CN114331797A - 图像数据加密方法、图像数据解密方法、装置和电子设备 - Google Patents

Abstract

本公开提供了一种图像数据加密方法、图像数据解密方法、装置、设备、介质和产品，涉及人工智能技术领域，具体为深度学习、计算机视觉技术领域，可应用人脸识别等场景。图像数据加密方法包括：响应于获取到包括目标对象的原始图像，对原始图像进行识别，得到针对目标对象的目标特征数据；将原始图像和目标特征数据进行融合，得到融合数据；对融合数据进行加密处理，得到目标加密数据；发送目标加密数据。

Description

图像数据加密方法、图像数据解密方法、装置和电子设备

技术领域

本公开涉及人工智能技术领域，具体为深度学习、计算机视觉技术领域，可应用人脸识别等场景，更具体地，涉及一种图像数据加密方法、图像数据解密方法、装置、电子设备、介质和程序产品。

背景技术

相关技术中，终端在采集图像之后，需要将采集的图像上传至云端或第三方，如果采集的图像被篡改，将存在安全隐患。

发明内容

本公开提供了一种图像数据加密方法、图像数据解密方法、装置、电子设备、存储介质和程序产品。

根据本公开的一方面，提供了一种图像数据加密方法，包括：响应于获取到包括目标对象的原始图像，对所述原始图像进行识别，得到针对所述目标对象的目标特征数据；将所述原始图像和所述目标特征数据进行融合，得到融合数据；对所述融合数据进行加密处理，得到目标加密数据；发送所述目标加密数据。

根据本公开的另一方面，提供了一种图像数据解密方法，包括：响应于接收到与原始图像相关联的目标加密数据，对所述目标加密数据进行解密处理，得到融合数据；对所述融合数据进行分离处理，得到所述原始图像和目标特征数据，其中，所述目标特征数据是针对所述原始图像中目标对象的特征数据；对所述原始图像进行识别，得到针对所述目标对象的参考特征数据；基于所述目标特征数据和所述参考特征数据之间的匹配性，确定所述目标加密数据的安全性。

根据本公开的另一方面，提供了一种图像数据加密装置，包括：第一识别模块、融合模块、加密模块以及发送模块。第一识别模块，用于响应于获取到包括目标对象的原始图像，对所述原始图像进行识别，得到针对所述目标对象的目标特征数据；融合模块，用于将所述原始图像和所述目标特征数据进行融合，得到融合数据；加密模块，用于对所述融合数据进行加密处理，得到目标加密数据；发送模块，用于发送所述目标加密数据。

根据本公开的另一方面，提供了一种图像数据解密装置，包括：解密模块、分离模块、第二识别模块和确定模块。解密模块，用于响应于接收到与原始图像相关联的目标加密数据，对所述目标加密数据进行解密处理，得到融合数据；分离模块，用于对所述融合数据进行分离处理，得到所述原始图像和目标特征数据，其中，所述目标特征数据是针对所述原始图像中目标对象的特征数据；第二识别模块，用于对所述原始图像进行识别，得到针对所述目标对象的参考特征数据；确定模块，用于基于所述目标特征数据和所述参考特征数据之间的匹配性，确定所述目标加密数据的安全性。

根据本公开的另一方面，提供了一种电子设备，包括：至少一个处理器和与所述至少一个处理器通信连接的存储器。其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行上述的图像数据加密方法和/或图像数据解密方法。

根据本公开的另一方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，所述计算机指令用于使所述计算机执行上述的图像数据加密方法和/或图像数据解密方法。

根据本公开的另一方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序/指令，所述计算机程序/指令被处理器执行时实现上述图像数据加密方法的步骤和/或图像数据解密方法的步骤。

应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

附图说明

附图用于更好地理解本方案，不构成对本公开的限定。其中：

图1示意性示出了一种示例的图像数据加密的应用场景；

图2示意性示出了根据本公开一实施例的图像数据加密方法的流程图；

图3示意性示出了根据本公开一实施例的图像数据加密方法的原理图；

图4示意性示出了根据本公开一实施例的图像数据解密方法的流程图；

图5示意性示出了根据本公开一实施例的图像数据解密方法的原理图；

图6示意性示出了根据本公开一实施例的图像数据加密示意图；

图7示意性示出了根据本公开一实施例的图像数据解密示意图；

图8示意性示出了根据本公开一实施例的图像数据加密装置的框图；

图9示意性示出了根据本公开一实施例的图像数据解密装置的框图；以及

图10是用来实现本公开实施例的用于执行图像数据加密和/或图像数据解密的电子设备的框图。

具体实施方式

以下结合附图对本公开的示范性实施例做出说明，其中包括本公开实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本公开的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。

在此使用的术语仅仅是为了描述具体实施例，而并非意在限制本公开。在此使用的术语“包括”、“包含”等表明了所述特征、步骤、操作和/或部件的存在，但是并不排除存在或添加一个或多个其他特征、步骤、操作或部件。

在此使用的所有术语(包括技术和科学术语)具有本领域技术人员通常所理解的含义，除非另外定义。应注意，这里使用的术语应解释为具有与本说明书的上下文相一致的含义，而不应以理想化或过于刻板的方式来解释。

在使用类似于“A、B和C等中至少一个”这样的表述的情况下，一般来说应该按照本领域技术人员通常理解该表述的含义来予以解释(例如，“具有A、B和C中至少一个的系统”应包括但不限于单独具有A、单独具有B、单独具有C、具有A和B、具有A和C、具有B和C、和/或具有A、B、C的系统等)。

图1示意性示出了一种示例的图像数据加密的应用场景。

如图1所示，本公开实施例的应用场景100例如包括第一电子设备101和第二电子设备102。

示例性地，第一电子设备101例如包括智能手机、电脑、摄像头等具有图像采集功能的设备。第二电子设备102例如包括服务器、云端、第三方服务端等设备。

当第一电子设备101采集到原始图像之后，可以利用加密算法对原始图像进行加密得到加密图像。然后，第一电子设备101可以将加密图像上传至第二电子设备102。

第二电子设备102在接收到加密图像之后，可以对加密图像进行解密，得到解密图像。

示例性地，原始图像例如包括针对目标对象的图像，目标对象包括但不仅限于用户。例如，原始图像包括人脸图像。

当加密算法被破解后，第一电子设备101上传的加密图像可能被篡改，从而存在安全隐患。

有鉴于此，本公开的实施例提出了一种优化的图像数据加密方法和图像数据解密方法。下面参考图2～图7来描述根据本公开示例性实施方式的图像数据加密方法和图像数据解密方法。

图2示意性示出了根据本公开一实施例的图像数据加密方法的流程图。

如图2所示，本公开实施例的图像数据加密方法200例如可以包括操作S210～操作S240。本公开实施例的图像数据加密方法例如由上文的第一电子设备执行。

在操作S210，响应于获取到包括目标对象的原始图像，对原始图像进行识别，得到针对目标对象的目标特征数据。

在操作S220，将原始图像和目标特征数据进行融合，得到融合数据。

在操作S230，对融合数据进行加密处理，得到目标加密数据。

在操作S240，发送目标加密数据。

示例性地，目标对象例如包括用户，目标特征数据例如表征用户面部的特征点。第一电子设备将原始图像和目标特征数据进行融合包括将原始图像和目标特征数据分别处理成为数据序列，并将数据序列进行组合或拼接得到融合数据。

得到融合数据之后，可以利用加密算法对融合数据进行加密处理，得到目标加密数据，然后将目标加密数据发送给第二电子设备。

根据本公开的实施例，通过对原始图像进行识别得到目标特征数据，然后将目标特征数据和原始图像进行融合得到融合数据，对融合数据进行加密得到目标加密数据之后再上传。可以理解，针对不同的原始图像，目标加密数据包括与原始图像对应的目标特征数据，并且目标加密数据经过加密算法加密，目标加密数据难以被篡改，从而提高了图像的安全性。

图3示意性示出了根据本公开一实施例的图像数据加密方法的原理图。

如图3所示，在获得原始图像310之后，可以对原始图像310进行质量检测和活体检测得到检测结果。如果检测结果表征原始图像的图像质量满足质量条件，以及原始图像中目标对象为活体，可以对原始图像310进行识别，得到针对目标对象的目标特征数据320。

示例性地，图像质量满足质量条件例如包括图像清晰度较高、图像中的目标对象的模糊程度较低等等。在原始图像310通过检测之后再对原始图像310进行后续的识别操作，提高了图像处理的准确性和精度，避免对检测结果较差的原始图像310进行识别而导致浪费计算资源。

示例性地，目标特征数据320包括目标对象的关键点在原始图像310中的位置数据。对原始图像310进行编码，得到图像编码数据314，对目标特征数据320中的位置数据进行编码，得到特征编码数据321，然后将图像编码数据314和特征编码数据321进行融合，得到融合数据330。

根据本公开的实施例，可以通过不同的编码方式分别对原始图像310和目标特征数据320进行编码后再进行融合，提高了融合数据的复杂程度，提高数据的安全性。

示例性地，对原始图像310进行编码得到图像编码数据314包括以下操作。

针对原始图像310中的像素值，像素值的数据类型例如为十进制数据，可以转换像素值的数据类型，得到M1个第一进制图像数据311，M1为大于0的整数，第一进制例如包括二进制。

然后，对M1个第一进制图像数据311进行切分，得到M2个切分数据312，M2为大于M1的整数。例如，M1个第一进制图像数据311组成一个数据序列，对该数据序列进行切分得到M2个切分数据312。每个切分数据的数据长度例如小于每个第一进制图像数据的数据长度，使得切分后得到数量更多的切分数据。

每个切分数据例如包括二进制数据，转换M2个切分数据312中每个切分数据的数据类型，得到第二进制图像数据313，第二进制例如包括十进制。

接下来，对第二进制图像数据313进行编码，得到图像编码数据314。

在本公开的实施例中，通过对原始图像310进行多次数据类型转换、数据切分、编码等操作得到图像编码数据314，多次操作提高了图像编码数据314的复杂程度，从而提高安全性。

在得到融合数据330之后，可以通过加密算法对融合数据330进行加密，得到第一进制加密数据340。加密算法例如包括对称加密算法、非对称加密算法等等。第一进制加密数据340例如包括二进制数据序列。

然后，对第一进制加密数据340进行切分，得到N个切分数据350，N为大于0的整数。N个切分数据350中的每个切分数据例如包括二进制数据。

针对N个切分数据350中的每个切分数据，转换每个切分数据的数据类型，得到第二进制加密数据360，第二进制加密数据360包括十进制数据。对第二进制加密数据360进行编码，得到目标加密数据370。

根据本公开的实施例，在得到融合数据330之后，对融合数据330进行加密、数据切分、数据类型转换、编码等操作得到目标加密数据370，提高了目标加密数据370的复杂程度，从而提高安全性。

可以理解，本公开实施例以第一进制包括二进制，第二进制包括十进制为例进行说明，但是本公开实施例对第一进制和第二进制的类型不作具体限定，换言之，第一进制为任意低阶进制，第二进制为任意高阶进制，低阶或高阶是相对的，即第二进制的阶次高于第一进制的阶次即可。

图4示意性示出了根据本公开一实施例的图像数据解密方法的流程图。

如图4所示，本公开实施例的图像数据解密方法400例如可以包括操作S410～操作S440。本公开实施例的图像数据解密方法例如由上文的第二电子设备执行。

在操作S410，响应于接收到与原始图像相关联的目标加密数据，对目标加密数据进行解密处理，得到融合数据。

在操作S420，对融合数据进行分离处理，得到原始图像和目标特征数据。

在操作S430，对原始图像进行识别，得到针对目标对象的参考特征数据。

在操作S440，基于目标特征数据和参考特征数据之间的匹配性，确定目标加密数据的安全性。

示例性地，在第二电子设备接收到来自第一电子设备的目标加密数据之后，可以对目标加密数据进行解密处理得到融合数据，融合数据例如包括原始图像数据和目标特征数据，目标特征数据是针对原始图像中目标对象的特征数据。

然后，对融合数据进行分离得到原始图像和目标特征数据。原始图像中例如包括目标对象，对原始图像进行识别得到目标对象的特征点，基于特征点得到参考特征数据，目标对象的特征点例如包括面部特征点。

得到参考特征数据之后，将参考特征数据和目标特征数据进行匹配，基于匹配结果确定目标加密数据的安全性。例如，当参考特征数据和目标特征数据之间的匹配度较高时，确定目标加密数据安全。如果参考特征数据和目标特征数据之间的匹配度较低时，确定目标加密数据的安全性较低，即目标加密数据中的原始图像存在被篡改的风险。

如果确定目标加密数据安全，第二电子设备可以存储原始图像。或者，当第一电子设备发送目标加密数据是为了获取相关的操作权限，在确定目标加密数据安全的情况下，第二电子设备可以将操作权限发送给第一电子设备，以便第一电子设备基于操作权限执行相关操作。

根据本公开的实施例，通过对目标加密数据进行解密、分离等处理得到原始图像和目标特征数据，并对原始图像进行识别得到参考特征数据，基于目标特征数据和参考特征数据之间的匹配性来确定目标加密数据的安全性，提高了数据安全性的判断准确性。另外，针对不同的原始图像，目标加密数据包括与原始图像对应的目标特征数据，并且目标加密数据经过加密算法加密，目标加密数据难以被篡改，从而提高了图像的安全性。

图5示意性示出了根据本公开一实施例的图像数据解密方法的原理图。

如图5所示，在接收到与原始图像相关联的目标加密数据510之后，对目标加密数据510进行解码，得到Q个第二进制加密数据520，Q为大于0的整数。第二进制例如包括十进制。

然后，转换Q个第二进制加密数据520的数据类型，得到Q个第一进制加密数据530，第一进制例如包括二进制。接下来，对Q个第一进制加密数据530进行解密，得到融合数据540。

在得到融合数据540之后，对融合数据540进行分离处理，得到图像编码数据550和特征编码数据560。然后，对图像编码数据550进行解码，得到原始图像555，对特征编码数据560进行解码，得到目标特征数据561，目标特征数据561例如包括目标对象的关键点在原始图像555中的位置数据。

示例性地，对图像编码数据550进行解码，得到原始图像555例如包括以下操作。

例如，对图像编码数据550进行解码，得到图像解码数据551，图像解码数据551例如包括第二进制数据，第二进制例如包括十进制。然后，转换图像解码数据551的数据类型，得到P1个第一进制图像数据552，P1为大于0的整数，第一进制例如包括二进制。

基于P1个第一进制图像数据552，得到P2个第一进制图像数据553，P2为大于0且小于P1的整数。例如，P1个第一进制图像数据552中的每个第一进制图像数据的数据长度小于P2个第一进制图像数据553每个第一进制图像数据的数据长度，因此，基于数量较多的P1个第一进制图像数据552，得到数量较少的P2个第一进制图像数据553。

接下来，转换P2个第一进制图像数据553的数据类型，得到针对原始图像555的像素值554，像素值554的数据类型例如为十进制。最后基于像素值554，得到原始图像555。

在得到原始图像555之后，可以对原始图像555进行质量检测和活体检测，得到检测结果。

如果检测结果表征原始图像555的图像质量满足质量条件，以及原始图像555中目标对象为活体，可以对原始图像555进行识别，得到针对目标对象的参考特征数据556。参考特征数据556例如包括目标对象的关键点在原始图像555中的位置数据。

在得到参考特征数据556之后，将参考特征数据556和目标特征数据561进行匹配，得到匹配结果570。

例如，比较参考特征数据556中的关键点位置和目标特征数据561中的关键点位置之间的距离，将距离作为匹配结果570。如果距离较小，表示参考特征数据556和目标特征数据561之间的相似度越高，则目标加密数据510中的原始图像555被篡改的可能性越小，即目标加密数据510越安全。

为了便于理解本公开实施例的图像数据加密过程和图像数据解密过程，以下参考图6的加密示意图和图7的解密示意图进行说明。

图6示意性示出了根据本公开一实施例的图像数据加密示意图。

如图6所示，识别原始图像中关键点的位置，得到目标特征数据。例如，以两个关键点为例，两个关键点的位置(坐标)分别为(97，98)、(109，110)，将(97，98)、(109，110)作为目标特征数据。利用ASCII编码方式对目标特征数据进行编码，得到特征编码数据[a，b，m，n]。

将原始图像中所有像素的像素值转换为八位二进制数据，例如以M1(＝3)个像素值1、11、111为例，将M1个像素值分别转换为八位二进制数据得到M1个第一进制图像数据。将M1个第一进制图像数据组合得到一个二进制数据序列，将二进制数据序列切分为六位二进制数据，得到M2(＝4)个切分数据。将M2个切分数据转换为十进制，得到M2个第二进制图像数据[0，16，45，47]。然后，利用Base 64编码方式对M2个第二进制图像数据进行编码，得到图像编码数据[A，Q，T，V]。

将图像编码数据[A，Q，T，V]和特征编码数据[a，b，m，n]进行融合，得到融合数据[A，Q，T，V，a，b，m，n]。利用加密算法对融合数据进行二进制加密，得到第一进制加密数据，第一进制加密数据例如包括二进制数据序列。将第一进制加密数据进行切分，得到N(＝7)个切分数据，每个切分数据为六位二进制数据。将N个切分数据转换为十进制，得到N个第二进制加密数据[0，1，2，3，4，5，6]，利用Base 64编码方式对N个第二进制加密数据进行编码，得到目标加密数据[A，B，C，D，E，F，G]。

可以理解，本公开实施例示出的具体数值是为了便于解释本公开实施例的技术方案，示出的具体数值不作为对本公开实施例的具体限定。

图7示意性示出了根据本公开一实施例的图像数据解密示意图。

如图7所示，在得到目标加密数据[A，B，C，D，E，F，G]之后，利用Base 64解码方式对目标加密数据进行解码，得到Q(＝7)个第二进制加密数据，第二进制加密数据例如为十进制数据。将Q个第二进制加密数据转换为二进制，得到Q个第一进制加密数据。将Q个第一进制加密数据进行组合得到一个二进制数据序列，利用解密算法对二进制数据序列进行解密得到融合数据[A，Q，T，V，a，b，m，n]。

将融合数据进行分离，得到图像编码数据[A，Q，T，V]和特征编码数据[a，b，m，n]。利用ASCII解码方式对特征编码数据[a，b，m，n]进行解码得到关键点位置(坐标)，将关键点位置(坐标)作为目标特征数据。

利用Base 64解码方式对图像编码数据[A，Q，T，V]进行解码，得到图像解码数据[0，16，45，47]，图像解码数据例如为十进制数据。将图像解码数据转换为二进制数据，得到P1(＝4)个第一进制图像数据，P1个第一进制图像数据中的每个第一进制图像数据例如为六位二进制数据。将P1个第一进制图像数据进行组合，得到一个二进制数据序列，将二进制数据序列切分为P2(＝3)个第一进制图像数据，P2个第一进制图像数据中的每个第一进制图像数据例如为八位二进制数据。

将P2个第一进制图像数据转换为十进制，得到针对原始图像的P2个像素值1、11、111，基于P2个像素值1、11、111得到原始图像。

得到原始图像之后，对原始图像进行识别得到参考特征数据，将参考特征数据和目标特征数据进行匹配，以确定目标加密数据的安全性。

可以理解，本公开实施例示出的具体数值是为了便于解释本公开实施例的技术方案，示出的具体数值不作为对本公开实施例的具体限定。

图8示意性示出了根据本公开一实施例的图像数据加密装置的框图。

如图8所示，本公开实施例的图像数据加密装置800例如包括第一识别模块810、融合模块820、加密模块830和发送模块840。

第一识别模块810可以用于响应于获取到包括目标对象的原始图像，对原始图像进行识别，得到针对目标对象的目标特征数据。根据本公开实施例，第一识别模块810例如可以执行上文参考图2描述的操作S210，在此不再赘述。

融合模块820可以用于将原始图像和目标特征数据进行融合，得到融合数据。根据本公开实施例，融合模块820例如可以执行上文参考图2描述的操作S220，在此不再赘述。

加密模块830可以用于对融合数据进行加密处理，得到目标加密数据。根据本公开实施例，加密模块830例如可以执行上文参考图2描述的操作S230，在此不再赘述。

发送模块840可以用于发送目标加密数据。根据本公开实施例，发送模块840例如可以执行上文参考图2描述的操作S240，在此不再赘述。

根据本公开的实施例，目标特征数据包括目标对象的关键点在原始图像中的位置数据；其中，融合模块820包括：第一编码子模块、第二编码子模块和融合子模块。第一编码子模块，用于对原始图像进行编码，得到图像编码数据；第二编码子模块，用于对位置数据进行编码，得到特征编码数据；融合子模块，用于将图像编码数据和特征编码数据进行融合，得到融合数据。

根据本公开的实施例，第一编码子模块包括：第一转换单元、切分单元、第二转换单元和编码单元。第一转换单元，用于转换原始图像中像素值的数据类型，得到M1个第一进制图像数据，M1为大于0的整数；切分单元，用于对M1个第一进制图像数据进行切分，得到M2个切分数据，M2为大于M1的整数；第二转换单元，用于转换M2个切分数据的数据类型，得到第二进制图像数据；编码单元，用于对第二进制图像数据进行编码，得到图像编码数据。

根据本公开的实施例，加密模块830包括：加密子模块、切分子模块、第一转换子模块和第三编码子模块。加密子模块，用于对融合数据进行加密，得到第一进制加密数据；切分子模块，用于对第一进制加密数据进行切分，得到N个切分数据，N为大于0的整数；第一转换子模块，用于转换N个切分数据的数据类型，得到第二进制加密数据；第三编码子模块，用于对第二进制加密数据进行编码，得到目标加密数据。

根据本公开的实施例，第一识别模块810包括：检测子模块和识别子模块。检测子模块，用于响应于获取到包括目标对象的原始图像，对原始图像进行质量检测和活体检测，得到检测结果；识别子模块，用于响应于检测结果表征原始图像的图像质量满足质量条件，以及原始图像中目标对象为活体，对原始图像进行识别，得到针对目标对象的目标特征数据。

图9示意性示出了根据本公开一实施例的图像数据解密装置的框图。

如图9所示，本公开实施例的图像数据解密装置900例如包括解密模块910、分离模块920、第二识别模块930和确定模块940。

解密模块910可以用于响应于接收到与原始图像相关联的目标加密数据，对目标加密数据进行解密处理，得到融合数据。根据本公开实施例，解密模块910例如可以执行上文参考图4描述的操作S410，在此不再赘述。

分离模块920可以用于对融合数据进行分离处理，得到原始图像和目标特征数据，其中，目标特征数据是针对原始图像中目标对象的特征数据。根据本公开实施例，分离模块920例如可以执行上文参考图4描述的操作S420，在此不再赘述。

第二识别模块930可以用于对原始图像进行识别，得到针对目标对象的参考特征数据。根据本公开实施例，第二识别模块930例如可以执行上文参考图4描述的操作S430，在此不再赘述。

确定模块940可以用于基于目标特征数据和参考特征数据之间的匹配性，确定目标加密数据的安全性。根据本公开实施例，确定模块940例如可以执行上文参考图4描述的操作S440，在此不再赘述。

根据本公开的实施例，分离模块920包括：分离子模块、第一解码子模块和第二解码子模块。分离子模块，用于对融合数据进行分离处理，得到图像编码数据和特征编码数据；第一解码子模块，用于对图像编码数据进行解码，得到原始图像；第二解码子模块，用于对特征编码数据进行解码，得到目标特征数据，其中，目标特征数据包括目标对象的关键点在原始图像中的位置数据。

根据本公开的实施例，第一解码子模块包括：解码单元、第三转换单元、第一获得单元、第四转换单元和第二获得单元。解码单元，用于对图像编码数据进行解码，得到图像解码数据；第三转换单元，用于转换图像解码数据的数据类型，得到P1个第一进制图像数据，P1为大于0的整数；第一获得单元，用于基于P1个第一进制图像数据，得到P2个第一进制图像数据，P2为大于0且小于P1的整数；第四转换单元，用于转换P2个第一进制图像数据的数据类型，得到针对原始图像的像素值；第二获得单元，用于基于像素值，得到原始图像。

根据本公开的实施例，解密模块910包括：第三解码子模块、第二转换子模块和解密子模块。第三解码子模块，用于响应于接收到与原始图像相关联的目标加密数据，对目标加密数据进行解码，得到Q个第二进制加密数据，Q为大于0的整数；第二转换子模块，用于转换Q个第二进制加密数据的数据类型，得到Q个第一进制加密数据；解密子模块，用于对Q个第一进制加密数据进行解密，得到融合数据。

根据本公开的实施例，装置900还可以包括检测模块，检测模块用于在对原始图像进行识别，得到针对目标对象的参考特征数据之前，对原始图像进行质量检测和活体检测，得到检测结果；其中，第二识别模块还用于：响应于检测结果表征原始图像的图像质量满足质量条件，以及原始图像中目标对象为活体，对原始图像进行识别，得到针对目标对象的参考特征数据。

本公开的技术方案中，所涉及的用户个人信息的收集、存储、使用、加工、传输、提供和公开等处理，均符合相关法律法规的规定，且不违背公序良俗。

根据本公开的实施例，本公开还提供了一种电子设备、一种可读存储介质和一种计算机程序产品。

图10是用来实现本公开实施例的用于执行图像数据加密和/或图像数据解密的电子设备的框图。

图10示出了可以用来实施本公开实施例的示例电子设备1000的示意性框图。电子设备1000旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本公开的实现。

如图10所示，设备1000包括计算单元1001，其可以根据存储在只读存储器(ROM)1002中的计算机程序或者从存储单元1008加载到随机访问存储器(RAM)1003中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在RAM 1003中，还可存储设备1000操作所需的各种程序和数据。计算单元1001、ROM 1002以及RAM 1003通过总线1004彼此相连。输入/输出(I/O)接口1005也连接至总线1004。

设备1000中的多个部件连接至I/O接口1005，包括：输入单元1006，例如键盘、鼠标等；输出单元1007，例如各种类型的显示器、扬声器等；存储单元1008，例如磁盘、光盘等；以及通信单元1009，例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元1009允许设备1000通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。

计算单元1001可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。计算单元1001的一些示例包括但不限于中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的计算单元、数字信号处理器(DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。计算单元1001执行上文所描述的各个方法和处理，例如图像数据加密方法和/或图像数据解密方法。例如，在一些实施例中，图像数据加密方法和/或图像数据解密方法可被实现为计算机软件程序，其被有形地包含于机器可读介质，例如存储单元1008。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 1002和/或通信单元1009而被载入和/或安装到设备1000上。当计算机程序加载到RAM 1003并由计算单元1001执行时，可以执行上文描述的图像数据加密方法和/或图像数据解密方法的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，计算单元1001可以通过其他任何适当的方式(例如，借助于固件)而被配置为执行图像数据加密方法和/或图像数据解密方法。

本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、现场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上系统的系统(SOC)、复杂可编程逻辑设备(CPLD)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。

用于实施本公开的方法的程序代码可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些程序代码可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程图像数据加密装置和/或图像数据解密装置的处理器或控制器，使得程序代码当由处理器或控制器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。程序代码可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。

在本公开的上下文中，机器可读介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。

为了提供与用户的交互，可以在计算机上实施此处描述的系统和技术，该计算机具有：用于向用户显示信息的图像数据加密装置和/或图像数据解密装置(例如，CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给计算机。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。

可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(LAN)、广域网(WAN)和互联网。

计算机系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器，也可以为分布式系统的服务器，或者是结合了区块链的服务器。

应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本公开中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本公开公开的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。

上述具体实施方式，并不构成对本公开保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本公开的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本公开保护范围之内。

Claims (23)

1.一种图像数据加密方法，包括：

响应于获取到包括目标对象的原始图像，对所述原始图像进行识别，得到针对所述目标对象的目标特征数据；

将所述原始图像和所述目标特征数据进行融合，得到融合数据；

对所述融合数据进行加密处理，得到目标加密数据；以及

发送所述目标加密数据。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述目标特征数据包括所述目标对象的关键点在所述原始图像中的位置数据；

其中，所述将所述原始图像和所述目标特征数据进行融合，得到融合数据包括：

对所述原始图像进行编码，得到图像编码数据；

对所述位置数据进行编码，得到特征编码数据；以及

将所述图像编码数据和所述特征编码数据进行融合，得到所述融合数据。

3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述对所述原始图像进行编码，得到图像编码数据包括：

转换所述原始图像中像素值的数据类型，得到M1个第一进制图像数据，M1为大于0的整数；

对所述M1个第一进制图像数据进行切分，得到M2个切分数据，M2为大于M1的整数；

转换所述M2个切分数据的数据类型，得到第二进制图像数据；以及

对所述第二进制图像数据进行编码，得到所述图像编码数据。

4.根据权利要求1-3中任意一项所述的方法，其中，所述对所述融合数据进行加密处理，得到目标加密数据包括：

对所述融合数据进行加密，得到第一进制加密数据；

对所述第一进制加密数据进行切分，得到N个切分数据，N为大于0的整数；

转换所述N个切分数据的数据类型，得到第二进制加密数据；以及

对所述第二进制加密数据进行编码，得到所述目标加密数据。

5.根据权利要求1-4中任意一项所述的方法，其中，所述响应于获取到包括目标对象的原始图像，对所述原始图像进行识别，得到针对所述目标对象的目标特征数据包括：

响应于获取到包括目标对象的原始图像，对所述原始图像进行质量检测和活体检测，得到检测结果；以及

响应于所述检测结果表征所述原始图像的图像质量满足质量条件，以及所述原始图像中目标对象为活体，对所述原始图像进行识别，得到针对所述目标对象的目标特征数据。

6.一种图像数据解密方法，包括：

响应于接收到与原始图像相关联的目标加密数据，对所述目标加密数据进行解密处理，得到融合数据；

对所述融合数据进行分离处理，得到所述原始图像和目标特征数据，其中，所述目标特征数据是针对所述原始图像中目标对象的特征数据；

对所述原始图像进行识别，得到针对所述目标对象的参考特征数据；以及

基于所述目标特征数据和所述参考特征数据之间的匹配性，确定所述目标加密数据的安全性。

7.根据权利要求6所述的方法，其中，所述对所述融合数据进行分离处理，得到所述原始图像和目标特征数据包括：

对所述融合数据进行分离处理，得到图像编码数据和特征编码数据；

对所述图像编码数据进行解码，得到所述原始图像；以及

对所述特征编码数据进行解码，得到所述目标特征数据，其中，所述目标特征数据包括所述目标对象的关键点在所述原始图像中的位置数据。

8.根据权利要求7所述的方法，其中，所述对所述图像编码数据进行解码，得到所述原始图像包括：

对所述图像编码数据进行解码，得到图像解码数据；

转换所述图像解码数据的数据类型，得到P1个第一进制图像数据，P1为大于0的整数；

基于所述P1个第一进制图像数据，得到P2个第一进制图像数据，P2为大于0且小于P1的整数；

转换所述P2个第一进制图像数据的数据类型，得到针对所述原始图像的像素值；以及

基于所述像素值，得到所述原始图像。

9.根据权利要求6-8中任意一项所述的方法，其中，所述响应于接收到与原始图像相关联的目标加密数据，对所述目标加密数据进行解密处理，得到融合数据包括：

响应于接收到与原始图像相关联的目标加密数据，对所述目标加密数据进行解码，得到Q个第二进制加密数据，Q为大于0的整数；

转换所述Q个第二进制加密数据的数据类型，得到Q个第一进制加密数据；以及

对所述Q个第一进制加密数据进行解密，得到所述融合数据。

10.根据权利要求6-9中任意一项所述的方法，还包括，在对所述原始图像进行识别，得到针对所述目标对象的参考特征数据之前：

对所述原始图像进行质量检测和活体检测，得到检测结果；

其中，所述对所述原始图像进行识别，得到针对所述目标对象的参考特征数据包括：

响应于所述检测结果表征所述原始图像的图像质量满足质量条件，以及所述原始图像中目标对象为活体，对所述原始图像进行识别，得到针对所述目标对象的参考特征数据。

11.一种图像数据加密装置，包括：

第一识别模块，用于响应于获取到包括目标对象的原始图像，对所述原始图像进行识别，得到针对所述目标对象的目标特征数据；

融合模块，用于将所述原始图像和所述目标特征数据进行融合，得到融合数据；

加密模块，用于对所述融合数据进行加密处理，得到目标加密数据；以及

发送模块，用于发送所述目标加密数据。

12.根据权利要求11所述的装置，其中，所述目标特征数据包括所述目标对象的关键点在所述原始图像中的位置数据；

其中，所述融合模块包括：

第一编码子模块，用于对所述原始图像进行编码，得到图像编码数据；

第二编码子模块，用于对所述位置数据进行编码，得到特征编码数据；以及

融合子模块，用于将所述图像编码数据和所述特征编码数据进行融合，得到所述融合数据。

13.根据权利要求12所述的装置，其中，所述第一编码子模块包括：

第一转换单元，用于转换所述原始图像中像素值的数据类型，得到M1个第一进制图像数据，M1为大于0的整数；

切分单元，用于对所述M1个第一进制图像数据进行切分，得到M2个切分数据，M2为大于M1的整数；

第二转换单元，用于转换所述M2个切分数据的数据类型，得到第二进制图像数据；以及

编码单元，用于对所述第二进制图像数据进行编码，得到所述图像编码数据。

14.根据权利要求11-13中任意一项所述的装置，其中，所述加密模块包括：

加密子模块，用于对所述融合数据进行加密，得到第一进制加密数据；

切分子模块，用于对所述第一进制加密数据进行切分，得到N个切分数据，N为大于0的整数；

第一转换子模块，用于转换所述N个切分数据的数据类型，得到第二进制加密数据；以及

第三编码子模块，用于对所述第二进制加密数据进行编码，得到所述目标加密数据。

15.根据权利要求11-14中任意一项所述的装置，其中，所述第一识别模块包括：

检测子模块，用于响应于获取到包括目标对象的原始图像，对所述原始图像进行质量检测和活体检测，得到检测结果；以及

识别子模块，用于响应于所述检测结果表征所述原始图像的图像质量满足质量条件，以及所述原始图像中目标对象为活体，对所述原始图像进行识别，得到针对所述目标对象的目标特征数据。

16.一种图像数据解密装置，包括：

解密模块，用于响应于接收到与原始图像相关联的目标加密数据，对所述目标加密数据进行解密处理，得到融合数据；

分离模块，用于对所述融合数据进行分离处理，得到所述原始图像和目标特征数据，其中，所述目标特征数据是针对所述原始图像中目标对象的特征数据；

第二识别模块，用于对所述原始图像进行识别，得到针对所述目标对象的参考特征数据；以及

确定模块，用于基于所述目标特征数据和所述参考特征数据之间的匹配性，确定所述目标加密数据的安全性。

17.根据权利要求16所述的装置，其中，所述分离模块包括：

分离子模块，用于对所述融合数据进行分离处理，得到图像编码数据和特征编码数据；

第一解码子模块，用于对所述图像编码数据进行解码，得到所述原始图像；以及

第二解码子模块，用于对所述特征编码数据进行解码，得到所述目标特征数据，其中，所述目标特征数据包括所述目标对象的关键点在所述原始图像中的位置数据。

18.根据权利要求17所述的装置，其中，所述第一解码子模块包括：

解码单元，用于对所述图像编码数据进行解码，得到图像解码数据；

第三转换单元，用于转换所述图像解码数据的数据类型，得到P1个第一进制图像数据，P1为大于0的整数；

第一获得单元，用于基于所述P1个第一进制图像数据，得到P2个第一进制图像数据，P2为大于0且小于P1的整数；

第四转换单元，用于转换所述P2个第一进制图像数据的数据类型，得到针对所述原始图像的像素值；以及

第二获得单元，用于基于所述像素值，得到所述原始图像。

19.根据权利要求16-18中任意一项所述的装置，其中，所述解密模块包括：

第三解码子模块，用于响应于接收到与原始图像相关联的目标加密数据，对所述目标加密数据进行解码，得到Q个第二进制加密数据，Q为大于0的整数；

第二转换子模块，用于转换所述Q个第二进制加密数据的数据类型，得到Q个第一进制加密数据；以及

解密子模块，用于对所述Q个第一进制加密数据进行解密，得到所述融合数据。

20.根据权利要求16-19中任意一项所述的装置，还包括，在对所述原始图像进行识别，得到针对所述目标对象的参考特征数据之前：

检测模块，用于对所述原始图像进行质量检测和活体检测，得到检测结果；

其中，所述第二识别模块还用于：

响应于所述检测结果表征所述原始图像的图像质量满足质量条件，以及所述原始图像中目标对象为活体，对所述原始图像进行识别，得到针对所述目标对象的参考特征数据。

21.一种电子设备，包括：

至少一个处理器；以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-10中任一项所述的方法。

22.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，所述计算机指令用于使所述计算机执行权利要求1-10中任一项所述的方法。

23.一种计算机程序产品，包括计算机程序/指令，其特征在于，所述计算机程序/指令被处理器执行时实现根据权利要求1-10中任一项所述方法的步骤。

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