CN114391809B - 一种非报告式嗅觉功能检查设备及其检查方法 - Google Patents
一种非报告式嗅觉功能检查设备及其检查方法 Download PDFInfo
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Abstract
本发明公开了一种非报告式嗅觉功能检查设备及其方法,设备包括气味存储与释放模块、呼吸状态记录模块和数据计算模块,气味存储与释放模块用于为受检者按照检查流程提供多种气味刺激;呼吸状态记录模块用于探测并记录受检者嗅闻气味刺激时的呼吸状态数据;数据计算模块基于受检者嗅闻不同种类气味时采集的呼吸状态数据,计算生成嗅觉功能指标,再结合相应的嗅觉功能指标常模,对受检者嗅觉功能做出分析,进而生成嗅觉功能检查报告。本发明通过呼吸状态记录模块记录受检者嗅闻不同种类气味刺激时的呼吸参数变化,通过数据计算模块形成嗅觉功能指标,对照嗅觉功能指标常模,评估嗅觉功能水平,无需依赖受检者口头报告自身感受,可以有效排除现有嗅觉功能检查工具掺杂受检者主观因素的弊端。
Description
技术领域
本发明涉及人的嗅觉功能检查技术领域,具体涉及一种非报告式嗅觉功能检查设备及其检查方法。
背景技术
嗅觉功能检查主要基于受检者的口头报告,如:这是什么气味,哪个气味更浓,哪个气味不一样。这会带来主观因素导致的检查偏差,如:受检者出于个人目的,有意错答,降低检查成绩。而且,当受检者是幼儿,或者认知功能出现障碍时,也会影响到检查结果。这就需要非报告式嗅觉功能检查装置,通过检查受检者嗅闻气味时的生理状态变化进行评估。
现有的非报告式嗅觉功能检查装置,主要是基于嗅觉诱发电位。在嗅闻气味时,记录受检者的脑电活动,反映受检者是否可以闻到气味。但是,由于与嗅觉相关的脑区普遍位于大脑的深层结构,脑电信号传递到表层,再经过颅骨被脑电设备记录,会遇到诸多干扰,信号的稳定性存疑。此外,嗅觉诱发电位的记录和分析较为繁琐复杂,费时费力。
此外,与嗅觉功能密切相关的另一个指标是呼吸状态。经验上,当人类闻到难闻的气味时,大概率会屏息凝气,减少气味的输入;当人类闻到强烈的气味时,也会本能的降低吸气量从而规避风险。相比于嗅觉诱发电位,气味诱发的呼吸状态改变的测量更为直接方便,是一个潜在的非报告式嗅觉功能检查方式。
发明内容
为了解决上述所存在的技术问题,基于检测受检者嗅闻气味时自主呼吸状态变化来对其嗅觉功能做出客观评估,本发明提供了一种非报告式嗅觉功能检查设备及其检查方法。
本发明采用如下技术方案:
一方面本发明提供了一种非报告式嗅觉功能检查设备,所述设备包括:
气味存储与释放模块,用于为受检者按照检查流程提供多种气味刺激;
呼吸状态记录模块,用于采集并记录受检者嗅闻气味刺激时的呼吸状态数据;
数据计算模块,其与所述呼吸状态记录模块连接,基于受检者的检查数据,计算生成嗅觉功能指标。
优选地,所述气味存储与释放模块为嗅棒、棉签、储香瓶或试香纸,可人工根据检查流程向受检者呈现相应气味,实现气味释放与呼吸状态记录模块的呼吸记录同步。
或优选地,所述气味存储与释放模块为嗅觉仪,所述数据计算模块用于按照检查流程设置,并结合所述呼吸状态记录模块的呼吸状态数据,在受检者处于检查周期中的呼气状态结束时,控制所述嗅觉仪中相应气味的释放,使所述嗅觉仪的气味释放与所述呼吸状态记录模块的呼吸记录同步。
进一步地,所述设备还包括前端控制交互模块,其与所述数据计算模块连接,所述前端控制交互模块用于指导施检者和受检者进行检查,录入受检者信息并上传至所述数据计算模块,其接收所述数据计算模块生成的嗅觉功能检查报告并向受检者呈现。
优选地,所述呼吸状态记录模块为呼吸带传感器、气流计和热力计中的一种或几种,其与所述数据计算模块或前端控制交互模块通过线路、蓝牙或网络连接,受检者接受气味刺激或空白刺激的同时,所述呼吸状态记录模块采集并记录受检者的呼吸状态数据,并直接向所述数据计算模块或经由所述前端控制交互模块向所述数据计算模块上传检查数据。
更进一步地,所述设备还包括后台数据库模块,其与所述的前端控制交互模块和数据计算模块连接,用于存储受检者信息、检查数据和检查报告。
优选地,所述数据计算模块包括基于呼吸状态的嗅觉功能指标常模、数据提取模块和数据分析模块,所述数据提取模块提取所述前端控制交互模块上传的或所述呼吸状态记录模块所采集的检查数据,所述数据分析模块将所提取的检查数据转化为嗅觉功能指标,对照嗅觉功能指标常模对受检者的嗅觉功能进行计算分析,生成嗅觉功能检查报告,并分别传输给所述的前端控制交互模块和后台数据库模块。
所述的前端控制交互模块、后台数据库模块和数据计算模块集成于同一数据处理终端设备上;或者所述的后台数据库模块和数据计算模块集成于云端服务器,且与所述前端控制交互模块通过网络连接。
另一方面,本发明还提供了一种非报告式嗅觉功能检查方法,所述方法包括如下步骤:
步骤一,受检者正确佩戴呼吸状态记录模块;
步骤二,按嗅觉功能检查流程及设定任务向受检者释放指定气味刺激;
步骤三,通过呼吸状态记录模块采集其受气味刺激时所产生的呼吸状态数据;
步骤四,数据计算模块根据受检者嗅闻不同种类气味时产生的对应呼吸状态数据的变化,计算生成嗅觉功能指标;
步骤五,经人工对照或数据计算模块对照相应的嗅觉功能指标常模,对受检者嗅觉功能做出分析,生成嗅觉功能检查报告。
所述方法还包括步骤六,将嗅觉功能检查报告传输至后台数据库模块进行存储,同时传输至前端控制交互模块呈现给受检者。
所述步骤三中使用呼吸带传感器采集受检者吸气时胸腹扩张变化所对应的吸气时长和吸气幅度数据,经数据计算模块将所采集的呼吸状态数据转化为嗅觉功能指标,与所设定的嗅觉功能指标常模比较,分析受检者的嗅觉功能;所述的呼吸状态数据包含单次吸气胸廓压力连续增加的时长、幅度以及二者的积分。
或优选地,所述步骤三中采用鼻前置气流计、或带有气流计的呼吸面罩或鼻塞采集受检者吸气时气流变化所对应的吸气时长和吸气速率数据,经数据计算模块将所记录的呼吸状态数据转化为嗅觉功能指标,与所设定的嗅觉功能指标常模比较,分析受检者的嗅觉功能;所述的呼吸状态数据包含单次吸气流速、时长以及二者的积分。
或优选地,所述步骤三中采用置于鼻前或鼻腔内的热力计记录受检者吸气时产生温度变化对应的下降时长和程度数据,经数据计算模块将所记录的呼吸状态数据转化为嗅觉功能指标,与所设定的嗅觉功能指标常模比较,分析受检者的嗅觉功能;所述的呼吸状态数据包含单次吸气温度连续下降时长、幅度以及二者的积分。
所述步骤五中对受检者的嗅觉功能做出分析,具体方法是:通过比较受检者在呼吸空气与嗅闻气味、嗅闻好闻气味与难闻气味时,所产生的呼吸状态数据差异,对受检者是否可以闻到气味做出嗅觉阈限评估,以及对受检者是否可以感受不同气味愉悦性的差异做出嗅觉愉悦度感知评估。
本发明技术方案具有如下优点:
A.由于嗅闻愉悦度不同的气味时,呼吸状态的改变是难以自控的,本发明通过呼吸状态记录模块采集受检者受到气味刺激时的吸气参数,然后再经数据计算模块进行数据分析,结合嗅觉功能常模得出受检者的嗅觉功能报告,无需受检者口头报告自身感受,本设备可以排除现有嗅觉功能检查工具的弊端,用以快速客观评估受检者是否可以闻到气味,感受到气味的愉悦性。
B.本发明设备及检查方法可以应用于如自闭症孩子的早期筛查,由于自闭症的孩子对于气味的愉悦性非常不敏感,闻到一般人认为的好闻或者难闻的气味时,呼吸状态差别不大,因此可通过本发明,早筛可能具有自闭倾向的幼儿。
C.本发明设备及检查方法可用于意识检测,对于气味的探测和愉悦度的感知需要不同层级的意识参与,该设备和方法可以检测如植物人和麻醉病人的意识状态,应用于临床中。
D.本发明设备及检查方法可用于嗅觉功能损伤的司法鉴定,检查指标尽量避免了受测者刻意隐瞒,检查结果可能更准确。
附图说明
为了更清楚地说明本发明具体实施方式,下面将对具体实施方式中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本发明的一些实施方式,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明所提供的嗅觉功能检查设备结构图(嗅棒等);
图2为本发明所提供的嗅觉功能检查设备结构图(嗅觉仪);
图3为本发明所提供的带有前端控制交互模块嗅觉功能检查设备结构图;
图4为本发明所提供的带有前端控制交互模块和后台数据库模块的嗅觉功能检查设备结构图;
图5为本发明所提供的带有前端控制交互模块和后台数据库模块的另一嗅觉功能检查设备结构图;
图6为本发明所提供的嗅觉检查原理图;
图7为本发明所提供的嗅觉功能检查设备结构图(后台数据库模块与数据计算模块集成云服务器);
图8为本发明所提供的嗅觉功能检测方法流程图。
具体实施方式
下面将结合附图对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
如图1所示,本发明提供了一种非报告式嗅觉功能检查设备,主要包括气味存储与释放模块、呼吸状态记录模块和数据计算模块。
气味存储与释放模块用于为受检者提供多种气味刺激,这里可以优选采用嗅棒、嗅纸、或进行嗅觉检测的棉签或储香瓶等其它嗅觉功能检查设备,均为现有技术,这里不再举例说明。呼吸状态记录模块用于采集受检者嗅闻到空白和不同气味刺激时的呼吸数据,本发明中可以采用呼吸带传感器、带有气流计的呼吸面罩和热力计中的一种,受检者接受气味刺激的同时,会因为气味的不同会产生吸气量与吸气时长的变化,由此针对所嗅闻的气味记录对应的呼吸数据。所采用的呼吸状态记录模块不局限于上述三种,当然还可以采用其它可以测出吸气数据的各种传感器,这里不再赘述。
比如,人工用嗅棒呈现气味,通过呼吸状态记录设备采集呼吸状态数据,根据呼吸状态记录模块采集的呼吸状态数据,经数据计算模块中的数据提取模块提取采集的呼吸状态数据,并通过数据分析模块结合嗅觉功能指标常模进行嗅觉功能水平的评估。
如图2所示,气味存储与释放模块优选为嗅觉仪等可控释放气味的装置,数据计算模块用于按照检查流程设置,并结合呼吸状态记录模块的呼吸状态数据,在受检者处于检查周期中的呼气状态结束时,控制嗅觉仪中相应气味的释放,使嗅觉仪的气味释放与呼吸状态记录模块的呼吸记录同步。即实现触发气味呈现与呼吸数据采集的同步。
如图3所示,本发明还可以包括前端控制交互模块。前端控制交互模块可以为电脑或手机等终端设备,可以通过触摸屏或键盘录入受检者信息,其与数据计算模块连接,前端控制交互模块用于指导施检者和受检者进行检查,录入受检者信息并上传至数据计算模块,其接收数据计算模块生成的嗅觉功能检查报告并向受检者呈现。
如图4所示,本发明中设备上还可以设置后台数据库模块,后台数据库模块用于存储受检者信息、检查数据,并存储检查报告,前端控制交互模块与呼吸状态记录模块、气味存储与释放模块连接,而后台数据库模块分别与前端控制交互模块、数据库计算模块连接。当然还可以采用图5结构形式,在图3基础上增加分别与前端控制交互模块、数据库计算模块连接的后台数据库模块。
数据计算模块针对受检者的检查数据和嗅觉功能指标常模,通过计算生成嗅觉功能检查报告,并传输至后台数据库模块和前端控制交互模块呈现给受检者。
其中的数据计算模块包括数据提取模块、数据分析模块和嗅觉功能指标常模,数据提取模块提取前端控制交互模块中的呼吸数据,数据分析模块结合所提取的呼吸数据和嗅觉功能指标常模对受检者的嗅觉功能进行分析,生成嗅觉检测报告,并分别传输给前端控制交互模块和后台数据库模块进行对外呈现与存储。
当然,上述各个模块和装置可以单独存在,彼此间通过数据传输;当然还可以将前端控制交互模块、后台数据库模块和数据计算模块集成于同一数据处理终端设备上,直接合为一个本地装置,不需要分为3个模块联网沟通,即简单又便于携带,不受检查地点限制。如图7所示,还可以将后台数据库模块和数据计算模块集成于云端服务器,且与前端控制交互模块通过线路、蓝牙或网络连接,同样可以实现数据的采集与分析计算,得到嗅觉功能检查报告回传至前端控制交互模块供查询。
如图6和图8所示,一种非报告式嗅觉功能检查方法,包括如下步骤:
【S1】受检者正确佩戴呼吸状态记录模块,受检者结合呼吸状态记录模块的操作手册自行进行佩戴,进行受检前的准备工作。
【S2】按照嗅觉功能检查流程及设定任务向受检者释放指定气味刺激。
如检测受试者是否能够正常闻到气味,可以释放香蕉气味、臭鱼气味和空气;
又如测试受试者是否能够正常感知气味的愉悦度(好闻和难闻),可以释放令人愉悦的气味,比如:香蕉,柠檬,花香等,和释放令人不愉悦的气味,比如:煤气味,臭鱼味,脚臭、粪便等臭味。
所采用的吸气引导方式包含且不局限于以下两种:
(1)气味释放前提醒受试者气味即将呈现,检测受试者吸气状态主动改变的数据;
(2)气味释放前不提醒受试者,检测受试者吸气状态被动改变的数据。
【S3】通过受检者佩戴的呼吸状态记录模块采集其受气味刺激时所产生的呼吸状态数据。
比如,呼吸状态记录模块采用呼吸带传感器,比如产品型号MLT1132呼吸带传感器,呼吸带传感器内含一压电装置,可对长度变化作出线性响应,用于测量呼吸期间胸围或腹围的变化,这些测量可显示吸气、呼气和呼吸强度,采集受检者单次吸气时胸腹扩张变化连续增加的时长、幅度以及二者的积分,经数据计算模块将所采集的呼吸状态数据转化为嗅觉功能指标,与所设定的嗅觉功能指标常模比较,分析受检者的嗅觉功能。这里的嗅觉功能指标包含但不限于嗅觉阈限和嗅觉愉悦度感知,针对不同人群所对应的嗅觉功能指标常模存在不同,如正常人,失嗅症病人、抑郁症病人、自闭症患者以及帕金森患者等,需要单独设置。
下面是基于AD公司的TN1132/ST的呼吸频率检测绑带收集的5名受检者的呼吸变化数据,下表1简单举例了个体在嗅探空气和气味(包括香蕉味,柠檬味,臭鱼味和脚臭味)时,以及嗅探好闻气味(包括香蕉味和柠檬味)和难闻气味(包括臭鱼味和脚臭味)时腹部呼吸状态信号的变化情况(表2)。
表1
注释:1,强度感知评价为0-20点评分,0为完全没有气味,20为无法忍受的强烈。
表2
注释:1,愉悦度感知评价为0-20点评分,0为完全非常难闻,20为非常好闻。
可以清晰地看到,嗅觉功能正常者的非报告信号,包括吸气幅度和吸气时长,在气味探测和气味愉悦度感知中,都表现出了明显的改变。在空气与气味间的气味探测试验中,所表现出来的幅度差异为52.28%(强度感知),时长差异为34.09%(强度感知);而好闻气味与难闻气味间所表现出来的幅度差异为43.8%(愉悦度感知),时长差异为36.62%(愉悦度感知)。
上表中数据基于以下算法得出:
(1)以提示吸气的时间点,定义为吸气开始,并在该时间点后6s内,找到第一次吸气开始,即极小值Min,随后再找到第一次信号的拐点,即极大值Max,获得气味呈现后第一次吸气的开始Tmin和结束Tmax;
(2)计算吸气的持续时间Dur和幅度Amp;
(3)计算空气条件和气味条件下吸气持续时间和幅度的差异,即相较于空气条件,气味条件下的呼吸信号的改变量占空气条件下的百分比。如下公式所述:
时间变化=(Dur气味-Dur空气)/Dur空气 (1)
幅度变化=(Amp气味-Amp空气)/Amp空气 (2)
(4)计算不同好闻和难闻气味条件下吸气持续时间和幅度的差异,即相较于好闻气味条件,难闻气味条件下的呼吸信号的改变量占好闻气味条件下的百分比。
比如呼吸状态记录模块采用置于鼻腔中的热力计,吸气时,由于外部空气较凉,导致鼻腔内热力值下降,以此为指标,反映其吸气时长、吸气速率和吸气量,经数据计算模块将所采集的呼吸状态数据转化为嗅觉功能指标,与所设定的嗅觉功能指标常模比较,分析受检者的嗅觉功能。本发明中所提供的呼吸状态数据包含但不限于单次吸气温度连续下降时长、幅度以及二者的积分。
以下数据使用AD公司的MLT415/AL温度探头获得的5名受检者的呼吸变化数据。
下表3简单举例了个体在嗅探空气和气味时,以及嗅探好闻气味(包括香蕉味和柠檬味)和难闻气味(包括臭鱼味和脚臭味)时鼻腔中温度传感器信号的变化情况(表4)。
表3
注释:1,强度感知评价为0-20点评分,0为完全没有气味,20为无法忍受的强烈。
表4
注释:1,愉悦度感知评价为0-20点评分,0为完全非常难闻,20为非常好闻。
可以清晰地看到,嗅觉功能正常者的非报告信号,包括吸气幅度和吸气时长,在气味探测和气味愉悦度感知中,都表现出了明显的改变。在空气与气味间的气味探测试验中,所表现出来的幅度差异为39.43%(强度感),时长差异为31.44%(强度感);而好闻气味与难闻气味间所表现出来的幅度差异为33.09%(愉悦度感知),时长差异为32.93%(愉悦度感知)。计算方式与呼吸带记录数据的方式相似。
当然,呼吸状态记录模块还可以采用带有气流计的呼吸面罩或鼻塞,用呼吸面罩罩住口鼻或将鼻塞置于鼻腔中,使气流计一端作为唯一进气通道,采集受检者吸气时的气流变化,以此为指标,反映其吸气时长、吸气速率、和吸气量。经数据计算模块将所采集的呼吸状态数据转化为嗅觉功能指标,与所设定的嗅觉功能指标常模比较,分析受检者的嗅觉功能。本发明中所采用的呼吸状态数据包含但不限于单次吸气流速、时长以及二者的积分。
【S4】数据计算模块根据受检者嗅闻不同气味种类时产生的对应呼吸状态数据的变化,计算并生成嗅觉功能指标,再结合相应的嗅觉功能指标常模,对受检者嗅觉功能做出分析,进而生成嗅觉功能检查报告。对受检者通过比较嗅闻空气与气味、嗅闻好闻气味与不好闻气味时所产生的呼吸状态数据差异,对受检者是否可以闻到气味做出嗅觉阈限评估,以及对受检者是否可以感受不同气味愉悦性的差异做出嗅觉愉悦度感知评估。通过本设备,针对各类人群进行基于呼吸状态检查的大量呼吸-嗅觉数据检测,得到可以用于判别受测者嗅觉功能的嗅觉功能指标常模,即针对某种气味得到正常人群的嗅觉功能指标常模,对于常模外的嗅觉患者,还可以对患者的嗅觉功能进行分级等评价,呈现在嗅觉功能检查报告中。
【S5】经人工对照或数据计算模块对照相应的嗅觉功能指标常模,对受检者嗅觉功能做出分析,生成嗅觉功能检查报告。
【S6】将嗅觉功能检查报告传输至后台数据库模块进行存储,同时传输至前端控制交互模块呈现给受检者。
由于嗅闻愉悦度不同的气味时,呼吸状态的改变是难以自控的,也不需要口头报告自身感受,所以,本发明可以排除现有嗅觉功能检查工具的弊端,用以快速客观评估受检者是否可以闻到气味,以及是否感受到气味的愉悦性。即当给受检查者呈现气味和空气两种条件下或呈现愉悦和不愉悦气味时,其呼吸状态有显著的变化,则认为受检查者的嗅觉功能正常时。
另有研究显示:如自闭症的孩子,对于气味的愉悦性非常不敏感,表现为,闻到一般人认为的好闻或者难闻的气味时,呼吸状态差别不大。可通过本发明设备早筛可能具有自闭倾向的幼儿。
此外,由于人类对于气味的探测和愉悦度的感知需要不同层级的意识参与,因此该装置和方法可以检测如植物人和麻醉病人的意识状态,如当前意识状态是否能够对气味进行探测这样的低级加工以及分辨气味的愉悦性的较高级别的加工。还可以针对正常被试假装自己嗅觉不正常时的呼吸状态变化数据的检查,以及嗅觉障碍者的呼吸状态变化数据,应用场景更加丰富。
本发明未述之处适用于现有技术。
显然,上述实施例仅仅是为清楚地说明所作的举例,而并非对实施方式的限定。对于所属领域的普通技术人员来说,在上述说明的基础上还可以做出其它不同形式的变化或变动。这里无需也无法对所有的实施方式予以穷举。而由此所引伸出的显而易见的变化或变动仍处于本发明的保护范围之中。
Claims (12)
1.一种非报告式嗅觉功能检查设备,其特征在于,所述设备包括:
气味存储与释放模块,用于为受检者按照检查流程提供多种气味刺激;
呼吸状态记录模块,用于采集并记录受检者嗅闻气味刺激时的呼吸状态数据;
数据计算模块,其与所述呼吸状态记录模块连接,基于受检者的检查数据,计算生成嗅觉功能指标;
所述设备还包括前端控制交互模块,其与所述数据计算模块连接,所述前端控制交互模块用于指导施检者和受检者进行检查,录入受检者信息并上传至所述数据计算模块,其接收所述数据计算模块生成的嗅觉功能检查报告并向受检者呈现;
所述呼吸状态记录模块为呼吸带传感器、气流计和热力计中的一种或几种,其与所述数据计算模块或前端控制交互模块通过线路、蓝牙或网络连接,受检者接受气味刺激或空白刺激的同时,所述呼吸状态记录模块采集并记录受检者的呼吸状态数据,并直接向所述数据计算模块或经由所述前端控制交互模块向所述数据计算模块上传检查数据。
2.根据权利要求1所述的非报告式嗅觉功能检查设备,其特征在于,所述气味存储与释放模块为嗅棒、棉签、储香瓶或试香纸,可人工根据检查流程向受检者呈现相应气味,实现气味释放与所述呼吸状态记录模块的呼吸记录同步。
3.根据权利要求1所述的非报告式嗅觉功能检查设备,其特征在于,所述气味存储与释放模块为嗅觉仪,所述数据计算模块用于按照检查流程设置,并结合所述呼吸状态记录模块的呼吸状态数据,在受检者处于检查周期中的呼气状态结束时,控制所述嗅觉仪中相应气味的释放,使所述嗅觉仪的气味释放与所述呼吸状态记录模块的呼吸记录同步。
4.根据权利要求1所述的非报告式嗅觉功能检查设备,其特征在于,所述设备还包括后台数据库模块,其与所述的前端控制交互模块和数据计算模块连接,用于存储受检者信息、检查数据和检查报告。
5.根据权利要求4所述的非报告式嗅觉功能检查设备,其特征在于,所述数据计算模块包括基于呼吸状态的嗅觉功能指标常模、数据提取模块和数据分析模块,所述数据提取模块提取所述前端控制交互模块上传的或所述呼吸状态记录模块所采集的检查数据,所述数据分析模块将所提取的检查数据转化为嗅觉功能指标,对照嗅觉功能指标常模对受检者的嗅觉功能进行计算分析,生成嗅觉功能检查报告,并分别传输给所述的前端控制交互模块和后台数据库模块。
6.根据权利要求4所述的非报告式嗅觉功能检查设备,其特征在于,所述的前端控制交互模块、后台数据库模块和数据计算模块集成于同一数据处理终端设备上;或者所述的后台数据库模块和数据计算模块集成于云端服务器,且与所述前端控制交互模块通过网络连接。
7.一种非报告式嗅觉功能检查方法,其特征在于,所述方法包括如下步骤:
步骤一,受检者正确佩戴呼吸状态记录模块;
步骤二,按嗅觉功能检查流程及设定任务向受检者释放指定气味刺激;
步骤三,通过呼吸状态记录模块采集其受气味刺激时所产生的呼吸状态数据;
步骤四,数据计算模块根据受检者嗅闻不同种类气味时产生的对应呼吸状态数据的变化,计算生成嗅觉功能指标;
步骤五,经人工对照或数据计算模块对照相应的嗅觉功能指标常模,对受检者嗅觉功能做出分析,生成嗅觉功能检查报告;
所述呼吸状态记录模块为呼吸带传感器、气流计和热力计中的一种或几种,其与所述数据计算模块或前端控制交互模块通过线路、蓝牙或网络连接,受检者接受气味刺激或空白刺激的同时,所述呼吸状态记录模块采集并记录受检者的呼吸状态数据,并直接向所述数据计算模块或经由所述前端控制交互模块向所述数据计算模块上传检查数据。
8.根据权利要求7所述的非报告式嗅觉功能检查方法,其特征在于,所述方法还包括步骤六,将嗅觉功能检查报告传输至后台数据库模块进行存储,同时传输至前端控制交互模块呈现给受检者。
9.根据权利要求8所述的非报告式嗅觉功能检查方法,其特征在于,所述步骤三中使用呼吸带传感器采集受检者吸气时胸腹扩张变化所对应的吸气时长和吸气幅度数据,经数据计算模块将所采集的呼吸状态数据转化为嗅觉功能指标,与所设定的嗅觉功能指标常模比较,分析受检者的嗅觉功能;所述的呼吸状态数据包含单次吸气胸廓压力连续增加的时长、幅度以及二者的积分。
10.根据权利要求9所述的非报告式嗅觉功能检查方法,其特征在于,所述步骤三中采用鼻前置气流计、或带有气流计的呼吸面罩或鼻塞采集受检者吸气时气流变化所对应的吸气时长和吸气速率数据,经数据计算模块将所记录的呼吸状态数据转化为嗅觉功能指标,与所设定的嗅觉功能指标常模比较,分析受检者的嗅觉功能;所述的呼吸状态数据包含单次吸气流速、时长以及二者的积分。
11.根据权利要求9所述的非报告式嗅觉功能检查方法,其特征在于,所述步骤三中采用置于鼻前或鼻腔内的热力计记录受检者吸气时产生温度变化对应的下降时长和程度数据,经数据计算模块将所记录的呼吸状态数据转化为嗅觉功能指标,与所设定的嗅觉功能指标常模比较,分析受检者的嗅觉功能;所述的呼吸状态数据包含单次吸气温度连续下降时长、幅度以及二者的积分。
12.根据权利要求9-11任一所述的非报告式嗅觉功能检查方法,其特征在于,所述步骤五中对受检者的嗅觉功能做出分析,具体方法是:通过比较受检者在呼吸空气与嗅闻气味、嗅闻好闻气味与难闻气味时,所产生的呼吸状态数据差异,对受检者是否可以闻到气味做出嗅觉阈限评估,以及对受检者是否可以感受不同气味愉悦性的差异做出嗅觉愉悦度感知评估。
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