CN114387720A - 搭配ai运算的铁捲门安全监控影像辨识方法 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及AI安全监控技术领域，且公开了搭配AI运算的铁捲门安全监控影像辨识方法，所述铁捲门上方对称设置两个摄像头，一个所述摄像头向铁捲门外，另一个所述摄像头向铁捲门内，摄像头的影像数据传送至SOC芯片。该搭配AI运算的铁捲门安全监控影像辨识方法使用时，通过设置两个摄像头持续传输影像数据至SOC芯片，在SOC芯片内置的AI算法通过模式识别和特征识别筛选后，根据影像情景通过控制模组控制伺服电机带动铁捲门运动、停止或报警，安全系数高，避免了传统铁捲门安全採用侦测压力方式判断是否不正常压到物体、如果压到的物体比较脆弱会无效、或是反应不及已经造成伤害，从而导致了存在安全隐患的问题。
Description
技术领域
本发明涉及AI安全监控技术领域，具体为搭配AI运算的铁捲门安全监控影像辨识方法。
背景技术
因为半导体技术的进步，让CPU或GPU运算速度快速进步，複杂的演算法能在有限时间内得到结果，各种人工智慧或影像辨识的应用也成为可能，例如车牌辨识，人脸辨识，不过要将人工智慧和影像辨识应用在生活上各个领域，还需更多专家投入发明。
常见的安全监控影像辨识方法在使用时，传统铁捲门安全採用侦测压力方式判断是否不正常压到物体，如果压到的物体比较脆弱会无效，或是反应不及已经造成伤害，因此仍然有很大的安全疑虑，不能满足AI运算的铁捲门安全监控影像辨识的工作要求，为此提出搭配AI运算的铁捲门安全监控影像辨识方法。
发明内容
(一)解决的技术问题
针对现有技术的不足，本发明提供了搭配AI运算的铁捲门安全监控影像辨识方法，解决了上述背景技术提出的技术问题。
(二)技术方案
为实现上述的目的，本发明提供如下技术方案：搭配AI运算的铁捲门安全监控影像辨识方法，包括如下步骤：
铁捲门上方对称设置两个摄像头，一个所述摄像头向铁捲门外，另一个所述摄像头向铁捲门内；
摄像头的影像数据传送至SOC芯片；
通过SOC芯片内的AI算法对影像辨识并判定影像情境；
根据AI对影像情景判定后，SOC芯片通过控制模组对铁捲门的运动进行控制。
优选的，所述摄像头对获取影像信息进行预处理后通过传感器将光和声音转换为电信号发送至SOC芯片，所述影像信息预处理包括去噪、平滑、滤波和变换。
优选的，所述AI算法通过对图像特征抽取和筛选，所述图像特征抽取依据的模式识别类型包括统计模式识别、句法模式识别和模糊模式识别，所述图像特征抽取和选择依据AI算法和神经网络算法。
优选的，所述图像特征抽取和筛选采用直方图特征、颜色特征、模板特征、结构特征及Haar特征的物体进行定位追踪，并提取追踪到的物体的多个特征点，依据多个所述特征点和多个识别模式通过AI算法进行筛选。
优选的，所述铁捲门下存在物体时，控制模组通过伺服电机使铁捲门在接近时先停止，当铁捲门下降过程中有物体接近时，通过AI算法判定接近距离，当距离较近时控制模组通过伺服电机使铁捲门立即停止。
优选的，所述铁捲门在关门过程中有人或物体闯入时，控制模组通过伺服电机使铁捲门立即停止，并启动报警器发出警告或通知，且铁捲门无法正常启动时SOC芯片通过交互模组使报警器发出通知。
(三)有益效果
与现有技术相比，本发明提供了搭配AI运算的铁捲门安全监控影像辨识方法，具备以下有益效果：
该搭配AI运算的铁捲门安全监控影像辨识方法，通过设置两个摄像头持续传输影像数据至SOC芯片，在SOC芯片内置入的AI算法通过模式识别和特征识别筛选后，根据影像情景通过控制模组控制伺服电机带动铁捲门运动、停止或报警，安全系数高，避免了传统铁捲门安全採用侦测压力方式判断是否不正常压到物体、如果压到的物体比较脆弱会无效、或是反应不及已经造成伤害，从而导致了存在安全隐患的问题。
附图说明
图1为本发明辨识方法运作简易流程示意图；
图2为本发明影像情景判定简易流程示意图；
图3为本发明中铁捲门与摄像头的结构示意图；
图4为本发明中铁捲门与摄像头的侧视结构示意图。
图中：1、铁捲门；2、摄像头。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
本发明提供一种技术方案，搭配AI运算的铁捲门安全监控影像辨识方法，具体包括以下步骤：
请参阅图1
S1、铁捲门1上方对称设置两个摄像头2，一个摄像头2向铁捲门1外，另一个摄像头2向铁捲门1内，请参阅图3和图4；
S2、摄像头2的影像数据传送至SOC芯片，摄像头2对获取影像信息进行预处理后通过传感器将光和声音转换为电信号发送至SOC芯片，影像信息预处理包括去噪、平滑、滤波和变换；
S3、通过SOC芯片内的AI算法对影像辨识并判定影像情境，AI算法通过对图像特征抽取和筛选，图像特征抽取依据的模式识别类型包括统计模式识别、句法模式识别和模糊模式识别，图像特征抽取和选择依据AI算法和神经网络算法，图像特征抽取和筛选采用直方图特征、颜色特征、模板特征、结构特征及Haar特征的物体进行定位追踪，并提取追踪到的物体的多个特征点，依据多个特征点和多个识别模式通过AI算法进行筛选，请参阅图2；
S4、根据AI对影像情景判定后，SOC芯片通过控制模组对铁捲门1的运动进行控制，铁捲门1下存在物体时，控制模组通过伺服电机使铁捲门1在接近时先停止，当铁捲门1下降过程中有物体接近时，通过AI算法判定接近距离，当距离较近时控制模组通过伺服电机使铁捲门1立即停止，铁捲门1在关门过程中有人或物体闯入时，控制模组通过伺服电机使铁捲门1立即停止，并启动报警器发出警告或通知，且铁捲门1无法正常启动时SOC芯片通过交互模组使报警器发出通知。
本装置的工作原理：首先在铁捲门1上设置有摄像头2，一个摄像头2向铁捲门1内，另一个摄像头2向铁捲门1外，摄像头2接通电源后开始运作，摄像头2将影像数据进行去噪、平滑、滤波和变换预处理后通过传感器将光和声音转换为电信号发送至SOC芯片，SOC芯片内的AI算法对影像辨识并判定影像情境，AI算法通过对图像特征抽取和筛选，图像特征抽取依据的模式识别类型包括统计模式识别、句法模式识别和模糊模式识别，图像特征抽取和选择依据AI算法和神经网络算法，图像特征抽取和筛选采用直方图特征、颜色特征、模板特征、结构特征及Haar特征的物体进行定位追踪，并提取追踪到的物体的多个特征点，依据多个特征点和多个识别模式通过AI算法进行筛选，根据AI对影像情景判定后，SOC芯片通过控制模组对铁捲门1的运动进行控制，铁捲门1下存在物体时，控制模组通过伺服电机使铁捲门1在接近时先停止，当铁捲门1下降过程中有物体接近时，通过AI算法判定接近距离，当距离较近时控制模组通过伺服电机使铁捲门1立即停止，铁捲门1在关门过程中有人或物体闯入时，控制模组通过伺服电机使铁捲门1立即停止，并启动报警器发出警告或通知，且铁捲门1无法正常启动时SOC芯片通过交互模组使报警器发出通知。
需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。
尽管已经示出和描述了本发明的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。
Claims (6)
1.搭配AI运算的铁捲门安全监控影像辨识方法，其特征在于，包括如下步骤：
S1、铁捲门(1)上方对称设置两个摄像头(2)，一个所述摄像头(2)向铁捲门(1)外，另一个所述摄像头(2)向铁捲门(1)内；
S2、摄像头(2)的影像数据传送至SOC芯片；
S3、通过SOC芯片内的AI算法对影像辨识并判定影像情境；
S4、根据AI对影像情景判定后，SOC芯片通过控制模组对铁捲门(1)的运动进行控制。
2.根据权利要求1所述的搭配AI运算的铁捲门安全监控影像辨识方法，其特征在于：所述摄像头(2)对获取影像信息进行预处理后通过传感器将光和声音转换为电信号发送至SOC芯片，所述影像信息预处理包括去噪、平滑、滤波和变换。
3.根据权利要求1所述的搭配AI运算的铁捲门安全监控影像辨识方法，其特征在于：所述AI算法通过对图像特征抽取和筛选，所述图像特征抽取依据的模式识别类型包括统计模式识别、句法模式识别和模糊模式识别，所述图像特征抽取和选择依据AI算法和神经网络算法。
4.根据权利要求3所述的搭配AI运算的铁捲门安全监控影像辨识方法，其特征在于：所述图像特征抽取和筛选采用直方图特征、颜色特征、模板特征、结构特征及Haar特征的物体进行定位追踪，并提取追踪到的物体的多个特征点，依据多个所述特征点和多个识别模式通过AI算法进行筛选。
5.根据权利要求1所述的搭配AI运算的铁捲门安全监控影像辨识方法，其特征在于：所述铁捲门(1)下存在物体时，控制模组通过伺服电机使铁捲门(1)在接近时先停止，当铁捲门(1)下降过程中有物体接近时，通过AI算法判定接近距离，当距离较近时控制模组通过伺服电机使铁捲门(1)立即停止。
6.根据权利要求1所述的搭配AI运算的铁捲门安全监控影像辨识方法，其特征在于：所述铁捲门(1)在关门过程中有人或物体闯入时，控制模组通过伺服电机使铁捲门(1)立即停止，并启动报警器发出警告或通知，且铁捲门(1)无法正常启动时SOC芯片通过交互模组使报警器发出通知。
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