CN114359844B - 一种基于色彩识别的aed设备状态监测方法及系统 - Google Patents

Abstract

本发明涉及设备状态检测技术领域，具体公开了一种基于色彩识别的AED设备状态监测方法及系统，所述方法包括获取AED指示灯的位置信息和采集端的位置信息，根据所述AED指示灯的位置信息和采集端的位置信息确定采集端的采集参数；所述采集参数包括运动指令和采集频率；基于所述采集参数获取含有时间信息的图像信息，并生成含有时间信息的采集报告；根据所述采集报告对所述图像信息进行区域识别，对区域识别后的图像信息进行色彩识别；根据色彩识别结果确定AED设备的状态数据，根据所述状态数据生成提示信息。本发明通过智能电子设备自动识别AED设备的状态，对设备状态情况进行实时掌握，有效防止了因疏忽耽误病人抢救的情况。

Description

一种基于色彩识别的AED设备状态监测方法及系统

技术领域

本发明涉及设备状态检测技术领域，具体是一种基于色彩识别的AED设备状态监测方法及系统。

背景技术

当前AED（自动体外除颤器）设备均采用指示灯或可滚动的带色纸片等模式显示其当前状态，指示灯/纸片不同的颜色代表AED不同的状态，如绿色代表正常，红色代表不正常（故障、电池电量不足、电极片未安装等）；目前，对于AED设备状态的有效监测普遍采用人工检查的方式进行，对于公共场合部署的AED产品无法及时有效的进行良好度监测，一旦现场出现需要使用AED设备进行人员抢救时，设备若处于不正常状态，将耽误病人的抢救，为了解决这一问题，出现了许多具有自动识别功能的监测装置。

但是，现有的具有自动识别功能的监测装置往往是固定式的，其检测范围大都是固定的，只能检测一台设备，对于多台设备，很难使用同一台设备进行检测。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于色彩识别的AED设备状态监测方法及系统，以解决上述背景技术中提出的问题。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：

一种基于色彩识别的AED设备状态监测方法，所述方法包括：

获取AED指示灯的位置信息和采集端的位置信息，根据所述AED指示灯的位置信息和采集端的位置信息确定采集端的采集参数；所述采集参数包括运动指令和采集频率；

基于所述采集参数获取含有时间信息的图像信息，并生成含有时间信息的采集报告；

根据所述采集报告对所述图像信息进行区域识别，对区域识别后的图像信息进行色彩识别；

根据色彩识别结果确定AED设备的状态数据，根据所述状态数据生成提示信息。

作为本发明进一步的方案：所述获取AED指示灯的位置信息和采集端的位置信息，根据所述AED指示灯的位置信息和采集端的位置信息确定采集端的采集参数包括：

接收用户输入的AED指示灯的位置信息，根据所述AED指示灯的位置信息确定采集端位置范围；

接收用户输入的固定请求，检测采集端运动参数，根据所述运动参数判断采集端是否为稳定状态；

当所述采集端为稳定状态时，获取采集端的位置信息；

根据所述AED指示灯的位置信息和采集端的位置信息确定采集端的采集参数；

其中，所述AED指示灯的位置信息和采集端的位置信息均是相对位置信息，位置参照物由用户确定。

作为本发明进一步的方案：所述根据所述AED指示灯的位置信息和采集端的位置信息确定采集端的采集参数的步骤包括：

根据位置参照物、AED指示灯的位置信息和采集端的位置信息生成空间模型；

基于所述空间模型确定采集端的工作角度；

获取采集端的采集角度，根据所述工作角度和所述采集角度确定运动指令；所述运动指令为步进式指令；

获取AED指示灯的闪烁频率，根据所述闪烁频率确定采集频率。

作为本发明进一步的方案：所述根据所述采集报告对所述图像信息进行区域识别，对区域识别后的图像信息进行色彩识别的步骤包括：

根据运动指令将所述图像信息进行分类，得到以采集端工位信息为索引的图像信息库；

基于所述时间信息对不同的图像信息库进行排序；

根据预设的转换公式对排序后的图像信息库进行色值转换，并将色值转换后的图像信息库输入训练好的区域识别模型，得到含有区域标记的图像信息库；

对所述含有区域标记的图像信息库进行色彩识别。

作为本发明进一步的方案：所述对所述含有区域标记的图像信息库进行色彩识别的步骤包括：

根据所述区域标记确定图像信息库中各图像信息之间的重合区域；所述重合区域为相似率达到预设的相似阈值的区域；

对所述重合区域进行内容识别，根据内容识别结果确定目标区域；

获取所述目标区域的颜色参数，将所述颜色参数输入训练好的修正模型，得到待检参数；其中，所述颜色参数包括色调、饱和度和明度；

获取色彩参照物在AED指示灯位置处的图像信息，根据色彩参照物的图像信息确定参考参数；其中，参考参数包括色彩参照物的模型参数、对应图像信息的色调、饱和度和明度；

基于所述参考参数对所述待检参数进行特征识别。

作为本发明进一步的方案：所述对所述重合区域进行内容识别，根据内容识别结果确定目标区域的步骤包括：

计算不同图像信息中所述重合区域的中心点；

根据不同图像信息的时间信息对不同中心点进行连接，生成运动轨迹；

根据所述运动轨迹提取目标区域。

作为本发明进一步的方案：所述基于所述参考参数对所述待检参数进行特征识别的步骤包括：

根据色彩参照物的模型参数、对应图像信息的色调、饱和度和明度确定环境影响因子；

根据所述环境影响因子修正所述待检参数，得到真实参数；

基于所述真实参数在预设的颜色模型中确定感知区域，根据所述感知区域确定颜色类型。

本发明技术方案还提供了一种基于色彩识别的AED设备状态监测系统，所述系统包括：

采集参数确定模块，用于获取AED指示灯的位置信息和采集端的位置信息，根据所述AED指示灯的位置信息和采集端的位置信息确定采集端的采集参数；所述采集参数包括运动指令和采集频率；

图像获取模块，用于基于所述采集参数获取含有时间信息的图像信息，并生成含有时间信息的采集报告；

图像识别模块，用于根据所述采集报告对所述图像信息进行区域识别，对区域识别后的图像信息进行色彩识别；

提示信息生成模块，用于根据色彩识别结果确定AED设备的状态数据，根据所述状态数据生成提示信息。

作为本发明进一步的方案：所述图像识别模块包括：

分类单元，用于根据运动指令将所述图像信息进行分类，得到以采集端工位信息为索引的图像信息库；

排序单元，用于基于所述时间信息对不同的图像信息库进行排序；

标记单元，用于根据预设的转换公式对排序后的图像信息库进行色值转换，并将色值转换后的图像信息库输入训练好的区域识别模型，得到含有区域标记的图像信息库；

色彩识别单元，用于对所述含有区域标记的图像信息库进行色彩识别。

作为本发明进一步的方案：所述色彩识别单元包括：

重合匹配子单元，用于根据所述区域标记确定图像信息库中各图像信息之间的重合区域；所述重合区域为相似率达到预设的相似阈值的区域；

重合识别子单元，用于对所述重合区域进行内容识别，根据内容识别结果确定目标区域；

参数修正子单元，用于获取所述目标区域的颜色参数，将所述颜色参数输入训练好的修正模型，得到待检参数；其中，所述颜色参数包括色调、饱和度和明度；

参考确定子单元，用于获取色彩参照物在AED指示灯位置处的图像信息，根据色彩参照物的图像信息确定参考参数；其中，参考参数包括色彩参照物的模型参数、对应图像信息的色调、饱和度和明度；

执行子单元，用于基于所述参考参数对所述待检参数进行特征识别。

与现有技术相比，本发明的有益效果是：本发明通过智能电子设备自动识别多台AED设备的状态，对设备状态情况进行实时掌握，有效防止了因疏忽耽误病人抢救的情况。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例。

图1为基于色彩识别的AED设备状态监测方法的流程框图。

图2为基于色彩识别的AED设备状态监测方法的第一子流程框图。

图3为基于色彩识别的AED设备状态监测方法的第二子流程框图。

图4为基于色彩识别的AED设备状态监测系统的组成结构框图。

图5为基于色彩识别的AED设备状态监测系统中图像识别模块的组成结构框图。

图6为图像识别模块中色彩识别单元的组成结构框图。

具体实施方式

为了使本发明所要解决的技术问题、技术方案及有益效果更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

实施例1

图1为基于色彩识别的AED设备状态监测方法的流程框图，本发明实施例中，一种基于色彩识别的AED设备状态监测方法，所述方法包括步骤S100至步骤S400：

步骤S100：获取AED指示灯的位置信息和采集端的位置信息，根据所述AED指示灯的位置信息和采集端的位置信息确定采集端的采集参数；所述采集参数包括运动指令和采集频率；

步骤S100是图像采集过程，相应的硬件设备是含有图像获取功能的智能设备，获取图像的镜头是有图幅限制的，为了能够扩大图像获取的范围，现有的智能设备都带有运动功能，进一步的，现有的智能设备的镜头的方向是可以调整的。

步骤S200：基于所述采集参数获取含有时间信息的图像信息，并生成含有时间信息的采集报告；

步骤S200一方面获取图像信息，另一方面生成采集报告，由上述内容可知，为了扩大采集范围，智能设备中镜头的方向是不断转动的，它在不同时间、不同位置处采集到的图像都是不同的，所述采集报告记录的就是时间信息和镜头位置信息。

步骤S300：根据所述采集报告对所述图像信息进行区域识别，对区域识别后的图像信息进行色彩识别；

采集报告可以理解为图像信息的索引，基于所述采集报告可以对图像信息进行区域识别，在进行区域识别之后，定位AED指示灯或状态纸片，然后再进行进一步的色彩识别，根据色彩识别结果确定AED设备的状态。

步骤S400：根据色彩识别结果确定AED设备的状态数据，根据所述状态数据生成提示信息。

步骤S400是后续步骤，根据色彩识别结果确定AED设备的状态数据后，生成提示信息，其中，所述提示信息至少包括异常信息的提示信息，在正常运行的情况下，可以不生成提示信息。

进一步的，所述获取AED指示灯的位置信息和采集端的位置信息，根据所述AED指示灯的位置信息和采集端的位置信息确定采集端的采集参数包括：

接收用户输入的AED指示灯的位置信息，根据所述AED指示灯的位置信息确定采集端位置范围；

接收用户输入的固定请求，检测采集端运动参数，根据所述运动参数判断采集端是否为稳定状态；

当所述采集端为稳定状态时，获取采集端的位置信息；

根据所述AED指示灯的位置信息和采集端的位置信息确定采集端的采集参数；

上述内容对采集端的采集参数的确定过程进行了限定，首先，AED指示灯的位置信息需要用户进行输入，所述位置信息为相对位置信息，相对的参照物为同一参照物；其中，AED指示灯有可能不只一个，采集端需要获取所有AED指示灯的图像信息，因此，需要根据所述AED指示灯的位置信息确定采集端位置范围。

当采集端固定后，相应的采集方式也是确定的，并且，每个位置的采集端都有确定的采集参数，一旦采集端的位置发生变化，那么已经确定好的采集参数就不再适用，因此，需要对采集端的位置进行实时的检测，一旦采集端的位置发生了变化，那么也需要生成提示信息，如果采集端是稳定的，那么就获取采集端的位置信息，进而确定采集端的采集参数。

其中，所述AED指示灯的位置信息和采集端的位置信息均是相对位置信息，位置参照物由用户确定。

具体的，所述根据所述AED指示灯的位置信息和采集端的位置信息确定采集端的采集参数的步骤包括：

根据位置参照物、AED指示灯的位置信息和采集端的位置信息生成空间模型；

基于所述空间模型确定采集端的工作角度；

获取采集端的采集角度，根据所述工作角度和所述采集角度确定运动指令；所述运动指令为步进式指令；

获取AED指示灯的闪烁频率，根据所述闪烁频率确定采集频率。

上述内容对采集参数的确定过程进行了具体的描述，首先，根据位置参照物、AED指示灯的位置信息和采集端的位置信息生成空间模型，然后在该空间模型中确定采集端的工作角度，然后获取采集端在当前状态下的采集角度，进而确定使得采集端由采集角度运动到工作角度的运动指令。

最后，需要确定采集频率，由于AED指示灯自身具备闪烁频率，因此，采集频率需要以闪烁频率为基础进行确定，尽量避免采集到熄灭状态下的AED指示灯。

图2为基于色彩识别的AED设备状态监测方法的第一子流程框图，所述根据所述采集报告对所述图像信息进行区域识别，对区域识别后的图像信息进行色彩识别的步骤包括步骤S301至步骤S304：

步骤S301：根据运动指令将所述图像信息进行分类，得到以采集端工位信息为索引的图像信息库；

步骤S302：基于所述时间信息对不同的图像信息库进行排序；

步骤S303：根据预设的转换公式对排序后的图像信息库进行色值转换，并将色值转换后的图像信息库输入训练好的区域识别模型，得到含有区域标记的图像信息库；

步骤S304：对所述含有区域标记的图像信息库进行色彩识别。

上述内容主要对区域识别的过程进行了限定，首先，以工位信息对图像信息进行分类，然后以时间信息为基础对分类后的图像信息进行排序，得到排序后的图像信息库，然后通过预设的转换公式对排序后的图像信息进行色值转换，将转换后的图像信息输入训练好的区域识别模型，得到含有区域标记的图像信息库。

图3为基于色彩识别的AED设备状态监测方法的第二子流程框图，所述对所述含有区域标记的图像信息库进行色彩识别的步骤包括步骤S3041至步骤S3045：

步骤S3041：根据所述区域标记确定图像信息库中各图像信息之间的重合区域；所述重合区域为相似率达到预设的相似阈值的区域；

步骤S3042：对所述重合区域进行内容识别，根据内容识别结果确定目标区域；

步骤S3043：获取所述目标区域的颜色参数，将所述颜色参数输入训练好的修正模型，得到待检参数；其中，所述颜色参数包括色调、饱和度和明度；

步骤S3044：获取色彩参照物在AED指示灯位置处的图像信息，根据色彩参照物的图像信息确定参考参数；其中，参考参数包括色彩参照物的模型参数、对应图像信息的色调、饱和度和明度；

步骤S3045：基于所述参考参数对所述待检参数进行特征识别。

步骤S3041至步骤S3045提供了一种色彩识别的技术方案，首先，确定各图像信息之间的重合区域，然后对重合区域进行内容识别，确定AED指示灯所在的区域，也就是目标区域，然后获取目标区域的颜色参数。

需要说明的是，上述内容中引入了色彩参照物的概念，由于光照强度的不同，图像信息的颜色参数会发生改变，这一过程可以理解为“滤镜”，通过色彩参照物可以确定这一“滤镜”，进而将获取到的颜色参数修正为标准状态下的颜色参数。

进一步的，所述对所述重合区域进行内容识别，根据内容识别结果确定目标区域的步骤包括：

计算不同图像信息中所述重合区域的中心点；

根据不同图像信息的时间信息对不同中心点进行连接，生成运动轨迹；

根据所述运动轨迹提取目标区域。

AED指示灯是闪烁的灯，它在图像信息中的特征是：中心点几乎不变，因此，通过对重合区域的中心点确定运动轨迹，进而可以确定目标区域，值得一提的是，这一过程还有可能会提取到静物，因此，需要根据闪烁特征将静物的图像信息剔除。

具体的，所述基于所述参考参数对所述待检参数进行特征识别的步骤包括：

根据色彩参照物的模型参数、对应图像信息的色调、饱和度和明度确定环境影响因子；

根据所述环境影响因子修正所述待检参数，得到真实参数；

基于所述真实参数在预设的颜色模型中确定感知区域，根据所述感知区域确定颜色类型。

上述内容提供了一种具体的确定“滤镜的技术方案”，也就是上述影响因子，修正后的颜色参数称为真实参数。

实施例2

图4为基于色彩识别的AED设备状态监测系统的组成结构框图，本发明实施例中，一种基于色彩识别的AED设备状态监测系统，所述系统10包括：

采集参数确定模块11，用于获取AED指示灯的位置信息和采集端的位置信息，根据所述AED指示灯的位置信息和采集端的位置信息确定采集端的采集参数；所述采集参数包括运动指令和采集频率；

图像获取模块12，用于基于所述采集参数获取含有时间信息的图像信息，并生成含有时间信息的采集报告；

图像识别模块13，用于根据所述采集报告对所述图像信息进行区域识别，对区域识别后的图像信息进行色彩识别；

提示信息生成模块14，用于根据色彩识别结果确定AED设备的状态数据，根据所述状态数据生成提示信息。

图5为基于色彩识别的AED设备状态监测系统中图像识别模块的组成结构框图，所述图像识别模块13包括：

分类单元131，用于根据运动指令将所述图像信息进行分类，得到以采集端工位信息为索引的图像信息库；

排序单元132，用于基于所述时间信息对不同的图像信息库进行排序；

标记单元133，用于根据预设的转换公式对排序后的图像信息库进行色值转换，并将色值转换后的图像信息库输入训练好的区域识别模型，得到含有区域标记的图像信息库；

色彩识别单元134，用于对所述含有区域标记的图像信息库进行色彩识别。

图6为图像识别模块中色彩识别单元的组成结构框图，所述色彩识别单元134包括：

重合匹配子单元1341，用于根据所述区域标记确定图像信息库中各图像信息之间的重合区域；所述重合区域为相似率达到预设的相似阈值的区域；

重合识别子单元1342，用于对所述重合区域进行内容识别，根据内容识别结果确定目标区域；

参数修正子单元1343，用于获取所述目标区域的颜色参数，将所述颜色参数输入训练好的修正模型，得到待检参数；其中，所述颜色参数包括色调、饱和度和明度；

参考确定子单元1344，用于获取色彩参照物在AED指示灯位置处的图像信息，根据色彩参照物的图像信息确定参考参数；其中，参考参数包括色彩参照物的模型参数、对应图像信息的色调、饱和度和明度；

执行子单元，用于基于所述参考参数对所述待检参数进行特征识别。

所述基于色彩识别的AED设备状态监测方法所能实现的功能均由计算机设备完成，所述计算机设备包括一个或多个处理器和一个或多个存储器，所述一个或多个存储器中存储有至少一条程序代码，所述程序代码由所述一个或多个处理器加载并执行以实现所述基于色彩识别的AED设备状态监测方法的功能。

处理器从存储器中逐条取出指令、分析指令，然后根据指令要求完成相应操作，产生一系列控制命令，使计算机各部分自动、连续并协调动作，成为一个有机的整体，实现程序的输入、数据的输入以及运算并输出结果，这一过程中产生的算术运算或逻辑运算均由运算器完成；所述存储器包括只读存储器（Read-Only Memory，ROM），所述只读存储器用于存储计算机程序，所述存储器外部设有保护装置。

示例性的，计算机程序可以被分割成一个或多个模块，一个或者多个模块被存储在存储器中，并由处理器执行，以完成本发明。一个或多个模块可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段，该指令段用于描述计算机程序在终端设备中的执行过程。

本领域技术人员可以理解，上述服务设备的描述仅仅是示例，并不构成对终端设备的限定，可以包括比上述描述更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。

所称处理器可以是中央处理单元（Central Processing Unit，CPU），还可以是其他通用处理器、数字信号处理器（Digital Signal Processor，DSP）、专用集成电路（Application Specific Integrated Circuit，ASIC）、现成可编程门阵列（Field-Programmable Gate Array，FPGA）或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等，上述处理器是上述终端设备的控制中心，利用各种接口和线路连接整个用户终端的各个部分。

上述存储器可用于存储计算机程序和/或模块，上述处理器通过运行或执行存储在存储器内的计算机程序和/或模块，以及调用存储在存储器内的数据，实现上述终端设备的各种功能。存储器可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序（比如信息采集模板展示功能、产品信息发布功能等）等；存储数据区可存储根据泊位状态显示系统的使用所创建的数据（比如不同产品种类对应的产品信息采集模板、不同产品提供方需要发布的产品信息等）等。此外，存储器可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如硬盘、内存、插接式硬盘，智能存储卡（Smart Media Card，SMC），安全数字（Secure Digital，SD）卡，闪存卡（Flash Card）、至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。

终端设备集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实现上述实施例系统中的全部或部分模块/单元，也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，上述的计算机程序可存储于计算机可读存储介质中，该计算机程序在被处理器执行时，可实现上述各个系统实施例的功能。其中，计算机程序包括计算机程序代码，计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。计算机可读介质可以包括：能够携带计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器（ROM，Read-Only Memory）、随机存取存储器（RAM，Random AccessMemory）、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。

需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。

以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (8)

1.一种基于色彩识别的AED设备状态监测方法，其特征在于，所述方法包括：

获取AED指示灯的位置信息和采集端的位置信息，根据所述AED指示灯的位置信息和采集端的位置信息确定采集端的采集参数；所述采集参数包括运动指令和采集频率；

基于所述采集参数获取含有时间信息的图像信息，并生成含有时间信息的采集报告；

根据所述采集报告对所述图像信息进行区域识别，对区域识别后的图像信息进行色彩识别；

根据色彩识别结果确定AED设备的状态数据，根据所述状态数据生成提示信息；

所述获取AED指示灯的位置信息和采集端的位置信息，根据所述AED指示灯的位置信息和采集端的位置信息确定采集端的采集参数包括：

接收用户输入的AED指示灯的位置信息，根据所述AED指示灯的位置信息确定采集端位置范围；

接收用户输入的固定请求，检测采集端运动参数，根据所述运动参数判断采集端是否为稳定状态；

当所述采集端为稳定状态时，获取采集端的位置信息；

根据所述AED指示灯的位置信息和采集端的位置信息确定采集端的采集参数；

其中，所述AED指示灯的位置信息和采集端的位置信息均是相对位置信息，位置参照物由用户确定；

所述根据所述AED指示灯的位置信息和采集端的位置信息确定采集端的采集参数的步骤包括：

根据位置参照物、AED指示灯的位置信息和采集端的位置信息生成空间模型；

基于所述空间模型确定采集端的工作角度；

获取采集端的采集角度，根据所述工作角度和所述采集角度确定运动指令；所述运动指令为步进式指令；

获取AED指示灯的闪烁频率，根据所述闪烁频率确定采集频率。

2.根据权利要求1所述的基于色彩识别的AED设备状态监测方法，其特征在于，所述根据所述采集报告对所述图像信息进行区域识别，对区域识别后的图像信息进行色彩识别的步骤包括：

根据运动指令将所述图像信息进行分类，得到以采集端工位信息为索引的图像信息库；

基于所述时间信息对不同的图像信息库进行排序；

根据预设的转换公式对排序后的图像信息库进行色值转换，并将色值转换后的图像信息库输入训练好的区域识别模型，得到含有区域标记的图像信息库；

对所述含有区域标记的图像信息库进行色彩识别。

3.根据权利要求2所述的基于色彩识别的AED设备状态监测方法，其特征在于，所述对所述含有区域标记的图像信息库进行色彩识别的步骤包括：

根据所述区域标记确定图像信息库中各图像信息之间的重合区域；所述重合区域为相似率达到预设的相似阈值的区域；

对所述重合区域进行内容识别，根据内容识别结果确定目标区域；

获取所述目标区域的颜色参数，将所述颜色参数输入训练好的修正模型，得到待检参数；其中，所述颜色参数包括色调、饱和度和明度；

获取色彩参照物在AED指示灯位置处的图像信息，根据色彩参照物的图像信息确定参考参数；其中，参考参数包括色彩参照物的模型参数、对应图像信息的色调、饱和度和明度；

基于所述参考参数对所述待检参数进行特征识别。

4.根据权利要求3所述的基于色彩识别的AED设备状态监测方法，其特征在于，所述对所述重合区域进行内容识别，根据内容识别结果确定目标区域的步骤包括：

计算不同图像信息中所述重合区域的中心点；

根据不同图像信息的时间信息对不同中心点进行连接，生成运动轨迹；

根据所述运动轨迹提取目标区域。

5.根据权利要求4所述的基于色彩识别的AED设备状态监测方法，其特征在于，所述基于所述参考参数对所述待检参数进行特征识别的步骤包括：

根据色彩参照物的模型参数、对应图像信息的色调、饱和度和明度确定环境影响因子；

根据所述环境影响因子修正所述待检参数，得到真实参数；

基于所述真实参数在预设的颜色模型中确定感知区域，根据所述感知区域确定颜色类型。

6.一种基于色彩识别的AED设备状态监测系统，其特征在于，所述系统包括：

采集参数确定模块，用于获取AED指示灯的位置信息和采集端的位置信息，根据所述AED指示灯的位置信息和采集端的位置信息确定采集端的采集参数；所述采集参数包括运动指令和采集频率；

图像获取模块，用于基于所述采集参数获取含有时间信息的图像信息，并生成含有时间信息的采集报告；

图像识别模块，用于根据所述采集报告对所述图像信息进行区域识别，对区域识别后的图像信息进行色彩识别；

提示信息生成模块，用于根据色彩识别结果确定AED设备的状态数据，根据所述状态数据生成提示信息；

所述获取AED指示灯的位置信息和采集端的位置信息，根据所述AED指示灯的位置信息和采集端的位置信息确定采集端的采集参数的内容包括：

接收用户输入的AED指示灯的位置信息，根据所述AED指示灯的位置信息确定采集端位置范围；

接收用户输入的固定请求，检测采集端运动参数，根据所述运动参数判断采集端是否为稳定状态；

当所述采集端为稳定状态时，获取采集端的位置信息；

根据所述AED指示灯的位置信息和采集端的位置信息确定采集端的采集参数；

其中，所述AED指示灯的位置信息和采集端的位置信息均是相对位置信息，位置参照物由用户确定；

所述根据所述AED指示灯的位置信息和采集端的位置信息确定采集端的采集参数的内容包括：

根据位置参照物、AED指示灯的位置信息和采集端的位置信息生成空间模型；

基于所述空间模型确定采集端的工作角度；

获取采集端的采集角度，根据所述工作角度和所述采集角度确定运动指令；所述运动指令为步进式指令；

获取AED指示灯的闪烁频率，根据所述闪烁频率确定采集频率。

7.根据权利要求6所述的基于色彩识别的AED设备状态监测系统，其特征在于，所述图像识别模块包括：

分类单元，用于根据运动指令将所述图像信息进行分类，得到以采集端工位信息为索引的图像信息库；

排序单元，用于基于所述时间信息对不同的图像信息库进行排序；

标记单元，用于根据预设的转换公式对排序后的图像信息库进行色值转换，并将色值转换后的图像信息库输入训练好的区域识别模型，得到含有区域标记的图像信息库；

色彩识别单元，用于对所述含有区域标记的图像信息库进行色彩识别。

8.根据权利要求7所述的基于色彩识别的AED设备状态监测系统，其特征在于，所述色彩识别单元包括：

重合匹配子单元，用于根据所述区域标记确定图像信息库中各图像信息之间的重合区域；所述重合区域为相似率达到预设的相似阈值的区域；

重合识别子单元，用于对所述重合区域进行内容识别，根据内容识别结果确定目标区域；

参数修正子单元，用于获取所述目标区域的颜色参数，将所述颜色参数输入训练好的修正模型，得到待检参数；其中，所述颜色参数包括色调、饱和度和明度；

参考确定子单元，用于获取色彩参照物在AED指示灯位置处的图像信息，根据色彩参照物的图像信息确定参考参数；其中，参考参数包括色彩参照物的模型参数、对应图像信息的色调、饱和度和明度；

执行子单元，用于基于所述参考参数对所述待检参数进行特征识别。

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