CN114413442A - 避风区识别方法、空调器、电子设备及可读存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明实施例所提供的一种避风区识别方法、空调器、电子设备及可读存储介质，涉及空调器技术领域。本发明实施例通过获取带有至少一个标记区域的拍摄图像，然后根据拍摄图像的图像中心点到各标记区域的距离，从各标记区域中确定得到目标区域，再获取目标区域的标识特征数据，根据目标区域的标识特征数据以及风区识别库，从而确定避风区。如此，通过识别带有标记区域的拍摄图像，即可确定避风区，且无需加装红外或超声波传感器，避免增加设备成本，同时降低设备耗电。

Description

避风区识别方法、空调器、电子设备及可读存储介质

技术领域

本发明涉及空调器技术领域，具体而言，涉及一种避风区识别方法、空调器、电子设备及可读存储介质。

背景技术

空调器能够为人们提供适宜的室内温度，是现代人生活中不可缺少的一部分。尤其在冬夏两季，空调器可以创造一个让人舒适的工作或生活环境。考虑到空调器吹风口如果直吹用户，可能会引发肩颈、关节等不适。因此，大部分空调器通过装设红外或超声波传感器来感应用户，从而确定用户所在位置，以调整风叶实现风避人。但是因需要感应用户方位，而不得不时刻开启红外、超声波传感器，使得空调器耗电量增加。另一方面，装设红外或超声波传感器，也额外增加了空调器成本。

发明内容

基于上述研究，本发明提供一种避风区识别方法、空调器、电子设备及可读存储介质，在不增加空调器成本的同时，能够识别用户的所在区域，从而避免空调器直吹用户。

本发明的实施例可以通过以下方面实现：

第一方面，本发明实施例提供一种避风区识别方法，方法包括：

获取带有至少一个标记区域的拍摄图像；标记区域为设置在空调器上用于识别风区的区域；

根据拍摄图像的图像中心点到各标记区域的距离，从各标记区域中确定得到目标区域；

获取目标区域的标识特征数据，根据目标区域的标识特征数据以及风区识别库，确定避风区；风区识别库包括各标识特征数据及各标识特征数据对应的风区。

第二方面，本发明实施例提供一种空调器，空调器上设置有多个用于识别风区的标记区域，空调器包括：

数据获取模块，用于获取带有至少一个标记区域的拍摄图像；

第一处理模块，用于根据拍摄图像的图像中心点到各标记区域的距离，从各标记区域中确定得到目标区域；

第二处理模块，用于获取目标区域的标识特征数据，根据目标区域的标识特征数据以及风区识别库，确定避风区；风区识别库包括各标识特征数据及各标识特征数据对应的风区。

第三方面，本发明实施例提供一种电子设备，电子设备包括：存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现前述任意一种避风区识别方法。

第四方面，本发明实施例提供一种可读存储介质，可读存储介质上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现前述任意一种避风区识别方法。

本发明实施例所提供的一种避风区识别方法、空调器、电子设备及可读存储介质，通过获取带有至少一个标记区域的拍摄图像，然后根据拍摄图像的图像中心点到各标记区域的距离，从各标记区域中确定得到目标区域，再获取目标区域的标识特征数据，根据目标区域的标识特征数据以及风区识别库，从而确定避风区。如此，通过识别带有标记区域的拍摄图像，即可确定避风区，且无需加装红外或超声波传感器，避免增加设备成本，同时降低设备耗电。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例所提供的空调器的使用场景的示意图。

图2为本发明实施例所提供的区域识别装置的示意图。

图3为本发明实施例所提供的一种避风区识别方法的流程示意图。

图4为本发明实施例所提供的另一种避风区识别方法的流程示意图。

图5为本发明实施例所提供的电子设备的一种结构示意图。

图6为本发明实施例所提供的空调器的方框示意图。

图标：100-电子设备；10-避风区识别装置；20-存储器；30-处理器；40-通信单元。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本发明实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。

因此，以下对在附图中提供的本发明的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本发明的范围，而是仅仅表示本发明的选定实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。

在本发明的描述中，还需要说明的是，除非另有明确的规定和限定，术语“设置”、“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通。对于本领域的普通技术人员而言，可以具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。

如背景内容所述，空调器能够为人们提供适宜的室内温度，是现代人生活中不可缺少的一部分。尤其在冬夏两季，空调器可以创造一个让人舒适的工作或生活环境，考虑到空调器吹风口如果直吹用户，可能会引发肩颈、关节不适。因此，大部分空调器通过装设红外或超声波传感器来感应用户，从而确定用户所在位置，以调整风叶实现风避人。由于需要时刻开启红外或超声波传感器，导致空调器耗电量增加。另一方面，装设红外、超声波传感器，也增加了空调器成本。

基于上述研究内容，本实施例提供一种空调器的使用场景，结合图1所示，包括电子设备以及安装在墙面上的空调器。其中，空调器上装设有区域识别装置，区域识别装置与显示面板处于空调器同一面，区域识别装置与安装墙面平行。需要说明的是，区域识别装置上划分有多个标记区域。电子设备可以仅仅与空调器进行通信连接，或者电子设备控制空调器运行。并且，电子设备具有图像拍摄及数据处理功能。用户可以通过电子设备进行拍摄，以得到拍摄图像，需要说明的是，拍摄图像的中心点可以看做用户的位置。电子设备可以对拍摄图像进行处理，根据拍摄图像中的标记区域，得到用户所处区域，从而直接控制空调器将当前区域设置为避风区。或者电子设备将识别到的用户当前区域发送至空调器，空调器将当前区域设置为避风区。

基于图1的空调器的使用场景，本实施例提供一种避风区识别方法，由图1所示的电子设备或空调器执行，下面基于图1的使用场景对本实施例提供的一种避风区识别方法的步骤进行详细阐述。请结合参阅图2、图3，本实施例所提供的避风区识别方法包括步骤101至步骤103。

步骤101：获取带有至少一个标记区域的拍摄图像，标记区域为设置在空调器上用于识别风区的区域。

步骤102：根据拍摄图像的图像中心点到各标记区域的距离，从各标记区域中确定得到目标区域。

步骤103：获取目标区域的标识特征数据，根据目标区域的标识特征数据以及风区识别库，确定避风区，风区识别库包括各标识特征数据及各标识特征数据对应的风区。

其中，空调器上装设有区域识别装置，区域识别装置上划分有多个标记区域，标记区域可以是规则多边形，也可以是不规则多边形。在本实施例中，为了便于实施，图2给出了区域识别装置的示意图，图中各标记区域为形状相同的矩形。用户可以通过电子设备对标记区域进行拍摄，获得拍摄图像。电子设备可以是手机、平板等终端设备，本实施对此不做限定。

如前所述，用户通过电子设备拍摄标记区域后，获得拍摄图像，拍摄图像中至少带有一个标记区域。需要说明的是，拍摄图像的图像中心点可以看作是用户的位置。如此，根据拍摄图像的图像中心点到各标记区域的距离，即可从各标记区域种得到目标区域。其中，目标区域是指在拍摄图像中的各记区域中，距离用户最近的一个标记区域。

在得到目标区域后，可以获取目标区域的标识特征数据。标识特征数据是指用于区分各标记区域的一些特征数据。每个标记区域都有相应的标识特征数据。在一种可选的实施方式中，标识特征数据可以是一些标记，例如数字、字母；标识特征数据还可以是颜色，例如不同颜色的色块；标识特征数据还可以是一些排序，例如3个彩色灯的颜色排序等。

在本实施例中，还预设有风区识别库，风区识别库中包括各标识特征数据以及各标识特征数据对应的风区，如此，通过目标区域的标识特征数据以及风区识别库，可以确定得到避风区。也就是说，标记区域的标识特征数据与风区是一一对应的关系。在获得目标区域的标识特征数据后，可以通过风区识别库找到与目标区域的标识特征数据所对应的风区，从而确定避风区。

本发明实施例所提供的一种避风区识别方法，通过获取带有至少一个标记区域的拍摄图像，然后根据拍摄图像的图像中心点到各标记区域的距离，从各标记区域中确定得到目标区域，再获取目标区域的标识特征数据，根据目标区域的标识特征数据以及风区识别库，从而确定避风区。如此，通过识别带有标记区域的拍摄图像，即可确定避风区，且无需加装红外或超声波传感器，避免增加设备成本，同时降低设备耗电。

需要说明的是，在获取拍摄图像后，若拍摄图像中至少有一个标记区域，则本实施例有多种实施方式可以根据拍摄图像的图像中心点到各标记区域的距离得到目标区域。

详细的说，根据拍摄图像的图像中心点到各标记区域的距离，从各标记区域中确定得到目标区域的步骤，包括：

识别各标记区域的预设定位点。

计算图像中心点到各标记区域的预设定位点的定位距离。

根据各定位距离，从各标记区域中确定得到目标区域。

其中，在各标记区域中均有预设定位点，预设定位点可以是一个或多个，各标记区域种预设定位点的设置原则相同。例如，各标记区域均有1个预设定位点，且预设定位点均设置在区域中心点；或者各标记区域均有3个预设定位点，且各标记区域中的预设定位点均设置在边界顶点处，每个标记区域的3个预设定位点不在同一直线。

识别到各标记区域的预设定位点后，计算图像中心点到各标记区域的预设定位点的定位距离，根据各定位距离，从各标记区域中确定得到目标区域。

详细的说，在一种可选的实施方式中，各标记区域为形状相同的矩形，每个标记区域有1个预设定位点，且各预设定位点均为各标记区域的中心点。则计算图像中心点到各预设定位点的定位距离，将各定位距离进行比较，将定位距离最小的标记区域设置为目标区域。

需要说明的是，若识别出距离最小的定位距离有两个，则将这两个定位距离对应的标记区域通过电子设备向用户进行显示，由用户选择哪一个标记区域作为目标区域。

在另一种可选的实施方式中，各标记区域为形状相同的矩形，标记区域的预设定位点包括标记区域的顶点，例如，每个标记区域有3个预设定位点，且各标记区域中的预设定位点均设置在矩形的顶点处，每个标记区域的3个预设定位点不在同一直线。首先识别各标记区域的各预设定位点，然后分别计算图像中心点到各预设定位点的定位距离，针对每个标记区域，计算该标记区域中所有定位距离的加和距离。然后将各标记区域的加和距离进行比较，将数值最小的加和距离对应的标记区域设置为目标区域。例如，识别到标记区域1的预设定位点A、B、C及标记区域2的预设定位点B、C、D，计算得到图像中心点到预设定位点A的距离为3，到预设定位点B的距离为2，到预设定位点C的距离为4，到设定位点D的距离为6，则图像中心点到标记区域1的加和距离为9，图像中心点到标记区域2的加和距离为12，标记区域1的加和距离小于标记区域2的加和距离，则将标记区域1设置为目标区域。

如上所示，若识别出距离最小的加和距离有两个，则将这两个加和距离对应的标记区域通过电子设备向用户进行显示，由用户选择哪个标记区域作为目标区域。

在本实施例中，需要说明的是，为了方便识别各标记区域，空调器的区域识别装置上有多个识别部件，各识别部件按照设定顺序排列，以构成多个标记区域。在一种可选的实施方式中，获取目标区域的标识特征数据的步骤，包括：

识别构成目标区域的目标识别部件。

获取目标识别部件的特征数据，将目标识别部件的特征数据按照设定顺序排列，以确定得到目标区域的标识特征数据。

如上所述，空调器上的识别部件有多个，标记区域由若干个识别部件按照设定顺序排列所构成。设定顺序可以是从左到右的顺序，或是从右到左的顺序，或依次从左上到右上到右下再到左下的顺序等，本实施例对此不做限定。

识别部件是可以是彩灯，通过颜色识别到识别部件；识别部件也可以是一定的形状，例如圆形，通过识别形状识别到识别部件。而构成目标区域的识别部件为目标识别部件。在识别到目标识别部件后，获取目标识别部件的特征数据。结合前述内容，特征数据是指识别部件可被识别的标志，例如，颜色、形状等。在获取目标识别部件的特征数据后，将目标识别部件的特征数据按照设定顺序排列，以确定得到目标区域的标识特征数据。在本实施例中，若识别部件为彩灯，则颜色作为识别部件的特征数据，按照设定顺序将目标识别部件的特征数据进行排列，从而得到颜色序列，该颜色序列即为目标区域的标识特征数据。

举例来说，结合图2所示，空调器有9个识别部件，识别部件为彩灯，设置成3行3列的排列方式，这9个识别部件构成标记区域1、2、3、4，即4个识别部件构成1个标记区域，且每个标记区域至少有2种颜色的彩灯。其中，设定顺序为依次从左上到右上到右下到左下的顺序，识别到标记区域1为目标区域，构成标记区域1的是识别部件1、2、3、4，则构成标记区域1的识别部件为目标识别部件。获取左上的目标识别部件1的颜色为红色，右上的目标识别部件2的颜色为蓝色，右下的目标识别部件3的颜色为黄色，左下的目标识别部件4的颜色为红色，则得到目标区域的标识特征数据为红色、蓝色、黄色、红色组成的颜色序列。

在本实施例中，在得到目标区域的标识特征数据后，可以根据目标区域的标识特征数据以及风区识别库，从而确定避风区。详细的说，根据目标区域的标识特征数据以及风区识别库，确定避风区的步骤，包括：

根据目标区域的标识特征数据，在风区识别库中进行匹配，得到匹配特征数据。

将匹配特征数据对应的风区设置为避风区。

需要说明的是，风区识别库中包括各标识特征数据及各标识特征数据对应的风区。每个标记区域都有相应的标识特征数据，如果某一标记区域被识别为目标区域，则可以通过该标记区域的标识特征数据，找到与之对应的风区，从而确定避风区。

详细的说，将目标区域的标识特征数据与风区识别库中的标识特征数据进行匹配，得到匹配特征数据，然后根据匹配特征数据，得到与之对应的风区，则该风区即为避风区。

值得一提的是，在通过拍摄图像得到避风区后，为了进一步验证避风区识别的准确性，本方法还包括校验步骤，详细的说，结合图4所示，校验步骤包括步骤201至步骤204。

步骤201：获取用户与空调器的投影距离、目标区域的目标中心点、目标区域在拍摄图像中的图像尺寸数据以及在空调器上的实际尺寸数据。

步骤202：根据目标区域在拍摄图像中的图像尺寸数据以及在空调器上的实际尺寸数据，计算得到图像比例，根据图像中心点与目标中心点，计算得到像素距离。

步骤203：根据图像比例、像素距离以及投影距离，得到用户相对于空调器上的目标区域的空间坐标。

步骤204：检测空间坐标是否位于避风区，若空间坐标不在避风区，则重新获取带有标记区域的拍摄图像。

需要说明的是，用户在拍摄图像时，优选的，将电子设备与安装空调器的墙体平行，如此拍摄出来的图像，可以将图像中心点看做是用户在安装墙面上的投影点。在进行风区校验时，起到校验效果更好。

在本实施例中，投影距离是指用户到各标记区域所在平面的最短距离，可以是用户自己输入至电子设备中，或者通过电子设备上的测距传感器进行测量。本实施例对此不做限定，应当理解的是，其他能够获取投影距离的实施方式依然属于本实施例的保护范围。

需要说明的是，每个标记区域都有一个预设中心点，这个预设中心点可以是标记区域的几何中心点。当某一标记区域被确定为目标区域后，则将该标记区域的预设中心点设置为目标中心点。

在本实施例中，空调器上的各标记区域的实际尺寸数据是预先知道的，相应的，目标区域的实际尺寸数据也是可以得到的。图像尺寸数据是指在拍摄图像中目标区域的的大小，可以像素为单位。根据拍摄图像，可以获得目标区域的图像尺寸数据，还可以计算得到图像中心点与目标中心点像素距离。

需要说明的是，拍摄图像中各标记区域的尺寸数据与实际环境中标记区域的尺寸数据是不同的，不难理解的是，拍摄图像与实际环境中同一位置的线段长度，其比例是固定的，而这个比例可以看做是图像比例。因此，可以根据目标区域在拍摄图像中的图像尺寸数据以及在空调器上的实际尺寸数据，计算得到图像比例。

在本实施例中，可以根据图像比例、像素距离以及投影距离，得到用户相对于空调器上的目标区域的空间坐标。其中，用户的空间坐标是指在实际环境中，以空调器上的目标区域的目标中心点为参考坐标原点，用户的三维坐标。

详细的说，得到用户的空间坐标的步骤，包括：

根据图像比例及像素距离，得到用户相对于空调器上的目标区域的第一坐标和第二坐标。

根据投影距离，得到用户相对于空调器上的目标区域的第三坐标；第一坐标、第二坐标及第三坐标构成用户相对于空调器上的目标区域的空间坐标。

其中，在装设有标记区域的空调器一面，可根据目标区域中心点为参考坐标原点，构建第一坐标轴和第二坐标轴，然后以垂直空调器安装墙面的方向，构建第三坐标轴，第一坐标轴、第二坐标轴及第三坐标轴组成坐标系。根据图像比例及像素距离，可以计算出一个实际距离，这个实际距离是指用户在第一坐标轴和第二坐标轴所在平面上的投影点到参考坐标原点的距离。根据该实际距离，可以得到用户在第一坐标轴上的第一坐标，以及在第二坐标轴上的第二坐标。然后根据投影距离，得到用户在第三坐标轴上的第三坐标。第一坐标、第二坐标及第三坐标构成用户相对于空调器上的目标区域的空间坐标。

举例来说，获取用户与空调器的投影距离为300厘米，每个标记区域都是形状相同的正方形，每个标记区域的4个顶点都设有1个识别部件，每个标记区域的实际边长都是10厘米，各标记区域的预设中心点为几何中心点。拍摄图像中包括标记区域1和标记区域2，其中，识别到标记区域1为目标区域，则标记区域1的预设中心点设置为目标中心点，将目标中心点设为参考坐标原点。根据拍摄图像识别得到构成标记区域1的识别部件1、识别部件2、识别部件3、识别部件4，识别部件1和识别部件2为相邻的而两个点顶点，可以计算得到拍摄图像中识别部件1和识别部件2的距离为50个像素。而识别部件1和识别部件2的实际距离为10厘米，在不考虑单位统一的情况下，根据图像距离和实际距离，得到图像比例为5。根据拍摄图像可以得到图像中心点到目标中心点的像素距离为750个像素，根据图像比例及像素距离，得到实际环境中，用户的第一坐标为120，第二坐标为90。根据投影距离及图像比例，得到用户的第三坐标为300，即用户的空间坐标为(120，90，300)，其中，空间坐标的单位为厘米。

在得到空间坐标后，需要检测空间坐标是否位于避风区。在一种可选的实施方式中，每个标记区域都有对应的校验识别库，当某一标记区域被识别为目标区域，在校验时，则调用该标记区域对应的校验识别库。校验识别库包括位置坐标，及位置坐标对应的风区。当确定目标区域并进行风区校验时，将空间坐标与目标区域对应的校验识别库中的位置坐标进行匹配，得到匹配位置坐标，获取匹配位置坐标对应的风区，判断该风区是否为避风区。若该风区是避风区，则说明避风区识别的准确度较高。若该风区不是避风区，则说明空间坐标不在避风区中，需要重新获取带有标记区域的拍摄图像，再次进行避风区识别。

概括的说，本发明实施例所提供的一种避风区识别方法，通过获取带有至少一个标记区域的拍摄图像，然后根据拍摄图像的图像中心点到各标记区域的距离，从各标记区域中确定得到目标区域，再获取目标区域的标识特征数据，根据目标区域的标识特征数据以及风区识别库，从而确定避风区。如此，通过识别带有标记区域的拍摄图像，即可确定避风区，且无需加装红外或超声波传感器，避免增加设备成本，同时降低设备耗电。

基于同一使用场景，本实施例还提供一种空调器，结合图6所示，空调器上设置有多个用于识别风区的标记区域，空调器包括：数据获取模块、第一处理模块及第二处理模块。

数据获取模块用于获取带有至少一个标记区域的拍摄图像；

第一处理模块用于根据拍摄图像的图像中心点到各标记区域的距离，从各标记区域中确定得到目标区域；

第二处理模块用于获取目标区域的标识特征数据，根据目标区域的标识特征数据以及风区识别库，确定避风区；风区识别库包括各标识特征数据及各标识特征数据对应的风区。

在一种可选的实施方式中，第一处理模块用于：

识别各标记区域的预设定位点；

计算图像中心点到各标记区域的预设定位点的定位距离；

根据各定位距离，从各标记区域中确定得到目标区域。

在一种可选的实施方式中，第一处理模块用于：

计算图像中心点到各顶点的定位距离；

根据各定位距离，从各标记区域中确定得到目标区域，包括：

针对每个标记区域，计算该标记区域中各定位距离的加和距离；

将各标记区域的加和距离进行比较，将数值最小的加和距离对应的标记区域设置为目标区域。

在一种可选的实施方式中，第二处理模块用于：

识别构成目标区域的目标识别部件；

获取目标识别部件的特征数据，将目标识别部件的特征数据按照设定顺序排列，以确定得到目标区域的标识特征数据。

在一种可选的实施方式中，第二处理模块用于：

根据目标区域的标识特征数据，在风区识别库中进行匹配，得到匹配特征数据；

将匹配特征数据对应的风区设置为避风区。

在一种可选的实施方式中，装置还包括第三处理模块，第三处理模块用于：

获取用户与空调器的投影距离、目标区域的目标中心点、目标区域在拍摄图像中的图像尺寸数据以及在空调器上的实际尺寸数据；

根据目标区域在拍摄图像中的图像尺寸数据以及在空调器上的实际尺寸数据，计算得到图像比例，根据图像中心点与目标中心点，计算得到像素距离；

根据图像比例、像素距离以及投影距离，得到用户相对于空调器上的目标区域的空间坐标；

检测空间坐标是否位于避风区，若空间坐标不在避风区，则重新获取带有标记区域的拍摄图像。

在一种可选的实施方式中，第三处理模块用于：

根据图像比例及像素距离，得到用户相对于空调器上的目标区域的第一坐标和第二坐标；

根据投影距离，得到用户相对于空调器上的目标区域的第三坐标；第一坐标、第二坐标及第三坐标构成用户相对于空调器上的目标区域的空间坐标。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的空调器的具体工作过程，可以参考前述方法中的对应过程，在此不再过多赘述。

本发明实施例所提供的一种空调器，通过数据获取模块获取带有至少一个标记区域的拍摄图像，然后通过第一处理模块根据拍摄图像的图像中心点到各标记区域的距离，从各标记区域中确定得到目标区域，再通过第二处理模块获取目标区域的标识特征数据，根据目标区域的标识特征数据以及风区识别库，从而确定避风区。如此，通过识别带有标记区域的拍摄图像，即可确定避风区，且无需加装红外或超声波传感器，避免增加设备成本，同时降低设备耗电。

请参阅图5，图5为本实施例提供的一种电子设备100的结构框图。如图5所示，电子设备可以包括避风区识别装置10、存储器20、处理器30及通信单元40，存储器20存储有处理器30可执行的机器可读指令，当电子设备100运行时，处理器30及存储器20之间通过总线通信，处理器30执行机器可读指令，并执行避风区识别方法。

存储器20、处理器30以及通信单元40各元件相互之间直接或间接地电性连接，以实现信号的传输或交互。例如，这些元件相互之间可通过一条或多条通讯总线或信号线实现电性连接。避风区识别装置10包括至少一个可以软件或固件(firmware)的形式存储于存储器20中的软件功能模块。处理器30用于执行存储器20中存储的可执行模块(例如避风区识别装置10所包括的软件功能模块或计算机程序)。

其中，存储器20可以是，但不限于，随机读取存储器(Random Access Memory，RAM)，只读存储器(Read Only Memory，ROM)，可编程只读存储器(Programmable Read-OnlyMemory，PROM)，可擦除只读存储器(Erasable Programmable Read-Only Memory，EPROM)，电可擦除只读存储器(Electric Erasable Programmable Read-Only Memory，EEPROM)等。

在一些实施例中，处理器30用以执行本实施例中描述的一个或多个功能。在一些实施例中，处理器30可以包括一个或多个处理核(例如，单核处理器(S)或多核处理器(S))。仅作为举例，处理器30可以包括中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、专用指令集处理器(Application Specific Instruction-setProcessor，ASIP)、图形处理单元(GraphicsProcessing Unit，GPU)、物理处理单元(Physics Processing Unit，PPU)、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、现场可编程门阵列(Field Programmable GateArray，FPGA)、可编程逻辑器件(Programmable Logic Device，PLD)、控制器、微控制器单元、简化指令集计算机(ReducedInstruction Set Computing，RISC)或微处理器等，或其任意组合。

为了便于说明，在电子设备100中仅描述了一个处理器。然而，应当注意，本实施例中的电子设备100还可以包括多个处理器，因此本实施例中描述的一个处理器执行的步骤也可以由多个处理器联合执行或单独执行。例如，若服务器的处理器执行步骤A和步骤B，则应该理解，步骤A和步骤B也可以由两个不同的处理器共同执行或者在一个处理器中单独执行。例如，处理器执行步骤A，第二处理器执行步骤B，或者处理器和第二处理器共同执行步骤A和B。

本实施例中，存储器20用于存储程序，处理器30用于在接收到执行指令后，执行程序。本实施例任一实施方式所揭示的流程定义的方法可以应用于处理器30中，或者由处理器30实现。

通信单元40用于通过网络建立电子设备100与其他设备之间的通信连接，并用于通过网络收发数据。

在一些实施方式中，网络可以是任何类型的有线或者无线网络，或者是他们的结合。仅作为示例，网络可以包括有线网络、无线网络、光纤网络、远程通信网络、内联网、因特网、局域网(Local Area Network，LAN)、广域网(Wide Area Network，WAN)、无线局域网(Wireless Local Area Networks，WLAN)、城域网(Metropolitan Area Network，MAN)、广域网(Wide Area Network，WAN)、公共电话交换网(Public Switched Telephone Network，PSTN)、蓝牙网络、ZigBee网络、或近场通信(Near Field Communication，NFC)网络等，或其任意组合。

在本实施例中，电子设备100可以是但不限于笔记本电脑、超级移动个人计算机(ultra-mobile personal computer，UMPC)、上网本、个人数字助理(Personal DigitalAssistant，PDA)等电子设备上，本实施例对电子设备的具体类型不作任何限制。

可以理解地，图5所示的结构仅为示意。电子设备100还可以具有比图5所示更多或者更少的组件，或者具有与图5所示不同的配置。图5所示的各组件可以采用硬件、软件或其组合实现。

在上述基础上，本实施例提供一种可读存储介质，可读存储介质上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现前述任一实施方式的避风区识别方法。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，由于为描述的方便和简洁，上述描述的可读存储介质的具体工作过程，可以参考前述方法中的对应过程，在此不再过多赘述。

综上，本发明实施例所提供的一种避风区识别方法、空调器、电子设备及可读存储介质，通过获取带有至少一个标记区域的拍摄图像，然后根据拍摄图像的图像中心点到各标记区域的距离，从各标记区域中确定得到目标区域，再获取目标区域的标识特征数据，根据目标区域的标识特征数据以及风区识别库，从而确定避风区。如此，通过识别带有标记区域的拍摄图像，即可确定避风区，且无需加装红外或超声波传感器，避免增加设备成本，同时降低设备耗电。

以上，仅为本发明的各种实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以权利要求的保护范围为准。

Claims (10)

1.一种避风区识别方法，其特征在于，所述方法包括：

获取带有至少一个标记区域的拍摄图像；所述标记区域为设置在空调器上用于识别风区的区域；

根据所述拍摄图像的图像中心点到各所述标记区域的距离，从各所述标记区域中确定得到目标区域；

获取所述目标区域的标识特征数据，根据所述目标区域的标识特征数据以及风区识别库，确定避风区；所述风区识别库包括各所述标识特征数据及各所述标识特征数据对应的风区。

2.根据权利要求1所述的避风区识别方法，其特征在于，所述根据所述拍摄图像的图像中心点到各所述标记区域的距离，从各所述标记区域中确定得到目标区域，包括：

识别各所述标记区域的预设定位点；

计算所述图像中心点到各所述标记区域的预设定位点的定位距离；

根据各所述定位距离，从各所述标记区域中确定得到所述目标区域。

3.根据权利要求2所述的避风区识别方法，其特征在于，所述标记区域的预设定位点包括所述标记区域的顶点；所述计算所述图像中心点到各所述标记区域的预设定位点的定位距离，包括：

计算所述图像中心点到各所述顶点的定位距离；

所述根据各所述定位距离，从各所述标记区域中确定得到所述目标区域，包括：

针对每个标记区域，计算该标记区域中各所述定位距离的加和距离；

将各所述标记区域的加和距离进行比较，将数值最小的加和距离对应的标记区域设置为所述目标区域。

4.根据权利要求1所述的避风区识别方法，其特征在于，所述空调器上设置有多个识别部件，各识别部件按照设定顺序排列，以构成多个标记区域；所述获取所述目标区域的标识特征数据，包括：

识别构成所述目标区域的目标识别部件；

获取目标识别部件的特征数据，将所述目标识别部件的特征数据按照所述设定顺序排列，以确定得到所述目标区域的标识特征数据。

5.根据权利要求1所述的避风区识别方法，其特征在于，所述根据所述目标区域的标识特征数据以及风区识别库，确定避风区，包括：

根据所述目标区域的标识特征数据，在所述风区识别库中进行匹配，得到匹配特征数据；

将所述匹配特征数据对应的风区设置为所述避风区。

6.根据权利要求1所述的避风区识别方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取用户与所述空调器的投影距离、所述目标区域的目标中心点、所述目标区域在所述拍摄图像中的图像尺寸数据以及在所述空调器上的实际尺寸数据；

根据所述目标区域在所述拍摄图像中的图像尺寸数据以及在所述空调器上的实际尺寸数据，计算得到图像比例，根据所述图像中心点与所述目标中心点，计算得到像素距离；

根据所述图像比例、所述像素距离以及所述投影距离，得到所述用户相对于所述空调器上的目标区域的空间坐标；

检测所述空间坐标是否位于所述避风区，若所述空间坐标不在所述避风区，则重新获取带有标记区域的拍摄图像。

7.根据权利要求6所述的避风区识别方法，其特征在于，所述根据所述图像比例、所述像素距离以及所述投影距离，得到所述用户相对于所述空调器上的目标区域的空间坐标，包括：

根据所述图像比例及所述像素距离，得到所述用户相对于所述空调器上的目标区域的第一坐标及第二坐标；

根据所述投影距离，得到所述用户相对于所述空调器上的目标区域的第三坐标；所述第一坐标、所述第二坐标及所述第三坐标构成所述用户相对于所述空调器上的目标区域的空间坐标。

8.一种空调器，其特征在于，所述空调器上设置有多个用于识别风区的标记区域，所述空调器包括：

数据获取模块，用于获取带有至少一个所述标记区域的拍摄图像；

第一处理模块，用于根据所述拍摄图像的图像中心点到各所述标记区域的距离，从各所述标记区域中确定得到目标区域；

第二处理模块，用于获取所述目标区域的标识特征数据，根据所述目标区域的标识特征数据以及风区识别库，确定避风区；所述风区识别库包括各所述标识特征数据及各所述标识特征数据对应的风区。

9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1-7中任一所述的避风区识别方法。

10.一种可读存储介质，其特征在于，所述可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-7中任一所述的避风区识别方法。

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