CN114298944A - 图像增强方法、装置、设备和存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请公开了一种图像增强方法、装置、设备和存储介质，方法包括：获取待进行图像增强的原始图像；针对原始图像中的每个像素点，根据以像素点为中心的预设像素区域内的多个像素值，确定像素点对应的对比度增益系数和浮动修正系数；基于像素点在原始图像中对应的纹理情况，利用浮动修正系数对像素点对应的对比度增益系数进行缩小或增大，得到修正后的目标对比度增益系数；基于目标对比度增益系数对原始图像中每个像素点进行增强处理，获取增强后的目标图像，根据像素点在原始图像中对应的纹理情况，有针对性的进行对比度增强或抑制，从而使图像看起来更加清晰自然。
Description
技术领域
本公开一般涉及图像处理领域，具体涉及图像增强技术领域，尤其涉及一种图像增强方法、装置、设备和存储介质。
背景技术
图像的对比度增强在很多场合都有着重要的应用，如在ISP(Image SignalProcessing，图像信号处理)图像成像领域上，这是因为在很多场景中对比度低，没有层次感等。而单纯的增加对比度，又容易将平坦区域的噪声放大，影响图片的阅读效果。
发明内容
鉴于现有技术中的上述缺陷或不足，期望提供一种图像增强方法、装置、设备和存储介质，根据像素点在原始图像中对应的纹理情况，有针对性的进行对比度增强或抑制，从而使图像看起来更加清晰自然。
第一方面，本申请实施例提供了一种图像增强方法，包括以下步骤：
获取待进行图像增强的原始图像；
针对所述原始图像中的每个像素点，根据以所述像素点为中心的预设像素区域内的多个像素值，确定所述像素点对应的对比度增益系数和浮动修正系数；
基于所述像素点在所述原始图像中对应的纹理情况，利用所述浮动修正系数对所述像素点对应的对比度增益系数进行缩小或增大，得到修正后的目标对比度增益系数；
基于所述目标对比度增益系数对所述原始图像中每个所述像素点进行增强处理，获取增强后的目标图像。
在一些实施例中，所述基于所述像素点在所述原始图像中对应的纹理情况，利用所述浮动修正系数对所述像素点对应的对比度增益系数进行缩小或增大，包括：
在所述像素点为纹理区域时，利用所述浮动修正系数对所述像素点对应的对比度增益系数进行增大；
在所述像素点为平坦区域时，利用所述浮动修正系数对所述像素点对应的对比度增益系数进行缩小。
在一些实施例中，所述根据以所述像素点为中心的预设像素区域内的多个像素值，确定所述像素点对应的对比度增益系数，包括：
对所述原始图像进行滤波处理，得到所述原始图像对应的低频分量；
针对每个所述像素点，基于所述低频分量和所述像素点对应的所述像素区域内的多个像素值，获取所述像素点对应的局部标准差；
基于所述局部标准差和预设增益参数，确定所述像素点对应的所述对比度增益系数。
在一些实施例中，所述根据以所述像素点为中心的预设像素区域内的多个像素值，确定所述像素点对应的浮动修正系数，包括：
获取所述预设像素区域对应的第一像素平均值和全局浮动修正系数；
基于所述像素点对应的像素值与所述第一像素平均值确定局部浮动修正系数；
基于所述局部浮动修正系数和所述全局浮动修正系数，确定所述浮动修正系数。
在一些实施例中，所述基于所述像素点对应的像素值与所述第一像素平均值确定局部浮动修正系数，包括：
计算所述像素点对应的像素值与所述第一像素平均值的差的绝对值；
将所述绝对值作为所述像素点对应的所述局部浮动修正系数。
在一些实施例中，所述全局浮动修正系数为预设常数。
在一些实施例中，还包括：
获取所述原始图像对应的第二像素平均值；
基于所述像素点对应的像素值与所述第二像素平均值确定全局浮动修正系数。
第二方面，本申请实施例提供了一种图像增强装置，包括：
获取模块，用于获取待进行图像增强的原始图像；
确定模块，用于针对所述原始图像中的每个像素点，根据以所述像素点为中心的预设像素区域内的多个像素值，确定所述像素点对应的对比度增益系数和浮动修正系数；
修正模块，用于基于所述像素点在所述原始图像中对应的纹理情况，利用所述浮动修正系数对所述像素点对应的对比度增益系数进行缩小或增大，得到修正后的目标对比度增益系数；
增强模块，用于基于所述目标对比度增益系数对所述原始图像进行增强处理，获取增强后的目标图像。
第三方面，本申请实施例提供了一种电子设备，包括存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，该处理器执行该程序时实现如本申请实施例描述的方法。
第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如本申请实施例描述的方法。
本申请实施例提出的图像增强方法、装置、设备和存储介质，能够在获取到像素点对应的对比度增益系数后，根据像素点所处区域的纹理情况，对纹理区域的对比度进行进一步增强以及对平坦区域的对比度增强效果进行抑制，从而实现对纹理区域的对比度增强效果的有效提升，提高人眼对图像纹理的感知效果，同时，实现对平坦区域进行噪声抑制，进而有效提高目标图像的层次感对比度，使得目标图像更加自然清晰。
本发明附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本发明的实践了解到。
附图说明
通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本申请的其它特征、目的和优点将会变得更明显：
图1示出了本申请一实施例提供的图像增强方法的流程示意图；
图2示出了本申请一实施例提供的图像增强的效果图；
图3示出了本申请一实施例提供的图像增强装置的方框示意图；
图4示出了适于用来实现本申请实施例的电子设备或服务器的计算机系统的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本申请作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释相关发明，而非对该发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与发明相关的部分。
需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。
请参考图1，图1示出了本申请一实施例提供的图像增强方法的流程示意图。
其中，需要说明的是，本实施例的图像增强方法的执行主体为图像增强装置，图像增强装置可以由软件和/或硬件的方式实现，该实施例中的图像增强装置可以配置在电子设备中，也可以配置在用于对电子设备进行控制的服务器中，该服务器与电子设备进行通信进而对其进行控制。
其中，本实施例中的电子设备可以包括但不限于个人计算、平台电脑、智能手机等设备，该实施例对电子设备不作具体限定。
如图1所示，该图像增强方法，包括：
步骤101，获取待进行图像增强的原始图像。
其中，原始图像可以为通过网络传输获取的图像，也可以是通过图像采集装置采集的图像。其中，接收或采集得到的原始图像可以是RGB图像、红外图像或灰度图像等图像。
在一个或多个实施例中，获取原始图像后还进一步将原始图像转换为灰度图像。
需要说明的是，获取到RGB图像或红外图像后，针对原始图像中的任一像素点，分别获取该像素点对应的R、G和B三个颜色通道的分量数据，然后根据各分量的预设比例，将R、G和B三个颜色通道的分量数据组合成灰度通道数据，从而得到该像素点对应的灰度值，遍历原始图像中的每个像素点，得到原始图像对应的灰度图像。
步骤102，针对原始图像中的每个像素点，根据以像素点为中心的预设像素区域内的多个像素值，确定像素点对应的对比度增益系数和浮动修正系数。
需要说明的是，在本申请中，对比度增益系数为对图像高频分量进行增强的系数，其中，对比度增益系数可以基于ACE(Automatic Color Equalization，自动色彩均衡)算法计算得到。浮动修正系数为像素点对应的纹理情况，其中，浮动修正系数可基于绝对差值算法计算得到。
可选的，在计算像素点对应的对比度增益系数时可选取与像素点对应的第一预设像素区域，计算像素点对应的浮动修正系数时可选取与像素点对应的第二预设像素区域，其中，第一预设像素区域和第二预设像素区域的大小可以相同也可以不同，具体根据原始图像的计算需求进行设置，本申请不做具体限定。
步骤103，基于像素点在原始图像中对应的纹理情况，利用浮动修正系数对像素点对应的对比度增益系数进行缩小或增大，得到修正后的目标对比度增益系数。
在一个或多个实施例中，在像素点为纹理区域时，利用浮动修正系数对像素点对应的对比度增益系数进行增大，得到增强后的目标对比度增益系数，在像素点为平坦区域时，利用浮动修正系数对像素点对应的对比度增益系数进行缩小，得到缩小后的对比度增益系数。
步骤104，基于目标对比度增益系数对原始图像中每个所述像素点进行增强处理，获取增强后的目标图像。
具体地，在获取到目标对比度增益系数后，先利用目标对比度增益系数对图像的高频分量进行增强处理，然后将增强后的高频分量与低频分量进行融合，得到增强后的像素点，遍历原始图像中的每个像素点，即可得到增强后的目标图像。
具体而言，在获取到待进行图像增强的原始图像之后，对原始图像中的任一像素点进行像素计算，得到对应的对比度增益系数和浮动修正系数，然后根据该像素点所在区域的纹理情况，利用浮动修正系数对对比度增益系数进行缩小或增大，从而得到修正后的目标对比度增益系数，最后利用目标对比度增益系数对像素点进行增强处理，得到增强后的像素点，遍历原始图像进行像素点增强，得到增强后的目标图像。
由此，本申请实施例提出的图像增强方法，能够在获取到像素点对应的对比度增益系数后，根据像素点所处区域的纹理情况，对纹理区域的对比度进行进一步增强以及对平坦区域的对比度增强效果进行抑制，从而实现对纹理区域的对比度增强效果的有效提升，提高人眼对图像纹理的感知效果，同时，实现对平坦区域进行噪声抑制，进而有效提高目标图像的层次感对比度，使得目标图像更加自然清晰。
在一个或多个实施例中，根据像素点为中心的预设像素区域内的多个像素值，确定像素点的对比度增益系数，包括：对原始图像进行滤波处理，得到原始图像对应的低频分量；针对每个像素点，基于低频分量和像素点对应的像素区域内的多个像素值，获取像素点对应的局部标准差；基于局部标准差和预设增益参数，确定像素点对应的对比度增益系数。
需要说明的是，对于图像而言，通常包括高频分量和低频分量，其中，高频分量是指图像中亮度或灰度剧烈变化的部分，例如图像的边缘轮廓或噪声，以及图像的细节部分。应当理解的是，高频分量是相对于低频分量而言的，低频分量代表图像中亮度或灰度变化较为缓慢的区域，也就是图像中大片平坦的区域。
其中，可通过对原始图像进行低通滤波的方式获取原始图像的低频分量。具体地，将滤波的像素值范围修改为0至原始图像的像素平均值，然后利用滤波的像素值对原始图像进行滤波，得到低频分量。应当理解的是，将原始图像中像素点对应的像素值与其对应的低频分量做差，即可得到该像素点对应的高频分量。
具体而言，假设像素点对应的像素区域的大小为(2n+1)*(2n+1)的方形区域，n为正整数。根据如下公式(1)确定该像素点对应的低频分量(以该像素点为中心的像素区域内的像素平均值)：
其中，mx(i，j)为以该像素点为中心的像素区域内的像素平均值，x(i，j)是原始图像中(i，j)点的像素值。
然后根据以该像素点为中心的像素区域内的像素平均值，利用公式(2)确定该像素点对应的局部标准差：
其中，
为该像素点对应的局部标准差。
进一步地，获取预设增益参数D，并将预设增益参数D与局部均方差的商作为对比度增益系数，即，对比度增益系数为
需要说明的是，对比度增益系数是空间自适应的，具体地，由于对比度增益系数与局部均方差成反比，因此，在原始图像的边缘或者其他变化剧烈的地方，局部均方差比较大，此时，对比度增益系数比较小，不会产生振铃效应，而在平坦区域，局部均方差比较小，此时，对比度增益系数比较大，从而引起了平坦区域的噪声放大，本申请通过利用浮动修正系数对平坦区域的对比度系数进行缩小，有效抑制了对平坦区域的噪声放大效果。
在一个或多个实施例中，根据像素点为中心的预设像素区域内的多个像素值，确定像素点对应的浮动修正系数，包括：获取预设像素区域对应的第一像素平均值和全局浮动修正系数；基于像素点对应的像素值与第一像素平均值确定局部浮动修正系数；基于局部浮动修正系数和全局浮动修正系数，确定浮动修正系数。
其中，第一像素平均值的获取方法可与对比度增益系数中像素平均值的获取方法相同，即，假设像素点对应的像素区域的大小为(2n+1)*(2n+1)的方形区域，n为正整数。根据如下公式(1)确定该像素点对应的低频分量(以该像素点为中心的像素区域内的像素平均值)：
需要说明的是，在计算浮动修正系数时选取的像素区域大小(2n+1)*(2n+1)与计算对比度增益系数时选取的像素区域大小(2n+1)*(2n+1)中n的取值可以相同，也可以不同。
进一步地，基于像素点对应的像素值与第一像素平均值确定局部浮动修正系数，包括：计算像素点对应的像素值与第一像素平均值的差的绝对值，将绝对值作为像素点对应的局部浮动修正系数。
具体地，局部浮动修正系数可采用如下公式：
Sad＝abs[x(i，j)-mx(i，j)]
其中，mx(i，j)为第一像素平均值，x(i，j)为该像素点的像素值，Sad为局部浮动修正系数。
应当理解的是，通过像素点对应的像素值与第一像素平均值的差的绝对值，能够确定该像素点所处区域的平坦程度。具体地，当像素点处于平坦区域时，该像素点与预设像素区域对应的第一像素平均值的差较小，例如为0，此时，利用基于局部浮动修正系数确定的浮动修正系数也很小，甚至为0，此时浮动修正系数作用到对比度增益系数上产生缩小的效果，从而有效抑制了平坦区域的对比度增强的效果，进而实现了对原始图像中平坦区域进行噪声抑制的目的。
当像素点处于纹理区域时，该像素点与预设像素区域对应的第一像素平均值的差较大，例如大于1，此时，利用基于局部浮动修正系数确定的浮动修正系数也很大，例如大于1，此时浮动修正系数作用到对比度增益系数上产生增大的效果，从而有效使纹理区域的对比度进一步增强，有效提高图像纹理区域的层次感。
具体地，可通过如下公式获取浮动修正系数：
w＝k×Sad
其中，w为浮动修正系数，k为全局浮动修正系数，Sad为局部浮动修正系数。
在一个或多个实施例中，全局浮动修正系数为预设常数。
也就是说，可根据原始图像的参数数据或对比度增强需求，选取合适的常数作为全局东修正系数，以调节浮动修正系数对原始图像的全局考量的权重。
举例来说，全局浮动修正系数可为原始图像的像素平均值，或者根据多次实验确定的常数值。
在一个或多个实施例中，还包括：获取原始图像对应的第二像素平均值；基于像素点对应的像素值与第二像素平均值确定全局浮动修正系数。
也就是说，全局浮动修正系数可以根据原始图像对应的第二像素平均值来确定，即，全局浮动修正系数由原始图像本身决定。
可选的，全局浮动修正系数可以是像素点与原始图像整体的第二像素平均值的差的绝对值。
应当理解的是，本申请利用局部浮动修正系数和全局浮动修正系数综合确定浮动修正系数，使得对对比度增强系数的修正不仅考虑像素点所在局部的纹理情况，还能够考虑原始图像在整幅图像中的纹理效果。
在一个或多个实施例中，通过将浮动修正系数与对比度增益系数相乘，以实现浮动修正系数对对比度增益系数的缩小或增大的修正。其中，浮动修正系数与对比度增益系数的乘积即为目标对比度增益系数。
作为一个具体实施例，获取多帧彩色的原始图像，针对每一帧原始图像，提取该帧原始图像分别在R、G和B三个通道中的分量，并按照预设的R、G和B的权重比例，将R、G和B三个通道中的分量融合成该帧原始图像的灰度图像。
然后，对该帧原始图像的灰度图像确定合理的预设像素区域大小，根据预设像素区域，利用如下公式确定灰度图像中每个像素点对应的第一像素平均值mx(i，j)，
根据第一像素平均值分别计算该像素点预设像素区域对应的局部均方差σx(i，j)和绝对差值Sad，
Sad＝abs[x(i，j)-mx(i，j)]
进一步地，将预设增益参数与局部均方差的比值作为对比度增益系数，并利用对比度增益系数对原始图像R、G和B每个通道中的高频分量进行增强处理：
根据局部浮动修正系数和全局浮动系数，确定浮动修正系数：
w＝k×Sad
最后，利用浮动修正系数对增强后的高频分量进行修正，并融合该像素点的低频分量，得到该像素点增强后的像素值：
f(i，j)＝m(i，j)+z×w
遍历该帧原始图像中的每个像素点，得到该帧原始图像增强后的目标图像。然后，逐帧执行上述过程，得到多帧原始图像的目标图像。其中，经过本申请实施例提出的图像增强方法对图2中(a)图像进行对比度增强，得到(b)图像的增强效果。
应当注意，尽管在附图中以特定顺序描述了本发明方法的操作，但是，这并非要求或者暗示必须按照该特定顺序来执行这些操作，或是必须执行全部所示的操作才能实现期望的结果。
综上所述，本申请实施例提出的图像增强方法，能够在获取到像素点对应的对比度增益系数后，根据像素点所处区域的纹理情况，对纹理区域的对比度进行进一步增强以及对平坦区域的对比度增强效果进行抑制，从而实现对纹理区域的对比度增强效果的有效提升，提高人眼对图像纹理的感知效果，同时，实现对平坦区域进行噪声抑制，进而有效提高目标图像的层次感对比度，使得目标图像更加自然清晰。
请参考图3，图3示出了本申请一实施例提供的图像增强装置的方框示意图。
如图3所示，该图像增强装置10，包括：
获取模块11，用于获取待进行图像增强的原始图像；
确定模块12，用于针对所述原始图像中的每个像素点，根据以所述像素点为中心的预设像素区域内的多个像素值，确定所述像素点对应的对比度增益系数和浮动修正系数；
修正模块13，用于基于所述像素点在所述原始图像中对应的纹理情况，利用所述浮动修正系数对所述像素点对应的对比度增益系数进行缩小或增大，得到修正后的目标对比度增益系数；
增强模块14，用于基于所述目标对比度增益系数对所述原始图像进行增强处理，获取增强后的目标图像。
在一些实施例中，修正模块13，还用于：
在所述像素点为纹理区域时，利用所述浮动修正系数对所述像素点对应的对比度增益系数进行增大；
在所述像素点为平坦区域时，利用所述浮动修正系数对所述像素点对应的对比度增益系数进行缩小。
在一些实施例中，确定模块12，还用于：
对所述原始图像进行滤波处理，得到所述原始图像对应的低频分量；
针对每个所述像素点，基于所述低频分量和所述像素点对应的所述像素区域内的多个像素值，获取所述像素点对应的局部标准差；
基于所述局部标准差和预设增益参数，确定所述像素点对应的所述对比度增益系数。
在一些实施例中，确定模块12，还用于：
获取所述预设像素区域对应的第一像素平均值和全局浮动修正系数；
基于所述像素点对应的像素值与所述第一像素平均值确定局部浮动修正系数；
基于所述局部浮动修正系数和所述全局浮动修正系数，确定所述浮动修正系数。
在一些实施例中，确定模块12，还用于：
计算所述像素点对应的像素值与所述第一像素平均值的差的绝对值；
将所述绝对值作为所述像素点对应的所述局部浮动修正系数。
在一些实施例中，确定模块12，还用于：
所述全局浮动修正系数为预设常数。
在一些实施例中，确定模块12，还用于：
获取所述原始图像对应的第二像素平均值；
基于所述像素点对应的像素值与所述第二像素平均值确定全局浮动修正系数。
应当理解，图像增强装置10中记载的诸单元或模块与参考图2描述的方法中的各个步骤相对应。由此，上文针对方法描述的操作和特征同样适用于图像增强装置10及其中包含的单元，在此不再赘述。图像增强装置10可以预先实现在电子设备的浏览器或其他安全应用中，也可以通过下载等方式而加载到电子设备的浏览器或其安全应用中。图像增强装置10中的相应单元可以与电子设备中的单元相互配合以实现本申请实施例的方案。
在上文详细描述中提及的若干模块或者单元，这种划分并非强制性的。实际上，根据本公开的实施方式，上文描述的两个或更多模块或者单元的特征和功能可以在一个模块或者单元中具体化。反之，上文描述的一个模块或者单元的特征和功能可以进一步划分为由多个模块或者单元来具体化。
综上所述，本申请实施例提出的图像增强装置，能够在获取到像素点对应的对比度增益系数后，根据像素点所处区域的纹理情况，对纹理区域的对比度进行进一步增强以及对平坦区域的对比度增强效果进行抑制，从而实现对纹理区域的对比度增强效果的有效提升，提高人眼对图像纹理的感知效果，同时，实现对平坦区域进行噪声抑制，进而有效提高目标图像的层次感对比度，使得目标图像更加自然清晰。
下面参考图4，图4示出了适于用来实现本申请实施例的电子设备或服务器的计算机系统的结构示意图，
如图4所示，计算机系统包括中央处理单元(CPU)401，其可以根据存储在只读存储器(ROM)402中的程序或者从存储部分408加载到随机访问存储器(RAM)403中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM403中，还存储有系统的操作指令所需的各种程序和数据。CPU401、ROM402以及RAM403通过总线404彼此相连。输入/输出(I/O)接口405也连接至总线404。
以下部件连接至I/O接口405；包括键盘、鼠标等的输入部分406；包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分407；包括硬盘等的存储部分408；以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分409。通信部分409经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器410也根据需要连接至I/O接口405。可拆卸介质411，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器410上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分408。
特别地，根据本申请的实施例，上文参考流程图图2描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本申请的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分409从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质411被安装。在该计算机程序被中央处理单元(CPU)401执行时，执行本申请的系统中限定的上述功能。
需要说明的是，本申请所示的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本申请中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本申请中，计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以为的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。
附图中的流程图和框图，图示了按照本申请各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作指令。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，前述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个连接表示的方框实际上可以基本并行地执行，他们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作指令的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本申请实施例中所涉及到的单元或模块可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的单元或模块也可以设置在处理器中，例如，可以描述为：一种处理器包括获取模块、确定模块、修正模块和增强模块。其中，这些单元或模块的名称在某种情况下并不构成对该单元或模块本身的限定，例如，获取模块，还可以被描述为“获取待进行图像增强的原始图像”。
作为另一方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质可以是上述实施例中描述的电子设备中所包含的，也可以是单独存在，而未装配入该电子设备中的。上述计算机可读存储介质存储有一个或多个程序，当上述程序被一个或者一个以上的处理器用来执行描述于本申请的图像增强方法。
以上描述仅为本申请的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本申请中所涉及的公开范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离前述公开构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其他技术方案。例如上述特征与本申请中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。
Claims (10)
1.一种图像增强方法，其特征在于，包括以下步骤：
获取待进行图像增强的原始图像；
针对所述原始图像中的每个像素点，根据以所述像素点为中心的预设像素区域内的多个像素值，确定所述像素点对应的对比度增益系数和浮动修正系数；
基于所述像素点在所述原始图像中对应的纹理情况，利用所述浮动修正系数对所述像素点对应的对比度增益系数进行缩小或增大，得到修正后的目标对比度增益系数；
基于所述目标对比度增益系数对所述原始图像中每个所述像素点进行增强处理，获取增强后的目标图像。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述像素点在所述原始图像中对应的纹理情况，利用所述浮动修正系数对所述像素点对应的对比度增益系数进行缩小或增大，包括：
在所述像素点为纹理区域时，利用所述浮动修正系数对所述像素点对应的对比度增益系数进行增大；
在所述像素点为平坦区域时，利用所述浮动修正系数对所述像素点对应的对比度增益系数进行缩小。
3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述根据以所述像素点为中心的预设像素区域内的多个像素值，确定所述像素点对应的对比度增益系数，包括：
对所述原始图像进行滤波处理，得到所述原始图像对应的低频分量；
针对每个所述像素点，基于所述低频分量和所述像素点对应的所述像素区域内的多个像素值，获取所述像素点对应的局部标准差；
基于所述局部标准差和预设增益参数，确定所述像素点对应的所述对比度增益系数。
4.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述根据以所述像素点为中心的预设像素区域内的多个像素值，确定所述像素点对应的浮动修正系数，包括：
获取所述预设像素区域对应的第一像素平均值和全局浮动修正系数；
基于所述像素点对应的像素值与所述第一像素平均值确定局部浮动修正系数；
基于所述局部浮动修正系数和所述全局浮动修正系数，确定所述浮动修正系数。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述像素点对应的像素值与所述第一像素平均值确定局部浮动修正系数，包括：
计算所述像素点对应的像素值与所述第一像素平均值的差的绝对值；
将所述绝对值作为所述像素点对应的所述局部浮动修正系数。
6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述全局浮动修正系数为预设常数。
7.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，还包括：
获取所述原始图像对应的第二像素平均值；
基于所述像素点对应的像素值与所述第二像素平均值确定全局浮动修正系数。
8.一种图像增强装置，其特征在于，包括：
获取模块，用于获取待进行图像增强的原始图像；
确定模块，用于针对所述原始图像中的每个像素点，根据以所述像素点为中心的预设像素区域内的多个像素值，确定所述像素点对应的对比度增益系数和浮动修正系数；
修正模块，用于基于所述像素点在所述原始图像中对应的纹理情况，利用所述浮动修正系数对所述像素点对应的对比度增益系数进行缩小或增大，得到修正后的目标对比度增益系数；
增强模块，用于基于所述目标对比度增益系数对所述原始图像进行增强处理，获取增强后的目标图像。
9.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时，实现如权利要求1-7中任一所述的图像增强方法。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一所述的图像增强方法。
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