CN114331798A - 图像数据处理方法、图像数据检测方法、装置和电子设备 - Google Patents

Abstract

本公开提供了一种图像数据处理方法、图像数据检测方法、装置、设备、介质和产品，涉及人工智能技术领域，具体为深度学习、计算机视觉技术领域，可应用人脸识别等场景。图像数据处理方法包括：利用预设处理方式对当前图像进行图像处理，得到处理结果；基于处理结果，选择当前图像或处理结果，作为候选数据；基于与预设处理方式相关联的处理标识，更新候选数据；基于更新后的候选数据，得到目标图像。

Description

图像数据处理方法、图像数据检测方法、装置和电子设备

技术领域

本公开涉及人工智能技术领域，具体为深度学习、计算机视觉技术领域，可应用人脸识别等场景，更具体地，涉及一种图像数据处理方法、图像数据检测方法、装置、电子设备、介质和程序产品。

背景技术

相关技术中，终端在采集图像之后，需要将采集的图像上传至云端或第三方，如果采集的图像被篡改，将存在安全隐患。

发明内容

本公开提供了一种图像数据处理方法、图像数据检测方法、装置、电子设备、存储介质和程序产品。

根据本公开的一方面，提供了一种图像数据处理方法，包括：利用预设处理方式对当前图像进行图像处理，得到处理结果；基于所述处理结果，选择所述当前图像或所述处理结果，作为候选数据；基于与所述预设处理方式相关联的处理标识，更新所述候选数据；基于更新后的候选数据，得到目标图像。

根据本公开的另一方面，提供了一种图像数据检测方法，包括：接收与当前图像相关联的目标图像；检测所述目标图像，得到检测结果；基于所述检测结果与处理标识之间的关联性，确定所述目标图像的安全性，其中，针对与所述处理标识相关联的预设处理方式，所述预设处理方式被配置于处理所述当前图像得到所述目标图像。

根据本公开的另一方面，提供了一种图像数据处理装置，包括：处理模块、选择模块、更新模块以及第一获得模块。处理模块，用于利用预设处理方式对当前图像进行图像处理，得到处理结果；选择模块，用于基于所述处理结果，选择所述当前图像或所述处理结果，作为候选数据；更新模块，用于基于与所述预设处理方式相关联的处理标识，更新所述候选数据；第一获得模块，用于基于更新后的候选数据，得到目标图像。

根据本公开的另一方面，提供了一种图像数据检测装置，包括：接收模块、检测模块和第二确定模块。接收模块，用于接收与当前图像相关联的目标图像；检测模块，用于检测所述目标图像，得到检测结果；第二确定模块，用于基于所述检测结果与处理标识之间的关联性，确定所述目标图像的安全性，其中，针对与所述处理标识相关联的预设处理方式，所述预设处理方式被配置于处理所述当前图像得到所述目标图像。

根据本公开的另一方面，提供了一种电子设备，包括：至少一个处理器和与所述至少一个处理器通信连接的存储器。其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行上述的图像数据处理方法和/或图像数据检测方法。

根据本公开的另一方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，所述计算机指令用于使所述计算机执行上述的图像数据处理方法和/或图像数据检测方法。

根据本公开的另一方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序/指令，所述计算机程序/指令被处理器执行时实现上述图像数据处理方法的步骤和/或图像数据检测方法的步骤。

应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

附图说明

附图用于更好地理解本方案，不构成对本公开的限定。其中：

图1示意性示出了一种示例的图像数据处理的应用场景；

图2示意性示出了根据本公开一实施例的图像数据处理方法的流程图；

图3示意性示出了根据本公开一实施例的图像数据处理方法的原理图；

图4示意性示出了根据本公开一实施例的图像数据检测方法的流程图；

图5示意性示出了根据本公开一实施例的图像数据处理装置的框图；

图6示意性示出了根据本公开一实施例的图像数据检测装置的框图；以及

图7是用来实现本公开实施例的用于执行图像数据处理和/或图像数据检测的电子设备的框图。

具体实施方式

以下结合附图对本公开的示范性实施例做出说明，其中包括本公开实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本公开的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。

在此使用的术语仅仅是为了描述具体实施例，而并非意在限制本公开。在此使用的术语“包括”、“包含”等表明了所述特征、步骤、操作和/或部件的存在，但是并不排除存在或添加一个或多个其他特征、步骤、操作或部件。

在此使用的所有术语(包括技术和科学术语)具有本领域技术人员通常所理解的含义，除非另外定义。应注意，这里使用的术语应解释为具有与本说明书的上下文相一致的含义，而不应以理想化或过于刻板的方式来解释。

在使用类似于“A、B和C等中至少一个”这样的表述的情况下，一般来说应该按照本领域技术人员通常理解该表述的含义来予以解释(例如，“具有A、B和C中至少一个的系统”应包括但不限于单独具有A、单独具有B、单独具有C、具有A和B、具有A和C、具有B和C、和/或具有A、B、C的系统等)。

图1示意性示出了一种示例的图像数据处理的应用场景。

如图1所示，本公开实施例的应用场景100例如包括第一电子设备101和第二电子设备102。

示例性地，第一电子设备101例如包括智能手机、电脑、摄像头等具有图像采集功能的设备。第二电子设备102例如包括服务器、云端、第三方服务端等设备。

当第一电子设备101获取到当前图像之后，可以处理当前图像得到目标图像，处理当前图像例如包括利用加密算法对当前图像进行加密。然后，第一电子设备101可以将目标图像上传至第二电子设备102。

当前图像例如包括第一电子设备采集的原始图像，或者包括对原始图像进行处理后得到的经处理图像。

第二电子设备102在接收到目标图像之后，可以检测目标图像得到检测结果，检测结果例如表征了目标图像是否是第一电子设备101对当前图像进行处理得到的图像。对目标图像进行检测例如包括利用解密算法对目标图像进行解密。第二电子设备102可以基于检测结果确定目标图像是否被篡改。

示例性地，当前图像例如包括针对目标对象的图像，目标对象包括但不仅限于用户。例如，当前图像包括人脸图像。

当加密算法被破解后，第一电子设备101上传的目标图像可能被篡改，从而存在安全隐患。

有鉴于此，本公开的实施例提出了一种优化的图像数据处理方法和图像数据检测方法。下面参考图2～图4来描述根据本公开示例性实施方式的图像数据处理方法和图像数据检测方法。

图2示意性示出了根据本公开一实施例的图像数据处理方法的流程图。

如图2所示，本公开实施例的图像数据处理方法200例如可以包括操作S210～操作S240。本公开实施例的图像数据处理方法例如由上文的第一电子设备执行。

在操作S210，利用预设处理方式对当前图像进行图像处理，得到处理结果。

在操作S220，基于处理结果，选择当前图像或处理结果，作为候选数据。

在操作S230，基于与预设处理方式相关联的处理标识，更新候选数据。

在操作S240，基于更新后的候选数据，得到目标图像。

示例性地，当前图像可以是第一电子设备采集的原始图像，或者，当前图像可以是对原始图像进行处理得到的处理后的图像。利用预设处理方式处理当前图像得到处理结果。

处理结果例如至少包括两种类型的处理结果，第一种类型的处理结果用于表征当前图像是否满足相关条件，相关条件例如包括图像质量条件。第二种类型的处理结果例如包括处理后的图像。

得到处理结果之后，可以基于处理结果的类型，从当前图像和处理结果中选择一个作为候选数据。例如，当处理结果的类型为第一类型时，可以选择当前图像作为候选数据。当处理结果的类型为第二类型时，可以选择处理结果作为候选数据。

示例性地，预设处理方式具有与之相关联的处理标识。在确定候选数据之后，可以基于处理标识更新候选数据得到更新后的候选数据，更新后的候选数据例如表征了当前图像是经由预设处理方式处理的。

在得到更新后的候选数据之后，可以将更新后的候选数据作为目标图像，并将目标图像发送给第二电子设备。

根据本公开的实施例，在利用图像处理技术处理当前图像得到候选数据之后，基于处理标识更新候选数据得到目标图像，之后再将目标图像上传。通过处理标识更新候选数据的方式，使得目标图像表征了当前图像是经由图像处理技术处理的，从而使得目标图像难以被篡改，提高了图像的安全性。

在本公开的另一示例中，预设处理方式例如包括目标对象检测方式、图像质量检测方式、活体检测方式等等。由此得到的第一种类型的处理结果例如包括针对当前图像的检测结果。此时，当前图像经由预设处理方式处理后没有改变，此时可以选择当前图像作为候选数据。

在本公开的另一示例中，预设处理方式例如包括目标对象提取方式，利用目标对象提取方式从当前图像中提取目标对象所在的区域图像，将提取的区域图像作为处理后的当前图像。由此得到的第二种类型的处理结果例如包括处理后的当前图像。此时，当前图像经由预设处理方式处理后被改变，此时可以选择处理结果(即处理后的当前图像)，作为候选数据。

根据本公开的实施例，根据不同的预设处理方式，选择当前图像或处理结果作为候选数据，使得本公开实施例可以通过各种不同的预设处理方式处理当前图像，并根据不同的预设处理方式选择合适的候选数据，提高了图像处理的多样性。

在本公开的另一示例中，基于与预设处理方式相关联的处理标识，更新候选数据例如至少包括以下两种方式。

其中一种方式，可以从候选数据中选择与处理标识相关联的子数据，然后更新子数据。

例如，候选数据包括当前图像或者经过预设处理方式处理后的当前图像。从候选数据中选择与处理标识相关联的子数据例如包括，从当前图像或处理后的当前图像中确定与处理标识相关联的目标像素。更新子数据例如包括修改目标像素的像素值。

例如，当预设处理方式为目标对象检测方式时，与处理标识相关联的目标像素例如为当前图像或处理后的当前图像中的第一像素，第一像素例如为位于图像左上角的至少一个像素。

当预设处理方式为图像质量检测方式时，与处理标识相关联的目标像素例如为当前图像或处理后的当前图像中的第二像素，第二像素例如为位于图像右上角的至少一个像素。

当预设处理方式为活体检测方式时，与处理标识相关联的目标像素例如为当前图像或处理后的当前图像中的第三像素，第三像素例如为位于图像右下角的至少一个像素。

当预设处理方式为目标对象提取方式时，与处理标识相关联的目标像素例如为当前图像或处理后的当前图像中的第四像素，第四像素例如为位于图像左下角的至少一个像素。可以理解，通过目标对象提取方式得到目标对象所在区域图像之后，该区域图像还包括上述的第一像素、第二像素、第三像素。

示例性地，修改目标像素的像素值，例如包括将像素值修改为特定值。目标像素例如为当前图像或处理后的当前图像中重要性较低的像素，例如目标像素可以不含图像中目标对象对应的像素。

另一种方式，将处理标识添加至候选数据中。

例如，候选数据包括当前图像或者经由预设处理方式处理后的当前图像。将处理标识添加至候选数据中，例如包括将处理标识添加至当前图像或处理后的当前图像中，以作为图像的标签。

根据本公开的实施例，通过修改图像中与处理标识相关联的像素值或者将处理标识添加至图像中，以此实现基于预设处理方式对候选数据进行签名，降低了图像被篡改的可能性，提高了图像安全。

图3示意性示出了根据本公开一实施例的图像数据处理方法的原理图。

如图3所示，更新后的候选数据例如包括：更新后的第一候选数据、更新后的第二候选数据、更新后的第三候选数据、更新后的第四候选数据。当前图像例如包括：第一当前图像、第二当前图像、第三当前图像、第四当前图像。

在采集得到原始图像310之后，将原始图像310作为第一当前图像，利用目标对象检测方式检测第一当前图像中是否存在目标对象，得到目标对象检测结果作为处理结果311。从第一当前图像和处理结果311中选择第一当前图像作为第一候选数据320。基于与目标对象检测方式相关联的处理标识A更新第一候选数据320，得到更新后的第一候选数据330。

如果处理结果311表征原始图像310中包括目标对象，将更新后的第一候选数据330作为第二当前图像，利用图像质量检测方式检测第二当前图像的图像质量，得到图像质量检测结果作为处理结果331。从第二当前图像和处理结果331中选择第二当前图像作为第二候选数据340。基于与图像质量检测方式相关联的处理标识B更新第二候选数据340，得到更新后的第二候选数据350。

如果处理结果331表征更新后的第一候选数据330(第二当前图像)的图像质量满足质量条件，将更新后的第二候选数据350作为第三当前图像，利用活体检测方式检测第三当前图像是否存在活体，得到活体检测结果作为处理结果351。从第三当前图像和处理结果351中选择第三当前图像作为第三候选数据360。基于与活体检测方式相关联的处理标识C更新第三候选数据360，得到更新后的第三候选数据370。

如果处理结果351表征更新后的第二候选数据350(第三当前图像)存在活体，将更新后的第三候选数据370作为第四当前图像，利用目标对象提取方式提取第四当前图像中目标对象所在的区域图像，得到目标对象图像作为处理结果371。从第四当前图像和处理结果371中选择处理结果371作为第四候选数据380。基于与目标对象提取方式相关联的处理标识D更新第四候选数据380，得到更新后的第四候选数据390。目标对象提取方式例如包括抠图方式。

将更新后的第四候选数据390作为目标图像391。第一电子设备可以将目标图像391发送给第二电子设备。

可以理解，为了保证原始图像的图像质量和图像安全，以及为了提高图像处理效率，可以依次通过目标对象检测方式、图像质量检测方式、活体检测方式、目标对象提取方式来处理原始图像得到目标图像。当然，本公开实施例对多种预设处理方式的数量和处理顺序不作具体限制，本领域技术人员可以根据实际需求确定预设处理方式的数量、类型以及处理顺序。

根据本公开的实施例，为了保证图像的安全，可以通过多种预设处理方式对图像进行签名，使得得到的目标图像与多种预设处理方式的类型和处理顺序相关联，提高图像的不可篡改性。

例如，在通过多种预设处理方式处理图像之后，基于每种预设处理方式的处理标识更新图像，当预设处理方式包括处理算法的情况下，可以实现利用多种处理算法对图像进行算法签名，可见，通过依次利用多种处理算法对图像进行算法签名，提高了图像的不可篡改性。

图4示意性示出了根据本公开一实施例的图像数据检测方法的流程图。

如图4所示，本公开实施例的图像数据检测方法400例如可以包括操作S410～操作S430。本公开实施例的图像数据检测方法例如由上文的第二电子设备执行。

在操作S410，接收与当前图像相关联的目标图像。

在操作S420，检测目标图像，得到检测结果。

在操作S430，基于检测结果与处理标识之间的关联性，确定目标图像的安全性。

例如，针对与处理标识相关联的预设处理方式，预设处理方式被配置于处理当前图像得到目标图像。

示例性地，在第二电子设备接收到来自第一电子设备的目标图像之后，可以对目标图像进行图像检测，得到检测结果。目标图像可能是通过预设处理方式处理当前图像得到的，因此检测结果例如表征了目标图像是否包括与预设处理方式相关联的处理标识。

然后，基于检测结果和处理标识之间的关联性，确定目标图像是否安全。例如，检测结果和处理标识之间的关联性包括检测结果指示了处理标识，或者包括检测结果未指示处理标识。如果检测结果指示了处理标识，则表示目标图像安全，如果检测结果未指示处理标识，则表示目标图像没有经由预设处理方式进行处理，即目标图像可能是被篡改的图像。

在一示例中，如果确定目标图像是安全的，第二电子设备可以存储目标图像。或者，当第一电子设备发送目标图像是为了获取相关的操作权限，在确定目标图像安全的情况下，第二电子设备可以将操作权限发送给第一电子设备，以便第一电子设备基于操作权限执行相关操作。

另外，如果当前图像依次被多种预设处理方式进行处理得到目标图像时，检测结果除了包括每种预设处理方式的处理标识，还可以包括多种预设处理方式的处理顺序。因此，检测结果和处理标识之间的关联性不仅包括检测结果是否指示了处理标识，还包括检测结果是否指示了多种预设处理方式的正确处理顺序。如果检测结果指示了处理标识和正确的处理顺序，表示目标图像安全。

图5示意性示出了根据本公开一实施例的图像数据处理装置的框图。

如图5所示，本公开实施例的图像数据处理装置500例如包括处理模块510、选择模块520、更新模块530和第一获得模块540。

处理模块510可以，用于利用预设处理方式对当前图像进行图像处理，得到处理结果。根据本公开实施例，处理模块510例如可以执行上文参考图2描述的操作S210，在此不再赘述。

选择模块520可以用于基于处理结果，选择当前图像或处理结果，作为候选数据。根据本公开实施例，选择模块520例如可以执行上文参考图2描述的操作S220，在此不再赘述。

更新模块530可以用于基于与预设处理方式相关联的处理标识，更新候选数据。根据本公开实施例，更新模块530例如可以执行上文参考图2描述的操作S230，在此不再赘述。

第一获得模块540可以用于基于更新后的候选数据，得到目标图像。根据本公开实施例，第一获得模块540例如可以执行上文参考图2描述的操作S240，在此不再赘述。

根据本公开的实施例，选择模块520还用于：响应于确定处理结果包括针对当前图像的检测结果，选择当前图像，作为候选数据。

根据本公开的实施例，选择模块520还用于：响应于确定处理结果包括处理后的当前图像，选择处理结果，作为候选数据。

根据本公开的实施例，预设处理方式包括以下至少一项：目标对象检测方式、图像质量检测方式、活体检测方式、目标对象提取方式。

根据本公开的实施例，针对目标对象检测方式、图像质量检测方式、活体检测方式中的任意一个，处理结果包括针对当前图像的检测结果；针对目标对象提取方式，处理结果包括处理后的当前图像。

根据本公开的实施例，更新后的候选数据包括：更新后的第一候选数据、更新后的第二候选数据、更新后的第三候选数据、更新后的第四候选数据；当前图像包括：第一当前图像、第二当前图像、第三当前图像、第四当前图像；装置500还可以包括：第一确定模块、第二获得模块、第三获得模块和第四获得模块。第一确定模块，用于将采集的原始图像，作为第一当前图像；第二获得模块，用于响应于获得与目标对象检测方式和第一当前图像相关联的更新后的第一候选数据，基于更新后的第一候选数据得到第二当前图像；第三获得模块，用于响应于获得与图像质量检测方式和第二当前图像相关联的更新后的第二候选数据，基于更新后的第二候选数据得到第三当前图像；第四获得模块，用于响应于获得与活体检测方式和第三当前图像相关联的更新后的第三候选数据，基于更新后的第三候选数据得到第四当前图像；其中，第一获得模块540还用于：基于更新后的第四候选数据，得到目标图像。

根据本公开的实施例，更新模块包括：选择子模块和更新子模块。选择子模块，用于从候选数据中选择与处理标识相关联的子数据；更新子模块，用于更新子数据。

根据本公开的实施例，更新模块包括：添加子模块，用于将处理标识添加至候选数据中。

图6示意性示出了根据本公开一实施例的图像数据检测装置的框图。

如图6所示，本公开实施例的图像数据检测装置600例如包括接收模块610、检测模块620和第二确定模块630。

接收模块610可以用于接收与当前图像相关联的目标图像。根据本公开实施例，接收模块610例如可以执行上文参考图4描述的操作S410，在此不再赘述。

检测模块620可以用于检测目标图像，得到检测结果。根据本公开实施例，检测模块620例如可以执行上文参考图4描述的操作S420，在此不再赘述。

第二确定模块630可以用于基于检测结果与处理标识之间的关联性，确定目标图像的安全性，其中，针对与处理标识相关联的预设处理方式，预设处理方式被配置于处理当前图像得到目标图像。根据本公开实施例，第二确定模块630例如可以执行上文参考图4描述的操作S430，在此不再赘述。

本公开的技术方案中，所涉及的用户个人信息的收集、存储、使用、加工、传输、提供和公开等处理，均符合相关法律法规的规定，且不违背公序良俗。

根据本公开的实施例，本公开还提供了一种电子设备、一种可读存储介质和一种计算机程序产品。

图7是用来实现本公开实施例的用于执行图像数据处理和/或图像数据检测的电子设备的框图。

图7示出了可以用来实施本公开实施例的示例电子设备700的示意性框图。电子设备700旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本公开的实现。

如图7所示，设备700包括计算单元701，其可以根据存储在只读存储器(ROM)702中的计算机程序或者从存储单元708加载到随机访问存储器(RAM)703中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在RAM 703中，还可存储设备700操作所需的各种程序和数据。计算单元701、ROM 702以及RAM 703通过总线704彼此相连。输入/输出(I/O)接口705也连接至总线704。

设备700中的多个部件连接至I/O接口705，包括：输入单元706，例如键盘、鼠标等；输出单元707，例如各种类型的显示器、扬声器等；存储单元708，例如磁盘、光盘等；以及通信单元709，例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元709允许设备700通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。

计算单元701可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。计算单元701的一些示例包括但不限于中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的计算单元、数字信号处理器(DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。计算单元701执行上文所描述的各个方法和处理，例如图像数据处理方法和/或图像数据检测方法。例如，在一些实施例中，图像数据处理方法和/或图像数据检测方法可被实现为计算机软件程序，其被有形地包含于机器可读介质，例如存储单元708。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 702和/或通信单元709而被载入和/或安装到设备700上。当计算机程序加载到RAM 703并由计算单元701执行时，可以执行上文描述的图像数据处理方法和/或图像数据检测方法的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，计算单元701可以通过其他任何适当的方式(例如，借助于固件)而被配置为执行图像数据处理方法和/或图像数据检测方法。

本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、现场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上系统的系统(SOC)、复杂可编程逻辑设备(CPLD)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。

用于实施本公开的方法的程序代码可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些程序代码可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程图像数据处理装置和/或图像数据检测装置的处理器或控制器，使得程序代码当由处理器或控制器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。程序代码可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。

在本公开的上下文中，机器可读介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。

为了提供与用户的交互，可以在计算机上实施此处描述的系统和技术，该计算机具有：用于向用户显示信息的图像数据处理装置和/或图像数据检测装置(例如，CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给计算机。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。

可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(LAN)、广域网(WAN)和互联网。

计算机系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器，也可以为分布式系统的服务器，或者是结合了区块链的服务器。

应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本公开中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本公开公开的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。

上述具体实施方式，并不构成对本公开保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本公开的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本公开保护范围之内。

Claims (21)

1.一种图像数据处理方法，包括：

利用预设处理方式对当前图像进行图像处理，得到处理结果；

基于所述处理结果，选择所述当前图像或所述处理结果，作为候选数据；

基于与所述预设处理方式相关联的处理标识，更新所述候选数据；以及

基于更新后的候选数据，得到目标图像。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述基于所述处理结果，选择所述当前图像或所述处理结果，作为候选数据包括：

响应于确定所述处理结果包括针对所述当前图像的检测结果，选择所述当前图像，作为候选数据。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其中，所述基于所述处理结果，选择所述当前图像或所述处理结果，作为候选数据包括：

响应于确定所述处理结果包括处理后的当前图像，选择所述处理结果，作为候选数据。

4.根据权利要求2或3所述的方法，其中，所述预设处理方式包括以下至少一项：

目标对象检测方式、图像质量检测方式、活体检测方式、目标对象提取方式。

5.根据权利要求4所述的方法，其中：

针对所述目标对象检测方式、所述图像质量检测方式、所述活体检测方式中的任意一个，所述处理结果包括针对所述当前图像的检测结果；

针对所述目标对象提取方式，所述处理结果包括处理后的当前图像。

6.根据权利要求4或5所述的方法，其中：

所述更新后的候选数据包括：更新后的第一候选数据、更新后的第二候选数据、更新后的第三候选数据、更新后的第四候选数据；

所述当前图像包括：第一当前图像、第二当前图像、第三当前图像、第四当前图像；

所述方法还包括：

将采集的原始图像，作为所述第一当前图像；

响应于获得与所述目标对象检测方式和所述第一当前图像相关联的所述更新后的第一候选数据，基于所述更新后的第一候选数据得到所述第二当前图像；

响应于获得与所述图像质量检测方式和所述第二当前图像相关联的所述更新后的第二候选数据，基于所述更新后的第二候选数据得到所述第三当前图像；以及

响应于获得与所述活体检测方式和所述第三当前图像相关联的所述更新后的第三候选数据，基于所述更新后的第三候选数据得到所述第四当前图像；

其中，所述基于更新后的候选数据，得到目标图像包括：基于所述更新后的第四候选数据，得到目标图像。

7.根据权利要求1-6中任意一项所述的方法，其中，所述基于与所述预设处理方式相关联的处理标识，更新所述候选数据包括：

从所述候选数据中选择与所述处理标识相关联的子数据；以及

更新所述子数据。

8.根据权利要求1-6中任意一项所述的方法，其中，所述基于与所述预设处理方式相关联的处理标识，更新所述候选数据包括：

将所述处理标识添加至所述候选数据中。

9.一种图像数据检测方法，包括：

接收与当前图像相关联的目标图像；

检测所述目标图像，得到检测结果；以及

基于所述检测结果与处理标识之间的关联性，确定所述目标图像的安全性，

其中，针对与所述处理标识相关联的预设处理方式，所述预设处理方式被配置于处理所述当前图像得到所述目标图像。

10.一种图像数据处理装置，包括：

处理模块，用于利用预设处理方式对当前图像进行图像处理，得到处理结果；

选择模块，用于基于所述处理结果，选择所述当前图像或所述处理结果，作为候选数据；

更新模块，用于基于与所述预设处理方式相关联的处理标识，更新所述候选数据；以及

第一获得模块，用于基于更新后的候选数据，得到目标图像。

11.根据权利要求10所述的装置，其中，所述选择模块还用于：

响应于确定所述处理结果包括针对所述当前图像的检测结果，选择所述当前图像，作为候选数据。

12.根据权利要求10或11所述的装置，其中，所述选择模块还用于：

响应于确定所述处理结果包括处理后的当前图像，选择所述处理结果，作为候选数据。

13.根据权利要求11或12所述的装置，其中，所述预设处理方式包括以下至少一项：

目标对象检测方式、图像质量检测方式、活体检测方式、目标对象提取方式。

14.根据权利要求13所述的装置，其中：

针对所述目标对象检测方式、所述图像质量检测方式、所述活体检测方式中的任意一个，所述处理结果包括针对所述当前图像的检测结果；

针对所述目标对象提取方式，所述处理结果包括处理后的当前图像。

15.根据权利要求13或14所述的装置，其中：

所述更新后的候选数据包括：更新后的第一候选数据、更新后的第二候选数据、更新后的第三候选数据、更新后的第四候选数据；

所述当前图像包括：第一当前图像、第二当前图像、第三当前图像、第四当前图像；

所述装置还包括：

第一确定模块，用于将采集的原始图像，作为所述第一当前图像；

第二获得模块，用于响应于获得与所述目标对象检测方式和所述第一当前图像相关联的所述更新后的第一候选数据，基于所述更新后的第一候选数据得到所述第二当前图像；

第三获得模块，用于响应于获得与所述图像质量检测方式和所述第二当前图像相关联的所述更新后的第二候选数据，基于所述更新后的第二候选数据得到所述第三当前图像；以及

第四获得模块，用于响应于获得与所述活体检测方式和所述第三当前图像相关联的所述更新后的第三候选数据，基于所述更新后的第三候选数据得到所述第四当前图像；

其中，所述第一获得模块还用于：基于所述更新后的第四候选数据，得到目标图像。

16.根据权利要求10-15中任意一项所述的装置，其中，所述更新模块包括：

选择子模块，用于从所述候选数据中选择与所述处理标识相关联的子数据；以及

更新子模块，用于更新所述子数据。

17.根据权利要求10-15中任意一项所述的装置，其中，所述更新模块包括：

添加子模块，用于将所述处理标识添加至所述候选数据中。

18.一种图像数据检测装置，包括：

接收模块，用于接收与当前图像相关联的目标图像；

检测模块，用于检测所述目标图像，得到检测结果；以及

第二确定模块，用于基于所述检测结果与处理标识之间的关联性，确定所述目标图像的安全性，

其中，针对与所述处理标识相关联的预设处理方式，所述预设处理方式被配置于处理所述当前图像得到所述目标图像。

19.一种电子设备，包括：

至少一个处理器；以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-9中任一项所述的方法。

20.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，所述计算机指令用于使所述计算机执行权利要求1-9中任一项所述的方法。

21.一种计算机程序产品，包括计算机程序/指令，其特征在于，所述计算机程序/指令被处理器执行时实现根据权利要求1-9中任一项所述方法的步骤。

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