CN114414042A - 环境光的检测方法、装置、存储介质和电子设备 - Google Patents

Abstract

本公开涉及一种环境光的检测方法、装置、存储介质和电子设备，该方法包括：获取显示屏的目标区域对应的第一数量个目标电压，以及光传感器的第二数量个通道中每个通道采集的第一光感数据，根据第一数量个目标电压，通过预先训练的漏光检测模型，确定每个通道对应的第二光感数据，根据第一光感数据和第二光感数据，确定每个通道对应的目标光感数据，根据每个通道对应的目标光感数据，确定目标光照强度。本公开通过漏光检测模型根据显示屏的目标电压确定第二光感数据，并结合光传感器实际采集的第一光感数据，确定目标光感数据，从而确定目标光照强度，能够降低显示屏漏光对光传感器检测的干扰，提高了光传感器检测的准确度。

Description

环境光的检测方法、装置、存储介质和电子设备

技术领域

本公开涉及终端控制技术领域，尤其涉及一种环境光的检测方法、装置、存储介质和电子设备。

背景技术

随着无线通信和终端技术的不断发展，终端设备被广泛应用于人们生活的各个方面。为了提高用户的使用体验，终端设备上通常会设置光传感器来检测环境光亮度。例如，可以根据检测到的环境光亮度来自动调整显示屏亮度。

相关技术中，主要是通过在终端设备的显示屏周围设置光传感器(英文：Lightsensor)来检测外界环境光的光照强度。在采用OLED(英文：Organic Light-EmittingDiode，中文：有机发光二极管)全面屏作为终端设备的显示屏时，需要将光传感器设置在显示屏下方。但是，将光传感器设置在显示屏下方会导致光传感器采集的外界环境光中包括了OLED显示屏的漏光，从而影响光传感器检测的准确度。

发明内容

为克服相关技术中存在的问题，本公开提供了一种环境光的检测方法、装置、存储介质和电子设备。

根据本公开实施例的第一方面，提供一种环境光的检测方法，应用于终端，所述终端的显示屏下设置有光传感器，所述方法包括：

获取所述显示屏的目标区域对应的第一数量个目标电压，以及所述光传感器的第二数量个通道中每个所述通道采集的第一光感数据；所述目标区域为所述显示屏与所述光传感器的可视角重合的区域，每个所述目标电压为所述目标区域内每种发光子单元上加载的数据电压值之和，所述显示屏包括多个发光单元，每个所述发光单元包括第一数量种发光子单元；

根据第一数量个所述目标电压，通过预先训练的漏光检测模型，确定每个所述通道对应的第二光感数据，每个所述通道对应的所述第二光感数据用于表征该通道采集到的所述目标区域的漏光；

根据所述第一光感数据和所述第二光感数据，确定每个所述通道对应的目标光感数据；

根据每个所述通道对应的目标光感数据，确定目标光照强度，所述目标光照强度用于表征所述终端所处环境的环境光。

可选地，所述根据第一数量个所述目标电压，通过预先训练的漏光检测模型，确定每个所述通道对应的第二光感数据，包括：

将第一数量个所述目标电压输入所述漏光检测模型，以得到所述漏光检测模型输出的每个所述通道对应的所述第二光感数据；

所述漏光检测模型为：

其中，f_i(x)为第二数量个所述通道中第i个所述通道对应的所述第二光感数据，x_j为第一数量个所述目标电压中第j个所述目标电压，k_is为第二数量个所述通道中第i个所述通道对应的第s个系数，n为大于0的整数。

可选地，所述根据所述第一光感数据和所述第二光感数据，确定每个所述通道对应的目标光感数据，包括：

将每个所述通道对应的所述第一光感数据，与该通道对应的所述第二光感数据之差，作为该通道对应的所述目标光感数据。

可选地，所述根据每个所述通道对应的目标光感数据，确定目标光照强度，包括：

根据全部所述通道对应的所述目标光感数据，确定多个待选光照强度；

根据所述多个待选光照强度，和全部所述通道对应的所述目标光感数据，确定所述目标光照强度。

可选地，所述根据全部所述通道对应的所述目标光感数据，确定多个待选光照强度，包括：

将全部所述通道对应的所述目标光感数据，作为多个预设的光照强度拟合模型的输入，以得到每个所述光照强度拟合模型输出的所述待选光照强度；

所述根据所述多个待选光照强度，和全部所述通道对应的所述目标光感数据，确定所述目标光照强度，包括：

根据多个所述待选光照强度，在多个所述光照强度拟合模型中，确定目标光照强度拟合模型；

将全部所述通道对应的所述目标光感数据，作为所述目标光照强度拟合模型的输入，以得到所述目标光照强度拟合模型输出的所述目标光照强度。

可选地，所述漏光检测模型是通过以下方式训练的：

获取样本输入集和样本输出集，所述样本输入集中的每个样本输入包括第一数量个训练电压，所述样本输出集中包括与每个所述样本输入对应的样本输出，每个所述样本输出包括所述终端处于指定环境中，所述目标区域按照对应的第一数量个所述训练电压发光时，每个所述通道采集的训练光感数据；

将所述样本输入集作为预设的训练模型的输入，将所述样本输出集作为所述训练模型的输出，以训练得到所述漏光检测模型。

根据本公开实施例的第二方面，提供一种环境光的检测装置，应用于终端，所述终端的显示屏下设置有光传感器，所述装置包括：

获取模块，被配置为获取所述显示屏的目标区域对应的第一数量个目标电压，以及所述光传感器的第二数量个通道中每个所述通道采集的第一光感数据；所述目标区域为所述显示屏与所述光传感器的可视角重合的区域，每个所述目标电压为所述目标区域内每种发光子单元上加载的数据电压值之和，所述显示屏包括多个发光单元，每个所述发光单元包括第一数量种发光子单元；

处理模块，被配置为根据第一数量个所述目标电压，通过预先训练的漏光检测模型，确定每个所述通道对应的第二光感数据，每个所述通道对应的所述第二光感数据用于表征该通道采集到的所述目标区域的漏光；

确定模块，被配置为根据所述第一光感数据和所述第二光感数据，确定每个所述通道对应的目标光感数据；

所述确定模块，还被配置为根据每个所述通道对应的目标光感数据，确定目标光照强度，所述目标光照强度用于表征所述终端所处环境的环境光。

可选地，所述处理模块被配置为：

将第一数量个所述目标电压输入所述漏光检测模型，以得到所述漏光检测模型输出的每个所述通道对应的所述第二光感数据；

所述漏光检测模型为：

其中，f_i(x)为第二数量个所述通道中第i个所述通道对应的所述第二光感数据，x_j为第一数量个所述目标电压中第j个所述目标电压，k_is为第二数量个所述通道中第i个所述通道对应的第s个系数，n为大于0的整数。

可选地，所述确定模块被配置为：

将每个所述通道对应的所述第一光感数据，与该通道对应的所述第二光感数据之差，作为该通道对应的所述目标光感数据。

可选地，所述确定模块包括：

第一确定子模块，被配置为根据全部所述通道对应的所述目标光感数据，确定多个待选光照强度；

第二确定子模块，被配置为根据所述多个待选光照强度，和全部所述通道对应的所述目标光感数据，确定所述目标光照强度。

可选地，所述第一确定子模块被配置为：

将全部所述通道对应的所述目标光感数据，作为多个预设的光照强度拟合模型的输入，以得到每个所述光照强度拟合模型输出的所述待选光照强度；

所述第二确定子模块被配置为：

根据多个所述待选光照强度，在多个所述光照强度拟合模型中，确定目标光照强度拟合模型；

将全部所述通道对应的所述目标光感数据，作为所述目标光照强度拟合模型的输入，以得到所述目标光照强度拟合模型输出的所述目标光照强度。

可选地，所述漏光检测模型是通过以下方式训练的：

获取样本输入集和样本输出集，所述样本输入集中的每个样本输入包括第一数量个训练电压，所述样本输出集中包括与每个所述样本输入对应的样本输出，每个所述样本输出包括所述终端处于指定环境中，所述目标区域按照对应的第一数量个所述训练电压发光时，每个所述通道采集的训练光感数据；

将所述样本输入集作为预设的训练模型的输入，将所述样本输出集作为所述训练模型的输出，以训练得到所述漏光检测模型。

根据本公开实施例的第三方面，提供一种电子设备，包括：

处理器；

用于存储处理器可执行指令的存储器；

其中，所述处理器被配置为执行本公开第一方面所提供的环境光的检测方法的步骤。

根据本公开实施例的第四方面，提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序指令，该程序指令被处理器执行时实现本公开第一方面所提供的环境光的检测方法的步骤。

本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：本公开首先通过获取显示屏的目标区域对应的第一数量个目标电压，以及光传感器的第二数量个通道中每个通道采集的第一光感数据，之后根据第一数量个目标电压，通过预先训练的漏光检测模型，确定每个通道对应的用于表征该通道采集到的目标区域的漏光的第二光感数据，最后根据第一光感数据和第二光感数据，确定每个通道对应的目标光感数据，并根据每个通道对应的目标光感数据，确定用于表征终端所处环境的环境光的目标光照强度。本公开通过漏光检测模型根据显示屏的目标电压确定第二光感数据，并结合光传感器实际采集的第一光感数据，确定目标光感数据，从而确定目标光照强度，能够降低显示屏漏光对光传感器检测的干扰，提高了光传感器检测的准确度。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。

图1是根据一示例性实施例示出的一种环境光的检测方法的流程图。

图2是根据图1所示实施例示出的一种步骤104的流程图。

图3是根据图1所示实施例示出的一种训练漏光检测模型的流程图。

图4是根据一示例性实施例示出的一种环境光的检测装置的框图。

图5是根据图4所示实施例示出的一种确定模块的框图。

图6是根据一示例性实施例示出的一种电子设备的框图。

具体实施方式

这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置和方法的例子。

在介绍本公开提供的终端的环境光的检测方法、装置、存储介质和电子设备之前，首先对本公开各个实施例所涉及应用场景进行介绍，该应用场景包括一设置有光传感器的终端，该终端可以包括显示屏(例如可以采用OLED全面屏作为该终端的显示屏)，以及控制该显示屏显示的目标处理器，目标处理器例如可以是屏幕驱动IC(英文：IntegratedCircuit，中文：集成电路)或display core。其中，光传感器设置在显示屏下方，用于接收终端所处环境的环境光和显示屏的漏光。该终端可以是是智能手机、平板电脑、智能手表、智能手环、PDA(英文：Personal Digital Assistant，中文：个人数字助理)等移动终端，也可以是台式计算机等固定终端，本公开对此不做具体限定。

图1是根据一示例性实施例示出的一种环境光的检测方法的流程图。如图1所示，应用于终端，终端的显示屏下设置有光传感器，该方法可以包括以下步骤：

在步骤101中，获取显示屏的目标区域对应的第一数量个目标电压，以及光传感器的第二数量个通道中每个通道采集的第一光感数据。

其中，目标区域为显示屏与光传感器的可视角重合的区域，每个目标电压为目标区域内每种发光子单元上加载的数据电压值之和，显示屏包括多个发光单元，每个发光单元包括第一数量种发光子单元。

举例来说，当设置在终端的显示屏下方的光传感器检测终端所处环境的环境光时，可以通过目标处理器，获取显示屏与光传感器的可视角(英文：Field of View，缩写：FOV)重合的目标区域对应的第一数量个目标电压，以及光传感器的第二数量个通道中每个通道采集的第一光感数据。其中，每个通道采集的第一光感数据包括：该通道采集到的环境光的光感数据和显示屏的漏光的光感数据。显示屏包括的多个发光单元中，每个发光单元均对应一个目标像素，目标像素可以理解为显示屏所显示的一帧图像中的一个像素点，全部发光单元所对应的目标像素一起组成了显示屏显示的一帧图像。每个发光单元包括的第一数量种发光子单元中，每种发光子单元用于发出光谱中指定波段的光，可以理解为，每种发光子单元用于发出一种颜色的光。每种发光子单元对应一个子像素，每个发光单元包括的第一数量种发光子单元对应的子像素组成了该发光单元对应的目标像素。光传感器的第二数量个通道中每个通道用于采集光谱中指定波段的光，可以理解为，每个通道用于采集一种颜色的光。

举个例子，在每个发光单元包括3种发光子单元，且3种发光子单元所发出的光的颜色分别为红色、绿色和蓝色的情况下，发光单元对应的目标像素可以为RGB(英文：RedGreen Blue，中文：红绿蓝)像素，3种发光子单元对应的子像素分别为R(红)、G(绿)、B(蓝)子像素，即每个发光单元对应的目标像素均由R、G、B三个子像素组成。若光传感器包括4个通道，分别为红色通道(用R通道表示)、绿色通道(用G通道表示)、蓝色通道(用B通道表示)和全通道(用C通道表示)，R通道用于采集红光，G通道用于采集绿光，B通道用于采集蓝光，C通道用于采集全光谱的光。此时，目标电压为3个，分别为目标区域内全部R子像素对应的发光子单元上加载的数据电压值之和、全部G子像素对应的发光子单元上加载的数据电压值之和、全部B子像素对应的发光子单元上加载的数据电压值之和。第一光感数据为4个，分别为R通道采集的红光的光感数据，G通道采集的绿光的光感数据，B通道采集的蓝光的光感数据，以及C通道采集的全光谱的光感数据。

在步骤102中，根据第一数量个目标电压，通过预先训练的漏光检测模型，确定每个通道对应的第二光感数据。

其中，每个通道对应的第二光感数据用于表征该通道采集到的目标区域的漏光。

具体的，显示屏发光是通过在显示屏显示每帧图像时，由目标处理器，根据该帧图像的图像数据，利用像素电路，给显示屏包括的每个发光单元加载相应的数据电压，以控制每个发光单元发出对应的光谱的光来实现的。显示屏漏光对光传感器检测环境光的影响，实际上是目标区域的漏光对光传感器的每个通道采集的第一光感数据的影响。同时，不同光谱的光对每个通道采集的第一光感数据的影响不同，即发光单元上加载的数据电压不同，对每个通道采集的第一光感数据的影响不同。因此，可以根据发光单元上加载的数据电压，来确定显示屏漏光对每个通道采集的第一光感数据的影响。

例如，可以根据第一数量个目标电压与每个通道采集的第一光感数据，建立漏光检测模型，该漏光检测模型用于表征目标电压，与每个通道对应的用于表征该通道采集到的目标区域的漏光的第二光感数据之间的映射关系。在获取到第一数量个目标电压之后，可以将第一数量个目标电压输入漏光检测模型，以得到漏光检测模型输出的每个通道对应的第二光感数据。其中，漏光检测模型可以是预先训练的函数模型，也可是预先训练的神经网络模型，本公开对此不做具体限定。

在步骤103中，根据第一光感数据和第二光感数据，确定每个通道对应的目标光感数据。

在本步骤中，可以将每个通道对应的第一光感数据，与该通道对应的第二光感数据之差，作为该通道对应的目标光感数据。确定每个通道对应的目标光感数据可以用Ambient_i(x)＝Register_i(x)-f_i(x)来表示，其中Ambient_i(x)为第二数量个通道中第i个通道对应的目标光感数据，Register_i(x)为第二数量个通道中第i个通道对应的第一光感数据，f_i(x)为第二数量个通道中第i个通道对应的第二光感数据。也就是说，每个通道对应的目标光感数据为每个通道实际采集的光感数据(即第一光感数据)去除目标区域的漏光的光感数据(即第二光感数据)。

在步骤104中，根据每个通道对应的目标光感数据，确定目标光照强度，目标光照强度用于表征终端所处环境的环境光。

示例地，在确定每个通道对应的目标光感数据之后，可以将目标光感数据转换为光照强度，以便目标处理器根据转换后的光照强度对显示屏的亮度进行调节，其中，光照强度的单位为lux(中文：勒克斯)。为了降低目标处理器的计算量，可以将目标处理器确定的目标光感数据通过I2C(英文：Inter-Integrated Circuit)通信发送至终端的sensor core(中文：协处理器)，由终端的sensor core根据每个通道对应的目标光感数据，利用预设公式，确定用于表征终端所处环境的环境光的目标光照强度。

进一步的，在确定目标光照强度之后，若目标光照强度大于或等于预设的光照强度阈值，说明此时环境光较亮，为了确保用户能够清晰的观看显示屏上显示的内容，可以提高显示屏的亮度。若目标光照强度小于光照强度阈值，说明此时环境光较暗，为了避免用户感觉到显示屏刺眼，可以降低显示屏的亮度。其中，对显示屏的亮度进行调节的具体实现方式可以参考相关技术中描述的方式，此处不再赘述。

综上所述，本公开首先通过获取显示屏的目标区域对应的第一数量个目标电压，以及光传感器的第二数量个通道中每个通道采集的第一光感数据，之后根据第一数量个目标电压，通过预先训练的漏光检测模型，确定每个通道对应的用于表征该通道采集到的目标区域的漏光的第二光感数据，最后根据第一光感数据和第二光感数据，确定每个通道对应的目标光感数据，并根据每个通道对应的目标光感数据，确定用于表征终端所处环境的环境光的目标光照强度。本公开通过漏光检测模型根据显示屏的目标电压确定第二光感数据，并结合光传感器实际采集的第一光感数据，确定目标光感数据，从而确定目标光照强度，能够降低显示屏漏光对光传感器检测的干扰，提高了光传感器检测的准确度。

可选地，步骤102可以通过以下方式实现：

将第一数量个目标电压输入漏光检测模型，以得到漏光检测模型输出的每个通道对应的第二光感数据。

漏光检测模型为：

其中，f_i(x)为第二数量个通道中第i个通道对应的第二光感数据，x_j为第一数量个目标电压中第j个目标电压，k_is为第二数量个通道中第i个通道对应的第s个系数，n为大于0的整数。

举例来说，在获取到第一数量个目标电压之后，可以将第一数量个目标电压输入漏光检测模型

以得到每个通道对应的第二光感数据f_i(x)。以光传感器包括R通道(用i＝1来表示)、G通道(用i＝2来表示)、B通道(用i＝3来表示)、C通道(用i＝4来表示)4个通道为例，当漏光检测模型采用2次模型时(即n＝2时)，则漏光检测模型可以表示为：

其中，k₁₁、k₁₂、k₁₃、k₂₁、k₂₂、k₂₃、k₃₁、k₃₂、k₃₃、k₄₁、k₄₂、k₄₃为对漏光检测模型进行训练时所确定的系数，k₁₁、k₂₁、k₃₁、k₄₁可以理解为显示屏漏光中的红光分别对R通道、G通道、B通道、C通道的影响系数，k₁₂、k₂₂、k₃₂、k₄₂可以理解为显示屏漏光中的绿光分别对R通道、G通道、B通道、C通道的影响系数，k₁₃、k₂₃、k₃₃、k₄₃可以理解为显示屏漏光中的蓝光分别对R通道、G通道、B通道、C通道的影响系数。

图2是根据图1所示实施例示出的一种步骤104的流程图。如图2所示，步骤104可以包括以下步骤：

在步骤1041中，根据全部通道对应的目标光感数据，确定多个待选光照强度。

举例来说，在实际情况中，不同类型的光源发出的环境光产生的目标光感数据，所转换的光照强度不同。其中，光源的类型例如可以是太阳光、日光灯、LED(英文：LightEmitting Diode，中文：发光二极管)灯、荧光灯等。为了更准确地确定目标光照强度，可以在终端中预先设置有多个光照强度拟合模型，在确定每个通道对应的目标光感数据之后，可以将全部通道对应的目标光感数据，作为多个预设的光照强度拟合模型的输入，以得到每个光照强度拟合模型输出的待选光照强度。其中，每个光照强度拟合模型对应一种类型的光源，光照强度拟合模型可以为公式、函数模型和神经网络模型中的任一种，本公开对此不做具体限定。例如，当光照强度拟合模型为光照强度拟合公式时，那么多个光照强度拟合模型即为多个光照强度拟合公式，每个光照强度拟合公式对应一种类型的光源，光照强度拟合公式可以表示为：

lux_L＝|K_L*(K_L1channel_L1+K_L2channel_L2+…+K_Lmchannel_Lm)|。

其中，lux_L为所述多个光照强度拟合公式中第L个光照强度拟合公式对应的所述待选光照强度，K_L为所述多个光照强度拟合公式中第L个光照强度拟合公式对应的光谱衰减增益系数，K_Lm为所述多个光照强度拟合公式中第L个光照强度拟合公式对应的第m个光照强度拟合计算系数，channel_Lm为所述多个光照强度拟合公式中第L个光照强度拟合公式对应的第m个通道采集到的目标光感数据，L和m均为大于0的整数。确定K_Lm的方式例如可以是：针对每个光照强度拟合公式，在多个指定光照强度的目标光源下(目标光源为该光照强度拟合公式对应的光源)，分别获取每个指定光照强度对应的光传感器的每个通道采集到的光感数据。然后将每个指定光照强度依次作为该光照强度拟合公式的lux_L，并将该指定光照强度对应的光传感器的每个通道采集到的光感数据，作为该光照强度拟合公式的channel_Lm，代入该光照强度拟合公式，以计算该光照强度拟合公式的K_Lm。

在步骤1042中，根据多个待选光照强度，和全部通道对应的目标光感数据，确定目标光照强度。

示例地，在确定多个待选光照强度之后，首先可以根据多个待选光照强度，在多个光照强度拟合模型中，确定目标光照强度拟合模型。目标光照强度拟合模型可以是根据多个待选光照强度，利用预设规则，从多个光照强度拟合模型中选取的。例如，预设规则可以是选取多个待选光照强度中最大的待选光照强度对应的光照强度拟合模型，作为目标光照强度拟合模型。预设规则也可以是选取多个待选光照强度中最小的待选光照强度对应的光照强度拟合模型，作为目标光照强度拟合模型。然后，可以将全部通道对应的目标光感数据，作为目标光照强度拟合模型的输入，以得到目标光照强度拟合模型输出的目标光照强度。例如，当3个光照强度拟合模型分别为光照强度拟合模型1、光照强度拟合模型2和光照强度拟合模型3时，若选取光照强度拟合模型2作为目标光照强度拟合模型，那么可以将全部通道对应的目标光感数据输入光照强度拟合模型2，则光照强度拟合模型2输出的待选光照强度即为目标光照强度。

图3是根据图1所示实施例示出的一种训练漏光检测模型的流程图。如图3所示，漏光检测模型是通过以下方式训练的：

在步骤201中，获取样本输入集和样本输出集。

其中，样本输入集中的每个样本输入包括第一数量个训练电压，样本输出集中包括与每个样本输入对应的样本输出，每个样本输出包括终端处于指定环境中，目标区域按照对应的第一数量个训练电压发光时，每个通道采集的训练光感数据。

在步骤202中，将样本输入集作为预设的训练模型的输入，将样本输出集作为训练模型的输出，以训练得到漏光检测模型。

举例来说，在对漏光检测模型进行训练时，可以使终端处于指定环境中(例如，可以将终端置于预设的黑色吸光的密闭暗室中)，并预先设置多组不同的训练电压，每组训练电压包括第一数量个训练电压。之后控制目标区域按照每组训练电压包括的第一数量个训练电压发光，并获取该组训练电压对应的光传感器的每个通道采集的训练光感数据。然后可以将每组训练电压包括的第一数量个训练电压作为样本输入集中的一个样本输入，并将该组训练电压对应的每个通道采集的训练光感数据作为样本输出集中与该样本输入对应的样本输出，从而获取样本输入集和样本输出集。然后可以依次将样本输入集中每个样本输入包括的第一数量个训练电压作为训练模型的输入，并将样本输出集中与该样本输入对应的样本输出包括的每个通道采集的训练光感数据，作为训练模型的输出，对训练模型进行训练，以得到漏光检测模型。

综上所述，本公开首先通过获取显示屏的目标区域对应的第一数量个目标电压，以及光传感器的第二数量个通道中每个通道采集的第一光感数据，之后根据第一数量个目标电压，通过预先训练的漏光检测模型，确定每个通道对应的用于表征该通道采集到的目标区域的漏光的第二光感数据，最后根据第一光感数据和第二光感数据，确定每个通道对应的目标光感数据，并根据每个通道对应的目标光感数据，确定用于表征终端所处环境的环境光的目标光照强度。本公开通过漏光检测模型根据显示屏的目标电压确定第二光感数据，并结合光传感器实际采集的第一光感数据，确定目标光感数据，从而确定目标光照强度，能够降低显示屏漏光对光传感器检测的干扰，提高了光传感器检测的准确度。

图4是根据一示例性实施例示出的一种环境光的检测装置的框图。如图4所示，应用于终端，终端的显示屏下设置有光传感器，该装置300包括获取模块301，处理模块302和确定模块303。

获取模块301，被配置为获取显示屏的目标区域对应的第一数量个目标电压，以及光传感器的第二数量个通道中每个通道采集的第一光感数据。

其中，目标区域为显示屏与光传感器的可视角重合的区域，每个目标电压为目标区域内每种发光子单元上加载的数据电压值之和，显示屏包括多个发光单元，每个发光单元包括第一数量种发光子单元。

处理模块302，被配置为根据第一数量个目标电压，通过预先训练的漏光检测模型，确定每个通道对应的第二光感数据，每个通道对应的第二光感数据用于表征该通道采集到的目标区域的漏光。

确定模块303，被配置为根据第一光感数据和第二光感数据，确定每个通道对应的目标光感数据。

确定模块303，还被配置为根据每个通道对应的目标光感数据，确定目标光照强度，目标光照强度用于表征终端所处环境的环境光。

可选地，处理模块302被配置为：

将第一数量个目标电压输入漏光检测模型，以得到漏光检测模型输出的每个通道对应的第二光感数据。

漏光检测模型为：

其中，f_i(x)为第二数量个通道中第i个通道对应的第二光感数据，x_j为第一数量个目标电压中第j个目标电压，k_is为第二数量个通道中第i个通道对应的第s个系数，n为大于0的整数。

可选地，确定模块303被配置为：

将每个通道对应的第一光感数据，与该通道对应的第二光感数据之差，作为该通道对应的目标光感数据。

图5是根据图4所示实施例示出的一种确定模块的框图。如图5所示，确定模块303包括：第一确定子模块3031和第二确定子模块3032。

第一确定子模块3031，被配置为根据全部所述通道对应的目标光感数据，确定多个待选光照强度。

第二确定子模块3032，被配置为根据多个待选光照强度，和全部通道对应的目标光感数据，确定目标光照强度。

可选地，第一确定子模块3031被配置为：

将全部通道对应的目标光感数据，作为多个预设的光照强度拟合模型的输入，以得到每个光照强度拟合模型输出的待选光照强度。

第二确定子模块3032被配置为：

根据多个待选光照强度，在多个光照强度拟合模型中，确定目标光照强度拟合模型。

将全部通道对应的目标光感数据，作为目标光照强度拟合模型的输入，以得到目标光照强度拟合模型输出的目标光照强度。

可选地，漏光检测模型是通过以下方式训练的：

获取样本输入集和样本输出集，样本输入集中的每个样本输入包括第一数量个训练电压，样本输出集中包括与每个样本输入对应的样本输出，每个样本输出包括终端处于指定环境中，目标区域按照对应的第一数量个训练电压发光时，每个通道采集的训练光感数据。

将样本输入集作为预设的训练模型的输入，将样本输出集作为训练模型的输出，以训练得到漏光检测模型。

关于上述实施例中的装置，其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。

综上所述，本公开首先通过获取显示屏的目标区域对应的第一数量个目标电压，以及光传感器的第二数量个通道中每个通道采集的第一光感数据，之后根据第一数量个目标电压，通过预先训练的漏光检测模型，确定每个通道对应的用于表征该通道采集到的目标区域的漏光的第二光感数据，最后根据第一光感数据和第二光感数据，确定每个通道对应的目标光感数据，并根据每个通道对应的目标光感数据，确定用于表征终端所处环境的环境光的目标光照强度。本公开通过漏光检测模型根据显示屏的目标电压确定第二光感数据，并结合光传感器实际采集的第一光感数据，确定目标光感数据，从而确定目标光照强度，能够降低显示屏漏光对光传感器检测的干扰，提高了光传感器检测的准确度。

本公开还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序指令，该程序指令被处理器执行时实现本公开提供的环境光的检测方法的步骤。

图6是根据一示例性实施例示出的一种电子设备800的框图。例如，电子设备800可以是移动电话，计算机，数字广播终端，消息收发设备，游戏控制台，平板设备，医疗设备，健身设备，个人数字助理等。

参照图6，电子设备800可以包括以下一个或多个组件：处理组件802，存储器804，电力组件806，多媒体组件808，音频组件810，输入/输出(I/O)的接口812，传感器组件814，以及通信组件816。

处理组件802通常控制电子设备800的整体操作，诸如与显示，电话呼叫，数据通信，相机操作和记录操作相关联的操作。处理组件802可以包括一个或多个处理器820来执行指令，以完成上述的环境光的检测方法的全部或部分步骤。此外，处理组件802可以包括一个或多个模块，便于处理组件802和其他组件之间的交互。例如，处理组件802可以包括多媒体模块，以方便多媒体组件808和处理组件802之间的交互。

存储器804被配置为存储各种类型的数据以支持在电子设备800的操作。这些数据的示例包括用于在电子设备800上操作的任何应用程序或方法的指令，联系人数据，电话簿数据，消息，图片，视频等。存储器804可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器(SRAM)，电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)，可擦除可编程只读存储器(EPROM)，可编程只读存储器(PROM)，只读存储器(ROM)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。

电力组件806为电子设备800的各种组件提供电力。电力组件806可以包括电源管理系统，一个或多个电源，及其他与为电子设备800生成、管理和分配电力相关联的组件。

多媒体组件808包括在所述电子设备800和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中，屏幕可以包括液晶显示器(LCD)和触摸面板(TP)。如果屏幕包括触摸面板，屏幕可以被实现为触摸屏，以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。所述触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界，而且还检测与所述触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。在一些实施例中，多媒体组件808包括一个前置摄像头和/或后置摄像头。当电子设备800处于操作模式，如拍摄模式或视频模式时，前置摄像头和/或后置摄像头可以接收外部的多媒体数据。每个前置摄像头和后置摄像头可以是一个固定的光学透镜系统或具有焦距和光学变焦能力。

音频组件810被配置为输出和/或输入音频信号。例如，音频组件810包括一个麦克风(MIC)，当电子设备800处于操作模式，如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时，麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器804或经由通信组件816发送。在一些实施例中，音频组件810还包括一个扬声器，用于输出音频信号。

I/O接口812为处理组件802和外围接口模块之间提供接口，上述外围接口模块可以是键盘，点击轮，按钮等。这些按钮可包括但不限于：主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁定按钮。

传感器组件814包括一个或多个传感器，用于为电子设备800提供各个方面的状态评估。例如，传感器组件814可以检测到电子设备800的打开/关闭状态，组件的相对定位，例如所述组件为电子设备800的显示器和小键盘，传感器组件814还可以检测电子设备800或电子设备800一个组件的位置改变，用户与电子设备800接触的存在或不存在，电子设备800方位或加速/减速和电子设备800的温度变化。传感器组件814可以包括接近传感器，被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。传感器组件814还可以包括光传感器，如CMOS或CCD图像传感器，用于在成像应用中使用。在一些实施例中，该传感器组件814还可以包括加速度传感器，陀螺仪传感器，磁传感器，压力传感器或温度传感器。

通信组件816被配置为便于电子设备800和其他设备之间有线或无线方式的通信。电子设备800可以接入基于通信标准的无线网络，如WiFi，2G或3G，或它们的组合。在一个示例性实施例中，通信组件816经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中，所述通信组件816还包括近场通信(NFC)模块，以促进短程通信。例如，在NFC模块可基于射频识别(RFID)技术，红外数据协会(IrDA)技术，超宽带(UWB)技术，蓝牙(BT)技术和其他技术来实现。

在示例性实施例中，电子设备800可以被一个或多个应用专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理设备(DSPD)、可编程逻辑器件(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现，用于执行上述的环境光的检测方法。

在示例性实施例中，还提供了一种包括指令的非临时性计算机可读存储介质，例如包括指令的存储器804，上述指令可由电子设备800的处理器820执行以完成上述的环境光的检测方法。例如，所述非临时性计算机可读存储介质可以是ROM、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。

在另一示例性实施例中，还提供一种计算机程序产品，该计算机程序产品包含能够由可编程的装置执行的计算机程序，该计算机程序具有当由该可编程的装置执行时用于执行上述的环境光的检测方法的代码部分。

本领域技术人员在考虑说明书及实践本公开后，将容易想到本公开的其它实施方案。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由下面的权利要求指出。

应当理解的是，本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限制。

Claims (10)

1.一种环境光的检测方法，其特征在于，应用于终端，所述终端的显示屏下设置有光传感器，所述方法包括：

获取所述显示屏的目标区域对应的第一数量个目标电压，以及所述光传感器的第二数量个通道中每个所述通道采集的第一光感数据；所述目标区域为所述显示屏与所述光传感器的可视角重合的区域，每个所述目标电压为所述目标区域内每种发光子单元上加载的数据电压值之和，所述显示屏包括多个发光单元，每个所述发光单元包括第一数量种发光子单元；

根据第一数量个所述目标电压，通过预先训练的漏光检测模型，确定每个所述通道对应的第二光感数据，每个所述通道对应的所述第二光感数据用于表征该通道采集到的所述目标区域的漏光；

根据所述第一光感数据和所述第二光感数据，确定每个所述通道对应的目标光感数据；

根据每个所述通道对应的目标光感数据，确定目标光照强度，所述目标光照强度用于表征所述终端所处环境的环境光。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据第一数量个所述目标电压，通过预先训练的漏光检测模型，确定每个所述通道对应的第二光感数据，包括：

将第一数量个所述目标电压输入所述漏光检测模型，以得到所述漏光检测模型输出的每个所述通道对应的所述第二光感数据；

所述漏光检测模型为：

其中，f_i(x)为第二数量个所述通道中第i个所述通道对应的所述第二光感数据，x_j为第一数量个所述目标电压中第j个所述目标电压，k_is为第二数量个所述通道中第i个所述通道对应的第s个系数，n为大于0的整数。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一光感数据和所述第二光感数据，确定每个所述通道对应的目标光感数据，包括：

将每个所述通道对应的所述第一光感数据，与该通道对应的所述第二光感数据之差，作为该通道对应的所述目标光感数据。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据每个所述通道对应的目标光感数据，确定目标光照强度，包括：

根据全部所述通道对应的所述目标光感数据，确定多个待选光照强度；

根据所述多个待选光照强度，和全部所述通道对应的所述目标光感数据，确定所述目标光照强度。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据全部所述通道对应的所述目标光感数据，确定多个待选光照强度，包括：

将全部所述通道对应的所述目标光感数据，作为多个预设的光照强度拟合模型的输入，以得到每个所述光照强度拟合模型输出的所述待选光照强度；

所述根据所述多个待选光照强度，和全部所述通道对应的所述目标光感数据，确定所述目标光照强度，包括：

根据多个所述待选光照强度，在多个所述光照强度拟合模型中，确定目标光照强度拟合模型；

将全部所述通道对应的所述目标光感数据，作为所述目标光照强度拟合模型的输入，以得到所述目标光照强度拟合模型输出的所述目标光照强度。

6.根据权利要求1-5中任一项所述的方法，其特征在于，所述漏光检测模型是通过以下方式训练的：

获取样本输入集和样本输出集，所述样本输入集中的每个样本输入包括第一数量个训练电压，所述样本输出集中包括与每个所述样本输入对应的样本输出，每个所述样本输出包括所述终端处于指定环境中，所述目标区域按照对应的第一数量个所述训练电压发光时，每个所述通道采集的训练光感数据；

将所述样本输入集作为预设的训练模型的输入，将所述样本输出集作为所述训练模型的输出，以训练得到所述漏光检测模型。

7.一种环境光的检测装置，其特征在于，应用于终端，所述终端的显示屏下设置有光传感器，所述装置包括：

获取模块，被配置为获取所述显示屏的目标区域对应的第一数量个目标电压，以及所述光传感器的第二数量个通道中每个所述通道采集的第一光感数据；所述目标区域为所述显示屏与所述光传感器的可视角重合的区域，每个所述目标电压为所述目标区域内每种发光子单元上加载的数据电压值之和，所述显示屏包括多个发光单元，每个所述发光单元包括第一数量种发光子单元；

处理模块，被配置为根据第一数量个所述目标电压，通过预先训练的漏光检测模型，确定每个所述通道对应的第二光感数据，每个所述通道对应的所述第二光感数据用于表征该通道采集到的所述目标区域的漏光；

确定模块，被配置为根据所述第一光感数据和所述第二光感数据，确定每个所述通道对应的目标光感数据；

所述确定模块，还被配置为根据每个所述通道对应的目标光感数据，确定目标光照强度，所述目标光照强度用于表征所述终端所处环境的环境光。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述处理模块被配置为：

将第一数量个所述目标电压输入所述漏光检测模型，以得到所述漏光检测模型输出的每个所述通道对应的所述第二光感数据；

所述漏光检测模型为：

其中，f_i(x)为第二数量个所述通道中第i个所述通道对应的所述第二光感数据，x_j为第一数量个所述目标电压中第j个所述目标电压，k_is为第二数量个所述通道中第i个所述通道对应的第s个系数，n为大于0的整数。

9.一种电子设备，其特征在于，包括：

处理器；

用于存储处理器可执行指令的存储器；

其中，所述处理器被配置为执行权利要求1-6中任一项所述方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序指令，其特征在于，该程序指令被处理器执行时实现权利要求1-6中任一项所述方法的步骤。

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