CN114374980B - 一种邻区关系确定方法、装置、电子设备及介质 - Google Patents

一种邻区关系确定方法、装置、电子设备及介质 Download PDF

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CN114374980B CN202111639659.8A CN202111639659A CN114374980B CN 114374980 B CN114374980 B CN 114374980B CN 202111639659 A CN202111639659 A CN 202111639659A CN 114374980 B CN114374980 B CN 114374980B
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Abstract

本申请实施例提供了一种邻区关系确定方法、装置、电子设备及介质，涉及无线通信技术领域，可以提高确定邻区关系的准确性。本申请实施例的技术方案包括：确定待确定邻区关系的第一小区和第二小区，其中，第一小区和第二小区均为定向基站的一个扇形天线的信号覆盖区域。然后针对确定的每个小区，根据该小区所属基站的位置、该小区的覆盖距离以及该小区的覆盖方位角，确定该小区的覆盖范围。之后判断第一小区的覆盖范围和第二小区的覆盖范围之间是否存在交集。若是，则确定第一小区和第二小区存在邻区关系；若否，则确定第一小区和第二小区不存在邻区关系。

Description

一种邻区关系确定方法、装置、电子设备及介质
技术领域
本发明涉及无线通信技术领域，特别是涉及一种邻区关系确定方法、装置、电子设备及介质。
背景技术
目前，对于基站的小区邻区关系算法中，针对每两个小区，如果这两个小区各自所属基站之间的距离小于一定距离，而且这两个小区的覆盖方位角与两个基站连线的夹角均小于一定夹角，则确定这两个小区存在交集，即存在邻区关系。
但是该方式没有考虑小区实际的实际覆盖范围，即默认了各小区的覆盖范围为标准范围。然而在实际应用中，各小区由于所在场景中的物体不同，导致对小区信号的阻挡程度不同，以及信号的发射天线的性能不同，使得各小区的覆盖范围与默认范围存在偏差，导致该方式确定的邻区关系不准确。
发明内容
本申请实施例的目的在于提供一种邻区关系确定方法、装置、电子设备及介质，以实现提高确定邻区关系的准确性。具体技术方案如下：
本申请实施例的第一方面，提供了一种邻区关系确定方法，所述方法包括：
确定待确定邻区关系的第一小区和第二小区，所述第一小区和所述第二小区均为定向基站的一个扇形天线的信号覆盖区域；
针对确定的每个小区，根据该小区所属基站的位置、该小区的覆盖距离以及该小区的覆盖方位角，确定该小区的覆盖范围；
判断所述第一小区的覆盖范围和所述第二小区的覆盖范围之间是否存在交集；
若是，则确定所述第一小区和所述第二小区存在邻区关系；
若否，则确定所述第一小区和所述第二小区不存在邻区关系。
可选的，所述根据该小区所属基站的位置、该小区的覆盖距离以及该小区的覆盖方位角，确定该小区的覆盖范围，包括：
在该小区的覆盖方位角所在射线上，将与该小区所属基站的位置相距指定距离的经纬度，作为该小区的覆盖经纬度，所述指定距离为该小区的覆盖距离的一半；
以所述覆盖经纬度为几何中心或几何重心，建立满足预设形状要求的覆盖范围，所述预设形状要求包括：覆盖范围基于该小区的覆盖方位角所在射线对称、以及覆盖范围包括该小区所属基站的位置。
可选的，所述在该小区的覆盖方位角所在射线上，将与该小区所属基站的位置相距指定距离的经纬度，作为该小区的覆盖经纬度，包括：
通过以下公式，确定该小区的覆盖经纬度：
X1＝X+(Dst×SIN(AZ×π÷180))÷(111×COS(Y×π÷180))
Y1＝Y+(Dst×COS(AZ×π÷180))÷111
其中，X1为该小区的覆盖纬度，Y1为该小区的覆盖经度，X为该小区所属基站的纬度，Y为该小区所属基站的经度，Dst为该小区的覆盖距离，AZ为该小区的覆盖方位角。
可选的，所述判断所述第一小区的覆盖范围和所述第二小区的覆盖范围之间是否存在交集，包括：
确定所述第一小区的覆盖范围内的位置点；
确定所述第二小区的覆盖范围内的位置点；
确定所述第一小区的覆盖范围内的位置点与所述第二小区的覆盖范围内的位置点中，是否存在相同的位置点；
若存在，则确定所述第一小区的覆盖范围和所述第二小区的覆盖范围之间存在交集；
若不存在，则确定所述第一小区的覆盖范围和所述第二小区的覆盖范围之间不存在交集。
可选的，其中，每个小区的覆盖范围内的各位置点均满足以下规则：
其中，Xn表示小区的覆盖范围内的位置点n的纬度，Yn表示小区的覆盖范围内的位置点n的经度，X1为小区的覆盖纬度，Y1为小区的覆盖经度，a为预设常数，Dst为小区的覆盖距离。
可选的，在所述针对确定的每个小区，根据该小区所属基站的位置、该小区的覆盖距离以及该小区的覆盖方位角，确定该小区的覆盖范围之后，所述方法还包括：
计算该小区的覆盖范围与其他同类型小区的覆盖范围的面积差；
若计算的面积差大于预设阈值，则对该小区的覆盖范围高亮显示。
本申请实施例的第二方面，提供了一种邻区关系确定装置，所述装置包括：
确定模块，用于确定待确定邻区关系的第一小区和第二小区，所述第一小区和所述第二小区均为定向基站的一个扇形天线的信号覆盖区域；
所述确定模块，还用于针对确定的每个小区，根据该小区所属基站的位置、该小区的覆盖距离以及该小区的覆盖方位角，确定该小区的覆盖范围；
判断模块，用于判断所述确定模块确定的所述第一小区的覆盖范围和所述第二小区的覆盖范围之间是否存在交集；
所述确定模块，还用于若所述判断模块的判断结果为是，则确定所述第一小区和所述第二小区存在邻区关系；
所述确定模块，还用于若所述判断模块的判断结果为否，则确定所述第一小区和所述第二小区不存在邻区关系。
可选的，所述确定模块，具体用于：
在该小区的覆盖方位角所在射线上，将与该小区所属基站的位置相距指定距离的经纬度，作为该小区的覆盖经纬度，所述指定距离为该小区的覆盖距离的一半；
以所述覆盖经纬度为几何中心或几何重心，建立满足预设形状要求的覆盖范围，所述预设形状要求包括：覆盖范围基于该小区的覆盖方位角所在射线对称、以及覆盖范围包括该小区所属基站的位置。
可选的，所述确定模块，具体用于：
通过以下公式，确定该小区的覆盖经纬度：
X1＝X+(Dst×SIN(AZ×π÷180))÷(111×COS(Y×π÷180))
Y1＝Y+(Dst×COS(AZ×π÷180))÷111
其中，X1为该小区的覆盖纬度，Y1为该小区的覆盖经度，X为该小区所属基站的纬度，Y为该小区所属基站的经度，Dst为该小区的覆盖距离，AZ为该小区的覆盖方位角。
可选的，所述判断模块，具体用于：
确定所述第一小区的覆盖范围内的位置点；
确定所述第二小区的覆盖范围内的位置点；
确定所述第一小区的覆盖范围内的位置点与所述第二小区的覆盖范围内的位置点中，是否存在相同的位置点；
若存在，则确定所述第一小区的覆盖范围和所述第二小区的覆盖范围之间存在交集；
若不存在，则确定所述第一小区的覆盖范围和所述第二小区的覆盖范围之间不存在交集。
可选的，其中，每个小区的覆盖范围内的各位置点均满足以下规则：
其中，Xn表示小区的覆盖范围内的位置点n的纬度，Yn表示小区的覆盖范围内的位置点n的经度，X1为小区的覆盖纬度，Y1为小区的覆盖经度，a为预设常数，Dst为小区的覆盖距离。
可选的，所述装置还包括：计算模块和显示模块；
所述计算模块，用于在所述针对确定的每个小区，根据该小区所属基站的位置、该小区的覆盖距离以及该小区的覆盖方位角，确定该小区的覆盖范围之后，计算该小区的覆盖范围与其他同类型小区的覆盖范围的面积差；
所述显示模块，用于若所述计算模块计算的面积差大于预设阈值，则对该小区的覆盖范围高亮显示。
本申请实施例的第三方面，提供了一种电子设备，包括：
至少一个处理器；以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行上述任一项所述的邻区关系确定方法。
本申请实施例的第四方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，所述计算机指令用于使所述计算机执行根据上述任一项所述的邻区关系确定方法。
本申请实施例的第五方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现根据上述任一项所述的邻区关系确定方法。
本申请实施例有益效果：
本申请实施例提供的邻区关系确定方法、装置、电子设备及介质，可以根据第一小区和第二小区各自所属基站的位置、该小区的覆盖距离以及该小区的覆盖方位角，分别得到第一小区的覆盖范围和第二小区的覆盖范围。并在这两个覆盖范围存在交集时，确定第一小区和第二小区存在邻区关系；在这两个覆盖范围不存在交集时，确定第一小区和第二小区不存在邻区关系。可见，本申请实施例考虑到小区的覆盖距离，而小区的覆盖距离是受到发射天线性能和阻挡物综合影响的结果，结合小区的覆盖距离确定小区的覆盖范围更能体现小区的实际覆盖范围。因此本申请实施例基于小区的实际覆盖范围确定小区之间的邻区关系，与基于默认覆盖范围确定邻区关系的方式相比，本申请实施例确定的邻区关系更准确。
当然，实施本发明的任一产品或方法并不一定需要同时达到以上所述的所有优点。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，还可以根据这些附图获得其他的实施例。
图1为本申请实施例提供的一种小区覆盖范围的示例性示意图；
图2为本申请实施例提供的另一种小区覆盖范围的示例性示意图；
图3为本申请实施例提供的一种邻区关系确定方法流程图；
图4为本申请实施例提供的另一种邻区关系确定方法流程图；
图5为本申请实施例提供的另一种小区覆盖范围的示例性示意图；
图6为本申请实施例提供的另一种小区覆盖范围的示例性示意图；
图7为本申请实施例提供的另一种邻区关系确定方法流程图；
图8为本申请实施例提供的另一种小区覆盖范围的示例性示意图；
图9为本申请实施例提供的另一种小区覆盖范围的示例性示意图；
图10为本申请实施例提供的另一种小区覆盖范围的示例性示意图；
图11为本申请实施例提供的一种邻区关系确定装置的结构示意图；
图12为本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员基于本申请所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
首先对本申请实施例涉及的参数进行解释说明：
基站的小区：也称无线小区，指基站的全向天线或扇形天线的信号覆盖区域。其中，基站也可以称为站点，扇形天线也可以称为定向天线。
基站的经纬度：经度，一般指球面坐标系的横坐标，具体为地球上的地点离本初子午线的南北方向走线以东或以西的度数。在本初子午线以东的经度称为东经，用“E”表示；在本初子午线以西的经度称为西经，用“W”表示。
纬度，指地心纬度，具体为地球上的地点与地球球心的连线和地球赤道面所成的线面角，其数值在0至90度之间。位于赤道以北的点的纬度称为北纬，记为“N”，位于赤道以南的点的纬度称为南纬，记为“S”。
无线基站类型包括：全向站和定向站。全向站利用全向天线采用中心激励的方式基于发射的信号形成圆形覆盖区。定向站通过配置的每个定向天线辐射形成扇形覆盖区。
例如，图1的右半部分包括3个由两个同心圆组成的图形，每个同心圆的大圆形表示一个全向站的圆形覆盖区，且同心圆的小圆形表示全向站的位置。图1的左半部分包括3个由3个扇形和一个圆形形成的组合图形，其中，每个组合图形中的3个扇形分别表示定向站的一个扇形覆盖区，3个扇形中间的圆形表示定向站的位置。
无线基站的站点分布方式：全向站可设置在蜂窝小区的每个小区六边形的中央。定向基站可分布在每个小区六边形的三个互不相邻的顶点上。每个定向基站配置有3副扇形辐射的定向天线的情况下，每个定向天线的一个扇形覆盖区覆盖小区六边形的1/3区域，每个小区六边形由源于不同基站的3副扇形天线的扇形覆盖区共同覆盖。
无线小区的覆盖方位角：覆盖方位角又称地平经度(Azimuth angle，Az)，指从某点的指北方向线起依顺时针方向至目标方向线间的水平夹角。覆盖方位角是一种在平面上度量物体之间的角度差的方式。
其中，正北方的覆盖方位角为000°，按照顺时针的方向角度依次增加。因此得到，正北方的覆盖方位角为000°、正东方的覆盖方位角为090°、正南方的覆盖方位角为180°、正西方的覆盖方位角为270°。
无线小区的覆盖距离(cell coverage distance，Dst)：从基站的位置沿覆盖方位角，到基站的小区下行无线信号衰减到-105分贝毫瓦(decibel relative to onemilliwatt，dBm)的位置的直线距离。
无线小区的覆盖天线半功率角(Antenna Half-Power Angle，HpA)：覆盖天线半功率角也可称为3dB波束宽度或者半功率波束宽度，是指功率方向图中，在包含主瓣最大辐射方向的某一平面内，把相对最大辐射方向功率通量密度下降到一半处(或下降到小于最大值3dB)的两点之间的夹角。半功率角属于定向站的小区特有参数。
示例性的，参见图2，图2中的圆形表示基站的经纬度(X,Y)，传统的方法中，也将基站的经纬度作为基站的小区的经纬度。图2中的扇形表示基站的一个小区覆盖范围，小区覆盖范围沿覆盖方位角对称。天线半功率角为小区覆盖范围的两条直线的夹角。无线小区的覆盖距离为小区覆盖范围与覆盖方位角的交点到基站之间的距离。根据基站的经纬度、小区的覆盖方位角、半功率角以及覆盖距离可确定出小区的扇形覆盖区域。实际网络结构中，各基站的小区覆盖范围整体呈蜂窝网络结构更贴近实际组网网络模型。
为了提高确定邻区关系的准确性，本申请实施例提供了一种邻区关系确定方法，该方法可以应用于电子设备，其中电子设备可以是服务器、台式计算机或者平板电脑等具备数据处理能力的设备。如图3所示，邻区关系确定方法包括如下步骤：
S301、确定待确定邻区关系的第一小区和第二小区。
其中，第一小区和第二小区均为定向基站的一个扇形天线的信号覆盖区域。
可选的，第一小区和第二小区可以是任意两个小区；或者，可以对地图按照一定尺寸划分网格，第一小区和第二小区为同一网格中的两个小区。
第一小区和第二小区可以是相同或不同基站的两个小区。或者，第一小区和第二小区仅为不同基站的两个小区，可以默认相同基站的小区之间存在邻区关系。
S302、针对确定的每个小区，根据该小区所属基站的位置、该小区的覆盖距离以及该小区的覆盖方位角，确定该小区的覆盖范围。
其中，小区所属基站的位置、覆盖距离以及覆盖方位角可以为用户的输入值，其中，覆盖距离可以根据经验设置、或者通过测量获得，或者根据天线性能和现有的网络模型预测得到。
S303、判断第一小区的覆盖范围和第二小区的覆盖范围之间是否存在交集；若是，则执行S304；若否，则执行S305。
一种实现方式中，可以通过预设的多边形交集计算方法，计算第一小区的覆盖范围和第二小区的覆盖范围之间是否存在交集。
S304、确定第一小区和第二小区存在邻区关系。
S305、确定第一小区和第二小区不存在邻区关系。
本申请实施例提供的邻区关系确定方法，可以根据第一小区和第二小区各自所属基站的位置、该小区的覆盖距离以及该小区的覆盖方位角，分别得到第一小区的覆盖范围和第二小区的覆盖范围。并在这两个覆盖范围存在交集时，确定第一小区和第二小区存在邻区关系；在这两个覆盖范围不存在交集时，确定第一小区和第二小区不存在邻区关系。可见，本申请实施例考虑到小区的覆盖距离，而小区的覆盖距离是受到发射天线性能和阻挡物综合影响的结果，结合小区的覆盖距离确定小区的覆盖范围更能体现小区的实际覆盖范围。因此本申请实施例基于小区的实际覆盖范围确定小区之间的邻区关系，与基于默认覆盖范围确定邻区关系的方式相比，本申请实施例确定的邻区关系更准确。
在本申请的一个实施例中，如图4所示，上述S302中对于第一小区的覆盖范围和第二小区的覆盖范围，均可采用以下方法确定：
S3021、在该小区的覆盖方位角所在射线上，将与该小区所属基站的位置相距指定距离的经纬度，作为该小区的覆盖经纬度。
其中，指定距离为该小区的覆盖距离的一半，结合图5，指定距离为1/2Dst。
一种实现方式中，可以通过公式(1)和公式(2)，确定该小区的覆盖经纬度：
X1＝X+(Dst×SIN(AZ×π÷180))÷(111×COS(Y×π÷180)) (1)
Y1＝Y+(Dst×COS(AZ×π÷180))÷111 (2)
其中，X1为该小区的覆盖纬度，Y1为该小区的覆盖经度，X为该小区所属基站的纬度，Y为该小区所属基站的经度，Dst为该小区的覆盖距离，AZ为该小区的覆盖方位角。
S3022、以覆盖经纬度为几何中心或几何重心，建立满足预设形状要求的覆盖范围。
其中，预设形状要求包括：覆盖范围基于该小区的覆盖方位角所在射线对称、以及覆盖范围包括该小区所属基站的位置。覆盖范围包括该小区所属基站的位置包括两种情况：小区所属基站的位置在覆盖范围以内，或者小区所属基站的位置与覆盖范围的边界相交。
一种实现方式中，以小区的方位角所在射线为四象限的Y轴建立坐标系，并通过预设的几何图形数学换算方法，以覆盖经纬度为几何中心或几何重心，建立满足预设形状要求的覆盖范围。
覆盖范围的形状可以是圆形、正六边形、三角形或者其他自定义图形等，满足预设形状要求即可，本申请实施例对此不作具体限定。例如，参见图6，图6中的左上角图所示的小区的覆盖范围为圆形，图6中的左下角图所示的小区的覆盖范围为三角形，图6的右上角图所示的小区的覆盖范围为蜂窝六边形，图6的右下角图所示的小区的覆盖范围为自定义图形。
可选的，可以依据预设的覆盖范围的形状，预先设置是以覆盖经纬度为几何中心，还是以覆盖经纬度为几何重心。
传统的方法中，将小区所属基站的经纬度作为小区经纬度，而本申请实施例中，将与基站距离小区覆盖距离的一半作为小区经纬度，使得同站点的小区经纬度分离，各小区的覆盖范围更符合实际情况，各小区之间的邻区关系更一目了然，还有利于在地图中展示各小区覆盖范围。
公式(1)和公式(2)的推导过程如下：
假设地球为标准球体，并记地球的半径为R。
(1)同一经度上，纬度每隔一度相差111千米(kilometer，km)；同一纬度上，经度每隔一度相差111×cos(该纬度)km。
(2)地图上的两点A(Ax,Ay)、B(Bx,By)，设正北方位角为0度，以顺时针方向为序，则A点和B点的连线与0度的夹角为α，A点和B点之间的距离为r，则A点和B点在同一经度上的纬度距离差为：r×cos(α×π÷180)；A点和B点在同一纬度上的经度距离差为：r×sin(α×π÷180)。
A点和B点的连线在经度上偏移度数为：[r×sin(α×π÷180)]÷[111×cos(Ay×π÷180)]；A点和B点的连线在纬度上偏移度数为：[r×cos(α×π÷180)]÷111。
由此，基于得到小区的覆盖经纬度(X1，Y1)和基站经纬度(X，Y)之间的距离1/2Dst，可以得到上述公式(1)和公式(2)。
可选的，由于实际情况下地球并非标准球体，因此也可采用非球体算换经纬度关系的方式，基于基站经纬度(X，Y)和1/2Dst，确定小区的覆盖经纬度(X1，Y1)。
在本申请的一个实施例中，如图7所示，上述S303中判断第一小区的覆盖范围和第二小区的覆盖范围之间是否存在交集的方式，包括以下步骤：
S3031、确定第一小区的覆盖范围内的位置点。
一种实现方式中，可以对地图划分网格，并将第一小区的覆盖范围所包含的网格点的中心点，作为第一小区的覆盖范围内的位置点。
S3032、确定第二小区的覆盖范围内的位置点。
一种实现方式中，可以对地图划分网格，并将第二小区的覆盖范围所包含的网格点的中心点，作为第二小区的覆盖范围内的位置点。
结合S3031和S3032，将小区覆盖范围内的位置点组成覆盖位置集，并记第一小区的覆盖范围集为{Xa，Ya}，记第二小区的覆盖范围集为{Xb，Yb}。
可选的，第一小区的覆盖范围的形状可以是圆形、正六边形或者三角形等。以圆形为例，每个小区的覆盖范围内的各位置点均满足以下规则：
其中，Xn表示小区的覆盖范围内的位置点n的纬度，Yn表示小区的覆盖范围内的位置点n的经度，X1为小区的覆盖纬度，Y1为小区的覆盖经度，a为预设常数，Dst为小区的覆盖距离。
在本申请实施例中，a∈[1,2]，例如，a＝1。
S3033、确定第一小区的覆盖范围内的位置点与第二小区的覆盖范围内的位置点中，是否存在相同的位置点。若存在，则执行S3034；若不存在，则执行S3035。
即确定第一小区的覆盖位置集{Xa，Ya}和第二小区的覆盖范围集{Xb，Yb}中，是否存在交集{Xc，Yc}，交集{Xc，Yc}中的位置点为(Xc，Yc)。其中，
(Xc，Yc)∈{Xc，Yc}，{Xc，Yc}＝{Xa，Ya}∩{Xb，Yb}。
S3034、确定第一小区的覆盖范围和第二小区的覆盖范围之间存在交集。
如果第一小区的覆盖位置集{Xa，Ya}与第二小区的覆盖位置集{Xb，Yb}存在交集{Xc，Yc}，则说明第一小区的覆盖范围和第二小区的覆盖范围之间存在交集，第一小区和第二小区为邻区关系。若邻区表中原本未记录第一小区和第二小区的邻区关系，则需要在邻区表中增加第一小区与第二小区的邻区关系。
S3035、确定第一小区的覆盖范围和第二小区的覆盖范围之间不存在交集。
如果第一小区的覆盖位置集{Xa，Ya}与第二小区的覆盖位置集{Xb，Yb}不存在交集{Xc，Yc}，则说明第一小区的覆盖范围和第二小区的覆盖范围之间不存在交集，第一小区和第二小区为冗余邻区关系，即第一小区和第二小区不为邻区关系。若邻区表中已记录第一小区和第二小区的邻区关系，则需要在邻区表中删除第一小区与第二小区的邻区关系。
对于基于泰森多边形图形的邻区分析方法来说，该方式中各小区的泰森多边形图像之间不存在交叠，通过图形的相邻情况模拟小区之间的邻区关系，但该方式无法真正体现小区之间重叠覆盖的网络结构。
而本申请实施例中，提出了基于小区经纬度的小区覆盖范围以及小区覆盖位置集的概念，通过小区的覆盖位置集能够更方便地判断出小区之间的重叠覆盖情况，对小区之间邻区关系的分析更精准，更能体现实际的网络结构。
在上述S102中确定小区的覆盖范围之后，本申请实施例还可以对小区的健康度进行核查，包括以下步骤：计算该小区的覆盖范围与其他同类型小区的覆盖范围的面积差，若计算的面积差大于预设阈值，则对该小区的覆盖范围高亮显示。
其中，同类型小区的工程参数、覆盖参数以及天线性能相同。其中，工程参数包括天线的倾角、海拔以及所处的城乡类别。其中城乡类别表示天线所属的基站被安装于城市、县城、乡镇或者农村等场景。覆盖参数包括天线功率等影响覆盖范围的参数。天线性能包括天线发射的信号所属频段等表示性能的参数。
一种实现方式中，可以计算相同类型小区的覆盖范围的面积均值，并计算该小区的覆盖范围与计算的均值之间的差值，若该差值大于预设阈值，则确定该小区的覆盖范围异常，在地图中对该小区的覆盖范围高亮显示；如果该差值不大于预设阈值，说明该小区的覆盖范围正常，在地图中对该小区的覆盖范围正常显示。
可选的，若计算的面积差大于预设阈值，还可以判断该小区的覆盖范围是否存在遮挡物，若不存在，则对该小区的覆盖范围高亮显示。若存在，则可以对该小区的覆盖范围正常显示或者高亮显示。
可以理解的，通常情况下，同类型的小区的覆盖范围是一致的或相近的，如果小区的覆盖范围与其他同类型小区的覆盖范围相比，面积过大或过小，说明该小区的覆盖范围存在异常。对异常的小区覆盖范围进行高亮显示，可以方便用户查看异常小区，并在确定邻区关系之前进一步进行排障分析及优化。例如，小区的覆盖范围过小可能由于天线的性能降低、或者小区覆盖范围内存在新的遮挡物等。
本申请实施例可以基于小区的覆盖范围，对小区的健康度进行核查，如果小区的覆盖范围异常，则可以高亮显示该小区的覆盖方位，方便技术人员进行分析优化，该方式能够良好地应用于地图界面。
以下结合具体的应用场景，对本申请实施例提供的邻区关系确定方法进行说明：
如图8所示，假设一个基站包括三个扇形小区，以下简称扇区，每个扇区包含2.1吉赫(Giga Hertz，G)、1.8G、800兆赫(Mega Hertz，M)三个频段的小区且同扇区小区方位角相同。其中，最小的三个圆形分别表示2.1G小区覆盖范围，中等的三个圆形分别表示1.8G小区覆盖范围，最大的三个圆形分别表示800M小区覆盖范围。每个小区的覆盖经纬度分别为小区的圆心。
由于不同频段小区的天线性能不同，导致各个小区的覆盖距离不同，使得小区的覆盖范围的面积也不同。不同的小区覆盖范围的面积对小区间邻区关系匹配情况存在影响。
图9的左图为传统邻区关系计算方法，假设存在A、B、D、O四个基站，基站A到基站O的距离与基站B到基站O的距离相同，且基站A到基站O的方向(线段AO)与基站O上方小区的方位角之间的夹角、与基站B到基站O的方向(线段BO)与基站O上方小区的方位角之间的夹角相同，因此基站A和基站B的邻区权值相同。假设基站A和基站O之间的距离，以及基站B与基站O之间的距离均满足传统邻区匹配门限值，那么基站A的右下角小区和基站B的左下角小区，均会被记为基站O的上方小区的邻区。但从图6中可以看出，基站A的右下角小区并不是基站O的上方小区的邻区，因此该方法准确性较低。
如图9的右图所示，假设存在A、B、D、O四个基站，基站的位置分布以及小区方位角与图9左图相同。本申请实施例提供的邻区关系确定方法中，以圆形算法作为覆盖模型为例，并设置a＝1，代入以下公式(3)，得到的各小区的覆盖范围如图9的右图所示。
引入小区的覆盖距离之后，由于各基站的小区覆盖距离不同，使得各小区的覆盖位置集大小也不相同。利用A(Xa，Ya)表示图9右图中基站A右下角的小区的覆盖经纬度，B(Xb，Yb)表示图9右图中基站B左下角的小区的覆盖经纬度，D(Xd，Yd)表示图9右图中基站D上方的小区的覆盖经纬度，O(Xo，Yo)表示图9右图中基站O上方的小区的覆盖经纬度。通过算法F(X,Y)可得这四个小区的覆盖位置集分别为：{Xa，Ya}、{Xb，Yb}、{Xd，Yd}、{Xo，Yo}。由此可知B(Xb，Yb)小区与O(Xo，Yo)小区存在图形交叠，交叠区域为C。C中的位置点(Xc，Yc)符合：(Xc，Yc)∈{Xc，Yc}且{Xc，Yc}＝{Xo，Yo}∩{Xb，Yb}。
而A(Xa，Ya)小区与O(Xo，Yo)小区不存在图形交叠，{Xa，Ya}与{Xo，Yo}交集为空，即{Xo，Yo}∩{Xa，Ya}＝{}。且D(Xd，Yd)小区和O(Xo，Yo)小区不存在图形交叠，即D(Xd，Yd)小区与O(Xo，Yo)小区交集为空，即{Xo，Yo}∩{Xd，Yd}＝{}。
本申请实施例中，确定B(Xb，Yb)小区与O(Xo，Yo)小区为邻区关系，本申请实施例与传统的邻区关系计算方法相比，更加贴合现网网络模型。
同时，从本申请实施例中可看出，在使用圆形算法，参数a设为1的情况下，同站的小区必然存在交叠区域，本申请实施例在同站邻区优化方面也符合现网网络邻区添加模型。
由于小区的频段、发射功率、安装位置和天线性能等均影响小区的覆盖距离，因此即使地理位置相近的小区的覆盖距离也存在差别。传统的邻区关系算法中不考虑小区真实的覆盖范围，导致确定邻区关系的精度较低。
而本申请实施例在传统的小区经纬度基础上，结合小区的方位角和覆盖距离，以小区下行信号衰减到-105dBm的位置到原小区经纬度位置的距离乘以系数为长度，计算出新的小区的覆盖经纬度。之后结合方位角和覆盖区距离，能够模拟小区的覆盖范围，进而根据小区的覆盖范围能够更精准地确定小区之间的邻区关系。
本申请实施例还能对小区覆盖范围的健康度进行核查，参见图10，假设A、B、C、D为4个除方位角以外，工程参数、覆盖参数与天线性能都相同的小区，即同类型小区。通过本申请实施例提供的方法计算得到C小区的覆盖范围明显小于A、B、D三个小区。将各小区的覆盖范围在地理信息系统(Geographic Information System，GIS)地图中展示，结合地貌地图同时查看。可通过GIS地图确定C小区的覆盖范围内是否存在建筑及其他障碍物阻挡，若不存在，则C小区覆盖范围健康度存在问题，可以在地图界面化应用中高亮显示C小区覆盖范围，方便技术人员做下一步排障分析。
基于相同的发明构思，对应于上述方法实施例，本申请实施例提供了一种邻区关系确定装置，如图11所示，该装置包括：确定模块1101和判断模块1102；
确定模块1101，用于确定待确定邻区关系的第一小区和第二小区，第一小区和第二小区均为定向基站的一个扇形天线的信号覆盖区域；
确定模块1101，还用于针对确定的每个小区，根据该小区所属基站的位置、该小区的覆盖距离以及该小区的覆盖方位角，确定该小区的覆盖范围；
判断模块1102，用于判断确定模块1101确定的第一小区的覆盖范围和第二小区的覆盖范围之间是否存在交集；
确定模块1101，还用于若判断模块1102的判断结果为是，则确定第一小区和第二小区存在邻区关系；
确定模块1101，还用于若判断模块1102的判断结果为否，则确定第一小区和第二小区不存在邻区关系。
本申请实施例提供的邻区关系确定装置，可以根据第一小区和第二小区各自所属基站的位置、该小区的覆盖距离以及该小区的覆盖方位角，分别得到第一小区的覆盖范围和第二小区的覆盖范围。并在这两个覆盖范围存在交集时，确定第一小区和第二小区存在邻区关系；在这两个覆盖范围不存在交集时，确定第一小区和第二小区不存在邻区关系。可见，本申请实施例考虑到小区的覆盖距离，而小区的覆盖距离是受到发射天线性能和阻挡物综合影响的结果，结合小区的覆盖距离确定小区的覆盖范围更能体现小区的实际覆盖范围。因此本申请实施例基于小区的实际覆盖范围确定小区之间的邻区关系，与基于默认覆盖范围确定邻区关系的方式相比，本申请实施例确定的邻区关系更准确。
可选的，确定模块1101，具体用于：
在该小区的覆盖方位角所在射线上，将与该小区所属基站的位置相距指定距离的经纬度，作为该小区的覆盖经纬度，指定距离为该小区的覆盖距离的一半；
以覆盖经纬度为几何中心或几何重心，建立满足预设形状要求的覆盖范围，预设形状要求包括：覆盖范围基于该小区的覆盖方位角所在射线对称、以及覆盖范围包括该小区所属基站的位置。
可选的，确定模块1101，具体用于：
通过以下公式，确定该小区的覆盖经纬度：
X1＝X+(Dst×SIN(AZ×π÷180))÷(111×COS(Y×π÷180))
Y1＝Y+(Dst×COS(AZ×π÷180))÷111
其中，X1为该小区的覆盖纬度，Y1为该小区的覆盖经度，X为该小区所属基站的纬度，Y为该小区所属基站的经度，Dst为该小区的覆盖距离，AZ为该小区的覆盖方位角。
可选的，判断模块1102，具体用于：
确定第一小区的覆盖范围内的位置点；
确定第二小区的覆盖范围内的位置点；
确定第一小区的覆盖范围内的位置点与第二小区的覆盖范围内的位置点中，是否存在相同的位置点；
若存在，则确定第一小区的覆盖范围和第二小区的覆盖范围之间存在交集；
若不存在，则确定第一小区的覆盖范围和第二小区的覆盖范围之间不存在交集。
可选的，其中，每个小区的覆盖范围内的各位置点均满足以下规则：
其中，Xn表示小区的覆盖范围内的位置点n的纬度，Yn表示小区的覆盖范围内的位置点n的经度，X1为小区的覆盖纬度，Y1为小区的覆盖经度，a为预设常数，Dst为小区的覆盖距离。
可选的，该装置还包括：计算模块和显示模块；
计算模块，用于在针对确定的每个小区，根据该小区所属基站的位置、该小区的覆盖距离以及该小区的覆盖方位角，确定该小区的覆盖范围之后，计算该小区的覆盖范围与其他同类型小区的覆盖范围的面积差；
显示模块，用于若计算模块计算的面积差大于预设阈值，则对该小区的覆盖范围高亮显示。
本发明实施例还提供了一种电子设备，如图12所示，包括处理器1201、通信接口1202、存储器1203和通信总线1204，其中，处理器1201，通信接口1202，存储器1203通过通信总线1204完成相互间的通信，
存储器1203，用于存放计算机程序；
处理器1201，用于执行存储器1203上所存放的程序时，实现上述方法实施例中的方法步骤。
上述电子设备提到的通信总线可以是外设部件互连标准(Peripheral ComponentInterconnect，PCI)总线或扩展工业标准结构(Extended Industry StandardArchitecture，EISA)总线等。该通信总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
通信接口用于上述电子设备与其他设备之间的通信。
存储器可以包括随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)，也可以包括非易失性存储器(Non-Volatile Memory，NVM)，例如至少一个磁盘存储器。可选的，存储器还可以是至少一个位于远离前述处理器的存储装置。
上述的处理器可以是通用处理器，包括中央处理器(Central Processing Unit，CPU)、网络处理器(Network Processor，NP)等；还可以是数字信号处理器(Digital SignalProcessor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。
在本发明提供的又一实施例中，还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质内存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任一邻区关系确定方法的步骤。
在本发明提供的又一实施例中，还提供了一种包含指令的计算机程序产品，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述实施例中任一邻区关系确定方法。
在上述实施例中，可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。当使用软件实现时，可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。所述计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载和执行所述计算机程序指令时，全部或部分地产生按照本发明实施例所述的流程或功能。所述计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。所述计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中，或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输，例如，所述计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线(例如同轴电缆、光纤、数字用户线(DSL))或无线(例如红外、无线、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。所述计算机可读存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。所述可用介质可以是磁性介质，(例如，软盘、硬盘、磁带)、光介质(例如，DVD)、或者半导体介质(例如固态硬盘Solid State Disk(SSD))等。
需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
本说明书中的各个实施例均采用相关的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于装置实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
以上所述仅为本发明的较佳实施例，并非用于限定本发明的保护范围。凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均包含在本发明的保护范围内。

Claims (12)

1.一种邻区关系确定方法，其特征在于，所述方法包括：
确定待确定邻区关系的第一小区和第二小区，所述第一小区和所述第二小区均为定向基站的一个扇形天线的信号覆盖区域；
针对确定的每个小区，根据该小区所属基站的位置、该小区的覆盖距离以及该小区的覆盖方位角，确定该小区的覆盖范围，包括：在该小区的覆盖方位角所在射线上，将与该小区所属基站的位置相距指定距离的经纬度，作为该小区的覆盖经纬度，所述指定距离为该小区的覆盖距离的一半；以所述覆盖经纬度为几何中心或几何重心，建立满足预设形状要求的覆盖范围，所述预设形状要求包括：覆盖范围基于该小区的覆盖方位角所在射线对称、以及覆盖范围包括该小区所属基站的位置；
判断所述第一小区的覆盖范围和所述第二小区的覆盖范围之间是否存在交集；
若是，则确定所述第一小区和所述第二小区存在邻区关系；
若否，则确定所述第一小区和所述第二小区不存在邻区关系。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在该小区的覆盖方位角所在射线上，将与该小区所属基站的位置相距指定距离的经纬度，作为该小区的覆盖经纬度，包括：
通过以下公式，确定该小区的覆盖经纬度：
X1＝X+(Dst×SIN(AZ×π÷180))÷(111×COS(Y×π÷180))
Y1＝Y+(Dst×COS(AZ×π÷180))÷111
其中，X1为该小区的覆盖纬度，Y1为该小区的覆盖经度，X为该小区所属基站的纬度，Y为该小区所属基站的经度，Dst为该小区的覆盖距离，AZ为该小区的覆盖方位角。
3.根据权利要求1-2任一项所述的方法，其特征在于，所述判断所述第一小区的覆盖范围和所述第二小区的覆盖范围之间是否存在交集，包括：
确定所述第一小区的覆盖范围内的位置点；
确定所述第二小区的覆盖范围内的位置点；
确定所述第一小区的覆盖范围内的位置点与所述第二小区的覆盖范围内的位置点中，是否存在相同的位置点；
若存在，则确定所述第一小区的覆盖范围和所述第二小区的覆盖范围之间存在交集；
若不存在，则确定所述第一小区的覆盖范围和所述第二小区的覆盖范围之间不存在交集。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，其中，每个小区的覆盖范围内的各位置点均满足以下规则：
其中，Xn表示小区的覆盖范围内的位置点n的纬度，Yn表示小区的覆盖范围内的位置点n的经度，X1为小区的覆盖纬度，Y1为小区的覆盖经度，a为预设常数，Dst为小区的覆盖距离。
5.根据权利要求1-2任一项所述的方法，其特征在于，在所述针对确定的每个小区，根据该小区所属基站的位置、该小区的覆盖距离以及该小区的覆盖方位角，确定该小区的覆盖范围之后，所述方法还包括：
计算该小区的覆盖范围与其他同类型小区的覆盖范围的面积差；
若计算的面积差大于预设阈值，则对该小区的覆盖范围高亮显示。
6.一种邻区关系确定装置，其特征在于，所述装置包括：
确定模块，用于确定待确定邻区关系的第一小区和第二小区，所述第一小区和所述第二小区均为定向基站的一个扇形天线的信号覆盖区域；
所述确定模块，还用于针对确定的每个小区，根据该小区所属基站的位置、该小区的覆盖距离以及该小区的覆盖方位角，确定该小区的覆盖范围，包括：在该小区的覆盖方位角所在射线上，将与该小区所属基站的位置相距指定距离的经纬度，作为该小区的覆盖经纬度，所述指定距离为该小区的覆盖距离的一半；以所述覆盖经纬度为几何中心或几何重心，建立满足预设形状要求的覆盖范围，所述预设形状要求包括：覆盖范围基于该小区的覆盖方位角所在射线对称、以及覆盖范围包括该小区所属基站的位置；
判断模块，用于判断所述确定模块确定的所述第一小区的覆盖范围和所述第二小区的覆盖范围之间是否存在交集；
所述确定模块，还用于若所述判断模块的判断结果为是，则确定所述第一小区和所述第二小区存在邻区关系；
所述确定模块，还用于若所述判断模块的判断结果为否，则确定所述第一小区和所述第二小区不存在邻区关系。
7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述确定模块，具体用于：
通过以下公式，确定该小区的覆盖经纬度：
X1＝X+(Dst×SIN(AZ×π÷180))÷(111×COS(Y×π÷180))
Y1＝Y+(Dst×COS(AZ×π÷180))÷111
其中，X1为该小区的覆盖纬度，Y1为该小区的覆盖经度，X为该小区所属基站的纬度，Y为该小区所属基站的经度，Dst为该小区的覆盖距离，AZ为该小区的覆盖方位角。
8.根据权利要求6-7任一项所述的装置，其特征在于，所述判断模块，具体用于：
确定所述第一小区的覆盖范围内的位置点；
确定所述第二小区的覆盖范围内的位置点；
确定所述第一小区的覆盖范围内的位置点与所述第二小区的覆盖范围内的位置点中，是否存在相同的位置点；
若存在，则确定所述第一小区的覆盖范围和所述第二小区的覆盖范围之间存在交集；
若不存在，则确定所述第一小区的覆盖范围和所述第二小区的覆盖范围之间不存在交集。
9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，其中，每个小区的覆盖范围内的各位置点均满足以下规则：
其中，Xn表示小区的覆盖范围内的位置点n的纬度，Yn表示小区的覆盖范围内的位置点n的经度，X1为小区的覆盖纬度，Y1为小区的覆盖经度，a为预设常数，Dst为小区的覆盖距离。
10.根据权利要求6-7任一项所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：计算模块和显示模块；
所述计算模块，用于在所述针对确定的每个小区，根据该小区所属基站的位置、该小区的覆盖距离以及该小区的覆盖方位角，确定该小区的覆盖范围之后，计算该小区的覆盖范围与其他同类型小区的覆盖范围的面积差；
所述显示模块，用于若所述计算模块计算的面积差大于预设阈值，则对该小区的覆盖范围高亮显示。
11.一种电子设备，其特征在于，包括处理器、通信接口、存储器和通信总线，其中，处理器，通信接口，存储器通过通信总线完成相互间的通信；
存储器，用于存放计算机程序；
处理器，用于执行存储器上所存放的程序时，实现权利要求1-5任一所述的方法步骤。
12.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质内存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-5任一所述的方法步骤。
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