CN114298871A - 一种基于深度学习的督导巡课系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种基于深度学习的督导巡课系统，包括物联管理模块、数据云存储模块、应用服务模块和督导管理模块；物联管理模块：基于深度学习卷积神经网络连接智慧教室和控制室内物理机物联互通；数据云存储模块：接收与采集物联互通产生的数据模块，将数据模块转换成特定格式的数据文件分类存储；应用服务模块：基于通讯账户和定制化教学应用程序，分类构成学习端和教学端。该种基于深度学习的督导巡课系统，方便监管人员多维度多角度了解教室内授课运行动态数据，为教学管理部门提供教学决策数据依据，方便教学日常运行的统一调度，实现教学保障工作的统一调度和高效执行，有效解决了现有的多数问题，具有较高的实用价值。

Description

一种基于深度学习的督导巡课系统

技术领域

本发明涉及教学技术领域，具体为一种基于深度学习的督导巡课系统。

背景技术

深度学习是学习样本数据的内在规律和表示层次，这些学习过程中获得的信息对诸如文字，图像和声音等数据的解释有很大的帮助。它的最终目标是让机器能够像人一样具有分析学习能力，能够识别文字、图像和声音等数据。深度学习是一个复杂的机器学习算法，在语音和图像识别方面取得的效果，远远超过先前相关技术。目前，现有教学授课过程中，均需要单独巡查人员监管整体授课过程，其需要每间教室挨个实体查看，实际效率较低，很多隐患无法及时了解，缺乏宏观了解和正确指挥调度。因此我们对此做出改进，提出一种基于深度学习的督导巡课系统。

发明内容

为了解决上述技术问题，本发明提供了如下的技术方案：

本发明一种基于深度学习的督导巡课系统，包括物联管理模块、数据云存储模块、应用服务模块和督导管理模块；

物联管理模块：基于深度学习卷积神经网络连接智慧教室和控制室内物理机物联互通；

数据云存储模块：接收与采集物联互通产生的数据模块，将数据模块转换成特定格式的数据文件分类存储；

应用服务模块：基于通讯账户和定制化教学应用程序，分类构成学习端和教学端；

督导管理模块：基于上述统一数据搭建巡查监管平台，定制化分类展示数据视图和数据详情，统筹全局、数据透视和统一调度。

作为本发明的一种优选技术方案，所述智慧教室由多媒体教室、互动教室、录播教室、双创教室组成，所述物联管理模块通过卷积经网络连接智慧教室内多媒体集控电脑、视频监控云盘、电子班牌、常态录播存储、物联网和电子考场，搭建物理机设备统一管理与互联互通。

作为本发明的一种优选技术方案，所述基于物理机采集智慧教室内数字设备运作数据，将上传云端数据库内，根据数据类型分类标记并创建数据包单独分类，所述数据类型包括xml文件、图片、数据类型名称多种类型。

作为本发明的一种优选技术方案，所述应用服务模块通讯账户基于手机运营商账户、授权微信账户和授权QQ账户中的一种或多种，所述定制化教学应用程设有教室应用端和移动控制端，且根据账户类别登录学习端系统和教学端系统。

作为本发明的一种优选技术方案，所述应用服务模块设有教室远程管理、设备远程控制、教室远程监控、教室公告、扫码上课、自习室查询、教室预约、课堂签到、课堂互动多种微服务与微应用。

作为本发明的一种优选技术方案，所述督导管理模块基于巡查监管平台构成课堂在线巡查、课表管理、教学管理系统、视频设备管理、巡课评价系统、评价结果统计多种业务功能为一体的教学服务应用系统。

作为本发明的一种优选技术方案，所述督导管理模块巡查监管平台基于深度学习模型有卷积神经网络、DBN和堆栈自编码网络中一种或多种联合搭建，且管理人员通过巡查监管平台展示了解学习情况，所述巡查监管平台显示诸如教室运行数据、设备运行数据、教学环境数据、运维保障数据、紧急告警事件提示、教学质量评价和教学运行数据，且由折线图、柱状图、饼图和表格直观展示。

作为本发明的一种优选技术方案，所述系统运行步骤包括：

S1：学生和教师通过通讯账号登录各自终端，通过物联管理模块和数据云存储模块记录学生签到上课数据、教师授课数据和设备运作数据；

S2：监管人员根据通讯账户登录督导巡查监管平台，通过电脑终端或智能手机远程巡视，通过数据云存储模块了解巡查数据视图和视屏记录，根据数据远程巡视与调度指挥。

本发明的有益效果是：

1、该种基于深度学习的督导巡课系统，通过设有物联管理模块联合应用服务模块共同运作，在数据云存储模块配合下，方便时刻记录学生签到学习数据情况，教师授课进度，并且将授课经过录播存储，方便学生、教师和管理人员通过账号登录在线查看，便于课后循环查看，了解教师自身授课缺陷和学生听课状态；

2、该种基于深度学习的督导巡课系统，通过督导管理模块方便监管人员多维度多角度了解教室内授课运行动态数据，为教学管理部门提供教学决策数据依据，方便教学日常运行的统一调度，实现教学保障工作的统一调度和高效执行，有效解决了现有的多数问题，具有较高的实用价值。

附图说明

附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。在附图中：

图1是本发明一种基于深度学习的督导巡课系统的运行步骤流程图；

图2是本发明一种基于深度学习的督导巡课系统的总体结构示意图；

图3是本发明一种基于深度学习的督导巡课系统的应用服务模块结构图；

图4是本发明一种基于深度学习的督导巡课系统的督导监管平台结构图。

具体实施方式

以下结合附图对本发明的优选实施例进行说明，应当理解，此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本发明，并不用于限定本发明。

实施例：如图1-4所示，本发明一种基于深度学习的督导巡课系统，包括物联管理模块、数据云存储模块、应用服务模块和督导管理模块；

物联管理模块：基于深度学习卷积神经网络连接智慧教室和控制室内物理机物联互通；

数据云存储模块：接收与采集物联互通产生的数据模块，将数据模块转换成特定格式的数据文件分类存储；

应用服务模块：基于通讯账户和定制化教学应用程序，分类构成学习端和教学端；

督导管理模块：基于上述统一数据搭建巡查监管平台，定制化分类展示数据视图和数据详情，统筹全局、数据透视和统一调度。

其中，所述智慧教室由多媒体教室、互动教室、录播教室、双创教室组成，所述物联管理模块通过卷积经网络连接智慧教室内多媒体集控电脑、视频监控云盘、电子班牌、常态录播存储、物联网和电子考场，搭建物理机设备统一管理与互联互通。

其中，所述基于物理机采集智慧教室内数字设备运作数据，将上传云端数据库内，根据数据类型分类标记并创建数据包单独分类，所述数据类型包括xml文件、图片、数据类型名称多种类型。

其中，所述应用服务模块通讯账户基于手机运营商账户、授权微信账户和授权QQ账户中的一种或多种，所述定制化教学应用程设有教室应用端和移动控制端，且根据账户类别登录学习端系统和教学端系统。

其中，所述应用服务模块设有教室远程管理、设备远程控制、教室远程监控、教室公告、扫码上课、自习室查询、教室预约、课堂签到、课堂互动多种微服务与微应用。

其中，所述督导管理模块基于巡查监管平台构成课堂在线巡查、课表管理、教学管理系统、视频设备管理、巡课评价系统、评价结果统计多种业务功能为一体的教学服务应用系统。

其中，所述督导管理模块巡查监管平台基于深度学习模型有卷积神经网络、DBN和堆栈自编码网络中一种或多种联合搭建，且管理人员通过巡查监管平台展示了解学习情况，所述巡查监管平台显示诸如教室运行数据、设备运行数据、教学环境数据、运维保障数据、紧急告警事件提示、教学质量评价和教学运行数据，且由折线图、柱状图、饼图和表格直观展示。

其中，所述系统运行步骤包括：

S1：学生和教师通过通讯账号登录各自终端，通过物联管理模块和数据云存储模块记录学生签到上课数据、教师授课数据和设备运作数据；

S2：监管人员根据通讯账户登录督导巡查监管平台，通过电脑终端或智能手机远程巡视，通过数据云存储模块了解巡查数据视图和视屏记录，根据数据远程巡视与调度指挥。

最后应说明的是：在本发明的描述中，需要说明的是，术语“竖直”、“上”、“下”、“水平”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。

以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，对于本领域的技术人员来说，其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (8)

1.一种基于深度学习的督导巡课系统，其特征在于，包括物联管理模块、数据云存储模块、应用服务模块和督导管理模块；

物联管理模块：基于深度学习卷积神经网络连接智慧教室和控制室内物理机物联互通；

数据云存储模块：接收与采集物联互通产生的数据模块，将数据模块转换成特定格式的数据文件分类存储；

应用服务模块：基于通讯账户和定制化教学应用程序，分类构成学习端和教学端；

督导管理模块：基于上述统一数据搭建巡查监管平台，定制化分类展示数据视图和数据详情，统筹全局、数据透视和统一调度。

2.根据权利要求1所述的一种基于深度学习的督导巡课系统，其特征在于，所述智慧教室由多媒体教室、互动教室、录播教室、双创教室组成，所述物联管理模块通过卷积经网络连接智慧教室内多媒体集控电脑、视频监控云盘、电子班牌、常态录播存储、物联网和电子考场，搭建物理机设备统一管理与互联互通。

3.根据权利要求1所述的一种基于深度学习的督导巡课系统，其特征在于，所述基于物理机采集智慧教室内数字设备运作数据，将上传云端数据库内，根据数据类型分类标记并创建数据包单独分类，所述数据类型包括xml文件、图片、数据类型名称多种类型。

4.根据权利要求1所述的一种基于深度学习的督导巡课系统，其特征在于，所述应用服务模块通讯账户基于手机运营商账户、授权微信账户和授权QQ账户中的一种或多种，所述定制化教学应用程设有教室应用端和移动控制端，且根据账户类别登录学习端系统和教学端系统。

5.根据权利要求1所述的一种基于深度学习的督导巡课系统，其特征在于，所述应用服务模块设有教室远程管理、设备远程控制、教室远程监控、教室公告、扫码上课、自习室查询、教室预约、课堂签到、课堂互动多种微服务与微应用。

6.根据权利要求1所述的一种基于深度学习的督导巡课系统，其特征在于，所述督导管理模块基于巡查监管平台构成课堂在线巡查、课表管理、教学管理系统、视频设备管理、巡课评价系统、评价结果统计多种业务功能为一体的教学服务应用系统。

7.根据权利要求1所述的一种基于深度学习的督导巡课系统，其特征在于，所述督导管理模块巡查监管平台基于深度学习模型有卷积神经网络、DBN和堆栈自编码网络中一种或多种联合搭建，且管理人员通过巡查监管平台展示了解学习情况，所述巡查监管平台显示诸如教室运行数据、设备运行数据、教学环境数据、运维保障数据、紧急告警事件提示、教学质量评价和教学运行数据，且由折线图、柱状图、饼图和表格直观展示。

8.根据权利要求1所述的一种基于深度学习的督导巡课系统，其特征在于，所述系统运行步骤包括：

S1：学生和教师通过通讯账号登录各自终端，通过物联管理模块和数据云存储模块记录学生签到上课数据、教师授课数据和设备运作数据；

S2：监管人员根据通讯账户登录督导巡查监管平台，通过电脑终端或智能手机远程巡视，通过数据云存储模块了解巡查数据视图和视屏记录，根据数据远程巡视与调度指挥。

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