CN114375029B - NB-IoT水表功率控制优化方法、系统、装置及存储介质 - Google Patents

NB-IoT水表功率控制优化方法、系统、装置及存储介质 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种NB‑IoT水表功率控制优化方法、系统、装置及存储介质，方法包括：获取水表数据包的波形峰值，根据所述波形峰值确定功控补偿值；对所述水表数据包进行信号线性度判断，根据判断结果确定补偿方式为正补偿或负补偿；根据所述功控补偿值和所述补偿方式进行水表功率控制补偿；通过预设的加扰序列对OFDM符号进行加权处理，使得处理后的所述OFDM符号被优先选择进行上行传输。本发明通过增加终端自身状态引起的上行功控补偿量，降低了水表的功耗，通过降低下行接收信号电平优化开环标称功率值，降低了水表功率控制的误块率，提升了水表功率控制的准确度。本发明可广泛应用于物联网通信技术领域。

Description

NB-IoT水表功率控制优化方法、系统、装置及存储介质
技术领域
本发明涉及物联网通信技术领域，尤其是一种NB-IoT水表功率控制优化方法、系统、装置及存储介质。
背景技术
NB-IoT网络为节省小包传输开销，在上行功率控制中取消了闭环控制，只采用开环控制。 终端基于下行接收信号电平RSRP以及标称功率P0（网络接收端期望功率）计算上行开环功率调整量。其中，标称功率P0针对小区共同设置，并由网络半静态设置再下发给终端，并由终端自行测量RSRP计算路损。NB-IoT水表成本比较低，一般配置非线性动态范围比较小的功放。为保证信号处于功放线性区，避免功率回退以降低发射信号的覆盖范围，采用了旋转相移键控等多种方式降低峰均比PAPR。
NB-IoT水表由于子载波正交，小区内干扰较少，故功控主要考虑网络邻区对网络信道质量的影响，而未更多关注小区内终端自身状态对网络配置的影响。NB-IoT水表因低成本需要降低PAPR，但同时也引起信号削峰或抑制了信号高频分量，使得信号有一定的畸变。信号畸变引起上行误块率BLER增加，从而使开环功控中网络半静态配置的开环点P0值偏移，从而影响了NB-IoT水表功率控制的准确度。
发明内容
本发明的目的在于至少一定程度上解决现有技术中存在的技术问题之一。
为此，本发明实施例的一个目的在于提供一种NB-IoT水表功率控制优化方法，该方法本发明实施例无需实时测量上行信号质量，也无需反馈状态给终端的NB-IoT开环功控，通过增加终端自身状态引起的上行功控补偿量，降低了水表的功耗，通过降低下行接收信号电平优化开环标称功率值，降低了水表功率控制的误块率，提升了水表功率控制的准确度。
本发明实施例的另一个目的在于提供一种NB-IoT水表功率控制优化系统。
为了达到上述技术目的，本发明实施例所采取的技术方案包括：
第一方面，本发明实施例提供了一种NB-IoT水表功率控制优化方法，包括以下步骤：
获取水表数据包的波形峰值，根据所述波形峰值确定功控补偿值；
对所述水表数据包进行信号线性度判断，根据判断结果确定补偿方式为正补偿或负补偿；
根据所述功控补偿值和所述补偿方式进行水表功率控制补偿；
通过预设的加扰序列对OFDM符号进行加权处理，使得处理后的所述OFDM符号被优先选择进行上行传输。
进一步地，在本发明的一个实施例中，所述获取水表数据包的波形峰值，根据所述波形峰值确定功控补偿值这一步骤，其具体包括：
通过缓存区实时获取并保存水表数据包在预设时隙值内的波形峰值，所述缓存区设置在NB-IoT水表的RRM测量模块中；
根据所述波形峰值和所述NB-IoT水表的最大发射功率确定第一峰均差，并对所述第一峰均差进行随机平均处理，得到功控补偿值。
进一步地，在本发明的一个实施例中，所述对所述水表数据包进行信号线性度判断，根据判断结果确定补偿方式为正补偿或负补偿这一步骤，其具体包括：
通过所述RRM测量模块测量所述NB-IoT水表的RSRP值；
当所述RSRP值处于增强覆盖区，对所述水表数据包进行信号线性度判断，当判断结果为非线性，确定补偿方式为负补偿；
当所述RSRP值处于普通覆盖区，对所述水表数据包进行信号线性度判断，当判断结果为非线性，确定补偿方式为正补偿。
进一步地，在本发明的一个实施例中，所述根据所述功控补偿值和所述补偿方式进行水表功率控制补偿这一步骤，其具体包括：
当所述补偿方式为负补偿时，通过下式进行水表功率控制补偿：
P1=Pmax-Pue
其中，P1表示负补偿后的发射功率，Pmax表示所述NB-IoT水表的最大发射功率，Pue表示所述功控补偿值；
当所述补偿方式为正补偿时，通过下式进行水表功率控制补偿：
P2=max{Pmax-Pue，P0+Pue +PL}
其中，P2表示正补偿后的发射功率，P0表示发射功率标称值，PL表示所述RRM测量模块测得的路径损耗。
进一步地，在本发明的一个实施例中，所述通过预设的加扰序列对OFDM符号进行加权处理，使得处理后的所述OFDM符号被优先选择进行上行传输这一步骤，其具体包括：
获取预设的多个不同的加扰序列，并获取水表功率控制补偿后的多个不同的OFDM符号；
通过不同的所述加扰序列对不同的所述OFDM符号进行加权处理，增加所述OFDM符号的权重，使得处理后的所述OFDM符号被优先选择进行上行传输。
进一步地，在本发明的一个实施例中，所述NB-IoT水表功率控制优化方法还包括以下步骤：
通过对所述OFDM符号进行加权处理降低所述NB-IoT水表的上行误块率，并接受网络侧返回的下行数据包，进而根据所述下行数据包确定更新后的发射功率标称值。
第二方面，本发明实施例提供了一种NB-IoT水表功率控制优化系统，包括：
功控补偿值确定模块，用于获取水表数据包的波形峰值，根据所述波形峰值确定功控补偿值；
补偿方式确定模块，用于对所述水表数据包进行信号线性度判断，根据判断结果确定补偿方式为正补偿或负补偿；
功率控制补偿模块，用于根据所述功控补偿值和所述补偿方式进行水表功率控制补偿；
OFDM符号处理模块，用于通过预设的加扰序列对OFDM符号进行加权处理，使得处理后的所述OFDM符号被优先选择进行上行传输。
进一步地，在本发明的一个实施例中，所述NB-IoT水表功率控制优化系统还包括：
发射功率标称值更新模块，用于通过对所述OFDM符号进行加权处理降低所述NB-IoT水表的上行误块率，并接受网络侧返回的下行数据包，进而根据所述下行数据包确定更新后的发射功率标称值。
第三方面，本发明实施例提供了一种NB-IoT水表功率控制优化装置，包括：
至少一个处理器；
至少一个存储器，用于存储至少一个程序；
当所述至少一个程序被所述至少一个处理器执行时，使得所述至少一个处理器实现上述的一种NB-IoT水表功率控制优化方法。
第四方面，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其中存储有处理器可执行的程序，所述处理器可执行的程序在由处理器执行时用于执行上述的一种NB-IoT水表功率控制优化方法。
本发明的优点和有益效果将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本发明的实践了解到：
本发明实施例无需实时测量上行信号质量，也无需反馈状态给终端的NB-IoT开环功控，通过增加终端自身状态引起的上行功控补偿量，降低了水表的功耗，通过降低下行接收信号电平优化开环标称功率值，降低了水表功率控制的误块率，提升了水表功率控制的准确度。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面对本发明实施例中所需要使用的附图作以下介绍，应当理解的是，下面介绍中的附图仅仅为了方便清晰表述本发明的技术方案中的部分实施例，对于本领域的技术人员来说，在无需付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获取到其他附图。
图1为本发明实施例提供的一种NB-IoT水表功率控制优化方法的步骤流程图；
图2为本发明实施例提供的一种NB-IoT水表功率控制优化系统的结构框图；
图3为本发明实施例提供的一种NB-IoT水表功率控制优化装置的结构框图。
具体实施方式
下面详细描述本发明的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，仅用于解释本发明，而不能理解为对本发明的限制。对于以下实施例中的步骤编号，其仅为了便于阐述说明而设置，对步骤之间的顺序不做任何限定，实施例中的各步骤的执行顺序均可根据本领域技术人员的理解来进行适应性调整。
在本发明的描述中，多个的含义是两个或两个以上，如果有描述到第一、第二只是用于区分技术特征为目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量或者隐含指明所指示的技术特征的先后关系。此外，除非另有定义，本文所使用的所有的技术和科学术语与本技术领域的技术人员通常理解的含义相同。
参照图1，本发明实施例提供了一种NB-IoT水表功率控制优化方法，其针对小区内终端为降低峰均比PAPR引起的信号畸变，对NB-IoT现有以网络邻区间干扰为主的功率控制量进行补偿及优化，具体包括以下步骤：
S101、获取水表数据包的波形峰值，根据所述波形峰值确定功控补偿值。
具体地，定制模组设置缓存区并保存波形峰值，计算功控补偿值。步骤S101具体包括以下步骤：
S1011、通过缓存区实时获取并保存水表数据包在预设时隙值内的波形峰值，所述缓存区设置在NB-IoT水表的RRM测量模块中；
S1012、根据所述波形峰值和所述NB-IoT水表的最大发射功率确定第一峰均差，并对所述第一峰均差进行随机平均处理，得到功控补偿值。
具体地，NB-IoT常见速度为20kbps，即20b/ms。通常每个水表包为200b，需要10ms进行传输也即10个时隙。通过在RRM测量模块增加一个缓存区，检测并保存10个时隙的波形峰值Pm；将缓存区一帧10个时隙内的波形峰值和最大发射功率的峰均差做随机平均，作为下一帧的补偿值，即功控补偿值Pue=c*随机平均值，c与峰均差正比相关。
S102、对所述水表数据包进行信号线性度判断，根据判断结果确定补偿方式为正补偿或负补偿。
具体地，定制模组增加信号线性度判断模块，分别进行正负补偿。步骤S102具体包括以下步骤：
S1021、通过所述RRM测量模块测量所述NB-IoT水表的RSRP值；
S1022、当所述RSRP值处于增强覆盖区，对所述水表数据包进行信号线性度判断，当判断结果为非线性，确定补偿方式为负补偿；
S1023、当所述RSRP值处于普通覆盖区，对所述水表数据包进行信号线性度判断，当判断结果为非线性，确定补偿方式为正补偿。
具体地，当智能水表RRM测量RSRP处于增强覆盖区时，使用最大发射功率发射，功放容易进入非线性区导致信号削峰，基于信号线性度判断是否进行负补偿，降低进入非线性区的概率；当智能水表RRM测量RSRP处于普通覆盖区时，功率以攀升方式发射，信号容易抑制高频分量，故基于信号线性度判断是否需要正补偿。
S103、根据所述功控补偿值和所述补偿方式进行水表功率控制补偿。
步骤S103具体包括以下两种实施方式：
S1031、当所述补偿方式为负补偿时，通过下式进行水表功率控制补偿：
P1=Pmax-Pue
其中，P1表示负补偿后的发射功率，Pmax表示所述NB-IoT水表的最大发射功率，Pue表示所述功控补偿值；
S1032、当所述补偿方式为正补偿时，通过下式进行水表功率控制补偿：
P2=max{Pmax-Pue，P0+Pue +PL}
其中，P2表示正补偿后的发射功率，P0表示发射功率标称值，PL表示所述RRM测量模块测得的路径损耗。
S104、通过预设的加扰序列对OFDM符号进行加权处理，使得处理后的所述OFDM符号被优先选择进行上行传输。
具体地，用不同加扰序列对不同OFDM符号加权处理，增加传输时被选择的概率。步骤S104具体包括以下步骤：
S1041、获取预设的多个不同的加扰序列，并获取水表功率控制补偿后的多个不同的OFDM符号；
S1042、通过不同的所述加扰序列对不同的所述OFDM符号进行加权处理，增加所述OFDM符号的权重，使得处理后的所述OFDM符号被优先选择进行上行传输。
具体地，时域上看，一个资源栅格占据一个时隙，由时域上连续的Nsymbol个OFDM符号构成，对于常规循环前缀，Nsymbol=7，对于扩展循环前缀，Nsymbol=6，包括12个子载波，子载波间隔为15kHz，一个OFDM符号的时域表示就是时域一次采样的结果；频域上看，一个OFDM符号占据系统带宽下的所有子载波。本发明实施例降低峰均比对应的OFDM符号，在功率补偿后PSD功率谱密度得到增强，对这些符号赋予更大权重，上行时将被优先选择，从而降低上行传输的BLER、优化P0值。
进一步作为可选的实施方式，所述NB-IoT水表功率控制优化方法还包括以下步骤：
S105、通过对所述OFDM符号进行加权处理降低所述NB-IoT水表的上行误块率，并接受网络侧返回的下行数据包，进而根据所述下行数据包确定更新后的发射功率标称值。
具体地，在下行消息NPrach-ConfigGeneric中，网络将P0值（即ss-PBCH -BlockPower）发送给水表。本发明实施例通过降低上行误块率BLER，从而可以优化半静态开环发射功率标称值P0的配置。
以上对本发明实施例的方法步骤进行了说明。可以理解的是，现有NB-IoT功控主要基于网络侧的信道质量确定补偿依据，本发明实施例提出端网联合方法，考虑了降低智能水表峰均比带来的信号畸变，将终端侧信号波形峰均差也加入补偿依据，使得NB-IoT的开环控制更加精准，降低了终端功耗；此外，针对NB-IoT更关注邻区信道干扰而做功控补偿，本发明实施例通过对小区内自身干扰的功控补偿来改善BLER值，间接优化了网络侧开环功控P0值的设置。
可以认识到，目前NB-IoT水表燃气表都已经部署数千万级，不仅仅关注网络的信道，终端的状态对网络配置的影响也越来越重要。本发明实施例通过功率的优化，可提升NB-IoT水表的生命周期，减少上门现场进行电池更换的人工成本。
参照图2，本发明实施例提供了一种NB-IoT水表功率控制优化系统，包括：
功控补偿值确定模块，用于获取水表数据包的波形峰值，根据所述波形峰值确定功控补偿值；
补偿方式确定模块，用于对所述水表数据包进行信号线性度判断，根据判断结果确定补偿方式为正补偿或负补偿；
功率控制补偿模块，用于根据所述功控补偿值和所述补偿方式进行水表功率控制补偿；
OFDM符号处理模块，用于通过预设的加扰序列对OFDM符号进行加权处理，使得处理后的所述OFDM符号被优先选择进行上行传输。
进一步作为可选的实施方式，所述NB-IoT水表功率控制优化系统还包括：
发射功率标称值更新模块，用于通过对所述OFDM符号进行加权处理降低所述NB-IoT水表的上行误块率，并接受网络侧返回的下行数据包，进而根据所述下行数据包确定更新后的发射功率标称值。
上述方法实施例中的内容均适用于本系统实施例中，本系统实施例所具体实现的功能与上述方法实施例相同，并且达到的有益效果与上述方法实施例所达到的有益效果也相同。
参照图3，本发明实施例提供了一种NB-IoT水表功率控制优化装置，包括：
至少一个处理器；
至少一个存储器，用于存储至少一个程序；
当上述至少一个程序被上述至少一个处理器执行时，使得上述至少一个处理器实现上述的一种NB-IoT水表功率控制优化方法。
上述方法实施例中的内容均适用于本装置实施例中，本装置实施例所具体实现的功能与上述方法实施例相同，并且达到的有益效果与上述方法实施例所达到的有益效果也相同。
本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其中存储有处理器可执行的程序，该处理器可执行的程序在由处理器执行时用于执行上述一种NB-IoT水表功率控制优化方法。
本发明实施例的一种计算机可读存储介质，可执行本发明方法实施例所提供的一种NB-IoT水表功率控制优化方法，可执行方法实施例的任意组合实施步骤，具备该方法相应的功能和有益效果。
本发明实施例还公开了一种计算机程序产品或计算机程序，该计算机程序产品或计算机程序包括计算机指令，该计算机指令存储在计算机可读存介质中。计算机设备的处理器可以从计算机可读存储介质读取该计算机指令，处理器执行该计算机指令，使得该计算机设备执行图1所示的方法。
在一些可选择的实施例中，在方框图中提到的功能/操作可以不按照操作示图提到的顺序发生。例如，取决于所涉及的功能/操作，连续示出的两个方框实际上可以被大体上同时地执行或上述方框有时能以相反顺序被执行。此外，在本发明的流程图中所呈现和描述的实施例以示例的方式被提供，目的在于提供对技术更全面的理解。所公开的方法不限于本文所呈现的操作和逻辑流程。可选择的实施例是可预期的，其中各种操作的顺序被改变以及其中被描述为较大操作的一部分的子操作被独立地执行。
此外，虽然在功能性模块的背景下描述了本发明，但应当理解的是，除非另有相反说明，上述的功能和/或特征中的一个或多个可以被集成在单个物理装置和/或软件模块中，或者一个或多个功能和/或特征可以在单独的物理装置或软件模块中被实现。还可以理解的是，有关每个模块的实际实现的详细讨论对于理解本发明是不必要的。更确切地说，考虑到在本文中公开的装置中各种功能模块的属性、功能和内部关系的情况下，在工程师的常规技术内将会了解该模块的实际实现。因此，本领域技术人员运用普通技术就能够在无需过度试验的情况下实现在权利要求书中所阐明的本发明。还可以理解的是，所公开的特定概念仅仅是说明性的，并不意在限制本发明的范围，本发明的范围由所附权利要求书及其等同方案的全部范围来决定。
上述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备（可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等）执行本发明各个实施例上述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器（ROM，Read-Only Memory）、随机存取存储器（RAM，Random Access Memory）、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
在流程图中表示或在此以其他方式描述的逻辑和/或步骤，例如，可以被认为是用于实现逻辑功能的可执行指令的定序列表，可以具体实现在任何计算机可读介质中，以供指令执行系统、装置或设备（如基于计算机的系统、包括处理器的系统或其他可以从指令执行系统、装置或设备取指令并执行指令的系统）使用，或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用。就本说明书而言，“计算机可读介质”可以是任何可以包含、存储、通信、传播或传输程序以供指令执行系统、装置或设备或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用的装置。
计算机可读介质的更具体的示例（非穷尽性列表）包括以下：具有一个或多个布线的电连接部（电子装置），便携式计算机盘盒（磁装置），随机存取存储器（RAM），只读存储器（ROM），可擦除可编辑只读存储器（EPROM或闪速存储器），光纤装置，以及便携式光盘只读存储器（CDROM）。另外，计算机可读介质甚至可以是可在其上打印上述程序的纸或其他合适的介质，因为可以例如通过对纸或其他介质进行光学扫描，接着进行编辑、解译或必要时以其他合适方式进行处理来以电子方式获得上述程序，然后将其存储在计算机存储器中。
应当理解，本发明的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中，多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。例如，如果用硬件来实现，和在另一实施方式中一样，可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现：具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路，具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路，可编程门阵列（PGA），现场可编程门阵列（FPGA）等。
在本说明书的上述描述中，参考术语“一个实施方式/实施例”、“另一实施方式/实施例”或“某些实施方式/实施例”等的描述意指结合实施方式或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施方式或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施方式或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施方式或示例中以合适的方式结合。
尽管已经示出和描述了本发明的实施方式，本领域的普通技术人员可以理解：在不脱离本发明的原理和宗旨的情况下可以对这些实施方式进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由权利要求及其等同物限定。
以上是对本发明的较佳实施进行了具体说明，但本发明并不限于上述实施例，熟悉本领域的技术人员在不违背本发明精神的前提下还可做作出种种的等同变形或替换，这些等同的变形或替换均包含在本申请权利要求所限定的范围内。

Claims (10)

1.一种NB-IoT水表功率控制优化方法，其特征在于，包括以下步骤：
获取水表数据包的波形峰值，根据所述波形峰值确定功控补偿值；
对所述水表数据包进行信号线性度判断，根据判断结果确定补偿方式为正补偿或负补偿；
根据所述功控补偿值和所述补偿方式进行水表功率控制补偿；
通过预设的加扰序列对水表功率控制补偿后的OFDM符号进行加权处理，使得处理后的所述OFDM符号被优先选择进行上行传输。
2.根据权利要求1所述的一种NB-IoT水表功率控制优化方法，其特征在于，所述获取水表数据包的波形峰值，根据所述波形峰值确定功控补偿值这一步骤，其具体包括：
通过缓存区实时获取并保存水表数据包在预设时隙值内的波形峰值，所述缓存区设置在NB-IoT水表的RRM测量模块中；
根据所述波形峰值和所述NB-IoT水表的最大发射功率确定第一峰均差，并对所述第一峰均差进行随机平均处理，得到功控补偿值。
3.根据权利要求2所述的一种NB-IoT水表功率控制优化方法，其特征在于，所述对所述水表数据包进行信号线性度判断，根据判断结果确定补偿方式为正补偿或负补偿这一步骤，其具体包括：
通过所述RRM测量模块测量所述NB-IoT水表的RSRP值；
当所述RSRP值处于增强覆盖区，对所述水表数据包进行信号线性度判断，当判断结果为非线性，确定补偿方式为负补偿；
当所述RSRP值处于普通覆盖区，对所述水表数据包进行信号线性度判断，当判断结果为非线性，确定补偿方式为正补偿。
4.根据权利要求3所述的一种NB-IoT水表功率控制优化方法，其特征在于，所述根据所述功控补偿值和所述补偿方式进行水表功率控制补偿这一步骤，其具体包括：
当所述补偿方式为负补偿时，通过下式进行水表功率控制补偿：
P1=Pmax-Pue
其中，P1表示负补偿后的发射功率，Pmax表示所述NB-IoT水表的最大发射功率，Pue表示所述功控补偿值；
当所述补偿方式为正补偿时，通过下式进行水表功率控制补偿：
P2=max{Pmax-Pue，P0+Pue +PL}
其中，P2表示正补偿后的发射功率，P0表示发射功率标称值，PL表示所述RRM测量模块测得的路径损耗。
5.根据权利要求1所述的一种NB-IoT水表功率控制优化方法，其特征在于，所述通过预设的加扰序列对水表功率控制补偿后的OFDM符号进行加权处理，使得处理后的所述OFDM符号被优先选择进行上行传输这一步骤，其具体包括：
获取预设的多个不同的加扰序列，并获取水表功率控制补偿后的多个不同的OFDM符号；
通过不同的所述加扰序列对不同的所述OFDM符号进行加权处理，增加所述OFDM符号的权重，使得处理后的所述OFDM符号被优先选择进行上行传输。
6.根据权利要求1至5中任一项所述的一种NB-IoT水表功率控制优化方法，其特征在于，所述NB-IoT水表功率控制优化方法还包括以下步骤：
通过对所述OFDM符号进行加权处理降低所述NB-IoT水表的上行误块率，并接受网络侧返回的下行数据包，进而根据所述下行数据包确定更新后的发射功率标称值。
7.一种NB-IoT水表功率控制优化系统，其特征在于，包括：
功控补偿值确定模块，用于获取水表数据包的波形峰值，根据所述波形峰值确定功控补偿值；
补偿方式确定模块，用于对所述水表数据包进行信号线性度判断，根据判断结果确定补偿方式为正补偿或负补偿；
功率控制补偿模块，用于根据所述功控补偿值和所述补偿方式进行水表功率控制补偿；
OFDM符号处理模块，用于通过预设的加扰序列对水表功率控制补偿后的OFDM符号进行加权处理，使得处理后的所述OFDM符号被优先选择进行上行传输。
8.根据权利要求7所述的一种NB-IoT水表功率控制优化系统，其特征在于，所述NB-IoT水表功率控制优化系统还包括：
发射功率标称值更新模块，用于通过对所述OFDM符号进行加权处理降低所述NB-IoT水表的上行误块率，并接受网络侧返回的下行数据包，进而根据所述下行数据包确定更新后的发射功率标称值。
9.一种NB-IoT水表功率控制优化装置，其特征在于，包括：
至少一个处理器；
至少一个存储器，用于存储至少一个程序；
当所述至少一个程序被所述至少一个处理器执行，使得所述至少一个处理器实现如权利要求1至6中任一项所述的一种NB-IoT水表功率控制优化方法。
10.一种计算机可读存储介质，其中存储有处理器可执行的程序，其特征在于，所述处理器可执行的程序在由处理器执行时用于执行如权利要求1至6中任一项所述的一种NB-IoT水表功率控制优化方法。
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