CN114305358B - 血压测量模型的标定方法、装置、计算机设备和存储介质 - Google Patents

血压测量模型的标定方法、装置、计算机设备和存储介质 Download PDF

Info

Publication number
CN114305358B
CN114305358B CN202110204921.XA CN202110204921A CN114305358B CN 114305358 B CN114305358 B CN 114305358B CN 202110204921 A CN202110204921 A CN 202110204921A CN 114305358 B CN114305358 B CN 114305358B
Authority
CN
China
Prior art keywords
blood pressure
measurement model
pressure measurement
pulse wave
arrival time
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN202110204921.XA
Other languages
English (en)
Other versions
CN114305358A (zh
Inventor
李毅彬
魏耀广
李洋
李胜男
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Xinyong Beijing Technology Co ltd
Original Assignee
Xinyong Beijing Technology Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Xinyong Beijing Technology Co ltd filed Critical Xinyong Beijing Technology Co ltd
Priority to CN202110204921.XA priority Critical patent/CN114305358B/zh
Publication of CN114305358A publication Critical patent/CN114305358A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN114305358B publication Critical patent/CN114305358B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Abstract

本申请涉及一种血压测量模型的标定方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：若预设的血压测量模型已经失效，获取用户的第二ECG信号，同步获取第二脉搏波波形；基于所述第二ECG信号获取用户的收缩压SBPpat和舒张压DBPpat；基于所述第二脉搏波波形获取用户的收缩压SBPpd和舒张压DBPpd；根据所述SBPpat、DBPpat、SBPpd和DBPpd对所述血压测量模型进行标定。采用本方法能够简化血压测量模型的标定操作流程并提高用户的体验。

Description

血压测量模型的标定方法、装置、计算机设备和存储介质
技术领域
本申请涉及医疗器械技术领域，特别是涉及一种血压测量模型的标定方法、装置、计算机设备和存储介质。
背景技术
随着医疗器械技术与电子信息技术的发展，出现了血压实时测量技术，在血压实时测量技术领域，出现了基于脉搏波到达时间测量血压和基于脉搏波波形获取血压的方法。脉搏波到达时间法，是通过建立脉搏波到达时间与动脉血压的相关性模型计算血压。脉搏波波形法，是通过建立脉搏波波形与动脉血压的相关模型计算血压。脉搏波到达时间法和脉搏波波形法都是被普遍认同的可以实现血压连续测量的方法。
由于血压测量模型经常会失效，在失效以后需要重新对血压测量模型进行标定。现有的血压测量模型标定方法中，每次均需要用血压计采集用户的血压和心率，并根据每次用血压计采集获取的血压和心率对血压测量模型进行参数拟合。现有的血压测量模型的标定方法中，每次标定均需要用血压计采集用户的血压值，导致了标定操作流程繁琐的技术缺陷。
发明内容
基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够简化标定操作流程的血压测量模型的标定方法、装置、计算机设备和存储介质。
一种血压测量模型的标定方法，所述方法包括：
若预设的血压测量模型已经失效，获取用户的第二ECG信号，同步获取第二脉搏波波形；
基于所述第二ECG信号获取用户的收缩压SBPpat和舒张压DBPpat；
基于所述第二脉搏波波形获取用户的收缩压SBPpd和舒张压DBPpd；
根据所述SBPpat、DBPpat、SBPpd和DBPpd对所述血压测量模型进行标定。
在其中一个实施例中，所述血压测量模型通过以下方法获取：
通过血压计获取用户的收缩压SBP、舒张压DBP和心率HR；
获取用户的第一脉搏波波形，并根据所述第一脉搏波波形获取脉搏波相位差；
基于所述脉搏波相位差、SBP、DBP和HR，获取血压测量模型的最佳拟合参数；
基于所述最佳拟合参数获取血压测量模型；
所述血压测量模型为：
SBP＝b1/(PD+a1)2+c1*HR+d1；
DBP＝b2/(PD+a2)2+c2*HR+d2；
其中，所述PD是脉搏波相位差；所述a1、b1、c1、d1、a2、b2、c2和d2是所述血压测量模型的拟合参数。
在其中一个实施例中，所述基于所述第二ECG信号获取用户的收缩压SBPpat和舒张压DBPpat包括：
根据所述第二ECG信号，获取第二脉搏波到达时间；
根据所述第二脉搏波到达时间和预设的基于脉搏波到达时间测量血压模型获取SBPpat和DBPpat。
在其中一个实施例中，所述基于脉搏波到达时间测量血压模型通过以下方法获取：
在获取用户的第一脉搏波波形时，同步获取用户的第一ECG信号；
根据所述第一ECG信号获取第一脉搏波到达时间；
基于所述第一脉搏波到达时间、SBP、DBP和HR，获取基于脉搏波到达时间测量血压模型的最佳拟合参数；
根据基于脉搏波到达时间测量血压模型的最佳拟合参数获取基于脉搏波到达时间测量血压模型；
所述基于脉搏波到达时间测量血压模型为：
SBP＝b3(PAT+a3)2+c3*HR+d3；
DBP＝b4/(PAT+a4)2+c4*HR+d4；
其中，PAT是脉搏波到达时间，所述a3、b3、c3、d3、a4、b4、c4和d4是所述基于脉搏波到达时间测量血压模型的拟合参数。
在其中一个实施例中，所述根据所述SBPpat、DBPpat、SBPpd和DBPpd对所述血压测量模型进行标定包括：
获取SBPpat与SBPpd之间的差值ΔSBP；
获取DBPpat与DBPpd之间的差值ΔDBP；
根据所述ΔSBP和ΔDBP对所述血压测量模型进行标定。
在其中一个实施例中，所述根据所述ΔSBP和ΔDBP对所述血压测量模型进行标定包括：
获取ΔSBP与d1的和d11；
获取ΔDBP与d2的和d21；
以d11代替原血压测量模型中的参数d1，以d21代替原血压测量模型中的参数d2，完成对所述血压测量模型的标定。
在其中一个实施例中，所述若预设的血压测量模型已经失效，获取用户的第二ECG信号，之前还包括：
基于预设的血压测量模型失效判定标准判断预设的血压测量模型是否失效；
若所述血压测量模型未失效，保持所述血压测量模型不变。
一种血压测量模型的标定装置，所述装置包括：
第一获取模块，用于在预设的血压测量模型已经失效时，获取用户的第二ECG信号，同步获取第二脉搏波波形；
第二获取模块，用于基于所述第二ECG信号获取用户的收缩压SBPpat和舒张压DBPpat；
第三获取模块，用于基于所述第二脉搏波波形获取用户的收缩压SBPpd和舒张压DBPpd；
标定模块，用于根据所述SBPpat、DBPpat、SBPpd和DBPpd对所述血压测量模型进行标定。
一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：
若预设的血压测量模型已经失效，获取用户的第二ECG信号，同步获取第二脉搏波波形；
基于所述第二ECG信号获取用户的收缩压SBPpat和舒张压DBPpat；
基于所述第二脉搏波波形获取用户的收缩压SBPpd和舒张压DBPpd；
根据所述SBPpat、DBPpat、SBPpd和DBPpd对所述血压测量模型进行标定。
一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
若预设的血压测量模型已经失效，获取用户的第二ECG信号，同步获取第二脉搏波波形；
基于所述第二ECG信号获取用户的收缩压SBPpat和舒张压DBPpat；
基于所述第二脉搏波波形获取用户的收缩压SBPpd和舒张压DBPpd；
根据所述SBPpat、DBPpat、SBPpd和DBPpd对所述血压测量模型进行标定。
上述血压测量模型的标定方法、装置、计算机设备和存储介质，通过在血压测量模型失效以后，同步获取用户的ECG信号和脉搏波波形，并分别根据用户的ECG信号获取血压值和通过脉搏波波形获取血压值，最后基于根据用户的ECG信号获取的血压值和通过脉搏波波形获取的血压值对血压测量模型进行标定，简化了血压测量模型的标定操作流程。
附图说明
图1为一个实施例中血压测量模型的标定方法的应用环境图；
图2为一个实施例中血压测量模型的标定方法的流程示意图；
图3为一个实施例中血压测量模型获取方法的流程示意图；
图4为一个实施例中血压测量模型获取方法的流程框图；
图5为一个实施例中血压测量模型的标定方法的流程框图；
图6为一个实施例中血压测量模型的标定装置的结构框图；
图7为一个实施例中计算机设备的内部结构图。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。
本申请提供的血压测量模型的标定方法，可以应用于如图1所示的应用环境中。其中，终端102通过网络与服务器104进行通信。终端102和服务器104可分别单独用于执行本申请提供的血压测量模型的标定方法。终端102和服务器104也可用于协同执行本申请提供的血压测量模型的标定方法。例如，服务器104用于在预设的血压测量模型已经失效时，获取用户的第二ECG信号，同步获取第二脉搏波波形；基于所述第二ECG信号获取用户的收缩压SBPpat和舒张压DBPpat；基于所述第二脉搏波波形获取用户的收缩压SBPpd和舒张压DBPpd；根据所述SBPpat、DBPpat、SBPpd和DBPpd对所述血压测量模型进行标定。其中，终端102可以但不限于是包括能够采集用户ECG信号和/或用户脉搏波波形的设备，服务器104可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。
在一个实施例中，如图2所示，提供了一种血压测量模型的标定方法，以该方法应用于图1中的服务器为例进行说明，包括以下步骤：
步骤202，若预设的血压测量模型已经失效，获取用户的第二ECG信号，同步获取第二脉搏波波形。
其中，血压测量模型是基于脉搏波到达时间测量血压的模型或是基于脉搏波波形测量血压的模型。ECG(Electrocardiogram，心电图)信号是通过ECG采集装置获取的，ECG信号的采集只需要两只手分别接触设备的固定电极，稳定后即可采集。脉搏波波形是表征脉搏波的波形图，脉搏波波形图是脉搏波中蕴含的丰富的血流动力学信息的体现，对脉搏波中的信息的分析需要借助脉搏波波形图。
具体地，在预设的血压测量模型失效以后，通过ECG信号采集设备采集获取用户的第二ECG信号，并同步采集用户的脉搏波波形。脉搏波波形的测量方法也有很多种，除了使用光电容积脉搏波和压力直径脉搏波，还可以使用超声、摄像头、磁传感器来获得类似的脉搏波信号。脉搏波的测量位置，也不一定局限于手腕或者桡动脉。所有其他能采集到脉搏波的位置，也都包含在内。
步骤204，基于所述第二ECG信号获取用户的收缩压SBPpat和舒张压DBPpat。
其中，SBP(Systolic Blood Pressure，收缩压)是收缩压的缩写；DBP(DiastolicBlood Pressure，舒张压)是舒张压的缩写。SBPpat是基于用户的第二ECG信号获取的收缩压，区别于其他方法获取的收缩压；DBPpat是基于用户的第二ECG信号获取的舒张压，区别于其他方法获取的舒张压。
具体地，对于根据用户的第二ECG信号获取收缩压SBPpat和舒张压DBPpat的方法不作具体限定。可以根据不用的ECG信号测量血压模型获取收缩压SBPpat和舒张压DBPpat。例如，通过单导联ECG信号中的波形与血压之间的关系，根据用户的单导联ECG信号获取用户的收缩压SBPpat和舒张压DBPpat。
步骤206，基于所述第二脉搏波波形获取用户的收缩压SBPpd和舒张压DBPpd。
其中，收缩压SBPpd是基于用户的第二脉搏波波形获取的收缩压，区别于其他方法获取的收缩压；舒张压DBPpd是基于用户的第二脉搏波波形获取的舒张压，区别于其他方法获取的舒张压。
具体地，对于如何基于用户的第二脉搏波波形获取用户的收缩压SBPpd和舒张压DBPpd，这里不作限定。可以根据脉搏波与血压之间的关系获取用户的收缩压SBPpd和舒张压DBPpd。例如，可以提取脉搏波波形的特征点，并基于脉搏波波形的特征点与血压之间的关系获取用户的收缩压SBPpd和舒张压DBPpd。
步骤208，根据所述SBPpat、DBPpat、SBPpd和DBPpd对所述血压测量模型进行标定。
具体地，血压测量模型中有不同的拟合参数，对血压测量模型进行标定时，通常根据血压值获取血压测量模型中拟合参数的最优值，作为血压测量模型的最优拟合参数。对于如何根据SBPpat、DBPpat、SBPpd和DBPpd获取血压测量模型中拟合参数的最优值，本实施例不作限定。例如，可以通过SBPpat、DBPpat、SBPpd和DBPpd获取新的拟合参数，并对原血压测量模型中的拟合参数进行部分或全部的替换。
上述血压测量模型的标定方法中，通过在血压测量模型失效以后，同步获取用户的ECG信号和脉搏波波形，并分别根据用户的ECG信号获取血压值和通过脉搏波波形获取血压值，最后基于根据用户的ECG信号获取的血压值和通过脉搏波波形获取的血压值对血压测量模型进行标定，简化了血压测量模型的标定操作流程并提高了用户体验。
在一个实施例中，如图3所示，血压测量模型通过以下方法获取：
步骤302，通过血压计获取用户的收缩压SBP、舒张压DBP和心率HR；
其中，SBP是通过血压计获取的用户的收缩压，区别于本申请中其他方法获取的收缩压；DBP同样是通过血压计获取的用户的舒张压，区别于本申请中其他方法获取的舒张压；HR(Heart Rate，心率)是通过血压计测量获取的。
步骤304，获取用户的第一脉搏波波形，并根据所述第一脉搏波波形获取脉搏波相位差；
具体地，对于根据第一脉搏波波形获取脉搏波相位差的方法不作具体限定。例如，采用两种方式测量得到的脉搏波信号的实时特征信息，并根据脉搏波信号的实时特征信息计算得到的脉搏波相位差。
步骤306，基于所述脉搏波相位差、SBP、DBP和HR，获取血压测量模型的最佳拟合参数；
步骤308，基于所述最佳拟合参数确定血压测量模型；
具体地，将脉搏波相位差、SBP、DBP和HR带入到预设的血压测量模型中，反演出血压测量模型的最佳拟合参数。并根据最佳拟合参数，确定血压测量模型。
所述血压测量模型为：
SBP＝b1/(PD+a1)2+c1*HR+d1；
DBP＝b2/(PD+a2)2+c2*HR+d2；
其中，所述PD是脉搏波相位差；所述a1、b1、c1、d1、a2、b2、c2和d2是所述血压测量模型的拟合参数。
如图4所示，为一个实施例中血压测量模型获取方法的流程框图，在传统标定流程中，一般需要使用标准血压计采集一次或数次血压信息，并要求用户将血压计得到的血压、心率等信息输入。同时，待标定设备同步采集脉搏波波形，提取波形特征点并进行分析。结合输入的血压心率信息、波形信息和用户录入的其他信息综合进行模型匹配与参数拟合。
本实施例中，通过首次标定获取最优拟合参数，并根据最优拟合参数获取血压测量模型，为后续根据同步获取用户的ECG信号和脉搏波波形，并分别根据用户的ECG信号获取血压值和通过脉搏波波形获取血压值，最后基于根据用户的ECG信号获取的血压值和通过脉搏波波形获取的血压值对血压测量模型进行标定创造了前提条件。
在一个实施例中，所述基于所述第二ECG信号获取用户的收缩压SBPpat和舒张压DBPpat包括：
根据所述第二ECG信号，获取第二脉搏波到达时间；
具体地，脉搏波到达时间(Pulse Arrival Time，PAT)是通过计算单导联ECG信号的R波到脉搏波峰值点之间的延时获取的。本实施例中的第二脉搏波到达时间是通过计算第二ECG信号的R波到脉搏波峰值点之间的延时获取的。
根据所述第二脉搏波到达时间和预设的基于脉搏波到达时间测量血压模型获取SBPpat和DBPpat。
具体地，脉搏波到达时间与血压相关性非常高，有部分产品基于此测量血压。可以理解为，脉搏波到达时间包含血压信息，可以作为血压标定的参考指标。传统方法在标定时，直接用血压计获取血压。通过匹配合适的模型，并进行参数拟合，可以实现模型参数的标定。在改良的方法中，用脉搏波到达时间代替血压计测量的血压值，可以实现同样的效果。本实施例中，根据预设的第二脉搏波到达时间和预设的基于脉搏波到达时间测量血压模型获取SBPpat和DBPpat。
本实施例中，通过第二脉搏波到达时间和预设的基于脉搏波到达时间测量血压模型获取SBPpat和DBPpat，为最后基于SBPpat和DBPpat对血压测量模型进行标定创造了前提条件，简化了血压测量模型的标定操作流程并提高了用户体验。
在一个实施例中，所述基于脉搏波到达时间测量血压模型通过以下方法获取：
在获取用户的第一脉搏波波形时，同步获取用户的第一ECG信号；
具体地，第一ECG信号的获取是与为获取血压测量模型的拟合参数时采集第一脉搏波波形时同时进行的。
根据所述第一ECG信号获取第一脉搏波到达时间；
具体地，根据第一ECG信号获取第一脉搏波到达时间是通过计算第一ECG信号的R波到脉搏波峰值点之间的延时获取的。
基于所述第一脉搏波到达时间、SBP、DBP和HR，获取基于脉搏波到达时间测量血压模型的最佳拟合参数；
根据基于脉搏波到达时间测量血压模型的最佳拟合参数获取基于脉搏波到达时间测量血压模型；
所述基于脉搏波到达时间测量血压模型为：
SBP＝b3/(PAT+a3)2+c3*HR+d3；
DBP＝b4/(PAT+a4)2+c4*HR+d4；
其中，PAT是脉搏波到达时间，所述a3、b3、c3、d3、a4、b4、c4和d4是所述基于脉搏波到达时间测量血压模型的拟合参数。
具体地，根据第一脉搏波到达时间、SBP、DBP和HR，将第一脉搏波到达时间、SBP、DBP和HR带入到预设的基于脉搏波到达时间测量血压模型中，反演获取基于脉搏波到达时间测量血压模型的最佳拟合参数，并根据基于脉搏波到达时间测量血压模型的最佳拟合参数获取基于脉搏波到达时间测量血压模型。
本实施例中，将第一脉搏波到达时间、SBP、DBP和HR带入到预设的基于脉搏波到达时间测量血压模型中，反演获取基于脉搏波到达时间测量血压模型的最佳拟合参数，并获取基于脉搏波到达时间测量血压模型。以使得能够根据用户的第二脉搏波到达时间获取SBPpat和DBPpat，且最后基于SBPpat和DBPpat对血压测量模型进行标定，简化了血压测量模型的标定操作流程并提高了用户体验。
在一个实施例中，所述根据所述SBPpat、DBPpat、SBPpd和DBPpd对所述血压测量模型进行标定包括：
获取SBPpat与SBPpd之间的差值ΔSBP；
获取DBPpat与DBPpd之间的差值ΔDBP；
根据所述ΔSBP和ΔDBP对所述血压测量模型进行标定。
具体地，SBPpat与SBPpd之间的差值ΔSBP可以是正值也可以是负值；DBPpat与DBPpd之间的差值ΔDBP也可以是正值或负值。根据所述ΔSBP和ΔDBP对所述血压测量模型进行标定，可以是通过ΔSBP和ΔDBP对血压测量模型中的参数进行补正从而实现对血压测量模型的标定。
本实施例中，通过获取SBPpat与SBPpd之间的差值ΔSBP和DBPpat与DBPpd之间的差值ΔDBP，以使得能够根据ΔSBP和ΔDBP对所述血压测量模型进行标定，简化了血压测量模型的标定操作流程并提高了用户体验。
在一个实施例中，所述根据所述ΔSBP和ΔDBP对所述血压测量模型进行标定包括：
获取ΔSBP与d1的和d11；
获取ΔDBP与d2的和d21；
以d11代替原血压测量模型中的参数d1，以d21代替原血压测量模型中的参数d2，完成对所述血压测量模型的标定。
具体地，通过求和计算获取ΔSBP与d1的和d11，同时求和计算获取ΔDBP与d2的和d21；并进一步以d11代替原血压测量模型中的参数d1，以d21代替原血压测量模型中的参数d2，d1和d2均是血压测量模型中的最佳拟合参数。
本实施例中，如图5所示，一个实施例中血压测量模型的标定方法的流程框图，在框图中的快速标定算法模块中，通过获取ΔSBP与d1的和d11，获取ΔDBP与d2的和d21，并以d11代替原血压测量模型中的参数d1，以d21代替原血压测量模型中的参数d2，完成对所述血压测量模型的标定。简化了血压测量模型的标定操作流程并提高了用户体验。
在一个实施例中，所述若预设的血压测量模型已经失效，获取用户的第二ECG信号，之前还包括：
基于预设的血压测量模型失效判定标准判断预设的血压测量模型是否失效；
若所述血压测量模型未失效，保持所述血压测量模型不变。
通常，基于波形信息计算血压的方法，与个体生理状态十分相关，对于各类标定方法，一般只能针对当前状态进行标定，而当用户生理状态改变后，模型失效。影响模型血压测量准确的生理状态因素非常多，例如：环境温度改变、运动后、进入睡眠、呼吸频率改变、吸烟、饮酒、饮用咖啡、服用某些药物、饭后、情绪变化、高度用脑或者其他原因导致的身体激素分泌异常、身体调节机制变化等等。往往这些因素是复杂纠缠在一起，很难单独剥离分析。而且这些因素对血压影响的趋势，也不相同，有些是促使血压升高，有些促使血压降低，有些影响剧烈、有些影响微弱。一般的，当一段时间以后或者检测到模型失效，会重复上述标定流程，再次进行标定。
在本实施例中，预设的血压测量模型失效判定标准如下：
1、测量时间距离上次标定超过预设时长(如24小时)；
2、测量估算得到的血压值，在安静状态下(心率为正常稳定心率时)连续1min以上超出规定血压范围。其中，收缩压规定的范围是标定血压值±20mmHg，舒张压的范围是±10mmHg；
3、测量条件明显改变(需要人主判断)，包含但不限于以下条件：
a、剧烈运动过后；
b、饮酒或服用其他可能引起血压变化的药物或食物；
c、情绪剧烈波动；
d、环境温度变化超过预设值(如8摄氏度)。
当同一测量人员的生理状况满足上述任一条件时，即可认为血压测量模型已经失效。当同一血压测量人员的生理状况不满足上述任一条件时，认为血压测量模型未失效。当血压测量模型失效时，说明该血压测量模型已经不能满足该测量人员的测量，需要重新对血压测量模型进行标定。
本实施例中，通过对血压测量模型是否失效进行判断，在血压测量模型未失效时不进行重新标定，简化了血压测量模型的标定操作流程并提高了用户体验。
传统标定流程中，使用血压计测量血压。一般的血压计在正确操作的时候，误差在3-5mmHg。标定时，脉搏波的采集也会存在噪声或干扰，引起波形畸变；特征点偏移。基于传统方法标定后，得到的血压计算模型的误差一般在5-8mmHg内。
在本申请改良的血压测量模型的标定流程中，误差来源于两方面。一方面与传统方法相同，来自信号采集的误差；另一方面，脉搏波到达时间与血压，并不是完全等价或一一对应的。一般来讲，脉搏波到达时间与血压之间的误差来源，主要有三个：一是心脏收缩射血时引入的，主要体现为存在机电延迟和等容收缩期。ECG信号的R波，是左心室极化开始收缩的标志，而在电信号转换为机械运动的过程中存在机电延迟。另外，当左心室刚开始收缩，处在等容收缩期中，血液并没有射出心脏。机电延迟和动容收缩期，是在脉搏波到达时间中，无法剥离的因素。二是血压在动脉传播过程中，血管壁平滑肌的主动收缩或扩张，会引入额外的动力或阻力。三是由于脉搏波的测量点位于动脉末端，存在大量的终端反射波或折射波。这三个因素，都会破坏脉搏波到达时间与血压的相关性。
但是，基于多路脉搏波分析测量血压，可以有效的弥补上述脉搏波到达时间与血压之间误差的后两个因素带来的影响。从理论上分析，通过测量容积脉搏波和半径脉搏波，可以分析出血管平滑肌收缩或舒张的状态。通过多路脉搏波波形分析，可以根据波形变异性，分析终端反射波和折射波的变化规律。因此，在本申请改良的血压测量模型的标定流程中，虽然没有直接使用血压计进行标定，却可以实现类似的效果，将血压测量误差稳定在6-8mmHg以内。
应该理解的是，虽然图2-3的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，图2-3中的至少一部分步骤可以包括多个步骤或者多个阶段，这些步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤中的步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
在一个实施例中，如图6所示，提供了一种血压测量模型的标定装置600，包括：第一获取模块601、第二获取模块602、第三获取模块603和标定模块604，其中：
第一获取模块601，用于在预设的血压测量模型已经失效时，获取用户的第二ECG信号，同步获取第二脉搏波波形。
第二获取模块602，用于基于所述第二ECG信号获取用户的收缩压SBPpat和舒张压DBPpat。
第三获取模块603，用于基于所述第二脉搏波波形获取用户的收缩压SBPpd和舒张压DBPpd。
标定模块604，用于根据所述SBPpat、DBPpat、SBPpd和DBPpd对所述血压测量模型进行标定。
在其中一个实施例中，第一获取模块601，还用于通过血压计获取用户的收缩压SBP、舒张压DBP和心率HR；获取用户的第一脉搏波波形，并根据所述第一脉搏波波形获取脉搏波相位差；基于所述脉搏波相位差、SBP、DBP和HR，获取血压测量模型的最佳拟合参数；基于所述最佳拟合参数获取血压测量模型。
在其中一个实施例中，第二获取模块602，还用于根据所述第二ECG信号，获取第二脉搏波到达时间；根据所述第二脉搏波到达时间和预设的基于脉搏波到达时间测量血压模型获取SBPpat和DBPpat。
在其中一个实施例中，第二获取模块602，还用于在获取用户的第一脉搏波波形时，同步获取用户的第一ECG信号；根据所述第一ECG信号获取第一脉搏波到达时间；基于所述第一脉搏波到达时间、SBP、DBP和HR，获取基于脉搏波到达时间测量血压模型的最佳拟合参数；根据基于脉搏波到达时间测量血压模型的最佳拟合参数获取基于脉搏波到达时间测量血压模型。
在其中一个实施例中，标定模块604，还用于获取SBPpat与SBPpd之间的差值ΔSBP；获取DBPpat与DBPpd之间的差值ΔDBP；根据所述ΔSBP和ΔDBP对所述血压测量模型进行标定。
在其中一个实施例中，标定模块604，还用于获取ΔSBP与d1的和d11；获取ΔDBP与d2的和d21；以d11代替原血压测量模型中的参数d1，以d21代替原血压测量模型中的参数d2，完成对所述血压测量模型的标定。
在其中一个实施例中，第一获取模块601，还用于基于预设的血压测量模型失效判定标准判断预设的血压测量模型是否失效；若所述血压测量模型未失效，保持所述血压测量模型不变。
关于血压测量模型的标定装置的具体限定可以参见上文中对于血压测量模型的标定方法的限定，在此不再赘述。上述血压测量模型的标定装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是服务器，其内部结构图可以如图7所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器和网络接口。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种血压测量模型的标定方法。
本领域技术人员可以理解，图7中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。
在一个实施例中，提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，存储器中存储有计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现以下步骤：
若预设的血压测量模型已经失效，获取用户的第二ECG信号，同步获取第二脉搏波波形；
基于所述第二ECG信号获取用户的收缩压SBPpat和舒张压DBPpat；
基于所述第二脉搏波波形获取用户的收缩压SBPpd和舒张压DBPpd；
根据所述SBPpat、DBPpat、SBPpd和DBPpd对所述血压测量模型进行标定。
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：通过血压计获取用户的收缩压SBP、舒张压DBP和心率HR；获取用户的第一脉搏波波形，并根据所述第一脉搏波波形获取脉搏波相位差；基于所述脉搏波相位差、SBP、DBP和HR，获取血压测量模型的最佳拟合参数；基于所述最佳拟合参数获取血压测量模型；
所述血压测量模型为：
SBP＝b1/(PD+a1)2+c1*HR+d1；
DBP＝b2/(PD+a2)2+c2*HR+d2；
其中，所述PD是脉搏波相位差；所述a1、b1、c1、d1、a2、b2、c2和d2是所述血压测量模型的拟合参数。
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：根据所述第二ECG信号，获取第二脉搏波到达时间；根据所述第二脉搏波到达时间和预设的基于脉搏波到达时间测量血压模型获取SBPpat和DBPpat。
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：在获取用户的第一脉搏波波形时，同步获取用户的第一ECG信号；根据所述第一ECG信号获取第一脉搏波到达时间；基于所述第一脉搏波到达时间、SBP、DBP和HR，获取基于脉搏波到达时间测量血压模型的最佳拟合参数；根据基于脉搏波到达时间测量血压模型的最佳拟合参数获取基于脉搏波到达时间测量血压模型；
所述基于脉搏波到达时间测量血压模型为：
SBP＝b3/(PAT+a3)2+c3*HR+d3；
DBP＝b4/(PAT+a4)2+c4*HR+d4；
其中，PAT是脉搏波到达时间，所述a3、b3、c3、d3、a4、b4、c4和d4是所述基于脉搏波到达时间测量血压模型的拟合参数。
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：获取SBPpat与SBPpd之间的差值ΔSBP；获取DBPpat与DBPpd之间的差值ΔDBP；根据所述ΔSBP和ΔDBP对所述血压测量模型进行标定。
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：获取ΔSBP与d1的和d11；获取ΔDBP与d2的和d21；以d11代替原血压测量模型中的参数d1，以d21代替原血压测量模型中的参数d2，完成对所述血压测量模型的标定。
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：基于预设的血压测量模型失效判定标准判断预设的血压测量模型是否失效；若所述血压测量模型未失效，保持所述血压测量模型不变。
在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
若预设的血压测量模型已经失效，获取用户的第二ECG信号，同步获取第二脉搏波波形；
基于所述第二ECG信号获取用户的收缩压SBPpat和舒张压DBPpat；
基于所述第二脉搏波波形获取用户的收缩压SBPpd和舒张压DBPpd；
根据所述SBPpat、DBPpat、SBPpd和DBPpd对所述血压测量模型进行标定。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：通过血压计获取用户的收缩压SBP、舒张压DBP和心率HR；获取用户的第一脉搏波波形，并根据所述第一脉搏波波形获取脉搏波相位差；基于所述脉搏波相位差、SBP、DBP和HR，获取血压测量模型的最佳拟合参数；基于所述最佳拟合参数获取血压测量模型；
所述血压测量模型为：
SBP＝b1/(PD+a1)2+c1*HR+d1；
DBP＝b2/(PD+a2)2+c2*HR+d2；
其中，所述PD是脉搏波相位差；所述a1、b1、c1、d1、a2、b2、c2和d2是所述血压测量模型的拟合参数。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：根据所述第二ECG信号，获取第二脉搏波到达时间；根据所述第二脉搏波到达时间和预设的基于脉搏波到达时间测量血压模型获取SBPpat和DBPpat。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：在获取用户的第一脉搏波波形时，同步获取用户的第一ECG信号；根据所述第一ECG信号获取第一脉搏波到达时间；基于所述第一脉搏波到达时间、SBP、DBP和HR，获取基于脉搏波到达时间测量血压模型的最佳拟合参数；根据基于脉搏波到达时间测量血压模型的最佳拟合参数获取基于脉搏波到达时间测量血压模型；
所述基于脉搏波到达时间测量血压模型为：
SBP＝b3/(PAT+a3)2+c3*HR+d3；
DBP＝b4/(PAT+a4)2+c4*HR+d4；
其中，PAT是脉搏波到达时间，所述a3、b3、c3、d3、a4、b4、c4和d4是所述基于脉搏波到达时间测量血压模型的拟合参数。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：获取SBPpat与SBPpd之间的差值ΔSBP；获取DBPpat与DBPpd之间的差值ΔDBP；根据所述ΔSBP和ΔDBP对所述血压测量模型进行标定。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：获取ΔSBP与d1的和d11；获取ΔDBP与d2的和d21；以d11代替原血压测量模型中的参数d1，以d21代替原血压测量模型中的参数d2，完成对所述血压测量模型的标定。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：基于预设的血压测量模型失效判定标准判断预设的血压测量模型是否失效；若所述血压测量模型未失效，保持所述血压测量模型不变。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和易失性存储器中的至少一种。非易失性存储器可包括只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、磁带、软盘、闪存或光存储器等。易失性存储器可包括随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)或外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM可以是多种形式，比如静态随机存取存储器(Static Random Access Memory，SRAM)或动态随机存取存储器(Dynamic Random Access Memory，DRAM)等。
以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (9)

1.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现一种血压测量模型的标定方法，所述方法包括：
若预设的血压测量模型已经失效，获取用户的第二ECG信号，同步获取第二脉搏波波形；所述预设的血压测量模型通过以下方法获取：通过血压计获取用户的收缩压 、舒张压和心率；获取用户的第一脉搏波波形，并根据所述第一脉搏波波形获取脉搏波相位差；基于所述脉搏波相位差、、和，获取所述预设的血压测量模型的最佳拟合参数；基于所述最佳拟合参数获取所述预设的血压测量模型；所述预设的血压测量模型为：
其中，所述是脉搏波相位差；所述和是所述预设的血压测量模型的拟合参数；
基于所述第二ECG信号获取用户的收缩压和舒张压；
基于所述第二脉搏波波形获取用户的收缩压和舒张压；
根据所述和对所述预设的血压测量模型进行标定；
所述根据所述和对所述预设的血压测量模型进行标定包括：
获取与之间的差值；
获取与之间的差值；
获取与的和；
获取与的和；
以代替预设的血压测量模型中的参数，以代替预设的血压测量模型中的参数，完成对所述预设的血压测量模型的标定。
2.根据权利要求1所述的计算机可读存储介质，其特征在于，所述基于所述第二ECG信号获取用户的收缩压和舒张压包括：
根据所述第二ECG信号，获取第二脉搏波到达时间；
根据所述第二脉搏波到达时间和预设的基于脉搏波到达时间测量血压模型获取和。
3.根据权利要求2所述的计算机可读存储介质，其特征在于，所述基于脉搏波到达时间测量血压模型通过以下方法获取：
在获取用户的第一脉搏波波形时，同步获取用户的第一ECG信号；
根据所述第一ECG信号获取第一脉搏波到达时间；
基于所述第一脉搏波到达时间、、和，获取基于脉搏波到达时间测量血压模型的最佳拟合参数；
根据基于脉搏波到达时间测量血压模型的最佳拟合参数获取基于脉搏波到达时间测量血压模型；
所述基于脉搏波到达时间测量血压模型为：
其中，是脉搏波到达时间，所述和是所述基于脉搏波到达时间测量血压模型的拟合参数。
4.根据权利要求1所述的计算机可读存储介质，其特征在于，所述若预设的血压测量模型已经失效，获取用户的第二ECG信号，之前还包括：
基于预设的血压测量模型失效判定标准判断预设的血压测量模型是否失效；
若所述预设的血压测量模型未失效，保持所述预设的血压测量模型不变。
5.一种血压测量模型的标定装置，其特征在于，所述装置包括：
第一获取模块，用于在预设的血压测量模型已经失效时，获取用户的第二ECG信号，同步获取第二脉搏波波形；所述预设的血压测量模型通过以下方法获取：通过血压计获取用户的收缩压、舒张压和心率；获取用户的第一脉搏波波形，并根据所述第一脉搏波波形获取脉搏波相位差；基于所述脉搏波相位差、、和，获取所述预设的血压测量模型的最佳拟合参数；基于所述最佳拟合参数获取所述预设的血压测量模型；所述预设的血压测量模型为：
其中，所述是脉搏波相位差；所述和是所述预设的血压测量模型的拟合参数；
第二获取模块，用于基于所述第二ECG信号获取用户的收缩压和舒张压；
第三获取模块，用于基于所述第二脉搏波波形获取用户的收缩压和舒张压；
标定模块，用于根据所述和对所述预设的血压测量模型进行标定；
所述标定模块，具体用于：
获取与之间的差值；
获取与之间的差值；
获取与的和；
获取与的和；
以代替预设的血压测量模型中的参数，以代替预设的血压测量模型中的参数，完成对所述预设的血压测量模型的标定。
6.根据权利要求5所述的标定装置，其特征在于，
所述第二获取模块，还用于根据所述第二ECG信号，获取第二脉搏波到达时间；根据所述第二脉搏波到达时间和预设的基于脉搏波到达时间测量血压模型获取和。
7.根据权利要求6所述的标定装置，其特征在于，
所述第二获取模块，还用于在获取用户的第一脉搏波波形时，同步获取用户的第一ECG信号；
根据所述第一ECG信号获取第一脉搏波到达时间；
基于所述第一脉搏波到达时间、、和，获取基于脉搏波到达时间测量血压模型的最佳拟合参数；
根据基于脉搏波到达时间测量血压模型的最佳拟合参数获取基于脉搏波到达时间测量血压模型；
所述基于脉搏波到达时间测量血压模型为：
其中，是脉搏波到达时间，所述和是所述基于脉搏波到达时间测量血压模型的拟合参数。
8.根据权利要求5所述的标定装置，其特征在于，
所述第一获取模块，还用于基于预设的血压测量模型失效判定标准判断预设的血压测量模型是否失效；若所述预设的血压测量模型未失效，保持所述预设的血压测量模型不变。
9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至4中任一项所述的方法的步骤。
CN202110204921.XA 2021-02-24 2021-02-24 血压测量模型的标定方法、装置、计算机设备和存储介质 Active CN114305358B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202110204921.XA CN114305358B (zh) 2021-02-24 2021-02-24 血压测量模型的标定方法、装置、计算机设备和存储介质

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202110204921.XA CN114305358B (zh) 2021-02-24 2021-02-24 血压测量模型的标定方法、装置、计算机设备和存储介质

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN114305358A CN114305358A (zh) 2022-04-12
CN114305358B true CN114305358B (zh) 2023-04-14

Family

ID=81044218

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202110204921.XA Active CN114305358B (zh) 2021-02-24 2021-02-24 血压测量模型的标定方法、装置、计算机设备和存储介质

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN114305358B (zh)

Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107854123A (zh) * 2017-12-13 2018-03-30 清华大学深圳研究生院 一种无袖套连续血压监测方法和装置

Family Cites Families (15)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20100081946A1 (en) * 2008-09-26 2010-04-01 Qualcomm Incorporated Method and apparatus for non-invasive cuff-less blood pressure estimation using pulse arrival time and heart rate with adaptive calibration
US8512260B2 (en) * 2008-10-29 2013-08-20 The Regents Of The University Of Colorado, A Body Corporate Statistical, noninvasive measurement of intracranial pressure
CN102008296B (zh) * 2010-12-24 2013-09-04 吉林大学 基于脉搏波信号和心电信号测量动脉血压装置及测量方法
CN102293644B (zh) * 2011-06-08 2012-12-19 何宗彦 血液流动状况检测装置及检测方法
CN102488503B (zh) * 2011-12-14 2014-02-19 中国航天员科研训练中心 连续血压测量装置
IL218088A0 (en) * 2012-02-13 2012-03-29 Uri Gabbay A method and system for estimating momentary cardiovascular performance reserve
US20140031646A1 (en) * 2012-03-29 2014-01-30 Sergey Yakirevich Blood pressure estimation using a hand-held device
CN104414626B (zh) * 2013-08-23 2016-12-28 同方健康科技（北京）股份有限公司 对电子磁感应血压计进行参数标定的方法
CN204515353U (zh) * 2015-03-31 2015-07-29 深圳市长桑技术有限公司 一种智能手表
CN105943005B (zh) * 2016-06-01 2019-08-06 合肥芯福传感器技术有限公司 基于光电绿光脉搏与心电图混合的无创血压检测装置
WO2018095083A1 (zh) * 2016-11-22 2018-05-31 浙江脉联医疗设备有限公司 脉搏波传播时间的校正方法
CN107233087A (zh) * 2017-04-28 2017-10-10 哈尔滨工业大学深圳研究生院 一种基于光电容积脉搏波特征的无创血压测量装置
CN108926335A (zh) * 2017-05-26 2018-12-04 深圳市玉成创新科技有限公司 基于脉搏波和心电的血压获取方法及其系统和装置
KR20200054719A (ko) * 2018-11-12 2020-05-20 삼성전자주식회사 혈압 캘리브레이션 시점 검출 방법 및 장치
CN110367959A (zh) * 2019-07-18 2019-10-25 上海海事大学 一种基于脉搏波相位差和脉搏波特征参数的血压测量装置

Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107854123A (zh) * 2017-12-13 2018-03-30 清华大学深圳研究生院 一种无袖套连续血压监测方法和装置

Also Published As

Publication number Publication date
CN114305358A (zh) 2022-04-12

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN107920758B (zh) 用于确定血压值的方法、装置和计算机程序
RU2512923C2 (ru) Электронный сфигмоманометр и способ измерения кровяного давления
Mühlsteff et al. Cuffless estimation of systolic blood pressure for short effort bicycle tests: the prominent role of the pre-ejection period
WO2020007041A1 (zh) 血压测量装置、血压测量方法、电子设备以及计算机可读存储介质
JP7175509B2 (ja) 出力血圧信号を得る方法および装置
US20140051939A1 (en) Obtaining physiological measurements using ear-located sensors
WO2016118974A2 (en) Physiological characteristics determinator
KR102058275B1 (ko) 광학 센서를 이용한 혈압 측정 방법 및 장치
CN102429649A (zh) 连续血压测量装置
JP5600728B2 (ja) カフ圧脈波振動信号を用いて中央動脈の脈圧を推定する方法及びそのデバイス
CN107865647A (zh) 血压检测装置以及血压检测装置的校正方法
TW201507694A (zh) 經改良之血壓監控方法
US20200178820A1 (en) Method and arrangement for continuously estimating blood pressure
EP3801227A1 (en) Method and apparatus for estimating a trend in a blood pressure surrogate
CN103505191B (zh) 一种利用压脉带的压力脉波震荡讯号以预估中心主动脉脉搏压的方法及其装置
GB2552455A (en) Blood monitoring
CN114305358B (zh) 血压测量模型的标定方法、装置、计算机设备和存储介质
TWI600408B (zh) 中央動脈血壓估計方法及其裝置
US20200237240A1 (en) Vital-sign estimation apparatus and calibration method for vital-sign estimator
US20220330872A1 (en) Bio-signal measuring apparatus for detecting abnormal signal section in electrocardiogram data by using heart sound data related to electrocardiogram data, and bio-signal measuring method
Anisimov et al. Non-occlusion monitoring of arterial pressure dynamics from pulsation wave propagation time
TWI630902B (zh) 血壓量測方法及血壓量測裝置
Rundo et al. Advanced Multi-neural System for Cuff-less Blood Pressure Estimation through Nonlinear HC-features.
CN113545756A (zh) 核心体温的测量方法、装置、可穿戴设备及存储介质
RU2782412C2 (ru) Способ и устройство для количественной оценки тенденции в суррогатном показателе кровяного давления

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant