CN114325633B - 一种双波段雷达的相参处理方法及处理装置 - Google Patents
一种双波段雷达的相参处理方法及处理装置 Download PDFInfo
- Publication number
- CN114325633B CN114325633B CN202210257245.7A CN202210257245A CN114325633B CN 114325633 B CN114325633 B CN 114325633B CN 202210257245 A CN202210257245 A CN 202210257245A CN 114325633 B CN114325633 B CN 114325633B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- pulse
- band
- signal
- frequency
- dual
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
Images
Landscapes
- Radar Systems Or Details Thereof (AREA)
Abstract
本发明涉及一种双波段雷达的相参处理方法及处理装置,相参处理方法包括步骤:获取双频段体制与捷变波形结合时每个脉冲的双波段协同捷变波形基带信号,第一频段的最小跳频间隔与第二频段的最小跳频间隔相同,第一频段的跳频码字与第二频段的跳频码字相同;对每个脉冲的双波段协同捷变波形基带信号进行脉冲压缩处理,得到每个脉冲的双波段捷变脉压输出信号;对每个脉冲的双波段捷变信号脉压输出信号进行共轭相乘,得到融合信号;利用融合信号计算目标参数信息。该方法中解决了现有基于稀疏重构等算法的捷变频波形相参积累计算量大的难题,获得了更好的信噪比,对提升雷达性能具有重要意义。
Description
技术领域
本发明属于数字信号处理领域,具体涉及一种双波段雷达的相参处理方法及处理装置。
背景技术
现有的双频段体制下的目标检测方法研究大多只针对固定载频下的双频段雷达体制。在此条件下,现有技术对双波段载频捷变信号的处理存在不足和局限。一方面,在各自波段内,该雷达体制在脉冲间采用相同的载频,因而该雷达抗干扰能力受限,双频段与捷变雷达体制结合亟待拓宽;另一方面,在双频段融合处理方面,现有研究采用的双波段融合技术多为数据级融合的方法,信噪比增益不高。
发明内容
为了解决现有技术中存在的上述问题,本发明提供了一种双波段雷达的相参处理方法及处理装置。本发明要解决的技术问题通过以下技术方案实现:
本发明实施例提供了一种双波段雷达的相参处理方法,包括步骤:
获取双频段体制与捷变波形结合时每个脉冲的双波段协同捷变波形基带信号,其中,第一频段的最小跳频间隔与第二频段的最小跳频间隔相同,所述第一频段的跳频码字与所述第二频段的跳频码字相同;
对每个脉冲的所述双波段协同捷变波形基带信号进行脉冲压缩处理,得到每个脉冲的双波段捷变脉压输出信号;
对每个脉冲的所述双波段捷变信号脉压输出信号进行共轭相乘,得到融合信号;
利用所述融合信号计算目标参数信息。
在本发明的一个实施例中,获取双频段体制与捷变波形结合时每个脉冲的双波段协同捷变波形基带信号,包括步骤:
获取双频段体制与捷变波形结合时每个脉冲的双频段发射脉冲;
获取所述双频段发射脉冲对应的双频段脉冲回波信号;
将所述双频段发射脉冲和所述双频段脉冲回波信号进行自混频处理,得到每个脉冲的所述双波段协同捷变波形基带信号。
在本发明的一个实施例中,对每个脉冲的所述双波段协同捷变波形基带信号进行脉冲压缩处理,得到每个脉冲的双波段捷变脉压输出信号,包括:
对所述双波段协同捷变波形基带信号进行时域卷积处理,得到每个脉冲的双波段捷变脉压输出信号。
在本发明的一个实施例中,所述融合信号为:
其中,为第一频段的脉压输出信号,为第二频段的脉压输出信号,为第一频段脉冲压缩之后形成的包络,为第二频段脉冲压缩之后形成的包络,,为方位向相位,为噪声信号,为第个脉冲的第一频段载频,为第个脉冲的第二频段载频,为第一频段初始载频,为第二频段初始载频,为双波段跳频码字,为最小跳频间隔,为目标相对于第个脉冲的时延,为脉冲重复周期,为第个脉冲,为目标的初始径向距离,为目标的初始径向速度。
在本发明的一个实施例中,所述融合信号为与频率跳变所引起的附加相位无关的固定载频回波信号。
在本发明的一个实施例中,利用所述融合信号计算目标参数信息,包括:
利用所述融合信号的脉冲对目标进行采样,得到采样信号;
对所述采样信号进行相参积累,得到目标输出信号;
根据所述目标输出信号获取目标参数信息。
在本发明的一个实施例中,所述采样信号为:
在本发明的一个实施例中,利用傅里叶变换方法对所述采样信号进行相参积累,得到所述目标输出信号。
在本发明的一个实施例中,所述目标输出信号为:
本发明的另一个实施例提供了一种双波段雷达的相参处理装置,包括:
基带信号获取模块,用于获取双频段体制与捷变波形结合时每个脉冲的双波段协同捷变波形基带信号,其中,第一频段的最小跳频间隔与第二频段的最小跳频间隔相同,所述第一频段的跳频码字与所述第二频段的跳频码字相同;
脉冲压缩处理模块,用于对每个脉冲的所述双波段协同捷变波形基带信号进行脉冲压缩处理,得到每个脉冲的双波段捷变脉压输出信号;
脉冲信号融合模块,用于对每个脉冲的所述双波段捷变信号脉压输出信号进行共轭相乘,得到融合信号;
目标参数计算模块,用于利用所述融合信号计算目标参数信息。
与现有技术相比,本发明的有益效果:
本发明的相参处理方法中,双频段捷变波形在两个频段采用相同的调频码字与最小跳频带宽,通过对双波段协同捷变波形基带信号进行脉冲压缩和共轭相乘处理,实现双频段捷变波形的信号级融合,进而完成双频段捷变波形的相参积累,解决了现有基于稀疏重构等算法的捷变频波形相参积累计算量大的难题,获得了更好的信噪比,对提升雷达性能具有重要意义。
附图说明
图1为本发明实施例提供的一种双波段雷达的相参处理方法的流程示意图;
图2为本发明实施例提供的一种双频段回波信号脉冲融合处理前不同观察角度的脉压仿真结果图;
图3为本发明实施例提供的另一种双频段回波信号脉冲融合处理前不同观察角度的脉压仿真结果图;
图4为本发明实施例提供的一种融合前不同观察角度的信号相参积累仿真结果图;
图5为本发明实施例提供的另一种融合前不同观察角度的信号相参积累仿真结果图;
图6为本发明实施例提供的一种双频段回波信号脉冲融合处理后不同观察角度的仿真结果图;
图7为本发明实施例提供的另一种双频段回波信号脉冲融合处理后不同观察角度的仿真结果图;
图8为本发明实施例提供的一种融合后信号的相参积累结果不同观察角度的仿真结果图;
图9为本发明实施例提供的另一种融合后信号的相参积累结果不同观察角度的仿真结果图;
图10为本发明实施例提供的一种双波段信号融合后相参积累仿真图;
图11为本发明实施例提供的一种双波段雷达的相参处理装置的结构示意图。
具体实施方式
下面结合具体实施例对本发明做进一步详细的描述,但本发明的实施方式不限于此。
实施例一
请参见图1,图1为本发明实施例提供的一种双波段雷达的相参处理方法的流程示意图。该相参处理方法包括步骤:
S1、获取双频段体制与捷变波形结合时每个脉冲的双波段协同捷变波形基带信号,其中,第一频段的最小跳频间隔与第二频段的最小跳频间隔相同,所述第一频段的跳频码字与所述第二频段的跳频码字相同。具体包括步骤:
S11、获取双频段体制与捷变波形结合时每个脉冲的双频段发射脉冲。
具体的,本实施例中双频段雷达采用同时发射不同频段电磁波的工作体制,假设双波段发射波形的初始载频分别为和,各自频段均采用相邻脉冲间载频随机跳变的工作模式,且雷达在两个频段采用相同的最小跳频间隔与相同的跳频码字。假设雷达在一个相参处理间隔(CPI)内共发射个脉冲,那么第个脉冲的双波段载频可以表示为:
本实施例中,雷达采用双波段捷变波形协同发射的体制,相对于单波段捷变波形,具备更好的抗侦收与抗分选能力,因而具备更好的抗干扰性能。
S12、获取所述双频段发射脉冲对应的双频段脉冲回波信号。
S13、将所述双频段发射脉冲和所述双频段脉冲回波信号进行自混频处理,得到每个脉冲的所述双波段协同捷变波形基带信号。
S2、对每个脉冲的所述双波段协同捷变波形基带信号进行脉冲压缩处理,得到每个脉冲的双波段捷变脉压输出信号。
在一个具体实施例中,对每个脉冲的双波段协同捷变波形基带信号进行时域卷积处理,得到每个脉冲的双波段捷变脉压输出信号。
首先,匹配滤波器的冲激响应为:
根据式(7),对于同一频段来说,由于跳频带宽小于中心载频,因此可以忽略同一频段中不同频点的回波脉压幅值差异。
其中,为初始载频,为常数项,为初始载频对应回波的多普勒项,和为脉间频率捷变所带来的附加相位项,为目标距离耦合项,为目标速度耦合项。由于附加相位项的存在,引起捷变雷达回波多普勒不连续,导致经典动目标检测(Moving Target Detection,MTD)方法失效。因此,需要将载频随机跳变所带来的附加相位项抵消。
S3、对每个脉冲的所述双波段捷变信号脉压输出信号进行共轭相乘,得到融合信号。
具体的,将(7)中的双波段捷变信号脉压输出信号进行共轭相乘,得到融合信号:
其中,为第一频段的脉压输出信号,为第二频段的脉压输出信号,为第一频段脉冲压缩之后形成的包络,为第二频段脉冲压缩之后形成的包络,为双频段融合后的脉压包络,为噪声信号,为第个脉冲的第一频段载频,为第个脉冲的第二频段载频,为第一频段初始载频,为第二频段初始载频,为双波段跳频码字,为最小跳频间隔,为目标相对于第个脉冲的时延,为脉冲重复周期,为第个脉冲,为目标的初始径向距离,为目标的初始径向速度。
综上,融合后的信号为与频率跳变所引起的附加相位无关的固定载频回波信号,因此,可以通过傅里叶变换方法进行有效的相参积累。
本实施例基于双频段捷变雷达波形,通过共轭相乘的方法将载频随机跳变所带来的附加相位项抵消,使得在脉间载频随机跳变的情况下,雷达依然能够通过傅里叶变换的信号处理手法实现相参积累。
S4、利用所述融合信号计算目标参数信息。具体包括:
S41、利用所述融合信号的脉冲对目标进行采样,得到采样信号。
S42、对所述采样信号进行相参积累,得到目标输出信号。
具体的,利用傅里叶变换方法对所述采样信号进行相参积累,得到目标所在距离单元、所在多普勒通道的输出即所述目标输出信号为:
S43、根据所述目标输出信号获取目标参数信息。
本实施例采用了双波段信号级的相参处理方法,相对于现有的数据级融合方法,具有更好的信噪比;同时,相对于稀疏重构的相参处理方法,基于傅里叶变换的相参处理方法具备更快的运算速度以及更好的实时性。
综上,本实施例的相参处理方法中,双频段捷变波形在两个频段采用相同的调频码字与最小跳频带宽,通过对双波段协同捷变波形基带信号进行脉冲压缩和共轭相乘处理,实现双频段捷变波形的信号级融合,进而完成双频段捷变波形的相参积累,解决了现有基于稀疏重构等算法的捷变频波形相参积累计算量大的难题,获得了更好的信噪比,对提升雷达性能具有重要意义。该方法可应用于雷达发射捷变波形信号来提高雷达在复杂电磁环境中抗侦收和抗分选的能力,并能通过数据级融合方法降低运算量来获得更高的信噪比增益。
实施例二
在实施例一的基础上,本实施例对上述相参处理方法的处理结果进行评估。
具体的,评估项包括主旁瓣比、测距误差与测速误差。其中,
主旁瓣比:主副瓣比=主瓣振幅-第一旁瓣振幅,单位为dB。
1.仿真条件
假设雷达观测场景中,一理想点目标沿径向做匀速直线运动,依照双频段捷变波形进行雷达发射波形形成,具体波形与场景参数如表1所示。
雷达观测场景中的波形及目标的具体观测参数已由表1给出,雷达发射波形采用线性调频信号,由表可知,信号带宽为10MHz,双波段对应的初始载频分别为6.5GHz和9GHz,分别对应雷达信号在电磁环境中的C波段和X波段;信号的脉冲宽度为4us,脉冲重复周期为25KHz,64个脉冲为一个脉冲积累周期;存在一个运动的点目标,与雷达相对距离与相对速度分别为4125m和45m/s。
2.仿真内容
首先在仿真过程中对生成的两个不同频段的回波信号叠加后做混频和脉冲压缩处理,进而采用傅里叶变换做脉间相参积累,得到的仿真结果如图2、图3、图4和图5所示。其中,图2为本发明实施例提供的一种双频段回波信号脉冲融合处理前不同观察角度的脉压仿真结果图,图3为本发明实施例提供的另一种双频段回波信号脉冲融合处理前不同观察角度的脉压仿真结果图,图4为本发明实施例提供的一种融合前不同观察角度的信号相参积累仿真结果图,图5为本发明实施例提供的另一种融合前不同观察角度的信号相参积累仿真结果图。从仿真图中可以看出,融合前脉压的三维图中只能得到距离信息R=4125m,与表格中所设的距离真值契合,脉间跳变频的存在使得信号无法进行相参积累来实现同相相加,因此无法得到速度信息。
其次对两个不同频段的回波信号进行混频、脉冲压缩处理,基于本实施例所述的相参处理方法,将双频段脉冲压缩结果共轭融合,进而采取傅里叶变换方法进行脉间相参积累,仿真结果分别如图6、图7、图8和图9所示,其中,图6为本发明实施例提供的一种双频段回波信号脉冲融合处理后不同观察角度的仿真结果图,图7为本发明实施例提供的另一种双频段回波信号脉冲融合处理后不同观察角度的仿真结果图,图8为本发明实施例提供的一种融合后信号的相参积累结果不同观察角度的仿真结果图,图9为本发明实施例提供的另一种融合后信号的相参积累结果不同观察角度的仿真结果图。很明显地从图8中仿真图得出的目标距离-速度估计结果显示距离测量值R=4125m和速度测量值v=46.09m/s,与表1中的距离和速度真值比较可得,仿真中测得的距离信息与距离真值完全契合,速度误差为2.42%,因此在误差允许的范围内,运用本实施例所提双频波段捷变波形及其信号处理方法,能够将载频跳变引入的附加相位项抵消并基于傅里叶变换实现相参积累,成功对目标参数获取。请参见图10,图10为本发明实施例提供的一种双波段信号融合后相参积累仿真图,从图10中得到,主瓣幅度为104.444dB,第一旁瓣幅度为82.894dB,由此可得,相参处理后的主副瓣比为21.55dB,目标检测性能较好。
综上,本实施例提出的信号级融合方法获得了较好的信噪比,该方法的双频段脉冲压缩结果数据共轭融合能够准确有效地估计目标的距离和速度信息。
实施例三
在实施例一的基础上,请参见图11,图11为本发明实施例提供的一种双波段雷达的相参处理装置的结构示意图,该相参处理装置包括:基带信号获取模块、脉冲压缩处理模块、脉冲信号融合模块和目标参数计算模块。
具体的,基带信号获取模块用于获取双频段体制与捷变波形结合时每个脉冲的双波段协同捷变波形基带信号,其中,第一频段的最小跳频间隔与第二频段的最小跳频间隔相同,所述第一频段的跳频码字与所述第二频段的跳频码字相同。脉冲压缩处理模块连接基带信号获取模块,用于对每个脉冲的所述双波段协同捷变波形基带信号进行脉冲压缩处理,得到每个脉冲的双波段捷变脉压输出信号。脉冲信号融合模块连接脉冲压缩处理模块,用于对每个脉冲的所述双波段捷变信号脉压输出信号进行共轭相乘,得到融合信号。目标参数计算模块连接脉冲信号融合模块,用于利用所述融合信号计算目标参数信息。
上述各个模块的具体实施例方式请参见实施例一,本实施例不再赘述。
以上内容是结合具体的优选实施方式对本发明所作的进一步详细说明,不能认定本发明的具体实施只局限于这些说明。对于本发明所属技术领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明构思的前提下,还可以做出若干简单推演或替换,都应当视为属于本发明的保护范围。
Claims (9)
1.一种双波段雷达的相参处理方法,其特征在于,包括步骤:
获取双频段体制与捷变波形结合时每个脉冲的双波段协同捷变波形基带信号,其中,第一频段的最小跳频间隔与第二频段的最小跳频间隔相同,所述第一频段的跳频码字与所述第二频段的跳频码字相同;
对每个脉冲的所述双波段协同捷变波形基带信号进行脉冲压缩处理,得到每个脉冲的双波段捷变脉压输出信号;
对每个脉冲的所述双波段捷变脉压输出信号进行共轭相乘,得到融合信号;所述融合信号为:
其中,为第一频段的脉压输出信号,为第二频段的脉压输出信号,为第一频段脉冲压缩之后形成的包络,为第二频段脉冲压缩之后形成的包络,ψ1为方位向相位,为噪声信号,为第n个脉冲的第一频段载频,f1 n=f1+dnΔf为第n个脉冲的第二频段载频,f0为第一频段初始载频,f1为第二频段初始载频,dn为双波段跳频码字,Δf为最小跳频间隔,τn=2(R-vnTr)/c为目标相对于第n个脉冲的时延,Tr为脉冲重复周期,n为第n个脉冲,R为目标的初始径向距离,v为目标的初始径向速度;
利用所述融合信号计算目标参数信息。
2.根据权利要求1所述的双波段雷达的相参处理方法,其特征在于,获取双频段体制与捷变波形结合时每个脉冲的双波段协同捷变波形基带信号,包括步骤:
获取双频段体制与捷变波形结合时每个脉冲的双频段发射脉冲;
获取所述双频段发射脉冲对应的双频段脉冲回波信号;
将所述双频段发射脉冲和所述双频段脉冲回波信号进行自混频处理,得到每个脉冲的所述双波段协同捷变波形基带信号。
3.根据权利要求2所述的双波段雷达的相参处理方法,其特征在于,对每个脉冲的所述双波段协同捷变波形基带信号进行脉冲压缩处理,得到每个脉冲的双波段捷变脉压输出信号,包括:
对所述双波段协同捷变波形基带信号进行时域卷积处理,得到每个脉冲的双波段捷变脉压输出信号。
4.根据权利要求1所述的双波段雷达的相参处理方法,其特征在于,所述融合信号为与频率跳变所引起的附加相位无关的固定载频回波信号。
5.根据权利要求1所述的双波段雷达的相参处理方法,其特征在于,利用所述融合信号计算目标参数信息,包括:
利用所述融合信号的脉冲对目标进行采样,得到采样信号;
对所述采样信号进行相参积累,得到目标输出信号;
根据所述目标输出信号获取目标参数信息。
7.根据权利要求5所述的双波段雷达的相参处理方法,其特征在于,利用傅里叶变换方法对所述采样信号进行相参积累,得到所述目标输出信号。
9.一种双波段雷达的相参处理装置,其特征在于,包括:
基带信号获取模块,用于获取双频段体制与捷变波形结合时每个脉冲的双波段协同捷变波形基带信号,其中,第一频段的最小跳频间隔与第二频段的最小跳频间隔相同,所述第一频段的跳频码字与所述第二频段的跳频码字相同;
脉冲压缩处理模块,用于对每个脉冲的所述双波段协同捷变波形基带信号进行脉冲压缩处理,得到每个脉冲的双波段捷变脉压输出信号;
脉冲信号融合模块,用于对每个脉冲的所述双波段捷变脉压输出信号进行共轭相乘,得到融合信号;所述融合信号为:
其中,为第一频段的脉压输出信号,为第二频段的脉压输出信号,为第一频段脉冲压缩之后形成的包络,为第二频段脉冲压缩之后形成的包络,ψ1为方位向相位,为噪声信号,为第n个脉冲的第一频段载频,f1 n=f1+dnΔf为第n个脉冲的第二频段载频,f0为第一频段初始载频,f1为第二频段初始载频,dn为双波段跳频码字,Δf为最小跳频间隔,τn=2(R-vnTr)/c为目标相对于第n个脉冲的时延,Tr为脉冲重复周期,n为第n个脉冲,R为目标的初始径向距离,v为目标的初始径向速度;
目标参数计算模块,用于利用所述融合信号计算目标参数信息。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202210257245.7A CN114325633B (zh) | 2022-03-16 | 2022-03-16 | 一种双波段雷达的相参处理方法及处理装置 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202210257245.7A CN114325633B (zh) | 2022-03-16 | 2022-03-16 | 一种双波段雷达的相参处理方法及处理装置 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN114325633A CN114325633A (zh) | 2022-04-12 |
CN114325633B true CN114325633B (zh) | 2022-06-17 |
Family
ID=81034132
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202210257245.7A Active CN114325633B (zh) | 2022-03-16 | 2022-03-16 | 一种双波段雷达的相参处理方法及处理装置 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN114325633B (zh) |
Families Citing this family (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN115825950B (zh) * | 2022-11-10 | 2023-11-14 | 北京卫星信息工程研究所 | 星载双波段雷达搜索与跟踪系统 |
CN115856883B (zh) * | 2023-02-14 | 2023-05-16 | 北京优诺信创科技有限公司 | 一种基于互补随机波形的双基雷达协同成像系统 |
Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN109613506A (zh) * | 2018-12-21 | 2019-04-12 | 北京理工大学 | 一种随机跳频重频捷变雷达目标回波信号检测方法 |
CN110109076A (zh) * | 2019-04-24 | 2019-08-09 | 西安电子科技大学 | 基于相位对消捷变相参雷达杂波抑制的目标检测方法 |
CN113376601A (zh) * | 2021-05-10 | 2021-09-10 | 西安电子科技大学 | 基于clean算法的捷变频雷达旁瓣抑制方法 |
CN113721216A (zh) * | 2021-08-30 | 2021-11-30 | 西安电子科技大学 | 一种捷变相参雷达的目标检测波形优化与处理方法 |
Family Cites Families (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN109143179B (zh) * | 2018-07-26 | 2020-10-30 | 清华大学 | 一种基于变重频技术的捷变频雷达信号处理方法及装置 |
-
2022
- 2022-03-16 CN CN202210257245.7A patent/CN114325633B/zh active Active
Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN109613506A (zh) * | 2018-12-21 | 2019-04-12 | 北京理工大学 | 一种随机跳频重频捷变雷达目标回波信号检测方法 |
CN110109076A (zh) * | 2019-04-24 | 2019-08-09 | 西安电子科技大学 | 基于相位对消捷变相参雷达杂波抑制的目标检测方法 |
CN113376601A (zh) * | 2021-05-10 | 2021-09-10 | 西安电子科技大学 | 基于clean算法的捷变频雷达旁瓣抑制方法 |
CN113721216A (zh) * | 2021-08-30 | 2021-11-30 | 西安电子科技大学 | 一种捷变相参雷达的目标检测波形优化与处理方法 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN114325633A (zh) | 2022-04-12 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
KR101908196B1 (ko) | Fmcw 레이더에서의 주파수 변조 방식 | |
CN114325633B (zh) | 一种双波段雷达的相参处理方法及处理装置 | |
US7463181B2 (en) | Method of suppressing interferences in systems for detecting objects | |
JP3606257B2 (ja) | ドップラーレーダー装置 | |
CN110837081B (zh) | 基于p/d波段雷达信号融合处理的高速目标检测方法 | |
CN112666529B (zh) | 一种对线性调频脉冲压缩雷达的自适应干扰方法 | |
JP2010230643A (ja) | レーダ装置 | |
CN113376601B (zh) | 基于clean算法的捷变频雷达旁瓣抑制方法 | |
CN111551925B (zh) | 基于fft的脉间频率捷变雷达的目标速度估计方法 | |
CN108132461B (zh) | 抑制调频连续波着陆雷达直流泄露的方法 | |
CN112881982B (zh) | 一种捷变频雷达抑制密集转发干扰方法 | |
CN109613507B (zh) | 一种针对高阶机动目标雷达回波的检测方法 | |
CN116087942B (zh) | 航空高度表调制信号的产生方法 | |
CN115508820A (zh) | 一种线性调频脉冲雷达的目标探测方法 | |
CN112485772A (zh) | 一种脉间捷变频雷达杂波抑制方法 | |
Cohen et al. | Towards sub-Nyquist cognitive radar | |
CN113791395A (zh) | 一种基于正交间歇采样调制雷达信号的同时极化测量方法 | |
CN111580063A (zh) | 基于广义解调频-楔形变换的雷达目标检测方法 | |
Yeh et al. | Viable/inviable polynomial-phase modulations for" stretch processing" | |
CN109001671B (zh) | 一种跳频信号的目标检测和参数估计方法及装置 | |
Kumbul et al. | Sensing performance of different codes for phase-coded fmcw radars | |
CN114594442A (zh) | 一种时频域矩阵联合匹配的极高频回波处理方法及系统 | |
WO2014184760A1 (en) | Coherent radar | |
Waqar et al. | Reconfigurable monopulse radar tracking processor | |
CN117784076B (zh) | 一种频率捷变和频率分集的相参处理方法 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |