CN114303141A - 信息检索系统 - Google Patents
信息检索系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN114303141A CN114303141A CN202080059522.2A CN202080059522A CN114303141A CN 114303141 A CN114303141 A CN 114303141A CN 202080059522 A CN202080059522 A CN 202080059522A CN 114303141 A CN114303141 A CN 114303141A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- information
- keyword
- search
- unit
- partition
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/30—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of unstructured textual data
- G06F16/33—Querying
- G06F16/332—Query formulation
- G06F16/3322—Query formulation using system suggestions
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/30—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of unstructured textual data
- G06F16/33—Querying
- G06F16/3331—Query processing
- G06F16/3332—Query translation
- G06F16/3334—Selection or weighting of terms from queries, including natural language queries
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
- G06F16/903—Querying
- G06F16/9032—Query formulation
- G06F16/90324—Query formulation using system suggestions
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/30—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of unstructured textual data
- G06F16/33—Querying
- G06F16/332—Query formulation
- G06F16/3329—Natural language query formulation or dialogue systems
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/30—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of unstructured textual data
- G06F16/33—Querying
- G06F16/3331—Query processing
- G06F16/334—Query execution
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/30—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of unstructured textual data
- G06F16/36—Creation of semantic tools, e.g. ontology or thesauri
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
- G06F16/903—Querying
- G06F16/90335—Query processing
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
- G06F16/906—Clustering; Classification
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Computational Linguistics (AREA)
- Mathematical Physics (AREA)
- Artificial Intelligence (AREA)
- Human Computer Interaction (AREA)
- Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
- Liquid Crystal Substances (AREA)
Abstract
本发明的信息检索系统具备存储业务辅助信息的数据库和能够从业务辅助信息检索规定的信息的信息管理装置,信息管理装置具备:提问受理部,从检索者受理包括关键词在内的提问的输入;分区信息受理部,其受理筛选用关键词所属的分区信息的输入;筛选用关键词提示部,将属于所输入的分区信息且与关键词具有相关关系的筛选用关键词以能够选择的方式进行提示;检索执行部,执行检索处理,检索执行部根据所输入的关键词和所选择的筛选用关键词来对数据库执行检索处理。
Description
技术领域
本发明涉及能够从存储业务辅助信息的数据库中高效地检索所期望的信息的信息检索系统。
背景技术
为了从庞大的业务辅助信息中检索所期望的信息,需要向信息检索系统输入恰当的关键词。然而,在知识、经验少的人的情况下,难以输入恰当的关键词,因而可能产生无法检索出所期望的信息的问题。在这样的背景下,专利文献1提出了一种信息检索系统,除了包括输入的关键词之外还包括其近义词在内来执行检索,由此,即便输入的关键词不恰当,也能够检索出所期望的信息。
专利文献1:日本特开2019-121392号公报
然而,根据专利文献1所述的信息检索系统,由于还包括近义词在内来执行检索,因此检索结果根据所输入的关键词而成为庞大的数量。其结果是,即使在检索结果中包括了所期望的信息,从庞大的检索结果中逐个确认来确定出所期望的信息也需要大量的时间。
发明内容
本发明是鉴于上述课题而完成的,其目的在于提供一种能够从庞大的业务辅助信息高效地确定出所期望的信息的信息检索系统。
本发明的信息检索系统具备存储业务辅助信息的数据库和能够从所述业务辅助信息检索规定的信息的信息管理装置,所述信息管理装置具备:提问受理部,从检索者受理包括关键词在内的提问的输入;分区信息受理部,受理筛选用关键词所属的分区信息的输入;筛选用关键词提示部,将属于所输入的所述分区信息且与所述关键词具有相关关系的筛选用关键词以能够选择的方式进行提示;以及检索执行部,执行检索处理,所述检索执行部基于所输入的所述关键词和所选择的筛选用关键词来对所述数据库执行检索处理。
也可以是:所述业务辅助信息是设备维护信息,由所述筛选用关键词提示部提示的筛选用关键词在设备维护业务中是与在所述提问受理部输入的关键词具有相关关系的关键词,所述筛选用关键词提示部将两个以上的筛选用关键词与相关度一同进行提示。
也可以具备存储部,该存储部存储分区定义信息,该分区定义信息对特定的筛选用关键词属于多个所述分区信息中的哪个分区信息进行定义。
根据本发明,能够提供一种能够从庞大的业务辅助信息高效地确定出所期望的信息的信息检索系统。
附图说明
图1是表示作为本发明的一个实施方式的信息检索系统的结构的框图。
图2是表示文件夹名以及文件名的基准的一个例子的图。
图3A是表示分区定义信息存储部中存储的定义信息的一个例子的图。
图3B是表示属于分区的词的制作体系(定义)的一个例子的图。
图4A是表示信息种类判断用辞典中存储的信息种类判断用关键词的一个例子的图。
图4B是表示关键词辞典中存储的关键词的一个例子的图。
图5是表示作为本发明的一个实施方式的信息检索处理的流程的流程图。
图6A是表示显示装置所显示的第1画面的一个例子的图。
图6B是表示显示装置所显示的第2画面的一个例子的图。
图6C是表示显示装置所显示的第3画面的一个例子的图。
图6D是表示显示装置所显示的第4画面的一个例子的图。
图6E是表示显示装置所显示的第5画面的一个例子的图。
图6F是表示显示装置所显示的第6画面的一个例子的图。
具体实施方式
以下,对作为本发明的一个实施方式的信息检索系统进行说明。此外,以下,作为业务辅助信息的一个例子,对制造业的设备维护业务信息进行说明。在以下的说明中,假设简称为“信息”或者“数据”时表示“设备维护业务信息”。
〔结构〕
首先,参照图1对作为本发明的一个实施方式的信息检索系统的结构进行说明。图1是表示作为本发明的一个实施方式的信息检索系统的结构的框图。如图1所示,作为本发明的一个实施方式的信息检索系统具备:管理信息的信息管理装置10、存储成为检索对象的多个设备维护业务信息的数据库12、多个文件服务器14、以及检索者侧终端20。并且,信息管理装置10、数据库12、多个文件服务器14、以及检索者侧终端20分别经由网络18连接。
网络18是LAN(Local Area Network)等由利用者所属的组织(公司)管理的通信网。但是,网络18除了因特网等公共通信网之外,也可以是WAN(广域网:WideAreaNetwork)、VAN(虚拟专用网络:Virtual Private Network)那样的的一部分介入了一般公共线路的通信网。
信息管理装置10以及检索者侧终端20分别通过电脑和程序来实现。作为检索者侧终端20,可例示智能手机等移动终端、个人电脑、平板电脑。在检索者侧终端20连接或者一体化有键盘、鼠标等输入装置22以及显示器等显示装置24。
在数据库12内汇总存储有各文件服务器14中存储的报告书、手册等文档、图纸、照片等。文档不仅可以是最初文本输入的文档,也可以是使用语音识别引擎将声音文本化而成的文档,也可以是使用OCR(光学字符阅读器:Optical Character Reader)纸质媒介中的语句文本化而成的文档。在存储图纸、照片时,以能够对填入至图纸的文字或者文件名进行检索处理的形态进行存储。数据库12中存储的信息包括装置等的故障、不良情况及其原因,还包括其应对方法等的作业标准、手册等信息。在本实施方式中,设想特定的设备存在于多个地域(例如多个国家、多个县),按照地域设置文件服务器14。
信息管理装置10具有信息登记部110、信息检索部120、各种存储部(关键词辞典50、分区定义信息存储部52、检索信息存储部54、信息种类判断用辞典56)。此外,在本实施方式中,为了易于理解,将实现登记功能和检索功能的结构分成信息登记部110和信息检索部120来进行说明,但两者也可以由单个结构来执行。信息登记部110如上所述构成为能够执行登记功能,更详细地说,执行将各文件服务器14中存储的信息存储于数据库12的处理。信息登记部110具备信息协作部112、信息处理部114以及存储处理部116。
信息协作部112定期或不定期地自动执行数据库12中存储的信息与各文件服务器14中存储的信息的协作。当数据库12中没有存储的新数据被存储于文件服务器14时,信息协作部112经由网络18来取得该新数据。信息处理部114对由信息协作部112取得的数据实施规定的数据处理。在本实施方式中,作为数据处理,对数据附加信息种类信息。信息种类信息是表示文档属于哪一信息种类的信息。信息处理部114例如根据在各文件服务器14中保管在哪个文件夹中和/或数据的文件名来进行确定。图2是表示规定在各文件服务器14中准备的文件夹名、各文件夹中存储的数据的文件名的基准的一个例子的图。在根据文件夹来进行确定的情况下,例如参照图2,信息处理部114将“故障报告书”的文件夹中存储的数据的信息种类设为“故障事例”,将“作业标准书”、“制作步骤书”以及“安全资料”的文件夹中存储的数据的信息种类设为“手册”,将“维护技巧”的文件夹中存储的数据的信息种类设为“维护技巧”,将“图纸”的文件夹中存储的数据的信息种类设为“图纸”,将“保养脚本”的文件夹中存储的数据的信息种类设为“保养脚本”,将“操作标准”的文件夹中存储的数据的信息种类设为“操作标准”。在根据文件名来确定的情况下,省略逐一的说明,但例如由数据的制作者基于图2所示的文件制作基准来制作文件名,由此能够基于文件名来实现该数据属于“故障事例”之类的确定。
此外,信息处理部114还基于分区定义信息存储部52中存储的分区信息来对数据赋予分区信息,作为数据处理。图3A是表示分区定义信息存储部52中存储的分区信息的一个例子的图。如图3A所示,分区信息基于图3B所示的基准定义了特定的词是属于多个分区中哪个分区的词。在图3A中,例如示出了词“abc”属于“状态”的分区以及被分配了“D51”作为分区信息,在所取得的数据内包括“abc”的词的情况下,对该数据赋予词“abc”被赋予的分区信息“D51”。此外,也可以不进行该分区信息的赋予,但通过进行该处理能够高效地进行后述的相关计算部126对相关度的计算。
返回图1,存储处理部16将由信息处理部114进行过数据处理的数据存储于数据库12。此时,存储处理部16将存储的数据按照信息种类分开存储于数据库12(参照图1)。此外,对于数据向数据库12的存储而言,除了信息登记部110的定期或者不定期的存储之外,例如也可以经由检索者侧终端20等由登记者直接进行。在由登记者直接登记的情况下,在供登记者操作的画面中,图2所示的基准显示于检索者侧终端20的显示装置24等,由此登记者能够在适当地设定数据的文件名之后将数据存储于数据库12。
信息检索部120基于来自检索者侧终端20的检索指示来从数据库12检索、提取特定的设备维护信息。信息检索部120具备提问受理部121、语言处理部122、检索候选关键词读出部123、信息种类判断部124、分区信息受理部125、相关计算部126、筛选用关键词提示部127、以及检索执行部130。
各功能模块大致具有下述这样的功能。提问受理部121经由网络18受理由检索者经由检索者侧终端20的输入装置22输入的提问。提问的输入形式不特别限定,可以输入一个以上的词,也可以是自然语言形式的语句。从检索者侧终端20输入例如“在AA设备中BB装置发生了故障时的应对?”这样的语句、“AA装置BB装置”之类的多个词用空格隔开的提问。
语言处理部122通过对由提问受理部121受理的提问进行已知的词素解析等语言处理来提取词(独立词)。具体而言,语言处理部122从输入的提问中提取在之后的检索中使用的输入检索关键词和在判断作为检索意图(目的)的信息种类中使用的信息种类判断用关键词。例如在上述例子中输入了“在AA设备中BB装置发生了故障时的应对?”的提问语句的情况下,语言处理部122提取“AA设备”以及“BB装置”作为输入检索关键词。另外,语言处理部122参照信息种类判断用辞典56(图4A)来提取与在信息种类判断用辞典56内登记的词一致的词作为信息种类判断用关键词。即,在上述例子中,语言处理部122提取“故障”以及“应对”这样的用语作为信息种类判断用关键词。
接下来,对检索候选关键词读出部123进行说明,但在此之前先对关键词辞典50进行说明。将关联的关键词彼此相互建立对应关系地预先登记、存储于关键词辞典50。在本实施方式中,将相互同义的关键词彼此相互建立对应关系地登记于关键词辞典50。另外,将相互近义的关键词彼此相互建立对应关系地登记于关键词辞典50。但是,在关键词辞典50中,可以仅登记相互同义的关键词,也可以仅登记相互近义的关键词。也能够代替地或者在上述基础上将认为相互关联性高的关键词彼此相互建立对应关系地预先登记。此外,登记于关键词辞典50的词能够适当地追加、删除。
在图4B中示出预先登记于关键词辞典50的关键词的一个例子。在图4B中,属于相同行(横列)的关键字彼此是相互关联的关键词,相互建立了对应关系。
每当语言处理部122提取输入检索关键词时,检索候选关键词读出部123参照关键词辞典50来读出与输入检索关键词关联的关键词作为检索候选关键词。按照上述例子,在输入检索关键词为“AA设备”的情况下,检索候选关键词读出部123对图4B所例示的关键词辞典50进行一致检索,读出属于包括“AA设备”的行(图中为第1行)的其他的全部关键词,或者在有指定的情况下(例如仅同义词)读出指定的关键词,作为检索候选关键词。在该例子中,读出“〇〇设备”、“A'A'设备”、“A”A””作为“AA设备”的同义词,读出“aaa”、“a'a'a'”作为“AA设备”的近义词。关于上述例子的“BB装置”也同样,参照图4B的第2行来读出相关联的关键词作为检索候选关键词。
检索信息存储部54存储如上述那样获得的检索候选关键词和信息种类判断用关键词作为检索关键词。每当追加输入提问并提取追加的检索关键词时,检索信息存储部54累积地存储检索关键词。
信息种类判断部124基于从提问提取的信息种类判断用关键词来判断作为检索者的检索意图的信息种类。信息种类判断部124参照图4A所示的信息种类判断用辞典56,并基于信息种类判断用关键词来判断应该检索的信息种类。将设想为从提问提取的信息种类判断用关键词和与之对应的信息种类以建立对应关系的状态预先登记于信息种类判断用辞典56。例如,对于“故障”、“类似例”以及“应对”这样的信息种类判断用关键词,将“故障事例”作为信息种类预先以建立对应关系的状态登记于信息种类判断用辞典56,对于“故障的种类”以及“更换步骤”这样的信息种类判断用关键词,将“手册”作为信息种类预先以建立对应关系的状态登记于信息种类判断用辞典56。虽然在图4A省略了图示,但关于上文参照图2叙述的信息种类“维护技巧”、“图纸”、“保养脚本”、“操作标准”,在信息种类判断用辞典56中也分别存储有信息种类判断用关键词。
如上述那样存储于数据库12的信息由信息登记部110(上述存储处理部116)按照与信息种类对应的种类预先分成多个组A、B、C等。例如,在图1所示的例子中,在第1信息种类的组A中存储有与“故障事例”有关的信息,在第2信息种类的组B中存储有与“手册”有关的信息,在第3信息种类的组C中存储有与“图纸”有关的信息。之后的虽然省略了图示,但在第4信息种类的组D、第5信息种类的组E、第6信息种类的组F中分别存储有与“维护技巧”、“保养脚本”、“操作标准”有关的信息。此外,在由信息种类判断部124判断出的信息种类与检索者的意图不同的情况下,能够通过检索者的操作来变更信息种类。例如,在上述例子中,对于“故障”、“应对”这样的信息种类判断用关键词,初始分配组A“故障事例”作为信息种类,但检索者能够通过变更为“手册”来从属于组B的信息检索所期望的信息。另外,在从输入的提问中没能提取到信息种类判断用关键词的情况下,初始分配组A“故障事例”作为信息种类,检索者能够适当地变更。
分区信息受理部125将筛选用关键词所属的分区以能够选择的方式进行显示。在上述例子中,对于属于组A“故障事例”的信息,利用“AA设备”和“BB装置”(还包括同义词、近义词)这样的检索用关键词进行检索,该检索结果可能成为庞大的数量。缩减检索结果数量,需要进一步追加关键词,分区信息受理部125、后述的相关计算部126以及筛选用关键词显示部实现辅助检索者追加筛选用关键词的功能。
分区信息受理部125将多个分区以能够选择的方式进行显示。在本实施方式中,例如在下拉菜单显示为能够从包括“生产线”“设备”“装置”“部件”“状态”“原因”的多个分区中选择任一分区(例如,参照图6C)。此外,分区数量构成为能够适当追加、变更。
相关计算部126计算检索用关键词与属于在分区信息受理部125由检索者选择的分区的各词的相关度。这里,相关度例如根据在同一报告书、手册等中同时记载有检索用关键词和属于分区的各词的频率、组合检索用关键词与属于分区的各词作为检索信息存储部54中存储的检索关键词的次数等来计算。此外,在检索用关键词存在多个的情况下,通过检索者的选择来对其一部分或者全部的检索用关键词计算相关度。
筛选用关键词提示部127将属于在分区信息受理部125由检索者选择的分区的各词和由相关计算部126计算出的相关度一同以能够选择的方式提示给检索者(例如参照图6D)。检索者能够参照相关度来选择一个以上的筛选用关键词。在由检索者选择了特定的筛选用关键词的情况下,将所选择的筛选用关键词作为检索关键词通过追加存储于检索信息存储部54。
检索执行部130对数据库12中存储的信息进行与检索信息存储部54中存储的检索关键词(包括由语言处理部122提取的输入检索关键词以及在筛选用关键词提示部127由检索者选择的筛选用关键词)的基于文本的一致检索处理。在本实施方式中,检索执行部130对数据库12内的多个组A、B、C…中的与由信息种类判断部124判断出的信息种类对应的组内的信息进行与上述检索关键词的基于文本的一致检索处理。
〔信息检索处理〕
接下来,参照图5、图6A~6F,对信息检索部120执行信息检索处理时的信息检索系统的动作进行说明。图5是表示作为本发明的一个实施方式的信息检索处理的流程的流程图。图6A~6F是检索者侧终端20的显示装置24所显示的画面,是用于使用本发明的业务检索系统的应用程序画面的一个例子。例如在检索者在检索者侧终端20将上述应用程序启动了时开始图5的流程图。然后,在步骤S101中,判定提问受理部121是否受理了提问,受理了提问(S101中的是),由此进入至步骤S102。若检索者启动应用程序,则在显示装置24例如显示图6A所示的画面。检索者能够经由输入装置22在检索空间200输入提问,由检索者在检索空间200输入提问,然后,选择(例如点击)发送图标201,由此提问受理部121受理提问。在本例中,以提问受理部121受理了“在AA设备中BB装置发生了故障时的应对?”的提问语句的情况为例进行说明。此外,在画面下方设有历史记录显示区域300,构成为能够复制过去输入到检索空间200的提问的全部或者其一部分,能够选择过去的提问中的任意的范围进行复制之后粘帖到检索空间200。
接下来,语言处理部122对由提问受理部121受理的提问语句进行词素解析等自然语言处理,由此提取词(独立词)(步骤S102)。在本例中,从“在AA设备中BB装置发生了故障时的应对?”的提问语句提取“AA设备”“BB装置”“故障”“应对”。
接着,语言处理部122根据通过语言处理提取的词提取(选择)输入检索关键词,并且提取(选择)信息种类判断用关键词(步骤S103)。在本例中,语言处理部122提取“AA设备”以及“BB装置”作为输入检索关键词,参照信息种类判断用辞典56来提取(选择)信息种类判断用辞典56内所包括的词即“故障”以及“应对”作为信息种类判断用关键词。
接下来,检索候选关键词读出部123参照关键词辞典50,读出与输入检索关键词关联的关键词作为检索候选关键词(步骤S104)。在本例中,参照图4B中例示的关键词辞典50来读出在步骤S103的处理中提取的输入检索关键词的“AA设备”所属的第1行所包括的同义词以及近义词和“BB装置”所属的第2行所包括的同义词以及近义词作为检索候选关键词。
接下来,检索信息存储部54存储输入检索关键词以及由检索候选关键词读出部123读出的检索候选关键词(步骤S105)。在本例中,检索信息存储部54存储“AA设备”以及“BB装置”和它们的同义词以及近义词。
接下来,信息种类判断部124基于在步骤S103中提取的信息种类判断用关键词和在图4A中例示的信息种类判断用辞典56来判断信息种类(检索意图)(步骤S106)。在本例中,提取“故障”以及“应对”作为信息种类判断用关键词,信息种类判断部124参照信息种类判断用辞典56来将与“故障”以及“应对”建立对应关系的“故障事例”判断为信息种类。
接下来,例如,如图6B所示,信息检索部120经由检索者侧终端20将分区信息与检索期间、在上述各步骤中提取、判断出的信息种类、输入检索关键词一同显示于显示装置24(步骤S107)。在显示装置24以可选择、可删除的方式显示有信息种类、输入检索关键词以及分区信息,检索者能够根据需要适当变更。例如在变更信息种类时,能够通过使用输入装置22选择其他种类来变更信息种类。作为检索期间,能够设定任意的期间,在没有指定期间的情况下,能够以整个期间为对象执行检索。检索关键词能够通过从位于各关键词前面的复选框取消勾选来从检索对象排除。在检索关键词的显示区域,以可选择的方式显示有词请求图标203,能够请求与作为检索关键词被显示出来的关键词类似的其他关键词的追加、或者作为检索关键词被显示出来的关键词中的不适当的关键词的删除。被请求追加或者删除的关键词可以在追加和删除的请求数达到了规定数的情况下追加或删除,也可以由接受了追加或删除的请求的系统管理员适当地追加、删除。分区信息构成为:例如如图6B所示那样在初始状态下选择“无指定”,但通过使用输入装置22操作该部位来如图6C所示那样显示下拉菜单,能够选择所期望的分区。在本例中,例如以图6B中信息种类以及输入检索关键词没有变更、分区信息从“无指定”变更为“状态”的情况为例进行说明。
在步骤S107中,若分区信息从“无指定”变更为其他分区、即分区信息受理部125受理“无指定”以外的分区(步骤S108中的是),则进入至步骤S109,若分区信息为无指定(步骤S108中的否),则进入至步骤S113。在步骤S109中,相关计算部126计算在步骤S107中由检索者选择的检索关键词和属于由分区信息受理部125受理的分区的各词的相关度。在本例中,计算“AA设备”以及“BB装置”这两方关键词与属于分区“状态”的各词的相关度。
然后,筛选用关键词提示部127经由检索者侧终端20例如如图6D所示那样将属于分区信息受理部125受理的分区的各词作为筛选用关键词,并与在步骤S109中计算出的相关度一同显示于显示装置24(步骤S110)。检索者能够将在显示装置24显示的筛选用关键词中的认为适当的一个以上的筛选用关键词追加至检索关键词。在本例中,假设追加了图6D所示的词“abc”作为筛选用关键词来进行说明。此外,相关度的显示形态不特别限定,可以如图6D所示那样用图形(图表)示出,作为其他显示形态的例子,也可以用数值示出。
在步骤S112中,信息检索部120根据在步骤S110是否追加了筛选用关键词(步骤S111)来经由检索者侧终端20将在上述各步骤中提取、判断或者由检索者选择出的信息种类、输入检索关键词以及分区信息显示于显示装置24。具体而言,在步骤S110中将一个以上的筛选用关键词追加至关键词的情况下,如图6E所示,显示能够识别所追加的筛选用关键词的画面,在没有将筛选用关键词追加至关键词的情况下,显示图6B所示的画面。
然后,在显示装置24所显示的画面中选择检索图标202(参照图6B或者图6E),由此检索执行部130对数据库12中存储的信息执行检索处理。具体而言,在根据基于检索者输入的提问的输入检索关键词还进一步追加了筛选用关键词的情况下,检索执行部130还基于筛选用关键词对数据库12中存储的信息中的属于与所选择的信息种类对应的组的信息执行基于文本的一致检索处理(步骤S113)。此时,在信息种类为图纸的情况下,检索执行部130对标注于图纸上的文件名和/或作为文本数据填入至图纸的文字信息执行检索。而且,最后,如图6F所示,信息检索部120在检索者侧的显示装置24显示该检索结果(步骤S114)。
在图6F所示的检索结果画面中,在通过检索命中多个信息(文档)的情况下,按照规定基准(例如信息的保存日从晚到早的顺序)进行显示,但对于附加有规定评级信息的信息,优先于规定基准地显示于上位。这里,作为规定评级信息,在图6F中例示了赋予至“对问题的应对有用”以及“适用于罕见问题”的星的数量。该评级信息能够由检索者赋予,能够通过选择任意位置的星(在图6F中为各5个星中的任意星)来赋予评级信息。在图6F的例子中,对于第1个显示的信息,对“对问题的应对有用”项赋予了“4”,对“适用于罕见问题”项赋予了“2”。另外,对于第2个显示的信息,对“对问题的应对有用”项赋予了“2”,对“适用于罕见问题”项赋予了“3”。是数值越大、则评级越高即越有用的信息。在本实施方式中,作为评级信息,例示了两项(“对问题的应对有用”以及“适用于罕见问题”),但也可以是任一方,或者也可以设有3项以上。在评级信息存在多个项目的情况下,可以基于其中1项的评级信息来决定显示顺序,也可以基于全部项的评级信息(例如全部项的星的合计数目)来决定显示顺序。
根据本发明,从检索者输入的提问中提取输入检索关键词,并根据该输入检索关键词和筛选用关键词的分区将筛选用关键词与相关度一同进行提示,因此即便是知识、经验少的人,也能够选择适当的关键词作为筛选用关键词。然后,能够基于输入检索关键词和筛选用关键词从数据库中准确地提取检索者所请求的数据,能够高效地进行检索。由此,在发生了故障、不良情况的情况下,检索者将该状况作为语句输入,从数据库高效地检索成为过去的事例等的参考的信息,检索者能够基于检索到的信息来迅速地进行设备的故障修复作业。
在上述实施方式中,对制造业的设备维护业务信息的信息检索系统进行了说明,但本发明并不局限于本实施方式,例如,能够应用于表示与疾病的症状对应的应对方法、病名的信息、表示与显示在汽车等机械类的错误名、状态对应的应对方法的信息等Q&A(Question&Answer)信息整体的检索系统。
在上述实施方式中,在数据库12中各数据按照信息种类的组来存储,在检索时,除了基于输入检索关键词以及筛选用关键词之外还基于信息种类来执行检索,但也可以不进行按照信息种类的分组、检索时参照信息种类的检索。根据本实施方式,如上所述,能够除了根据输入检索关键词之外还根据筛选用关键词进行检索,即便不执行基于信息种类的检索,也能够高效地检索、提取所期望的信息。
在图6A中,将由检索者输入的过去的提问显示于历史记录显示区域300,但根据该历史记录显示区域300的大小来显示规定数量的过去的提问。因此,也可以构成为在检索者想要确定未显示于历史记录显示区域300的过去的提问的情况下,能够另外执行日志下载。日志下载例如能够从规定的设定画面(例如未图示的检索者信息等的设定画面)得到即可,能够取得任意期间的自身(若是具有系统的管理员权限的管理员,则为自身和他人)的检索行动的日志数据。该日志数据包括上述检索者进行的各种操作、即检索条件(提问、检索期间、追加的筛选关键词等)、阅览的数据信息、评级附加操作信息等。
以上,对应用了由本发明人们完成的发明的实施方式进行了说明,但本发明并不被构成本实施方式对本发明的公开的一部分的記述以及附图限定。即,本领域技术人员基于本实施方式完成的其他实施方式、实施例以及运用技术等全部包括在本发明的范畴内。
根据本发明,能够提供一种能够从庞大的业务辅助信息高效地确定出所期望的信息的信息检索系统。
附图标记说明:
10…信息管理装置;12…数据库;14…文件服务器;18…网络;20…检索者侧终端;22…输入装置;24…显示装置;50…关键词辞典;52…分区定义信息存储部;54…检索信息存储部;56…信息种类判断用辞典;110…信息登记部;112…信息协作部;114…信息处理部;116…存储处理部;120…信息检索部;121…提问受理部;122…语言处理部;123…检索候选关键词读出部;124…信息种类判断部;125…分区信息受理部;126…相关计算部;127…筛选用关键词提示部;130…检索执行部。
Claims (3)
1.一种信息检索系统,具备存储业务辅助信息的数据库和能够从所述业务辅助信息检索规定的信息的信息管理装置,
所述信息检索系统的特征在于,
所述信息管理装置具备:
提问受理部,从检索者受理包括关键词在内的提问的输入;
分区信息受理部,受理筛选用关键词所属的分区信息的输入;
筛选用关键词提示部,将属于所输入的所述分区信息且与所述关键词具有相关关系的筛选用关键词以能够选择的方式进行提示;以及
检索执行部,执行检索处理,
所述检索执行部基于所输入的所述关键词和所选择的筛选用关键词来对所述数据库执行检索处理。
2.根据权利要求1所述的信息检索系统,其特征在于,
所述业务辅助信息是设备维护信息,
由所述筛选用关键词提示部提示的筛选用关键词在设备维护业务中是与在所述提问受理部输入的关键词具有相关关系的关键词,
所述筛选用关键词提示部将两个以上的筛选用关键词与相关度一同进行提示。
3.根据权利要求1或2所述的信息检索系统,其特征在于,
该信息检索系统具备存储部,该存储部存储分区定义信息,该分区定义信息对特定的筛选用关键词属于多个所述分区信息中的哪个分区信息进行定义。
Applications Claiming Priority (3)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2019-181148 | 2019-10-01 | ||
JP2019181148 | 2019-10-01 | ||
PCT/JP2020/033940 WO2021065379A1 (ja) | 2019-10-01 | 2020-09-08 | 情報検索システム |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN114303141A true CN114303141A (zh) | 2022-04-08 |
Family
ID=75337375
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202080059522.2A Pending CN114303141A (zh) | 2019-10-01 | 2020-09-08 | 信息检索系统 |
Country Status (9)
Country | Link |
---|---|
US (1) | US20220327162A1 (zh) |
EP (1) | EP4006743A4 (zh) |
JP (1) | JP7164015B2 (zh) |
KR (1) | KR20220034907A (zh) |
CN (1) | CN114303141A (zh) |
BR (1) | BR112022003279A2 (zh) |
MX (1) | MX2022002429A (zh) |
TW (1) | TWI803775B (zh) |
WO (1) | WO2021065379A1 (zh) |
Family Cites Families (20)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US5220625A (en) * | 1989-06-14 | 1993-06-15 | Hitachi, Ltd. | Information search terminal and system |
US20030050927A1 (en) * | 2001-09-07 | 2003-03-13 | Araha, Inc. | System and method for location, understanding and assimilation of digital documents through abstract indicia |
JP3791908B2 (ja) * | 2002-02-22 | 2006-06-28 | インターナショナル・ビジネス・マシーンズ・コーポレーション | 検索システム、システム、検索方法およびプログラム |
US6946715B2 (en) * | 2003-02-19 | 2005-09-20 | Micron Technology, Inc. | CMOS image sensor and method of fabrication |
US7496560B2 (en) * | 2003-09-23 | 2009-02-24 | Amazon Technologies, Inc. | Personalized searchable library with highlighting capabilities |
WO2005103929A1 (en) * | 2004-04-20 | 2005-11-03 | Pluck Corporation | Method, system, and computer program product for sharing information within a global computer network |
US20080077570A1 (en) * | 2004-10-25 | 2008-03-27 | Infovell, Inc. | Full Text Query and Search Systems and Method of Use |
EP1825395A4 (en) * | 2004-10-25 | 2010-07-07 | Yuanhua Tang | FULL TEXT INTERROGATION AND RESEARCH SYSTEMS AND METHODS OF USE |
US8429184B2 (en) * | 2005-12-05 | 2013-04-23 | Collarity Inc. | Generation of refinement terms for search queries |
JP2007257369A (ja) * | 2006-03-23 | 2007-10-04 | Fujitsu Ltd | 情報検索装置 |
EP2015208A4 (en) * | 2006-04-28 | 2010-09-22 | Riken | BIOITEM ARTICLE SEARCH, RESEARCH TERMINAL, RESEARCH PROCESS AND PROGRAM |
JP4997966B2 (ja) * | 2006-12-28 | 2012-08-15 | 富士通株式会社 | 対訳例文検索プログラム、対訳例文検索装置、および対訳例文検索方法 |
US7809714B1 (en) * | 2007-04-30 | 2010-10-05 | Lawrence Richard Smith | Process for enhancing queries for information retrieval |
JP2009069973A (ja) * | 2007-09-11 | 2009-04-02 | Ricoh Co Ltd | 検索方法、検索プログラム、記憶媒体および情報処理装置 |
US20090228442A1 (en) * | 2008-03-10 | 2009-09-10 | Searchme, Inc. | Systems and methods for building a document index |
ES2791697T3 (es) * | 2012-06-27 | 2020-11-05 | Rakuten Inc | Dispositivo de procesamiento de información, método de procesamiento de información, y programa de procesamiento de información |
CN103530299B (zh) * | 2012-07-05 | 2017-04-12 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种搜索结果的生成方法及装置 |
JP6181033B2 (ja) * | 2014-06-20 | 2017-08-16 | 株式会社神戸製鋼所 | 文書検索装置、文書検索方法、及び、文書検索プログラム |
JP6947155B2 (ja) | 2018-01-05 | 2021-10-13 | Jfeスチール株式会社 | 情報検索システム |
US10956470B2 (en) * | 2018-06-26 | 2021-03-23 | International Business Machines Corporation | Facet-based query refinement based on multiple query interpretations |
-
2020
- 2020-09-08 EP EP20870876.8A patent/EP4006743A4/en active Pending
- 2020-09-08 MX MX2022002429A patent/MX2022002429A/es unknown
- 2020-09-08 JP JP2021508027A patent/JP7164015B2/ja active Active
- 2020-09-08 WO PCT/JP2020/033940 patent/WO2021065379A1/ja unknown
- 2020-09-08 CN CN202080059522.2A patent/CN114303141A/zh active Pending
- 2020-09-08 US US17/639,060 patent/US20220327162A1/en active Pending
- 2020-09-08 KR KR1020227005985A patent/KR20220034907A/ko unknown
- 2020-09-08 BR BR112022003279A patent/BR112022003279A2/pt unknown
- 2020-09-15 TW TW109131592A patent/TWI803775B/zh active
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
JPWO2021065379A1 (ja) | 2021-12-02 |
EP4006743A1 (en) | 2022-06-01 |
BR112022003279A2 (pt) | 2022-05-24 |
TW202115632A (zh) | 2021-04-16 |
TWI803775B (zh) | 2023-06-01 |
MX2022002429A (es) | 2022-03-22 |
US20220327162A1 (en) | 2022-10-13 |
JP7164015B2 (ja) | 2022-11-01 |
EP4006743A4 (en) | 2022-10-05 |
KR20220034907A (ko) | 2022-03-18 |
WO2021065379A1 (ja) | 2021-04-08 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US11042579B2 (en) | Method and apparatus for natural language query in a workspace analytics system | |
JP4093012B2 (ja) | ハイパーテキスト検査装置および方法並びにプログラム | |
US7987184B2 (en) | Information retrieval apparatus and method | |
US20120131033A1 (en) | Automated scheme for identifying user intent in real-time | |
JP6947155B2 (ja) | 情報検索システム | |
JPH08255172A (ja) | 文書検索システム | |
US8290976B2 (en) | Systems and methods for executing a navigation query | |
JP6832903B2 (ja) | 情報検索システムおよび方法 | |
JP6899797B2 (ja) | 問合せ機器特定システム、問合せ機器特定方法 | |
EP2908278A1 (en) | Scoring engine | |
CN114303141A (zh) | 信息检索系统 | |
EP4141698A1 (en) | Information retrieval system | |
CN113077362A (zh) | 规章制度文件的处理方法及装置 | |
RU2797036C1 (ru) | Система поиска информации | |
US8321458B2 (en) | Related contact and record recommendation for product design | |
CN112052262A (zh) | 支付订单处理线路展示的方法、装置和电子设备 | |
US20190019054A1 (en) | Contact Information Identification System | |
EP4141699A1 (en) | Information retrieval system | |
US10997182B2 (en) | Information processing apparatus, and non-transitory computer readable medium storing an information processing program | |
US20230326225A1 (en) | System and method for machine learning document partitioning | |
RU2730241C1 (ru) | Способ обработки поисковых запросов для нескольких реляционных баз данных произвольной структуры | |
US20230222145A1 (en) | Information search system | |
JP2008033386A (ja) | 情報処理提供システム | |
JP2024032217A (ja) | 検索システム及び検索方法 | |
CN117057820A (zh) | 一种基于安全评价报告的文件辅助审核系统及方法 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination |