CN114358331A

CN114358331A - 一种基于op互联的检修数据接入方法及数据校验方法

Info

Publication number: CN114358331A
Application number: CN202111501547.6A
Authority: CN
Inventors: 袁志毅; 王茂春; 董耀; 张小龙; 陈春萌; 王光辉; 李延和; 高宝荣; 李兵; 曹春莲; 白守湖; 刘钰; 王册册; 郑立国; 李元; 殷寿银; 张颖; 张自润; 肖小苏; 朱艳丽
Original assignee: Haixi Power Supply Co Of State Grid Qinghai Electric Power Co; State Grid Corp of China SGCC; State Grid Qinghai Electric Power Co Ltd
Current assignee: Haixi Power Supply Co Of State Grid Qinghai Electric Power Co; State Grid Corp of China SGCC; State Grid Qinghai Electric Power Co Ltd
Priority date: 2021-12-09
Filing date: 2021-12-09
Publication date: 2022-04-15

Abstract

本发明公开了一种基于OP互联的检修数据接入方法，包括以下步骤：S1：建立检修计划基础数据库，并接入基础的数据，基础的数据包括设备台账数据、电网设备定检信息、年历史检修计划、月历史检修计划、疑似家族性缺陷设备、待消缺设备信息、改扩建工程计划、设备历史负荷数据、D5000频发告警超过阀值和D5000开关变位长期未动作数据；S2：对检修基础数据进行综合管理。通过数据校验、数据解析和格式转换，并对其中存在相同设备的各类数据进行基于设备名称的匹配映射，整合形成以电网模型数据格式为基准的检修计划智能编排数据源，从而避免了存在不良数据、数据遗漏等情况，保障了检修计划编制及安全校核的收敛性和准确性。

Description

一种基于OP互联的检修数据接入方法及数据校验方法

技术领域

本发明涉及电力技术领域，尤其涉及一种基于OP互联的检修数据接入方法及数据校验方法。

背景技术

随着我国电网建设快速发展尤其是特高压交直流线路的建设投运，以往“重电源、轻电网”的发展观念已经转变，高压输电网的运行和维护已成为电网企业生产工作的重点之一，电力设备计划检修作为供电企业日常运行的重要工作，是提高设备健康水平、保证电网安全运行和持续可靠供电的一项必要措施。电网检修计划的研究逐步引起重视。同时，在电力市场环境下，追求经济效益最大化己成为供电企业运营管理的主要目标，过去片面强调可靠性的检修计划编制思想越来越不适应电力市场体制。如何在保证电网安全稳定运行的前提下，提高电网检修方式下供电可靠性和经济效益是值得研究的问题，本项目的研究在电网检修内部数据应用、数据价值挖掘、智能决策场景等方面均有重要意义，在内部数据应用方面：一方面通过建立较为完善的检修基础数据库，做细、做实各类状态下的检修数据管理，为检修计划优化模型研究做好必备基础；另一方面，推进检修数据与操作票、安全校核等模块关联，使各个环节数据一一对应，系统应用充分衔接；在数据价值挖掘方面：建立检修计划规则库，进行检修计划编制时，根据设备停电检修规则对检修基础数据进行关联性分析和可行性分析；在智能决策场景方面：从检修基础数据梳理、检修规则库的搭建、计划优化模型的构建等方面展开研究，通过技术融合互通、数据价值挖掘、分析模型构建等诸多重点、难点问题，实现了月度、日检修计划优化编制及管理，实现了检修计划的安全校核，为电网设备检修安排提供了可视化、智能化的辅助决策工具，有效提高检修计划编排的合理性、规范性，保障电力系统稳定运行。

由OP互联等系统获取的基础数据可能存在不良数据、数据遗漏等问题，对检修计划编制及安全校核的收敛性和准确性产生较大影响，因此提出一种基于OP互联的检修数据接入方法及数据校验方法。

发明内容

针对现有技术的不足，本发明提供了一种基于OP互联的检修数据接入方法及数据校验方法，解决了由OP互联等系统获取的基础数据可能存在不良数据、数据遗漏等问题，对检修计划编制及安全校核的收敛性和准确性产生较大影响的问题。

为了实现上述目的，本发明采用了如下技术方案：一种基于OP互联的检修数据接入方法，包括以下步骤：S1：建立检修计划基础数据库，并接入基础的数据，基础的数据包括设备台账数据、电网设备定检信息、年历史检修计划、月历史检修计划、疑似家族性缺陷设备、待消缺设备信息、改扩建工程计划、设备历史负荷数据、D5000频发告警超过阀值和D5000开关变位长期未动作数据；S2：对检修基础数据进行综合管理。

一种基于OP互联的检修数据接入方法的数据校验方法，包括以下步骤：S1：根据各类数据的传输存储方式及特点；S2：结合电网调度计划运行实际情况中各类数据合理范围的判断；S3：形成各类数据校验规则；S4：通过数据解析和格式转换，并对其中存在相同设备的各类数据进行基于设备名称的匹配映射；S5：整合形成以电网模型数据格式为基准的检修计划智能编排数据源。

优选的，所述步骤S1中接入的基础数据，即设备台账数据、电网设备定检信息、年历史检修计划、月历史检修计划、疑似家族性缺陷设备、待消缺设备信息、改扩建工程计划、设备历史负荷数据、D5000频发告警超过阀值和D5000开关变位长期未动作数据等均为平行存储写入，其中年历史检修计划和月历史检修计划均为独立接入的数据。

与现有技术相比，本发明的有益效果是：

1、该基于OP互联的检修数据接入方法及数据校验方法，通过对设备台账数据、电网设备定检信息、年历史检修计划、月历史检修计划、疑似家族性缺陷设备、待消缺设备信息、改扩建工程计划、设备历史负荷数据、D5000频发告警超过阀值、D5000开关变位长期未动作数据等数据进行获取，并通过数据校验和格式转换等处理，从而达到了形成规范、统一的检修计划编制数据源的效果，实现了满足电网检修计划智能编制系统的数据源需求的目标。

2、该基于OP互联的检修数据接入方法及数据校验方法，根据各类数据的传输存储方式及特点，结合电网调度计划运行实际情况中各类数据合理范围的判断，形成各类数据校验规则。通过数据校验、数据解析和格式转换，并对其中存在相同设备的各类数据进行基于设备名称的匹配映射，整合形成以电网模型数据格式为基准的检修计划智能编排数据源，从而避免了存在不良数据、数据遗漏等情况，保障了检修计划编制及安全校核的收敛性和准确性。

附图说明

图1为本发明检修数据接入方法步骤图；

图2为本发明数据校验方法步骤图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

参照图1-2，一种基于OP互联的检修数据接入方法，包括以下步骤：S1：建立检修计划基础数据库，并接入基础的数据，基础的数据包括设备台账数据、电网设备定检信息、年历史检修计划、月历史检修计划、疑似家族性缺陷设备、待消缺设备信息、改扩建工程计划、设备历史负荷数据、D5000频发告警超过阀值和D5000开关变位长期未动作数据；S2：对检修基础数据进行综合管理，通过对设备台账数据、电网设备定检信息、年历史检修计划、月历史检修计划、疑似家族性缺陷设备、待消缺设备信息、改扩建工程计划、设备历史负荷数据、D5000频发告警超过阀值、D5000开关变位长期未动作数据等数据进行获取，并通过数据校验和格式转换等处理，从而达到了形成规范、统一的检修计划编制数据源的效果，实现了满足电网检修计划智能编制系统的数据源需求的目标。

一种基于OP互联的检修数据接入方法的数据校验方法，包括以下步骤：S1：根据各类数据的传输存储方式及特点；S2：结合电网调度计划运行实际情况中各类数据合理范围的判断；S3：形成各类数据校验规则；S4：通过数据解析和格式转换，并对其中存在相同设备的各类数据进行基于设备名称的匹配映射；S5：整合形成以电网模型数据格式为基准的检修计划智能编排数据源，根据各类数据的传输存储方式及特点，结合电网调度计划运行实际情况中各类数据合理范围的判断，形成各类数据校验规则。通过数据校验、数据解析和格式转换，并对其中存在相同设备的各类数据进行基于设备名称的匹配映射，整合形成以电网模型数据格式为基准的检修计划智能编排数据源，从而避免了存在不良数据、数据遗漏等情况，保障了检修计划编制及安全校核的收敛性和准确性，步骤S1中接入的基础数据，即设备台账数据、电网设备定检信息、年历史检修计划、月历史检修计划、疑似家族性缺陷设备、待消缺设备信息、改扩建工程计划、设备历史负荷数据、D5000频发告警超过阀值和D5000开关变位长期未动作数据等均为平行存储写入，其中年历史检修计划和月历史检修计划均为独立接入的数据，通过对设备台账数据、电网设备定检信息、年历史检修计划、月历史检修计划、疑似家族性缺陷设备、待消缺设备信息、改扩建工程计划、设备历史负荷数据、D5000频发告警超过阀值、D5000开关变位长期未动作数据等数据进行获取，并通过数据校验和格式转换等处理，从而达到了形成规范、统一的检修计划编制数据源的效果，实现了满足电网检修计划智能编制系统的数据源需求的目标，根据各类数据的传输存储方式及特点，结合电网调度计划运行实际情况中各类数据合理范围的判断，形成各类数据校验规则。通过数据校验、数据解析和格式转换，并对其中存在相同设备的各类数据进行基于设备名称的匹配映射，整合形成以电网模型数据格式为基准的检修计划智能编排数据源，从而避免了存在不良数据、数据遗漏等情况，保障了检修计划编制及安全校核的收敛性和准确性。

综上所述，该基于OP互联的检修数据接入方法及数据校验方法，通过对设备台账数据、电网设备定检信息、年历史检修计划、月历史检修计划、疑似家族性缺陷设备、待消缺设备信息、改扩建工程计划、设备历史负荷数据、D5000频发告警超过阀值、D5000开关变位长期未动作数据等数据进行获取，并通过数据校验和格式转换等处理，从而达到了形成规范、统一的检修计划编制数据源的效果，实现了满足电网检修计划智能编制系统的数据源需求的目标，根据各类数据的传输存储方式及特点，结合电网调度计划运行实际情况中各类数据合理范围的判断，形成各类数据校验规则。通过数据校验、数据解析和格式转换，并对其中存在相同设备的各类数据进行基于设备名称的匹配映射，整合形成以电网模型数据格式为基准的检修计划智能编排数据源，从而避免了存在不良数据、数据遗漏等情况，保障了检修计划编制及安全校核的收敛性和准确性，解决了由OP互联等系统获取的基础数据可能存在不良数据、数据遗漏等问题，对检修计划编制及安全校核的收敛性和准确性产生较大影响的问题。

需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。

尽管已经示出和描述了本发明的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。

Claims

1.一种基于OP互联的检修数据接入方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：建立检修计划基础数据库，并接入基础的数据，基础的数据包括设备台账数据、电网设备定检信息、年历史检修计划、月历史检修计划、疑似家族性缺陷设备、待消缺设备信息、改扩建工程计划、设备历史负荷数据、D5000频发告警超过阀值和D5000开关变位长期未动作数据；S2：对检修基础数据进行综合管理。

2.根据权利要求1所述的一种基于OP互联的检修数据接入方法的数据校验方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：根据各类数据的传输存储方式及特点；S2：结合电网调度计划运行实际情况中各类数据合理范围的判断；S3：形成各类数据校验规则；S4：通过数据解析和格式转换，并对其中存在相同设备的各类数据进行基于设备名称的匹配映射；S5：整合形成以电网模型数据格式为基准的检修计划智能编排数据源。

3.根据权利要求1所述的一种基于OP互联的检修数据接入方法的数据校验方法，其特征在于，步骤S1中接入的基础数据，即设备台账数据、电网设备定检信息、年历史检修计划、月历史检修计划、疑似家族性缺陷设备、待消缺设备信息、改扩建工程计划、设备历史负荷数据、D5000频发告警超过阀值和D5000开关变位长期未动作数据等均为平行存储写入，其中年历史检修计划和月历史检修计划均为独立接入的数据。