CN112802030A - 图像处理方法、装置及存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请实施例公开了一种图像处理方法、装置及存储介质，其中方法包括：获取待处理图像；对所述待处理图像进行图像分割，得到第一目标区域图像和第一背景区域图像；对所述第一目标区域图像进行第一图像增强处理，得到第二目标区域图像；对所述第一背景区域图像进行第二图像增强处理，得到第二背景区域图像；将所述第二目标区域图像和所述第二背景区域图像合成参考图像，确定所述参考图像中所述第二目标区域图像和所述第二背景区域图像之间的目标差异度；依据所述目标差异度对所述参考图像进行处理，得到目标图像。采用本申请实施例提升图像质量。

Description

图像处理方法、装置及存储介质

技术领域

本申请涉及图像处理技术领域，具体涉及一种图像处理方法、装置及存储介质。

背景技术

随着电子设备(如手机、平板电脑等等)的大量普及应用，电子设备能够支持的应用越来越多，功能越来越强大，电子设备向着多样化、个性化的方向发展，成为用户生活中不可缺少的电子用品。

目前来看，拍照成为电子设备的必备功能，较多情况下，不能拍摄出满意的图像往往会影响到用户体验，因此，如何提升图像质量的问题亟待解决。

发明内容

本申请实施例提供了一种图像处理方法、装置及存储介质，能够实现提升图像质量。

第一方面，本申请实施例提供一种图像处理方法，所述方法包括：

获取待处理图像；

对所述待处理图像进行图像分割，得到第一目标区域图像和第一背景区域图像；

对所述第一目标区域图像进行第一图像增强处理，得到第二目标区域图像；

对所述第一背景区域图像进行第二图像增强处理，得到第二背景区域图像；

将所述第二目标区域图像和所述第二背景区域图像合成参考图像，确定所述参考图像中所述第二目标区域图像和所述第二背景区域图像之间的目标差异度；

依据所述目标差异度对所述参考图像进行处理，得到目标图像。

第二方面，本申请实施例提供一种图像处理装置，所述装置包括：获取单元、分割单元、第一图像增强处理单元、第二图像增强处理单元、确定单元和处理单元，其中，

所述获取单元，用于获取待处理图像；

所述分割单元，用于对所述待处理图像进行图像分割，得到第一目标区域图像和第一背景区域图像；

所述第一图像增强处理单元，用于对所述第一目标区域图像进行第一图像增强处理，得到第二目标区域图像；

所述第二图像增强处理单元，用于对所述第一背景区域图像进行第二图像增强处理，得到第二背景区域图像；

所述确定单元，用于将所述第二目标区域图像和所述第二背景区域图像合成参考图像，确定所述参考图像中所述第二目标区域图像和所述第二背景区域图像之间的目标差异度；

所述处理单元，用于依据所述目标差异度对所述参考图像进行处理，得到目标图像。

第三方面，本申请实施例提供一种电子设备，包括处理器、存储器、通信接口以及一个或多个程序，其中，上述一个或多个程序被存储在上述存储器中，并且被配置由上述处理器执行，上述程序包括用于执行本申请实施例第一方面任一方法中的步骤的指令。

第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，其中，上述计算机可读存储介质存储用于电子数据交换的计算机程序，其中，上述计算机程序使得计算机执行如本申请实施例第一方面任一方法中所描述的部分或全部步骤。

第五方面，本申请实施例提供了一种计算机程序产品，其中，上述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，上述计算机程序可操作来使计算机执行如本申请实施例第一方面任一方法中所描述的部分或全部步骤。该计算机程序产品可以为一个软件安装包。

采用本申请实施例，具备如下有益效果：

可以看出，本申请实施例中所描述的图像处理方法、装置及存储介质，获取待处理图像，对待处理图像进行图像分割，得到第一目标区域图像和第一背景区域图像，对第一目标区域图像进行第一图像增强处理，得到第二目标区域图像，对第一背景区域图像进行第二图像增强处理，得到第二背景区域图像，将第二目标区域图像和第二背景区域图像合成参考图像，确定参考图像中第二目标区域图像和第二背景区域图像之间的目标差异度，依据目标差异度对参考图像进行处理，得到目标图像，一方面，将目标和背景加以分割，以便于针对目标以及背景的特性实现针对性图像增强处理，另一方面，考虑到目标和背景之间的差异化增强，可能导致目标和背景过渡不自然，进而，结合目标和背景之间的差异度实现图像处理，有助于缩小背景和目标之间的差异程度，进而，有助于提升图像质量。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1A是本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图；

图1B是本申请实施例提供的一种图像处理方法的流程示意图；

图2是本申请实施例提供的另一种图像处理方法的流程示意图；

图3是本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图；

图4是本申请实施例提供的一种图像处理装置的功能单元组成框图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。此外，术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其他步骤或单元。

在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。

本申请实施例所涉及到的电子设备可以是具备通信能力的电子设备，也可以是不具备通信能力的电子设备，该电子设备可以包括各种具有无线通信功能的手持设备、车载设备(行车记录仪、车内摄像头、车载音箱等等)、可穿戴设备(智能眼镜、智能手环、智能手表等等)、计算设备或连接到无线调制解调器的其他处理设备，以及各种形式的用户设备(User Equipment，UE)，移动台(Mobile Station，MS)，终端设备(terminal device)等等。

请参见图1A，图1A是本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图。该电子设备包括处理器、存储器、信号处理器、收发器、显示屏、扬声器、麦克风、随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)、摄像头、传感器和通信模块等等。其中，存储器、信号处理器、显示屏、扬声器、麦克风、RAM、摄像头、传感器、通信模块与处理器连接，收发器与信号处理器连接。

其中，显示屏可以是液晶显示器(Liquid Crystal Display，LCD)、有机或无机发光二极管(Organic Light-Emitting Diode，OLED)、有源矩阵有机发光二极体面板(ActiveMatrix/Organic Light Emitting Diode，AMOLED)等。

其中，该摄像头可以是普通摄像头、也可以是红外摄像，在此不作限定。该摄像头可以是前置摄像头或后置摄像头，在此不作限定。

其中，传感器包括以下至少一种：光感传感器、陀螺仪、红外接近传感器、指纹传感器、压力传感器等等。其中，光感传感器，也称为环境光传感器，用于检测环境光亮度。光线传感器可以包括光敏元件和模数转换器。其中，光敏元件用于将采集的光信号转换为电信号，模数转换器用于将上述电信号转换为数字信号。可选的，光线传感器还可以包括信号放大器，信号放大器可以将光敏元件转换的电信号进行放大后输出至模数转换器。上述光敏元件可以包括光电二极管、光电三极管、光敏电阻、硅光电池中的至少一种。

其中，处理器是电子设备的控制中心，利用各种接口和线路连接整个电子设备的各个部分，通过运行或执行存储在存储器内的软体程序和/或模块，以及调用存储在存储器内的数据，执行电子设备的各种功能和处理数据，从而对电子设备进行整体监控。

其中，处理器可集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等，调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器中，其中，处理器可以为以下至少一种：ISP、CPU、GPU、NPU等等，在此不做限定。

其中，存储器用于存储软体程序和/或模块，处理器通过运行存储在存储器的软件程序和/或模块，从而执行电子设备的各种功能应用以及数据处理。存储器可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的软体程序等；存储数据区可存储根据电子设备的使用所创建的数据等。此外，存储器可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。

其中，通信模块可以用于实现通信功能，通信模块可以为以下至少一种：红外模块、蓝牙模块、移动通信模块、NFC模块、Wi-Fi模块等等，在此不做限定。

下面对本申请实施例进行详细介绍。

请参阅图1B，图1B是本申请实施例提供了一种图像处理方法的流程示意图，应用于如图1A所示的电子设备，如图所示，本图像处理方法包括以下操作。

101、获取待处理图像。

其中，待处理图像可以为暗视觉图像或者过曝光图像。电子设备可以控制摄像头进行拍摄，得到待处理图像。

102、对所述待处理图像进行图像分割，得到第一目标区域图像和第一背景区域图像。

其中，由于待处理图像中包括目标和背景，进而，电子设备可以对待处理图像进行图像分割，得到第一目标区域图像和第一背景区域图像，第一目标区域图像为目标所在区域的图像，第一背景区域图像为背景所在区域的图像。

103、对所述第一目标区域图像进行第一图像增强处理，得到第二目标区域图像。

其中，电子设备还可以单独对目标进行图像增强处理，即电子设备可以对的第一目标区域图像进行第一图像增强处理，得到第二目标区域图像，进而，可以提升目标的显著程度，有助于提升图像分割精度以及也有助于提升目标识别精度。

可选地，上述步骤103，对所述第一目标区域图像进行第一图像增强处理，得到第二目标区域图像，可以包括如下步骤：

31、确定所述第一目标区域图像对应的目标标识；

32、按照预设的标识与图像增强处理参数之间的映射关系，确定所述目标标识对应的第一参考图像增强处理参数；

33、获取目标拍摄参数；

34、按照预设的拍摄参数与第一调节系数之间的映射关系，确定所述目标拍摄参数对应的目标第一调节系数；

35、依据所述目标第一调节系数对所述第一参考图像增强处理参数进行调节，得到第一图像增强处理参数；

36、依据所述第一图像增强处理参数对所述第一目标区域图像进行图像增强处理，得到所述第二目标区域图像。

其中，不同的标识可以用于标记不同类型的目标，标识可以为以下至少一种：人、猫、狗、杯子、太阳、月亮等等，在此不作限定。电子设备中可以预先存储预设的标识与图像增强处理参数之间的映射关系，图像增强处理参数可以为以下至少一种：图像增强处理算法、图像增强处理算法的控制参数，等等，在此不作限定，图像增强处理算法可以为以下至少一种：灰度拉伸、直方图均衡化、小波变换、轮廓波变换、快速傅里叶变换、拉普拉斯金字塔变换、神经网络模型等等，在此不作限定。神经网络模型可以为以下至少一种：卷积神经网络模型、循环神经网络模型、全连接神经网络模型、脉冲神经网络模型等等，在此不作限定。图像增强处理算法的控制参数用于调节图像增强的程度，控制参数可以为以下至少一种：图像增强位置、图像增强程度等等，在此不作限定。

另外，电子设备还可以获取待处理图像的目标拍摄参数，目标拍摄参数可以为以下至少一种：感光度ISO、曝光时长、白平衡参数、美颜参数、滤镜参数、对比度等等，在此不作限定。电子设备中可以预先存储预设的拍摄参数与第一调节系数之间的映射关系，第一调节系数的取值范围可以为-0.1～0.1，进而，可以按照该映射关系确定目标拍摄参数对应的目标第一调节系数，进而，电子设备可以依据目标第一调节系数对第一参考图像增强处理参数进行调节，得到第一图像增强处理参数，具体计算公式如下：

第一图像增强处理参数＝(1+目标第一调节系数)*第一参考图像增强处理参数

进一步地，电子设备可以依据第一图像增强处理参数对第一目标区域图像进行图像增强处理，得到第二目标区域图像，如此，可以结合目标的类型选取相应的图像增强处理参数，并依据其对应的拍摄参数加以调节该图像增强处理参数，使得最终的图像增强处理方式更加适配目标的类型以及拍摄处理效果，进而，有助于提升目标增强效果。

104、对所述第一背景区域图像进行第二图像增强处理，得到第二背景区域图像。

其中，电子设备可以将目标和背景分开，以及可以单独对背景进行图像增强处理，即电子设备可以对第一背景区域图像进行第二图像增强处理，得到第二背景区域图像。

可选地，上述步骤104，对所述第一背景区域图像进行第二图像增强处理，得到第二背景区域图像，可以包括如下步骤：

41、确定所述第一背景区域图像的目标能量均方差和目标特征点分布密度；

42、在所述目标能量均方差处于第一预设范围且所述目标特征点分布密度处于第二预设范围时，将所述第一背景区域图像作为所述第二背景区域图像；

43、在所述目标能量均方差不处于所述第一预设范围或者所述目标特征点分布密度不处于所述第二预设范围时，确定所述第一背景区域图像与所述待处理图像之间的目标面积比；

44、获取所述待处理图像对应的目标环境参数；

45、按照预设的环境参数与图像增强处理参数之间的映射关系，确定所述目标环境参数对应的第二参考图像增强处理参数；

46、按照预设的面积比与第二调节系数之间的映射关系，确定所述目标面积比对应的目标第二调节系数；

47、依据所述目标第二调节系数对所述第二参考图像增强处理参数进行调节，得到第二图像增强处理参数；

48、依据所述第二图像增强处理参数对所述第一背景区域图像进行图像增强处理，得到所述第二背景区域图像。

其中，第一预设范围、第二预设范围均可以由用户自行设置或者系统默认。具体实现中，电子设备可以确定第一背景区域图像的目标能量均方差，即确定第一背景区域图像中每个像素点的能量值，对这些能量值进行均方差运算，得到目标能量均方差，电子设备还可以确定第一背景区域图像的目标特征点分布密度，即确定第一背景区域图像的面积以及特征点数量，将特征点数量和第一背景区域图像的面积之间的比值作为目标特种点分布密度。

进一步地，在目标能量均方差处于第一预设范围且目标特征点分布密度处于第二预设范围时，则说明极有可能是背景虚化处理，由于本身要求背景模糊，则可以不对背景进行图像增强处理，进而，可以直接将第一背景区域图像作为第二背景区域图像。

另外，在目标能量均方差不处于第一预设范围或者目标特征点分布密度不处于第二预设范围时，电子设备则可以确定第一背景区域图像与待处理图像之间的目标面积比，还可以获取待处理图像对应的目标环境参数，即电子设备可以在获取待处理图像的时候，顺便记录其相应的目标环境参数，目标环境参数可以为以下至少一种：环境光亮度、环境温度、环境湿度、磁场干扰强度、气象值、天气等等，在此不作限定。电子设备中可以预先存储预设的环境参数与图像增强处理参数之间的映射关系，进而，电子设备可以按照预设的环境参数与图像增强处理参数之间的映射关系，确定目标环境参数对应的第二参考图像增强处理参数，其中，图像增强处理参数的描述可以参照上述描述，以此类推。

进一步地，电子设备中还可以预先存储预设的面积比与第二调节系数之间的映射关系，第二调节系数的取值范围可以为-0.08～0.08，进而，可以按照预设的面积比与第二调节系数之间的映射关系，确定目标面积比对应的目标第二调节系数，并且可以依据目标第二调节系数对第二参考图像增强处理参数进行调节，得到第二图像增强处理参数，具体计算公式如下：

第二图像增强处理参数＝(1+目标第二调节系数)*第二参考图像增强处理参数

最后，电子设备可以依据第二图像增强处理参数对第一背景区域图像进行图像增强处理，得到第二背景区域图像，进而，可以通过能量均方差与特征点分布密度识别背景是否背景虚化，另外，在虚化的情况下，则可以保持背景不处理，在非虚化的情况下，则可以获取拍摄环境相应的图像增强处理参数，并依据背景的面积占比调节该图像增强处理参数，再利用调节后的图像增强处理参数实现背景图像增强处理，如此，使得背景增强更加符合用户意愿，且能够依据拍摄环境适配出最佳的图像增强处理参数，更加有利于提升背景图像增强效果。

105、将所述第二目标区域图像和所述第二背景区域图像合成参考图像，确定所述参考图像中所述第二目标区域图像和所述第二背景区域图像之间的目标差异度。

其中，由于第二目标区域图像和第二背景区域图像是采用不同的图像增强方式加以处理，进而，可以将两者加以合成，得到参考图像。由于目标和背景差异化增强，则会加大目标和背景之间的差异性，进而，电子设备可以确定参考图像中第二目标区域图像与第二背景区域图像之间的目标差异度，该目标差异度的程度，则说明目标凸显程度，需要缩小目标和背景之间的差异，这样实现图像不同部分之间的自然过渡，且能够保证图像目标和背景之间过渡更为自然。

可选地，上述步骤105、确定所述参考图像中所述第二目标区域图像和所述第二目标背景区域图像之间的目标差异度，可以包括如下步骤：

51、确定所述第二目标区域图像的第一平均灰度和第一均方差；

52、依据所述第一平均灰度和所述第一均方差确定第一参考平均灰度；

53、确定所述第二背景区域图像的第二平均灰度和第二均方差；

54、依据所述第二平均灰度和所述第二均方差确定第二参考平均灰度；

55、确定所述第一参考平均灰度与所述第二参考平均灰度之间的差值的目标绝对值；

56、按照预设的绝对值与差异度之间的映射关系，确定所述目标绝对值对应的目标差异度。

其中，电子设备可以确定目标区域图像的第一平均灰度和第一均方差，进而，电子设备可以按照预设的均方差与第一优化因子之间的映射关系，优化因子的取值范围可以为-0.02～0.02，对第一平均灰度进行优化处理，具体计算公式如下：

第一参考平均灰度＝(1+第一优化因子)*第一平均灰度

由于均方差反应了目标的相邻区域之间的波动程度，进而，电子设备可以通过均方差调节其对应的平均灰度，可以更为精准反应图像的灰度。

进一步地，电子设备还可以确定第二背景区域图像的第二平均灰度和第二均方差，并且依据第二平均灰度和第二均方差确定第二参考平均灰度，电子设备可以按照预设的均方差与第二优化因子之间的映射关系，优化因子的取值范围可以为-0.018～0.018，具体计算公式如下：

第二参考平均灰度＝(1+第二优化因子)*第二平均灰度

进而，电子设备可以确定第一参考平均灰度与第二参考平均灰度之间的差值的目标绝对值，即具体公式如下：

目标绝对值＝|第一参考平均灰度-第二参考平均灰度|

进一步地，电子设备中还可以预先存储预设的绝对值与差异度之间的映射关系，进而，可以按照预设的绝对值与差异度之间的映射关系，确定目标绝对值对应的目标差异度。

106、依据所述目标差异度对所述参考图像进行处理，得到目标图像。

其中，电子设备可以依据目标差异度确定相应的图像处理参数，依据该图像处理参数对参考图像进行处理，得到目标图像。处理方式可以为以下至少一种：平滑处理、锐化处理、美颜处理、磨皮处理等等，在此不作限定。

可选地，上述步骤106，依据所述目标差异度对所述参考图像进行处理，得到目标图像，可以包括如下步骤：

61、按照预设的差异度与平滑处理系数之间的映射关系，确定所述目标差异度对应的目标平滑处理参数；

62、依据所述目标平滑处理参数对所述参考图像进行处理，得到所述目标图像。

具体实现中，电子设备中可以预先存储预设的差异度与平滑处理系数之间的映射关系，平滑处理参数用于调节平滑处理的程度，进而，可以所以目标和背景之间的差异性，使得目标与背景之间自然过渡，有助于提升图像质量。进而，电子设备可以按照预设的差异度与平滑处理系数之间的映射关系，确定所目标差异度对应的目标平滑处理参数，并且依据目标平滑处理参数对参考图像进行处理，得到目标图像。

可以看出，本申请实施例中所描述的图像处理方法，对待处理图像进行图像分割，得到第一目标区域图像和第一背景区域图像，对第一目标区域图像进行第一图像增强处理，得到第二目标区域图像，对第一背景区域图像进行第二图像增强处理，得到第二背景区域图像，将第二目标区域图像和第二背景区域图像合成参考图像，确定参考图像中第二目标区域图像和第二背景区域图像之间的目标差异度，依据目标差异度对参考图像进行处理，得到目标图像，一方面，将目标和背景加以分割，以便于针对目标以及背景的特性实现针对性图像增强处理，另一方面，考虑到目标和背景之间的差异化增强，可能导致目标和背景过渡不自然，进而，结合目标和背景之间的差异度实现图像处理，有助于缩小背景和目标之间的差异程度，进而，有助于提升图像质量。

与上述图1B所示的实施例一致的，请参阅图2，图2是本申请实施例提供的一种图像处理方法的流程示意图，应用于电子设备，如图所示，本图像处理方法包括以下步骤：

201、获取待处理图像。

202、对所述待处理图像进行图像分割，得到第一目标区域图像和第一背景区域图像。

203、依据所述第一目标区域图像和所述第一背景区域图像确定所述待处理图像的图像质量评价值。

其中，电子设备可以结合目标和背景之间的差异，两者的重要性进行针对地图像质量评价，更加符合有目标存在的情况下的图像质量评价意愿。

可选地，上述步骤203，依据所述第一目标区域图像和所述第一背景区域图像确定所述待处理图像的图像质量评价值，可以包括如下步骤：

231、确定所述第一目标区域图像的第一参考评价值；

232、确定所述第一背景区域图像的第二参考评价值；

233、获取所述第一目标区域图像对应的目标标识；

234、按照预设的标识与第一权值对之间的映射关系，确定所述目标标识对应的目标第一权值对；

235、确定所述第一目标区域图像与所述第一背景区域图像之间的目标面积比；

236、按照预设的面积比与第二权值对之间的映射关系，确定所述目标面积比对对应的目标第二权值对；

237、依据所述目标第一权值对、所述第一参考评价值和所述第二参考评价值进行加权运算，得到第一评价值；

238、依据所述目标第二权值对、所述第一参考评价值和所述第二参考评价值进行加权运算，得到第二评价值；

239、将所述第一评价值和所述第二评价值的均值作为所述待处理图像的图像质量评价值。

其中，电子设备可以采用至少一个图像质量评价参数对第一目标区域图像进行图像质量评价，得到第一参考评价值，图像质量评价参数可以为以下至少一种：平均梯度、清晰度、边缘保持度、信息熵、信噪比等等，在此不作限定。同理，电子设备也可以基于至少一个图像质量评价参数对第一背景区域图像进行图像质量评价，得到第二参考评价值。电子设备还可以获取第一目标区域图像对应的目标标识，电子设备中可以预先存储预设的标识与第一权值对之间的映射关系，进而，按照预设的标识与第一权值对之间的映射关系，确定目标标识对应的目标第一权值对，该目标第一权值对可以包括2个权值，该2个权值分别与第一参考评价值和第二参考评价值对应。

进一步地，电子设备还可以确定第一目标区域图像与第一背景区域图像之间的目标面积比，电子设备中还可以预先存储预设的面积比与第二权值对之间的映射关系，进而，按照预设的面积比与第二权值对之间的映射关系，确定目标面积比对对应的目标第二权值对，进而，可以依据目标第一权值对、第一参考评价值和第二参考评价值进行加权运算，得到第一评价值，还可以依据目标第二权值对、第一参考评价值和第二参考评价值进行加权运算，得到第二评价值，将第一评价值和第二评价值的均值作为待处理图像的图像质量评价值，进而，一方面，可以结合目标的标识分配目标和背景对应的权值，另一方面，还可以结合目标和背景之间的面积比确定其对应的权值，通过该两个维度实现对目标和背景进行关联，有助于针对性地区分目标和背景的分量实现图像质量增强，有助于实现对存在目标的情况下，对图像进行精准图像质量评价。

204、在所述图像质量评价值小于预设阈值时，对所述第一目标区域图像进行第一图像增强处理，得到第二目标区域图像。

其中，预设阈值可以预先设置或者系统默认。在图像质量评价值小于预设阈值时，则说明目标和背景需要增强，进而，可以实施后续步骤，反之，在图像质量评价值大于或等于预设阈值时，则说明图像质量okay，则可以不对图像进行图像增强处理。

205、对所述第一背景区域图像进行第二图像增强处理，得到第二背景区域图像。

206、将所述第二目标区域图像和所述第二背景区域图像合成参考图像，确定所述参考图像中所述第二目标区域图像和所述第二背景区域图像之间的目标差异度。

207、依据所述目标差异度对所述参考图像进行处理，得到目标图像。

其中，上述步骤201-步骤207的具体描述可以参见上述图1B所描述的图像处理方法的相应步骤，在此不再赘述。

可以看出，本申请实施例中所描述的图像处理方法，获取待处理图像，待处理图像中包括目标对象，对待处理图像进行目标提取，得到目标对象对应的目标区域图像，对目标区域图像进行特征提取，得到目标特征集，目标特征集包括目标表情、目标人眼特征集以及目标皮肤参数，依据目标特征集确定目标疲劳度，获取目标驾驶参数，按照预设的驾驶参数与疲劳阈值之间的映射关系，确定目标驾驶参数对应的预设阈值，在目标疲劳度大于预设阈值时，进行提示操作，如此，可以提取用户特征，并分析其疲劳程度，以进行相应提示操作，以保证驾驶安全性。

与上述图1B、图2所示的实施例一致的，请参阅图3，图3是本申请实施例提供的一种电子设备300的结构示意图，如图所示，所述电子设备300包括处理器310、存储器320、通信接口330以及一个或多个程序321，其中，所述一个或多个程序321被存储在上述存储器320中，并且被配置由上述处理器310执行，所述一个或多个程序321包括用于执行以下步骤的指令：

获取待处理图像；

对所述待处理图像进行图像分割，得到第一目标区域图像和第一背景区域图像；

对所述第一目标区域图像进行第一图像增强处理，得到第二目标区域图像；

对所述第一背景区域图像进行第二图像增强处理，得到第二背景区域图像；

将所述第二目标区域图像和所述第二背景区域图像合成参考图像，确定所述参考图像中所述第二目标区域图像和所述第二背景区域图像之间的目标差异度；

依据所述目标差异度对所述参考图像进行处理，得到目标图像。

可以看出，本申请实施例中所描述的电子设备，获取待处理图像，对待处理图像进行图像分割，得到第一目标区域图像和第一背景区域图像，对第一目标区域图像进行第一图像增强处理，得到第二目标区域图像，对第一背景区域图像进行第二图像增强处理，得到第二背景区域图像，将第二目标区域图像和第二背景区域图像合成参考图像，确定参考图像中第二目标区域图像和第二背景区域图像之间的目标差异度，依据目标差异度对参考图像进行处理，得到目标图像，一方面，将目标和背景加以分割，以便于针对目标以及背景的特性实现针对性图像增强处理，另一方面，考虑到目标和背景之间的差异化增强，可能导致目标和背景过渡不自然，进而，结合目标和背景之间的差异度实现图像处理，有助于缩小背景和目标之间的差异程度，进而，有助于提升图像质量。

可选地，在所述对所述第一目标区域图像进行第一图像增强处理，得到第二目标区域图像方面，所述一个或多个程序321包括用于执行以下步骤的指令：

确定所述第一目标区域图像对应的目标标识；

按照预设的标识与图像增强处理参数之间的映射关系，确定所述目标标识对应的第一参考图像增强处理参数；

获取目标拍摄参数；

按照预设的拍摄参数与第一调节系数之间的映射关系，确定所述目标拍摄参数对应的目标第一调节系数；

依据所述目标第一调节系数对所述第一参考图像增强处理参数进行调节，得到第一图像增强处理参数；

依据所述第一图像增强处理参数对所述第一目标区域图像进行图像增强处理，得到所述第二目标区域图像。

可选地，在所述对所述第一背景区域图像进行第二图像增强处理，得到第二背景区域图像方面，所述一个或多个程序321包括用于执行以下步骤的指令：

确定所述第一背景区域图像的目标能量均方差和目标特征点分布密度；

在所述目标能量均方差处于第一预设范围且所述目标特征点分布密度处于第二预设范围时，将所述第一背景区域图像作为所述第二背景区域图像；

在所述目标能量均方差不处于所述第一预设范围或者所述目标特征点分布密度不处于所述第二预设范围时，确定所述第一背景区域图像与所述待处理图像之间的目标面积比；

获取所述待处理图像对应的目标环境参数；

按照预设的环境参数与图像增强处理参数之间的映射关系，确定所述目标环境参数对应的第二参考图像增强处理参数；

按照预设的面积比与第二调节系数之间的映射关系，确定所述目标面积比对应的目标第二调节系数；

依据所述目标第二调节系数对所述第二参考图像增强处理参数进行调节，得到第二图像增强处理参数；

依据所述第二图像增强处理参数对所述第一背景区域图像进行图像增强处理，得到所述第二背景区域图像。

可选地，在所述确定所述参考图像中所述第二目标区域图像和所述第二目标背景区域图像之间的目标差异度方面，所述一个或多个程序321包括用于执行以下步骤的指令：

确定所述第二目标区域图像的第一平均灰度和第一均方差；

依据所述第一平均灰度和所述第一均方差确定第一参考平均灰度；

确定所述第二背景区域图像的第二平均灰度和第二均方差；

依据所述第二平均灰度和所述第二均方差确定第二参考平均灰度；

确定所述第一参考平均灰度与所述第二参考平均灰度之间的差值的目标绝对值；

按照预设的绝对值与差异度之间的映射关系，确定所述目标绝对值对应的目标差异度。

可选地，在所述依据所述目标差异度对所述参考图像进行处理，得到目标图像方面，所述一个或多个程序321包括用于执行以下步骤的指令：

按照预设的差异度与平滑处理系数之间的映射关系，确定所述目标差异度对应的目标平滑处理参数；

依据所述目标平滑处理参数对所述参考图像进行处理，得到所述目标图像。

上述主要从方法侧执行过程的角度对本申请实施例的方案进行了介绍。可以理解的是，电子设备为了实现上述功能，其包含了执行各个功能相应的硬件结构和/或软件模块。本领域技术人员应该很容易意识到，结合本文中所提供的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，本申请能够以硬件或硬件和计算机软件的结合形式来实现。某个功能究竟以硬件还是计算机软件驱动硬件的方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请的范围。

本申请实施例可以根据上述方法示例对电子设备进行功能单元的划分，例如，可以对应各个功能划分各个功能单元，也可以将两个或两个以上的功能集成在一个处理单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。需要说明的是，本申请实施例中对单元的划分是示意性的，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。

图4是本申请实施例中所涉及的图像处理装置400的功能单元组成框图。该图像处理装置400应用于电子设备，所述装置400包括：获取单元401、分割单元402、第一图像增强处理单元403、第二图像增强处理单元404、确定单元405和处理单元406，其中，

所述获取单元401，用于获取待处理图像；

所述分割单元402，用于对所述待处理图像进行图像分割，得到第一目标区域图像和第一背景区域图像；

所述第一图像增强处理单元403，用于对所述第一目标区域图像进行第一图像增强处理，得到第二目标区域图像；

所述第二图像增强处理单元404，用于对所述第一背景区域图像进行第二图像增强处理，得到第二背景区域图像；

所述确定单元405，用于将所述第二目标区域图像和所述第二背景区域图像合成参考图像，确定所述参考图像中所述第二目标区域图像和所述第二背景区域图像之间的目标差异度；

所述处理单元406，用于依据所述目标差异度对所述参考图像进行处理，得到目标图像。

可以看出，本申请实施例中所描述的图像处理装置，获取待处理图像，对待处理图像进行图像分割，得到第一目标区域图像和第一背景区域图像，对第一目标区域图像进行第一图像增强处理，得到第二目标区域图像，对第一背景区域图像进行第二图像增强处理，得到第二背景区域图像，将第二目标区域图像和第二背景区域图像合成参考图像，确定参考图像中第二目标区域图像和第二背景区域图像之间的目标差异度，依据目标差异度对参考图像进行处理，得到目标图像，一方面，将目标和背景加以分割，以便于针对目标以及背景的特性实现针对性图像增强处理，另一方面，考虑到目标和背景之间的差异化增强，可能导致目标和背景过渡不自然，进而，结合目标和背景之间的差异度实现图像处理，有助于缩小背景和目标之间的差异程度，进而，有助于提升图像质量。

可选地，在所述对所述第一目标区域图像进行第一图像增强处理，得到第二目标区域图像方面，所述第一图像增强处理单元403具体用于：

确定所述第一目标区域图像对应的目标标识；

按照预设的标识与图像增强处理参数之间的映射关系，确定所述目标标识对应的第一参考图像增强处理参数；

获取目标拍摄参数；

按照预设的拍摄参数与第一调节系数之间的映射关系，确定所述目标拍摄参数对应的目标第一调节系数；

依据所述目标第一调节系数对所述第一参考图像增强处理参数进行调节，得到第一图像增强处理参数；

依据所述第一图像增强处理参数对所述第一目标区域图像进行图像增强处理，得到所述第二目标区域图像。

可选地，在所述对所述第一背景区域图像进行第二图像增强处理，得到第二背景区域图像方面，所述第二图像增强处理单元404具体用于：

确定所述第一背景区域图像的目标能量均方差和目标特征点分布密度；

在所述目标能量均方差处于第一预设范围且所述目标特征点分布密度处于第二预设范围时，将所述第一背景区域图像作为所述第二背景区域图像；

在所述目标能量均方差不处于所述第一预设范围或者所述目标特征点分布密度不处于所述第二预设范围时，确定所述第一背景区域图像与所述待处理图像之间的目标面积比；

获取所述待处理图像对应的目标环境参数；

按照预设的环境参数与图像增强处理参数之间的映射关系，确定所述目标环境参数对应的第二参考图像增强处理参数；

按照预设的面积比与第二调节系数之间的映射关系，确定所述目标面积比对应的目标第二调节系数；

依据所述目标第二调节系数对所述第二参考图像增强处理参数进行调节，得到第二图像增强处理参数；

依据所述第二图像增强处理参数对所述第一背景区域图像进行图像增强处理，得到所述第二背景区域图像。

可选地，在所述确定所述参考图像中所述第二目标区域图像和所述第二目标背景区域图像之间的目标差异度方面，所述确定单元405具体用于：

确定所述第二目标区域图像的第一平均灰度和第一均方差；

依据所述第一平均灰度和所述第一均方差确定第一参考平均灰度；

确定所述第二背景区域图像的第二平均灰度和第二均方差；

依据所述第二平均灰度和所述第二均方差确定第二参考平均灰度；

确定所述第一参考平均灰度与所述第二参考平均灰度之间的差值的目标绝对值；

按照预设的绝对值与差异度之间的映射关系，确定所述目标绝对值对应的目标差异度。

可选地，在所述依据所述目标差异度对所述参考图像进行处理，得到目标图像方面，所述处理单元406具体用于：

按照预设的差异度与平滑处理系数之间的映射关系，确定所述目标差异度对应的目标平滑处理参数；

依据所述目标平滑处理参数对所述参考图像进行处理，得到所述目标图像。

本申请实施例还提供一种计算机存储介质，其中，该计算机存储介质存储用于电子数据交换的计算机程序，该计算机程序使得计算机执行如上述方法实施例中记载的任一方法的部分或全部步骤，上述计算机包括电子设备。

本申请实施例还提供一种计算机程序产品，上述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，上述计算机程序可操作来使计算机执行如上述方法实施例中记载的任一方法的部分或全部步骤。该计算机程序产品可以为一个软件安装包，上述计算机包括电子设备。

需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本申请并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本申请，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本申请所必须的。

在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置，可通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如上述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。

上述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

上述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储器中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储器中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本申请各个实施例上述方法的全部或部分步骤。而前述的存储器包括：U盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，该程序可以存储于一计算机可读存储器中，存储器可以包括：闪存盘、只读存储器(英文：Read-Only Memory，简称：ROM)、随机存取器(英文：Random Access Memory，简称：RAM)、磁盘或光盘等。

以上对本申请实施例进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本申请的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本申请的限制。

Claims (10)

1.一种图像处理方法，其特征在于，所述方法包括：

获取待处理图像；

对所述待处理图像进行图像分割，得到第一目标区域图像和第一背景区域图像；

对所述第一目标区域图像进行第一图像增强处理，得到第二目标区域图像；

对所述第一背景区域图像进行第二图像增强处理，得到第二背景区域图像；

将所述第二目标区域图像和所述第二背景区域图像合成参考图像，确定所述参考图像中所述第二目标区域图像和所述第二背景区域图像之间的目标差异度；

依据所述目标差异度对所述参考图像进行处理，得到目标图像。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述第一目标区域图像进行第一图像增强处理，得到第二目标区域图像，包括：

确定所述第一目标区域图像对应的目标标识；

按照预设的标识与图像增强处理参数之间的映射关系，确定所述目标标识对应的第一参考图像增强处理参数；

获取目标拍摄参数；

按照预设的拍摄参数与第一调节系数之间的映射关系，确定所述目标拍摄参数对应的目标第一调节系数；

依据所述目标第一调节系数对所述第一参考图像增强处理参数进行调节，得到第一图像增强处理参数；

依据所述第一图像增强处理参数对所述第一目标区域图像进行图像增强处理，得到所述第二目标区域图像。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述对所述第一背景区域图像进行第二图像增强处理，得到第二背景区域图像，包括：

确定所述第一背景区域图像的目标能量均方差和目标特征点分布密度；

在所述目标能量均方差处于第一预设范围且所述目标特征点分布密度处于第二预设范围时，将所述第一背景区域图像作为所述第二背景区域图像；

在所述目标能量均方差不处于所述第一预设范围或者所述目标特征点分布密度不处于所述第二预设范围时，确定所述第一背景区域图像与所述待处理图像之间的目标面积比；

获取所述待处理图像对应的目标环境参数；

按照预设的环境参数与图像增强处理参数之间的映射关系，确定所述目标环境参数对应的第二参考图像增强处理参数；

按照预设的面积比与第二调节系数之间的映射关系，确定所述目标面积比对应的目标第二调节系数；

依据所述目标第二调节系数对所述第二参考图像增强处理参数进行调节，得到第二图像增强处理参数；

依据所述第二图像增强处理参数对所述第一背景区域图像进行图像增强处理，得到所述第二背景区域图像。

4.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述确定所述参考图像中所述第二目标区域图像和所述第二目标背景区域图像之间的目标差异度，包括：

确定所述第二目标区域图像的第一平均灰度和第一均方差；

依据所述第一平均灰度和所述第一均方差确定第一参考平均灰度；

确定所述第二背景区域图像的第二平均灰度和第二均方差；

依据所述第二平均灰度和所述第二均方差确定第二参考平均灰度；

确定所述第一参考平均灰度与所述第二参考平均灰度之间的差值的目标绝对值；

按照预设的绝对值与差异度之间的映射关系，确定所述目标绝对值对应的目标差异度。

5.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，所述依据所述目标差异度对所述参考图像进行处理，得到目标图像，包括：

按照预设的差异度与平滑处理系数之间的映射关系，确定所述目标差异度对应的目标平滑处理参数；

依据所述目标平滑处理参数对所述参考图像进行处理，得到所述目标图像。

6.一种图像处理装置，其特征在于，所述装置包括：获取单元、分割单元、第一图像增强处理单元、第二图像增强处理单元、确定单元和处理单元，其中，

所述获取单元，用于获取待处理图像；

所述分割单元，用于对所述待处理图像进行图像分割，得到第一目标区域图像和第一背景区域图像；

所述第一图像增强处理单元，用于对所述第一目标区域图像进行第一图像增强处理，得到第二目标区域图像；

所述第二图像增强处理单元，用于对所述第一背景区域图像进行第二图像增强处理，得到第二背景区域图像；

所述确定单元，用于将所述第二目标区域图像和所述第二背景区域图像合成参考图像，确定所述参考图像中所述第二目标区域图像和所述第二背景区域图像之间的目标差异度；

所述处理单元，用于依据所述目标差异度对所述参考图像进行处理，得到目标图像。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，在所述对所述第一目标区域图像进行第一图像增强处理，得到第二目标区域图像方面，所述第一图像增强处理单元具体用于：

确定所述第一目标区域图像对应的目标标识；

按照预设的标识与图像增强处理参数之间的映射关系，确定所述目标标识对应的第一参考图像增强处理参数；

获取目标拍摄参数；

按照预设的拍摄参数与第一调节系数之间的映射关系，确定所述目标拍摄参数对应的目标第一调节系数；

依据所述目标第一调节系数对所述第一参考图像增强处理参数进行调节，得到第一图像增强处理参数；

依据所述第一图像增强处理参数对所述第一目标区域图像进行图像增强处理，得到所述第二目标区域图像。

8.根据权利要求6或7所述的装置，其特征在于，在所述对所述第一背景区域图像进行第二图像增强处理，得到第二背景区域图像方面，所述第二图像增强处理单元具体用于：

确定所述第一背景区域图像的目标能量均方差和目标特征点分布密度；

在所述目标能量均方差处于第一预设范围且所述目标特征点分布密度处于第二预设范围时，将所述第一背景区域图像作为所述第二背景区域图像；

在所述目标能量均方差不处于所述第一预设范围或者所述目标特征点分布密度不处于所述第二预设范围时，确定所述第一背景区域图像与所述待处理图像之间的目标面积比；

获取所述待处理图像对应的目标环境参数；

按照预设的环境参数与图像增强处理参数之间的映射关系，确定所述目标环境参数对应的第二参考图像增强处理参数；

按照预设的面积比与第二调节系数之间的映射关系，确定所述目标面积比对应的目标第二调节系数；

依据所述目标第二调节系数对所述第二参考图像增强处理参数进行调节，得到第二图像增强处理参数；

依据所述第二图像增强处理参数对所述第一背景区域图像进行图像增强处理，得到所述第二背景区域图像。

9.一种电子设备，其特征在于，包括处理器、存储器、通信接口，以及一个或多个程序，所述一个或多个程序被存储在所述存储器中，并且被配置由所述处理器执行，所述程序包括用于执行如权利要求1-5任一项所述的方法中的步骤的指令。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，存储用于电子数据交换的计算机程序，其中，所述计算机程序使得计算机执行如权利要求1-5任一项所述的方法。

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