CN114398140B - 趋势图的动态生成方法、电子测量设备和存储介质 - Google Patents

趋势图的动态生成方法、电子测量设备和存储介质 Download PDF

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Abstract

一种趋势图的动态生成方法、电子测量设备和存储介质,将显示界面的时间轴划分为多个时间段,确定显示界面的显示数据量以及各个时间段的第一数据量;获取存储器中的当前数据量以及各个时间段对应的第二数据量;若显示数据量小于存储器的当前数据量,根据各个时间段中第二数据量和第一数据量的差值,确定执行删除操作的时间段并执行删除操作,以使删除后的存储器的剩余数据量等于显示数据量;最后根据删除后的存储器的剩余数据,绘制趋势图像数据。本发明在存储器中的当前数据量超过显示数据量时,能够按照时间轴类型对部分时间段中的数据进行压缩处理,从而保持显示界面中所显示的数据量不变,实现数据压缩和趋势图的动态生成。

Description

趋势图的动态生成方法、电子测量设备和存储介质
技术领域
本发明涉及数据可视化分析领域,具体涉及一种趋势图的动态生成方法、电子测量设备和存储介质。
背景技术
在数据可视化分析领域中,可采用趋势图直观地展现数据在某一相关条件发生连续变化时的变化趋势。通常,趋势图用于表示数据随时间的变化趋势;在一些对数据实时性要求较高的应用场合,趋势图往往随采集到的新数据而实时更新,动态生成的趋势图可及时地反映数据的最新变化,为数据分析与相关决策提供可靠的依据。趋势图通常以采集数据相关条件为横坐标,采集到的数据的幅值为纵坐标;即将采集到的数据的幅值看作是相关条件的函数。根据实际需求,选取趋势图坐标系类型,其中线性坐标系最为常用。
趋势图在证券交易、地震监测、水文观测、电子测量等领域都得到广泛应用。例如,在证券交易市场中,人们将实时变化的证券价格记录于趋势图中,并依据趋势图中的信息做出交易决策。再例如,在地震监测领域中,相关人员将各地震台测得的数据记录于趋势图中,并希望通过分析相关数据的变化趋势得出地震前兆特征,为地震预测提供可靠依据。还例如,在数字万用表等一些电子测量仪器中,将一定时间范围内的测量数据记录于趋势图中,为用户分析测量数据的稳定性、变化率、振荡幅度、异常波动等信息提供便利。
通过记录数据生成趋势图的原始方法是将全部采集到的数据存储起来,并根据固定间隔内采集到的数据进行压缩、合并,并根据各压缩后的数据绘制在趋势图中。采用此方案绘制趋势图,当采集数据的数量足够大时,往往需要较大容量的存储器用于存储采集到的全部数据;这在某些应用场景中是难以实现的。此外,当采集数据的相关条件变化范围逐渐增大时,所得趋势图的长度将随之增加,在有限尺度的显示设备上难以一次性将趋势图中的全部信息显示出来。
发明内容
本发明主要解决的技术问题是如何实现数据压缩和趋势图的动态生成。
根据第一方面,一种实施例中提供一种趋势图的动态生成方法,包括:
获取显示界面的时间轴类型信息;
根据所述显示界面的时间轴类型信息,确定所述显示界面理论上所能显示的数据量,得到显示数据量;将显示界面的时间轴划分为多个时间段,确定各个所述时间段理论上能够显示的数据量,得到各个时间段对应的第一数据量;
实时获取存储器中当前存储的多个数据,得到存储器的当前数据量;将所述存储器中的所述多个数据按照其采集时间分类到所述多个时间段,获取分类到各个所述时间段的数据对应的数据量,得到各个时间段对应的第二数据量;
判断所述显示数据量与所述存储器的当前数据量的大小关系;
若所述显示数据量大于等于所述存储器的当前数据量,则直接根据所述存储器当前存储的多个数据绘制趋势图像数据,并在显示界面中显示所述趋势图像数据;
若所述显示数据量小于所述存储器的当前数据量,则确定各个时间段中第二数据量和第一数据量的差值;根据各个时间段对应的所述差值的大小,确定执行删除操作的时间段;并对所述执行删除操作的时间段中对应的存储器中的数据进行部分删除,以使删除后的存储器的剩余数据量等于显示数据量;根据删除后的存储器的剩余数据,生成趋势图像数据,并在显示界面中显示所述趋势图像数据。
一种实施例中,所述根据各个时间段对应的所述差值的大小,确定执行删除操作的时间段,包括:
根据各个时间段对应的所述差值的大小,确定各个时间段对应的时序压缩权重;其中,所述时序压缩权重的大小与所述差值的大小成正相关关系;
按照所述时序压缩权重从大到小的排序,从多个所述时间段中选取时序压缩权重最大的对应时间段作为执行删除操作的时间段。
一种实施例中,对所述执行删除操作的时间段中对应的存储器中的数据进行部分删除,以使删除后的存储器的剩余数据量等于显示数据量,包括:
从所述执行删除操作的时间段中按照第一预设规则选取单个数据进行删除;
更新各个时间段对应的所述时序压缩权重,按照更新后的时序压缩权重的从大到小的排序,重复选择所述执行删除操作的时间段并在所述执行删除操作的时间段中按照第一预设规则选取单个数据进行删除;直至删除后的存储器的剩余数据量等于显示数据量。
一种实施例中,从所述执行删除操作的时间段中按照第一预设规则选取单个数据进行删除,包括:
检测所述执行删除操作的时间段中的各个数据在预设检测范围中是否为峰值数据;
若不是峰值数据,则将该数据放入可删除数据集;
否则,则将该数据放入保留数据集;
对所述可删除数据集中的数据按照第二预设规则进行删除。
一种实施例中,所述检测所述执行删除操作的时间段中的各个数据在预设检测范围中是否为峰值数据,包括:
获取预设检测范围;
判断所述执行删除操作的时间段中的各个数据是否在其所述检测范围内的幅值最大或最小;
若是最大或最小,则该数据是峰值数据;否则,该数据不是峰值数据。
一种实施例中,对所述可删除数据集中的数据按照第二预设规则进行删除之前,还包括:
若所述可删除数据集为空,则将预设检测范围增大一个时间单位;
继续检测所述执行删除操作的时间段中的各个数据在增大后的预设检测范围中是否为峰值数据。
一种实施例中,所述对所述可删除数据集中的数据按照第二预设规则进行删除,包括:
在可删除数据集中选择与其相邻两个数据的幅值差值的绝对值之和的最小值对应的数据进行删除。
一种实施例中,所述时间轴类型包括:线性时间轴、对数时间轴或者指数时间轴。
根据第二方面,一种实施例中提供一种电子测量设备,包括:
数据采集模块,用于采集数据;
存储器,用于对所采集的数据进行存储;
控制处理器,用于获取显示界面的时间轴类型信息;根据所述显示界面的时间轴类型信息,确定所述显示界面理论上所能显示的数据量,得到显示数据量;将显示界面的时间轴划分为多个时间段,确定各个所述时间段理论上能够显示的数据量,得到各个时间段对应的第一数据量;实时获取存储器中当前存储的多个数据,得到存储器的当前数据量;将所述存储器中的所述多个数据按照其采集时间分类到所述多个时间段,获取分类到各个所述时间段的数据对应的数据量,得到各个时间段对应的第二数据量;并判断所述显示数据量与所述存储器的当前数据量的大小关系;若所述显示数据量大于等于所述存储器的当前数据量,则直接根据所述存储器当前存储的多个数据绘制趋势图像数据,并在显示界面中显示所述趋势图像数据;若所述显示数据量小于所述存储器的当前数据量,则确定各个时间段中第二数据量和第一数据量的差值;根据各个时间段对应的所述差值的大小,确定执行删除操作的时间段;并对所述执行删除操作的时间段中对应的存储器中的数据进行部分删除,以使删除后的存储器的剩余数据量等于显示数据量;根据删除后的存储器的剩余数据,生成趋势图像数据,并在显示界面中显示所述趋势图像数据。
根据第三方面,一种实施例中提供一种计算机可读存储介质,所述介质上存储有程序,所述程序能够被处理器执行以实现如上述实施例所述的方法。
依据上述实施例的趋势图的动态生成方法,根据显示界面的时间轴类型信息将时间轴划分为多个时间段,确定显示界面理论上所能显示的显示数据量以及各个时间段理论上能够显示的第一数据量;获取存储器中当前存储的当前数据量以及各个时间段对应的第二数据量;若显示数据量大于等于存储器的当前数据量,则直接绘制趋势图像数据;若显示数据量小于存储器的当前数据量,则根据各个时间段中第二数据量和第一数据量的差值,确定执行删除操作的时间段,并对执行删除操作的时间段中对应的存储器中的数据进行部分删除,以使删除后的存储器的剩余数据量等于显示数据量;最后根据删除后的存储器的剩余数据,绘制趋势图像数据。由此,本发明在存储器中存储的当前数据量超过显示界面所能显示的显示数据量时,能够实时按照时间轴类型对部分时间段中的数据进行压缩处理,从而保持显示界面中所显示的数据量不变,实现数据压缩和趋势图的动态生成。
附图说明
图1为一种实施例的趋势图的动态生成方法的流程图;
图2为图1所示方法的具体步骤流程图;
图3为一种实施例的电子测量设备的结构示意图。
具体实施方式
下面通过具体实施方式结合附图对本发明作进一步详细说明。其中不同实施方式中类似元件采用了相关联的类似的元件标号。在以下的实施方式中,很多细节描述是为了使得本申请能被更好的理解。然而,本领域技术人员可以毫不费力的认识到,其中部分特征在不同情况下是可以省略的,或者可以由其他元件、材料、方法所替代。在某些情况下,本申请相关的一些操作并没有在说明书中显示或者描述,这是为了避免本申请的核心部分被过多的描述所淹没,而对于本领域技术人员而言,详细描述这些相关操作并不是必要的,他们根据说明书中的描述以及本领域的一般技术知识即可完整了解相关操作。
另外,说明书中所描述的特点、操作或者特征可以以任意适当的方式结合形成各种实施方式。同时,方法描述中的各步骤或者动作也可以按照本领域技术人员所能显而易见的方式进行顺序调换或调整。因此,说明书和附图中的各种顺序只是为了清楚描述某一个实施例,并不意味着是必须的顺序,除非另有说明其中某个顺序是必须遵循的。
本文中为部件所编序号本身,例如“第一”、“第二”等,仅用于区分所描述的对象,不具有任何顺序或技术含义。而本申请所说“连接”、“联接”,如无特别说明,均包括直接和间接连接(联接)。
作为一种重要的数据可视化分析方法,趋势图可以直观地展现数据在某一相关条件发生连续变化时的变化趋势。目前,对于趋势图的动态生成主要有以下两种方案:
(1)通过存储固定数量的数据,每当有新的采集数据输入,将等量最早输入的数据删除,从而实现对固定时间范围内的趋势图绘制与分析。然而,当采集数据量超过预设的最大存储量时,早期采集数据将永久丢失。在部分应用场景中,希望趋势图能够始终反映采集数据的整个变化趋势;这种方案无法满足这一需求。
(2)通过设立一个固定存储容量的数据缓冲区,根据采集数据总量对采集数据进行不同压缩率的压缩,从而利用有限的存储空间实现对无总量上限的采集数据进行趋势图绘制。由于生成的趋势图总是要在有限尺寸的显示设备上显示或在有限容量的存储介质中保存,因此趋势图的尺寸(横坐标上的采样数据量)总是有限的,为便于后文描述,将其称之为显示数据量。因此需要将数据总量不断增长的采集数据压缩至不大于显示数据量。这种方案的核心是通过数据缓冲区和两级压缩实现趋势图的绘制工作。
在具体实现时,通常设定数据缓冲区的存储容量——为便于后文描述,将其称之为缓冲数据量——为显示数据量的整数倍,以便于第二级的数据压缩操作。其具体实现方式是当采集数据总量不大于显示数据量时,无需进行数据压缩,可直接进行趋势图绘制;当采集数据大于显示数据量,但不大于缓冲数据量时,将全部采集数据不加处理地存入数据缓冲区,并对数据缓冲区按照某种方式进行压缩,使压缩后的数据量等于显示数据量。为便于后文描述,将这一压缩方式称为显示压缩。显示压缩方法应当确保数据缓冲区内的数据被按时间轴类型指定的方式进行压缩,确保数据的变化趋势不因局部过压缩而偏离时间轴设定。当采集数据总量刚刚超过缓冲数据量时,将对全体采集数据进行另一种方式的压缩,使压缩后的数据量等于显示数据量,并将数据缓冲区内的数据替换为压缩后的数据。为便于后文描述,将这一压缩方式称为缓冲压缩。缓冲压缩方法也应与时间轴类型相符。缓冲压缩执行的次数应当被记录,以便对新的采集数据进行同等比例的压缩操作,维持数据缓冲区内数据压缩比一致。由于在数据采集过程中数据缓冲区内数据量持续增加,显示压缩应当使用某一固定的规则进行数据压缩,以保证连续两次生成的趋势图之间仅有单个位置放生变化,防止在动态趋势图中出现图形连续大范围变动妨碍观察的情形。同时,为避免缓冲压缩导致趋势图图形发生过大变动,应当确保缓冲压缩规则与显示压缩规则保持一致。压缩规则的设计要考虑到在不同数据量条件下生成符合时间轴类型的压缩结果,其设计通常较为复杂。
基于上述问题,在本发明实施例中,不设立数据缓冲区,在达到显示界面所能显示的最大数据量后,每当新的数据被采集时,对存储器中存储的所有数据按照时间轴类型进行压缩,并将压缩后的数据生成趋势图,使得动态生成的趋势图的时间轴能够维持原有的时间轴类型,并能够保持数据量不变,实现数据压缩和趋势图的动态生成;此外,本发明实施例保留了极值数据,以实现数据变化趋势的保真压缩;最后,采用数据删除优先度规则,为数据压缩提供完整的操作方法。
请参考图1,图1为一种实施例的趋势图的动态生成方法的流程图,本实施例提供的趋势图的动态生成方法可应用于各种需显示趋势图的电子设备中,例如:万用表、示波表等,其包括步骤10-步骤60,下面具体说明。
步骤10:获取显示界面的时间轴类型信息。显示界面中包括横轴和纵轴,横轴为时间轴,纵轴为采集数据的幅值轴,其中时间轴按照其相邻格之间的时间间隔类型的不同可以包括多种时间轴类型,例如:线性时间轴类型、指数时间轴类型或者对数时间轴类型。
步骤20:根据显示界面的时间轴类型信息,确定显示界面理论上所能显示的数据量,得到显示数据量;将显示界面的时间轴划分为多个时间段,确定各个时间段理论上能够显示的数据量,得到各个时间段对应的第一数据量。
在本实施例中,根据时间轴类型,可以将显示界面的时间轴划分为多个时间段,并根据时间段的长度计算每个时间段理论上能够显示的数据量,每个时间段能够显示的理论数据量即为第一数据量。其中,各个时间段对应的第一数据量的总和等于显示数据量。
在本实施例中,时间段的数量须综合考虑时间轴类型与时间轴所能显示最大数据量确定,时间段的数量可适当增大,以减小时间轴压缩畸变。
步骤30:实时获取存储器中当前存储的多个数据,得到存储器的当前数据量;将存储器中的多个数据按照其采集时间分类到所述多个时间段,获取分类到各个所述时间段的数据对应的数据量,得到各个时间段对应的第二数据量。其中,各个时间段对应的第二数据量的总和等于存储器的当前数据量。
每采集到一个数据,将该数据存储至存储器之后,将存储器当前存储的多个数据按其采集时间分类到步骤20所述的各个时间段中,获取分类到各个时间段的数据对应的实际数据量,每个时间段的实际数据量即为第二数据量。 其中,所采集的数据均具有时间戳,时间戳用于表征该数据的采集时间。
步骤40:判断显示数据量与存储器的当前数据量的大小关系。
步骤50:若所显示数据量大于等于存储器的当前数据量,也就是,此时设备所采集的总数据量小于或者等于显示界面所能显示的数据量,则直接根据存储器当前存储的多个数据绘制趋势图像数据,并在显示界面中显示趋势图像数据,即直接对设备所采集的所有数据进行显示,无需进行数据删除操作。
步骤60:若显示数据量小于存储器的当前数据量,也就是,此时设备所采集的总数据量大于显示界面所能显示的数据量,需要对设备所采集的总数据进行部分删除,在删除时需先确定各个时间段中第二数据量和第一数据量的差值;根据各个时间段对应的差值的大小,确定执行删除操作的时间段;并对执行删除操作的时间段中对应的存储器中的数据进行部分删除,以使删除后的存储器的剩余数据量等于显示数据量;根据删除后的存储器的剩余数据,生成趋势图像数据,并在显示界面中显示所述趋势图像数据。
需要说明的是,本发明实施例中涉及的数据删除指的是设备所采集的数据的删除,也就是存储器中所存储数据的删除。
在本实施例中,存储器中存储的数据量与设备所采集的数据量相同,也就是,设备每采集一个数据,随后将采集的该数据保存至存储器中,存储器中的存储的当前数据量随之进行更新,体现了趋势图的动态生成过程,此外,本实施例中对执行删除操作的时间段中的数据进行删除后,存储器中存储的当前存储量也会随之进行更新。
请参考图2,在一实施例中,步骤60具体包括:
步骤601:根据各个时间段对应的差值的大小,确定各个时间段对应的时序压缩权重;其中,时序压缩权重的大小与差值的大小成正相关关系。当差值越大时,表明该时间段中对应的采集数据量相对于时间轴类型对应的理论数据量的偏离程度,此时其时序压缩权重值也越大。当差值为负数时,本实施例中将时序压缩权重值设置为0。
步骤602:按照时序压缩权重从大到小的排序,从多个所述时间段中选取时序压缩权重最大的对应时间段作为执行删除操作的时间段。
由于,随着数据采集的推进,动态生成的趋势图像数据的时间轴长度在不断延伸,各个时间段的划分也随之变化,因此,当存储器中的当前数据量大于显示数据量时,可能存在部分时间段对应的采集数据偏少,部分时间段对应的采集数据偏多。而各个时间段中对应的第二数据量与第一数据量的差值,表明了当前各个时间段中对应的采集数据相对于时间轴类型的畸变程度,因此本实施例将各个时间段中第二数据量与第一数据量的差值与时序压缩权重的大小正相关,这样在选取执行删除操作的时间段时,可选取时序压缩权重中最大值对应的时间段作为执行删除操作的时间段。
在其他实施例中,也可以按照时序压缩权重随机选取时间段作为执行删除操作的时间段。
步骤603:从执行删除操作的时间段中按照第一预设规则选取单个数据进行删除;该删除的单个数据指执行删除操作的时间段中设备采集的数据,即执行删除操作的时间段中对应的存储器中的数据。
步骤604:更新各个时间段对应的时序压缩权重,按照更新后的时序压缩权重的从大到小的排序,重复选择执行删除操作的时间段以及在执行删除操作的时间段中执行数据删除操作;直至删除后的存储器的剩余数据量等于显示数据量。换而言之,在步骤603从执行删除操作的时间段中按照第一预设规则选取单个数据进行删除后,各个时间段中第二数据量与第一数据量差值大小的排序会发生变化,此时需更新各个时间段对应的时序压缩权重后,再进行数据删除操作,即重复步骤601至603,直至删除后的存储器的剩余数据量等于显示数据量。
综上,按照时间段的划分对存储器中的数据进行压缩,能够在保留时间轴类型不变的基础上,还能够实时对数据进行压缩和显示,实现了趋势图的动态生成。
在对执行删除操作的时间段中的数据进行删除时,需保护趋势图中数据的局部极值,从而达到避免数据删除操作破坏趋势图中数据变化趋势的关键信息的目的。因此,本实施例需先检测局部极值,并将检测出来的局部极值数据作为保留数据用于生成趋势图,将非局部极值数据放入可删除数据集中进行后续删除。
在一实施例中,第一预设规则包括:检测执行删除操作的时间段中的各个数据在预设检测范围中是否为峰值数据;若不是峰值数据,则将该数据放入可删除数据集;否则,则将该数据放入保留数据集;对可删除数据集中的数据按照第二预设规则进行删除。
在一实施例中,检测执行删除操作的时间段中的各个数据在预设检测范围中是否为峰值数据,包括:获取预设检测范围;判断执行删除操作的时间段中的各个数据是否在其所述检测范围内的幅值最大或最小;若是幅值最大或最小,则该数据是峰值数据;否则,该数据不是峰值数据。
在本实施例中,预设检测范围是一个变化值,其初始值为1,也就是,在初始情况下,将执行删除操作的时间段中的各个数据与该数据前后两个数据的幅值进行比较,若均小于或者大于前后两个数据,则该数据为峰值数据,将其放入保留数据集;否则,该数据为非峰值数据,将其放入可删除数据集。
当执行删除操作的时间段中所有数据均进行峰值检测后,可删除数据集为空,此时需要增大预设检测范围对执行删除操作的时间段中的所有数据重新进行峰值检测,具体为:若可删除数据集为空,则将预设检测范围增大一个时间单位,也就是预设检测范围加1;重新检测执行删除操作的时间段中的各个数据在增大后的预设检测范围R中是否为峰值数据,即将各个数据与其前后R个数据的幅值进行一一比较,若均小于或大于前后R个数据的幅值,则将该数据放入保留数据集,否则将该数据放入可删除数据集。以此类推,若可删除数据集为空时,则继续增大预设检测范围,直至可删除数据集不为空集为止。需要说明的是,峰值检测是在预设检测范围R内的数据中进行的,然而,在各个时间段内的前R-1个数据以及后R-1个数据无法构造上述数据集,为避免误删除,将各个时间段首尾各R-1个数据进行特殊处理,将其均作为峰值数据。
在本实施例中,需要从可删除数据集中选择实际删除的数据,在可删除数据集中选择实际删除数据的方式可以为任意方式,本实施例为了尽可能保护数据变化趋势的关键信息,在可删除数据集中选择与其相邻两个数据的幅值差值的绝对值之和的最小值对应的数据进行删除。这样,删除这一个数据后对存储器中剩余数据的变化趋势影响相对较小。
请参考图3,图3为一种实施例的电子测量设备的结构示意图,包括:数据采集模块100、存储器200和控制处理器300。
其中,数据采集模块100用于采集数据;
存储器200用于对所采集的数据进行存储;
控制处理器300用于获取显示界面的时间轴类型信息;根据显示界面的时间轴类型信息,确定显示界面理论上所能显示的数据量,得到显示数据量;将显示界面的时间轴划分为多个时间段,确定各个所述时间段理论上能够显示的数据量,得到各个时间段对应的第一数据量;实时获取存储器中当前存储的多个数据,得到存储器的当前数据量;将存储器中的所述多个数据按照其采集时间分类到所述多个时间段,获取分类到各个时间段的数据对应的数据量,得到各个时间段对应的第二数据量;并判断显示数据量与存储器的当前数据量的大小关系;若显示数据量大于等于存储器的当前数据量,则直接根据存储器当前存储的多个数据绘制趋势图像数据,并在显示界面中显示趋势图像数据;若显示数据量小于存储器的当前数据量,则确定各个时间段中第二数据量和第一数据量的差值;根据各个时间段对应的差值的大小,确定执行删除操作的时间段;并对执行删除操作的时间段中对应的存储器中的数据进行部分删除,以使删除后的存储器的剩余数据量等于显示数据量;根据删除后的存储器的剩余数据,生成趋势图像数据,并在显示界面中显示趋势图像数据。
需要说明的是,本实施例的控制处理器300中的功能与上述实施例的方法步骤相对应,不再一一赘述。
本领域技术人员可以理解,上述实施方式中各种方法的全部或部分功能可以通过硬件的方式实现,也可以通过计算机程序的方式实现。当上述实施方式中全部或部分功能通过计算机程序的方式实现时,该程序可以存储于一计算机可读存储介质中,存储介质可以包括:只读存储器、随机存储器、磁盘、光盘、硬盘等,通过计算机执行该程序以实现上述功能。例如,将程序存储在设备的存储器中,当通过处理器执行存储器中程序,即可实现上述全部或部分功能。另外,当上述实施方式中全部或部分功能通过计算机程序的方式实现时,该程序也可以存储在服务器、另一计算机、磁盘、光盘、闪存盘或移动硬盘等存储介质中,通过下载或复制保存到本地设备的存储器中,或对本地设备的系统进行版本更新,当通过处理器执行存储器中的程序时,即可实现上述实施方式中全部或部分功能。
以上应用了具体个例对本发明进行阐述,只是用于帮助理解本发明,并不用以限制本发明。对于本发明所属技术领域的技术人员,依据本发明的思想,还可以做出若干简单推演、变形或替换。

Claims (10)

1.一种趋势图的动态生成方法,其特征在于,包括:
获取显示界面的时间轴类型信息;
根据所述显示界面的时间轴类型信息,确定所述显示界面理论上所能显示的数据量,得到显示数据量;将显示界面的时间轴划分为多个时间段,确定各个所述时间段理论上能够显示的数据量,得到各个时间段对应的第一数据量;
实时获取存储器中当前存储的多个数据,得到存储器的当前数据量;将所述存储器中的所述多个数据按照其采集时间分类到所述多个时间段,获取分类到各个所述时间段的数据对应的数据量,得到各个时间段对应的第二数据量;
判断所述显示数据量与所述存储器的当前数据量的大小关系;
若所述显示数据量大于等于所述存储器的当前数据量,则直接根据所述存储器当前存储的多个数据绘制趋势图像数据,并在显示界面中显示所述趋势图像数据;
若所述显示数据量小于所述存储器的当前数据量,则确定各个时间段中第二数据量和第一数据量的差值;根据各个时间段对应的所述差值的大小,确定执行删除操作的时间段;并对所述执行删除操作的时间段中对应的存储器中的数据进行部分删除,以使删除后的存储器的剩余数据量等于显示数据量;根据删除后的存储器的剩余数据,生成趋势图像数据,并在显示界面中显示所述趋势图像数据。
2.如权利要求1所述的趋势图的动态生成方法,其特征在于,所述根据各个时间段对应的所述差值的大小,确定执行删除操作的时间段,包括:
根据各个时间段对应的所述差值的大小,确定各个时间段对应的时序压缩权重;其中,所述时序压缩权重的大小与所述差值的大小成正相关关系;
按照所述时序压缩权重从大到小的排序,从多个所述时间段中选取时序压缩权重最大的对应时间段作为执行删除操作的时间段。
3.如权利要求2所述的趋势图的动态生成方法,其特征在于,对所述执行删除操作的时间段中对应的存储器中的数据进行部分删除,以使删除后的存储器的剩余数据量等于显示数据量,包括:
从所述执行删除操作的时间段中按照第一预设规则选取单个数据进行删除;
更新各个时间段对应的所述时序压缩权重,按照更新后的时序压缩权重的从大到小的排序,重复选择所述执行删除操作的时间段并在所述执行删除操作的时间段中按照第一预设规则选取单个数据进行删除;直至删除后的存储器的剩余数据量等于显示数据量。
4.如权利要求3所述的趋势图的动态生成方法,其特征在于,从所述执行删除操作的时间段中按照第一预设规则选取单个数据进行删除,包括:
检测所述执行删除操作的时间段中的各个数据在预设检测范围中是否为峰值数据;
若不是峰值数据,则将该数据放入可删除数据集;
否则,则将该数据放入保留数据集;
对所述可删除数据集中的数据按照第二预设规则进行删除。
5.如权利要求4中所述的趋势图的动态生成方法,其特征在于,所述检测所述执行删除操作的时间段中的各个数据在预设检测范围中是否为峰值数据,包括:
获取预设检测范围;
判断所述执行删除操作的时间段中的各个数据是否在其所述检测范围内的幅值最大或最小;
若是最大或最小,则该数据是峰值数据;否则,该数据不是峰值数据。
6.如权利要求4所述的趋势图的动态生成方法,其特征在于,对所述可删除数据集中的数据按照第二预设规则进行删除之前,还包括:
若所述可删除数据集为空,则将预设检测范围增大一个时间单位;
继续检测所述执行删除操作的时间段中的各个数据在增大后的预设检测范围中是否为峰值数据。
7.如权利要求4所述的趋势图的动态生成方法,其特征在于,所述对所述可删除数据集中的数据按照第二预设规则进行删除,包括:
在可删除数据集中选择与其相邻两个数据的幅值差值的绝对值之和的最小值对应的数据进行删除。
8.如权利要求1所述的趋势图的动态生成方法,其特征在于,所述时间轴类型包括:线性时间轴、对数时间轴或者指数时间轴。
9.一种电子测量设备,其特征在于,包括:
数据采集模块,用于采集数据;
存储器,用于对所采集的数据进行存储;
控制处理器,用于获取显示界面的时间轴类型信息;根据所述显示界面的时间轴类型信息,确定所述显示界面理论上所能显示的数据量,得到显示数据量;将显示界面的时间轴划分为多个时间段,确定各个所述时间段理论上能够显示的数据量,得到各个时间段对应的第一数据量;实时获取存储器中当前存储的多个数据,得到存储器的当前数据量;将所述存储器中的所述多个数据按照其采集时间分类到所述多个时间段,获取分类到各个所述时间段的数据对应的数据量,得到各个时间段对应的第二数据量;并判断所述显示数据量与所述存储器的当前数据量的大小关系;若所述显示数据量大于等于所述存储器的当前数据量,则直接根据所述存储器当前存储的多个数据绘制趋势图像数据,并在显示界面中显示所述趋势图像数据;若所述显示数据量小于所述存储器的当前数据量,则确定各个时间段中第二数据量和第一数据量的差值;根据各个时间段对应的所述差值的大小,确定执行删除操作的时间段;并对所述执行删除操作的时间段中对应的存储器中的数据进行部分删除,以使删除后的存储器的剩余数据量等于显示数据量;根据删除后的存储器的剩余数据,生成趋势图像数据,并在显示界面中显示所述趋势图像数据。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述介质上存储有程序,所述程序能够被处理器执行以实现如权利要求1-8中任一项所述的方法。
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