CN114352274A - 一种基于采煤机滚筒震源的煤岩界面识别方法 - Google Patents

一种基于采煤机滚筒震源的煤岩界面识别方法 Download PDF

Info

Publication number
CN114352274A
CN114352274A CN202210030799.3A CN202210030799A CN114352274A CN 114352274 A CN114352274 A CN 114352274A CN 202210030799 A CN202210030799 A CN 202210030799A CN 114352274 A CN114352274 A CN 114352274A
Authority
CN
China
Prior art keywords
coal
sensor
component
shearer
drum
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN202210030799.3A
Other languages
English (en)
Other versions
CN114352274B (zh
Inventor
章俊
刘盛东
任川
方金伟
杨彩
刘惠洲
刘金锁
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
China University of Mining and Technology CUMT
Original Assignee
China University of Mining and Technology CUMT
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by China University of Mining and Technology CUMT filed Critical China University of Mining and Technology CUMT
Priority to CN202210030799.3A priority Critical patent/CN114352274B/zh
Publication of CN114352274A publication Critical patent/CN114352274A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN114352274B publication Critical patent/CN114352274B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • E—FIXED CONSTRUCTIONS
    • E21—EARTH OR ROCK DRILLING; MINING
    • E21C—MINING OR QUARRYING
    • E21C25/00—Cutting machines, i.e. for making slits approximately parallel or perpendicular to the seam
    • E21C25/06—Machines slitting solely by one or more cutting rods or cutting drums which rotate, move through the seam, and may or may not reciprocate
    • E21C25/10—Rods; Drums
    • E—FIXED CONSTRUCTIONS
    • E21—EARTH OR ROCK DRILLING; MINING
    • E21C—MINING OR QUARRYING
    • E21C31/00—Driving means incorporated in machines for slitting or completely freeing the mineral from the seam
    • E21C31/02—Driving means incorporated in machines for slitting or completely freeing the mineral from the seam for cutting or breaking-down devices
    • E—FIXED CONSTRUCTIONS
    • E21—EARTH OR ROCK DRILLING; MINING
    • E21C—MINING OR QUARRYING
    • E21C39/00—Devices for testing in situ the hardness or other properties of minerals, e.g. for giving information as to the selection of suitable mining tools
    • E—FIXED CONSTRUCTIONS
    • E21—EARTH OR ROCK DRILLING; MINING
    • E21F—SAFETY DEVICES, TRANSPORT, FILLING-UP, RESCUE, VENTILATION, OR DRAINING IN OR OF MINES OR TUNNELS
    • E21F17/00—Methods or devices for use in mines or tunnels, not covered elsewhere
    • E—FIXED CONSTRUCTIONS
    • E21—EARTH OR ROCK DRILLING; MINING
    • E21F—SAFETY DEVICES, TRANSPORT, FILLING-UP, RESCUE, VENTILATION, OR DRAINING IN OR OF MINES OR TUNNELS
    • E21F17/00—Methods or devices for use in mines or tunnels, not covered elsewhere
    • E21F17/18—Special adaptations of signalling or alarm devices

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Mining & Mineral Resources (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • General Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Geochemistry & Mineralogy (AREA)
  • Geology (AREA)
  • Mechanical Engineering (AREA)
  • Measurement Of Mechanical Vibrations Or Ultrasonic Waves (AREA)

Abstract

本发明公开了一种基于采煤机滚筒震源的煤岩界面识别方法，在采煤机滚筒摇臂连接部位和采煤机滑靴各装一个三分量地震传感器，两个传感器实时接收采煤机截割煤层产生的震动作为震源反馈的地震波，并对接收到的某段时间内地震信号先消除随机不规则的噪声干扰，然后对各个传感器不同分量分别进行等长分段，将两个传感器分段后三分量数据，按照同一分量各自分段位置进行互相关运算，从而获得煤岩界面地震干涉三分量记录；接着通过不同分量分别采用纵波速度和横波速度进行时深转换，并再次进行互相关计算，获得煤岩界面识别记录，最后选取记录中零点后的首个最大振幅处对应的深度，并结合当前两个传感器的高度位置即能获得实时顶板或底板煤岩界面位置。

Description

一种基于采煤机滚筒震源的煤岩界面识别方法
技术领域
本发明涉及一种煤矿开采中煤岩界面识别方法，具体是一种基于采煤机滚筒震源的煤岩界面识别方法。
背景技术
目前，综采工作面采煤机的牵引速度已基本实现了自动化控制，而采煤机滚筒高度的调节、控制大部分还停留在人工手动控制的阶段，煤岩界面识别是实现采煤机自动调高控制的关键技术，如无法精确确定煤岩界面，则会导致采煤机在截割时会对岩层进行截割，这样不仅会造成采煤机截割部的损坏，而且截割的岩体与截割的煤体混合，导致后续筛分较为麻烦；另外由于采煤机在一次回采过程中，煤岩界面并不是呈固定平面分界，因此如不能实时在采煤机截割过程中识别出不同位置的煤岩界面的情况，则也会出现上述问题。基于上述原因，目前煤岩界面快速、准确识别是实现采煤机智能调高控制、综采工作面自动化、智能化的主要阻碍之一。因此如何能在采煤机截割过程中实时、准确地识别出采煤工作面的煤岩界面，进而保证后续采煤机自动精准调节截割位置，使其能在煤岩界面的煤层范围内持续进行回采，是本行业的研究方向之一。
发明内容
针对上述现有技术存在的问题，本发明提供一种基于采煤机滚筒震源的煤岩界面识别方法，无需额外设置震源，通过传感器实时接收采煤机截割煤层产生的震动作为震源反馈的地震波，能在采煤机截割过程中实时、准确地识别出采煤工作面的煤岩界面，进而保证后续采煤机自动精准调节截割位置，使其能在煤岩界面的煤层范围内持续进行回采。
为了实现上述目的，本发明采用的技术方案是：一种基于采煤机滚筒震源的煤岩界面识别方法，具体步骤为：
步骤一：在采煤机滚筒摇臂连接部位安装1个三分量地震传感器，并定义为滚筒传感器；在采煤机行走部靠近该摇臂且同一侧的滑靴处安装1个三分量地震传感器，并定义为机身传感器；上述三分量传感器的X分量与切割走向平行，Y分量与回采方向平行，Z分量垂直于顶底板；
步骤二：当采煤机滚筒对底煤进行回采过程中同步采集某一时间段ΔT内2个三分量传感器获取的信号数据，此时间段内机身传感器高度为Hm、滚筒传感器高度为Hs、采煤机所在工作面回采位置为Y；
步骤三：采用频率谱白化方法对此时间段内获得的2个三分量传感器采集的地震信号进行归一化处理，消除随机不规则的噪声干扰；
步骤四：完成噪声干扰消除后，根据实际探测需求设置分段时间长度为Δl，将ΔT内各个三分量传感器的不同分量分别以Δl长度进行等长分段；
步骤五：将滚筒传感器与机身传感器各自分段后的三分量数据，按照同一分量各自分段位置进行互相关运算，从而获得底板煤岩界面地震干涉三分量记录；
步骤六：将步骤五获得的底板煤岩界面地震干涉三分量记录进行处理，将其中的Z分量记录采用纵波速度Vp进行时深转换，X和Y分量记录均采用横波速度Vs进行时深转换后垂直叠加，分别获得带有深度信息的地震记录Xz和Xxy，再次进行Xz和Xxy的互相关计算后(该互相关计算过程与步骤五相同，且这两个带有深度信息的地震记录进行互相关时，能以两者中任选一个记录作为因子道)，输出底板煤岩界面识别记录Xf；
步骤七：选取Xf零点后的首个最大振幅处对应的深度确定为Hf，结合当前机身传感器的高度Hm、滚筒传感器的高度Hs即能获得实时底板煤岩界面位置；
步骤八：当采煤机滚筒对顶煤进行回采时，重复步骤二至七，能获得实时顶板煤岩界面位置，从而实现当前采煤机所在工作面回采位置的顶底板煤岩界面识别工作；
步骤九：在采煤机后续回采过程中持续重复步骤上述步骤一至八，同步计算采煤机回采过程中处于不同回采位置Y的顶底板煤岩界面位置，即能获得沿工作面倾向方向的顶底板煤岩界面分布曲线。
进一步，若采煤机为双滚筒采煤机，则在采煤机两个滚筒摇臂连接部位分别安装1个三分量地震传感器，并分别定义为左滚筒传感器和右滚筒传感器；在采煤机行走部分别靠近两个摇臂且同一侧的滑靴处各安装1个三分量地震传感器，并分别定义为左机身传感器和右机身传感器；假定左滚筒切割底煤，右滚筒切割顶煤，在时间段ΔT内采煤机左机身传感器和右机身传感器的高度分别为Hm1和Hm2，左滚筒传感器和左机身传感器的高度分别为Hs1和Hs2，最后左滚筒传感器和左机身传感器获取的信号，按照煤岩界面识别步骤处理后能得出底板煤岩界面位置，同时右滚筒传感器和右机身传感器获取的信号，按照煤岩界面识别步骤处理后能得出顶板煤岩界面位置。采用双滚筒采煤机能在一次回采过程中同步识别出顶底板煤岩界面位置，相比与单滚筒采煤机能有效提高煤层工作面的开采效率。
进一步，所述步骤三具体为：
首先，利用离散傅里叶变换将离散的地震记录x(nΔt)转换至频率域，得到X(2πmΔf)
Figure BDA0003466348620000031
式中，n是采样点序号，Δt是时间采样间隔，m是频点序号，Δf是频率采样间隔，i是虚数符号；
其次，对频率域信号进行窄带通滤波，滤波后结果为：
Xk(2πmΔf)＝X(2πmΔf)·Hk(2πmΔf)
式中，Hk是所选用的带通滤波器的频率特性，K是带通滤波计算次数k＝1,2,3...,K，即可得到K个不同频带范围内的滤波结果Xk；
接着，对不同频带内的振幅进行时变增益，即将每个频段中的Xk分时窗，求出时窗均方根振幅值，用此均方根振幅值再除该时窗内各点的振幅值、再乘以固定常数因子；采用滑动时窗方法对每个时窗内的振幅值都进行相应处理，完成单个Xk的时变增益，公式如下：
Figure BDA0003466348620000032
式中Aj是第j个时窗内的均方根振幅值，r是时窗起始点，T是时窗长度；
Figure BDA0003466348620000033
式中
Figure BDA0003466348620000034
表示第k个频带中的第j个时窗增益后的结果，Xk(2πmΔf)j是增益前的记录，C为常数因子；
按照上述方法，把分频后的记录都进行时变增益，然后叠加有效频带内的一个振幅谱，再通过离散傅里叶反变换到时域，即完成单道地震记录的谱白化处理，最后，依次对时间段ΔT内的2个三分量传感器共6道地震记录进行基于谱白化的归一化处理，从而消除信号中随机不规则的噪声干扰。
进一步，所述步骤五具体为：
(1)将滚筒传感器与机身传感器各自分段后的三分量数据，按照同一分量各自分段位置进行互相关运算；
(2)互相关计算具体为：
Figure BDA0003466348620000041
式中，x(n)和y(n)分别表示参与互相关的每段滚筒传感器信号和每段机身传感器的信号，τ表示y(n)相对于x(n)的时移量，N表示参与互相关的信号长度；
(3)对互相关后的结果进行多段垂直叠加，由此获得时间长度为Δl的底板煤岩界面地震干涉三分量记录。
与现有技术相比，本发明在采煤机滚筒摇臂连接部位和采煤机行走部靠近该摇臂且同一侧的滑靴处各安装1个三分量地震传感器，分别定义为滚筒传感器和机身传感器，其中滚筒传感器作为机身传感器的先导传感器；由于采煤机回采过程中滚筒会持续截割煤层，即产生的震源会随着采煤机截割而不断移动，并且持续产生地震波，因此无需额外设置震源，这两个传感器实时接收采煤机截割煤层产生的震动作为震源反馈的地震波，并对接收到的某段时间内地震信号先消除随机不规则的噪声干扰，然后对各个传感器不同分量分别以Δl长度进行等长分段，将2个传感器分段后三分量数据，按照同一分量各自分段位置进行互相关运算，从而获得底板或顶板煤岩界面地震干涉三分量记录；接着通过不同分量分别采用纵波速度和横波速度进行时深转换，并再次进行互相关计算，获得顶板或底板煤岩界面识别记录，最后选取记录中零点后的首个最大振幅处对应的深度，并结合当前机身传感器和滚筒传感器的高度位置即能获得实时顶板或底板煤岩界面位置，重复上述步骤能获得沿工作面倾向方向的顶底板煤岩界面分布曲线；接着将获得的实时煤岩界面信息传递给采煤机控制系统，采煤机控制系统在回采过程中根据获取的实时顶底板煤岩界面位置，自动调整滚筒高度，保障截割空间的采高与实际设计煤层厚度一致，达到不同厚度煤层实际回采高度与设计回采方式的自动精准匹配。因此通过本发明能在采煤机截割过程中实时、准确地识别出采煤工作面的煤岩界面，进而保证后续采煤机自动精准调节截割位置，使其在煤岩界面的煤层范围内持续进行回采。
附图说明
图1是本发明实施例中的采煤机传感器安装位置示意图；
图2是本发明实施例中传感器与煤岩识别的坐标系统示意图；
图3是本发明中煤岩界面探测示意图；
图4是本发明实施例中获得的采煤机在不同位置的煤岩界面识别剖面图。
具体实施方式
下面将对本发明作进一步说明。
如图1所示，本实施例采用双滚筒采煤机进行煤层工作面回采，具体步骤为：
步骤一：在采煤机两个滚筒摇臂连接部位分别安装1个三分量地震传感器，并分别定义为左滚筒传感器和右滚筒传感器；在采煤机行走部分别靠近两个摇臂且同一侧的滑靴处各安装1个三分量地震传感器，并分别定义为左机身传感器和右机身传感器；如图2所示，上述三分量传感器的X分量与切割走向平行，Y分量与回采方向平行，Z分量垂直于顶底板；
步骤二：假定左滚筒切割底煤，右滚筒切割顶煤，在采煤机回采过程中同步采集某一时间段ΔT内4个三分量传感器获取的信号数据，在时间段ΔT内采煤机左机身传感器和右机身传感器的高度分别为Hm1和Hm2，左滚筒传感器和左机身传感器的高度分别为Hs1和Hs2，采煤机所在工作面回采位置为Y，其中设工作面上巷一侧煤层为Y＝0；
步骤三：采用频率谱白化方法对此时间段内获得的4个三分量传感器采集的地震信号进行归一化处理，消除随机不规则的噪声干扰，具体过程为：
首先，利用离散傅里叶变换将离散的地震记录x(nΔt)转换至频率域，得到X(2πmΔf)
Figure BDA0003466348620000061
式中，n是采样点序号，Δt是时间采样间隔，m是频点序号，Δf是频率采样间隔，i是虚数符号；
其次，对频率域信号进行窄带通滤波，滤波后结果为：
Xk(2πmΔf)＝X(2πmΔf)·Hk(2πmΔf)
式中，Hk是所选用的带通滤波器的频率特性，K是带通滤波计算次数k＝1,2,3...,K，即可得到K个不同频带范围内的滤波结果Xk；
接着，对不同频带内的振幅进行时变增益，即将每个频段中的Xk分时窗，求出时窗均方根振幅值，用此均方根振幅值再除该时窗内各点的振幅值、再乘以固定常数因子；采用滑动时窗方法对每个时窗内的振幅值都进行相应处理，完成单个Xk的时变增益，公式如下：
Figure BDA0003466348620000062
式中Aj是第j个时窗内的均方根振幅值，r是时窗起始点，T是时窗长度；
Figure BDA0003466348620000063
式中
Figure BDA0003466348620000064
表示第k个频带中的第j个时窗增益后的结果，Xk(2πmΔf)j是增益前的记录，C为常数因子；
按照上述方法，把分频后的记录都进行时变增益，然后叠加有效频带内的一个振幅谱，再通过离散傅里叶反变换到时域，即完成单道地震记录的谱白化处理，最后，依次对时间段ΔT内的4个三分量传感器共12道地震记录进行基于谱白化的归一化处理，从而消除信号中随机不规则的噪声干扰；
步骤四：完成噪声干扰消除后，根据实际探测需求设置分段时间长度为Δl，将ΔT内各个三分量传感器的不同分量分别以Δl长度进行等长分段；
步骤五：将左滚筒传感器与左机身传感器各自分段后的三分量数据，按照同一分量各自分段位置进行互相关运算，从而获得底板煤岩界面地震干涉三分量记录；同时将右滚筒传感器与右机身传感器的三分量数据采取上述相同互相关计算，从而获得顶板煤岩界面地震干涉三分量记录；其中具体的互相光计算过程为：
(1)以左滚筒传感器与左机身传感器为例，将左滚筒传感器与左机身传感器各自分段后的三分量数据，按照同一分量各自分段位置进行互相关运算；
(2)互相关计算具体为：
Figure BDA0003466348620000071
式中，x(n)和y(n)分别表示参与互相关的每段左滚筒传感器信号和每段左机身传感器的信号，τ表示y(n)相对于x(n)的时移量，N表示参与互相关的信号长度；
(3)对互相关后的结果进行多段垂直叠加，由此获得时间长度为Δl的底板煤岩界面地震干涉三分量记录；
步骤六：将步骤五获得的底板煤岩界面地震干涉三分量记录进行处理，将其中的Z分量记录采用纵波速度Vp进行时深转换，X和Y分量记录均采用横波速度Vs进行时深转换后垂直叠加，分别获得带有深度信息的地震记录Xz和Xxy，再次进行Xz和Xxy的互相关计算后，输出底板煤岩界面识别记录Xf；同理将顶板煤岩界面地震干涉三分量记录进行相同处理，获得顶板煤岩界面识别记录Xr；
步骤七：分别选取Xf和Xr零点后的首个最大振幅处对应的深度确定为Hf和Hr，结合采煤机左机身传感器和右机身传感器的高度Hm1和Hm2，左滚筒传感器和左机身传感器的高度Hs1和Hs2，即能获得实时底板煤岩界面位置和顶板煤岩界面位置；如图4所示，从而实现当前采煤机所在工作面回采位置的顶底板煤岩界面识别工作；
步骤八：在采煤机后续回采过程中持续重复步骤上述步骤一至八，同步计算采煤机回采过程中处于不同回采位置Y的顶底板煤岩界面位置，即能获得沿工作面倾向方向的顶底板煤岩界面分布曲线。
以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出：对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。

Claims (4)

1.一种基于采煤机滚筒震源的煤岩界面识别方法，其特征在于，具体步骤为：
步骤一：在采煤机滚筒摇臂连接部位安装1个三分量地震传感器，并定义为滚筒传感器；在采煤机行走部靠近该摇臂且同一侧的滑靴处安装1个三分量地震传感器，并定义为机身传感器；上述三分量传感器的X分量与切割走向平行，Y分量与回采方向平行，Z分量垂直于顶底板；
步骤二：当采煤机滚筒对底煤进行回采过程中同步采集某一时间段ΔT内2个三分量传感器获取的信号数据，此时间段内机身传感器高度为Hm、滚筒传感器高度为Hs、采煤机所在工作面回采位置为Y；
步骤三：采用频率谱白化方法对此时间段内获得的2个三分量传感器采集的地震信号进行归一化处理，消除随机不规则的噪声干扰；
步骤四：完成噪声干扰消除后，根据实际探测需求设置分段时间长度为Δl，将ΔT内各个三分量传感器的不同分量分别以Δl长度进行等长分段；
步骤五：将滚筒传感器与机身传感器各自分段后的三分量数据，按照同一分量各自分段位置进行互相关运算，从而获得底板煤岩界面地震干涉三分量记录；
步骤六：将步骤五获得的底板煤岩界面地震干涉三分量记录进行处理，将其中的Z分量记录采用纵波速度Vp进行时深转换，X和Y分量记录均采用横波速度Vs进行时深转换后垂直叠加，分别获得带有深度信息的地震记录Xz和Xxy，再次进行Xz和Xxy的互相关计算后，输出底板煤岩界面识别记录Xf；
步骤七：选取Xf零点后的首个最大振幅处对应的深度确定为Hf，结合当前机身传感器的高度Hm、滚筒传感器的高度Hs即能获得底板煤岩界面位置；
步骤八：当采煤机滚筒对顶煤进行回采时，重复步骤二至七，能获得实时顶板煤岩界面位置，从而实现当前采煤机所在工作面回采位置的顶底板煤岩界面识别工作；
步骤九：在采煤机后续回采过程中持续重复步骤上述步骤一至八，同步计算采煤机回采过程中处于不同回采位置Y的顶底板煤岩界面位置，即能获得沿工作面倾向方向的顶底板煤岩界面分布曲线。
2.根据权利要求1所述的一种基于采煤机滚筒震源的煤岩界面识别方法，其特征在于，若采煤机为双滚筒采煤机，则在采煤机两个滚筒摇臂连接部位分别安装1个三分量地震传感器，并分别定义为左滚筒传感器和右滚筒传感器；在采煤机行走部分别靠近两个摇臂且同一侧的滑靴处各安装1个三分量地震传感器，并分别定义为左机身传感器和右机身传感器；假定左滚筒切割底煤，右滚筒切割顶煤，在时间段ΔT内采煤机左机身传感器和右机身传感器的高度分别为Hm1和Hm2，左滚筒传感器和左机身传感器的高度分别为Hs1和Hs2，最后左滚筒传感器和左机身传感器获取的信号，按照煤岩界面识别步骤处理后能得出底板煤岩界面位置，同时右滚筒传感器和右机身传感器获取的信号，按照煤岩界面识别步骤处理后能得出顶板煤岩界面位置。
3.根据权利要求1所述的一种基于采煤机滚筒震源的煤岩界面识别方法，其特征在于，所述步骤三具体为：
首先，利用离散傅里叶变换将离散的地震记录x(nΔt)转换至频率域，得到X(2πmΔf)
Figure FDA0003466348610000021
式中，n是采样点序号，Δt是时间采样间隔，m是频点序号，Δf是频率采样间隔，i是虚数符号；
其次，对频率域信号进行窄带通滤波，滤波后结果为：
Xk(2πmΔf)＝X(2πmΔf)·Hk(2πmΔf)
式中，Hk是所选用的带通滤波器的频率特性，K是带通滤波计算次数k＝1,2,3...,K，即可得到K个不同频带范围内的滤波结果Xk；
接着，对不同频带内的振幅进行时变增益，即将每个频段中的Xk分时窗，求出时窗均方根振幅值，用此均方根振幅值再除该时窗内各点的振幅值、再乘以固定常数因子；采用滑动时窗方法对每个时窗内的振幅值都进行相应处理，完成单个Xk的时变增益，公式如下：
Figure FDA0003466348610000022
式中Aj是第j个时窗内的均方根振幅值，r是时窗起始点，T是时窗长度；
Figure FDA0003466348610000031
式中
Figure FDA0003466348610000032
表示第k个频带中的第j个时窗增益后的结果，Xk(2πmΔf)j是增益前的记录，C为常数因子；
按照上述方法，把分频后的记录都进行时变增益，然后叠加有效频带内的一个振幅谱，再通过离散傅里叶反变换到时域，即完成单道地震记录的谱白化处理，最后，依次对时间段ΔT内的2个三分量传感器共6道地震记录进行基于谱白化的归一化处理，从而消除信号中随机不规则的噪声干扰。
4.根据权利要求1所述的一种基于采煤机滚筒震源的煤岩界面识别方法，其特征在于，所述步骤五具体为：
(1)将滚筒传感器与机身传感器各自分段后的三分量数据，按照同一分量各自分段位置进行互相关运算；
(2)互相关计算具体为：
Figure FDA0003466348610000033
式中，x(n)和y(n)分别表示参与互相关的每段滚筒传感器信号和每段机身传感器的信号，τ表示y(n)相对于x(n)的时移量，N表示参与互相关的信号长度；
(3)对互相关后的结果进行多段垂直叠加，由此获得时间长度为Δl的底板煤岩界面地震干涉三分量记录。
CN202210030799.3A 2022-01-12 2022-01-12 一种基于采煤机滚筒震源的煤岩界面识别方法 Active CN114352274B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202210030799.3A CN114352274B (zh) 2022-01-12 2022-01-12 一种基于采煤机滚筒震源的煤岩界面识别方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202210030799.3A CN114352274B (zh) 2022-01-12 2022-01-12 一种基于采煤机滚筒震源的煤岩界面识别方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN114352274A true CN114352274A (zh) 2022-04-15
CN114352274B CN114352274B (zh) 2022-12-02

Family

ID=81110157

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202210030799.3A Active CN114352274B (zh) 2022-01-12 2022-01-12 一种基于采煤机滚筒震源的煤岩界面识别方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN114352274B (zh)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN118626952A (zh) * 2024-05-29 2024-09-10 无锡承方科技有限公司 基于机器学习的地震波信号自动识别系统

Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5870691A (en) * 1996-12-06 1999-02-09 Amoco Corporation Spectral decomposition for seismic interpretation
CN104090295A (zh) * 2014-06-23 2014-10-08 黄河勘测规划设计有限公司 地震sh波三维勘探采集与处理的方法
CN106154333A (zh) * 2016-06-23 2016-11-23 中国石油集团钻井工程技术研究院 一种四分量vsp随钻测量系统及方法
WO2016202403A1 (en) * 2015-06-19 2016-12-22 Read As Method for determining the seismic signature of a drill bit acting as a seismic source
CN107091089A (zh) * 2017-07-04 2017-08-25 中国矿业大学 基于采煤机震源超前探测的采煤机自动调高装置及方法
CN112377190A (zh) * 2020-12-04 2021-02-19 张耀明 一种煤矿井下可视化采煤系统及方法
CN212743995U (zh) * 2020-05-22 2021-03-19 三一重型装备有限公司 一种采煤机机载式煤岩识别装置

Patent Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5870691A (en) * 1996-12-06 1999-02-09 Amoco Corporation Spectral decomposition for seismic interpretation
CN104090295A (zh) * 2014-06-23 2014-10-08 黄河勘测规划设计有限公司 地震sh波三维勘探采集与处理的方法
WO2016202403A1 (en) * 2015-06-19 2016-12-22 Read As Method for determining the seismic signature of a drill bit acting as a seismic source
CN106154333A (zh) * 2016-06-23 2016-11-23 中国石油集团钻井工程技术研究院 一种四分量vsp随钻测量系统及方法
CN107091089A (zh) * 2017-07-04 2017-08-25 中国矿业大学 基于采煤机震源超前探测的采煤机自动调高装置及方法
CN212743995U (zh) * 2020-05-22 2021-03-19 三一重型装备有限公司 一种采煤机机载式煤岩识别装置
CN112377190A (zh) * 2020-12-04 2021-02-19 张耀明 一种煤矿井下可视化采煤系统及方法

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
陈恭洋: "《碎屑岩油气储层随机建模》", 30 June 2000, 地质出版社 *

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN118626952A (zh) * 2024-05-29 2024-09-10 无锡承方科技有限公司 基于机器学习的地震波信号自动识别系统
CN118626952B (zh) * 2024-05-29 2025-04-04 无锡承方科技有限公司 基于机器学习的地震波信号自动识别系统

Also Published As

Publication number Publication date
CN114352274B (zh) 2022-12-02

Similar Documents

Publication Publication Date Title
RU2707218C1 (ru) Устройство для регулирования высоты автоматической врубовой машины на основе определения сейсмических колебаний врубовой машины и способ такого регулирования
CN106353792B (zh) 一种适用于水力压裂微震震源定位的方法
CN104216008B (zh) 一种井中压裂微地震事件识别方法
CN103995290A (zh) 一种高精度微震p波震相初至自动拾取方法
CN114352274A (zh) 一种基于采煤机滚筒震源的煤岩界面识别方法
CN104373153A (zh) 一种煤矿井下综放工作面的煤岩性状识别方法与系统
CN104866636B (zh) 一种随钻测井数据实时处理方法
CN111812714B (zh) 基于折射纵波与高频槽波的煤层纵横波速度求取方法
CN109991660A (zh) 基于槽波地震和克里金插值的煤层厚度预测方法及装置
CN106199721A (zh) 从阵列声波测井资料中提取反射波的方法
CN108038442B (zh) 一种基于数据挖掘的微震信号的识别方法
CN115016001B (zh) 一种基于维度变换的微震信号到时自动拾取方法
CN106837313B (zh) Lwf存储式声波测井慢度提取方法
CN112764109B (zh) 偶极横波反射波的分离提取方法及装置
CN105204066B (zh) 一种基于谱分解的煤层火成岩侵入位置直接指示方法
CN118088185A (zh) 一种基于硬度特性的截割面煤岩识别方法及识别装置
CN111694055B (zh) 一种强反射屏蔽下avo属性提取和分析的方法和装置
CN114966844B (zh) 一种天然源煤槽地震波勘探方法
CN115062100B (zh) 基于多维度感应数据的地质信息分析方法及拆分式钻机
CN111123356B (zh) 基于初至信息的异常道智能判识方法
CN112099080B (zh) 一种基于局部叠加检测地面微地震事件的方法
CN106353794A (zh) 一种基于相对初至匹配误差的微地震速度模型校正方法
US11927711B2 (en) Enhanced-resolution sonic data processing for formation body wave slowness with full offset waveform data
CN113029995A (zh) 一种线性调频的煤岩辐射检测装置及方法
CN116027426A (zh) 一种光纤数据邻井干扰噪声压制方法

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant