CN114331558A - 一种基于大数据售电量信息计划管理系统 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及售电管理技术领域，公开了一种基于大数据售电量信息计划管理系统，目前的售电计划管理方式较为单一，难以对企业的售电量、季度用电量和盈亏平衡等进行有效预测，同时难以分析周边地区的电网售电量分布情况，包括电量收集模块、电量预测模块、电量分析模块、计划管理模块、结果展示模块和信息存储模块。该系统通过对电量消耗的实际数据，从而分析用户实际用电数据、用户用电行为等各项指标，能够清晰展示售电量、日用电量、盈亏平衡等数据并进行有效预测，而且能够分析周边地区的电网售电量分布情况，可以准确计算出当前售电地区内的电网各类售电量占总售电量的比例。
Description
技术领域
本发明涉及售电管理技术领域，具体是一种基于大数据售电量信息计划管理系统。
背景技术
售电最早起源于19世纪，后来由于电力能源时代的到来，售电得到了飞速发展，但大部分国家的售电业务还是由国家垄断机构或组织拥有，用电客户向这些本地垄断机构购电。1990年以后，美国、英国、新西兰等国家相继开放电力销售业务，充分发挥电力市场竞争的作用。售电公司就在电力市场中应运而生了，随着国家电网放开售电业务，这使得市场中小型企业得以承接售电业务。
目前的售电计划管理方式较为单一，难以对企业的售电量、季度用电量和盈亏平衡等进行有效预测，无法提高售电公司的预测能力，同时难以分析周边地区的电网售电量分布情况，无法计算出当前售电地区内的电网各类售电量占总售电量的比例。因此，本领域技术人员提供了一种基于大数据售电量信息计划管理系统，以解决上述背景技术中提出的问题。
发明内容
本发明的目的在于提供一种基于大数据售电量信息计划管理系统，该系统通过对电量消耗的实际数据，从而分析用户实际用电数据、用户用电行为等各项指标，能够清晰展示售电量、日用电量、盈亏平衡等数据并进行有效预测，可以有效提高售电公司预测能力和抗风险能力，而且能够分析周边地区的电网售电量分布情况，可以准确计算出当前售电地区内的电网各类售电量占总售电量的比例，便于加强售电地区中下属各个供电单位的预测售电量分布、预测售电量发展趋势和异常数据的监控，使电网总公司能够及时发现和解决问题，并且该系统能够将加密压缩后的电能数据信息进行解密和解压，并存储于大数据平台上，能够防止电能数据信息丢失，便于后续及时查找和使用。
为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：
一种基于大数据售电量信息计划管理系统，包括电量收集模块、电量预测模块、电量分析模块、计划管理模块、结果展示模块和信息存储模块，其中：
电量收集模块用于获取当前售电地区月用电量超过300万千瓦时及以上大用户的电量信息，同时收集售电地区中下属各个供电单位作出的预测售电量表格及实际使用电量信息；
电量预测模块用于对电量收集模块收集到的信息进行接收，根据信息内容推算出当前售电地区未来五年的生产计划和年度用电量；
电量分析模块用于对当前售电地区内指定时间段的企业用电量进行计算并分析，并生成分析报告；
计划管理模块用于对当前售电地区内的所有客户每季度的售电计划进行管控，通过分析周边地区的电网售电量分布情况，计算出当前售电地区内的电网各类售电量占总售电量的比例；
所述结果展示模块用于对电量分析模块生成的分析报告进行接收，并将接收的各项数据通过静态图文展示、视频在线展示和数字多媒体展示；
所述信息存储模块用于对计划管理模块发送的电网信息进行接收并加密后压缩。
作为本发明再进一步的方案：所述预测售电量表格的用电对象包括大型设备用电、用户日常用电设备、各个设备的实际漏电量以及剩余电量。
作为本发明再进一步的方案：所述电量收集模块还用于收集当前售电地区月用电量超过300万千瓦时及以上未签约的大用户，对当前售电地区已签约的客户信息定期维护，并对未签约的潜在企业用户信息进行数据筛选，按照售电意向度由高至低排列的方式对企业信息进行收藏。
作为本发明再进一步的方案：所述当前售电地区月用电量超过300万千瓦时及以上未签约的大用户是按照以下方式确定区域边界和具体位置：标记出当前区域内的代表性地标、获取当前代表性地标的经纬度信息和标记出当前经纬度下最近的街道信息。
作为本发明再进一步的方案：所述电量分析模块还用于对售电公司的经营状况及行业发展前景进行取证和分析，售电公司的经营状况包括：收集当月和当前季度的实际营收信息以及企业缴纳电费清单信息。
作为本发明再进一步的方案：所述计划管理模块还用于建立以售电地区内所有用户电量累加为输入、售电地区电网售电量为输出的线性回归模型，同时分析未售电地区内的用户电量实际使用规律，生成当前售电地区和未售电地区的年度售电量报表。
作为本发明再进一步的方案：所述结果展示模块还用于生成实际电量消耗报表、大型用电设备分布报表、用电设备采购报表和资产运营报表。
作为本发明再进一步的方案：所述信息存储模块还用于对加密压缩后的数据信息进行解密和解压，并存储于大数据平台上。
与现有技术相比，本发明的有益效果是：该系统通过对电量消耗的实际数据，从而分析用户实际用电数据、用户用电行为等各项指标，能够清晰展示售电量、日用电量、盈亏平衡等数据并进行有效预测，可以有效提高售电公司预测能力和抗风险能力，而且能够分析周边地区的电网售电量分布情况，可以准确计算出当前售电地区内的电网各类售电量占总售电量的比例，便于加强售电地区中下属各个供电单位的预测售电量分布、预测售电量发展趋势和异常数据的监控，使电网总公司能够及时发现和解决问题，并且该系统能够将加密压缩后的电能数据信息进行解密和解压，并存储于大数据平台上，能够防止电能数据信息丢失，便于后续及时查找和使用。
附图说明
图1为一种基于大数据售电量信息计划管理系统的框架图；
具体实施方式
实施例1
请参阅图1，一种基于大数据售电量信息计划管理系统，包括电量收集模块、电量预测模块、电量分析模块、计划管理模块、结果展示模块和信息存储模块，其中：
电量收集模块用于获取当前售电地区月用电量超过300万千瓦时及以上大用户的电量信息，同时收集售电地区中下属各个供电单位作出的预测售电量表格及实际使用电量信息；
电量预测模块用于对电量收集模块收集到的信息进行接收，根据信息内容推算出当前售电地区未来五年的生产计划和年度用电量；
电量分析模块用于对当前售电地区内指定时间段的企业用电量进行计算并分析，并生成分析报告；
计划管理模块用于对当前售电地区内的所有客户每季度的售电计划进行管控，通过分析周边地区的电网售电量分布情况，计算出当前售电地区内的电网各类售电量占总售电量的比例；
结果展示模块用于对电量分析模块生成的分析报告进行接收，并将接收的各项数据通过静态图文展示、视频在线展示和数字多媒体展示；
信息存储模块用于对计划管理模块发送的电网信息进行接收并加密后压缩。
优选的：预测售电量表格的用电对象包括大型设备用电、用户日常用电设备、各个设备的实际漏电量以及剩余电量。
优选的：电量收集模块还用于收集当前售电地区月用电量超过300万千瓦时及以上未签约的大用户，对当前售电地区已签约的客户信息定期维护，并对未签约的潜在企业用户信息进行数据筛选，按照售电意向度由高至低排列的方式对企业信息进行收藏。
优选的：当前售电地区月用电量超过300万千瓦时及以上未签约的大用户是按照以下方式确定区域边界和具体位置：标记出当前区域内的代表性地标、获取当前代表性地标的经纬度信息和标记出当前经纬度下最近的街道信息。
优选的：电量分析模块还用于对售电公司的经营状况及行业发展前景进行取证和分析，售电公司的经营状况包括：收集当月和当前季度的实际营收信息以及企业缴纳电费清单信息。
优选的：计划管理模块还用于建立以售电地区内所有用户电量累加为输入、售电地区电网售电量为输出的线性回归模型，同时分析未售电地区内的用户电量实际使用规律，生成当前售电地区和未售电地区的年度售电量报表。
优选的：结果展示模块还用于生成实际电量消耗报表、大型用电设备分布报表、用电设备采购报表和资产运营报表。
优选的：信息存储模块还用于对加密压缩后的数据信息进行解密和解压，并存储于大数据平台上。
该系统通过对电量消耗的实际数据，从而分析用户实际用电数据、用户用电行为等各项指标，能够清晰展示售电量、日用电量、盈亏平衡等数据并进行有效预测，可以有效提高售电公司预测能力和抗风险能力，而且能够分析周边地区的电网售电量分布情况，可以准确计算出当前售电地区内的电网各类售电量占总售电量的比例，便于加强售电地区中下属各个供电单位的预测售电量分布、预测售电量发展趋势和异常数据的监控，使电网总公司能够及时发现和解决问题，并且该系统能够将加密压缩后的电能数据信息进行解密和解压，并存储于大数据平台上，能够防止电能数据信息丢失，便于后续及时查找和使用。
以上显示和描述了本发明的基本原理、主要特征和本发明的优点。本行业的技术人员应该了解，本发明不受上述实施例的限制，上述实施例和说明书中描述的只是说明本发明的原理，在不脱离本发明精神和范围的前提下，本发明还会有各种变化和改进，这些变化和改进都落入要求保护的本发明范围内。
Claims (8)
1.一种基于大数据售电量信息计划管理系统，其特征在于，包括电量收集模块、电量预测模块、电量分析模块、计划管理模块、结果展示模块和信息存储模块，其中：
电量收集模块用于获取当前售电地区月用电量超过300万千瓦时及以上大用户的电量信息，同时收集售电地区中下属各个供电单位作出的预测售电量表格及实际使用电量信息；
电量预测模块用于对电量收集模块收集到的信息进行接收，根据信息内容推算出当前售电地区未来五年的生产计划和年度用电量；
电量分析模块用于对当前售电地区内指定时间段的企业用电量进行计算并分析，并生成分析报告；
计划管理模块用于对当前售电地区内的所有客户每季度的售电计划进行管控，通过分析周边地区的电网售电量分布情况，计算出当前售电地区内的电网各类售电量占总售电量的比例；
所述结果展示模块用于对电量分析模块生成的分析报告进行接收，并将接收的各项数据通过静态图文展示、视频在线展示和数字多媒体展示；
所述信息存储模块用于对计划管理模块发送的电网信息进行接收并加密后压缩。
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据售电量信息计划管理系统，其特征在于，所述预测售电量表格的用电对象包括大型设备用电、用户日常用电设备、各个设备的实际漏电量以及剩余电量。
3.根据权利要求1所述的一种基于大数据售电量信息计划管理系统，其特征在于，所述电量收集模块还用于收集当前售电地区月用电量超过300万千瓦时及以上未签约的大用户，对当前售电地区已签约的客户信息定期维护，并对未签约的潜在企业用户信息进行数据筛选，按照售电意向度由高至低排列的方式对企业信息进行收藏。
4.根据权利要求1所述的一种基于大数据售电量信息计划管理系统，其特征在于，所述当前售电地区月用电量超过300万千瓦时及以上未签约的大用户是按照以下方式确定区域边界和具体位置：标记出当前区域内的代表性地标、获取当前代表性地标的经纬度信息和标记出当前经纬度下最近的街道信息。
5.根据权利要求1所述的一种基于大数据售电量信息计划管理系统，其特征在于，所述电量分析模块还用于对售电公司的经营状况及行业发展前景进行取证和分析，售电公司的经营状况包括：收集当月和当前季度的实际营收信息以及企业缴纳电费清单信息。
6.根据权利要求1所述的一种基于大数据售电量信息计划管理系统，其特征在于，所述计划管理模块还用于建立以售电地区内所有用户电量累加为输入、售电地区电网售电量为输出的线性回归模型，同时分析未售电地区内的用户电量实际使用规律，生成当前售电地区和未售电地区的年度售电量报表。
7.根据权利要求1所述的一种基于大数据售电量信息计划管理系统，其特征在于，所述结果展示模块还用于生成实际电量消耗报表、大型用电设备分布报表、用电设备采购报表和资产运营报表。
8.根据权利要求1所述的一种基于大数据售电量信息计划管理系统，其特征在于，所述信息存储模块还用于对加密压缩后的数据信息进行解密和解压，并存储于大数据平台上。
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