CN111380610A - 环境光检测方法和装置、电子设备、存储介质 - Google Patents

环境光检测方法和装置、电子设备、存储介质 Download PDF

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CN111380610A CN202010478456.4A CN202010478456A CN111380610A CN 111380610 A CN111380610 A CN 111380610A CN 202010478456 A CN202010478456 A CN 202010478456A CN 111380610 A CN111380610 A CN 111380610A
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Abstract

本公开是关于一种环境光检测方法和装置、电子设备、存储介质。一种环境光检测方法包括:获取所述第一数量个像素中同一类型子像素的像素电压以及像素电压之和,将所述像素电压之和作为目标电压;将所述目标电压输入到预设的数据补偿模型,由所述数据补偿模型获取到所述目标电压对应的补偿数据;根据所述补偿数据对所述光传感器获取的光感数据进行补偿,得到目标光感数据;根据所述目标光感数据获取当前的外部环境光的光照强度。本实施例可以提升所检测到外部环境光的光照强度的准确性,进而使显示屏的背光与外部环境相匹配,提升用户使用电子设备的体验。

Description

环境光检测方法和装置、电子设备、存储介质
技术领域
本公开涉及显示技术领域,尤其涉及一种环境光检测方法和装置、电子设备、存储介质。
背景技术
目前,电子设备内显示屏的屏占比越来越大,使全面屏成为一种发展趋势。在全面屏的情况下,原先位于显示屏上的各种传感器(例如光传感器),需要设置到全面屏下方。以光传感器为例,外部环境光透过全面屏后,光传感器采集光线获得光感数据,利用该光感数据可以获取到外部环境光的光照强度。
实际应用中,全面屏在显示图像的过程中,其背光的漏光会掺杂到外部环境光中,使光传感器获取的光照强度存在误差,因此需要准确的检测出漏光以补偿光照强度。
发明内容
本公开提供一种环境光检测方法和装置、电子设备、存储介质,以解决相关技术的不足。
根据本公开实施例的第一方面,提供一种环境光检测方法,应用于光传感器设置在显示屏下方的电子设备,所述光传感器的可视角与所述显示屏存在重合区域,所述显示屏中存在位于所述重合区域内的第一数量个像素;所述方法包括:
获取所述第一数量个像素中同一类型子像素的像素电压以及像素电压之和,将所述像素电压之和作为目标电压;
将所述目标电压输入到预设的数据补偿模型,由所述数据补偿模型获取到所述目标电压对应的补偿数据;
根据所述补偿数据对所述光传感器获取的光感数据进行补偿,得到目标光感数据;
根据所述目标光感数据获取当前的外部环境光的光照强度。
可选地,还包括获取所目标电压与补偿数据的对应关系的步骤,具体包括:
在所述电子设备置入黑色吸光的密闭光箱内后,控制显示屏显示不同的图像;
在显示各图像的过程中,获取所述第一数量个像素同一类型子像素的像素电压之和,以及获取所述光传感器中各检测通道在不同图像下感测显示屏漏光所得到的光感数据,得到和电压与光感数据形成的样本数据;
依次将各样本数据输入到初始的补偿模型,直至所述补偿模型输出的预测补偿数据满足设定条件为止;所述设定条件是指预测补偿数据和所述光传感器所获得光感数据的均方根值最小。
可选地,所述补偿模型采用以下公式表示:
Figure 549778DEST_PATH_IMAGE001
其中,x表示第一数量个像素的目标电压,ai、bi、ci、……、zi表示光传感器i通道对应的系数,i取C/R/G/B,n表示幂。
可选地,在训练数据补偿模型和使用所述数据补偿模型的电子设备不是同一设备时,所述方法还包括:
基于使用所述数据补偿模型的电子设备获取样本数据;
利用所述样本数据优化所述数据补偿模型。
根据本公开实施例的第二方面,提供一种环境光检测装置,应用于光传感器设置在显示屏下方的电子设备,所述光传感器的可视角与所述显示屏存在重合区域,所述显示屏中存在位于所述重合区域内的第一数量个像素;所述装置包括:
目标电压获取模块,用于获取所述第一数量个像素中同一类型子像素的像素电压以及像素电压之和,将所述像素电压之和作为目标电压;
补偿数据获取模块,用于将所述目标电压输入到预设的数据补偿模型,由所述数据补偿模型获取到所述目标电压对应的补偿数据;
目标数据获取模块,用于根据所述补偿数据对所述光传感器获取的光感数据进行补偿,得到目标光感数据;
光照强度获取模块,用于根据所述目标光感数据获取当前的外部环境光的光照强度。
可选地,还包括对应关系获取模块,所述对应关系获取模块具体包括:
图像显示单元,用于在所述电子设备置入黑色吸光的密闭光箱内后,控制显示屏显示不同的图像;
样本获取单元,用于在显示各图像的过程中,获取所述第一数量个像素同一类型子像素的像素电压之和,以及获取所述光传感器中各检测通道在不同图像下感测显示屏漏光所得到的光感数据,得到和电压与光感数据形成的样本数据;
模型训练单元,用于依次将各样本数据输入到初始的补偿模型,直至所述补偿模型输出的预测补偿数据满足设定条件为止;所述设定条件是指预测补偿数据和所述光传感器所获得光感数据的均方根值最小。
可选地,所述补偿模型采用以下公式表示:
Figure 738313DEST_PATH_IMAGE001
其中,x表示第一数量个像素的目标电压,ai、bi、ci、……、zi表示光传感器i通道对应的系数,i取C/R/G/B,n表示幂。
可选地,在训练数据补偿模型和使用所述数据补偿模型的电子设备不是同一设备时,所述装置还包括:
样本数据获取模块,用于基于使用所述数据补偿模型的电子设备获取样本数据;
补偿模型优化模块,用于利用所述样本数据优化所述数据补偿模型。
根据本公开实施例的第三方面,提供一种电子设备,包括:
显示屏;
设置在所述显示屏之下的光传感器;
处理器;
用于存储所述处理器可执行的计算机程序的存储器;
所述处理器被配置为执行所述存储器中的计算机程序以实现第一方面所述方法的步骤。
根据本公开实施例的第四方面,提供一种可读存储介质,其上存储有可执行的计算机程序,该计算机程序被执行时实现第一方面所述方法的步骤。
本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果:
由上述实施例可知,本公开实施例中可以获取第一数量个像素中同一类型子像素的像素电压以及像素电压之和,将所述像素电压之和作为目标电压;然后,将所述目标电压输入到预设的数据补偿模型,由所述数据补偿模型获取到所述目标电压对应的补偿数据;之后,根据所述补偿数据对所述光传感器获取的光感数据进行补偿,得到目标光感数据;最后,根据所述目标光感数据获取当前的外部环境光的光照强度。本实施例中可以预设一个像素电压与补偿数据之间的数据补偿模型,从而可以确定显示屏的漏光对光传感器的影响,这样在显示屏显示不同图像的情况下,可以根据上述第一数量个像素对应目标电压来确定漏光对光传感器影响所需要的补偿数据,并对光传感器检测的光感数据进行补偿,从而有利于提升所检测到外部环境光的光照强度的准确性,进而使显示屏的背光与外部环境相匹配,提升用户使用电子设备的体验。
应当理解的是,以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的,并不能限制本公开。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分,示出了符合本公开的实施例,并与说明书一起用于解释本公开的原理。
图1是根据一示例性实施例示出的一种电子设备的结构示意图。
图2是根据一示例性实施例示出的一种环境光检测方法的流程图。
图3是根据一示例性实施例示出的一种训练数据补偿模型的流程图。
图4~图5是根据一示例性实施例示出的一种环境光检测方法装置的框图。
图6是根据一示例性实施例示出的一种电子设备的框图。
具体实施方式
这里将详细地对示例性实施例进行说明,其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时,除非另有表示,不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反,它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置例子。
目前,电子设备内显示屏的屏占比越来越大,使全面屏成为一种发展趋势。在全面屏的情况下,原先位于显示屏上的各种传感器(例如光传感器),需要设置到全面屏下方。以光传感器为例,外部环境光透过全面屏后,光传感器采集光线获得光感数据,利用该光感数据可以获取到外部环境光的光照强度。
实际应用中,全面屏在显示图像的过程中,其背光的漏光会掺杂到外部环境光中,使光传感器获取的光照强度存在误差,因此需要准确的检测出漏光以补偿光照强度。
为解决上述技术问题,本公开实施例提供了一种环境光检测方法,可以应用于全面屏的电子设备,参见图1,在该电子设备中光传感器设置在显示屏下方,其中显示屏可以是OLED显示屏,光传感器的可视角(FOV)与显示屏存在(如图1中虚线围成的)重合区域,显示屏中存在位于重合区域内的第一数量个像素。可理解的是,上述第一数量个像素在发光的过程中,其漏光会被光传感器,影响到光传感器所获取的光感数据的准确度。
图2是根据一示例性实施例示出的一种环境光检测方法。参见图2,一种环境光检测方法,包括步骤21~步骤24,其中:
在步骤21中,获取所述第一数量个像素中同一类型子像素的像素电压以及像素电压之和,将所述像素电压之和作为目标电压。
本实施例中,电子设备中处理器可以与显示屏的驱动芯片连接,获取上述第一数量个像素的像素电压。由于每个像素包括红色子像素(R)、绿色子像素(G)和蓝色子像素(B),以及其他子像素如白色子像素(W)等,本实施例中,处理器可以获取第一数量个像素中同一类型子像素的像素电压,如所有红色子像素R的像素电压,然后获取所有子像素的像素电压之和,得到目标电压。
需要说明的是,上述内容仅示例了获取一个类型子像素的目标电压的情况,实际应用中,处理器可以根据光传感器所设置的检测通道,如红色通道R、蓝色通道B、绿色通道G或者全通道C,来确定哪几个类型子像素的目标电压,如获取RGB子像素的目标电压。技术人员可以根据具体场景来设置获取子像素的种类和目标电压的数量,相应方案落入本公开的保护范围。
在步骤22中,将所述目标电压输入到预设的数据补偿模型,由所述数据补偿模型获取到所述目标电压对应的补偿数据。
本实施例中,电子设备内可以预设一个数据补偿模型,该数据补偿模型用于获取不同目标电压下对应的补偿数据,即获取显示屏在显示不同图像的情况下,光传感器感测到显示屏的漏光而产生的额外的光感数据。基于该数据补偿模型,电子设备的处理器可以获取到目标电压对应的补偿数据。
本实施例中,还包括训练上述数据补偿模型的步骤,训练过程如下:
方式一,本示例中,考虑到OLED显示屏各像素的串联场效应管MOS工作在饱和区,每一个电流值对应一个亮度,二者强线性相关,即OLED显示屏的亮度与流过各像素的电流强线性相关。由于电流与各像素的输入电压和输出电压的电压差相关,并且各像素的输入电压(ELVDD)是固定值,输出电压(ELVSS)是一个可调电压,这样OLED显示屏的亮度与像素上的电压差呈现线性比例关系。基于上述分析,本示例中设置初始的数据补偿模型可以采用以下公式表示:
Figure 516914DEST_PATH_IMAGE002
其中,x表示第一数量个像素的目标电压,ai、bi、ci表示光传感器i通道对应的系数,i取C/R/G/B。
本示例中,可以采用以下步骤对上述初始的数据补偿模型进行训练,参见图3,包括:
在步骤31中,将电子设备置入黑色吸光的密闭光箱内后,控制显示屏显示不同的图像。这样设置的目的在于,排队外界环境光对实验的干扰,仅使显示屏的漏光进入光传感器。
在步骤32中,在显示各图像的过程中,可以获取重合区域内第一数量个像素中同一类型子像素的像素电压之和,以及获取光传感器中各检测通道在不同图像下感测显示屏漏光所得到的光感数据,得到和电压与光感数据形成的样本数据。需要说明的是,样本数据的数量可以根据数据补偿模型的需求来确定,在此不作限定。
在步骤33中,依次将各样本数据输入到初始的补偿模型,直至补偿模型输出的预测补偿数据满足设定条件为止;其中设定条件是指预测补偿数据和所述光传感器所获得光感数据的均方根值最小。
在步骤33中,由于本示例的初始的数据补偿模型为二次多项式,因此可以从样本数据中任选三组样本数据作为一个样本数据集合,利用每个样本数据集合可以获取到上述二次多项式的系数abc。重复上述操作,可以获取到若干组二次多项式的系数abc,即得到若干个数据补偿模型。
下面从若干个数据补偿模型中选取一个作为目标的数据补偿模型:
任选一组样本数据,将该组样本数据中的电压之和依次代入各个数据补偿模型,可以得到各个数据补偿模型确定一组补偿数据。然后,获取该组补偿数据的均方差,均方差的计算方式可参考相关技术。这样,若干个数据补偿模型中的各数据补偿模型均对应一个均方差,将最小的均方差对应的数据补偿模型作为目标的数据补偿模型。
实际应用中,还可以将任选的一组样本数据中的光感数据作为求解均方差的输入数据,同各数据补偿模型获取的补偿数据一起,来计算均方差。这样,可以增加数据补偿模型的鲁棒性。
方式二,本示例中未确定目标电压和补偿数据之间的数据补偿模型,因此初始的 数据补偿模型可以设置为多个,例如,多项式
Figure 853217DEST_PATH_IMAGE001
、神经网络等。然后,依据图3所示方 式对各数据补偿模型进行筛选。
本示例中,可以先获取若干个样本数据,然后将样本数据依次输入到各数据补偿模型进行训练,直至满足各数据补偿模型满足各自的预设条件停止。之后,可以利用一组样本数据对训练后的各数据补偿模型进行验证,从中选取出一个均方差最小的数据补偿模型作为目标的数据补偿模型。
需要说明的是,技术人员还可以选择其他方式来获取数据补偿模型,在输入目标电压可以得到对应的补偿数据的情况下,相应方案落入本公开的保护范围。
在步骤23中,根据所述补偿数据对所述光传感器获取的光感数据进行补偿,得到目标光感数据。
本实施例中,电子设备的处理器可以基于上述补偿数据对光传感器获取的光感数据进行补偿,得到目标光感数据。实际应用中,处理器可以依据上述方式对光传感器各检测通道获取的光感数据分别进行补偿,再利用各检测通道补偿后的光感数据来合成光传感器的光感数据。或者,直接对光传感器的光感数据进行补偿。技术人员可以选择合适的方案,在此不作限定。
在步骤24中,根据所述目标光感数据获取当前的外部环境光的光照强度。
本实施例中,处理器可以将光感数据转换成光照强度(lux),如下式所示:
Figure 375465DEST_PATH_IMAGE003
其中,channel是光传感器各检测通道转换的光感数据(即adc count),Knm(n=1、2、3……)是通过拟合得到的系数,n代表光源的类型,即不同的光源光谱有不同的光照强度拟合计算系数,m代表光传感器的通道数量,矩阵中对应的行向量之间元素相加得到lux方程。
至此,本公开实施例中可以获取第一数量个像素中同一类型子像素的像素电压以及像素电压之和,将所述像素电压之和作为目标电压;然后,将所述目标电压输入到预设的数据补偿模型,由所述数据补偿模型获取到所述目标电压对应的补偿数据;之后,根据所述补偿数据对所述光传感器获取的光感数据进行补偿,得到目标光感数据;最后,根据所述目标光感数据获取当前的外部环境光的光照强度。本实施例中可以预设一个像素电压与补偿数据之间的数据补偿模型,从而可以确定显示屏的漏光对光传感器的影响,这样在显示屏显示不同图像的情况下,可以根据上述第一数量个像素对应目标电压来确定漏光对光传感器影响所需要的补偿数据,并对光传感器检测的光感数据进行补偿,从而有利于提升所检测到外部环境光的光照强度的准确性,进而使显示屏的背光与外部环境相匹配,提升用户使用电子设备的体验。
下面结合一具体场景来描述本实施例提供的一种环境光检测方法,包括:
(1)设OLED中子像素的目标电压与影响的ADC Count值的补偿模型为:
Figure 667775DEST_PATH_IMAGE001
,这里n=2,对于4个检测通道的光传 感器而言,数据补偿模型可以采用下式表示:
其中,
Figure 175297DEST_PATH_IMAGE005
表示n个像素中的j像素中子像素的电压,
Figure 235657DEST_PATH_IMAGE006
表示n个像素中j像素的i通道子像素的电压,
Figure 195522DEST_PATH_IMAGE007
表示n个像素的i通道子像素的电压之和,即目标电压;
(2)从光传感器的寄存器读取光感数据,即
Figure 315925DEST_PATH_IMAGE008
(3)对上述光感数据进行补偿,得到外界环境光被光传感器感测到而产生的光感数据
Figure 361242DEST_PATH_IMAGE009
(4)将步骤(3)中的
Figure 756451DEST_PATH_IMAGE010
代入光强计算公式,得到:
Figure 288932DEST_PATH_IMAGE011
(5)计算
Figure 111395DEST_PATH_IMAGE012
在图2所示实施例中,在步骤22中训练数据补偿模型时,通常采用预设的金机完成,然后将数据补偿模型移植到其他电子设备使用。但是考虑到其他电子设备的显示屏制造工艺、透过率,光传感器的安装位置等会存在偏差,造成数据补偿模型在其他电子设备中不再是最佳的系数,因此,本实施例中还可以通过以下方式获取最佳的系数组合,包括:
假设光强Y对应步骤(4)中的Lux,X是步骤(4)中的Ambient(或者强相关),ei是实际光 强Y1与Y的误差模型,通过采集大量样本数据以及以下误差模型求出最佳的系数矩阵,以需 要优化该模型对于其它机器系数
Figure 847270DEST_PATH_IMAGE013
中系数ai,bi,ci
线性误差模型:
Figure 249432DEST_PATH_IMAGE014
残差形式:
Figure 183890DEST_PATH_IMAGE015
可称
Figure 380516DEST_PATH_IMAGE016
写为:
Figure 400425DEST_PATH_IMAGE017
设e_i为样本
Figure 589967DEST_PATH_IMAGE018
误差,所以平方损失函数可以表示为:
Figure 378931DEST_PATH_IMAGE019
上式中,在Q最小时可以确定出一条直线,即Q可以看成以
Figure 12038DEST_PATH_IMAGE020
Figure 519242DEST_PATH_IMAGE021
为变量的函数。换言 之,求解最佳系数的问题转换成一个求极值的问题。
对Q求偏导,得到下式:
Figure 997628DEST_PATH_IMAGE022
求解可得:
Figure 641099DEST_PATH_IMAGE023
采用矩阵形式表达为:
Figure 241845DEST_PATH_IMAGE014
然后,将补偿模型Y推广到一般形式,假设模型中变量的阶数可以更高,
Figure 174029DEST_PATH_IMAGE024
Figure 518422DEST_PATH_IMAGE025
Figure 468930DEST_PATH_IMAGE026
,……
Figure 506156DEST_PATH_IMAGE027
,其中x是模型中变量,可以用线性函数表示如下:
Figure 660057DEST_PATH_IMAGE028
对于n个样本来说,可以用线性方程表示:
Figure 808141DEST_PATH_IMAGE029
转换成矩阵形式:
Figure 363887DEST_PATH_IMAGE030
即:
Figure 306436DEST_PATH_IMAGE031
可得:
Figure 213212DEST_PATH_IMAGE032
Figure 899408DEST_PATH_IMAGE033
Figure 824508DEST_PATH_IMAGE034
最小二乘形式:
Figure 203536DEST_PATH_IMAGE035
其最优解:
Figure 332029DEST_PATH_IMAGE036
这样,可以对金机中训练的数据补偿模型进行优化,使该数据补偿模型适于其他电子设备,有利于提升获取光感数据的准确度。
图4是根据一示例性实施例示出的一种环境光检测装置,应用于光传感器设置在显示屏下方的电子设备,所述光传感器的可视角与所述显示屏存在重合区域,所述显示屏中存在位于所述重合区域内的第一数量个像素。参见图4,一种环境光检测装置包括:
目标电压获取模块41,用于获取所述第一数量个像素中同一类型子像素的像素电压以及像素电压之和,将所述像素电压之和作为目标电压;
补偿数据获取模块42,用于将所述目标电压输入到预设的数据补偿模型,由所述数据补偿模型获取到所述目标电压对应的补偿数据;
目标数据获取模块43,用于根据所述补偿数据对所述光传感器获取的光感数据进行补偿,得到目标光感数据;
光照强度获取模块44,用于根据所述目标光感数据获取当前的外部环境光的光照强度。
在一实施例中,还包括对应关系获取模块,参见图5,所述对应关系获取模块具体包括:
图像显示单元51,用于在所述电子设备置入黑色吸光的密闭光箱内后,控制显示屏显示不同的图像;
样本获取单元52,用于在显示各图像的过程中,获取所述第一数量个像素同一类型子像素的像素电压之和,以及获取所述光传感器中各检测通道在不同图像下感测显示屏漏光所得到的光感数据,得到和电压与光感数据形成的样本数据;
模型训练单元53,用于依次将各样本数据输入到初始的补偿模型,直至所述补偿模型输出的预测补偿数据满足设定条件为止;所述设定条件是指预测补偿数据和所述光传感器所获得光感数据的均方根值最小。
在一实施例中,所述补偿模型采用以下公式表示:
Figure 821917DEST_PATH_IMAGE037
其中,x表示第一数量个像素的目标电压,ai、bi、ci、……、zi表示光传感器i通道对应的系数,i取C/R/G/B,n表示幂。
在一实施例中,在训练数据补偿模型和使用所述数据补偿模型的电子设备不是同一设备时,所述装置还包括:
样本数据获取模块,用于基于使用所述数据补偿模型的电子设备获取样本数据;
补偿模型优化模块,用于利用所述样本数据优化所述数据补偿模型。
可理解的是,本公开实施例提供的装置与上述方法相对应,具体内容可以参考方法各实施例的内容,在此不再赘述。
图6是根据一示例性实施例示出的一种电子设备的框图。例如,电子设备600可以是智能手机,计算机,数字广播终端,平板设备,医疗设备,健身设备,个人数字助理等。
参照图6,电子设备600可以包括以下一个或多个组件:处理组件602,存储器604,电源组件606,多媒体组件608,音频组件610,输入/输出(I/O)的接口612,传感器组件614,通信组件616,以及图像采集组件618。
处理组件602通常控制电子设备600的整体操作,诸如与显示,电话呼叫,数据通信,相机操作和记录操作相关联的操作。处理组件602可以包括一个或多个处理器620来执行计算机程序。此外,处理组件602可以包括一个或多个模块,便于处理组件602和其他组件之间的交互。例如,处理组件602可以包括多媒体模块,以方便多媒体组件608和处理组件602之间的交互。
存储器604被配置为存储各种类型的数据以支持在电子设备600的操作。这些数据的示例包括用于在电子设备600上操作的任何应用程序或方法的计算机程序,联系人数据,电话簿数据,消息,图片,视频等。存储器604可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现,如静态随机存取存储器(SRAM),电可擦除可编程只读存储器(EEPROM),可擦除可编程只读存储器(EPROM),可编程只读存储器(PROM),只读存储器(ROM),磁存储器,快闪存储器,磁盘或光盘。
电源组件606为电子设备600的各种组件提供电力。电源组件606可以包括电源管理系统,一个或多个电源,及其他与为电子设备600生成、管理和分配电力相关联的组件。
多媒体组件608包括在电子设备600和目标对象之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中,屏幕可以包括液晶显示屏(LCD)和触摸面板(TP)。如果屏幕包括触摸面板,屏幕可以被实现为触摸屏,以接收来自目标对象的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界,而且还检测与触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。
音频组件610被配置为输出和/或输入音频信号。例如,音频组件610包括一个麦克风(MIC),当电子设备600处于操作模式,如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时,麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器604或经由通信组件616发送。在一些实施例中,音频组件610还包括一个扬声器,用于输出音频信号。
I/O接口612为处理组件602和外围接口模块之间提供接口,上述外围接口模块可以是键盘,点击轮,按钮等。
传感器组件614包括一个或多个传感器,用于为电子设备600提供各个方面的状态评估。例如,传感器组件614可以检测到电子设备600的打开/关闭状态,组件的相对定位,例如组件为电子设备600的显示屏和小键盘,传感器组件614还可以检测电子设备600或一个组件的位置改变,目标对象与电子设备600接触的存在或不存在,电子设备600方位或加速/减速和电子设备600的温度变化。又如,传感器组件614还包括光传感器,光传感器设置在显示屏的下方,其中光传感器中光传感器核可以执行指令以实现图1~图2所示方法的步骤。
通信组件616被配置为便于电子设备600和其他设备之间有线或无线方式的通信。电子设备600可以接入基于通信标准的无线网络,如WiFi,2G或3G,或它们的组合。在一个示例性实施例中,通信组件616经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中,通信组件616还包括近场通信(NFC)模块,以促进短程通信。例如,在NFC模块可基于射频识别(RFID)技术,红外数据协会(IrDA)技术,超宽带(UWB)技术,蓝牙(BT)技术和其他技术来实现。
在示例性实施例中,电子设备600可以被一个或多个应用专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理设备(DSPD)、可编程逻辑器件(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现。
在示例性实施例中,还提供了一种包括可执行的计算机程序的非临时性可读存储介质,例如包括指令的存储器604,上述可执行的计算机程序可由处理器执行。其中,可读存储介质可以是ROM、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的公开后,将容易想到本公开的其它实施方案。本公开旨在涵盖任何变型、用途或者适应性变化,这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的,本公开的真正范围和精神由下面的权利要求指出。
应当理解的是,本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构,并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限制。

Claims (10)

1.一种环境光检测方法,其特征在于,应用于光传感器设置在显示屏下方的电子设备,所述光传感器的可视角与所述显示屏存在重合区域,所述显示屏中存在位于所述重合区域内的第一数量个像素;所述方法包括:
获取所述第一数量个像素中同一类型子像素的像素电压以及像素电压之和,将所述像素电压之和作为目标电压;
将所述目标电压输入到预设的数据补偿模型,由所述数据补偿模型获取到所述目标电压对应的补偿数据;
根据所述补偿数据对所述光传感器获取的光感数据进行补偿,得到目标光感数据;
根据所述目标光感数据获取当前的外部环境光的光照强度。
2.根据权利要求1所述的环境光检测方法,其特征在于,还包括获取所目标电压与补偿数据的对应关系的步骤,具体包括:
在所述电子设备置入黑色吸光的密闭光箱内后,控制显示屏显示不同的图像;
在显示各图像的过程中,获取所述第一数量个像素同一类型子像素的像素电压之和,以及获取所述光传感器中各检测通道在不同图像下感测显示屏漏光所得到的光感数据,得到和电压与光感数据形成的样本数据;
依次将各样本数据输入到初始的补偿模型,直至所述补偿模型输出的预测补偿数据满足设定条件为止;所述设定条件是指预测补偿数据和所述光传感器所获得光感数据的均方根值最小。
3.根据权利要求2所述的环境光检测方法,其特征在于,所述补偿模型采用以下公式表示:
Figure 619557DEST_PATH_IMAGE001
其中,x表示第一数量个像素的目标电压,ai、bi、ci、……、zi表示光传感器i通道对应的系数,i取C/R/G/B,n表示幂。
4.根据权利要求1所述的环境光检测方法,其特征在于,在训练数据补偿模型和使用所述数据补偿模型的电子设备不是同一设备时,所述方法还包括:
基于使用所述数据补偿模型的电子设备获取样本数据;
利用所述样本数据优化所述数据补偿模型。
5.一种环境光检测装置,其特征在于,应用于光传感器设置在显示屏下方的电子设备,所述光传感器的可视角与所述显示屏存在重合区域,所述显示屏中存在位于所述重合区域内的第一数量个像素;所述装置包括:
目标电压获取模块,用于获取所述第一数量个像素中同一类型子像素的像素电压以及像素电压之和,将所述像素电压之和作为目标电压;
补偿数据获取模块,用于将所述目标电压输入到预设的数据补偿模型,由所述数据补偿模型获取到所述目标电压对应的补偿数据;
目标数据获取模块,用于根据所述补偿数据对所述光传感器获取的光感数据进行补偿,得到目标光感数据;
光照强度获取模块,用于根据所述目标光感数据获取当前的外部环境光的光照强度。
6.根据权利要求5所述的环境光检测装置,其特征在于,还包括对应关系获取模块,所述对应关系获取模块具体包括:
图像显示单元,用于在所述电子设备置入黑色吸光的密闭光箱内后,控制显示屏显示不同的图像;
样本获取单元,用于在显示各图像的过程中,获取所述第一数量个像素同一类型子像素的像素电压之和,以及获取所述光传感器中各检测通道在不同图像下感测显示屏漏光所得到的光感数据,得到和电压与光感数据形成的样本数据;
模型训练单元,用于依次将各样本数据输入到初始的补偿模型,直至所述补偿模型输出的预测补偿数据满足设定条件为止;所述设定条件是指预测补偿数据和所述光传感器所获得光感数据的均方根值最小。
7.根据权利要求6所述的环境光检测装置,其特征在于,所述补偿模型采用以下公式表示:
Figure 671827DEST_PATH_IMAGE001
其中,x表示第一数量个像素的目标电压,ai、bi、ci、……、zi表示光传感器i通道对应的系数,i取C/R/G/B,n表示幂。
8.根据权利要求5所述的环境光检测装置,其特征在于,在训练数据补偿模型和使用所述数据补偿模型的电子设备不是同一设备时,所述装置还包括:
样本数据获取模块,用于基于使用所述数据补偿模型的电子设备获取样本数据;
补偿模型优化模块,用于利用所述样本数据优化所述数据补偿模型。
9.一种电子设备,其特征在于,包括:
显示屏;
设置在所述显示屏之下的光传感器;
处理器;
用于存储所述处理器可执行的计算机程序的存储器;
所述处理器被配置为执行所述存储器中的计算机程序以实现权利要求1~4任一项所述方法的步骤。
10.一种可读存储介质,其上存储有可执行的计算机程序,其特征在于,该计算机程序被执行时实现权利要求1~4任一项所述方法的步骤。
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