CN108926335A - 基于脉搏波和心电的血压获取方法及其系统和装置 - Google Patents
基于脉搏波和心电的血压获取方法及其系统和装置 Download PDFInfo
- Publication number
- CN108926335A CN108926335A CN201710386064.3A CN201710386064A CN108926335A CN 108926335 A CN108926335 A CN 108926335A CN 201710386064 A CN201710386064 A CN 201710386064A CN 108926335 A CN108926335 A CN 108926335A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- pulse wave
- electrocardiosignal
- pressure
- blood pressure
- wave signal
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 230000036772 blood pressure Effects 0.000 title claims abstract description 66
- 230000000747 cardiac effect Effects 0.000 title claims abstract description 30
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 27
- 230000035488 systolic blood pressure Effects 0.000 claims abstract description 44
- 230000035487 diastolic blood pressure Effects 0.000 claims abstract description 38
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims abstract description 18
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 claims description 23
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims description 20
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 16
- 230000009466 transformation Effects 0.000 claims description 9
- 238000012417 linear regression Methods 0.000 claims description 7
- 230000029058 respiratory gaseous exchange Effects 0.000 claims description 6
- 238000000611 regression analysis Methods 0.000 claims 1
- 238000005259 measurement Methods 0.000 abstract description 28
- 238000001228 spectrum Methods 0.000 description 8
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 5
- 230000004872 arterial blood pressure Effects 0.000 description 4
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 4
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 4
- 210000001367 artery Anatomy 0.000 description 2
- 208000024172 Cardiovascular disease Diseases 0.000 description 1
- 230000007812 deficiency Effects 0.000 description 1
- 238000013461 design Methods 0.000 description 1
- 239000012530 fluid Substances 0.000 description 1
- 238000000691 measurement method Methods 0.000 description 1
- QSHDDOUJBYECFT-UHFFFAOYSA-N mercury Chemical compound [Hg] QSHDDOUJBYECFT-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 229910052753 mercury Inorganic materials 0.000 description 1
- 230000036651 mood Effects 0.000 description 1
- 238000012546 transfer Methods 0.000 description 1
Classifications
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/02—Detecting, measuring or recording pulse, heart rate, blood pressure or blood flow; Combined pulse/heart-rate/blood pressure determination; Evaluating a cardiovascular condition not otherwise provided for, e.g. using combinations of techniques provided for in this group with electrocardiography or electroauscultation; Heart catheters for measuring blood pressure
- A61B5/021—Measuring pressure in heart or blood vessels
- A61B5/02108—Measuring pressure in heart or blood vessels from analysis of pulse wave characteristics
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/24—Detecting, measuring or recording bioelectric or biomagnetic signals of the body or parts thereof
- A61B5/316—Modalities, i.e. specific diagnostic methods
- A61B5/318—Heart-related electrical modalities, e.g. electrocardiography [ECG]
- A61B5/346—Analysis of electrocardiograms
- A61B5/349—Detecting specific parameters of the electrocardiograph cycle
- A61B5/352—Detecting R peaks, e.g. for synchronising diagnostic apparatus; Estimating R-R interval
Landscapes
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Cardiology (AREA)
- Heart & Thoracic Surgery (AREA)
- Molecular Biology (AREA)
- Pathology (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Biophysics (AREA)
- Surgery (AREA)
- Animal Behavior & Ethology (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Public Health (AREA)
- Veterinary Medicine (AREA)
- Vascular Medicine (AREA)
- Physiology (AREA)
- Measuring Pulse, Heart Rate, Blood Pressure Or Blood Flow (AREA)
Abstract
本发明涉及基于脉搏波和心电的血压获取方法及其系统和装置，该方法包括获取脉搏波信号以及心电信号；对脉搏波信号以及心电信号进行处理，获取脉搏波信号的底点和心电信号的R波顶点；计算R波顶点到脉搏波底点的时间差；根据所述时间差计算收缩压和舒张压。本发明通过采用光电传感器获取脉搏波信号、心电传感器获取心电信号，对脉搏波信号以及心电信号进行处理后结合分析，获取血压值，避免了单独采用光电传感器或者单独采用心电传感器造成的测量不准确，无需充放气测量，实现可连续测量血压和频繁测量血压，且测量血压的准确度高。
Description
技术领域
本发明涉及血压获取方法，更具体地说是指基于脉搏波和心电的血压获取方法及其系统和装置。
背景技术
测量血压是了解健康情况和观察病情的基本方法，尤其是对患有心血管疾病的中老年人更有必要。测量血压有侵入式测量和非侵入式测量两大类，侵入式测量是一种直接测量的方法，测量时要把一根导管插入到动脉中，通过与流体柱相连的转换器来测量动脉压力，非侵入式测量是一种间接测量方法，包括脉搏血压计、音调测定血压计和基于脉搏波传输时间的血压计。
医院或者家庭内采用的为听诊法的脉搏血压计，其原理为收集柯氏音，整个装置包括可充放气的袖带，水银压力计以及听诊器，测量时，需要对袖带进行充气和放气处理，以获取收缩压和舒张压，但是这个不适用于柯氏音较弱或者听不见的患者，虽然还有一种振荡法的脉搏血压计，可以适用于柯氏音较弱或者听不见的患者，但是一样需要将袖带绑在患者的手臂上，进行充放气处理。由于这两种方式都需要对袖带进行充放气，因此难以进行频繁测量和连续测量，采用振荡法或者听诊法的脉搏血压计测量的准确度不高。
因此，有必要设计基于脉搏波和心电的血压获取方法，实现可连续测量血压和频繁测量血压，且测量血压的准确度高。
发明内容
本发明的目的在于克服现有技术的缺陷，提供基于脉搏波和心电的血压获取方法及其系统和装置。
为实现上述目的，本发明采用以下技术方案：基于脉搏波和心电的血压获取方法，所述方法包括：
获取脉搏波信号以及心电信号；
对脉搏波信号以及心电信号进行处理，获取脉搏波信号的底点和心电信号的R波顶点；
计算R波顶点到脉搏波底点的时间差；
根据所述时间差计算收缩压和舒张压。
其进一步技术方案为：获取脉搏波信号以及心电信号的步骤，具体采用光电传感器采集脉搏波信息和利用心电传感器采集心电信号。
其进一步技术方案为：对脉搏波信号以及心电信号进行处理，获取脉搏波信号的底点和心电信号的R波顶点的步骤，包括以下具体步骤：
对脉搏波信号以及心电信号进行预处理，获取转换后的脉搏波信号以及心电信号；
对转换后的脉搏波信号以及心电信号进行FFT变换，去掉直流和呼吸波分量，进行初步的心率计算，根据心率的频率的一定倍数去除高频干扰，再进行傅里叶逆变换，获取傅里叶逆变换后的脉搏波信号的底点和心电信号的R波顶点。
其进一步技术方案为：根据所述时间差计算收缩压和舒张压的步骤，包括以下具体步骤：
根据所述时间差以及人体的个体差异与收缩压和舒张压成一定的关系，进行统计和线性回归分析；
拟合出所述时间差与收缩压的关系以及所述时间差与舒张压的关系；
计算初步的收缩压和舒张压，根据线性最优估计滤波，得到最优收缩压和舒张压。
其进一步技术方案为：计算初步收缩压和舒张压的步骤，具体采用以下公式计算：
SBP＝((Age–a)*b+c*BMI+d)*H/PWTT+e；
DBP＝((Age–m)*n+i*BMI+j)*H/PWTT+w；
其中，Age为用户年龄，BMI为人体的身体指数，H为用户身高，a、b、c、d、e、m、n、i、j、w为回归系数，SBP为收缩压，DBP为舒张压，PWTT为R波顶点到脉搏波起始点的时间。
本发明还提供了基于脉搏波和心电的血压获取系统，包括信号获取单元、R波顶点获取单元、时间差获取单元以及计算单元；
所述信号获取单元，用于获取脉搏波信号以及心电信号；
所述R波顶点获取单元，用于对脉搏波信号以及心电信号进行处理，获取脉搏波信号的底点和心电信号的R波顶点；
所述时间差获取单元，用于计算R波顶点到脉搏波底点的时间差；
所述计算单元，用于根据所述时间差计算收缩压和舒张压。
其进一步技术方案为：所述R波顶点获取单元包括转换模块以及变换滤波模块；
所述转换模块，用于对脉搏波信号以及心电信号进行预处理，获取转换后的脉搏波信号以及心电信号；
所述变换滤波模块，用于对转换后的脉搏波信号以及心电信号进行FFT变换，去掉直流和呼吸波分量，进行初步的心率计算，根据心率的频率的一定倍数去除高频干扰，再进行傅里叶逆变换，获取傅里叶逆变换后的脉搏波信号的底点和心电信号的R波顶点。
其进一步技术方案为：所述计算单元包括分析模块、拟合模块以及压力计算模块；
所述分析模块，用于根据所述时间差以及人体的个体差异与收缩压和舒张压成一定的关系，进行统计和线性回归分析；
所述拟合模块，用于拟合出所述时间差与收缩压的关系以及所述时间差与舒张压的关系；
所述压力计算模块，用于计算初步的收缩压和舒张压，根据线性最优估计滤波，得到最优收缩压和舒张压。
本发明还提供了基于脉搏波和心电的血压获取装置，包括光电传感器、心电传感器、AFE前端处理单元以及控制器，所述控制器内设有血压计算单元，所述光电传感器以及所述心电传感器分别与所述AFE前端处理单元连接，所述AFE前端处理单元与所述血压计算单元连接，光电传感器获取脉搏波信号、心电传感器采集心电信号传输至AFE前端处理单元进行预处理，再传输至血压计算单元进行血压计算。
本发明与现有技术相比的有益效果是：本发明的基于脉搏波和心电的血压获取方法，通过采用光电传感器获取脉搏波信号、心电传感器获取心电信号，对脉搏波信号以及心电信号进行处理后结合分析，获取血压值，避免了单独采用光电传感器或者单独采用心电传感器造成的测量不准确，无需充放气测量，实现可连续测量血压和频繁测量血压，且测量血压的准确度高。
下面结合附图和具体实施例对本发明作进一步描述。
附图说明
图1为本发明具体实施例提供的基于脉搏波和心电的血压获取方法的流程图；
图2为本发明具体实施例提供的获取脉搏波信号的底点和心电信号的R波顶点的具体流程图；
图3为本发明具体实施例提供的根据时间差计算收缩压和舒张压的具体流程图；
图4为本发明具体实施例提供的脉搏波信号以及心电信号的曲线图；
图5为本发明具体实施例提供的基于脉搏波和心电的血压获取系统的结构框图；
图6为本发明具体实施例提供的R波顶点获取单元的结构框图；
图7为本发明具体实施例提供的计算单元的结构框图；
图8为本发明具体实施例提供的基于脉搏波和心电的血压获取装置的结构框图；
图9为本发明具体实施例提供的基于脉搏波和心电的血压获取方法的实验数据曲线图(收缩压)；
图10为本发明具体实施例提供的基于脉搏波和心电的血压获取方法的实验数据曲线图(舒张压)。
具体实施方式
为了更充分理解本发明的技术内容，下面结合具体实施例对本发明的技术方案进一步介绍和说明，但不局限于此。
如图1～10所示的具体实施例，本实施例提供的基于脉搏波和心电的血压获取方法，可以运用在测量血压的过程中，实现可连续测量血压和频繁测量血压，且测量血压的准确度高。
如图1所示，是本实施例提供的基于脉搏波和心电的血压获取方法，该方法包括：
S1、获取脉搏波信号以及心电信号；
S2、对脉搏波信号以及心电信号进行处理，获取脉搏波信号的底点和心电信号的R波顶点；
S3、计算R波顶点到脉搏波底点的时间差；
S4、根据所述时间差计算收缩压和舒张压。
对于S1步骤，获取脉搏波信号以及心电信号，具体采用光电传感器1采集脉搏波信号，采用心电传感器5采集心电信号。
采用光电传感器1采集脉搏波信号，主要是利用光电传感器1采集光电容积描记信号，并利用该光电容积描记信号中的参考点与心电信号中的参考点之间的关系计算出脉搏波传送速度(由脉搏波传输时间代表)，进而计算出动脉血压值，成本低，体积小，可实现对动脉血压长时间的连续测量以及频繁测量，当然，光电传感器1获取脉搏波信号的方式，不同于充放气袖带的方式，不存在用户使用时的不舒适现象。
更进一步的，对于S2步骤，对脉搏波信号以及心电信号进行处理，获取脉搏波信号的底点和心电信号的R波顶点的步骤，包括以下具体步骤：
S21、对脉搏波信号以及心电信号进行预处理，获取转换后的脉搏波信号以及心电信号；
S22、对转换后的脉搏波信号以及心电信号进行FFT变换，去掉直流和呼吸波分量，进行初步的心率计算，根据心率的频率的一定倍数去除高频干扰，再进行傅里叶逆变换，获取傅里叶逆变换后的脉搏波信号的底点和心电信号的R波顶点。
S21步骤中，对脉搏波信号以及心电信号进行预处理，具体是将所述脉搏波信息的模拟信号转换为数字信号。转换后的数字信号，通过IIC或者SPI总线传输至控制器3，进行后续处理。
S22步骤中，对转换后的脉搏波信号以及心电信号进行FFT变换，去除脉搏波信号的0.5H以下的频谱和心率信号频率5倍以上的频谱部分；去除心电信号0.5Hz以下的频谱部分以及30Hz以上的频谱部分，其中包含了去除50Hz工频干扰以及工频二次谐波100Hz的干扰信号；再分别对脉搏波信号和心电信号进行傅里叶反变换(IFFT),获取脉搏波信号的底点和心电信号的R波顶点。
对于上述的S4步骤，根据所述时间差计算收缩压和舒张压的步骤，包括以下具体步骤：
S41、根据所述时间差以及人体的个体差异与收缩压和舒张压成一定的关系，进行统计和线性回归分析；
S42、拟合出所述时间差与收缩压的关系以及所述时间差与舒张压的关系；
S43、计算初步的收缩压和舒张压，根据线性最优估计滤波，得到最优收缩压和舒张压。
S41步骤，具体是通过matlab进行统计和线性回归分析。
更进一步的，S43步骤，计算初步收缩压和舒张压的步骤，具体采用以下公式计算：
SBP＝((Age–a)*b+c*BMI+d)*H/PWTT+e；
DBP＝((Age–m)*n+i*BMI+j)*H/PWTT+w；
其中，Age为用户年龄，BMI为人体的身体指数，H为用户身高，a、b、c、d、e、m、n、i、j、w为回归系数，SBP为收缩压，DBP为舒张压，PWTT为R波顶点到脉搏波起始点的时间。
上述的基于脉搏波和心电的血压获取方法，通过采用光电传感器1获取脉搏波信号、心电传感器5获取心电信号，对脉搏波信号以及心电信号进行处理后结合分析，获取血压值，避免了单独采用光电传感器1或者单独采用心电传感器5造成的测量不准确，无需充放气测量，实现可连续测量血压和频繁测量血压，且测量血压的准确度高。
如图5所示，是本实施例提供的基于脉搏波和心电的血压获取系统，包括信号获取单元10、R波顶点获取单元20、时间差获取单元30以及计算单元40。
信号获取单元10，用于获取脉搏波信号以及心电信号。
R波顶点获取单元20，用于对脉搏波信号以及心电信号进行处理，获取脉搏波信号的底点和心电信号的R波顶点。
时间差获取单元30，用于计算R波顶点到脉搏波底点的时间差。
计算单元40，用于根据所述时间差计算收缩压和舒张压。
信号获取单元10获取脉搏波信号以及心电信号，具体采用光电传感器1采集脉搏波信号，采用心电传感器5采集心电信号。
采用光电传感器1采集脉搏波信号，主要是利用光电传感器1采集光电容积描记信号，并利用该光电容积描记信号中的参考点与心电信号中的参考点之间的关系计算出脉搏波传送速度(由脉搏波传输时间代表)，进而计算出动脉血压值，成本低，体积小，可实现对动脉血压长时间的连续测量以及频繁测量，当然，光电传感器1获取脉搏波信号的方式，不同于充放气袖带的方式，不存在用户使用时的不舒适现象。
更进一步的，R波顶点获取单元20包括转换模块21以及变换滤波模块22。
转换模块21，用于对脉搏波信号以及心电信号进行预处理，获取转换后的脉搏波信号以及心电信号。
变换滤波模块22，用于对转换后的脉搏波信号以及心电信号进行FFT变换，去掉直流和呼吸波分量，进行初步的心率计算，根据心率的频率的一定倍数去除高频干扰，再进行傅里叶逆变换，获取傅里叶逆变换后的脉搏波信号的底点和心电信号的R波顶点。
转换模块21对脉搏波信号以及心电信号进行预处理，具体是将所述脉搏波信息的模拟信号转换为数字信号。转换后的数字信号，通过IIC或者SPI总线传输至控制器3，进行后续处理。
变换滤波模块22对转换后的脉搏波信号以及心电信号进行FFT变换，去除脉搏波信号的0.5H以下的频谱和心率信号频率5倍以上的频谱部分；去除心电信号0.5Hz以下的频谱部分以及30Hz以上的频谱部分，其中包含了去除50Hz工频干扰以及工频二次谐波100Hz的干扰信号；再分别对脉搏波信号和心电信号进行傅里叶反变换(IFFT),获取脉搏波信号的底点和心电信号的R波顶点。
另外，计算单元40包括分析模块41、拟合模块42以及压力计算模块43。
分析模块41，用于根据所述时间差以及人体的个体差异与收缩压和舒张压成一定的关系，进行统计和线性回归分析。
分析模块41具体是通过matlab进行统计和线性回归分析。
拟合模块42，用于拟合出所述时间差与收缩压的关系以及所述时间差与舒张压的关系。
压力计算模块43，用于计算初步的收缩压和舒张压，根据线性最优估计滤波，得到最优收缩压和舒张压。
对于压力计算模块43计算初步收缩压和舒张压，具体采用以下公式计算：
SBP＝((Age–a)*b+c*BMI+d)*H/PWTT+e；
DBP＝((Age–m)*n+i*BMI+j)*H/PWTT+w；
其中，Age为用户年龄，BMI为人体的身体指数，H为用户身高，a、b、c、d、e、m、n、i、j、w为回归系数，SBP为收缩压，DBP为舒张压，PWTT为R波顶点到脉搏波起始点的时间。
上述的基于脉搏波和心电的血压获取系统，通过采用光电传感器1获取脉搏波信号、心电传感器5获取心电信号，对脉搏波信号以及心电信号进行处理后结合分析，获取血压值，避免了单独采用光电传感器1或者单独采用心电传感器5造成的测量不准确，无需充放气测量，实现可连续测量血压和频繁测量血压，且测量血压的准确度高。
如图8所示，是本实施例提供的基于脉搏波和心电的血压获取装置，包括光电传感器1、心电传感器5、AFE前端处理单元2以及控制器3，控制器3内设有血压计算单元4，光电传感器1以及所述心电传感器5分别与AFE前端处理单元2连接，AFE前端处理单元2与所述血压计算单元4连接，光电传感器1获取脉搏波信号、心电传感器5采集心电信号传输至AFE前端处理单元2进行预处理，再传输至血压计算单元4进行血压计算。
上述仅以实施例来进一步说明本发明的技术内容，以便于读者更容易理解，但不代表本发明的实施方式仅限于此，任何依本发明所做的技术延伸或再创造，均受本发明的保护。本发明的保护范围以权利要求书为准。
Claims (9)
1.基于脉搏波和心电的血压获取方法，其特征在于，所述方法包括：
获取脉搏波信号以及心电信号；
对脉搏波信号以及心电信号进行处理，获取脉搏波信号的底点和心电信号的R波顶点；
计算R波顶点到脉搏波底点的时间差；
根据所述时间差计算收缩压和舒张压。
2.根据权利要求1所述的基于脉搏波和心电的血压获取方法，其特征在于，获取脉搏波信号以及心电信号的步骤，具体采用光电传感器采集脉搏波信息和利用心电传感器采集心电信号。
3.根据权利要求1或2所述的基于脉搏波和心电的血压获取方法，其特征在于，对脉搏波信号以及心电信号进行处理，获取脉搏波信号的底点和心电信号的R波顶点的步骤，包括以下具体步骤：
对脉搏波信号以及心电信号进行预处理，获取转换后的脉搏波信号以及心电信号；
对转换后的脉搏波信号以及心电信号进行FFT变换，去掉直流和呼吸波分量，进行初步的心率计算，根据心率的频率的一定倍数去除高频干扰，再进行傅里叶逆变换，获取傅里叶逆变换后的脉搏波信号的底点和心电信号的R波顶点。
4.根据权利要求3所述的基于脉搏波和心电的血压获取方法，其特征在于，根据所述时间差计算收缩压和舒张压的步骤，包括以下具体步骤：
根据所述时间差以及人体的个体差异与收缩压和舒张压成一定的关系，进行统计和线性回归分析；
拟合出所述时间差与收缩压的关系以及所述时间差与舒张压的关系；
计算初步的收缩压和舒张压，根据线性最优估计滤波，得到最优收缩压和舒张压。
5.根据权利要求4所述的基于脉搏波和心电的血压获取方法，其特征在于，计算初步收缩压和舒张压的步骤，具体采用以下公式计算：
SBP＝((Age–a)*b+c*BMI+d)*H/PWTT+e；
DBP＝((Age–m)*n+i*BMI+j)*H/PWTT+w；
其中，Age为用户年龄，BMI为人体的身体指数，H为用户身高，a、b、c、d、e、m、n、i、j、w为回归系数，SBP为收缩压，DBP为舒张压，PWTT为R波顶点到脉搏波起始点的时间。
6.基于脉搏波和心电的血压获取系统，其特征在于，包括信号获取单元、R波顶点获取单元、时间差获取单元以及计算单元；
所述信号获取单元，用于获取脉搏波信号以及心电信号；
所述R波顶点获取单元，用于对脉搏波信号以及心电信号进行处理，获取脉搏波信号的底点和心电信号的R波顶点；
所述时间差获取单元，用于计算R波顶点到脉搏波底点的时间差；
所述计算单元，用于根据所述时间差计算收缩压和舒张压。
7.根据权利要求6所述的基于脉搏波和心电的血压获取系统，其特征在于，所述R波顶点获取单元包括转换模块以及变换滤波模块；
所述转换模块，用于对脉搏波信号以及心电信号进行预处理，获取转换后的脉搏波信号以及心电信号；
所述变换滤波模块，用于对转换后的脉搏波信号以及心电信号进行FFT变换，去掉直流和呼吸波分量，进行初步的心率计算，根据心率的频率的一定倍数去除高频干扰，再进行傅里叶逆变换，获取傅里叶逆变换后的脉搏波信号的底点和心电信号的R波顶点。
8.根据权利要求7所述的基于脉搏波和心电的血压获取系统，其特征在于，所述计算单元包括分析模块、拟合模块以及压力计算模块；
所述分析模块，用于根据所述时间差以及人体的个体差异与收缩压和舒张压成一定的关系，进行统计和线性回归分析；
所述拟合模块，用于拟合出所述时间差与收缩压的关系以及所述时间差与舒张压的关系；
所述压力计算模块，用于计算初步的收缩压和舒张压，根据线性最优估计滤波，得到最优收缩压和舒张压。
9.基于脉搏波和心电的血压获取装置，其特征在于，包括光电传感器、心电传感器、AFE前端处理单元以及控制器，所述控制器内设有血压计算单元，所述光电传感器以及所述心电传感器分别与所述AFE前端处理单元连接，所述AFE前端处理单元与所述血压计算单元连接，光电传感器获取脉搏波信号、心电传感器采集心电信号传输至AFE前端处理单元进行预处理，再传输至血压计算单元进行血压计算。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201710386064.3A CN108926335A (zh) | 2017-05-26 | 2017-05-26 | 基于脉搏波和心电的血压获取方法及其系统和装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201710386064.3A CN108926335A (zh) | 2017-05-26 | 2017-05-26 | 基于脉搏波和心电的血压获取方法及其系统和装置 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN108926335A true CN108926335A (zh) | 2018-12-04 |
Family
ID=64451306
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201710386064.3A Pending CN108926335A (zh) | 2017-05-26 | 2017-05-26 | 基于脉搏波和心电的血压获取方法及其系统和装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN108926335A (zh) |
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN109965862A (zh) * | 2019-04-16 | 2019-07-05 | 重庆大学 | 一种无袖带式长时连续血压无创监测方法 |
| CN110265150A (zh) * | 2019-07-30 | 2019-09-20 | 河北工程大学 | 血压计算模型建立方法及穿戴式监测装置与血压测量方法 |
| CN114305358A (zh) * | 2021-02-24 | 2022-04-12 | 心永(北京)科技有限公司 | 血压测量模型的标定方法、装置、计算机设备和存储介质 |
Citations (9)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN1141762A (zh) * | 1995-07-28 | 1997-02-05 | 北京新兴生物医学工程研究发展中心 | 一种利用脉波测量动脉血压的方法与装置 |
| US20040260184A1 (en) * | 2003-04-21 | 2004-12-23 | Colin Medical Technology Corporation | Vital-information measuring device |
| EP1623669A1 (en) * | 2004-08-05 | 2006-02-08 | Centre de Recherche Public Henri Tudor | Non-invasive heart monitoring apparatus and method |
| CN101088455A (zh) * | 2006-06-16 | 2007-12-19 | 香港中文大学 | 对无袖带式动脉血压测量装置进行校准的方法 |
| CN101264011A (zh) * | 2007-03-12 | 2008-09-17 | 三星电子株式会社 | 无箍带无侵入地测量腕部血压的方法和装置 |
| CN103876723A (zh) * | 2014-04-01 | 2014-06-25 | 江苏理工学院 | 无创桡动脉波计算脉搏波传导时间获取血压值的方法 |
| CN104116503A (zh) * | 2014-07-16 | 2014-10-29 | 华中科技大学 | 一种无创连续血压的测量方法及装置 |
| CN104739395A (zh) * | 2015-03-25 | 2015-07-01 | 华中科技大学 | 一种基于脉搏波的人体血压预测方法 |
| CN106343976A (zh) * | 2016-09-14 | 2017-01-25 | 京东方科技集团股份有限公司 | 建立血压模型的方法和装置以及确定血压的方法和装置 |
-
2017
- 2017-05-26 CN CN201710386064.3A patent/CN108926335A/zh active Pending
Patent Citations (9)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN1141762A (zh) * | 1995-07-28 | 1997-02-05 | 北京新兴生物医学工程研究发展中心 | 一种利用脉波测量动脉血压的方法与装置 |
| US20040260184A1 (en) * | 2003-04-21 | 2004-12-23 | Colin Medical Technology Corporation | Vital-information measuring device |
| EP1623669A1 (en) * | 2004-08-05 | 2006-02-08 | Centre de Recherche Public Henri Tudor | Non-invasive heart monitoring apparatus and method |
| CN101088455A (zh) * | 2006-06-16 | 2007-12-19 | 香港中文大学 | 对无袖带式动脉血压测量装置进行校准的方法 |
| CN101264011A (zh) * | 2007-03-12 | 2008-09-17 | 三星电子株式会社 | 无箍带无侵入地测量腕部血压的方法和装置 |
| CN103876723A (zh) * | 2014-04-01 | 2014-06-25 | 江苏理工学院 | 无创桡动脉波计算脉搏波传导时间获取血压值的方法 |
| CN104116503A (zh) * | 2014-07-16 | 2014-10-29 | 华中科技大学 | 一种无创连续血压的测量方法及装置 |
| CN104739395A (zh) * | 2015-03-25 | 2015-07-01 | 华中科技大学 | 一种基于脉搏波的人体血压预测方法 |
| CN106343976A (zh) * | 2016-09-14 | 2017-01-25 | 京东方科技集团股份有限公司 | 建立血压模型的方法和装置以及确定血压的方法和装置 |
Non-Patent Citations (1)
| Title |
|---|
| 董骁: "可穿戴式多生理参数监护系统的研究", 《中国优秀硕士学位论文全文数据库医药卫生科技辑》 * |
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN109965862A (zh) * | 2019-04-16 | 2019-07-05 | 重庆大学 | 一种无袖带式长时连续血压无创监测方法 |
| CN110265150A (zh) * | 2019-07-30 | 2019-09-20 | 河北工程大学 | 血压计算模型建立方法及穿戴式监测装置与血压测量方法 |
| CN114305358A (zh) * | 2021-02-24 | 2022-04-12 | 心永(北京)科技有限公司 | 血压测量模型的标定方法、装置、计算机设备和存储介质 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| KR101210828B1 (ko) | 다중 생체 신호 측정을 이용하여 손목혈압의 정확도를 향상시키는 방법 및 장치 | |
| US9968291B2 (en) | Monitoring uterine activity | |
| CN107854123B (zh) | 一种无袖套连续血压监测方法和装置 | |
| WO2019206813A1 (en) | Methods to estimate the blood pressure and the arterial stiffness based on photoplethysmographic (ppg) signals | |
| CN108926334A (zh) | 基于脉搏波的血压获取方法及其系统和装置 | |
| CN105595979A (zh) | 一种基于脉搏波传播时间的无创连续血压监测方法及装置 | |
| Dastjerdi et al. | Non-invasive blood pressure estimation using phonocardiogram | |
| JP2013511349A (ja) | 心拍数及び呼吸をモニタリングするための装置及び方法 | |
| Ibrahim et al. | A novel method for pulse transit time estimation using wrist bio-impedance sensing based on a regression model | |
| CN108926335A (zh) | 基于脉搏波和心电的血压获取方法及其系统和装置 | |
| CN110604556A (zh) | 一种无创连续血压测量装置及测量方法 | |
| CN104042200A (zh) | 一种逐拍动脉血压的无创监测装置及其方法 | |
| CN112890790A (zh) | 一种穿戴式无创血压动态跟踪监测方法 | |
| US20110092827A1 (en) | Blood pressure monitor and method for calculating blood pressure thereof | |
| Zhang et al. | A LabVIEW based measure system for pulse wave transit time | |
| Qiu et al. | A wireless wearable sensor patch for the real-time estimation of continuous beat-to-beat blood pressure | |
| CN103767694B (zh) | 一种准确提取袖带压力震荡波的方法 | |
| TWI452996B (zh) | No balloon blood pressure measurement device | |
| CN109602395B (zh) | 一种无创多通道动脉系统检测方法及装置 | |
| Heydari et al. | Continuous cuffless blood pressure measurement using body sensors | |
| TW201521683A (zh) | 心臟資訊分析方法及心臟資訊分析系統 | |
| CN202568230U (zh) | 一种柯氏音血压计 | |
| KR101327229B1 (ko) | 듀얼 센서와 탄성 밴드를 이용한 유 헬스 케어용 맥파전달속도 측정시스템 및 방법 | |
| Khan et al. | A highly integrated computing platform for continuous, non-invasive bp estimation | |
| JP4540784B2 (ja) | 血圧測定方法及び血圧計 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20181204 |
|
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |