CN112419167A - 图像增强方法、装置及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请实施例公开了一种图像增强方法、装置及存储介质，其中方法包括：获取待处理图像；确定所述待处理图像中的中心像素点，所述中心像素点为所述待处理图像中的至少一个像素点；确定所述中心像素点的邻域像素均值；在所述中心像素点的像素值大于所述邻域像素均值时，对所述中心像素点进行第一图像增强处理；在所述中心像素点的像素值小于或等于所述邻域像素均值时，对所述中心像素点进行第二图像增强处理。本申请能够基于中心像素点实现图像增强处理，有助于提升图像质量。
Description
技术领域
本申请涉及图像处理技术领域，具体涉及一种图像增强方法、装置及存储介质。
背景技术
随着电子技术快速发展，拍照越来越成为电子设备(如手机、平板电脑等)的标配技术，拍照的话，用户对图像质量的要求也越来越高，图像的好坏也在一定程度上影响用户对电子设备的评价，因此，如何提升图像质量的问题亟待解决。
发明内容
本申请实施例提供了一种图像增强方法、装置及存储介质，能够提升图像质量。
第一方面，本申请实施例提供一种图像增强方法，所述方法包括：
获取待处理图像；
确定所述待处理图像中的中心像素点，所述中心像素点为所述待处理图像中的至少一个像素点；
确定所述中心像素点的邻域像素均值；
在所述中心像素点的像素值大于所述邻域像素均值时，对所述中心像素点进行第一图像增强处理；
在所述中心像素点的像素值小于或等于所述邻域像素均值时，对所述中心像素点进行第二图像增强处理。
第二方面，本申请实施例提供一种图像增强装置，所述装置包括：获取单元、第一确定单元、第二确定单元和图像增强单元，其中，
所述获取单元，用于获取待处理图像；
所述第一确定单元，用于确定所述待处理图像中的中心像素点，所述中心像素点为所述待处理图像中的至少一个像素点；
所述第二确定单元，用于确定所述中心像素点的邻域像素均值；
所述图像增强单元，用于在所述中心像素点的像素值大于所述邻域像素均值时，对所述中心像素点进行第一图像增强处理；
所述图像增强单元，还用于在所述中心像素点的像素值小于或等于所述邻域像素均值时，对所述中心像素点进行第二图像增强处理。
第三方面，本申请实施例提供一种电子设备，包括处理器、存储器、通信接口以及一个或多个程序，其中，上述一个或多个程序被存储在上述存储器中，并且被配置由上述处理器执行，上述程序包括用于执行本申请实施例第一方面任一方法中的步骤的指令。
第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，其中，上述计算机可读存储介质存储用于电子数据交换的计算机程序，其中，上述计算机程序使得计算机执行如本申请实施例第一方面任一方法中所描述的部分或全部步骤。
第五方面，本申请实施例提供了一种计算机程序产品，其中，上述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，上述计算机程序可操作来使计算机执行如本申请实施例第一方面任一方法中所描述的部分或全部步骤。该计算机程序产品可以为一个软件安装包。
采用本申请实施例，具备如下有益效果：
可以看出，本申请实施例中所描述的图像增强方法、装置及存储介质，应用于电子设备，获取待处理图像，确定待处理图像中的中心像素点，中心像素点为待处理图像中的至少一个像素点，确定中心像素点的邻域像素均值，在中心像素点的像素值大于邻域像素均值时，对中心像素点进行第一图像增强处理，在中心像素点的像素值小于或等于邻域像素均值时，对中心像素点进行第二图像增强处理，能够基于中心像素点实现图像增强处理，有助于提升图像质量。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1A是本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图；
图1B是本申请实施例提供的一种图像增强方法的流程示意图；
图1C是本申请实施例提供的另一种图像增强方法的流程示意图；
图2是本申请实施例提供的另一种图像增强方法的流程示意图；
图3是本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图；
图4是本申请实施例提供的一种图像增强装置的功能单元组成框图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。此外，术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其他步骤或单元。
在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。
本申请实施例所涉及到的电子设备可以是具备通信能力的电子设备，也可以是不具备通信能力的电子设备，该电子设备可以包括各种具有无线通信功能的手持设备(如手机、平板电脑等)、车载设备、可穿戴设备(智能眼镜、智能手环、智能手表等等)、智能相机、智能摄像头、计算设备或连接到无线调制解调器的其他处理设备，以及各种形式的用户设备(User Equipment，UE)，移动台(Mobile Station，MS)，终端设备(terminal device)等等。
请参见图1A，图1A是本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图。该电子设备包括处理器、存储器、信号处理器、收发器、显示屏、扬声器、麦克风、随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)、摄像头、传感器和通信模块等等。其中，存储器、信号处理器、显示屏、扬声器、麦克风、RAM、摄像头、传感器、通信模块与处理器连接，收发器与信号处理器连接。
其中，显示屏可以是液晶显示器(Liquid Crystal Display，LCD)、有机或无机发光二极管(Organic Light-Emitting Diode，OLED)、有源矩阵有机发光二极体面板(ActiveMatrix/Organic Light Emitting Diode，AMOLED)等。
其中，该摄像头可以是普通摄像头、也可以是红外摄像，在此不作限定。该摄像头可以是前置摄像头或后置摄像头，在此不作限定。
其中，传感器包括以下至少一种：光感传感器、陀螺仪、红外接近传感器、指纹传感器、压力传感器等等。其中，光感传感器，也称为环境光传感器，用于检测环境光亮度。光线传感器可以包括光敏元件和模数转换器。其中，光敏元件用于将采集的光信号转换为电信号，模数转换器用于将上述电信号转换为数字信号。可选的，光线传感器还可以包括信号放大器，信号放大器可以将光敏元件转换的电信号进行放大后输出至模数转换器。上述光敏元件可以包括光电二极管、光电三极管、光敏电阻、硅光电池中的至少一种。
其中，处理器是电子设备的控制中心，利用各种接口和线路连接整个电子设备的各个部分，通过运行或执行存储在存储器内的软体程序和/或模块，以及调用存储在存储器内的数据，执行电子设备的各种功能和处理数据，从而对电子设备进行整体监控。
其中，处理器可集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等，调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器中，其中，处理器可以为以下至少一种：ISP、CPU、GPU、NPU等等，在此不做限定。
其中，存储器用于存储软体程序和/或模块，处理器通过运行存储在存储器的软件程序和/或模块，从而执行电子设备的各种功能应用以及数据处理。存储器可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的软体程序等；存储数据区可存储根据电子设备的使用所创建的数据等。此外，存储器可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。
其中，通信模块可以用于实现通信功能，通信模块可以为以下至少一种：红外模块、蓝牙模块、移动通信模块、NFC模块、Wi-Fi模块等等，在此不做限定。
下面对本申请实施例进行详细介绍。
请参阅图1B，图1B是本申请实施例提供了一种图像增强方法的流程示意图，应用于如图1A所示的电子设备，如图所示，本图像增强方法包括以下操作。
101、获取待处理图像。
其中，待处理图像可以为待处理视频中的一帧或者多帧图像，待处理图像可以为暗视觉图像或者曝光图像，或者，随机拍摄的任一图像。
102、确定所述待处理图像中的中心像素点，所述中心像素点为所述待处理图像中的至少一个像素点。
其中，中心像素点可以理解为待处理图像的中心对应的像素点。中心像素点可以为一个或者多个像素点。例如，具体实现中，电子设备可以对待处理图像进行目标提取，得到目标，将该目标的中心作为中心像素点。
在一个可能的示例中，在所述确定所述待处理图像中的中心像素点方面，上述步骤102可以包括如下步骤：
21、将所述待处理图像划分为P个区域，所述P为大于1的整数；
22、确定所述P个区域中每一区域的图像质量评价值，得到P个图像质量评价值；
23、从所述P个图像质量评价值中选取小于预设阈值的图像质量评价值，得到Q个图像质量评价值，并获取所述Q个图像质量评价值对应的目标区域，得到Q个目标区域；
24、确定所述Q个目标区域的每一目标区域的中心像素点，得到所述待处理图像的中心像素点。
具体实现中，上述预设阈值可以由用户自行设置或者系统默认。电子设备可以将待处理图像划分为P个区域，P为大于1的整数，每一区域的面积大小相同或者不同。进一步地，电子设备还可以采用至少一个图像质量评价指标对该P个区域中的每一区域进行图像质量评价，得到P个图像质量评价值，图像质量评价指标可以为以下至少一种：均方差、平均梯度、信息熵、信噪比等等，在此不做限定。
进一步地，电子设备可以从P个图像质量评价值中选取小于预设阈值的图像质量评价值，得到Q个图像质量评价值，并获取Q个图像质量评价值对应的目标区域，得到Q个目标区域，进而，可以确定Q个目标区域的每一目标区域的中心像素点，得到待处理图像的中心像素点，如此，可以选取需要进行图像增强的区域，还可以确定该区域的中心像素点，依据该中心像素点实现图像增强处理，有助于提升图像质量。
在一个可能的示例中，上述步骤22，确定所述P个区域中每一区域的图像质量评价值，得到P个图像质量评价值，可以包括如下步骤：
A1、将区域i进行多尺度特征分解，得到低频特征分量和高频特征分量，区域i为所述P个区域中的任一区域；
A2、将所述低频特征分量划分为多个区域；
A3、确定所述多个区域中每一区域对应的信噪比，得到多个信噪比；
A4、依据所述多个信噪比确定平均信噪比和第一均方差；
A5、确定所述第一均方差对应的目标调节系数；
A6、依据所述目标调节系数对所述平均信噪比进行调节，得到目标信噪比；
A7、按照预设的信噪比与评价值之间的映射关系，确定所述目标信噪比对应的第一评价值；
A8、获取所述待处理图像对应的目标拍摄参数；
A9、按照预设的拍摄参数与低频权重之间的映射关系，确定所述目标拍摄参数对应的目标低频权重，依据该目标低频权重确定目标高频权重；
A10、依据所述高频特征分量确定目标特征点分布密度；
A11、按照预设的特征点分布密度与评价值之间的映射关系，确定所述目标特征点分布密度对应的第二评价值；
A12、依据所述第一评价值、所述第二评价值、所述目标低频权重和所述目标高频权重进行加权运算，得到所述区域i的图像质量评价值。
具体实现中，电子设备可以采用多尺度分解算法将区域i进行多尺度特征分解，得到低频特征分量和高频特征分量，多尺度分解算法可以为以下至少一种：金字塔变换算法、小波变换、轮廓波变换、非下采样轮廓波变换、剪切波变换等等，在此不做限定。进一步地，可以将低频特征分量划分为多个区域，每一区域的面积大小相同或者不同。低频特征分量反映了图像的主体特征，高频特征分量反映了图像的细节信息。
进一步地，电子设备可以确定多个区域中每一区域对应的信噪比，得到多个信噪比，依据多个信噪比确定平均信噪比和第一均方差，信噪比在一定程度上反映了图像信息多少，均方差则可以反映图像信息的稳定性。电子设备中可以预先存储预设均方差与调节系数之间的映射关系，进而，可以依据该映射关系确定第一均方差对应的目标调节系数，本申请实施例中，预先存储的调节系数的取值范围可以由用户自行设置或者系统，例如，取值范围可以为-0.115～0.115。
进一步地，电子设备可以依据目标调节系数对平均信噪比进行调节，得到目标信噪比，目标信噪比＝(1+目标调节系数)*平均信噪比。电子设备中可以预先存储预设的信噪比与评价值之间的映射关系，进而，可以按照预设的信噪比与评价值之间的映射关系，确定目标信噪比对应的第一评价值。
另外，电子设备可以获取待处理图像对应的目标拍摄参数，目标拍摄参数可以为以下至少一种：感光度ISO、感兴趣区域面积、曝光时长、白平衡参数、对焦参数等等，在此不做限定。电子设备中还可以预先存储预设的拍摄参数与低频权重之间的映射关系，进而，可以按照预设的拍摄参数与低频权重之间的映射关系，确定目标拍摄参数对应的目标低频权重，依据该目标低频权重确定目标高频权重，目标低频权重+目标高频权重＝1。
进一步地，电子设备可以依据高频特征分量确定目标特征点分布密度，目标特征点分布密度＝高频特征分量的特征点总数量/区域面积。电子设备中还可以预先存储预设的特征点分布密度与评价值之间的映射关系，进而，可以按照预设的特征点分布密度与评价值之间的映射关系，确定目标特征点分布密度对应的第二评价值，最后，依据第一评价值、第二评价值、目标低频权重和目标高频权重进行加权运算，得到区域i的目标图像质量评价值，具体如下：
区域i的图像质量评价值＝第一评价值*目标低频权重+第二评价值*目标高频权重
如此，可以基于图像的低频分量以及高频分量两个维度进行图像质量评价，能够精准得到与拍摄环境相宜的评价值。
103、确定所述中心像素点的邻域像素均值。
其中，待处理图像可以为待处理视频中的一帧或者多帧图像。具体实现中，电子设备可以依据该中心像素点为中心，取预设范围内的像素点作为邻域像素点，预设范围可以由用户自行设置或者系统默认。预设范围可以为K*K，K为正整数，例如，K为5、7、8、13等等，在此不做限定。进而，可以将邻域像素点对应的像素值进行均值运算，得到邻域像素均值。
104、在所述中心像素点的像素值大于所述邻域像素均值时，对所述中心像素点进行第一图像增强处理。
其中，待处理图像可以为待处理视频中的一帧或者多帧图像。具体实现中，电子设备可以在中心像素点的像素值大于邻域像素均值时，对中心像素点进行第一图像增强处理。
在一个可能的示例中，上述步骤104，对所述中心像素点进行第一图像增强处理，可以包括如下步骤：
41、确定所述中心像素点的像素值与所述邻域像素均值之间的目标差值；
42、按照预设的差值与图像增强处理参数之间的映射关系，确定所述目标差值对应的第一图像增强处理参数；
43、确定所述中心像素点的像素值与其邻域像素点的像素值之间的目标均方差；
44、按照预设的均方差与优化系数之间的映射关系，确定所述目标均方差对应的目标优化系数；
45、依据所述目标优化系数对所述第一图像增强处理参数进行优化处理，得到第二图像增强处理参数；
46、依据所述第二图像增强处理参数对所述中心像素点进行图像增强处理。
具体实现中，电子设备中可以预先存储预设的差值与图像增强处理参数之间的映射关系，其中，图像增强处理参数可以包括图像增强处理算法以及相应的控制参数，其中，图像增强处理算法可以为以下至少一种：灰度拉伸、小波变换、金字塔变换、神经网络算法、直方图均衡化等等，在此不做限定。控制参数可以理解为图像增强处理算法的调节参数，其可以控制图像增强处理算法的增强程度，不同的图像增强处理算法可以对应不同的控制参数。电子设备可以确定中心像素点的像素值与邻域像素均值之间的目标差值，按照预设的差值与图像增强处理参数之间的映射关系，确定目标差值对应的第一图像增强处理参数。
进一步地，电子设备还确定中心像素点的像素值与其邻域像素点的像素值之间的目标均方差，电子设备中可以预先存储预设的均方差与优化系数之间的映射关系，进而，可以按照预设的均方差与优化系数之间的映射关系，确定目标均方差对应的目标优化系数，并且依据目标优化系数对第一图像增强处理参数进行优化处理，得到第二图像增强处理参数，目标优化参数主要优化第一图像增强处理参数的控制参数，例如如下：
第二图像增强处理参数的控制参数＝(1+目标优化系数)*第一图像增强处理参数的控制参数
其中，本申请实施例中，优化系数的具体取值范围可以为-1～1，例如，-0.15～0.15。
进一步地，电子设备可以依据第二图像增强处理参数对中心像素点进行图像增强处理，具体地，可以针对以中心像素点以中心的指定范围内的像素点进行图像增强处理，指定范围可以由用户自行设置或者系统默认，例如，指定范围可以为整个待处理图像，或者，以中心像素点为中心的一个区域。
105、在所述中心像素点的像素值小于或等于所述邻域像素均值时，对所述中心像素点进行第二图像增强处理。
具体实现中，第一图像增强处理、第二图像增强处理对应的图像增强算法可以相同，也可以不相同。
具体实现中，如图1C所示，电子设备可以确定以中心像素点为中心的待增强区域，确定该区域的增强系数，并对其衰减以抑制噪声，并进行对比度增强处理，具体如下：
1、通过如下公式计算局部对比度增强系数：
其中，YGC(i,j)表示待增强区域，BGC(i,j)表示YGC(i,j)经第一滤波器滤波后的图像，C为常数，表示高灰度图像的对比度强度，第一滤波器可以为以下至少一种：导向滤波、曲率滤波、WLS滤波器、域变换RF滤波器、LEP滤波器等等，在此不做限定。
2、通过如下公式抑制增强系数：
通过衰减beta曲线的低段值来抑制图像的噪声，具体如下：
其中，K0、K1和K3表示对比度增强强度；T1为噪声抑制水平；T2为过度阈值，防止图像中出现异常灰度点；T3为偏置。
3、通过如下公式进行局部对比度增强：
局部对比度的归一化亮度映射函数如下：
其中，YGC(i,j)表示待增强区域，BGC(i,j)表示YGC(i,j)经LEP滤波后的像素，Yout(i,j)表示对比度增强后的像素值。
在一个可能的示例中，上述步骤105，对所述中心像素点进行第二图像增强处理，可以包括如下步骤：
51、确定所述中心像素点的能量值，得到第一能量值；
52、确定所述中心像素点的邻域像素点的能量值，得到多个第二能量值；
53、确定所述第一能量值与所述多个第二能量值之间的能量比值，得到多个能量比值；
54、将所述多个能量比值进行排序，并且排序后的多个能量比值投影到坐标系；
55、基于所述坐标系对所述多个能量比值进行拟合，得到拟合直线；
56、确定所述拟合直线的目标斜率；
57、按照预设的斜率与图像增强处理参数之间的映射关系，确定所述目标斜率对应的目标图像增强处理参数；
58、依据所述目标图像增强处理参数对所述中心像素点进行第二图像增强处理。
具体实现中，电子设备可以确定中心像素点的能量值，得到第一能量值，还可以确定中心像素点的邻域像素点的能量值，得到多个第二能量值，进而，可以确定第一能量值与多个第二能量值之间的能量比值，得到多个能量比值，将多个能量比值进行排序，并且排序后的多个能量比值投影到坐标系，具体地，可以对多个能量比值进行编号，例如，1、2、3等等，进而，坐标系的横轴为顺序位置，纵轴为能量比值，进一步地，可以基于坐标系对多个能量比值进行拟合，得到拟合直线。
进而，电子设备可以确定拟合直线的目标斜率，电子设备中可以预先存储斜率与图像增强处理参数之间的映射关系，其中，图像增强处理参数可以包括图像增强处理算法以及相应的控制参数，其中，图像增强处理算法可以为以下至少一种：灰度拉伸、小波变换、金字塔变换、神经网络算法、直方图均衡化等等，在此不做限定。控制参数可以理解为图像增强处理算法的调节参数，其可以控制图像增强处理算法的增强程度，不同的图像增强处理算法可以对应不同的控制参数。进而，可以按照预设的斜率与图像增强处理参数之间的映射关系，确定目标斜率对应的目标图像增强处理参数，并且依据目标图像增强处理参数对中心像素点进行第二图像增强处理，具体地，可以针对以中心像素点以中心的指定范围内的像素点进行图像增强处理，指定范围可以由用户自行设置或者系统默认，例如，指定范围可以为整个待处理图像，或者，以中心像素点为中心的一个区域。
在一个可能的示范例中上述步骤101-步骤102之间，还可以包括如下步骤：
B1、对所述待处理图像进行图像分割，得到目标区域图像和背景区域图像；
B2、确定所述目标区域图像对应的第一特征点分布密度；
B3、确定所述背景区域图像的第二特征点分布密度；
B4、在所述第一特征点分布密度与所述第二特征点分布密度之间的比值处于预设比值范围时，执行所述确定所述待处理图像中的中心像素点的步骤。
其中，预设比值范围可以由用户自行设置或者系统默认。预设比值范围可以表明背景与目标之间的对比度差异较大，则可以实施图像增强处理。
具体实现中，电子设备可以对待处理图像进行图像分割，得到目标区域图像和背景区域图像，并且可以确定目标区域图像对应的第一特征点分布密度，具体地，可以将目标区域图像进行特征提取，得到特征点集，还可以确定目标区域图像的面积，第一特征点分布密度＝特征点集的特征点数量/目标区域图像的面积。同理，电子设备也可以确定背景区域图像的第二特征点分布密度，进而，电子设备可以在第一特征点分布密度与第二特征点分布密度之间的比值处于预设比值范围时，执行步骤102，反之，则可以不执行后续步骤。
可以看出，本申请实施例中所描述的图像增强方法，应用于电子设备，获取待处理图像，确定待处理图像中的中心像素点，中心像素点为待处理图像中的至少一个像素点，确定中心像素点的邻域像素均值，在中心像素点的像素值大于邻域像素均值时，对中心像素点进行第一图像增强处理，在中心像素点的像素值小于或等于邻域像素均值时，对中心像素点进行第二图像增强处理，能够基于中心像素点实现图像增强处理，有助于提升图像质量。
与上述图1B所示的实施例一致的，请参阅图2，图2是本申请实施例提供的一种图像增强方法的流程示意图，应用于电子设备，如图所示，本图像增强方法包括以下步骤。
201、获取待处理图像。
202、对所述待处理图像进行图像分割，得到目标区域图像和背景区域图像。
203、确定所述目标区域图像对应的第一特征点分布密度。
204、确定所述背景区域图像的第二特征点分布密度。
205、在所述第一特征点分布密度与所述第二特征点分布密度之间的比值处于预设比值范围时，确定所述待处理图像中的中心像素点，所述中心像素点为所述待处理图像中的至少一个像素点。
206、确定所述中心像素点的邻域像素均值。
207、在所述中心像素点的像素值大于所述邻域像素均值时，对所述中心像素点进行第一图像增强处理。
208、在所述中心像素点的像素值小于或等于所述邻域像素均值时，对所述中心像素点进行第二图像增强处理。
其中，上述步骤201-步骤208的具体描述可以参见上述图1B所描述的图像增强方法的相应步骤，在此不再赘述。
可以看出，本申请实施例中所描述的图像增强方法，能够在目标与背景之间的对比度差异较大时，基于中心像素点实现图像增强处理，有助于提升图像质量。
与上述图1B、图2所示的实施例一致的，请参阅图3，图3是本申请实施例提供的一种电子设备300的结构示意图，如图所示，所述电子设备300包括处理器310、存储器320、通信接口330以及一个或多个程序321，其中，所述一个或多个程序321被存储在上述存储器320中，并且被配置由上述处理器310执行，所述一个或多个程序321包括用于执行上述方法实施例中任一步骤的指令：
获取待处理图像；
确定所述待处理图像中的中心像素点，所述中心像素点为所述待处理图像中的至少一个像素点；
确定所述中心像素点的邻域像素均值；
在所述中心像素点的像素值大于所述邻域像素均值时，对所述中心像素点进行第一图像增强处理；
可以看出，本申请实施例中所描述的电子设备，获取待处理图像，确定待处理图像中的中心像素点，中心像素点为待处理图像中的至少一个像素点，确定中心像素点的邻域像素均值，在中心像素点的像素值大于邻域像素均值时，对中心像素点进行第一图像增强处理，在中心像素点的像素值小于或等于邻域像素均值时，对中心像素点进行第二图像增强处理，能够基于中心像素点实现图像增强处理，有助于提升图像质量。
在所述中心像素点的像素值小于或等于所述邻域像素均值时，对所述中心像素点进行第二图像增强处理。
在一个可能的示例中，在所述确定所述待处理图像中的中心像素点方面，所述一个或多个程序321用于：
将所述待处理图像划分为P个区域，所述P为大于1的整数；
确定所述P个区域中每一区域的图像质量评价值，得到P个图像质量评价值；
从所述P个图像质量评价值中选取小于预设阈值的图像质量评价值，得到Q个图像质量评价值，并获取所述Q个图像质量评价值对应的目标区域，得到Q个目标区域；
确定所述Q个目标区域的每一目标区域的中心像素点，得到所述待处理图像的中心像素点。
在一个可能的示例中，在所述对所述中心像素点进行第一图像增强处理方面，所述一个或多个程序321用于：
确定所述中心像素点的像素值与所述邻域像素均值之间的目标差值；
按照预设的差值与图像增强处理参数之间的映射关系，确定所述目标差值对应的第一图像增强处理参数；
确定所述中心像素点的像素值与其邻域像素点的像素值之间的目标均方差；
按照预设的均方差与优化系数之间的映射关系，确定所述目标均方差对应的目标优化系数；
依据所述目标优化系数对所述第一图像增强处理参数进行优化处理，得到第二图像增强处理参数；
依据所述第二图像增强处理参数对所述中心像素点进行图像增强处理。
在一个可能的示例中，在所述对所述中心像素点进行第二图像增强处理方面，所述一个或多个程序321用于：
确定所述中心像素点的能量值，得到第一能量值；
确定所述中心像素点的邻域像素点的能量值，得到多个第二能量值；
确定所述第一能量值与所述多个第二能量值之间的能量比值，得到多个能量比值；
将所述多个能量比值进行排序，并且排序后的多个能量比值投影到坐标系；
基于所述坐标系对所述多个能量比值进行拟合，得到拟合直线；
确定所述拟合直线的目标斜率；
按照预设的斜率与图像增强处理参数之间的映射关系，确定所述目标斜率对应的目标图像增强处理参数；
依据所述目标图像增强处理参数对所述中心像素点进行第二图像增强处理。
在一个可能的示例中，所述一个或多个程序321还用于：
对所述待处理图像进行图像分割，得到目标区域图像和背景区域图像；
确定所述目标区域图像对应的第一特征点分布密度；
确定所述背景区域图像的第二特征点分布密度；
在所述第一特征点分布密度与所述第二特征点分布密度之间的比值处于预设比值范围时，执行所述确定所述待处理图像中的中心像素点的步骤。
上述主要从方法侧执行过程的角度对本申请实施例的方案进行了介绍。可以理解的是，电子设备为了实现上述功能，其包含了执行各个功能相应的硬件结构和/或软件模块。本领域技术人员应该很容易意识到，结合本文中所提供的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，本申请能够以硬件或硬件和计算机软件的结合形式来实现。某个功能究竟以硬件还是计算机软件驱动硬件的方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请的范围。
本申请实施例可以根据上述方法示例对电子设备进行功能单元的划分，例如，可以对应各个功能划分各个功能单元，也可以将两个或两个以上的功能集成在一个处理单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。需要说明的是，本申请实施例中对单元的划分是示意性的，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。
图4是本申请实施例中所涉及的图像增强装置400的功能单元组成框图。该图像增强装置400应用于电子设备，所述装置400包括：获取单元401、第一确定单元402、第二确定单元403和图像增强单元404，其中，
所述获取单元401，用于获取待处理图像；
所述第一确定单元402，用于确定所述待处理图像中的中心像素点，所述中心像素点为所述待处理图像中的至少一个像素点；
所述第二确定单元403，用于确定所述中心像素点的邻域像素均值；
所述图像增强单元404，用于在所述中心像素点的像素值大于所述邻域像素均值时，对所述中心像素点进行第一图像增强处理；
所述图像增强单元404，还用于在所述中心像素点的像素值小于或等于所述邻域像素均值时，对所述中心像素点进行第二图像增强处理。
可以看出，本申请实施例中所描述的图像增强装置，应用于电子设备，获取待处理图像，确定待处理图像中的中心像素点，中心像素点为待处理图像中的至少一个像素点，确定中心像素点的邻域像素均值，在中心像素点的像素值大于邻域像素均值时，对中心像素点进行第一图像增强处理，在中心像素点的像素值小于或等于邻域像素均值时，对中心像素点进行第二图像增强处理，能够基于中心像素点实现图像增强处理，有助于提升图像质量。
在一个可能的示例中，在所述确定所述待处理图像中的中心像素点方面，所述第一确定单元402具体用于：
将所述待处理图像划分为P个区域，所述P为大于1的整数；
确定所述P个区域中每一区域的图像质量评价值，得到P个图像质量评价值；
从所述P个图像质量评价值中选取小于预设阈值的图像质量评价值，得到Q个图像质量评价值，并获取所述Q个图像质量评价值对应的目标区域，得到Q个目标区域；
确定所述Q个目标区域的每一目标区域的中心像素点，得到所述待处理图像的中心像素点。
在一个可能的示例中，在所述对所述中心像素点进行第一图像增强处理方面，所述图像增强单元404具体用于：
确定所述中心像素点的像素值与所述邻域像素均值之间的目标差值；
按照预设的差值与图像增强处理参数之间的映射关系，确定所述目标差值对应的第一图像增强处理参数；
确定所述中心像素点的像素值与其邻域像素点的像素值之间的目标均方差；
按照预设的均方差与优化系数之间的映射关系，确定所述目标均方差对应的目标优化系数；
依据所述目标优化系数对所述第一图像增强处理参数进行优化处理，得到第二图像增强处理参数；
依据所述第二图像增强处理参数对所述中心像素点进行图像增强处理。
在一个可能的示例中，在所述对所述中心像素点进行第二图像增强处理方面，所述图像增强单元404具体用于：
确定所述中心像素点的能量值，得到第一能量值；
确定所述中心像素点的邻域像素点的能量值，得到多个第二能量值；
确定所述第一能量值与所述多个第二能量值之间的能量比值，得到多个能量比值；
将所述多个能量比值进行排序，并且排序后的多个能量比值投影到坐标系；
基于所述坐标系对所述多个能量比值进行拟合，得到拟合直线；
确定所述拟合直线的目标斜率；
按照预设的斜率与图像增强处理参数之间的映射关系，确定所述目标斜率对应的目标图像增强处理参数；
依据所述目标图像增强处理参数对所述中心像素点进行第二图像增强处理。
在一个可能的示例中，所述装置400还具体用于：
对所述待处理图像进行图像分割，得到目标区域图像和背景区域图像；
确定所述目标区域图像对应的第一特征点分布密度；
确定所述背景区域图像的第二特征点分布密度；
在所述第一特征点分布密度与所述第二特征点分布密度之间的比值处于预设比值范围时，执行所述确定所述待处理图像中的中心像素点的步骤。
本申请实施例还提供一种计算机存储介质，其中，该计算机存储介质存储用于电子数据交换的计算机程序，该计算机程序使得计算机执行如上述方法实施例中记载的任一方法的部分或全部步骤，上述计算机包括电子设备。
本申请实施例还提供一种计算机程序产品，上述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，上述计算机程序可操作来使计算机执行如上述方法实施例中记载的任一方法的部分或全部步骤。该计算机程序产品可以为一个软件安装包，上述计算机包括电子设备。
需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本申请并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本申请，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本申请所必须的。
在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置，可通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如上述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。
上述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
上述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储器中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储器中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本申请各个实施例上述方法的全部或部分步骤。而前述的存储器包括：U盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，该程序可以存储于一计算机可读存储器中，存储器可以包括：闪存盘、只读存储器(英文：Read-Only Memory，简称：ROM)、随机存取器(英文：Random Access Memory，简称：RAM)、磁盘或光盘等。
以上对本申请实施例进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本申请的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本申请的限制。
Claims (10)
1.一种图像增强方法，其特征在于，所述方法包括：
获取待处理图像；
确定所述待处理图像中的中心像素点，所述中心像素点为所述待处理图像中的至少一个像素点；
确定所述中心像素点的邻域像素均值；
在所述中心像素点的像素值大于所述邻域像素均值时，对所述中心像素点进行第一图像增强处理；
在所述中心像素点的像素值小于或等于所述邻域像素均值时，对所述中心像素点进行第二图像增强处理。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述待处理图像中的中心像素点，包括：
将所述待处理图像划分为P个区域，所述P为大于1的整数；
确定所述P个区域中每一区域的图像质量评价值，得到P个图像质量评价值；
从所述P个图像质量评价值中选取小于预设阈值的图像质量评价值，得到Q个图像质量评价值，并获取所述Q个图像质量评价值对应的目标区域，得到Q个目标区域；
确定所述Q个目标区域的每一目标区域的中心像素点，得到所述待处理图像的中心像素点。
3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述对所述中心像素点进行第一图像增强处理，包括：
确定所述中心像素点的像素值与所述邻域像素均值之间的目标差值；
按照预设的差值与图像增强处理参数之间的映射关系，确定所述目标差值对应的第一图像增强处理参数；
确定所述中心像素点的像素值与其邻域像素点的像素值之间的目标均方差；
按照预设的均方差与优化系数之间的映射关系，确定所述目标均方差对应的目标优化系数；
依据所述目标优化系数对所述第一图像增强处理参数进行优化处理，得到第二图像增强处理参数；
依据所述第二图像增强处理参数对所述中心像素点进行图像增强处理。
4.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述对所述中心像素点进行第二图像增强处理，包括：
确定所述中心像素点的能量值，得到第一能量值；
确定所述中心像素点的邻域像素点的能量值，得到多个第二能量值；
确定所述第一能量值与所述多个第二能量值之间的能量比值，得到多个能量比值；
将所述多个能量比值进行排序，并且排序后的多个能量比值投影到坐标系；
基于所述坐标系对所述多个能量比值进行拟合，得到拟合直线；
确定所述拟合直线的目标斜率；
按照预设的斜率与图像增强处理参数之间的映射关系，确定所述目标斜率对应的目标图像增强处理参数；
依据所述目标图像增强处理参数对所述中心像素点进行第二图像增强处理。
5.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
对所述待处理图像进行图像分割，得到目标区域图像和背景区域图像；
确定所述目标区域图像对应的第一特征点分布密度；
确定所述背景区域图像的第二特征点分布密度；
在所述第一特征点分布密度与所述第二特征点分布密度之间的比值处于预设比值范围时，执行所述确定所述待处理图像中的中心像素点的步骤。
6.一种图像增强装置，其特征在于，所述装置包括：获取单元、第一确定单元、第二确定单元和图像增强单元，其中，
所述获取单元，用于获取待处理图像；
所述第一确定单元，用于确定所述待处理图像中的中心像素点，所述中心像素点为所述待处理图像中的至少一个像素点；
所述第二确定单元，用于确定所述中心像素点的邻域像素均值；
所述图像增强单元，用于在所述中心像素点的像素值大于所述邻域像素均值时，对所述中心像素点进行第一图像增强处理；
所述图像增强单元，还用于在所述中心像素点的像素值小于或等于所述邻域像素均值时，对所述中心像素点进行第二图像增强处理。
7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，在所述确定所述待处理图像中的中心像素点方面，所述第一确定单元具体用于：
将所述待处理图像划分为P个区域，所述P为大于1的整数；
确定所述P个区域中每一区域的图像质量评价值，得到P个图像质量评价值；
从所述P个图像质量评价值中选取小于预设阈值的图像质量评价值，得到Q个图像质量评价值，并获取所述Q个图像质量评价值对应的目标区域，得到Q个目标区域；
确定所述Q个目标区域的每一目标区域的中心像素点，得到所述待处理图像的中心像素点。
8.根据权利要求6或7所述的装置，其特征在于，在所述对所述中心像素点进行第一图像增强处理方面，所述图像增强单元具体用于：
确定所述中心像素点的像素值与所述邻域像素均值之间的目标差值；
按照预设的差值与图像增强处理参数之间的映射关系，确定所述目标差值对应的第一图像增强处理参数；
确定所述中心像素点的像素值与其邻域像素点的像素值之间的目标均方差；
按照预设的均方差与优化系数之间的映射关系，确定所述目标均方差对应的目标优化系数；
依据所述目标优化系数对所述第一图像增强处理参数进行优化处理，得到第二图像增强处理参数；
依据所述第二图像增强处理参数对所述中心像素点进行图像增强处理。
9.一种电子设备，其特征在于，包括处理器、存储器、通信接口，以及一个或多个程序，所述一个或多个程序被存储在所述存储器中，并且被配置由所述处理器执行，所述程序包括用于执行如权利要求1-5任一项所述的方法中的步骤的指令。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，存储用于电子数据交换的计算机程序，其中，所述计算机程序使得计算机执行如权利要求1-5任一项所述的方法。
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