括用户标签；
根据所述用户标签向所述用户推荐多媒体内容。
2.根据权利要求1所述的推荐方法，其特征在于，所述根据所述用户标签向所述用户推荐多媒体内容，包括：
根据所述用户标签和数据库中的多个多媒体内容的标签，对所述多个多媒体内容进行排序；
根据排序结果向所述用户推荐所述多媒体内容。
3.根据权利要求1所述的推荐方法，其特征在于，还包括：
确定根据所述用户身份信息获取不到对应的所述用户画像；
建立用户画像，并存储所述用户画像和所述用户身份信息之间的对应关系；
根据所述用户身份信息获取对应的历史浏览记录；
根据所述历史浏览记录更新所述用户画像。
4.根据权利要求1所述的推荐方法，其特征在于，所述车载设备包括以下至少一种：
设置在车门把手上的指纹采集设备、设置在方向盘上的指纹采集设备、设置在车辆内的声音采集设备和设置在所述车辆内的图像采集设备。
5.一种多媒体内容的推荐装置，其特征在于，包括：
第一获取模块，用于获取车载设备采集的用户的生物学特征；
第二获取模块，用于根据所述生物学特征获取对应的用户身份信息；
第三获取模块，用于根据所述用户身份信息获取对应的用户画像，所述用户画像中包括用户标签；
推荐模块，用于根据所述用户标签向所述用户推荐多媒体内容。
6.根据权利要求5所述的推荐装置，其特征在于，所述推荐模块具体可用于：
根据所述用户标签和数据库中的多个多媒体内容的标签，对所述多个多媒体内容进行排序；
根据排序结果向所述用户推荐所述多媒体内容。
7.根据权利要求5所述的推荐装置，其特征在于，所述第三获取模块还用于：
确定根据所述用户身份信息获取不到对应的所述用户画像；
建立用户画像，并存储所述用户画像和所述用户身份信息之间的对应关系；
根据所述用户身份信息获取对应的历史浏览记录；
根据所述历史浏览记录更新所述用户画像。
8.一种车辆，其特征在于，包括：如权利要求5-7中任一项所述的多媒体内容的推荐装置。
9.一种电子设备，其特征在于，包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时，实现如权利要求1-4中任一项所述的多媒体内容的推荐方法。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-4中任一项所述的多媒体内容的推荐方法。
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|---|---|---|---|---|
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| CN113077317A (zh) * | 2021-04-19 | 2021-07-06 | 北京京东拓先科技有限公司 | 基于用户数据的物品推荐方法、装置、设备及存储介质 |
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2021
- 2021-12-16 CN CN202111547416.1A patent/CN114417027A/zh active Pending
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