CN114371116A - 一种基于渗透率的路测质量评估方法 - Google Patents

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吴盛金
赵先明
钟湘飞
林昀
卢景京
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Abstract

本发明公开了一种基于渗透率的路测质量评估方法包括步骤:对当前路测道路数据进行栅格化处理,利用道路栅格数据信息构建栅格数据库;利用道路栅格计算路测道路的路测渗透率;将路测渗透率与规定阈值进行比较,对当前路测质量进行评估;其中,每一栅格编号仅包含唯一栅格道路参数信息,道路参数信息包括gridx、gridy、道路名称、道路等级、栅格中心经度、栅格中心纬度。通过对当前路测道路数据进行栅格化处理,利用道路栅格数据信息构建栅格数据库;利用道路栅格计算路测道路的路测渗透率;通过对现有渗透率方案进行优化,提高了路测质量评估的准确性,更有效的评估了路测数据的质量。

Description

一种基于渗透率的路测质量评估方法
技术领域
本发明涉及路测技术领域,特别涉及一种基于渗透率的路测质量评估方法。
背景技术
路测(Drive Tests,简称DT)技术是一种通过用户终端设备上报的测量报告来获取网络优化所需要的相关参数的一种技术,应用于室内外场景。用户终端设备可以通过全球定位系统(Global Positioning System,简称为GPS)进行准确的地理位置定位和测量报告的上报。路测过程分为预设配置、测试记录和数据分析。通过无线空中接口,路测系统可以获得服务小区的信号强度(RSRP)、信噪比(SINR)、上下行控制信令、广播消息、地理位置经纬度、上下行吞吐量、呼叫管理、移动性管理等信息。运营商根据从路测系统中获取的数据,判断网络建设过程中存在的问题,增强网络覆盖,提高小区吞吐量。
运营商在日常运维、网络优化中,需要派出大量的测试队伍进行路测。路测的质量对后期数据分析、网络评估、网络优化有很大的影响。如果测试不充分,路测结果就不能真实反映网络的实际状况,就需要安排测试人员重新测试,直到满足要求为止。所以路测质量的评估在路测中是一个重要的环节。
在现有技术中,路测质量主要依靠测试时长、测试路段距离、测试文件log大小等指标进行评估。以上评估路测质量的指标都是绝对值,无法客观衡量路测的完整性。
发明内容
现有的路测质量主要靠测试时长、测试路段距离、测试文件log大小等指标进行评估,但由于评估路测质量的指标都是绝对值,因此无法客观、完整地评估路测质量。
针对上述问题,一种基于渗透率的路测质量评估方法,通过对当前路测道路数据进行栅格化处理,利用道路栅格数据信息构建栅格数据库;利用道路栅格计算路测道路的路测渗透率;将路测渗透率与规定阈值进行比较,对当前路测质量进行评估;通过对现有渗透率方案进行优化,提高了路测质量评估的准确性,相较于现有技术中的测试时长、测试距离、测试文件大小等指标,通过当前测试的结果和目标测试要求的比值,直观的展示了路测的完整性,更有效的评估了路测数据的质量。
一种基于渗透率的路测质量评估方法,包括:
步骤100、对当前路测道路数据进行栅格化处理,利用道路栅格数据信息构建栅格数据库;
步骤200、利用道路栅格计算所述路测道路的路测渗透率;
步骤300、将所述路测渗透率与规定阈值进行比较,对当前路测质量进行评估;
其中,每一栅格编号仅包含唯一栅格道路参数信息,所述道路参数信息包括gridx、gridy、道路名称、道路等级、栅格中心经度、栅格中心纬度。
结合本发明所述的基于渗透率的路测质量评估方法,第一种可能的实施方式中,所述步骤100包括:
步骤110、利用当前路测采样点数据及历史路测采样点数据构建道路栅格数据库;
步骤120、利用历次路测数据对所述道路栅格数据库进行动态更新。
结合本发明第一种可能的实施方式,第二种可能的实施方式中,所述步骤110包括:
步骤111、对当前路测采样点数据进行栅格化处理,获取当前路测栅格数据;
步骤112、对历史路测采样点数据进行栅格化处理,获取历史路测栅格数据;
步骤113、利用所述当前路测栅格数据、历史路测栅格数据构建道路栅格数据库。
结合本发明第二种可能的实施方式,第三年内种可能的实施方式中,所述步骤111包括:
步骤1111、对所述当前路测栅格数据中栅格分别一一编号;
步骤1112、对编号后的所述当前路测栅格数据进行去重处理,以使得每一栅格编号仅包含唯一栅格道路参数信息。
结合本发明第二种可能的实施方式,第四种可能的实施方式中,所述步骤112包括:
步骤1121、对所述历史路测栅格数据中栅格分别一一编号;
步骤1122、对编号后的所述历史路测栅格数据进行去重处理,以使得每一栅格编号仅包含唯一栅格道路参数信息。
结合本发明第四种可能的实施方式,第五种可能的实施方式中,所述步骤100还包括:
步骤130、获取所有路测路网矢量数据及网格矢量数据;
步骤140、利用所述所有路测路网矢量数据及网格矢量数据,构建网格栅格数据库。
结合本发明第五种可能的实施方式,第六种可能的实施方式中,所述步骤140包括:
步骤141、对所述所有路测路网矢量数据进行栅格化处理,获取路网栅格数据;
步骤142、对所述所有路测路网矢量数据进行栅格化处理,获取网格栅格数据;
步骤143、将所述路网栅格数据、网格栅格数据进行匹配,获取同时存在的第一栅格数据;
步骤144、利用所述第一栅格数据构建网格栅格数据库;
其中,所述第一栅格数据包括:gridx、gridy、道路名称、道路等级、栅格中心经度、栅格中心纬度。
结合本发明第六种可能的实施方式,第七种可能的实施方式中,所述步骤200包括:
步骤210、计算所述网格栅格数据库包含的所有道路栅格数量,获取第一路网栅格总数;
步骤220、将当前路测采样点数据进行栅格化,获取第二栅格数据;
步骤230、将所述第二栅格数据与所述网格栅格数据库中的栅格数据进行匹配,获取所述道路参数信息相同的第三栅格数据;
步骤240、利用所述第三栅格数据及所述第一路网栅格总数获取路测渗透率。
结合本发明第六种可能的实施方式,第八种可能的实施方式中,所述步骤200还包括:
步骤250、将当前路测采样点数据进行栅格化,获取第二栅格数据;
步骤260、将所述第二栅格数据与所述网格栅格数据库中的栅格数据进行匹配,获取所述道路参数信息相同的第三栅格数据;
步骤270、以当前路测栅格为中心,向周围扩充一个栅格;
步骤280、利用扩充后的栅格数据获取第一未测试的栅格数据;
步骤290、利用所述第三栅格数据及第一未测试的栅格数据获取路测渗透率。
结合本发明第八种可能的实施方式,第九种可能的实施方式中,所述步骤290包括:
步骤291、去除路段中并行的未测试的栅格数据,获取第二未测试的栅格数据;
步骤292、对所述第三栅格数据、第二未测试的栅格数据求和,获取第二路网栅格总数;
步骤293、利用所述第三栅格数据、第二路网栅格总数计算路测渗透率。
实施本发明中的基于渗透率的路测质量评估方法,通过对当前路测道路数据进行栅格化处理,利用道路栅格数据信息构建栅格数据库;利用道路栅格计算路测道路的路测渗透率;将路测渗透率与规定阈值进行比较,对当前路测质量进行评估;通过对现有渗透率方案进行优化,提高了路测质量评估的准确性,相较于现有技术中的测试时长、测试距离、测试文件大小等指标,通过当前测试的结果和目标测试要求的比值,直观的展示了路测的完整性,更有效的评估了路测数据的质量。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明中基于渗透率的路测质量评估方法第一实施例示意图;
图2是本发明中基于渗透率的路测质量评估方法第二实施例示意图;
图3是本发明中基于渗透率的路测质量评估方法第三实施例示意图;
图4是本发明中基于渗透率的路测质量评估方法第四实施例示意图;
图5是本发明中基于渗透率的路测质量评估方法第五实施例示意图;
图6是本发明中基于渗透率的路测质量评估方法第六实施例示意图;
图7是本发明中基于渗透率的路测质量评估方法第七实施例示意图;
图8是本发明中基于渗透率的路测质量评估方法第八实施例示意图;
图9是本发明中基于渗透率的路测质量评估方法第九实施例示意图;
图10是本发明中基于渗透率的路测质量评估方法第十实施例示意图;
图11是本发明中路测实施例示意图;
图12是本发明中栅格补充示意图;
具体实施方式
下面将结合发明中的附图,对本发明中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明的一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有付出创造性劳动前提下所获得的其他实施例,都属于本发明保护的范围。
除非另有定义,本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本发明的技术领域的技术人员通常理解的含义相同。本文中在本发明的说明书中所使用的术语只是为了描述具体的实施例的目的,不是旨在于限制本发明。本文所使用的术语“及/或”包括一个或多个相关的所列项目的任意的和所有的组合。
现有的路测质量主要靠测试时长、测试路段距离、测试文件log大小等指标进行评估,但由于评估路测质量的指标都是绝对值,因此无法客观、完整地评估路测质量。
针对上述问题,一种基于渗透率的路测质量评估方法。
一种基于渗透率的路测质量评估方法,如图1,图1是本发明中基于渗透率的路测质量评估方法第一实施例示意图,包括:步骤100、对当前路测道路数据进行栅格化处理,利用道路栅格数据信息构建栅格数据库;步骤200、利用道路栅格计算路测道路的路测渗透率;步骤300、将路测渗透率与规定阈值进行比较,对当前路测质量进行评估;其中,每一栅格编号仅包含唯一栅格道路参数信息,道路参数信息包括gridx、gridy、道路名称、道路等级、栅格中心经度、栅格中心纬度。
通过对当前路测道路数据进行栅格化处理,利用道路栅格数据信息构建栅格数据库;利用道路栅格计算路测道路的路测渗透率;将路测渗透率与规定阈值进行比较,对当前路测质量进行评估;通过对现有渗透率方案进行优化,提高了路测质量评估的准确性,相较于现有技术中的测试时长、测试距离、测试文件大小等指标,通过当前测试的结果和目标测试要求的比值,直观的展示了路测的完整性,更有效的评估了路测数据的质量。
优选地,如图2,图2是本发明中基于渗透率的路测质量评估方法第二实施例示意图,步骤100包括:步骤110、利用当前路测采样点数据及历史路测采样点数据构建道路栅格数据库;步骤120、利用历次路测数据对道路栅格数据库进行动态更新。
优选地,如图3,图3是本发明中基于渗透率的路测质量评估方法第三实施例示意图,步骤110包括:步骤111、对当前路测采样点数据进行栅格化处理,获取当前路测栅格数据;步骤112、对历史路测采样点数据进行栅格化处理,获取历史路测栅格数据;步骤113、利用当前路测栅格数据、历史路测栅格数据构建道路栅格数据库。
优选地,如图4,图4是本发明中基于渗透率的路测质量评估方法第四实施例示意图,步骤111包括:步骤1111、对当前路测栅格数据中栅格分别一一编号;步骤1112、对编号后的当前路测栅格数据进行去重处理,以使得每一栅格编号仅包含唯一栅格道路参数信息。
优选地,如图5,图5是本发明中基于渗透率的路测质量评估方法第五实施例示意图,步骤112包括:步骤1121、对历史路测栅格数据中栅格分别一一编号;步骤1122、对编号后的历史路测栅格数据进行去重处理,以使得每一栅格编号仅包含唯一栅格道路参数信息。
道路栅格数据库构建原理:
将路测数据的采样点进行栅格化处理,并去重,最终一个栅格编号只保留一个栅格的道路信息,包括gridx、gridy、道路名称、道路等级、栅格中心经度、栅格中心纬度。汇聚历史多次测试的道路路测数据的栅格化道路信息,形成道路栅格库。同时,每次路测的数据都可以作为数据源,不断补充道路栅格库,使得道路栅格库更加完整。
优选地,如图6,图6是本发明中基于渗透率的路测质量评估方法第六实施例示意图,步骤100还包括:步骤130、获取所有路测路网矢量数据及网格矢量数据;步骤140、利用所有路测路网矢量数据及网格矢量数据,构建网格栅格数据库。
优选地,如图7,图7是本发明中基于渗透率的路测质量评估方法第七实施例示意图,步骤140包括:步骤141、对所有路测路网矢量数据进行栅格化处理,获取路网栅格数据;步骤142、对所有路测路网矢量数据进行栅格化处理,获取网格栅格数据;步骤143、将路网栅格数据、网格栅格数据进行匹配,获取同时存在的第一栅格数据;步骤144、利用第一栅格数据构建网格栅格数据库;其中,第一栅格数据包括:gridx、gridy、道路名称、道路等级、栅格中心经度、栅格中心纬度。
网格栅格数据库构建原理:
获取路网矢量数据和网格矢量数据。路网矢量数据是城市交通道路、建筑物、水文的地图,可作为可视化GIS的底图,选择交通道路的矢量地图。网格矢量数据是包含运营商划分网格信息的地图。
将路网矢量数据和网格矢量数据分别转化为栅格数据。
最后,将上述两者的栅格化数据以网格名称就行匹配,同时存在的栅格即为网格的栅格,这些栅格存在在网格栅格库中。网格栅格库信息包括gridx、gridy、网格名称、道路等级、栅格中心经度、栅格中心纬度。
优选地,在一个实施方式中,如图8,图8是本发明中基于渗透率的路测质量评估方法第八实施例示意图,步骤200包括:步骤210、计算网格栅格数据库包含的所有道路栅格数量,获取第一路网栅格总数;步骤220、将当前路测采样点数据进行栅格化,获取第二栅格数据;步骤230、将第二栅格数据与网格栅格数据库中的栅格数据进行匹配,获取道路参数信息相同的第三栅格数据;步骤240、利用第三栅格数据及第一路网栅格总数获取路测渗透率。
渗透率统计原理:
从路测渗透率统计可通过公式(1)进行计算,渗透率的统计需要先计算出道路总栅格数和已完成测试的栅格数。
Figure BDA0003445921790000071
(1)道路总栅格数的统计
统计道路栅格库中每条道路的栅格数就是道路总栅格数。
(2)已测试栅格数
将本次道路路测数据的采样点进行栅格化处理,并去重,最终一个栅格编号只保留一个栅格的道路信息,包括gridx、gridy、道路名称。
将本次路测的栅格数据和道路栅格库进行匹配,条件为道路名称相同、gridx相同,gridy相同。
在另一实施方式中,对渗透率进行了优化:如图9,图9是本发明中基于渗透率的路测质量评估方法第九实施例示意图,步骤200还包括:步骤250、将当前路测采样点数据进行栅格化,获取第二栅格数据;步骤260、将第二栅格数据与网格栅格数据库中的栅格数据进行匹配,获取道路参数信息相同的第三栅格数据;步骤270、以当前路测栅格为中心,向周围扩充一个栅格;步骤280、利用扩充后的栅格数据获取第一未测试的栅格数据;步骤290、利用第三栅格数据及第一未测试的栅格数据获取路测渗透率。
优选地,如图10,图10是本发明中基于渗透率的路测质量评估方法第十实施例示意图;步骤290包括:步骤291、去除路段中并行的未测试的栅格数据,获取第二未测试的栅格数据;步骤292、对第三栅格数据、第二未测试的栅格数据求和,获取第二路网栅格总数;步骤293、利用第三栅格数据、第二路网栅格总数计算路测渗透率。
在本实施方式中,利用式子(2)计算渗透率。
如图11所示,由于部分路段的道路宽度大于两个栅格,通过上述方式匹配的结果,会出现这个路段虽然测试了,但仍有部分栅格识别为未测试。
本实施方式采用以本次路测栅格为中心点,向前后左右各增加一个栅格的方式进行扩充,如图12所示,路测栅格从一个栅格增加为9个栅格。
将扩充后的栅格再和道路栅格路进行匹配,匹配上的栅格即为本次路测的栅格。
如果直接以式子(1)统计路测渗透率,那么得到的结果将偏小,因为未测的路段仍存在并行多个栅格的情况。
即先计算出未测试栅格数(道路栅格总数-已测试栅格数)/n。n为路段中并行的栅格数,根据栅格大小和路段宽度估算得到。已测试栅格数和未测试栅格数的总和就是调整的道路总栅格数。
Figure BDA0003445921790000081
实施本发明中的基于渗透率的路测质量评估方法,通过对当前路测道路数据进行栅格化处理,利用道路栅格数据信息构建栅格数据库;利用道路栅格计算路测道路的路测渗透率;将路测渗透率与规定阈值进行比较,对当前路测质量进行评估;通过对现有渗透率方案进行优化,提高了路测质量评估的准确性,相较于现有技术中的测试时长、测试距离、测试文件大小等指标,通过当前测试的结果和目标测试要求的比值,直观的展示了路测的完整性,更有效的评估了路测数据的质量。
以上仅为本发明的较佳实施例,并不用以限制本发明,凡在本发明的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种基于渗透率的路测质量评估方法,其特征在于,包括:
步骤100、对当前路测道路数据进行栅格化处理,利用道路栅格数据信息构建栅格数据库;
步骤200、利用道路栅格计算所述路测道路的路测渗透率;
步骤300、将所述路测渗透率与规定阈值进行比较,对当前路测质量进行评估;
其中,每一栅格编号仅包含唯一栅格道路参数信息,所述道路参数信息包括gridx、gridy、道路名称、道路等级、栅格中心经度、栅格中心纬度。
2.根据权利要求1所述的基于渗透率的路测质量评估方法,其特征在于,所述步骤100包括:
步骤110、利用当前路测采样点数据及历史路测采样点数据构建道路栅格数据库;
步骤120、利用历次路测数据对所述道路栅格数据库进行动态更新。
3.根据权利要求2所述的基于渗透率的路测质量评估方法,其特征在于,所述步骤110包括:
步骤111、对当前路测采样点数据进行栅格化处理,获取当前路测栅格数据;
步骤112、对历史路测采样点数据进行栅格化处理,获取历史路测栅格数据;
步骤113、利用所述当前路测栅格数据、历史路测栅格数据构建道路栅格数据库。
4.根据权利要求3所述的基于渗透率的路测质量评估方法,其特征在于,所述步骤111包括:
步骤1111、对所述当前路测栅格数据中栅格分别一一编号;
步骤1112、对编号后的所述当前路测栅格数据进行去重处理,以使得每一栅格编号仅包含唯一栅格道路参数信息。
5.根据权利要求3所述的基于渗透率的路测质量评估方法,其特征在于,所述步骤112包括:
步骤1121、对所述历史路测栅格数据中栅格分别一一编号;
步骤1122、对编号后的所述历史路测栅格数据进行去重处理,以使得每一栅格编号仅包含唯一栅格道路参数信息。
6.根据权利要求5所述的基于渗透率的路测质量评估方法,其特征在于,所述步骤100还包括:
步骤130、获取所有路测路网矢量数据及网格矢量数据;
步骤140、利用所述所有路测路网矢量数据及网格矢量数据,构建网格栅格数据库。
7.根据权利要求6所述的基于渗透率的路测质量评估方法,其特征在于,所述步骤140包括:
步骤141、对所述所有路测路网矢量数据进行栅格化处理,获取路网栅格数据;
步骤142、对所述所有路测路网矢量数据进行栅格化处理,获取网格栅格数据;
步骤143、将所述路网栅格数据、网格栅格数据进行匹配,获取同时存在的第一栅格数据;
步骤144、利用所述第一栅格数据构建网格栅格数据库;
其中,所述第一栅格数据包括:gridx、gridy、道路名称、道路等级、栅格中心经度、栅格中心纬度。
8.根据权利要求7所述的基于渗透率的路测质量评估方法,其特征在于,所述步骤200包括:
步骤210、计算所述网格栅格数据库包含的所有道路栅格数量,获取第一路网栅格总数;
步骤220、将当前路测采样点数据进行栅格化,获取第二栅格数据;
步骤230、将所述第二栅格数据与所述网格栅格数据库中的栅格数据进行匹配,获取所述道路参数信息相同的第三栅格数据;
步骤240、利用所述第三栅格数据及所述第一路网栅格总数获取路测渗透率。
9.根据权利要求7所述的基于渗透率的路测质量评估方法,其特征在于,所述步骤200还包括:
步骤250、将当前路测采样点数据进行栅格化,获取第二栅格数据;
步骤260、将所述第二栅格数据与所述网格栅格数据库中的栅格数据进行匹配,获取所述道路参数信息相同的第三栅格数据;
步骤270、以当前路测栅格为中心,向周围扩充一个栅格;
步骤280、利用扩充后的栅格数据获取第一未测试的栅格数据;
步骤290、利用所述第三栅格数据及第一未测试的栅格数据获取路测渗透率。
10.根据权利要求9所述的基于渗透率的路测质量评估方法,其特征在于,所述步骤290包括:
步骤291、去除路段中并行的未测试的栅格数据,获取第二未测试的栅格数据;
步骤292、对所述第三栅格数据、第二未测试的栅格数据求和,获取第二路网栅格总数;
步骤293、利用所述第三栅格数据、第二路网栅格总数计算路测渗透率。
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Citations (16)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP1066425A1 (en) * 1998-03-23 2001-01-10 Lückenhaus Technische Textilien GmbH & Co. Grid structure
CN1358289A (zh) * 1999-06-24 2002-07-10 埃克森美孚上游研究公司 按比例增大非结构化栅格(grid)的渗透率的方法
JP2003016978A (ja) * 2001-07-05 2003-01-17 Noritake Itron Corp 蛍光表示管および蛍光表示管用グリッドメッシュ
US20080270014A1 (en) * 2007-04-25 2008-10-30 Aisin Aw Co., Ltd. Apparatus, method, and program for generating road information
US20100286971A1 (en) * 2009-05-07 2010-11-11 Saudi Arabian Oil Company Systems, Computer Implemented Methods, and Computer Readable Program Products to Compute Approximate Well Drainage Pressure for a Reservoir Simulator
US20110246161A1 (en) * 2009-10-01 2011-10-06 Kirsty Morton Method for integrated inversion determination of rock and fluid properties of earth formations
US20120158378A1 (en) * 2010-12-15 2012-06-21 Guillaume Enchery Method of developing a petroleum reservoir from a flow model calibrated through pressure and saturation map scaling
CN103758010A (zh) * 2013-12-30 2014-04-30 苏州园林设计院有限公司 一种生态路面及其施工方法
US20140236559A1 (en) * 2013-02-18 2014-08-21 Saudi Arabian Oil Company Systems, methods, and computer-readable media for modeling complex wellbores in field-scale reservoir simulation
CN105844607A (zh) * 2015-01-14 2016-08-10 中国移动通信集团设计院有限公司 一种道路测试渗透率的统计方法、装置及电子设备
CN205982016U (zh) * 2016-07-14 2017-02-22 山西省交通科学研究院 沥青混合料抗渗性能测试装置
EP3334214A1 (en) * 2016-12-06 2018-06-13 Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V. Method, apparatus and computer program for routing a data packet
CN109410201A (zh) * 2018-10-31 2019-03-01 嘉兴学院 一种棉织物数码印花清晰度的评价方法
AU2020103178A4 (en) * 2019-10-31 2021-01-14 Institute Of Geographic Sciences And Natural Resources Research, Chinese Academy Of Sciences Method for evaluating global transportation accessibility index based on raster data on large scale
CN112463899A (zh) * 2020-10-29 2021-03-09 北京红山信息科技研究院有限公司 一种车辆轨迹点纠偏方法、系统、服务器和存储介质
US20210200218A1 (en) * 2019-12-26 2021-07-01 International Business Machines Corporation Distrubuted vector-raster fusion

Patent Citations (17)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP1066425A1 (en) * 1998-03-23 2001-01-10 Lückenhaus Technische Textilien GmbH & Co. Grid structure
CN1358289A (zh) * 1999-06-24 2002-07-10 埃克森美孚上游研究公司 按比例增大非结构化栅格(grid)的渗透率的方法
US6826520B1 (en) * 1999-06-24 2004-11-30 Exxonmobil Upstream Research Company Method of upscaling permeability for unstructured grids
JP2003016978A (ja) * 2001-07-05 2003-01-17 Noritake Itron Corp 蛍光表示管および蛍光表示管用グリッドメッシュ
US20080270014A1 (en) * 2007-04-25 2008-10-30 Aisin Aw Co., Ltd. Apparatus, method, and program for generating road information
US20100286971A1 (en) * 2009-05-07 2010-11-11 Saudi Arabian Oil Company Systems, Computer Implemented Methods, and Computer Readable Program Products to Compute Approximate Well Drainage Pressure for a Reservoir Simulator
US20110246161A1 (en) * 2009-10-01 2011-10-06 Kirsty Morton Method for integrated inversion determination of rock and fluid properties of earth formations
US20120158378A1 (en) * 2010-12-15 2012-06-21 Guillaume Enchery Method of developing a petroleum reservoir from a flow model calibrated through pressure and saturation map scaling
US20140236559A1 (en) * 2013-02-18 2014-08-21 Saudi Arabian Oil Company Systems, methods, and computer-readable media for modeling complex wellbores in field-scale reservoir simulation
CN103758010A (zh) * 2013-12-30 2014-04-30 苏州园林设计院有限公司 一种生态路面及其施工方法
CN105844607A (zh) * 2015-01-14 2016-08-10 中国移动通信集团设计院有限公司 一种道路测试渗透率的统计方法、装置及电子设备
CN205982016U (zh) * 2016-07-14 2017-02-22 山西省交通科学研究院 沥青混合料抗渗性能测试装置
EP3334214A1 (en) * 2016-12-06 2018-06-13 Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V. Method, apparatus and computer program for routing a data packet
CN109410201A (zh) * 2018-10-31 2019-03-01 嘉兴学院 一种棉织物数码印花清晰度的评价方法
AU2020103178A4 (en) * 2019-10-31 2021-01-14 Institute Of Geographic Sciences And Natural Resources Research, Chinese Academy Of Sciences Method for evaluating global transportation accessibility index based on raster data on large scale
US20210200218A1 (en) * 2019-12-26 2021-07-01 International Business Machines Corporation Distrubuted vector-raster fusion
CN112463899A (zh) * 2020-10-29 2021-03-09 北京红山信息科技研究院有限公司 一种车辆轨迹点纠偏方法、系统、服务器和存储介质

Non-Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
SURYAWINATA BA 等: "Measuring accessibility of sustainable transportation using space syntax in Bojonggede area", 《INTERNATIONAL CONFERENCE ON ECO ENGINEERING DEVELOPMENT 2017》, vol. 109, pages 1 - 5 *
白天: "漯河市地表景观对雨洪资源时空分配的影响", 《中国博士学位论文全文数据库》, no. 04, pages 013 - 3 *
赵先明: "茶园生茶技术规程", 《四川农业科技》, no. 04, pages 38 - 39 *
陶琳 等: "海量路测数据的测试渗透率统计方法研究", 《互联网天地》, no. 03, pages 77 - 82 *

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