CN114325241A - 一种计量二次回路状态异常在线监测模型方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种计量二次回路状态异常在线监测模型方法，涉及电力系统技术领域，包括以下步骤：S1、抽取电能表和巡检仪采集到的电压、电流数据以及巡检仪的事件数据等；S2、根据建立的计量二次回路状态异常在线监测模型对这些上传的数据进行分析；S3、根据S2分析识别二次回路的状态；本发明提供，通过将电能表和巡检仪上传的数据作进一步的分析处理，根据CT开路、CT短路、PT压降过大判断，并结合现场核查情况确定了更加合理的阈值，提高了分析的准确度可有效减少现场人员的核查工作，有效提高了现场工作人员的工作效率。
Description
技术领域
本发明涉及电力系统技术领域，尤其涉及一种计量二次回路状态异常在线监测模型方法。
背景技术
二次回路是指测量回路、继电保护回路、开关控制及信号回路、操作电源回路、断路器和隔离开关的电气闭锁回路等全部低压回路。由二次设备互相连接，构成对一次设备进行监测、控制、调节和保护的电气回路称为二次回路。是在电气系统中由互感器的次级绕组、测量监视仪器、继电器、自动装置等通过控制电缆联成的电路。用以控制、保护、调节、测量和监视一次回路中各参数和各元件的工作状况。用于监视测量表计、控制操作信号、继电保护和自动装置等所组成电气连接的回路均称为二次回路或称二次接线。
现有的二次设备的二次回路状态检测，各地区现场工作人员多是通过巡检仪直接上报的异常事件来对异常回路进行现场核查，但由于实际的电表安装以及运行环境都比较复杂，巡检仪会存在误报，加大了现场工作人员的工作量。
发明内容
本发明提供一种计量二次回路状态异常在线监测模型方法，解决了上述提出的技术问题。
为解决上述技术问题，本发明提供的一种计量二次回路状态异常在线监测模型方法，包括以下步骤：
S1、抽取电能表和巡检仪采集到的电压、电流数据以及巡检仪的事件数据等；
S2、根据建立的计量二次回路状态异常在线监测模型对这些上传的数据进行分析；
S3、根据S2分析识别二次回路的状态。
优选的，所述S2中在线监测模型数据分析包括CT开路异常判断、CT短路异常判断和PT压降过大异常判断。
优选的，所述CT开路异常判断包括以下步骤：
a1、巡检仪上报CT二次开路事件；
a2、读取发生开路事件用户的电能表和巡检仪电流数据判断CT开路状态。
其中，若最大电流值小于K，且该相电流明显小于另外两相电流，说明有开路事件发生，反正则开路正常。
优选的，所述CT短路异常判断包括以下步骤：
b1、巡检仪上报CT二次短路事件；
b2、根据电能表电能量在事件前一天与后一天电量下降是否超过K进行判断是否短路。
其中，若电能表电能量在事件前一天与后一天电量下降超过K，说明有短路事件发生，反正则正常。
优选的，所述PT压降过大异常判断包括以下步骤：
c1、确定电能表的接线方式和额定电压；
c2、设定电压阈值K，若电表额定电压为220V或380V，则电压阈值K＝K1；若电表额定电压为100V，则电压阈值K＝K2；若电表额定电压为57.7V，则电压阈值K＝K3；
c3、读取电能表的电压数据判断电压是否异常。
其中，若电压小于K，则说明电压异常。
与相关技术相比较，本发明提供的一种计量二次回路状态异常在线监测模型方法具有如下有益效果：
本发明提供，通过将电能表和巡检仪上传的数据作进一步的分析处理，根据CT开路、CT短路、PT压降过大判断，并结合现场核查情况确定了更加合理的阈值，提高了分析的准确度可有效减少现场人员的核查工作，有效提高了现场工作人员的工作效率。
附图说明
图1为本发明整体步骤示意图；
图2为本发明CT开路分析流程示意图；
图3为本发明CT短路分析流程示意图；
图4为本发明PT压降过大分析流程示意图。
具体实施方式
本实施例中，由图1给出，一种计量二次回路状态异常在线监测模型方法，包括以下步骤：
S1、抽取电能表和巡检仪采集到的电压、电流数据以及巡检仪的事件数据等；
S2、根据建立的计量二次回路状态异常在线监测模型对这些上传的数据进行分析；
S3、根据S2分析识别二次回路的状态。
进一步，所述S2中在线监测模型数据分析包括CT开路异常判断、CT短路异常判断和PT压降过大异常判断。
本实施例中，在实施例一的基础上，如图2所示，CT开路异常判断包括以下步骤：
a1、巡检仪上报CT二次开路事件；
a2、读取发生开路事件用户的电能表和巡检仪电流数据判断CT开路状态。
若最大电流值小于K(开路电流阈值)，且该相电流明显小于另外两相电流，说明有开路事件发生，反之则正常。
具体的，开设进行分析，读取用户档案信息，查询用户ID是否在白名单内(若不是则退出当前循环)，再确定是否为当月新增设备(若是则退出当前循环)，然后读取电能表和巡检仪的电流数据，确定用户的日冻结电流是否均小于Io(若否则退出当前循环)，再读取巡检仪的事件数据，确定事件发生的均时是否小于t(若是则退出当前循环)，根据确定用户的日冻结电流是均小于Io和确定事件发生的均时否小于t，则确认有开路事件发生，最后确定事件严重等级，将结果写入到表格中结束。
本实施例中，在实施例一的基础上，如图3所示，CT短路异常判断包括以下步骤：
b1、巡检仪上报CT二次短路(分流)事件；
b2、根据电能表电能量在事件前一天与后一天(排除事件当天)电量下降是否超过K进行判断是否短路。
其中，若电能表电能量在事件前一天与后一天电量下降超过K，说明有短路事件发生，反正则正常。
具体的，开设进行分析，读取用户档案信息，查询用户ID是否在白名单内(若不是则退出当前循环)，再确定是否为当月新增设备(若是则退出当前循环)，然后再读取巡检仪的事件数据，确定事件发生的均时是否小于t(若是则退出当前循环)，再读取电能表和巡检仪的电流数据，根据确定用户的日冻结电流是均小于Io，确认有短路事件发生，最后确定事件严重等级，将结果写入到表格中结束。
本实施例中，在实施例一的基础上，如图4所示，PT压降过大异常判断包括以下步骤：
c1、确定电能表的接线方式和额定电压；
c2、设定电压阈值K，若电表额定电压为220V或380V，则电压阈值K＝K1；若电表额定电压为100V，则电压阈值K＝K2；若电表额定电压为57.7V，则电压阈值K＝K3；
c3、读取电能表的电压数据判断电压是否异常。
其中，若电压小于K，则说明电压异常。
综上所述，基于此情况提出了计量二次回路状态异常在线监测模型，将电能表和巡检仪上传的数据作进一步的分析处理，根据CT开路、CT短路、PT压降过大判断，并结合现场核查情况确定了更加合理的阈值，提高了分析的准确度可有效减少现场人员的核查工作，有效提高了现场工作人员的工作效率。
Claims (5)
1.一种计量二次回路状态异常在线监测模型方法，其特征在于，包括以下步骤：
S1、抽取电能表和巡检仪采集到的电压、电流数据以及巡检仪的事件数据等；
S2、根据建立的计量二次回路状态异常在线监测模型对这些上传的数据进行分析；
S3、根据S2分析识别二次回路的状态。
2.根据权利要求1所述的一种计量二次回路状态异常在线监测模型方法，其特征在于，所述S2中在线监测模型数据分析包括CT开路异常判断、CT短路异常判断和PT压降过大异常判断。
3.根据权利要求2所述的一种计量二次回路状态异常在线监测模型方法，其特征在于，所述CT开路异常判断包括以下步骤：
a1、巡检仪上报CT二次开路事件；
a2、读取发生开路事件用户的电能表和巡检仪电流数据判断CT开路状态。
4.根据权利要求2所述的一种计量二次回路状态异常在线监测模型方法，其特征在于，所述CT短路异常判断包括以下步骤：
b1、巡检仪上报CT二次短路事件；
b2、根据电能表电能量在事件前一天与后一天电量下降是否超过K进行判断是否短路。
5.根据权利要求2所述的一种计量二次回路状态异常在线监测模型方法，其特征在于，所述PT压降过大异常判断包括以下步骤：
c1、确定电能表的接线方式和额定电压；
c2、设定电压阈值K，若电表额定电压为220V或380V，则电压阈值K＝K1；若电表额定电压为100V，则电压阈值K＝K2；若电表额定电压为57.7V，则电压阈值K＝K3；
c3、读取电能表的电压数据判断电压是否异常。
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