CN114329312A - 网络资产数据评价方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents

网络资产数据评价方法、装置、电子设备及存储介质 Download PDF

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CN114329312A
CN114329312A CN202111660532.4A CN202111660532A CN114329312A CN 114329312 A CN114329312 A CN 114329312A CN 202111660532 A CN202111660532 A CN 202111660532A CN 114329312 A CN114329312 A CN 114329312A
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CN202111660532.4A
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刘红
张尼
孙彻
臧文羽
薛继东
苏马婧
姚旺君
包正晶
申紫玉
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6th Research Institute of China Electronics Corp
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6th Research Institute of China Electronics Corp
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Abstract

本申请提供一种网络资产数据评价方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括:获取待评价的网络空间测绘平台的资产数据;根据资产数据,获取预设指标体系中各二级指标对应的二级指标数据;预设指标体系中的各一级指标包括多个二级指标;各一级指标和各二级指标均预设有权重值;二级指标与网络空间测绘平台的资产相关;根据预设规则获取各二级指标数据对应的评分,以及二级指标数据对应的评分个数,其中,各二级指标数据对应的评分个数相同;根据权重值、各二级指标数据对应的评分和评分个数,获取网络空间测绘平台的总得分。通过该方式,能改善目前各用户只能凭借主观意识选择其需要的网络空间测绘平台的问题。

Description

网络资产数据评价方法、装置、电子设备及存储介质
技术领域
本申请涉及数据处理技术领域,具体而言,涉及一种网络资产数据评价方法、装置、电子设备及存储介质。
背景技术
目前,越来越多的网络空间测绘平台应运而生,根据网络空间测绘平台具体的架构分层可知,网络空间测绘的探测层位于底层,即位于基础且核心的位置,映射层和绘制层是在探测层基础上对数据进行关联融合分析、利用以及展示,故网络空间测绘平台探测到的资产数据的准确性、全面性直接决定了整个测绘平台的质量。
但不同的平台的实现机制、支持的协议、探测方向侧重点以及数据存储方式等各不相同,用户只能凭借其主观意识去衡量不同平台的优劣势。若用户根据其主观意识选择了不合适其自身情况的网络空间测绘平台,那么后期会导致更多的开发量,从而耗费更多的人力物力,还会导致项目周期的延长。
发明内容
本申请实施例的目的在于提供一种网络资产数据评价方法、装置、电子设备及存储介质,以改善“目前各用户只能凭借主观意识选择其需要的网络空间测绘平台”的问题。
本发明是这样实现的:
第一方面,本申请实施例提供一种网络资产数据评价方法,所述方法包括:获取待评价的网络空间测绘平台的资产数据;根据所述资产数据,获取预设指标体系中各二级指标对应的二级指标数据;所述预设指标体系中的各一级指标包括多个所述二级指标;所述各一级指标和所述各二级指标均预设有权重值;所述二级指标与网络空间测绘平台的资产相关;根据预设规则获取各所述二级指标数据对应的评分,以及所述二级指标数据对应的评分个数,其中,各所述二级指标数据对应的评分个数相同;根据所述权重值、各所述二级指标数据对应的评分和所述评分个数,获取所述网络空间测绘平台的总得分。
在本申请实施例中,通过根据待评价的网络空间测绘平台的资产数据和预设规则,获取各二级指标数据,再根据一级指标和二级指标的权重值、二级指标数据对应的评分和评分个数,获取该网络空间测绘平台的总得分,能使用户通过该方式对不同的网络空间测绘平台进行打分,并根据每个网络空间测绘平台对应的总得分,选择最适合其需求的网络空间测绘平台,从而避免用户根据主观意识选择其需要的网络空间测绘平台,进而避免用户在未选择到最适合的网络空间测绘平台后,出现耗费更多的人力物力与项目周期延长的情况。
结合上述第一方面提供的技术方案,在一些可能的实现方式中,所述评分个数大于等于两个,所述根据所述权重值、各所述二级指标数据对应的评分和所述评分个数,获取所述网络空间测绘平台的总得分,包括:根据平均算法,对各所述二级指标数据对应的评分和所述评分个数进行计算,获得各所述二级指标数据对应的平均分;将各所述二级指标数据对应的平均分和与其对应的二级指标的权重值相乘,获得各所述二级指标数据对应的第一评分;将所述各一级指标对应的多个二级指标数据对应的第一评分相加,获得所述各一级指标对应的第二评分;将各所述第二评分和与其对应的一级指标的权重值相乘,获得各所述一级指标对应的第三评分;将各所述一级指标对应的第三评分相加,获得所述总得分。
在本申请实施例中,通过上述方式,能根据二级指标数据对应的评分、各一级指标和各二级指标对应的权重值以及评分个数,准确的获取到待评价的网络空间测绘平台的总得分。
结合上述第一方面提供的技术方案,在一些可能的实现方式中,所述评分个数大于等于四个,所述根据所述权重值、各所述二级指标数据对应的评分和所述评分个数,获取所述网络空间测绘平台的总得分,包括:去除每个所述二级指标数据对应的各评分中的最高评分和最低评分;根据平均算法,对各所述二级指标数据对应的评分和预设总数进行计算,获得各所述二级指标数据对应的平均分,其中,所以预设总数为所述评分个数减二;将所述各二级指标数据对应的平均分和与其对应的二级指标的权重值相乘,获得各所述二级指标数据对应的第四评分;将所述各一级指标对应的多个二级指标数据对应的第四评分相加,获得所述各一级指标对应的第五评分;将各所述第五评分和与其对应的一级指标的权重值相乘,获得各所述一级指标对应的第六评分;将各所述一级指标对应的第六评分相加,获得所述总得分。
在本申请实施例中,通过上述方式,能提高获取到的待评价的网络空间测绘平台的总得分的准确率,使得用户能根据各网络空间测绘平台的总得分更准确的选择出其需要的网络空间测绘平台。
结合上述第一方面提供的技术方案,在一些可能的实现方式中,所述根据预设规则获取各所述二级指标数据对应的评分,以及所述二级指标数据对应的评分个数,包括:展示各所述二级指标数据;获取用户输入的各所述二级指标数据对应的评分;根据所述用户输入的各所述二级指标数据对应的评分,获取所述评分个数。
在本申请实施例中,向用户展示各二级指标数据,使得用户可根据展示出的二级指标数据对各二级指标数据进行打分。在用户打分完毕后,可获取用户输入的各二级指标数据对应的评分,并根据用户输入的各二级指标数据对应的各评分,获取评分个数。并且,获取到的评分可以是一位用户对各二级指标数据的打分,也可以是多位用户对各二级指标数据的打分,当多位用户对各二级指标数据的打分时,每个二级指标数据会对应多个评分。通过该方式,能获取到用户输入的各二级指标数据对应的评分,从而为后续获取待评价的网络空间测绘平台的总得分提供各二级指标数据对应的一个或多个评分,进而能根据用户对各二级指标数据的评分获取更符合用户需求的网络空间测绘平台的总得分。
结合上述第一方面提供的技术方案,在一些可能的实现方式中,所述各一级指标中包括资产数据数量指标,所述资产数据数量指标表征所述网络空间测绘平台的历史数据积累情况和设备探测能力。
在本申请实施例中,当各一级指标中包括资产数据数量指标时,能对待评价的网络空间测绘平台的历史数据积累情况和设备探测能力进行评价,使得获取到的该网络空间测绘平台的总得分中包含其历史数据积累情况和设备探测能力。
结合上述第一方面提供的技术方案,在一些可能的实现方式中,所述各一级指标中包括资产数据质量指标,所述资产数据质量指标表征所述网络空间测绘平台对网络资产数据探测的覆盖面、准确性和时效性的情况。
在本申请实施例中,当各一级指标中包括资产数据质量指标时,能对待评价的网络空间测绘平台所能探测识别的网络资产数据探测的覆盖面、准确性和时效性的情况进行评价,使得获取到的该网络空间测绘平台的总得分中包含其对网络资产数据探测的覆盖面、准确性和时效性的情况。
结合上述第一方面提供的技术方案,在一些可能的实现方式中,所述各一级指标中包括资源库指标,所述资源库指标表征所述网络空间测绘平台能够识别出网络中各设备的程度。
在本申请实施例中,当各一级指标中包括资源库指标时,能对待评价的网络空间测绘平台能够识别出网络中各设备的程度进行评价,即能对该网络空间测绘平台能够识别出网络中各设备的种类数量及脆弱性等情况进行评价,使得获取到的该网络空间测绘平台的总得分中包含其能够识别出网络中各设备的程度。
第二方面,本申请实施例提供一种网络资产数据评价装置,所述装置包括:获取模块,用于获取待评价的网络空间测绘平台的资产数据;处理模块,用于根据所述资产数据,获取预设指标体系中各二级指标对应的二级指标数据;所述预设指标体系中的各一级指标包括多个所述二级指标;所述各一级指标和所述各二级指标均预设有权重值;所述二级指标与网络空间测绘平台的资产相关;根据预设规则获取各所述二级指标数据对应的评分,以及所述二级指标数据对应的评分个数,其中,各所述二级指标数据对应的评分个数相同;评价模块,用于根据所述权重值、各所述二级指标数据对应的评分和所述评分个数,获取所述网络空间测绘平台的总得分。
第三方面,本申请实施例提供一种电子设备,包括:处理器和存储器,所述处理器和所述存储器连接;所述存储器用于存储程序;所述处理器用于调用存储在所述存储器中的程序,执行如上述第一方面实施例和/或结合上述第一方面实施例的一些可能的实现方式提供的方法。
第四方面,本申请实施例提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序在被处理器运行时执行如上述第一方面实施例和/或结合上述第一方面实施例的一些可能的实现方式提供的方法。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案,下面将对本申请实施例中所需要使用的附图作简单地介绍,应当理解,以下附图仅示出了本申请的某些实施例,因此不应被看作是对范围的限定,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
图1为本申请实施例提供的一种网络资产数据评价方法的步骤流程图。
图2为本申请实施例提供的一种网络资产数据评价装置的模块框图。
图3为本申请实施例提供的一种电子设备的模块框图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行描述。
鉴于目前各用户只能凭借主观意识选择其需要的网络空间测绘平台,本申请发明人经过研究探索,提出以下实施例以解决上述问题。
以下结合图1对一种网络资产数据评价方法的具体流程及步骤进行描述。本申请实施例提供一种网络资产数据评价方法,应用于对各类网络空间测绘平台进行评价。
需要说明的是,本申请实施例提供的网络资产数据评价方法不以图1及以下所示的顺序为限制。
步骤S101:获取待评价的网络空间测绘平台的资产数据。
其中,上述资产数据是指待评价的网络空间测绘平台对应的各类指标数据,比如:该网络空间测绘平台可识别的独立IPv4(Internet Protocol Version 4,互联网协议第4版)资产总数、可识别的端口数量、可识别的操作系统种类、域名库中域名信息数量等。此外,该步骤中获取的资产数据可以是由用户输入的待评价的网络空间测绘平台的各类指标数据。
在获取到上述资产数据后,本方法可继续执行步骤S102。
步骤S102:根据资产数据,获取预设指标体系中各二级指标对应的二级指标数据。
其中,预设指标体系中的各一级指标包括多个二级指标;各一级指标和各二级指标均预设有权重值;二级指标与网络空间测绘平台的资产相关。换而言之,一级指标数据和二级指标数据用以反映网络空间测绘平台的资产情况。
上述预设指标体系为在对待评价的网络空间测绘平台进行评价前,根据用户需求预先设定的一个指标体系。具体的,根据用户的需求先设定各一级指标,其中,各一级指标中可包括资产数据数量指标,该资产数据数量指标表征网络空间测绘平台的历史数据积累情况和设备探测能力;各一级指标中也可包括资产数据质量指标,该资产数据质量指标表征网络空间测绘平台对网络资产数据探测的覆盖面、准确性和时效性的情况;各一级指标中还可包括资源库指标,该资源库指标表征网络空间测绘平台能够识别出网络中各设备的程度。需要说明的是,用户可根据其自身需要设定不同数量以及表征网络空间测绘平台各方面情况的一级指标。
在设定好一级指标后,可根据各一级指标设定不同一级指标对应的二级指标,比如:资产数据数量指标对应的二级指标可包括:可识别的独立IPv4资产总数、可识别的独立IPv6(Internet Protocol Version 6,互联网协议第6版)资产总数、可识别的域名数量、可识别的端口数量、可识别的服务/协议种类、资产部署数量及分布范围。资产数据质量指标对应的二级指标可包括:资产数据的定位精度、可深度识别的协议种类、可识别的操作系统种类、可识别的行业(业务)种类、可识别的行业资产数量、可识别目标对象的属性要素种类、对favicon(favorites icon,收藏夹图标)图标及相似图标的识别数量、是否支持蜜罐识别、可识别的目标类型种类、可识别的安防设备种类、可识别的路由交换设备种类、可识别的工控设备种类、网络拓扑数据类型、网络拓扑层级、网络拓扑还原得到的网络拓扑节点和链路个数、国际出入关口节点数、AS(Autonomous System,自治系统)边界节点数、资产漏洞匹配数量、匹配漏洞已验证的资产数量、可识别目标覆盖率、目标识别准确率、探测速率、数据时效性、数据更新周期、数据变化感知时延。资源库指标对应的二级指标可包括:域名库中域名信息数量、指纹库中指纹规则数量、漏洞库中漏洞信息数量、漏洞验证POC(Proofof Concept,概念验证)脚本(插件)库中POC数量、漏洞利用库中EXP(Exploit,利用)数量、定位库中IP地址(Internet Protocol Address,互联网协议地址)数量、其他支撑库。需要说明的是,在各一级指标设置完毕后,用户可根据自身需求对于各一级指标对应的二级指标的类型及数量进行设置,即各一级指标对应的二级指标的数量可以不相同。
上述各一级指标和各二级指标对应的权重值,可以由用户根据其自身需求为各一级指标和二级指标进行设置,比如:对用户而言,其需要空间测绘平台能够识别出更多网络中的设备,则其可以为资源库指标设置较大的权重值。
为了更准确的对预设的各一级指标和各二级指标的权重值进行设置,用户还可采用专家评价的方法为各一级指标和各二级指标分配权重值。
具体的,由多名专家为各一级指标和各二级指标的权重值进行打分,获取各一级指标对应的权重得分和各二级指标对应的权重得分。接着,计算各一级指标和各二级指标的平均权重分值。具体计算各一级指标的平均权重分值的公式如下:
Figure BDA0003449448110000081
在公式(1)中,v为参与评分的专家总人数;Pik为第i个一级指标的第k个专家给定的权重分值;Ri为第i个一级指标的平均权重分值。
在获取到各一级指标的平均权重分值后,可根据如下公式计算各一级指标对应的权重值。
Figure BDA0003449448110000082
在公式(2)中,m为一级指标的个数;Wi为第i个一级指标的权重值。
具体计算各二级指标的平均权重分值的公式如下:
Figure BDA0003449448110000083
在公式(3)中,Pijk为第i个一级指标下第j个二级指标的第k个专家给定的权重分值;Rij为第i个一级指标下第j个二级指标的平均权重分值。
在获取到各二级指标的平均权重分值后,可根据如下公式计算各二级指标对应的权重值。
Figure BDA0003449448110000091
在公式(4)中,ni为第i个一级指标下的二级指标的个数;Wij为第i个一级指标下第j个二级指标的权重值。需要说明的是,因不同的一级指标对应的各二级指标个数不同,相应的,上述ni可根据不同的一级指标对应的二级指标数量取不同值。
需要说明的是,为了进一步提高获取各一级指标和各二级指标对应的权重值的准确率,还可将专家对每个指标的评分中的最高评分和最低评分去除后,计算该指标对应的平均权重分值。相应的,上述公式(1)和公式(3)中的v将更改为v-2。
在获取到待评价的网络空间测绘平台的资产数据后,可根据设置的各二级指标在该资产数据中查找出对应的二级指标数据。
在获取到上述二级指标数据之后,本方法可继续执行步骤S103。
步骤S103:根据预设规则获取各二级指标数据对应的评分,以及二级指标数据对应的评分个数。
具体的,展示各二级指标数据;获取用户输入的各二级指标数据对应的评分;根据用户输入的各二级指标数据对应的评分,获取评分个数。其中,各二级指标数据对应的评分个数相同。
在本申请实施例中,向用户展示各二级指标数据,使得用户可根据展示出的二级指标数据对各二级指标数据进行打分。在用户打分完毕后,可获取用户输入的各二级指标数据对应的评分,并根据用户输入的各二级指标数据对应的各评分,获取评分个数,比如:某二级指标数据对应了四个评分,则评分个数为四个。需要说明的是,上述获取到的评分可以是一位用户对各二级指标数据的打分,也可以是多位用户对各二级指标数据的打分,当多位用户对各二级指标数据的打分时,每个二级指标数据会对应多个评分。
通过上述方式,能获取到用户输入的各二级指标数据对应的评分,从而为后续获取待评价的网络空间测绘平台的总得分提供各二级指标数据对应的一个或多个评分,进而能根据用户对各二级指标数据的评分获取更符合用户需求的网络空间测绘平台的总得分。
作为另一种可选的实施方式,还可根据预设算法获取各二级指标数据对应的评分,以及二级指标数据对应的评分个数。具体的,提前对各二级指标对应的数据进行分数设定,当获取到各二级指标数据后,将各二级指标数据与预先设置好的分数设定进行比较,选择各二级指标数据对应的分值。通过该方式,能快速且准确的获取到各二级指标数据对应的分值,从而提高对网络空间测绘平台的资产数据评价效率。
需要说明的是,上述通过用户对二级指标数据进行打分获取各二级指标数据对应的评分,以及通过预设算法获取各二级指标数据对应的评分,都需遵循一个原则,即需要保证每次对二级指标数据进行打分是按照特定的规则进行的,而不是随意进行的打分,比如:第一个待评价的网络空间测绘平台对应的可识别的独立IPv6资产总数为4个,第二个待评价的网络空间测绘平台对应的可识别的独立IPv6资产总数为8个,且对用户需求而言,可识别的独立IPv6资产总数越多越好,那么针对第一个待评价的网络空间测绘平台对应的可识别的独立IPv6资产总数应低于对第二个待评价的网络空间测绘平台对应的可识别的独立IPv6资产总数的评分。
在获取到各二级指标数据对应的评分以及二级指标数据对应的评分个数后,本方法可继续执行步骤S104。
步骤S104:根据权重值、各二级指标数据对应的评分和评分个数,获取网络空间测绘平台的总得分。
在根据权重值、各二级指标数据对应的评分和评分个数获取网络空间测绘平台的总得分的过程中,根据评分个数的不同,有不同的获取总得分的方法。
具体的,当评分个数为一个时,将各二级指标数据对应的评分和与其对应的二级指标的权重值相乘,获得各二级指标数据对应的第七评分;将各一级指标对应的多个二级指标数据对应的第七评分相加,获得各一级指标对应的第八评分;将各第八评分和与其对应的一级指标的权重值相乘,获得各一级指标对应的第九评分;将各一级指标对应的第九评分相加,获得总得分。通过该方式,能快速的获取到待评价的网络空间测绘平台的总得分。
例如:一级指标为A和B,A对应的二级指标为a、b和c,B对应的二级指标为d和e,其中,A的权重值为A1,B的权重值为B1,a的权重为a1,b的权重值为b1,c的权重值为c1,d的权重值为d1,e的权重值为e1。其中,A1和B1之和为1,a1、b1和c1之和为1,d1和e1之和为1。
当a的评分为8分,b的评分为7分,c的评分为9分,d的评分为8分,e的评分为6分时,将各二级指标数据对应的评分和与其对应的二级指标的权重值相乘,获得各二级指标数据对应的第七评分,即各第七评分别为8a1、7b1、9c1、8d1和6e1;再将各一级指标对应的多个二级指标数据对应的第七评分相加,获得各一级指标对应的第八评分,即A对应的第八评分为8a1+7b1+9c1,B对应的第八评分为8d1+6e1;将各第八评分和与其对应的一级指标的权重值相乘,获得各一级指标对应的第九评分,即各第九评分为A1×(8a1+7b1+9c1)和B1×(8d1+6e1);最后,将各一级指标对应的第九评分相加,获得总得分,即总得分为A1×(8a1+7b1+9c1)+B1×(8d1+6e1)。
当评分个数大于等于两个时,根据平均算法,对各二级指标数据对应的评分和评分个数进行计算,获得各二级指标数据对应的平均分;将各二级指标数据对应的平均分和与其对应的二级指标的权重值相乘,获得各二级指标数据对应的第一评分;将各一级指标对应的多个二级指标数据对应的第一评分相加,获得各一级指标对应的第二评分;将各第二评分和与其对应的一级指标的权重值相乘,获得各一级指标对应的第三评分;将各一级指标对应的第三评分相加,获得总得分。通过该方式,能准确的获取到待评价的网络空间测绘平台的总得分。
具体的,在评分个数大于等于两个时,可根据如下公式计算待评价的网络空间测绘平台的总得分。
Figure BDA0003449448110000121
其中,F为待评价的网络空间测绘平台的总得分,v为评分个数,m为一级指标的个数,ni为第i个一级指标下的二级指标的个数,Wi为第i个一级指标的权重值,Wij为第i个一级指标下第j个二级指标的权重值,Sijk为第i个一级指标下第j个二级指标的第k个评分。
继续上述例子,当a的评分为8分和7分,b的评分为7分和9分,c的评分为9分和8分,d的评分为8分和6分,e的评分为6分和9分时,因评分个数为2个,因此,可计算出a的平均分为7.5分,b的平均分为8分,c的平均分为8.5分,d的平均分为7分,e的平均分为7.5分。将各二级指标数据对应的平均分和与其对应的二级指标的权重值相乘,获得各二级指标数据对应的第一评分,即第一评分为7.5a1、8b1、8.5c1、7d1和7.5e1;接着,将各一级指标对应的多个二级指标数据对应的第一评分相加,获得各一级指标对应的第二评分,即A对应的第二评分为7.5a1+8b1+8.5c1,B对应的第二评分为7d1+7.5e1;再将各第二评分和与其对应的一级指标的权重值相乘,获得各一级指标对应的第三评分,即第三评分为A1×(7.5a1+8b1+8.5c1)和B1×(7d1+7.5e1);最后,将各一级指标对应的第三评分相加,获得总得分,即总得分为A1×(7.5a1+8b1+8.5c1)+B1×(7d1+7.5e1)。
此外,当评分个数大于等于四个时,可去除每个二级指标数据对应的各评分中的最高评分和最低评分;根据平均算法,对各二级指标数据对应的评分和预设总数进行计算,获得各二级指标数据对应的平均分,其中,所以预设总数为评分个数减二;将各二级指标数据对应的平均分和与其对应的二级指标的权重值相乘,获得各二级指标数据对应的第四评分;将各一级指标对应的多个二级指标数据对应的第四评分相加,获得各一级指标对应的第五评分;将各第五评分和与其对应的一级指标的权重值相乘,获得各一级指标对应的第六评分;将各一级指标对应的第六评分相加,获得总得分。通过该方式,能提高获取到的待评价的网络空间测绘平台的总得分的准确率,使得用户能更准确的选择出其需要的网络空间测绘平台。
继续上述例子,当a的评分为8分、7.5分、7.5分和7分,b的评分为7分、7分、8分和9分,c的评分为8分、7分、9分和8分,d的评分为7分、8分、8分和6分,e的评分为8分、8分、6分和9分时,评价个数为四个。先去除每个二级指标数据对应的各评分中的最高评分和最低评分,此时,a的评分为7.5分和7.5分,b的评分为7分和8分,c的评分为8分和8分,d的评分为7分和8分,e的评分为8分和8分。接着,根据平均算法,对各二级指标数据对应的评分和预设总数进行计算,获得各二级指标数据对应的平均分,此时,预设总数为2,可计算出a的平均分为7.5分,b的平均分为7.5分,c的平均分为8分,d的平均分为7.5分,e的平均分为8分。将各二级指标数据对应的平均分和与其对应的二级指标的权重值相乘,获得各二级指标数据对应的第四评分,即第四评分分别为7.5a1、7.5b1、8c1、7.5d1和8e1。再将各一级指标对应的多个二级指标数据对应的第四评分相加,获得各一级指标对应的第五评分,即A对应的第五评分为7.5a1+7.5b1+8c1,B对应的第五评分为7.5d1+8e1。进一步,将各第五评分和与其对应的一级指标的权重值相乘,获得各一级指标对应的第六评分,即第六评分为A1×(7.5a1+7.5b1+8c1)和B1×(7.5d1+8e1)。最后,将各一级指标对应的第六评分相加,获得总得分,即总得分为A1×(7.5a1+7.5b1+8c1)+B1×(7.5d1+8e1)。
需要说明的是,按照上述网络资产数据评价方法可对每个网络空间测绘平台进行评价,从而得到每个网络空间测绘平台对应的总得分,使得用户可根据每个网络空间测绘平台对应的总得分,选择出最适合其需求的网络空间测绘平台。
请参阅图2,基于同一发明构思,本申请实施例还提供一种网络资产数据评价装置100,该装置100包括:获取模块101、处理模块102和评价模块103。
获取模块101,用于获取待评价的网络空间测绘平台的资产数据。
处理模块102,用于根据资产数据,获取预设指标体系中各二级指标对应的二级指标数据;预设指标体系中的各一级指标包括多个二级指标;各一级指标和各二级指标均预设有权重值;二级指标与网络空间测绘平台的资产相关;根据预设规则获取各二级指标数据对应的评分,以及二级指标数据对应的评分个数,其中,各二级指标数据对应的评分个数相同。
评价模块103,用于根据权重值、各二级指标数据对应的评分和评分个数,获取网络空间测绘平台的总得分。
可选的,评分个数大于等于两个,相应的,评价模块103具体用于根据平均算法,对各二级指标数据对应的评分和评分个数进行计算,获得各二级指标数据对应的平均分;将各二级指标数据对应的平均分和与其对应的二级指标的权重值相乘,获得各二级指标数据对应的第一评分;将各一级指标对应的多个二级指标数据对应的第一评分相加,获得各一级指标对应的第二评分;将各第二评分和与其对应的一级指标的权重值相乘,获得各一级指标对应的第三评分;将各一级指标对应的第三评分相加,获得总得分。
可选的,评分个数大于等于四个,相应的,评价模块103具体用于去除每个二级指标数据对应的各评分中的最高评分和最低评分;根据平均算法,对各二级指标数据对应的评分和预设总数进行计算,获得各二级指标数据对应的平均分,其中,所以预设总数为评分个数减二;将各二级指标数据对应的平均分和与其对应的二级指标的权重值相乘,获得各二级指标数据对应的第四评分;将各一级指标对应的多个二级指标数据对应的第四评分相加,获得各一级指标对应的第五评分;将各第五评分和与其对应的一级指标的权重值相乘,获得各一级指标对应的第六评分;将各一级指标对应的第六评分相加,获得总得分。
可选的,处理模块102具体用于展示各二级指标数据;获取用户输入的各二级指标数据对应的评分;根据用户输入的各二级指标数据对应的评分,获取评分个数。
请参阅图3,基于同一发明构思,本申请实施例提供的一种电子设备200的示意性结构框图,该电子设备200可用于实施上述的一种网络资产数据评价方法。本申请实施例中,电子设备200可以是,但不限于个人计算机(Personal Computer,PC)、智能手机、平板电脑、个人数字助理(Personal Digital Assistant,PDA)、移动上网设备(Mobile InternetDevice,MID)等。在结构上,电子设备200可以包括处理器210和存储器220。
处理器210与存储器220直接或间接地电性连接,以实现数据的传输或交互,例如,这些元件相互之间可通过一条或多条通讯总线或信号线实现电性连接。其中,处理器210可以是一种集成电路芯片,具有信号处理能力。处理器210也可以是通用处理器,例如,可以是中央处理器(Central Processing Unit,CPU)、数字信号处理器(Digital SignalProcessor,DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit,ASIC)、分立门或晶体管逻辑器件、分立硬件组件,可以实现或者执行本申请实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。此外,通用处理器可以是微处理器或者任何常规处理器等。
存储器220可以是,但不限于,随机存取存储器(Random Access Memory,RAM)、只读存储器(Read Only Memory,ROM)、可编程只读存储器(Programmable Read-OnlyMemory,PROM)、可擦可编程序只读存储器(Erasable Programmable Read-Only Memory,EPROM),以及电可擦编程只读存储器(Electric Erasable Programmable Read-OnlyMemory,EEPROM)。存储器220用于存储程序,处理器210在接收到执行指令后,执行该程序。
应当理解,图3所示的结构仅为示意,本申请实施例提供的电子设备200还可以具有比图3更少或更多的组件,或是具有与图3所示不同的配置。此外,图3所示的各组件可以通过软件、硬件或其组合实现。
需要说明的是,由于所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为描述的方便和简洁,上述描述的系统、装置和单元的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。
基于同一发明构思,本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,计算机程序在被运行时执行上述实施例中提供的方法。
该计算机可读存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。所述可用介质可以是磁性介质,(例如,软盘、硬盘、磁带)、光介质(例如,DVD)、或者半导体介质(例如固态硬盘Solid StateDisk(SSD))等。
在本申请所提供的实施例中,应该理解到,所揭露装置和方法,可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,所述单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,又例如,多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些通信接口,装置或单元的间接耦合或通信连接,可以是电性,机械或其它的形式。
另外,作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
再者,在本申请各个实施例中的各功能模块可以集成在一起形成一个独立的部分,也可以是各个模块单独存在,也可以两个或两个以上模块集成形成一个独立的部分。
在本文中,诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来,而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。
以上所述仅为本申请的实施例而已,并不用于限制本申请的保护范围,对于本领域的技术人员来说,本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本申请的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种网络资产数据评价方法,其特征在于,所述方法包括:
获取待评价的网络空间测绘平台的资产数据;
根据所述资产数据,获取预设指标体系中各二级指标对应的二级指标数据;所述预设指标体系中的各一级指标包括多个所述二级指标;所述各一级指标和所述各二级指标均预设有权重值;所述二级指标与网络空间测绘平台的资产相关;
根据预设规则获取各所述二级指标数据对应的评分,以及所述二级指标数据对应的评分个数,其中,各所述二级指标数据对应的评分个数相同;
根据所述权重值、各所述二级指标数据对应的评分和所述评分个数,获取所述网络空间测绘平台的总得分。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述评分个数大于等于两个,所述根据所述权重值、各所述二级指标数据对应的评分和所述评分个数,获取所述网络空间测绘平台的总得分,包括:
根据平均算法,对各所述二级指标数据对应的评分和所述评分个数进行计算,获得各所述二级指标数据对应的平均分;
将各所述二级指标数据对应的平均分和与其对应的二级指标的权重值相乘,获得各所述二级指标数据对应的第一评分;
将所述各一级指标对应的多个二级指标数据对应的第一评分相加,获得所述各一级指标对应的第二评分;
将各所述第二评分和与其对应的一级指标的权重值相乘,获得各所述一级指标对应的第三评分;
将各所述一级指标对应的第三评分相加,获得所述总得分。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述评分个数大于等于四个,所述根据所述权重值、各所述二级指标数据对应的评分和所述评分个数,获取所述网络空间测绘平台的总得分,包括:
去除每个所述二级指标数据对应的各评分中的最高评分和最低评分;
根据平均算法,对各所述二级指标数据对应的评分和预设总数进行计算,获得各所述二级指标数据对应的平均分,其中,所以预设总数为所述评分个数减二;
将所述各二级指标数据对应的平均分和与其对应的二级指标的权重值相乘,获得各所述二级指标数据对应的第四评分;
将所述各一级指标对应的多个二级指标数据对应的第四评分相加,获得所述各一级指标对应的第五评分;
将各所述第五评分和与其对应的一级指标的权重值相乘,获得各所述一级指标对应的第六评分;
将各所述一级指标对应的第六评分相加,获得所述总得分。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据预设规则获取各所述二级指标数据对应的评分,以及所述二级指标数据对应的评分个数,包括:
展示各所述二级指标数据;
获取用户输入的各所述二级指标数据对应的评分;
根据所述用户输入的各所述二级指标数据对应的评分,获取所述评分个数。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述各一级指标中包括资产数据数量指标,所述资产数据数量指标表征所述网络空间测绘平台的历史数据积累情况和设备探测能力。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述各一级指标中包括资产数据质量指标,所述资产数据质量指标表征所述网络空间测绘平台对网络资产数据探测的覆盖面、准确性和时效性的情况。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述各一级指标中包括资源库指标,所述资源库指标表征所述网络空间测绘平台能够识别出网络中各设备的程度。
8.一种网络资产数据评价装置,其特征在于,所述装置包括:
获取模块,用于获取待评价的网络空间测绘平台的资产数据;
处理模块,用于根据所述资产数据,获取预设指标体系中各二级指标对应的二级指标数据;所述预设指标体系中的各一级指标包括多个所述二级指标;所述各一级指标和所述各二级指标均预设有权重值;所述二级指标与网络空间测绘平台的资产相关;根据预设规则获取各所述二级指标数据对应的评分,以及所述二级指标数据对应的评分个数,其中,各所述二级指标数据对应的评分个数相同;
评价模块,用于根据所述权重值、各所述二级指标数据对应的评分和所述评分个数,获取所述网络空间测绘平台的总得分。
9.一种电子设备,其特征在于,包括:处理器和存储器,所述处理器和所述存储器连接;
所述存储器用于存储程序;
所述处理器用于运行存储在所述存储器中的程序,执行如权利要求1-7中任一项所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,其上存储有计算机程序,所述计算机程序在被计算机运行时执行如权利要求1-7中任一项所述的方法。
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