CN112033527B - 环境亮度检测方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本公开是关于一种环境亮度检测方法、装置、设备及存储介质，所述方法应用于终端设备，所述终端设备包括光线传感器和显示屏，所述光线传感器位于所述显示屏的下方；所述方法包括：获取所述光线传感器检测的原始环境亮度；若所述原始环境亮度满足设定的调整条件，则获取所述显示屏的显示信息；基于所述显示信息确定所述显示屏对所述光线传感器的检测结果影响量；基于所述检测结果影响量对所述原始环境亮度进行调整，得到调整后的环境亮度。本公开可在原始环境亮度满足设定的调整条件的情况下，实现准确去除显示屏对所述光线传感器的检测结果影响，提高获取的环境亮度的准确性，有利于改善后续应用得到的环境亮度的效果。

Description

环境亮度检测方法、装置、设备及存储介质

技术领域

本公开涉及传感器技术领域，尤其涉及一种环境亮度检测方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

相关技术中，可以利用电子设备的屏下光线传感器检测外界环境的亮度，进而将该环境亮度检测结果应用于电子设备的图像拍摄或屏幕显示亮度调节等方面。

然而，由于屏下光线传感器处于电子设备的屏幕模组之下的位置特点，使得屏下光线传感器的环境亮度检测会受到电子设备屏幕显示的影响，导致环境亮度检测结果不准确，进而会影响后续基于应用该环境亮度检测结果的效果。

发明内容

为克服相关技术中存在的问题，本公开实施例提供一种环境亮度检测方法、装置、设备及存储介质，用以解决相关技术中的缺陷。

根据本公开实施例的第一方面，提供一种环境亮度检测方法，应用于终端设备，所述终端设备包括光线传感器和显示屏，所述光线传感器位于所述显示屏的下方；

所述方法包括：

获取所述光线传感器检测的原始环境亮度；

若所述原始环境亮度满足设定的调整条件，则获取所述显示屏的显示信息；

基于所述显示信息确定所述显示屏对所述光线传感器的检测结果影响量；

基于所述检测结果影响量对所述原始环境亮度进行调整，得到调整后的环境亮度。

在一实施例中，所述方法还包括：

获取所述原始环境亮度的频谱信息以及所述显示屏的显示频率；

从所述频谱信息中滤除掉所述显示频率的数据，得到剩余频率数据；

若所述剩余频率数据对应的原始亮度数据的数值小于或等于设定阈值，则确定所述原始环境亮度满足设定的调整条件。

在一实施例中，所述获取所述原始环境亮度的频谱信息，包括：

对所述原始环境亮度进行傅里叶变换，得到所述原始环境亮度对应的频谱信息；

所述方法还包括：

对所述剩余频率数据进行反向傅里叶变换，得到所述剩余频率数据对应的原始亮度数据。

在一实施例中，所述基于所述显示信息确定所述显示屏对所述光线传感器的检测结果影响量，包括：

确定所述显示屏上目标区域内至少一种颜色的像素点的数量，所述目标区域包括所述光线传感器对应于所述显示屏上的区域；

基于所述至少一种颜色的像素点的数量以及所述显示亮度确定所述显示屏对所述光线传感器的检测结果影响量。

在一实施例中，所述基于所述至少一种颜色的像素点的数量以及所述显示亮度确定所述显示屏对所述光线传感器的检测结果影响量，包括：

将所述至少一种颜色的像素点的数量以及所述显示亮度输入预先训练的神经网络，得到所述显示屏对所述光线传感器的检测结果影响量。

在一实施例中，所述方法还包括预先基于以下步骤训练所述神经网络：

获取样本显示屏的样本显示亮度，以及确定所述样本显示屏上目标区域内至少一种颜色的像素点的样本数量，所述目标区域包括样本光线传感器对应于所述样本显示屏上的区域；

确定所述样本显示亮度和所述样本数量对应的样本检测结果影响量；

将所述样本显示亮度、所述样本数量和对应的样本检测结果影响量作为训练集，训练预先构建的神经网络。

在一实施例中，所述基于所述至少一种颜色的像素点的数量以及所述显示亮度确定所述显示屏对所述光线传感器的检测结果影响量，包括：

基于预先构建的对应关系，确定所述显示亮度下所述颜色信息所对应的检测结果影响量。

根据本公开实施例的第二方面，提供一种环境亮度检测装置，应用于终端设备，所述终端设备包括光线传感器和显示屏，所述光线传感器位于所述显示屏的下方；

所述装置包括：

原始数据获取模块，用于获取所述光线传感器检测的原始环境亮度；

显示信息获取模块，用于当所述原始环境亮度满足设定的调整条件时，获取所述显示屏的显示信息；

结果影响量确定模块，用于基于所述显示信息确定所述显示屏对所述光线传感器的检测结果影响量；

调整亮度获取模块，用于基于所述检测结果影响量对所述原始环境亮度进行调整，得到调整后的环境亮度。

在一实施例中，所述装置还包括：调整条件确定模块；

所述调整条件确定模块，包括：

频率信息获取单元，用于获取所述原始环境亮度的频谱信息以及所述显示屏的显示频率；

剩余数据获取单元，用于从所述频谱信息中滤除掉所述显示频率的数据，得到剩余频率数据；

调整条件确定单元，用于当所述剩余频率数据对应的原始亮度数据的数值小于或等于设定阈值时，确定所述原始环境亮度满足设定的调整条件。

在一实施例中，所述频率信息获取单元，还用于：

对所述原始环境亮度进行傅里叶变换，得到所述原始环境亮度对应的频谱信息；

所述调整条件确定模块，还包括：

亮度数据还原单元，用于对所述剩余频率数据进行反向傅里叶变换，得到所述剩余频率数据对应的原始亮度数据。

在一实施例中，所述结果影响量确定模块，包括：

像素点数量确定单元，用于确定所述显示屏上目标区域内至少一种颜色的像素点的数量，所述目标区域包括所述光线传感器对应于所述显示屏上的区域；

结果影响量确定单元，用于基于所述至少一种颜色的像素点的数量以及所述显示亮度确定所述显示屏对所述光线传感器的检测结果影响量。

在一实施例中，所述结果影响量确定单元，还用于将所述至少一种颜色的像素点的数量以及所述显示亮度输入预先训练的神经网络，得到所述显示屏对所述光线传感器的检测结果影响量。

在一实施例中，所述装置还包括神经网络训练模块；

所述神经网络训练模块，包括：

亮度数量获取单元，用于获取样本显示屏的样本显示亮度，以及确定所述样本显示屏上目标区域内至少一种颜色的像素点的样本数量，所述目标区域包括样本光线传感器对应于所述样本显示屏上的区域；

样本影响量确定单元，用于确定所述样本显示亮度和所述样本数量对应的样本检测结果影响量；

神经网络训练单元，用于将所述样本显示亮度、所述样本数量和对应的样本检测结果影响量作为训练集，训练预先构建的神经网络。

在一实施例中，所述结果影响量确定单元还用于基于预先构建的对应关系，确定所述显示亮度下所述颜色信息所对应的检测结果影响量。

根据本公开实施例的第三方面，提供一种环境亮度检测设备，所述设备包括：

处理器、用于存储处理器可执行指令的存储器、光线传感器和显示屏，所述光线传感器位于所述显示屏的下方；

其中，所述处理器被配置为：

获取所述光线传感器检测的原始环境亮度；

若所述原始环境亮度满足设定的调整条件，则获取所述显示屏的显示信息；

基于所述显示信息确定所述显示屏对所述光线传感器的检测结果影响量；

基于所述检测结果影响量对所述原始环境亮度进行调整，得到调整后的环境亮度。

根据本公开实施例的第四方面，提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现：

获取光线传感器检测的原始环境亮度；

若所述原始环境亮度满足设定的调整条件，则获取显示屏的显示信息；

基于所述显示信息确定所述显示屏对所述光线传感器的检测结果影响量；

基于所述检测结果影响量对所述原始环境亮度进行调整，得到调整后的环境亮度。

本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：

本公开通过获取所述光线传感器检测的原始环境亮度，并当所述原始环境亮度满足设定的调整条件时，获取所述显示屏的显示信息，然后基于所述显示信息确定所述显示屏对所述光线传感器的检测结果影响量，进而基于所述检测结果影响量对所述原始环境亮度进行调整，得到调整后的环境亮度，由于是在判断原始环境亮度满足设定的调整条件时，获取所述显示屏的显示信息，并基于该显示信息确定显示屏对光线传感器的检测结果影响量，可在原始环境亮度满足设定的调整条件的情况下，实现准确去除显示屏对所述光线传感器的检测结果影响，提高获取的环境亮度的准确性，有利于改善后续应用得到的环境亮度的效果。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。

图1是根据一示例性实施例示出的一种环境亮度检测方法的流程图；

图2是根据又一示例性实施例示出的一种环境亮度检测方法的流程图；

图3是根据一示例性实施例示出的如何基于所述显示信息确定所述显示屏对所述光线传感器的检测结果影响量的流程图；

图4是根据又一示例性实施例示出的如何基于所述显示信息确定所述显示屏对所述光线传感器的检测结果影响量的流程图；

图5是根据一示例性实施例示出的如何训练所述神经网络的流程图；

图6是根据另一示例性实施例示出的如何基于所述显示信息确定所述显示屏对所述光线传感器的检测结果影响量的流程图；

图7是根据一示例性实施例示出的一种环境亮度检测装置的框图；

图8是根据又一示例性实施例示出的一种环境亮度检测装置的框图；

图9是根据一示例性实施例示出的一种电子设备的框图。

具体实施方式

这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施例并不代表与本公开相一致的所有实施例。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置和方法的例子。

图1是根据一示例性实施例示出的一种环境亮度检测方法的流程图；本实施例的方法可以应用于终端设备(如，智能手机、平板电脑、笔记本电脑或可穿戴设备、照相设备等)，所述终端设备包括光线传感器和显示屏，所述光线传感器位于所述显示屏的下方。

如图1所示，该方法包括以下步骤S101-S103：

在步骤S101中，获取所述光线传感器检测的原始环境亮度。

本实施例中，终端设备可以通过显示屏下方设置的光线传感器检测原始环境亮度。

其中，光线传感器可以将透过显示屏的环境光转化为电信号，从而可使终端设备基于该电信号获取原始环境亮度。

然而，由于光线传感器在检测原始环境亮度时，显示屏的显示亮度以及显示屏上的显示内容等会影响到光线传感器对光信号的采集，从而使得此时检测的原始环境亮度不能准确反映环境的实际亮度，因此需要通过下述步骤来对原始环境亮度进行校正处理。

在步骤S102中，若所述原始环境亮度满足设定的调整条件，则获取所述显示屏的显示信息。

本实施例中，当获取所述光线传感器检测的原始环境亮度后，可以判断该原始环境亮度是否满足设定的调整条件，进而可以当所述原始环境亮度满足设定的调整条件时，获取所述显示屏的显示信息。

举例来说，当获取所述光线传感器检测的原始环境亮度后，可以基于设定方式确定该原始环境亮度是否准确，进而当确定该原始环境亮度不够准确时，确定该原始环境亮度满足设定的调整条件，进而执行后续步骤。

其中，上述评价原始环境亮度是否准确的方式可以基于实际需要进行设置，如设置为基于原始环境中包括的各个光源的强度与光线传感器检测到的原始环境亮度的偏差大小等进行判断，本实施例对此不进行限定。

在另一实施例中，上述判断该原始环境亮度是否满足设定的调整条件的具体方式可以参见下述图2所示实施例，在此先不进行赘述。

在步骤S103中，基于所述显示信息确定所述显示屏对所述光线传感器的检测结果影响量。

本实施例中，当获取所述显示屏的显示信息后，可以基于所述显示信息确定所述显示屏对所述光线传感器的检测结果影响量。

其中，上述显示屏的显示信息可以基于实际需要进行设置，如设置为显示屏的显示亮度(如，显示屏的背光亮度)、显示屏的显示内容中的至少一种。

值得说明的是，上述显示屏的显示内容可以包括显示屏上至少一种颜色的像素点的数量。其中，该显示屏的显示内容可以为显示屏上的全部显示内容或部分显示内容，本实施例对此不进行限定。

举例来说，可以预先基于实验的方式确定显示屏的不同显示信息对于光线传感器的不同检测结果影响量，进而可以当确定获取该显示屏的显示信息后，基于上述实验结果确定上述显示屏对光线传感器的检测结果影响量。

在另一实施例中，上述基于所述显示信息确定所述显示屏对所述光线传感器的检测结果影响量的方式还可以参见下述图3、图4和图6所示实施例，在此先不进行详述。

在步骤S104中，基于所述检测结果影响量对所述原始环境亮度进行调整，得到调整后的环境亮度。

本实施例中，当基于所述显示信息确定所述显示屏对所述光线传感器的检测结果影响量后，即可基于所述检测结果影响量对所述原始环境亮度进行调整，得到调整后的环境亮度。

举例来说，当确定所述显示屏对所述光线传感器的检测结果影响量后，可从上述原始环境亮度中减去检测结果影响量，进而得到调整后的环境亮度。

可以理解的是，本实施例一方面确定的是显示屏的显示亮度对环境亮度检测结果的影响，可以提升环境亮度检测结果的准确性。另一方面，考虑到在同样的背光亮度下，显示屏的不同显示内容对于环境亮度检测结果也不同，因而本实施例在确定显示亮度的影响的基础上还进一步确定显示内容的影响，即基于二者的影响共同确定检测结果影响量，从而能够更准确的对原始环境亮度进行调整，可以进一步提升环境亮度检测结果的准确性。

由上述描述可知，本实施例通过获取所述光线传感器检测的原始环境亮度，并当所述原始环境亮度满足设定的调整条件时，获取所述显示屏的显示信息，然后基于所述显示信息确定所述显示屏对所述光线传感器的检测结果影响量，进而基于所述检测结果影响量对所述原始环境亮度进行调整，得到调整后的环境亮度，由于是在判断原始环境亮度满足设定的调整条件时，获取所述显示屏的显示信息，并基于该显示信息确定显示屏对光线传感器的检测结果影响量，可在原始环境亮度满足设定的调整条件的情况下，实现准确去除显示屏对所述光线传感器的检测结果影响，提高获取的环境亮度的准确性，有利于改善后续应用得到的环境亮度的效果。

图2是根据又一示例性实施例示出的一种环境亮度检测方法的流程图；本实施例的方法可以应用于终端设备(如，智能手机、平板电脑、笔记本电脑或可穿戴设备、照相设备等)，所述终端设备包括光线传感器和显示屏，所述光线传感器位于所述显示屏的下方。

如图2所示，该方法包括以下步骤S201-S206：

在步骤S201中，获取所述光线传感器检测的原始环境亮度。

在步骤S202中，获取所述原始环境亮度的频谱信息以及所述显示屏的显示频率。

本实施例中，当获取所述光线传感器检测的原始环境亮度后，可以确定该原始环境亮度的频谱信息，以及获取显示屏的显示频率。其中显示屏的显示频率为终端设备本身的固有参数，即为已知参数。

在一实施例中，可以对所述原始环境亮度进行傅里叶变换(FFT)，得到所述原始环境亮度对应的频谱信息。

在步骤S203中，从所述频谱信息中滤除掉所述显示频率的数据，得到剩余频率数据。

值得说明的是，相关技术中可以通过光线传感器对终端设备的外界光线进行检测，进而将对检测结果进行傅里叶变换，以将终端设备的显示频率上的光线与外界的光线区分开，再将显示频率的光线的影响从检测结果中去除，得到实际的环境亮度。

然而，在外界的光线的频率与终端设备的显示频率相同的情况下，如果去除显示频率的光线的影响，会将外界的光线的频率的影响也一并去除，即上述确定环境亮度的方案不准确。

因此，本实施例中可以当获取所述原始环境亮度的频谱信息以及所述显示屏的显示频率后，可以从所述频谱信息中滤除掉所述显示频率的数据，得到剩余频率数据，以基于该剩余频率数据确定上述原始环境亮度是否满足设定的调整条件，以在满足该调整条件的情况下再实施例本实施例的后续步骤，可以提高方案实施的必要性。

在步骤S204中，若所述剩余频率数据对应的原始亮度数据的数值小于或等于设定阈值，则确定所述原始环境亮度满足设定的调整条件，进而获取所述显示屏的显示信息。

本实施例中，当从所述频谱信息中滤除掉所述显示频率的数据，得到剩余频率数据后，可以确定该剩余频率数据对应的原始亮度数据的数值是否小于或等于设定阈值，即确定当前检测的环境中的光线的亮度数据是否过小。如果是过小的情况，则视为当前检测的环境中光线的亮度数据不准确，因而需要对原始环境亮度进行调整，也即确定原始环境亮度满足设定的调整条件，如此即可继续执行后续获取所述显示屏的显示信息的步骤。

在一实施例中，上述剩余频率数据对应的原始亮度数据的获取方式可以基于实际需要进行设置，如设置为通过对该剩余频率数据进行反向傅里叶变换的方式，得到该剩余频率数据对应的原始亮度数据(即，将经过傅里叶变换得到的频率数据再经过反向傅里叶变换还原成原始的亮度数据)，本实施例对此不进行限定。

在步骤S205中，基于所述显示信息确定所述显示屏对所述光线传感器的检测结果影响量。

在步骤S206中，基于所述检测结果影响量对所述原始环境亮度进行调整，得到调整后的环境亮度。

其中，步骤S201、S205-S206的相关解释和说明可以参见上述实施例，在此不进行赘述。

由上述描述可知，本实施例通过获取所述原始环境亮度的频谱信息以及所述显示屏的显示频率，并从所述频谱信息中滤除掉所述显示频率的数据，得到剩余频率数据，进而当所述剩余频率数据对应的原始亮度数据的数值小于或等于设定阈值时，确定所述原始环境亮度满足设定的调整条件，可以实现准确的判断是否需要对光线传感器检测的原始环境亮度进行调整，并可准确的去除显示屏对所述光线传感器的检测结果影响，提高获取的环境亮度的准确性，有利于改善后续应用得到的环境亮度的效果。

图3是根据一示例性实施例示出的如何基于所述显示信息确定所述显示屏对所述光线传感器的检测结果影响量的流程图；本实施例在上述实施例的基础上以如何基于所述显示信息确定所述显示屏对所述光线传感器的检测结果影响量为例进行示例性说明。如图3所示，上述步骤S103中所述基于所述显示信息确定所述显示屏对所述光线传感器的检测结果影响量，可以包括以下步骤S301-S302：

在步骤S301中，确定所述显示屏上目标区域内至少一种颜色的像素点的数量。

其中，所述目标区域包括所述光线传感器对应于所述显示屏上的区域。

本实施例中，若光线传感器位于所述终端设备的显示屏下方的设定位置，则可以确定显示屏上、位于该设定位置上方的目标区域，进而可以确定该目标区域内至少一种颜色的像素点的数量。

举例来说，对于RGB色彩模式的显示屏而言，上述至少一种颜色的像素点可以包括红色(R)的像素点、绿色(G)的像素点以及蓝色(B)的像素点。

值得说明的是，除了RGB色彩模式的显示屏之外，相关技术中的RGBW色彩模式的显示屏也同样适用本实施例的方案，其相应的像素点可以包括红色(R)的像素点、绿色(G)的像素点、蓝色(B)的像素点以及白色(W)的像素点。

在此基础上，可以基于显示屏的当前显示内容确定上述目标区域内各种颜色的像素点的数量。可以理解的是，不同的显示内容所对应的各种颜色的像素点的数量也不同。

在步骤S302中，基于所述至少一种颜色的像素点的数量以及所述显示亮度确定所述显示屏对所述光线传感器的检测结果影响量。

本实施例中，当确定所述显示屏上目标区域内至少一种颜色的像素点的数量后，可以基于所述至少一种颜色的像素点的数量以及所述显示亮度确定所述显示屏对所述光线传感器的检测结果影响量。

举例来说，可以预先基于实验的方式确定不同显示亮度、不同颜色的像素点的数量对于光线传感器的不同检测结果影响量，进而可以当确定上述至少一种颜色的像素点的数量以及显示亮度后，确定相应的检测结果影响量。

在另一实施例中，上述确定所述显示屏对所述光线传感器的检测结果影响量的方式还可以参见下述图4或图6所示实施例，在此先不进行详述。

由上述描述可知，本实施例通过确定所述显示屏上目标区域内至少一种颜色的像素点的数量，进而基于所述至少一种颜色的像素点的数量以及所述显示亮度确定所述显示屏对所述光线传感器的检测结果影响量，可以实现准确的检测出显示屏对光线传感器的检测结果影响量，进而可以实现后续基于该检测结果影响量对光线传感器检测的原始环境亮度进行调整，得到调整后的环境亮度，可以准确、有效的去除显示屏对所述光线传感器的检测结果影响，提高获取的环境亮度的准确性，有利于改善后续应用得到的环境亮度的效果。

图4是根据又一示例性实施例示出的如何基于所述显示信息确定所述显示屏对所述光线传感器的检测结果影响量的流程图。

本实施例在上述实施例的基础上以如何基于所述显示信息确定所述显示屏对所述光线传感器的检测结果影响量为例进行示例性说明。如图4所示，上述步骤S103中所述基于所述显示信息确定所述显示屏对所述光线传感器的检测结果影响量，可以包括以下步骤S401-S402：

在步骤S401中，确定所述显示屏上目标区域内至少一种颜色的像素点的数量。

所述目标区域包括所述光线传感器对应于所述显示屏上的区域。

其中，步骤S401的相关解释和说明可以参见上述实施例，在此不进行赘述。

在步骤S402中，将所述至少一种颜色的像素点的数量以及所述显示亮度输入预先训练的神经网络，得到所述显示屏对所述光线传感器的检测结果影响量。

本实施例中，可以预先训练用于基于显示屏的不同颜色的像素点的数量以及显示亮度确定检测结果影响量的神经网络模型，即该神经网络的输入为目标区域内至少一种颜色的像素点的数量以及显示屏的显示亮度，且输出为显示屏对所述光线传感器的检测结果影响量；进而当确定上述显示屏上目标区域内至少一种颜色的像素点的数量后，可以将所述至少一种颜色的像素点的数量以及所述显示亮度输入预先训练的神经网络，得到所述显示屏对所述光线传感器的检测结果影响量。

其中，上述神经网络的训练方式可以参见下述图5所示实施例，在此不进行详述。

可以理解的是，通过训练上述神经网络可以准确的确定目标区域内至少一种颜色的像素点的数量以及显示屏的显示亮度与显示屏对所述光线传感器的检测结果影响量之间的关系，可以实现准确的基于显示屏的显示信息确定该显示屏对光线传感器的检测结果影响量。

由上述描述可知，本实施例通过确定所述显示屏上目标区域内至少一种颜色的像素点的数量，进而将所述至少一种颜色的像素点的数量以及所述显示亮度输入预先训练的神经网络，得到所述显示屏对所述光线传感器的检测结果影响量，可以实现基于预先训练的神经网络准确的检测出显示屏对光线传感器的检测结果影响量，进而可以实现后续基于该检测结果影响量对光线传感器检测的原始环境亮度进行调整，得到调整后的环境亮度，可以准确、有效的去除显示屏对所述光线传感器的检测结果影响，提高获取的环境亮度的准确性，有利于改善后续应用得到的环境亮度的效果。

图5是根据一示例性实施例示出的如何训练所述神经网络的流程图；本实施例在上述实施例的基础上还可以包括基于以下步骤S501-S503训练所述神经网络：

在步骤S501中，获取样本显示屏的样本显示亮度，以及确定所述样本显示屏上目标区域内至少一种颜色的像素点的样本数量。

其中，所述目标区域包括样本光线传感器对应于所述样本显示屏上的区域。

本实施例中，若样本光线传感器位于样本显示屏下方的设定位置，则可以确定样本显示屏上、位于该设定位置上方的目标区域，进而可以确定该目标区域内至少一种颜色的像素点的样本数量。

本实施例中，为了训练用于基于显示屏的不同颜色的像素点的数量以及显示亮度确定检测结果影响量的神经网络模型，可以获取样本显示屏的样本显示亮度，以及确定所述样本显示屏上目标区域内至少一种颜色的像素点的样本数量。

为了确保训练出的神经网络的适用性，可令样本显示屏的型号与实际应用神经网络确定检测结果影响量的终端设备的显示屏的型号相同。

在步骤S502中，确定所述样本显示亮度和所述样本数量对应的样本检测结果影响量。

本实施例中，当获取样本显示屏的样本显示亮度，以及确定所述样本显示屏上目标区域内至少一种颜色的像素点的样本数量后，可以确定所述样本显示亮度和所述样本数量对应的样本检测结果影响量。

举例来说，可以在完全黑暗的环境下，通过光线检测仪器检测出上述样本显示亮度和所述样本数量对应的样本检测结果影响量。可以理解的是，该样本检测结果影响量的确定方式仅用于示例性说明，在实际实施本实施例时还可以采用相关技术中的其他方式确定上述样本显示亮度和样本数量对应的样本检测结果影响量，所得结果同样适用于本实施例的后续步骤。

在步骤S503中，将所述样本显示亮度、所述样本数量和对应的样本检测结果影响量作为训练集，训练预先构建的神经网络。

本实施例中，当确定所述样本显示亮度和所述样本数量对应的样本检测结果影响量后，可以将所述样本显示亮度、所述样本数量和对应的样本检测结果影响量作为训练集，训练预先构建的神经网络。

举例来说，可以预先构建一初始神经网络，进而当确定所述样本显示亮度和所述样本数量对应的样本检测结果影响量后，可以基于上述样本显示亮度、样本数量以及对应的样本检测结果影响量对上述初始神经网络进行训练，当满足训练终止条件时停止训练，得到训练后的神经网络。

由上述描述可知，本实施例通过获取样本显示屏的样本显示亮度，以及确定所述样本显示屏上目标区域内至少一种颜色的像素点的样本数量，并确定所述样本显示亮度和所述样本数量对应的样本检测结果影响量，进而将所述样本显示亮度、所述样本数量和对应的样本检测结果影响量作为训练集，训练预先构建的神经网络，可以实现基于样本数据准确的训练神经网络，进而可以实现后续基于训练的神经网络准确的检测出显示屏对光线传感器的检测结果影响量，可以基于该检测结果影响量准确、有效的去除显示屏对所述光线传感器的检测结果影响，提高获取的环境亮度的准确性，有利于改善后续应用得到的环境亮度的效果。

图6是根据另一示例性实施例示出的如何基于所述显示信息确定所述显示屏对所述光线传感器的检测结果影响量的流程图。本实施例在上述实施例的基础上以如何基于所述显示信息确定所述显示屏对所述光线传感器的检测结果影响量为例进行示例性说明。如图6所示，上述步骤S103中所述基于所述显示信息确定所述显示屏对所述光线传感器的检测结果影响量，可以包括以下步骤S601-S602：

在步骤S601中，确定所述显示屏上目标区域内至少一种颜色的像素点的数量。

所述目标区域包括所述光线传感器对应于所述显示屏上的区域。

其中，步骤S601的相关解释和说明可以参见上述实施例，在此不进行赘述。

在步骤S602中，基于预先构建的对应关系，确定所述显示亮度下所述颜色信息所对应的检测结果影响量。

本实施例中，可以预先构建用于基于不同颜色的像素点的数量以及显示亮度确定检测结果影响量的对应关系数据，即不同显示亮度下的各种颜色的像素点的数量与检测结果影响量之间的对应关系；进而当确定上述显示屏上目标区域内至少一种颜色的像素点的数量后，可以确定上述显示屏的显示亮度下的对应关系，进而基于该对应关系确定上述至少一种颜色的像素点的数量对应的检测结果影响量。

其中，上述神经网络的训练方式可以参见下述图5所示实施例，在此不进行详述。

可以理解的是，通过构建上述不同显示亮度下的各种颜色的像素点的数量与检测结果影响量之间的对应关系，可以实现准确的基于显示屏的显示信息确定该显示屏对光线传感器的检测结果影响量。

由上述描述可知，本实施例通过确定所述显示屏上目标区域内至少一种颜色的像素点的数量，进而基于预先构建的对应关系，确定所述显示亮度下所述颜色信息所对应的检测结果影响量，可以实现基于预先构建的对应关系准确的检测出显示屏对光线传感器的检测结果影响量，进而可以实现后续基于该检测结果影响量对光线传感器检测的原始环境亮度进行调整，得到调整后的环境亮度，可以准确、有效的去除显示屏对所述光线传感器的检测结果影响，提高获取的环境亮度的准确性，有利于改善后续应用得到的环境亮度的效果。

图7是根据一示例性实施例示出的一种环境亮度检测装置的框图；本实施例的装置可以应用于终端设备(如，智能手机、平板电脑、笔记本电脑或可穿戴设备等)，所述终端设备包括光线传感器和显示屏，所述光线传感器位于所述显示屏的下方。

如图7所示，该装置可以包括：原始数据获取模块110、显示信息获取模块120、结果影响量确定模块130以及调整亮度获取模块140，其中：

原始数据获取模块110，用于获取所述光线传感器检测的原始环境亮度；

显示信息获取模块120，用于当所述原始环境亮度满足设定的调整条件时，获取所述显示屏的显示信息；

结果影响量确定模块130，用于基于所述显示信息确定所述显示屏对所述光线传感器的检测结果影响量；

调整亮度获取模块140，用于基于所述检测结果影响量对所述原始环境亮度进行调整，得到调整后的环境亮度。

由上述描述可知，本实施例通过获取所述光线传感器检测的原始环境亮度，并当所述原始环境亮度满足设定的调整条件时，获取所述显示屏的显示信息，然后基于所述显示信息确定所述显示屏对所述光线传感器的检测结果影响量，进而基于所述检测结果影响量对所述原始环境亮度进行调整，得到调整后的环境亮度，由于是在判断原始环境亮度满足设定的调整条件时，获取所述显示屏的显示信息，并基于该显示信息确定显示屏对光线传感器的检测结果影响量，可在原始环境亮度满足设定的调整条件的情况下，实现准确去除显示屏对所述光线传感器的检测结果影响，提高获取的环境亮度的准确性，有利于改善后续应用得到的环境亮度的效果。

图8是根据又一示例性实施例示出的一种环境亮度检测装置的框图；本实施例的装置可以应用于终端设备(如，智能手机、平板电脑、笔记本电脑或可穿戴设备等)，所述终端设备包括光线传感器和显示屏，所述光线传感器位于所述显示屏的下方。本实施例中，原始数据获取模块210、显示信息获取模块220、结果影响量确定模块230以及调整亮度获取模块240与前述图7所示实施例中的原始数据获取模块110、显示信息获取模块120、结果影响量确定模块130以及调整亮度获取模块140的功能相同，在此不进行赘述。

如图8所示，上述装置还可以包括：调整条件确定模块250；

调整条件确定模块250，可以包括：

频率信息获取单元251，用于获取所述原始环境亮度的频谱信息以及所述显示屏的显示频率；

剩余数据获取单元252，用于从所述频谱信息中滤除掉所述显示频率的数据，得到剩余频率数据；

调整条件确定单元253，用于当所述剩余频率数据对应的原始亮度数据的数值小于或等于设定阈值时，确定所述原始环境亮度满足设定的调整条件。

在一实施例中，上述频率信息获取单元251，还可以用于：

对所述原始环境亮度进行傅里叶变换，得到所述原始环境亮度对应的频谱信息；

在此基础上，调整条件确定模块250，还可以包括：

亮度数据还原单元254，用于对所述剩余频率数据进行反向傅里叶变换，得到所述剩余频率数据对应的原始亮度数据。

在一实施例中，结果影响量确定模块230，可以包括：

像素点数量确定单元231，用于确定所述显示屏上目标区域内至少一种颜色的像素点的数量，所述目标区域包括所述光线传感器对应于所述显示屏上的区域；

结果影响量确定单元232，用于基于所述至少一种颜色的像素点的数量以及所述显示亮度确定所述显示屏对所述光线传感器的检测结果影响量。

在一实施例中，结果影响量确定单元232，还可以用于将所述至少一种颜色的像素点的数量以及所述显示亮度输入预先训练的神经网络，得到所述显示屏对所述光线传感器的检测结果影响量。

在一实施例中，上述装置还可以包括神经网络训练模块260；

神经网络训练模块260，可以包括：

亮度数量获取单元261，用于获取样本显示屏的样本显示亮度，以及确定所述样本显示屏上目标区域内至少一种颜色的像素点的样本数量，所述目标区域包括样本光线传感器对应于所述样本显示屏上的区域；

样本影响量确定单元262，用于确定所述样本显示亮度和所述样本数量对应的样本检测结果影响量；

神经网络训练单元263，用于将所述样本显示亮度、所述样本数量和对应的样本检测结果影响量作为训练集，训练预先构建的神经网络。

在一实施例中，结果影响量确定单元232还可以用于基于预先构建的对应关系，确定所述显示亮度下所述颜色信息所对应的检测结果影响量。

关于上述实施例中的装置，其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。

图9是根据一示例性实施例示出的一种电子设备的框图。例如，装置900可以是移动电话，计算机，数字广播终端，消息收发设备，游戏控制台，平板设备，医疗设备，健身设备，个人数字助理等。

参照图9，装置900可以包括以下一个或多个组件：处理组件902，存储器904，电源组件906，多媒体组件908，音频组件910，输入/输出(I/O)的接口912，传感器组件914，以及通信组件916。

处理组件902通常控制装置900的整体操作，诸如与显示，电话呼叫，数据通信，相机操作和记录操作相关联的操作。处理元件902可以包括一个或多个处理器920来执行指令，以完成上述的方法的全部或部分步骤。此外，处理组件902可以包括一个或多个模块，便于处理组件902和其他组件之间的交互。例如，处理部件902可以包括多媒体模块，以方便多媒体组件908和处理组件902之间的交互。

存储器904被配置为存储各种类型的数据以支持在设备900的操作。这些数据的示例包括用于在装置900上操作的任何应用程序或方法的指令，联系人数据，电话簿数据，消息，图片，视频等。存储器904可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器(SRAM)，电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)，可擦除可编程只读存储器(EPROM)，可编程只读存储器(PROM)，只读存储器(ROM)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。

电力组件906为装置900的各种组件提供电力。电力组件906可以包括电源管理系统，一个或多个电源，及其他与为装置900生成、管理和分配电力相关联的组件。

多媒体组件908包括在所述装置900和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中，屏幕可以包括液晶显示器(LCD)和触摸面板(TP)。如果屏幕包括触摸面板，屏幕可以被实现为触摸屏，以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。所述触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界，而且还检测与所述触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。在一些实施例中，多媒体组件908包括一个前置摄像头和/或后置摄像头。当装置900处于操作模式，如拍摄模式或视频模式时，前置摄像头和/或后置摄像头可以接收外部的多媒体数据。每个前置摄像头和后置摄像头可以是一个固定的光学透镜系统或具有焦距和光学变焦能力。

音频组件910被配置为输出和/或输入音频信号。例如，音频组件910包括一个麦克风(MIC)，当装置900处于操作模式，如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时，麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器904或经由通信组件916发送。在一些实施例中，音频组件910还包括一个扬声器，用于输出音频信号。

I/O接口912为处理组件902和外围接口模块之间提供接口，上述外围接口模块可以是键盘，点击轮，按钮等。这些按钮可包括但不限于：主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁定按钮。

传感器组件914包括一个或多个传感器，用于为装置900提供各个方面的状态评估。例如，传感器组件914可以检测到装置900的打开/关闭状态，组件的相对定位，例如所述组件为装置900的显示器和小键盘，传感器组件914还可以检测装置900或装置900一个组件的位置改变，用户与装置900接触的存在或不存在，装置900方位或加速/减速和装置900的温度变化。传感器组件914还可以包括接近传感器，被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。传感器组件914还可以包括光传感器，如CMOS或CCD图像传感器，用于在成像应用中使用。在一些实施例中，该传感器组件914还可以包括加速度传感器，陀螺仪传感器，磁传感器，压力传感器或温度传感器。

通信组件916被配置为便于装置900和其他设备之间有线或无线方式的通信。装置900可以接入基于通信标准的无线网络，如WiFi，2G或3G，4G或5G或它们的组合。在一个示例性实施例中，通信部件916经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中，所述通信部件916还包括近场通信(NFC)模块，以促进短程通信。例如，在NFC模块可基于射频识别(RFID)技术，红外数据协会(IrDA)技术，超宽带(UWB)技术，蓝牙(BT)技术和其他技术来实现。

在示例性实施例中，装置900可以被一个或多个应用专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理设备(DSPD)、可编程逻辑器件(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现，用于执行上述方法。

在示例性实施例中，还提供了一种包括指令的非临时性计算机可读存储介质，例如包括指令的存储器904，上述指令可由装置900的处理器920执行以完成上述方法。例如，所述非临时性计算机可读存储介质可以是ROM、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。

本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的公开后，将容易想到本公开的其它实施方案。本公开旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由下面的权利要求指出。

应当理解的是，本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限制。

Claims (14)

1.一种环境亮度检测方法，其特征在于，应用于终端设备，所述终端设备包括光线传感器和显示屏，所述光线传感器位于所述显示屏的下方；

所述方法包括：

获取所述光线传感器检测的原始环境亮度；

若所述原始环境亮度满足设定的调整条件，则获取所述显示屏的显示信息，所述显示信息包括所述显示屏的显示亮度和所述显示屏的显示内容中的至少一种，所述显示屏的显示内容包括所述显示屏上至少一种颜色的像素点的数量；

基于所述显示信息确定所述显示屏对所述光线传感器的检测结果影响量；

基于所述检测结果影响量对所述原始环境亮度进行调整，得到调整后的环境亮度；

所述方法还包括：

获取所述原始环境亮度的频谱信息以及所述显示屏的显示频率；

从所述频谱信息中滤除掉所述显示频率的数据，得到剩余频率数据；

若所述剩余频率数据对应的原始亮度数据的数值小于或等于设定阈值，则确定所述原始环境亮度满足设定的调整条件。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述原始环境亮度的频谱信息，包括：

对所述原始环境亮度进行傅里叶变换，得到所述原始环境亮度对应的频谱信息；

所述方法还包括：

对所述剩余频率数据进行反向傅里叶变换，得到所述剩余频率数据对应的原始亮度数据。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述显示信息确定所述显示屏对所述光线传感器的检测结果影响量，包括：

确定所述显示屏上目标区域内至少一种颜色的像素点的数量，所述目标区域包括所述光线传感器对应于所述显示屏上的区域；

基于所述至少一种颜色的像素点的数量以及所述显示亮度确定所述显示屏对所述光线传感器的检测结果影响量。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述至少一种颜色的像素点的数量以及所述显示亮度确定所述显示屏对所述光线传感器的检测结果影响量，包括：

将所述至少一种颜色的像素点的数量以及所述显示亮度输入预先训练的神经网络，得到所述显示屏对所述光线传感器的检测结果影响量。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括预先基于以下步骤训练所述神经网络：

获取样本显示屏的样本显示亮度，以及确定所述样本显示屏上目标区域内至少一种颜色的像素点的样本数量，所述目标区域包括样本光线传感器对应于所述样本显示屏上的区域；

确定所述样本显示亮度和所述样本数量对应的样本检测结果影响量；

将所述样本显示亮度、所述样本数量和对应的样本检测结果影响量作为训练集，训练预先构建的神经网络。

6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述至少一种颜色的像素点的数量以及所述显示亮度确定所述显示屏对所述光线传感器的检测结果影响量，包括：

基于预先构建的对应关系，确定所述显示亮度下所述颜色信息所对应的检测结果影响量。

7.一种环境亮度检测装置，其特征在于，应用于终端设备，所述终端设备包括光线传感器和显示屏，所述光线传感器位于所述显示屏的下方；

所述装置包括：

原始数据获取模块，用于获取所述光线传感器检测的原始环境亮度；

显示信息获取模块，用于当所述原始环境亮度满足设定的调整条件时，获取所述显示屏的显示信息，所述显示信息包括所述显示屏的显示亮度和所述显示屏的显示内容中的至少一种，所述显示屏的显示内容包括所述显示屏上至少一种颜色的像素点的数量；

结果影响量确定模块，用于基于所述显示信息确定所述显示屏对所述光线传感器的检测结果影响量；

调整亮度获取模块，用于基于所述检测结果影响量对所述原始环境亮度进行调整，得到调整后的环境亮度；

所述装置还包括：调整条件确定模块；

所述调整条件确定模块，包括：

频率信息获取单元，用于获取所述原始环境亮度的频谱信息以及所述显示屏的显示频率；

剩余数据获取单元，用于从所述频谱信息中滤除掉所述显示频率的数据，得到剩余频率数据；

调整条件确定单元，用于当所述剩余频率数据对应的原始亮度数据的数值小于或等于设定阈值时，确定所述原始环境亮度满足设定的调整条件。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述频率信息获取单元，还用于：

对所述原始环境亮度进行傅里叶变换，得到所述原始环境亮度对应的频谱信息；

所述调整条件确定模块，还包括：

亮度数据还原单元，用于对所述剩余频率数据进行反向傅里叶变换，得到所述剩余频率数据对应的原始亮度数据。

9.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述结果影响量确定模块，包括：

像素点数量确定单元，用于确定所述显示屏上目标区域内至少一种颜色的像素点的数量，所述目标区域包括所述光线传感器对应于所述显示屏上的区域；

结果影响量确定单元，用于基于所述至少一种颜色的像素点的数量以及所述显示亮度确定所述显示屏对所述光线传感器的检测结果影响量。

10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述结果影响量确定单元，还用于将所述至少一种颜色的像素点的数量以及所述显示亮度输入预先训练的神经网络，得到所述显示屏对所述光线传感器的检测结果影响量。

11.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，所述装置还包括神经网络训练模块；

所述神经网络训练模块，包括：

亮度数量获取单元，用于获取样本显示屏的样本显示亮度，以及确定所述样本显示屏上目标区域内至少一种颜色的像素点的样本数量，所述目标区域包括样本光线传感器对应于所述样本显示屏上的区域；

样本影响量确定单元，用于确定所述样本显示亮度和所述样本数量对应的样本检测结果影响量；

神经网络训练单元，用于将所述样本显示亮度、所述样本数量和对应的样本检测结果影响量作为训练集，训练预先构建的神经网络。

12.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述结果影响量确定单元还用于基于预先构建的对应关系，确定所述显示亮度下所述颜色信息所对应的检测结果影响量。

13.一种环境亮度检测设备，其特征在于，所述设备包括：

处理器、用于存储处理器可执行指令的存储器、光线传感器和显示屏，所述光线传感器位于所述显示屏的下方；

其中，所述处理器被配置为：

获取所述光线传感器检测的原始环境亮度；

若所述原始环境亮度满足设定的调整条件，则获取所述显示屏的显示信息，所述显示信息包括所述显示屏的显示亮度和所述显示屏的显示内容中的至少一种，所述显示屏的显示内容包括所述显示屏上至少一种颜色的像素点的数量；

基于所述显示信息确定所述显示屏对所述光线传感器的检测结果影响量；

基于所述检测结果影响量对所述原始环境亮度进行调整，得到调整后的环境亮度；

所述处理器还被配置为：

获取所述原始环境亮度的频谱信息以及所述显示屏的显示频率；

从所述频谱信息中滤除掉所述显示频率的数据，得到剩余频率数据；

若所述剩余频率数据对应的原始亮度数据的数值小于或等于设定阈值，则确定所述原始环境亮度满足设定的调整条件。

14.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现：

获取光线传感器检测的原始环境亮度；

若所述原始环境亮度满足设定的调整条件，则获取显示屏的显示信息，所述显示信息包括所述显示屏的显示亮度和所述显示屏的显示内容中的至少一种，所述显示屏的显示内容包括所述显示屏上至少一种颜色的像素点的数量；

基于所述显示信息确定所述显示屏对所述光线传感器的检测结果影响量；

基于所述检测结果影响量对所述原始环境亮度进行调整，得到调整后的环境亮度；

所述程序被处理器执行时还实现：

获取所述原始环境亮度的频谱信息以及所述显示屏的显示频率；

从所述频谱信息中滤除掉所述显示频率的数据，得到剩余频率数据；

若所述剩余频率数据对应的原始亮度数据的数值小于或等于设定阈值，则确定所述原始环境亮度满足设定的调整条件。