CN114401410B - 非线性滤波信息处理方法、装置、电子设备和可读介质 - Google Patents
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Abstract
本公开的实施例公开了非线性滤波信息处理方法、装置、电子设备和可读介质。该方法的一具体实施方式包括：获取滤波信息序列；确定滤波信息序列中的每个滤波信息包括的滤波位置对应的滤波系数；对于滤波信息序列中的每个滤波信息，执行如下处理步骤：确定滤波系数是否在目标系数范围内；将滤波系数进行钳位至预设数值，以对滤波系数序列进行更新；将对应滤波系数的像素差所对应的像素钳位范围进行调整处理，以及，生成对应滤波系数的第一调整标记；响应于确定滤波系数在目标系数范围内，以及，确定滤波系数与预设系数相同，生成对应滤波系数的第二调整标记。该实施方式可以防止码字变长，提升像素钳位效果。
Description
技术领域
本公开的实施例涉及计算机技术领域，具体涉及非线性滤波信息处理方法、装置、电子设备和可读介质。
背景技术
在视频压缩标准(例如，H.266)中，为了减少某些位置的像素对滤波效果的影响，引入了非线性滤波。目前，在减少某些位置的像素对滤波效果的影响时，通常采用的方式为：设置像素差值的变动范围。
然而，当采用上述方式减少某些位置的像素对滤波效果的影响时，经常会存在如下技术问题：
第一，设置像素差值的变动范围时，滤波系数可能会变大，导致码字变长，从而导致像素钳位效果减小；
第二，设置像素差值的变动范围时，采用直接非预测编码的方法，导致滤波系数编码码字较多。
发明内容
本公开的内容部分用于以简要的形式介绍构思，这些构思将在后面的具体实施方式部分被详细描述。本公开的内容部分并不旨在标识要求保护的技术方案的关键特征或必要特征，也不旨在用于限制所要求的保护的技术方案的范围。
本公开的一些实施例提出了非线性滤波信息处理方法、装置、电子设备和可读介质，来解决以上背景技术部分提到的技术问题中的一项或多项。
第一方面，本公开的一些实施例提供了一种非线性滤波信息处理方法，该方法包括：获取滤波信息序列，其中，上述滤波信息序列中的滤波信息包括滤波位置和对应上述滤波位置的像素差；确定上述滤波信息序列中的每个滤波信息包括的滤波位置对应的滤波系数，得到滤波系数序列；对于上述滤波信息序列中的每个滤波信息，执行如下处理步骤：基于上述滤波信息包括的像素差和上述滤波信息对应的滤波系数，确定上述滤波系数是否在目标系数范围内；响应于确定上述滤波系数不在上述目标系数范围内，以及确定对应上述滤波系数的像素差所对应的像素差钳位级与目标像素差钳位级相异，将上述滤波系数进行钳位至预设数值，以对上述滤波系数序列进行更新；将对应上述滤波系数的像素差所对应的像素钳位范围进行调整处理，以及，生成对应上述滤波系数的第一调整标记；响应于确定上述滤波系数在上述目标系数范围内，以及，确定上述滤波系数与预设系数相同，生成对应上述滤波系数的第二调整标记。
第二方面，本公开的一些实施例提供了一种非线性滤波信息处理装置，装置包括：获取单元，被配置成获取滤波信息序列，其中，上述滤波信息序列中的滤波信息包括滤波位置和对应上述滤波位置的像素差；确定单元，被配置成确定上述滤波信息序列中的每个滤波信息包括的滤波位置对应的滤波系数，得到滤波系数序列；处理单元，被配置成对于上述滤波信息序列中的每个滤波信息，执行如下处理步骤：基于上述滤波信息包括的像素差和上述滤波信息对应的滤波系数，确定上述滤波系数是否在目标系数范围内；响应于确定上述滤波系数不在上述目标系数范围内，以及确定对应上述滤波系数的像素差所对应的像素差钳位级与目标像素差钳位级相异，将上述滤波系数进行钳位至预设数值，以对上述滤波系数序列进行更新；将对应上述滤波系数的像素差所对应的像素钳位范围进行调整处理，以及，生成对应上述滤波系数的第一调整标记；响应于确定上述滤波系数在上述目标系数范围内，以及，确定上述滤波系数与预设系数相同，生成对应上述滤波系数的第二调整标记。
第三方面，本公开的一些实施例提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，其上存储有一个或多个程序，当一个或多个程序被一个或多个处理器执行，使得一个或多个处理器实现上述第一方面任一实现方式所描述的方法。
第四方面，本公开的一些实施例提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其中，程序被处理器执行时实现上述第一方面任一实现方式所描述的方法。
本公开的上述各个实施例中具有如下有益效果：本公开的上述各个实施例中具有如下有益效果：通过本公开的一些实施例的非线性滤波信息处理方法，可以防止码字变长，提升像素钳位效果。具体来说，造成像素钳位效果减小的原因在于：设置像素差值的变动范围对待滤波像素差值进行钳位时，滤波系数可能会变大，导致码字变长，从而导致像素钳位效果减小。基于此，本公开的一些实施例的非线性滤波信息处理方法，首先，获取滤波信息序列。由此，可以将滤波信息中的滤波位置与滤波系数对应。其次，确定上述滤波信息序列中的每个滤波信息包括的滤波位置对应的滤波系数，得到滤波系数序列。由此，为对滤波信息处理提供了数据支持。然后，对于上述滤波信息序列中的每个滤波信息，执行如下处理步骤：首先，基于上述滤波信息包括的像素差和上述滤波信息对应的滤波系数，确定上述滤波系数是否在目标系数范围内。由此，可以将不在目标系数范围内的滤波系数进行钳位处理。因此，完成了对滤波系数的钳位处理，进而可以防止码字变长，提升像素钳位效果。并且可以继续对滤波系数邻接的满足预设条件的备选滤波系数进行优化处理，从而提升像素钳位效果。其次，响应于确定上述滤波系数不在上述目标系数范围内，以及确定对应上述滤波系数的像素差所对应的像素差钳位级与目标像素差钳位级相异，将上述滤波系数进行钳位至预设数值，以对上述滤波系数序列进行更新。由此，可以生成对应滤波系数的第一调整标记。然后，将对应上述滤波系数的像素差所对应的像素钳位范围进行调整处理，以及，生成对应上述滤波系数的第一调整标记。由此，可以生成与预设系数相同的滤波系数的第二调整标记。最后，响应于确定上述滤波系数在上述目标系数范围内，以及，确定上述滤波系数与预设系数相同，生成对应上述滤波系数的第二调整标记。由此，完成对滤波信息的处理。也因为对滤波系数进行钳位，可以防止码字变长，提升像素钳位效果。
附图说明
结合附图并参考以下具体实施方式，本公开各实施例的上述和其他特征、优点及方面将变得更加明显。贯穿附图中，相同或相似的附图标记表示相同或相似的元素。应当理解附图是示意性的，元件和元素不一定按照比例绘制。
图1是本公开的一些实施例的非线性滤波信息处理方法的一个应用场景的示意图；
图2是本公开的非线性滤波信息处理方法的一些实施例的流程图；
图3是本公开的非线性滤波信息处理方法的菱形滤波器的示意图；
图4是本公开的非线性滤波信息处理方法的菱形滤波器的滤波位置示意图；
图5是本公开的非线性滤波信息处理方法的另一些实施例的流程图；
图6是本公开的非线性滤波信息处理方法的另一些菱形滤波器的滤波位置示意图；
图7是本公开的非线性滤波信息处理装置的一些实施例的结构示意图；
图8是适于用来实现本公开的一些实施例的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本公开的实施例。虽然附图中显示了本公开的某些实施例，然而应当理解的是，本公开可以通过各种形式来实现，而且不应该被解释为限于这里阐述的实施例。相反，提供这些实施例是为了更加透彻和完整地理解本公开。应当理解的是，本公开的附图及实施例仅用于示例性作用，并非用于限制本公开的保护范围。
另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与有关发明相关的部分。在不冲突的情况下，本公开中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
需要注意，本公开中提及的“第一”、“第二”等概念仅用于对不同的装置、模块或单元进行区分，并非用于限定这些装置、模块或单元所执行的功能的顺序或者相互依存关系。
需要注意，本公开中提及的“一个”、“多个”的修饰是示意性而非限制性的，本领域技术人员应当理解，除非在上下文另有明确指出，否则应该理解为“一个或多个”。
本公开实施方式中的多个装置之间所交互的消息或者信息的名称仅用于说明性的目的，而并不是用于对这些消息或信息的范围进行限制。
下面将参考附图并结合实施例来详细说明本公开。
图1是本公开的一些实施例的非线性滤波信息处理方法的一个应用场景的示意图。
在图1的应用场景中，首先，计算设备101可以获取滤波信息序列102。其中，上述滤波信息序列102中的滤波信息包括滤波位置和对应上述滤波位置的像素差。其次，计算设备101可以确定上述滤波信息序列102中的每个滤波信息包括的滤波位置对应的滤波系数，得到滤波系数序列103。然后，计算设备101可以对于上述滤波信息序列102中的每个滤波信息，执行如下处理步骤：首先，计算设备101可以基于上述滤波信息包括的像素差和上述滤波信息对应的滤波系数，确定上述滤波系数是否在目标系数范围内。其次，计算设备101可以响应于确定上述滤波系数不在上述目标系数范围内，以及确定对应上述滤波系数的像素差所对应的像素差钳位级与目标像素差钳位级相异，将上述滤波系数进行钳位至预设数值，以对上述滤波系数序列103进行更新。然后，计算设备101可以将对应上述滤波系数的像素差所对应的像素钳位范围进行调整处理，以及，生成对应上述滤波系数的第一调整标记。最后，计算设备101可以响应于确定上述滤波系数在上述目标系数范围内，以及，确定上述滤波系数与预设系数相同，生成对应上述滤波系数的第二调整标记。
需要说明的是，上述计算设备101可以是硬件，也可以是软件。当计算设备为硬件时，可以实现成多个服务器或终端设备组成的分布式集群，也可以实现成单个服务器或单个终端设备。当计算设备体现为软件时，可以安装在上述所列举的硬件设备中。其可以实现成例如用来提供分布式服务的多个软件或软件模块，也可以实现成单个软件或软件模块。在此不做具体限定。
应该理解，图1中的计算设备的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的计算设备。
继续参考图2，示出了根据本公开的非线性滤波信息处理方法的一些实施例的流程200。该非线性滤波信息处理方法，包括以下步骤：
步骤201，获取滤波信息序列。
在一些实施例中，非线性滤波信息处理方法的执行主体(例如图1所示的计算设备101)可以通过有线连接或者无线连接的方式从目标信息库中获取滤波信息序列。其中，上述滤波信息序列中的滤波信息包括滤波位置和对应上述滤波位置的像素差。这里，上述目标信息库可以是存储了滤波信息序列的数据库。上述滤波位置可以表征滤波系数在菱形非线性滤波器中的某一位置。
作为示例，上述菱形非线性滤波器可以如图3所示。其中，图3为7*7大小的菱形非线性滤波器，关于中心点对称的滤波位置的滤波系数相同，由此，可以用图4表示上述7*7大小的菱形非线性滤波器。其中，图4中的数字可以表征滤波系数在上述7*7大小的菱形非线性滤波器中对应的某一滤波位置。例如，＇0＇可以表征图4所示例的菱形非线性滤波器的第一排第一个滤波位置，＇2＇可以表征图4所示例的菱形非线性滤波器的第二排第二个滤波位置。
作为又一示例，上述滤波信息序列可以是：
{＇滤波位置＇：＇1＇，＇像素差＇：＇57＇}；
{＇滤波位置＇：＇2＇，＇像素差＇：＇21＇}；
{＇滤波位置＇：＇3＇，＇像素差＇：＇153＇}；
{＇滤波位置＇：＇4＇，＇像素差＇：＇32＇}。
步骤202，确定滤波信息序列中的每个滤波信息包括的滤波位置对应的滤波系数，得到滤波系数序列。
在一些实施例中，上述执行主体可以通过各种方式确定上述滤波信息序列中的每个滤波信息包括的滤波位置对应的滤波系数，得到滤波系数序列。实践中，上述执行主体可以通过维纳霍夫方程确定上述滤波信息序列中的每个滤波信息包括的滤波位置对应的滤波系数，得到滤波系数序列。
作为示例，上述滤波系数序列可以是：{＇3＇，＇-1＇，＇0＇，＇22＇}。其中，滤波系数＇3＇对应的滤波位置为＇1＇，滤波系数＇-1＇对应的滤波位置为＇2＇。
步骤203，对于滤波信息序列中的每个滤波信息，执行如下处理步骤：
步骤2031，基于滤波信息包括的像素差和滤波信息对应的滤波系数，确定滤波系数是否在目标系数范围内。
在一些实施例中，上述执行主体可以基于上述滤波信息包括的像素差和上述滤波信息对应的滤波系数，确定上述滤波系数是否在目标系数范围内。
实践中，上述执行主体可以通过以下步骤确定上述滤波系数是否在目标系数范围内：
第一步，根据上述滤波信息包括的像素差和上述像素钳位范围组，确定上述像素差对应的像素差钳位级。其中，上述像素钳位范围组中的像素钳位范围可以是表征对应某一像素差钳位级的像素差的范围。上述像素差钳位级可以表征像素差的级别。
作为示例，上述像素差钳位级和对应的像素钳位范围可以是：
{＇像素差钳位级＇：＇0＇，＇像素钳位范围＇：[-1024,1024]}；
{＇像素差钳位级＇：＇1＇，＇像素钳位范围＇：[-128,128]}；
{＇像素差钳位级＇：＇2＇，＇像素钳位范围＇：[-32,32]}；
{＇像素差钳位级＇：＇3＇，＇像素钳位范围＇：[-8,8]}。
作为又一示例，上述执行主体可以根据上述滤波信息{＇滤波位置＇：＇4＇，＇像素差＇：＇32＇}包括的对应滤波位置的像素差＇32＇和上述像素钳位范围组，确定上述像素差＇32＇对应的像素差钳位级＇2＇。
第二步，确定上述滤波系数是否在上述目标系数范围内。其中，上述目标系数范围是与上述像素差钳位级相同的系数钳位级对应的系数钳位范围组中的系数钳位范围。这里，上述系数钳位级可以表征滤波系数的级别。
作为示例，上述系数钳位级和对应的系数钳位范围可以是：
{＇系数钳位级＇：＇0＇，＇系数钳位范围＇：[-127,127]}；
{＇系数钳位级＇：＇1＇，＇系数钳位范围＇：[-31,31]}；
{＇系数钳位级＇：＇2＇，＇系数钳位范围＇：[-21,21]}；
{＇系数钳位级＇：＇3＇，＇系数钳位范围＇：[-9,9]}。
作为又一示例，上述执行主体可以确定上述滤波位置＇4＇对应的滤波系数＇22＇是否在上述目标系数范围[-21,21]内，这里，目标系数范围[-21,21]是与上述像素差钳位级＇2＇相同的系数钳位级＇2＇对应的系数钳位范围组中的系数钳位范围[-21,21]。
步骤2032，响应于确定滤波系数不在目标系数范围内，以及确定对应滤波系数的像素差所对应的像素差钳位级与目标像素差钳位级相异，将滤波系数进行钳位至预设数值，以对滤波系数序列进行更新。
在一些实施例中，上述执行主体可以响应于确定上述滤波系数不在上述目标系数范围内，以及确定对应上述滤波系数的像素差所对应的像素差钳位级与目标像素差钳位级相异，将上述滤波系数进行钳位至预设数值，以对滤波系数序列进行更新。上述目标像素差钳位级可以是上述像素差钳位级组中的最小级。例如，上述目标像素差钳位级可以是＇0＇。
作为示例，上述执行主体可以响应于确定上述滤波系数＇22＇不在上述目标系数范围[-21,21]内，以及确定对应上述滤波系数的像素差所对应的像素差钳位级不为目标像素差钳位级＇0＇，将上述滤波系数＇22＇进行钳位至预设数值＇21＇，以对上述滤波系数序列{＇3＇，＇-1＇，＇0＇，＇22＇}进行更新。
步骤2033，将对应滤波系数的像素差所对应的像素钳位范围进行调整处理，以及，生成滤波系数的第一调整标记。
在一些实施例中，上述执行主体可以将对应上述滤波系数的像素差所对应的像素钳位范围进行调整处理，以及，生成对应上述滤波系数的第一调整标记。其中，上述调整处理可以是将像素钳位范围调整至预设像素范围。上述预设像素范围可以是对应某一像素差钳位级的像素差所对应的调整范围。例如，像素钳位范围[-128,128]的预设像素范围可以是[-192,192]，像素钳位范围[-32,32]的预设像素范围可以是[-48,48]，像素钳位范围[-8,8]的预设像素范围可以是[-12,12]。上述第一调整标记可以表征对滤波系数进行了钳位处理且调整了滤波系数对应的像素钳位范围。例如，上述第一调整标记可以是＇1＇。
作为示例，根据图3和图4所示例的菱形非线性滤波器，上述执行主体可以将对应上述滤波系数＇22＇的像素差所对应的像素钳位范围[-32,32]进行调整处理至[-48,48]，以及，生成对应上述滤波系数的第一调整标记＇1＇。
步骤2034，响应于确定滤波系数在目标系数范围内，以及，确定滤波系数与预设系数相同，生成对应滤波系数的第二调整标记。
在一些实施例中，上述执行主体可以响应于确定滤波系数在目标系数范围内，以及，确定滤波系数与预设系数相同，生成对应滤波系数的第二调整标记。其中，上述预设系数是上述目标系数范围中的各个目标系数中与上述滤波系数的差值的绝对值最小的目标系数。上述第二调整标记可以表征滤波系数与预设系数相同且未调整滤波系数对应的像素钳位范围。例如，上述第二调整标记可以是＇0＇。
可选地，响应于确定上述滤波系数不在上述目标系数范围内，以及确定对应上述滤波系数的像素差所对应的像素差钳位级与上述目标像素差钳位级相同，将上述滤波系数进行钳位至预设数值，以对滤波系数序列进行更新。
在一些实施例中，上述执行主体可以响应于确定上述滤波系数不在上述目标系数范围内，以及确定对应上述滤波系数的像素差所对应的像素差钳位级与上述目标像素差钳位级相同，将上述滤波系数进行钳位至上述预设数值，以对滤波系数序列进行更新。
本公开的上述各个实施例中具有如下有益效果：本公开的上述各个实施例中具有如下有益效果：通过本公开的一些实施例的非线性滤波信息处理方法，可以防止码字变长，提升像素钳位效果。具体来说，造成像素钳位效果减小的原因在于：设置像素差值的变动范围对待滤波像素差值进行钳位时，滤波系数可能会变大，导致码字变长，从而导致像素钳位效果减小。基于此，本公开的一些实施例的非线性滤波信息处理方法，首先，获取滤波信息序列。由此，可以将滤波信息中的滤波位置与滤波系数对应。其次，确定上述滤波信息序列中的每个滤波信息包括的滤波位置对应的滤波系数，得到滤波系数序列。由此，为对滤波信息处理提供了数据支持。然后，对于上述滤波信息序列中的每个滤波信息，执行如下处理步骤：首先，基于上述滤波信息包括的像素差和上述滤波信息对应的滤波系数，确定上述滤波系数是否在目标系数范围内。由此，可以将不在目标系数范围内的滤波系数进行钳位处理。因此，完成了对滤波系数的钳位处理，进而可以防止码字变长，提升像素钳位效果。并且可以继续对滤波系数邻接的满足预设条件的备选滤波系数进行优化处理，从而提升像素钳位效果。其次，响应于确定上述滤波系数不在上述目标系数范围内，以及确定对应上述滤波系数的像素差所对应的像素差钳位级与目标像素差钳位级相异，将上述滤波系数进行钳位至预设数值，以对上述滤波系数序列进行更新。由此，可以生成对应滤波系数的第一调整标记。然后，将对应上述滤波系数的像素差所对应的像素钳位范围进行调整处理，以及，生成对应上述滤波系数的第一调整标记。由此，可以生成与预设系数相同的滤波系数的第二调整标记。最后，响应于确定上述滤波系数在上述目标系数范围内，以及，确定上述滤波系数与预设系数相同，生成对应上述滤波系数的第二调整标记。由此，完成对滤波信息的处理。也因为对滤波系数进行钳位，可以防止码字变长，提升像素钳位效果。
进一步参考图5，其示出了非线性滤波信息处理方法的另一些实施例的流程500。该非线性滤波信息处理方法的流程500，包括以下步骤：
步骤501，获取像素差钳位级组和对应像素差钳位级组中每个像素差钳位级的像素钳位范围，得到像素钳位范围组。
在一些实施例中，上述执行主体可以通过有线连接或者无线连接的方式从预设数据库中获取像素差钳位级组和对应上述像素差钳位级组中每个像素差钳位级的像素钳位范围，得到像素钳位范围组。其中，上述预设数据库可以是预先存储了像素差钳位级组和对应上述像素差钳位级组中每个像素差钳位级的像素钳位范围，以及系数钳位级组和对应上述系数钳位级组中每个系数钳位级的系数钳位范围的数据库。上述像素钳位范围组中的像素钳位范围可以是表征对应某一像素差钳位级的像素差的范围。上述像素差钳位级可以表征像素差的级别。
步骤502，获取系数钳位级组和对应系数钳位级组中每个系数钳位级的系数钳位范围，得到系数钳位范围组。
在一些实施例中，上述执行主体可以从上述预设数据库中获取系数钳位级组和对应上述系数钳位级组中每个系数钳位级的系数钳位范围，得到系数钳位范围组。其中，上述系数钳位级可以表征滤波系数的级别。上述系数钳位范围组中的系数钳位范围可以是表征对应某一系数差钳位级的滤波系数的范围。
步骤503，获取滤波信息序列。
步骤504，确定滤波信息序列中的每个滤波信息包括的滤波位置对应的滤波系数，得到滤波系数序列。
步骤505，对于滤波信息序列中的每个滤波信息，执行如下处理步骤：基于滤波信息包括的像素差和滤波信息对应的滤波系数，确定滤波系数是否在目标系数范围内；响应于确定滤波系数不在目标系数范围内，以及确定对应滤波系数的像素差所对应的像素差钳位级与目标像素差钳位级相异，将滤波系数进行钳位至预设数值，以对滤波系数序列进行更新；将对应滤波系数的像素差所对应的像素钳位范围进行调整处理，以及，生成对应滤波系数的第一调整标记；响应于确定滤波系数在目标系数范围内，以及，确定滤波系数与预设系数相同，生成对应滤波系数的第二调整标记。
在一些实施例中，步骤503-505的具体实现方式及所带来的技术效果可以参考图2对应的那些实施例中的步骤201-203，在此不再赘述。
可选地，将更新后的滤波系数序列确定为优化滤波系数序列。
在一些实施例中，上述执行主体可以将更新后的滤波系数序列确定为优化滤波系数序列。其中，上述更新后的滤波系数序列可以是将滤波信息序列中的各个滤波信息经过步骤505处理后得到的。
可选地，确定上述优化滤波系数序列中的各个优化滤波系数对应的滤波位置是否满足第一目标条件。
在一些实施例中，上述执行主体可以确定上述优化滤波系数序列中的各个优化滤波系数对应的滤波位置是否满足第一目标条件。其中，上述第一目标条件为上述各个优化滤波系数对应的滤波位置的顺序与预设位置队列中的各个预设位置的顺序相同。其中，上述预设位置队列中的预设位置可以是预先设置的滤波系数在菱形非线性滤波器中对应的位置。例如，上述第一目标条件可以如图4所示例的顺序。
可选地，响应于确定上述优化滤波系数序列中的每个优化滤波系数对应的滤波位置满足上述第一目标条件，对上述优化滤波系数序列中的每个优化滤波系数的绝对值进行第一目标编码处理，以生成第一编码结果集。
在一些实施例中，上述执行主体可以响应于确定上述优化滤波系数序列中的每个优化滤波系数对应的滤波位置满足上述第一目标条件，对上述优化滤波系数序列中的每个优化滤波系数的绝对值进行第一目标编码处理，以生成第一编码结果集。其中，上述第一目标编码处理可以包括但不限于：无符号指数哥伦布编码。
可选地，将上述第一编码结果集中的每个第一编码结果与上述第一编码结果对应的滤波系数的符号进行组合处理以生成第一编码信息，得到第一编码信息序列。
在一些实施例中，上述执行主体可以将上述第一编码结果集中的每个第一编码结果与上述第一编码结果对应的滤波系数的符号进行组合处理以生成第一编码信息，得到第一编码信息序列。其中，上述组合处理可以是合并处理或者拼接处理。上述滤波系数的符号可以表征上述滤波系数的正负。例如，滤波系数的符号可以是＇+＇或＇-＇。
可选地，响应于确定上述优化滤波系数序列中的各个优化滤波系数对应的滤波位置满足第二目标条件，将上述优化滤波系数序列中的每两个优化滤波系数之间的差值确定为系数差值，得到系数差值集。
在一些实施例中，上述执行主体可以响应于确定上述优化滤波系数序列中的各个优化滤波系数对应的滤波位置满足第二目标条件，将上述优化滤波系数序列中的每两个优化滤波系数之间的差值确定为系数差值，得到系数差值集。其中，上述第二目标条件可以是上述各个优化滤波系数对应的滤波位置的顺序与其他预先设置的滤波位置的顺序相同。例如，上述第二目标条件可以包括但不限于图6所示例的顺序中的一项。
可选地，对于上述优化滤波系数序列中去除了第一个优化滤波系数的每个优化滤波系数，执行如下编码步骤：
第一步，将上述优化滤波系数的符号进行编码处理，得到编码符号信息。
在一些实施例中，上述执行主体可以将上述优化滤波系数的符号进行编码处理，得到编码符号信息。其中，上述编码处理可以包括但不限于：有符号指数哥伦布编码。
第二步，将上述优化滤波系数对应的系数差值的符号进行编码处理，得到差值符号信息。
在一些实施例中，上述执行主体可以将上述优化滤波系数对应的系数差值的符号进行编码处理，得到差值符号信息。其中，上述编码处理可以包括但不限于：有符号指数哥伦布编码。
第三步，将上述优化滤波系数对应的系数差值的绝对值进行编码处理，得到绝对值符号信息。
在一些实施例中，上述执行主体可以将上述优化滤波系数对应的系数差值的绝对值进行编码处理，得到绝对值符号信息。其中，上述编码处理可以包括但不限于：无符号指数哥伦布编码。
第四步，将上述编码符号信息、上述差值符号信息和上述绝对值符号信息进行组合处理，以生成第二编码信息。
在一些实施例中，上述执行主体可以将上述编码符号信息、上述差值符号信息和上述绝对值符号信息进行组合处理，以生成第二编码信息。其中，上述组合处理可以是合并处理或者拼接处理。
可选地，将上述优化滤波系数序列中的第一个优化滤波系数的符号和绝对值进行编码处理，得到待添加编码符号信息和待添加绝对值符号信息。
在一些实施例中，上述执行主体可以将上述优化滤波系数序列中的第一个优化滤波系数的符号和绝对值进行编码处理，得到待添加编码符号信息和待添加绝对值符号信息。其中，上述编码处理可以包括但不限于：有符号指数哥伦布编码。
可选地，将上述待添加编码符号信息和上述待添加绝对值符号信息进行组合处理，以生成对应上述优化滤波系数序列中的第一个优化滤波系数的第二编码信息。
在一些实施例中，上述执行主体可以将上述待添加编码符号信息和上述待添加绝对值符号信息进行组合处理，以生成对应上述优化滤波系数序列中的第一个优化滤波系数的第二编码信息。其中，上述组合处理可以是拼接处理或者合并处理。
可选地，根据第二编码信息集对应的各个滤波位置，将上述第二编码信息集中的各个第二编码信息进行排序处理，得到第二编码信息序列。
在一些实施例中，上述执行主体可以根据第二编码信息集对应的各个滤波位置，将上述第二编码信息集中的各个第二编码信息进行排序处理，得到第二编码信息序列。其中，上述第二编码信息集是上述优化滤波系数序列中去除了第一个优化滤波系数的各个优化滤波系数对应的第二编码信息和上述优化滤波系数序列中的第一个优化滤波系数对应的第二编码信息组合得到的集合。其中，上述排序处理可以是根据各个第二编码信息对应的滤波位置依次进行排序。
可选地中的相关内容作为本公开的一个发明点，解决了背景技术提及的技术问题二“设置像素差值的变动范围对待滤波像素差值进行钳位时，采用直接非预测编码的方法，导致滤波系数编码码字较多”。造成滤波系数编码码字较多的因素往往如下：设置像素差值的变动范围对待滤波像素差值进行钳位时，采用直接非预测编码的方法，导致滤波系数编码码字较多。如果解决了上述因素，就能达到减少滤波系数编码码字的效果。为了达到这一效果，首先，确定上述优化滤波系数序列中的各个优化滤波系数对应的滤波位置是否满足第一目标条件。由此，可以区别对滤波系数的编码方式。其次，响应于确定上述优化滤波系数序列中的每个优化滤波系数对应的滤波位置满足上述第一目标条件，对上述优化滤波系数序列中的每个优化滤波系数的绝对值进行第一目标编码处理，以生成第一编码结果集；将上述第一编码结果集中的每个第一编码结果与上述第一编码结果对应的滤波系数的符号进行组合处理以生成第一编码信息，得到第一编码信息序列。由此，当优化滤波系数序列中的每个优化滤波系数对应的滤波位置满足上述第一目标条件时，可以完成对滤波系数的编码。然后，响应于确定上述优化滤波系数序列中的各个优化滤波系数对应的滤波位置满足第二目标条件，将上述优化滤波系数序列中的每两个优化滤波系数之间的差值确定为系数差值，得到系数差值集。由此，可以为之后对优化滤波系数序列中去除了第一个优化滤波系数的每个优化滤波系数的编码提供了数据支持。之后，对于上述优化滤波系数序列中去除了第一个优化滤波系数的每个优化滤波系数，执行如下编码步骤：第一，将上述优化滤波系数的符号进行编码处理，得到编码符号信息；将上述优化滤波系数对应的系数差值的符号进行编码处理，得到差值符号信息；将上述优化滤波系数对应的系数差值的绝对值进行编码处理，得到绝对值符号信息。由此，为生成第二编码信息提供了数据支持。第二，将上述编码符号信息、上述差值符号信息和上述绝对值符号信息进行组合处理，以生成第二编码信息。由此，便于对第二编码信息进行排序处理。再然后，将上述优化滤波系数序列中的第一个优化滤波系数的符号和绝对值进行编码处理，得到待添加编码符号信息和待添加绝对值符号信息；将上述待添加编码符号信息和上述待添加绝对值符号信息进行组合处理，以生成对应上述优化滤波系数序列中的第一个优化滤波系数的第二编码信息。由此，便于将未处理的优化滤波系数序列中的第一个优化滤波系数进行编码处理。最后，根据第二编码信息集对应的各个滤波位置，将上述第二编码信息集中的各个第二编码信息进行排序处理，得到第二编码信息序列。由此，完成对滤波系数的编码处理。也因为通过对滤波系数序列中的各个滤波系数对应的滤波位置进行排序之后，对滤波系数进行编码，达到了减少滤波系数编码码字的效果。
从图5可以看出，与图2对应的一些实施例的描述相比，图5对应的一些实施例中的非线性滤波信息处理方法的流程500达到了减少滤波系数编码码字的效果。
进一步参考图7，作为对上述各图所示方法的实现，本公开提供了一种非线性滤波信息处理装置的一些实施例，这些装置实施例与图2所示的那些方法实施例相对应，该装置具体可以应用于各种电子设备中。
如图7所示，一些实施例的非线性滤波信息处理装置700包括：获取单元701、确定单元702、和处理单元703。其中，获取单元701被配置成获取滤波信息序列，其中，上述滤波信息序列中的滤波信息包括滤波位置和对应上述滤波位置的像素差；确定单元702被配置成确定上述滤波信息序列中的每个滤波信息包括的滤波位置对应的滤波系数，得到滤波系数序列；处理单元703被配置成对于上述滤波信息序列中的每个滤波信息，执行如下处理步骤：基于上述滤波信息包括的像素差和上述滤波信息对应的滤波系数，确定上述滤波系数是否在目标系数范围内；响应于确定上述滤波系数不在上述目标系数范围内，以及确定对应上述滤波系数的像素差所对应的像素差钳位级与目标像素差钳位级相异，将上述滤波系数进行钳位至预设数值，以对上述滤波系数序列进行更新；将对应上述滤波系数的像素差所对应的像素钳位范围进行调整处理，以及，生成对应上述滤波系数的第一调整标记；响应于确定上述滤波系数在上述目标系数范围内，以及，确定上述滤波系数与预设系数相同，生成对应上述滤波系数的第二调整标记。
可以理解的是，该装置700中记载的诸单元与参考图2描述的方法中的各个步骤相对应。由此，上文针对方法描述的操作、特征以及产生的有益效果同样适用于装置700及其中包含的单元，在此不再赘述。
下面参考图8，其示出了适于用来实现本公开的一些实施例的电子设备(如图1所示的计算设备101)800的结构示意图。图8示出的电子设备仅仅是一个示例，不应对本公开的实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图8所示，电子设备800可以包括处理装置(例如中央处理器、图形处理器等)801，其可以根据存储在只读存储器(ROM)802中的程序或者从存储装置808加载到随机访问存储器(RAM)803中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 803中，还存储有电子设备800操作所需的各种程序和数据。处理装置801、ROM 802以及RAM803通过总线804彼此相连。输入/输出(I/O)接口805也连接至总线804。
通常，以下装置可以连接至I/O接口805：包括例如触摸屏、触摸板、键盘、鼠标、摄像头、麦克风、加速度计、陀螺仪等的输入装置805；包括例如液晶显示器(LCD)、扬声器、振动器等的输出装置807；包括例如磁带、硬盘等的存储装置808；以及通信装置809。通信装置809可以允许电子设备800与其他设备进行无线或有线通信以交换数据。虽然图8示出了具有各种装置的电子设备800，但是应理解的是，并不要求实施或具备所有示出的装置。可以替代地实施或具备更多或更少的装置。图8中示出的每个方框可以代表一个装置，也可以根据需要代表多个装置。
特别地，根据本公开的一些实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的一些实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的一些实施例中，该计算机程序可以通过通信装置809从网络上被下载和安装，或者从存储装置808被安装，或者从ROM 802被安装。在该计算机程序被处理装置801执行时，执行本公开的一些实施例的方法中限定的上述功能。
需要说明的是，本公开的一些实施例中记载的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开的一些实施例中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开的一些实施例中，计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读信号介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：电线、光缆、RF(射频)等等，或者上述的任意合适的组合。
在一些实施方式中，客户端、服务器可以利用诸如HTTP(HyperText TransferProtocol，超文本传输协议)之类的任何当前已知或未来研发的网络协议进行通信，并且可以与任意形式或介质的数字数据通信(例如，通信网络)互连。通信网络的示例包括局域网(“LAN”)，广域网(“WAN”)，网际网(例如，互联网)以及端对端网络(例如，ad hoc端对端网络)，以及任何当前已知或未来研发的网络。
上述计算机可读介质可以是上述电子设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该电子设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该电子设备执行时，使得该电子设备：获取滤波信息序列，其中，上述滤波信息序列中的滤波信息包括滤波位置和对应上述滤波位置的像素差；确定上述滤波信息序列中的每个滤波信息包括的滤波位置对应的滤波系数，得到滤波系数序列；对于上述滤波信息序列中的每个滤波信息，执行如下处理步骤：基于上述滤波信息包括的像素差和上述滤波信息对应的滤波系数，确定上述滤波系数是否在目标系数范围内；响应于确定上述滤波系数不在上述目标系数范围内，以及确定对应上述滤波系数的像素差所对应的像素差钳位级与目标像素差钳位级相异，将上述滤波系数进行钳位至预设数值，以对上述滤波系数序列进行更新；将对应上述滤波系数的像素差所对应的像素钳位范围进行调整处理，以及，生成对应上述滤波系数的第一调整标记；响应于确定上述滤波系数在上述目标系数范围内，以及，确定上述滤波系数与预设系数相同，生成对应上述滤波系数的第二调整标记。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开的一些实施例的操作的计算机程序代码，上述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)——连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本公开的一些实施例中的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的单元也可以设置在处理器中，例如，可以描述为：一种处理器包括获取单元、确定单元和处理单元。其中，这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定，例如，获取单元还可以被描述为“获取滤波信息序列的单元”。
本文中以上描述的功能可以至少部分地由一个或多个硬件逻辑部件来执行。例如，非限制性地，可以使用的示范类型的硬件逻辑部件包括：现场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、片上系统(SOC)、复杂可编程逻辑设备(CPLD)等等。
以上描述仅为本公开的一些较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本公开的实施例中所涉及的发明范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离上述发明构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本公开的实施例中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。
Claims (10)
1.一种非线性滤波信息处理方法，包括：
获取滤波信息序列，其中，所述滤波信息序列中的滤波信息包括滤波位置和对应所述滤波位置的像素差；
确定所述滤波信息序列中的每个滤波信息包括的滤波位置对应的滤波系数，得到滤波系数序列；
对于所述滤波信息序列中的每个滤波信息，执行如下处理步骤：
基于所述滤波信息包括的像素差和所述滤波信息对应的滤波系数，确定所述滤波系数是否在目标系数范围内；
响应于确定所述滤波系数不在所述目标系数范围内，以及确定对应所述滤波系数的像素差所对应的像素差钳位级与目标像素差钳位级相异，将所述滤波系数进行钳位至预设数值，以对所述滤波系数序列进行更新；
将对应所述滤波系数的像素差所对应的像素钳位范围进行调整处理，以及，生成对应所述滤波系数的第一调整标记；
响应于确定所述滤波系数在所述目标系数范围内，以及，确定所述滤波系数与预设系数相同，生成对应所述滤波系数的第二调整标记。
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述处理步骤还包括：
响应于确定所述滤波系数不在所述目标系数范围内，以及确定对应所述滤波系数的像素差所对应的像素差钳位级与所述目标像素差钳位级相同，将所述滤波系数进行钳位至所述预设数值，以对所述滤波系数序列进行更新。
3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述方法还包括：
将更新后的滤波系数序列确定为优化滤波系数序列。
4.根据权利要求3所述的方法，其中，在所述获取滤波信息序列之前，所述方法还包括：
获取像素差钳位级组和对应所述像素差钳位级组中每个像素差钳位级的像素钳位范围，得到像素钳位范围组；
获取系数钳位级组和对应所述系数钳位级组中每个系数钳位级的系数钳位范围，得到系数钳位范围组。
5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述基于所述滤波信息包括的像素差和所述滤波信息对应的滤波系数，确定所述滤波系数是否在目标系数范围内，包括：
根据所述滤波信息包括的像素差和所述像素钳位范围组，确定所述像素差对应的像素差钳位级；
确定所述滤波系数是否在所述目标系数范围内，其中，所述目标系数范围是与所述像素差钳位级相同的系数钳位级对应的系数钳位范围组中的系数钳位范围。
6.根据权利要求5所述的方法，其中，所述方法还包括：
确定所述优化滤波系数序列中的各个优化滤波系数对应的滤波位置是否满足第一目标条件，其中，所述第一目标条件为所述各个优化滤波系数对应的滤波位置的顺序与预设位置队列中的各个预设位置的顺序相同；
响应于确定所述优化滤波系数序列中的各个优化滤波系数对应的滤波位置满足所述第一目标条件，对所述优化滤波系数序列中的每个优化滤波系数的绝对值进行第一目标编码处理，以生成第一编码结果集；
将所述第一编码结果集中的每个第一编码结果与所述第一编码结果对应的滤波系数的符号进行组合处理以生成第一编码信息，得到第一编码信息序列。
7.根据权利要求6所述的方法，其中，所述方法还包括：
响应于确定所述优化滤波系数序列中的各个优化滤波系数对应的滤波位置满足第二目标条件，将所述优化滤波系数序列中的每两个优化滤波系数之间的差值确定为系数差值，得到系数差值集；
对于所述优化滤波系数序列中去除了第一个优化滤波系数的每个优化滤波系数，执行如下编码步骤：
将所述优化滤波系数的符号进行编码处理，得到编码符号信息；
将所述优化滤波系数对应的系数差值的符号进行编码处理，得到差值符号信息；
将所述优化滤波系数对应的系数差值的绝对值进行编码处理，得到绝对值符号信息；
将所述编码符号信息、所述差值符号信息和所述绝对值符号信息进行组合处理，以生成第二编码信息；
将所述优化滤波系数序列中的第一个优化滤波系数的符号和绝对值进行编码处理，得到待添加编码符号信息和待添加绝对值符号信息；
将所述待添加编码符号信息和所述待添加绝对值符号信息进行组合处理，以生成对应所述优化滤波系数序列中的第一个优化滤波系数的第二编码信息；
根据第二编码信息集对应的各个滤波位置，将所述第二编码信息集中的各个第二编码信息进行排序处理，得到第二编码信息序列，其中，所述第二编码信息集是所述优化滤波系数序列中去除了第一个优化滤波系数的各个优化滤波系数对应的第二编码信息和所述优化滤波系数序列中的第一个优化滤波系数对应的第二编码信息组合得到的集合。
8.一种非线性滤波信息处理装置，包括：
获取单元，被配置成获取滤波信息序列，其中，所述滤波信息序列中的滤波信息包括滤波位置和对应所述滤波位置的像素差；
确定单元，被配置成确定所述滤波信息序列中的每个滤波信息包括的滤波位置对应的滤波系数，得到滤波系数序列；
处理单元，被配置成对于所述滤波信息序列中的每个滤波信息，执行如下处理步骤：基于所述滤波信息包括的像素差和所述滤波信息对应的滤波系数，确定所述滤波系数是否在目标系数范围内；响应于确定所述滤波系数不在所述目标系数范围内，以及确定对应所述滤波系数的像素差所对应的像素差钳位级与目标像素差钳位级相异，将所述滤波系数进行钳位至预设数值，以对所述滤波系数序列进行更新；将对应所述滤波系数的像素差所对应的像素钳位范围进行调整处理，以及，生成对应所述滤波系数的第一调整标记；响应于确定所述滤波系数在所述目标系数范围内，以及，确定所述滤波系数与预设系数相同，生成对应所述滤波系数的第二调整标记。
9.一种电子设备，包括：
一个或多个处理器；
存储装置，其上存储有一个或多个程序；
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1至7中任一所述的方法。
10.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其中，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一所述的方法。
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