CN109460757A - 印章位置识别方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本申请提供印章位置识别方法及装置，所述方法包括：获取纸张的图像，所述纸张中包括待检测的印章图案；对所述图像进行预处理；检测所述预处理后的图像中是否包括五角星、印章外圈和印章字符；若存在，获取五角星的位置信息、印章外圈的位置信息和印章字符的位置信息，并根据五角星的位置信息、印章外圈的位置信息和印章字符的位置信息确定所述待检测印章图案在所述图像中的位置。通过本申请的印章位置识别方法，能够快速准确的识别印章图案的位置，提高了后续对印章图案进行鉴定或录入等操作的效率。
Description
技术领域
本申请涉及印章识别领域，具体而言，涉及印章位置识别方法及装置。
背景技术
现目前，对于印章真伪的识别已经由人工识别转型为电子识别。利用计算机对印章图案进行识别或分析处理，能极大地减轻人力鉴别的工作量，同时在结果准确性、识别速度等方面也优于人工处理。但在进行此项工作之前，需要确定待识别的印章图案在其所在纸张的位置。而由于存在不同纸张，不同的盖印位置。识别印章图案在其所在纸张的位置十分不便。
有鉴于此，如何在纸张中快速识别出待检测印章的图案的位置，是目前需要解决的问题。
发明内容
本申请的目的在于提供一种印章位置识别方法及装置。
第一方面，本申请提供一种印章位置识别方法，所述方法包括：
获取纸张的图像，所述纸张中包括待检测的印章图案；
对所述图像进行预处理；
检测所述预处理后的图像中是否包括五角星、印章外圈和印章字符；
若存在，获取五角星的位置信息、印章外圈的位置信息和印章字符的位置信息，并根据五角星的位置信息、印章外圈的位置信息和印章字符的位置信息确定所述待检测印章图案在所述图像中的位置。
可选地，所述检测所述预处理后的图像中是否包括印章外圈，包括：
根据霍夫变换检测预处理后的图像中是否存在圆形，若存在，则判定所述预处理后的图像中包括外圈；
若不存在，判定所述预处理后的图像中不包括外圈。
可选地，所述检测所述预处理后的图像中是否包括五角星包括：
以所述外圈的圆心为原点建立坐标系；
根据所述五角星各个边缘点坐标，计算所述各个边缘点到所述原点的距离；
判断所述各个边缘点坐标到所述原点的距离中是否仅存在五个最小值及五个最大值，若存在，则判定所述预处理后的图像中包括五角星；
若不存在，判定所述预处理后的图像中不包括五角星。
可选地，所述根据所述五角星各个边缘点坐标，计算所述各个边缘点到所述原点的距离，包括：
检测所述五角星的各个边缘点的坐标；
根据所述各个边缘点的坐标与原点坐标，计算所述各个边缘点与原点之间的距离。
可选地，所述检测所述预处理后的图像中是否包括印章字符包括：
提取所述外圈中的文字区域；
根据所述文字区域中判断所述预处理后的图像中是否包括文字，若包括，则判定所述预处理后的图像中包括印章字符；
若不包括，判定所述预处理后的图像中不包括印章字符。
第二方面，本申请还提供一种印章位置识别装置，所述装置包括：
采集模块，用于获取纸张的图像，所述纸张中包括待检测的印章图案；
预处理模块，用于对所述图像进行预处理；
判断模块，用于检测所述预处理后的图像中是否包括五角星、印章外圈和印章字符；
若存在，获取五角星的位置信息、印章外圈的位置信息和印章字符的位置信息，并根据五角星的位置信息、印章外圈的位置信息和印章字符的位置信息确定所述待检测印章图案在所述图像中的位置。
可选地，所述判断模块具体用于：
根据霍夫变换检测预处理后的图像中是否存在圆形，若存在，则判定所述预处理后的图像中包括外圈；
若不存在，判定所述预处理后的图像中不包括外圈。
可选地，所述判断模块具体还用于：
以所述外圈的圆心为原点建立坐标系；
根据所述五角星各个边缘点坐标，计算所述各个边缘点到所述原点的距离；
判断所述各个边缘点坐标到所述原点的距离中是否仅存在五个最小值及五个最大值，若存在，则判定所述预处理后的图像中包括五角星；
若不存在，判定所述预处理后的图像中不包括五角星。
可选地，所述装置还包括：
检测模块，用于检测所述五角星的各个边缘点的坐标；
计算模块，用于根据所述各个边缘点的坐标与原点坐标，计算所述各个边缘点与原点之间的距离。
可选地，所述判断模块具体还用于：
提取所述外圈中的文字区域；
根据所述文字区域中判断所述预处理后的图像中是否包括文字，若包括，则判定所述预处理后的图像中包括印章字符；
若不包括，判定所述预处理后的图像中不包括印章字符。
相比现有技术，本申请提供的有益效果包括：本申请提供一种印章位置识别方法，所述方法包括：获取纸张的图像，所述纸张中包括待检测的印章图案；对所述图像进行预处理；检测所述预处理后的图像中是否包括五角星、印章外圈和印章字符；若存在，获取五角星的位置信息、印章外圈的位置信息和印章字符的位置信息，并根据五角星的位置信息、印章外圈的位置信息和印章字符的位置信息确定所述待检测印章图案在所述图像中的位置。通过本申请的印章位置识别方法，能够快速准确的识别印章图案的位置，提高了后续对印章图案进行鉴定或录入等操作的效率。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍。应当理解，以下附图仅示出了本申请的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定。对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
图1为本申请实施例提供的印章位置识别方法的流程示意图；
图2为图1中步骤S23的一子步骤流程示意图；
图3为图1中步骤S23的另一子步骤流程示意图；
图4为图3中步骤S235的子步骤流程示意图；
图5为图1中步骤S23的另一子步骤流程示意图；
图6为本申请实施例提供的印章位置识别装置的结构框图；
图7为本申请实施例提供的印章位置识别装置的完整结构框图。
图标：110-印章位置识别装置；1101-采集模块；1102-预处理模块；1103-判断模块；1104-检测模块；1105-计算模块。
具体实施方式
为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本申请实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。
因此，以下对在附图中提供的本申请的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本申请的范围，而是仅仅表示本申请的选定实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。
在本申请的描述中，需要理解的是，术语“上”、“下”、“内”、“外”、“左”、“右”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，或者是该申请产品使用时惯常摆放的方位或位置关系，或者是本领域技术人员惯常理解的方位或位置关系，仅是为了便于描述本申请和简化描述，而不是指示或暗示所指的设备或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本申请的限制。
此外，术语“第一”、“第二”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。
在本申请的描述中，还需要说明的是，除非另有明确的规定和限定，“设置”、“连接”等术语应做广义理解，例如，“连接”可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接连接，也可以通过中间媒介间接连接，可以是两个元件内部的连通。对于本领域的普通技术人员而言，可以根据具体情况理解上述术语在本申请中的具体含义。
现目前，印章的识别已经又人工识别转型为计算机识别，而计算机在识别印章图案之前，需要对印章图案在其所在纸张的位置进行确认。
现有技术中，有以下两种方式对印章图案在其所在纸张的位置进行确认：
1.识别圆形：通过对纸张中的圆形图案进行识别，当识别到圆形图案时，则确定印章图案的位置。
2.固定位置查找：通过直接查找预设位置的图案信息，采集该位置的图案进行识别。
申请人发现，上述两种方法存在以下问题：
第一种方法，只识别圆形，容错率大，可能会把其他图案识别为印章，判断的依据不可靠。
第二种方法，需要在识别印章之前，对印章的位置进行人工确认，对纸张的摆放、印章的位置等前置要求高，不能满足不同纸张、不同印章位置的识别，操作繁琐。
有鉴于此，申请人结合以下实施例，提供了一种印章位置识别方法及装置。
请参照图1，图1为本申请实施例提供的印章位置识别方法的流程示意图。所述方法包括：
步骤S21，获取纸张的图像，所述纸张中包括待检测的印章图案。
步骤S22，对所述图像进行预处理。
步骤S23检测所述预处理后的图像中是否包括五角星、印章外圈和印章字符。
步骤S24，若存在，获取五角星的位置信息、印章外圈的位置信息和印章字符的位置信息，并根据五角星的位置信息、印章外圈的位置信息和印章字符的位置信息确定所述待检测印章图案在所述图像中的位置。
在本实施例中，根据国家法律规定，符合法规的圆形印章需要具备以下特征：外轮廓为圆形、居中为文字及中心的五角星。所以，可以先检测这三个特征是否存在，当检测到存在时，依次检测三个特征的位置关系是否符合规定的位置。当三个特征信息的预设条件都满足时，可以确定存在符合规定的印章，然后对印章位置进行确定。
请参照图2，图2为图1中步骤23的一子步骤流程示意图。在本实施例中，步骤S23包括子步骤S231、子步骤S232及子步骤S233：
子步骤S231，根据霍夫变换检测预处理后的图像中是否存在圆形。若存在，执行子步骤S232，若不存在，执行子步骤S233。
子步骤S232，判定所述预处理后的图像中包括外圈；
子步骤S233，判定所述预处理后的图像中不包括外圈。
在本实施例中，检测图像中是否存在圆形的方法可以是霍夫变换。预处理可以是进行二值化的操作，预处理后得到的图像可以是黑白图像。在黑白图像中的预设位置建立直角坐标系，采集各个像素点的灰度值为0的点的坐标。根据圆的公式：
(x-a)2+(y-b)2＝r
其中，a和b分别为圆心的横纵坐标，x和y分别为位于圆上的点的横纵坐标，r为圆的半径长度。
根据圆的公式，建立一个三维坐标系，其中X轴可以对应参数x的数值，Y轴可以对应参数y的数值，Z轴可以对应参数r的数值。将采集到的各个灰度值为0的像素点的坐标带入公式，将预设半径长度带入公式，可以在三维坐标轴中得到多个圆形图案，根据多个圆形图案的分布情况，可以判断出该黑白图像中是否存在圆，以及该圆的圆心坐标及半径长度。应当理解的是，在本实施中，根据相关规定，印章中外圈的半径不超过4.5厘米，可以在计算中设定最大半径阈值来降低运算量。
请参照图3，图3为图1中步骤23的另一子步骤流程示意图。在本实施例中，步骤S23还包括子步骤S234、子步骤S235、子步骤S236、子步骤S237及子步骤S238：
子步骤S234，以所述外圈的圆心为原点建立坐标系；
子步骤S235，根据所述五角星各个边缘点坐标，计算所述各个边缘点到所述原点的距离；
子步骤S236，判断所述各个边缘点坐标到所述原点的距离中是否仅存在五个最小值及五个最大值，若存在，执行子步骤S237，否则执行子步骤S238。
子步骤S237，判定所述预处理后的图像中包括五角星；
子步骤S238，判定所述预处理后的图像中不包括五角星。
请参照图4，图4为图3中步骤S235的子步骤流程示意图。在本实施例中步骤S235包括子步骤S2351和子步骤S2352：
子步骤S2351，检测所述五角星的各个边缘点的坐标。
子步骤S2352，根据所述各个边缘点的坐标与原点坐标，计算所述各个边缘点与原点之间的距离。
在本实施中，根据前述步骤得到了外圈的位置信息，可以以外圈的圆心作为原点建立一个直角坐标系。预处理后图案可以是经过二值化的黑白图案。此时若存在五角星，五角星的像素点的灰度值是0，五角星周围没有被其他图像覆盖的像素点的灰度值是255。检测以外圈的圆心作为原点的原点周围的像素点的灰度值。可以使用梯度算法，当出现像素点的灰度值由0变为255时，记录各个改变灰度值的像素点的坐标。各个改变灰度值的像素点就是五角星的各个边缘点。再根据各个边缘点的左边及原点坐标，通过距离计算公式得到各个边缘点到原点的距离。当出现五个最小值及五个最大值时，可以认为是五角星的五个内角及五个外角到五角星几何中心的距离，此时，可以认为五角星的集合中心与外圈的圆心重合，五角星位于外圈的中心位置。
请参照图5，图5为图1中步骤S23的另一子步骤流程示意图，在本实施例中，步骤S23还包括子步骤S239、子步骤S240、子步骤S241及子步骤S242：
子步骤S239，提取所述外圈中的文字区域；
子步骤S240，根据所述文字区域中判断所述预处理后的图像中是否包括文字。若包括，则执行子步骤S241，若不包括，执行子步骤S242。
子步骤S241，判定预处理后的图像中包括印章字符；
子步骤S242，判定所述预处理后的图像中不包括印章字符。
在本实施例中，可以根据前述方法中外圈的坐标信息与五角星五个外角确定的圆的坐标信息确定文字所在的环形区域。将文字所在的环形区域沿预设半径展开成矩形，检测该矩形中是否存在文字。若存在，则可以判定在印章图案的对应文字区域中存在文字。在本实施例中，可以基于OCR(Optical Character Recognition，光学字符识别)技术进行文字识别。图像进行预处理之后，可以进行图像降噪的操作。在采集图像的过程中，由于外部设备(比如，成像设备)与外部环境噪声干扰等影响，采集的图像上会出现许多小黑点，这对我们进行文字的识别有很大影响。在本实施例中，对文字识别的方式可以是结构模式识别方法、统计模式识别方法和统计与结构相结合的识别方法。在其他实施例中，识别文字的方式还可以是人工神经网络方法。
请参照图6，图6为本申请实施例提供的印章位置识别装置110的结构框图，所述装置包括：
采集模块1101，用于获取纸张的图像，所述纸张中包括待检测的印章图案；
预处理模块1102，用于对所述图像进行预处理；
判断模块1103，用于检测所述预处理后的图像中是否包括五角星、印章外圈和印章字符；
若存在，获取五角星的位置信息、印章外圈的位置信息和印章字符的位置信息，并根据五角星的位置信息、印章外圈的位置信息和印章字符的位置信息确定所述待检测印章图案在所述图像中的位置。
进一步地，所述判断模块1103具体用于：
根据霍夫变换检测预处理后的图像中是否存在圆形，若存在，则判定所述预处理后的图像中包括外圈；
若不存在，判定所述预处理后的图像中不包括外圈。
进一步地，所述判断模块1103具体还用于：
以所述外圈的圆心为原点建立坐标系；
根据所述五角星各个边缘点坐标，计算所述各个边缘点到所述原点的距离；
判断所述各个边缘点坐标到所述原点的距离中是否仅存在五个最小值及五个最大值，若存在，则判定所述预处理后的图像中包括五角星；
若不存在，判定所述预处理后的图像中不包括五角星。
请参照图7，图7为本申请实施例提供的印章位置识别装置110的整体结构框图，所述装置还包括：
检测模块1104，用于检测所述五角星的各个边缘点的坐标；
计算模块1105，用于根据所述各个边缘点的坐标与原点坐标，计算所述各个边缘点与原点之间的距离。
进一步地，所述判断模块1103具体还用于：
提取所述外圈中的文字区域：
根据所述文字区域中判断所述预处理后的图像中是否包括文字，若包括，则判定所述预处理后的图像中包括印章字符；
若不包括，判定所述预处理后的图像中不包括印章字符。
综上所述，本申请提供一种印章位置识别方法，所述方法包括：获取纸张的图像，所述纸张中包括待检测的印章图案；对所述图像进行预处理；检测所述预处理后的图像中是否包括五角星、印章外圈和印章字符；若存在，获取五角星的位置信息、印章外圈的位置信息和印章字符的位置信息，并根据五角星的位置信息、印章外圈的位置信息和印章字符的位置信息确定所述待检测印章图案在所述图像中的位置。通过本申请的印章位置识别方法，能够快速准确的识别印章图案的位置，提高了后续对印章图案进行鉴定或录入等操作的效率。
以上所述仅为本申请的优选实施例而已，并不用于限制本申请，对于本领域的技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种印章位置识别方法，其特征在于，所述方法包括：
获取纸张的图像，所述纸张中包括待检测的印章图案；
对所述图像进行预处理；
检测所述预处理后的图像中是否包括五角星、印章外圈和印章字符；
若存在，获取五角星的位置信息、印章外圈的位置信息和印章字符的位置信息，并根据五角星的位置信息、印章外圈的位置信息和印章字符的位置信息确定所述待检测印章图案在所述图像中的位置。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述检测所述预处理后的图像中是否包括印章外圈，包括：
根据霍夫变换检测预处理后的图像中是否存在圆形，若存在，则判定所述预处理后的图像中包括外圈；
若不存在，判定所述预处理后的图像中不包括外圈。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述检测所述预处理后的图像中是否包括五角星包括：
以所述外圈的圆心为原点建立坐标系；
根据所述五角星各个边缘点坐标，计算所述各个边缘点到所述原点的距离；
判断所述各个边缘点坐标到所述原点的距离中是否仅存在五个最小值及五个最大值，若存在，则判定所述预处理后的图像中包括五角星；
若不存在，判定所述预处理后的图像中不包括五角星。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述五角星各个边缘点坐标，计算所述各个边缘点到所述原点的距离，包括：
检测所述五角星的各个边缘点的坐标；
根据所述各个边缘点的坐标与原点坐标，计算所述各个边缘点与原点之间的距离。
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述检测所述预处理后的图像中是否包括印章字符包括：
提取所述外圈中的文字区域；
根据所述文字区域中判断所述预处理后的图像中是否包括文字，若包括，则判定所述预处理后的图像中包括印章字符；
若不包括，判定所述预处理后的图像中不包括印章字符。
6.一种印章位置识别装置，其特征在于，所述装置包括：
采集模块，用于获取纸张的图像，所述纸张中包括待检测的印章图案；
预处理模块，用于对所述图像进行预处理；
判断模块，用于检测所述预处理后的图像中是否包括五角星、印章外圈和印章字符；
若存在，获取五角星的位置信息、印章外圈的位置信息和印章字符的位置信息，并根据五角星的位置信息、印章外圈的位置信息和印章字符的位置信息确定所述待检测印章图案在所述图像中的位置。
7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述判断模块具体用于：
根据霍夫变换检测预处理后的图像中是否存在圆形，若存在，则判定所述预处理后的图像中包括外圈；
若不存在，判定所述预处理后的图像中不包括外圈。
8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述判断模块具体还用于：
以所述外圈的圆心为原点建立坐标系；
根据所述五角星各个边缘点坐标，计算所述各个边缘点到所述原点的距离；
判断所述各个边缘点坐标到所述原点的距离中是否仅存在五个最小值及五个最大值，若存在，则判定所述预处理后的图像中包括五角星；
若不存在，判定所述预处理后的图像中不包括五角星。
9.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
检测模块，用于检测所述五角星的各个边缘点的坐标；
计算模块，用于根据所述各个边缘点的坐标与原点坐标，计算所述各个边缘点与原点之间的距离。
10.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述判断模块具体还用于：
提取所述外圈中的文字区域；
根据所述文字区域中判断所述预处理后的图像中是否包括文字，若包括，则判定所述预处理后的图像中包括印章字符；
若不包括，判定所述预处理后的图像中不包括印章字符。
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|---|---|
| CN (1) | CN109460757A (zh) |
Cited By (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN110084229A (zh) * | 2019-03-25 | 2019-08-02 | 科大讯飞股份有限公司 | 一种印章检测方法、装置、设备及可读存储介质 |
| CN110728198A (zh) * | 2019-09-20 | 2020-01-24 | 北京三快在线科技有限公司 | 图像处理方法、装置、电子设备及可读存储介质 |
| CN111191657A (zh) * | 2019-11-19 | 2020-05-22 | 泰康保险集团股份有限公司 | 一种文字识别方法、装置及计算机可读存储介质 |
| CN112686255A (zh) * | 2020-12-31 | 2021-04-20 | 深圳赛安特技术服务有限公司 | 基于霍夫变换的印章识别方法、装置、设备和存储介质 |
Citations (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN101162506A (zh) * | 2007-11-02 | 2008-04-16 | 北京大学 | 圆形印章的印鉴图像检索方法 |
| CN102541480A (zh) * | 2010-12-21 | 2012-07-04 | 北大方正集团有限公司 | 打印作业的过滤方法和装置 |
| CN104463920A (zh) * | 2014-11-05 | 2015-03-25 | 西北工业大学 | 面向圆形标志符的两级优化霍夫变换快速检测定位方法 |
| CN105631447A (zh) * | 2015-12-18 | 2016-06-01 | 杭州仁盈科技股份有限公司 | 一种识别圆形公章中文字的方法 |
| CN105741226A (zh) * | 2016-02-01 | 2016-07-06 | 江苏实达迪美数据处理有限公司 | 基于电子图章的可见数字图像水印的嵌入与检测方法 |
| CN107944452A (zh) * | 2017-12-12 | 2018-04-20 | 深圳市创业印章实业有限公司 | 一种圆形印章文字识别方法 |
| CN108491870A (zh) * | 2018-03-14 | 2018-09-04 | 平安科技（深圳）有限公司 | 电子装置、物理印章识别方法和计算机可读存储介质 |
-
2018
- 2018-11-16 CN CN201811367976.7A patent/CN109460757A/zh active Pending
Patent Citations (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN101162506A (zh) * | 2007-11-02 | 2008-04-16 | 北京大学 | 圆形印章的印鉴图像检索方法 |
| CN102541480A (zh) * | 2010-12-21 | 2012-07-04 | 北大方正集团有限公司 | 打印作业的过滤方法和装置 |
| CN104463920A (zh) * | 2014-11-05 | 2015-03-25 | 西北工业大学 | 面向圆形标志符的两级优化霍夫变换快速检测定位方法 |
| CN105631447A (zh) * | 2015-12-18 | 2016-06-01 | 杭州仁盈科技股份有限公司 | 一种识别圆形公章中文字的方法 |
| CN105741226A (zh) * | 2016-02-01 | 2016-07-06 | 江苏实达迪美数据处理有限公司 | 基于电子图章的可见数字图像水印的嵌入与检测方法 |
| CN107944452A (zh) * | 2017-12-12 | 2018-04-20 | 深圳市创业印章实业有限公司 | 一种圆形印章文字识别方法 |
| CN108491870A (zh) * | 2018-03-14 | 2018-09-04 | 平安科技（深圳）有限公司 | 电子装置、物理印章识别方法和计算机可读存储介质 |
Non-Patent Citations (2)
| Title |
|---|
| 张栗: "特定背景下的公章识别技术研究", 《中国优秀硕士学位论文全文数据库 信息科技辑》 * |
| 齐力: "《公共安全大数据技术与应用》", 31 December 2017, 上海科学技术出版社 * |
Cited By (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN110084229A (zh) * | 2019-03-25 | 2019-08-02 | 科大讯飞股份有限公司 | 一种印章检测方法、装置、设备及可读存储介质 |
| CN110084229B (zh) * | 2019-03-25 | 2021-10-08 | 科大讯飞股份有限公司 | 一种印章检测方法、装置、设备及可读存储介质 |
| CN110728198A (zh) * | 2019-09-20 | 2020-01-24 | 北京三快在线科技有限公司 | 图像处理方法、装置、电子设备及可读存储介质 |
| CN111191657A (zh) * | 2019-11-19 | 2020-05-22 | 泰康保险集团股份有限公司 | 一种文字识别方法、装置及计算机可读存储介质 |
| CN111191657B (zh) * | 2019-11-19 | 2023-08-18 | 泰康保险集团股份有限公司 | 一种文字识别方法、装置及计算机可读存储介质 |
| CN112686255A (zh) * | 2020-12-31 | 2021-04-20 | 深圳赛安特技术服务有限公司 | 基于霍夫变换的印章识别方法、装置、设备和存储介质 |
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