CN114353744A - 一种基于srtm1和egm2008的gps高程拟合方法及拟合系统 - Google Patents

一种基于srtm1和egm2008的gps高程拟合方法及拟合系统 Download PDF

Info

Publication number
CN114353744A
CN114353744A CN202110288012.9A CN202110288012A CN114353744A CN 114353744 A CN114353744 A CN 114353744A CN 202110288012 A CN202110288012 A CN 202110288012A CN 114353744 A CN114353744 A CN 114353744A
Authority
CN
China
Prior art keywords
elevation
abnormal
fitting
known points
point
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202110288012.9A
Other languages
English (en)
Inventor
孔建
张良
胡明贤
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Wuhan Xingchen Beidou Technology Co ltd
Original Assignee
Wuhan Xingchen Beidou Technology Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Wuhan Xingchen Beidou Technology Co ltd filed Critical Wuhan Xingchen Beidou Technology Co ltd
Priority to CN202110288012.9A priority Critical patent/CN114353744A/zh
Publication of CN114353744A publication Critical patent/CN114353744A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Landscapes

  • Position Fixing By Use Of Radio Waves (AREA)

Abstract

本发明公开了一种基于SRTM1和EGM2008的GPS高程拟合方法,所述方法包括以下步骤:S01、选取s个已知点,求这s个已知点的高程异常,然后使用已知点的高程异常减去已知点的高程异常长波项和已知点的高程异常短波项得到已知点的高程异常残余量;S02、对s个已知点的高程异常残余量进行拟合,得到高程异常残余量的拟合模型;S03、基于高程异常残余量的拟合模型解算待定点的高程异常残余量,待定点的高程异常残余量加上待定点的高程异常长波项和高程异常短波项得到待定点的高程异常,使用待定点的GPS大地高减去待定点的高程异常得到待定点的正常高。以解决现有技术对于水利水电工程这种多位于地形复杂区域的情况,高程测量难度大,高程拟合精度不高的问题。

Description

一种基于SRTM1和EGM2008的GPS高程拟合方法及拟合系统
技术领域
本发明涉GPS高程测量技术领域,尤其涉及一种基于SRTM1和EGM2008的GPS高程拟合方法及拟合系统。
背景技术
GPS高程测量得到的大地高转换为工程上用的正常高,关键在于高程异常的求解。对于高程异常的求解,目前主要采用“移去-恢复”技术。文献[1]利用数字地形模型和WDM94地球重力场模型,采用“移去-恢复”技术计算了深圳市1km分辨率的大地水准面模型,差值标准差约±1.4cm。文献[2]以香港大地水准面为例研究地形对高精度局部大地水准面的影响,得到一些对确定厘米级大地水准面有参考意义的结论。文献[3]综合使用EGM2008和剩余地形模型,采用同样的思路,用少量的GPS/水准点获得了较好的高程转换结果。文献[11]基于EGM2008和数字高程模型(DEM)详细对比了不同解算策略求解高程异常的差异,其外符合精度达到0.96cm。但是现有技术的高程异常的求解方法对于水利水电工程这种多位于地形复杂区域的情况,高程拟合精度不高。
发明内容
为了解决以上现有技术的缺点和不足之处,本发明的目的是提供一种。
本发明的技术方案是:一种基于SRTM1和EGM2008的GPS高程拟合方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:
S01、每1000平方公里选取s个已知点,求这s个已知点的高程异常,然后使用已知点的高程异常减去已知点的高程异常长波项和已知点的高程异常短波项得到已知点的高程异常残余量;
S02、对s个已知点的高程异常残余量进行拟合,得到高程异常残余量的拟合模型;
S03、基于高程异常残余量的拟合模型解算待定点的高程异常残余量,待定点的高程异常残余量加上待定点的高程异常长波项和高程异常短波项得到待定点的高程异常,使用待定点的GPS大地高减去待定点的高程异常得到待定点的正常高。
优选地,所述s的范围为5-10。
进一步地,所述高程异常长波项的计算方法如下:
Figure BDA0002981295110000021
式中,GM为地心引力常数;a为椭球长半径;
Figure BDA0002981295110000022
Figure BDA0002981295110000023
为完全规格化位系数;
Figure BDA0002981295110000024
为完全规格化缔合Legendre函数,r为GPS水准点的地心向径,γ为正常重力,λ为经度。
进一步地,,所述高程异常短波项的计算方法如下:
Figure BDA0002981295110000025
式中,a,b,c,d分别表示流动单元四个格网点,δa表示网格点a处的地形改正项,δb表示网格点b处的地形改正项,δc表示网格点c处的地形改正项,δd表示网格点d处的地形改正项,s为流动单元边长,Δx表示待求点与流动单元左下角格网点x轴方向的坐标差,Δy表示待求点与流动单元左下角格网点y轴方向的坐标差。
进一步地,所述地形改正项的计算方法为:
Figure BDA0002981295110000026
式中,G为万有引力常数;ρ为地球质量密度,可根据实际计算对照水准数据获取的经验取值;hi表示划分的流动单元平均高程,可由流动单元的四个格网点取平均求得,流动单元需结合DEM数据及测区范围划分;h为代求点高程;l为待求点到流动单元的距离;dxdy为流动单元面积。
进一步地,所述高程异常残余量的拟合方法为函数法。
进一步地,当地形未知时所述高程异常残余量的拟合方法为SVM拟合。
一种基于SRTM1和EGM2008的GPS高程拟合系统,包括:
残余量计算模块,所述残余量计算模块通过在每1000平方公里选取s个已知点,求这s个已知点的高程异常,然后使用已知点的高程异常减去已知点的高程异常长波项和已知点的高程异常短波项得到已知点的高程异常残余量,并将已知点的高程异常残余量发送给残余量拟合模块;
残余量拟合模块,所述残余量拟合模块接收已知点的高程异常残余量,对s个已知点的高程异常残余量进行拟合得到高程异常残余量的拟合模型,并将高程异常残余量的拟合模型发送给正常高计算模块;
正常高计算模块,所述正常高计算模块接收高程异常残余量的拟合模型,基于高程异常残余量的拟合模型解算待定点的高程异常残余量,待定点的高程异常残余量加上待定点的高程异常长波项和高程异常短波项得到待定点的高程异常,使用待定点的GPS大地高减去待定点的高程异常得到待定点的正常高。
优选地,所述s的范围为5-10。
本发明的有益效果是:与现有技术相比,本发明先通过已知点求出高程异常残余量,再通过对高程异常残余量进行拟合得到高程异常残余量的拟合模型,再通过高程异常残余量的拟合模型求出待定点得高程异常残余量,从而求出待定点的正常高,相比现有得GPS高程测量方法,本发明对高程异常残余量进行拟合,对于地形复杂的水利水电工程区域,高程异常的解算更加精确,达到二等至三等水准的精度,GPS高程测量的精度更高。
附图说明
图1为本发明实施实例1的流程图;
图2为本发明实施实例2的结构框图。
具体实施方式
下面结合附图及具体的实施例对发明进行进一步介绍:
实施例1:参考图1,一种基于SRTM1和EGM2008的GPS高程拟合方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:
S01、每1000平方公里选取s个已知点,求这s个已知点的高程异常,然后使用已知点的高程异常减去已知点的高程异常长波项和已知点的高程异常短波项得到已知点的高程异常残余量;
S02、对s个已知点的高程异常残余量进行拟合,得到高程异常残余量的拟合模型;
S03、基于高程异常残余量的拟合模型解算待定点的高程异常残余量,待定点的高程异常残余量加上待定点的高程异常长波项和高程异常短波项得到待定点的高程异常,使用待定点的GPS大地高减去待定点的高程异常得到待定点的正常高。
通过已知点求出高程异常残余量,再通过对高程异常残余量进行拟合得到高程异常残余量的拟合模型,再通过高程异常残余量的拟合模型求出待定点得高程异常残余量,从而求出待定点的正常高,相比现有得GPS高程测量方法,本发明对高程异常残余量进行拟合,对于地形复杂的水利水电工程区域,高程异常的解算更加精确,达到二等至三等水准的精度,GPS高程测量的精度更高,无需额外增加测量数据,高程测量难度低,大大缩短了高程复测的工作周期。
优选地,所述s的范围为5-10。
进一步地,所述高程异常长波项的计算方法如下:
Figure BDA0002981295110000041
式中,GM为地心引力常数;a为椭球长半径;
Figure BDA0002981295110000042
Figure BDA0002981295110000043
为完全规格化位系数;
Figure BDA0002981295110000044
为完全规格化缔合Legendre函数,r为GPS水准点的地心向径,γ为正常重力,λ为经度。
上式是EGM2008是由NGA于2008年4月在充分利用最新数据的基础上研制发布的新一代地球重力场模型的地面任意点的高程异常长波项计算公式。它以PGM2007B为参考,综合利用GRACE卫星重力数据、全球5′×5′重力异常数据、TOPEX卫星测高数据、地形数据以及地面重力数据。
进一步地,所述高程异常短波项的计算方法如下:
Figure BDA0002981295110000045
式中,a,b,c,d分别表示流动单元四个格网点,δa表示网格点a处的地形改正项,δb表示网格点b处的地形改正项,δc表示网格点c处的地形改正项,δd表示网格点d处的地形改正项,s为流动单元边长,Δx表示待求点与流动单元左下角格网点x轴方向的坐标差,Δy表示待求点与流动单元左下角格网点y轴方向的坐标差。
对于地形变化复杂的水利水电工程,局部高程异常会呈现无规律变化,通过去掉地形改正项后拟合,得到的述高程异常短波项更加精确。
进一步地,所述地形改正项的计算方法为:
Figure BDA0002981295110000051
式中,G为万有引力常数;ρ为地球质量密度,可根据实际计算对照水准数据获取的经验取值;hi表示划分的流动单元平均高程,可由流动单元的四个格网点取平均求得,流动单元需结合DEM数据及测区范围划分;h为代求点高程;l为待求点到流动单元的距离;dxdy为流动单元面积。
SRTM(航天飞机雷达地形测绘使命)模型则是NASA和美国国防部国家测绘局(NIMA)以及德国与意大利航天机构合作联合测量,由美国发射的“奋进”号航天飞机上搭载SRTM系统完成。DEM产品从2003年开始发布,其地形数据按精度可以分为SRTM1和SRTM3,对应的分辨率是1″和3″(约30m和90m)。上式是SRTM模型的高程异常短波项计算公式。
进一步地,所述高程异常残余量的拟合方法为函数法。
进一步地,当地形未知时所述高程异常残余量的拟合方法为SVM拟合。
地形情况未知时,采用SVM拟合有更好的适配性。
实施例2:参考图2,一种基于SRTM1和EGM2008的GPS高程拟合系统,包括:
残余量计算模块,所述残余量计算模块通过在每1000平方公里选取s个已知点,求这s个已知点的高程异常,然后使用已知点的高程异常减去已知点的高程异常长波项和已知点的高程异常短波项得到已知点的高程异常残余量,并将已知点的高程异常残余量发送给残余量拟合模块;
残余量拟合模块,所述残余量拟合模块接收已知点的高程异常残余量,对s个已知点的高程异常残余量进行拟合得到高程异常残余量的拟合模型,并将高程异常残余量的拟合模型发送给正常高计算模块;
正常高计算模块,所述正常高计算模块接收高程异常残余量的拟合模型,基于高程异常残余量的拟合模型解算待定点的高程异常残余量,待定点的高程异常残余量加上待定点的高程异常长波项和高程异常短波项得到待定点的高程异常,使用待定点的GPS大地高减去待定点的高程异常得到待定点的正常高。
通过将已知点数据输入残余量计算模块求出高程异常残余量,再通过残余量拟合模块对高程异常残余量进行拟合得到高程异常残余量的拟合模型,再通过高程异常残余量的拟合模型求出待定点得高程异常残余量,最后通过正常高计算模块从而求出待定点的正常高,相比现有得GPS高程测量方法,本发明对高程异常残余量进行拟合,对于地形复杂的水利水电工程区域,高程异常的解算更加精确,达到二等至三等水准的精度,GPS高程测量的精度更高,无需额外增加测量数据,高程测量难度低。
优选地,所述s的范围为5-10。
以上内容是结合具体的优选实施方式对本发明所作的进一步详细说明,不能认定本发明的具体实施只局限于这些说明。对于本发明所属技术领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明构思的前提下,还可以做出若干简单推演或替换,都应当视为属于本发明的保护范围。

Claims (9)

1.一种基于SRTM1和EGM2008的GPS高程拟合方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:
S01、每1000平方公里选取s个已知点,求这s个已知点的高程异常,然后使用已知点的高程异常减去已知点的高程异常长波项和已知点的高程异常短波项得到已知点的高程异常残余量;
S02、对s个已知点的高程异常残余量进行拟合,得到高程异常残余量的拟合模型;
S03、基于高程异常残余量的拟合模型解算待定点的高程异常残余量,待定点的高程异常残余量加上待定点的高程异常长波项和高程异常短波项得到待定点的高程异常,使用待定点的GPS大地高减去待定点的高程异常得到待定点的正常高。
2.根据权利要求1所述的基于SRTM1和EGM2008的GPS高程拟合方法,其特征在于,所述s的范围为5-10。
3.根据权利要求1所述的基于SRTM1和EGM2008的GPS高程拟合方法,其特征在于,所述高程异常长波项的计算方法如下:
Figure FDA0002981295100000011
式中,GM为地心引力常数;a为椭球长半径;
Figure FDA0002981295100000012
Figure FDA0002981295100000013
为完全规格化位系数;
Figure FDA0002981295100000014
为完全规格化缔合Legendre函数,r为GPS水准点的地心向径,γ为正常重力,λ为经度。
4.根据权利要求1所述的基于SRTM1和EGM2008的GPS高程拟合方法,其特征在于,所述高程异常短波项的计算方法如下:
Figure FDA0002981295100000015
式中,a,b,c,d分别表示流动单元四个格网点,δa表示网格点a处的地形改正项,δb表示网格点b处的地形改正项,δc表示网格点c处的地形改正项,δd表示网格点d处的地形改正项,s为流动单元边长,Δx表示待求点与流动单元左下角格网点x轴方向的坐标差,Δy表示待求点与流动单元左下角格网点y轴方向的坐标差。
5.根据权利要求4所述的基于SRTM1和EGM2008的GPS高程拟合方法,其特征在于,所述地形改正项的计算方法为:
Figure FDA0002981295100000021
式中,G为万有引力常数;ρ为地球质量密度,可根据实际计算对照水准数据获取的经验取值;hi表示划分的流动单元平均高程,可由流动单元的四个格网点取平均求得,流动单元需结合DEM数据及测区范围划分;h为代求点高程;l为待求点到流动单元的距离;dxdy为流动单元面积。
6.根据权利要求1所述的基于SRTM1和EGM2008的GPS高程拟合方法,其特征在于,所述高程异常残余量的拟合方法为函数法。
7.根据权利要求1所述的基于SRTM1和EGM2008的GPS高程拟合方法,其特征在于,当地形未知时所述高程异常残余量的拟合方法为SVM拟合。
8.一种基于SRTM1和EGM2008的GPS高程拟合系统,其特征在于,包括:
残余量计算模块,所述残余量计算模块通过在每1000平方公里选取s个已知点,求这s个已知点的高程异常,然后使用已知点的高程异常减去已知点的高程异常长波项和已知点的高程异常短波项得到已知点的高程异常残余量,并将已知点的高程异常残余量发送给残余量拟合模块;
残余量拟合模块,所述残余量拟合模块接收已知点的高程异常残余量,对s个已知点的高程异常残余量进行拟合得到高程异常残余量的拟合模型,并将高程异常残余量的拟合模型发送给正常高计算模块;
正常高计算模块,所述正常高计算模块接收高程异常残余量的拟合模型,基于高程异常残余量的拟合模型解算待定点的高程异常残余量,待定点的高程异常残余量加上待定点的高程异常长波项和高程异常短波项得到待定点的高程异常,使用待定点的GPS大地高减去待定点的高程异常得到待定点的正常高。
9.根据权利要求8所述的基于SRTM1和EGM2008的GPS高程拟合系统,其特征在于,所述s的范围为5-10。
CN202110288012.9A 2021-03-18 2021-03-18 一种基于srtm1和egm2008的gps高程拟合方法及拟合系统 Pending CN114353744A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202110288012.9A CN114353744A (zh) 2021-03-18 2021-03-18 一种基于srtm1和egm2008的gps高程拟合方法及拟合系统

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202110288012.9A CN114353744A (zh) 2021-03-18 2021-03-18 一种基于srtm1和egm2008的gps高程拟合方法及拟合系统

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN114353744A true CN114353744A (zh) 2022-04-15

Family

ID=81096286

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202110288012.9A Pending CN114353744A (zh) 2021-03-18 2021-03-18 一种基于srtm1和egm2008的gps高程拟合方法及拟合系统

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN114353744A (zh)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN115112090A (zh) * 2022-06-29 2022-09-27 重庆市勘测院((重庆市地图编制中心)) 一种基于少量gnss水准点的山区数字高程基准建立方法
CN116182795A (zh) * 2023-04-27 2023-05-30 中国铁路设计集团有限公司 普速铁路纵断面精密测量方法

Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20030154060A1 (en) * 2003-03-25 2003-08-14 Damron James J. Fusion of data from differing mathematical models
CN101033955A (zh) * 2007-04-18 2007-09-12 北京中星微电子有限公司 一种实现视力保护的方法、装置及一种显示器

Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20030154060A1 (en) * 2003-03-25 2003-08-14 Damron James J. Fusion of data from differing mathematical models
CN101033955A (zh) * 2007-04-18 2007-09-12 北京中星微电子有限公司 一种实现视力保护的方法、装置及一种显示器

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
赵胤植等: "基于SRTM1和EGM2008 的GPS 高程拟合方法及其应用研究", 《地理空间信息》, vol. 18, no. 6, pages 73 - 76 *

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN115112090A (zh) * 2022-06-29 2022-09-27 重庆市勘测院((重庆市地图编制中心)) 一种基于少量gnss水准点的山区数字高程基准建立方法
CN116182795A (zh) * 2023-04-27 2023-05-30 中国铁路设计集团有限公司 普速铁路纵断面精密测量方法

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN102175213B (zh) Gps水准高程传递方法
Kiamehr et al. Effect of the SRTM global DEM on the determination of a high-resolution geoid model: a case study in Iran
CN114353744A (zh) 一种基于srtm1和egm2008的gps高程拟合方法及拟合系统
Roman et al. Geodesy, geoids, and vertical datums: A perspective from the US National Geodetic Survey
Featherstone et al. The importance of using deviations of the vertical for the reduction of survey data to a geocentric datum
Oluyori et al. Computations of geoid undulation from comparison of GNSS/levelling with EGM 2008 for geodetic applications
CN101957193B (zh) 一种海岛礁高程传递的优化方法
Okiemute et al. Comparison of Two Polynomial Geoid Models of GNSS/Leveling Geoid Development for Orthometric Heights in FCT, Abuja
Bagherbandi et al. Physical and geometric effects on the classical geodetic observations in small-scale control networks
Tata et al. Determination of orthometric height using GNSS and EGM Data: A scenario of the Federal University of Technology Akure
Willberg et al. Analysis of GOCE omission error and its contribution to vertical datum offsets in Greece and its Islands
Odumosu et al. Empirical geoid modelling using classical gravimetric method
Kemboi et al. Estimation of orthometric height using EGM2008 and GPS over Nairobi county and its environs
Raufu et al. Comparison of Two Corrector Surface Models of Orthometric Heights from GPS/Levelling Observations and Global Gravity Model
Mustafa et al. Determination of horizontal displacement in a part of Sudan conventional triangulation network using GNSS
Rashwan et al. Evaluation of EGM96 and EGM08 based on GPS/Levelling Heights in Egypt
Steinberg et al. Establishment of national grid based on permanent GPS stations in Israel
Lysonski The IGSN 71 residual Bouguer gravity anomaly map of Arizona
Yilmaz The comparison of global gravity models with terrestrial gravity data over western Anatolia.
CN112965125B (zh) 一种基于重力异常计算外部扰动重力东向分量的方法
THAM et al. JOURNAL OF MINING INSTITUTE
Abdullah et al. Numerical analysis of gravimetric geoid and geometrical geoid over peninsular Malaysia
Savu Brief History of the Height Reference Systems Used along the Romanian Sector of the Danube River
Vandenberg Combining GPS and terrestrial observations to determine deflection of the vertical
Ali Determination of the geoid height (geoid undulation) by using modern surveying technologies

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination