CN114298624A - 运输车辆装载方法、装置、计算机设备和存储介质 - Google Patents

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CN114298624A CN202111532515.2A CN202111532515A CN114298624A CN 114298624 A CN114298624 A CN 114298624A CN 202111532515 A CN202111532515 A CN 202111532515A CN 114298624 A CN114298624 A CN 114298624A
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胡耀东
杨周龙
陆祥祥
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Abstract

本发明涉及一种运输车辆装载方法、装置、计算机设备和存储介质,所述方法包括:装运货物从第一托运人和第二托运人到第一收货人和第二收货人;所述第一收货人在第一收货人地点维持货物的第一库存;所述第二收货人在第二收货人地点维持货物的第二库存;将货物从第一托运人和第二托运人运输至第一收货人和第二收货人;通过计算所述一辆或多辆运输车辆从第一和第二货源位置向所述第一和第二收货人运输的货物数量,确定所述一辆或多辆运输车辆的一个或多个最大装载量,从而优化所述货物的运输,减少物流成本。本发明采用上述技术方案后,提高了货车的满载率,保证了运力与运量的均衡,节约了物流公司的运营成本。

Description

运输车辆装载方法、装置、计算机设备和存储介质
技术领域
本发明涉及物流技术领域,尤其涉及一种运输车辆装载方法、装置、计算机设备和存储介质。
背景技术
货物运输是现代运输主要方式之一,也是构成陆上货物运输的两个基本运输方式之一。它在整个运输领域中占有重要的地位,并发挥着愈来愈重要的作用。货物运输由于受气候和自然条件影响较小,且运输能力及单车装载量大大,在运输的经常性和低成本性占据了优势,再加上有多种类型的车辆,使它几乎能承运任何商品,几乎可以不受重量和容积的限制,而这些都是其它运输方式所不能比拟的。
货车运输了大部分货物,许多货物的体积不足以装满一辆货车,因此许多货车的载重量不足。由于货车运输本在很大程度上不受其载重大小的影响,因此这种未使用的负载使得工作效率不高,经济效益低下。货运拼箱的运作方式是让承运人从托运人处提取货物并将其运送到承运人拥有的附近仓库,装载后等待,直到从其他订单中积累了足够的货物,使得将一辆满载货车发送到目的地附近的另一个仓库是经济高效的。因此,整合允许承运人减少部分满载货车行驶的里程数。
发明内容
有鉴于此,有必要针对现有货车运输运载效率不高,经济效益低下的问题,提供一种运输车辆装载方法、装置、计算机设备和存储介质。
一种运输车辆装载方法,所述运输车辆装载方法,包括以下步骤:使用计算机硬件、存储在计算机上并在计算机上运行的计算机软件或存储在计算机上并在计算机上运行的计算机硬件和计算机软件的组合来确定货物的装运;装运货物从第一托运人和第二托运人到第一收货人和第二收货人;所述第一收货人在第一收货人地点维持货物的第一库存,其中第一库存确定响应于从所述第一收货人接收的第一数据,所述第一数据包括一个或多个第二指标,根据所述一个或多个第一指标确定所述第一库存需要维持的货物限值;所述第二收货人在第二收货人地点维持货物的第二库存,其中第二库存确定响应于从所述第二收货人接收的第二数据,所述第二数据包括一个或多个第二指标,根据所述一个或多个第二指标确定所述第二库存需要维持的货物限值;将货物从第一托运人和第二托运人运输至第一收货人和第二收货人,其中所述运输使用一辆或多辆运输车辆;通过计算所述一辆或多辆运输车辆从第一和第二货源位置向所述第一和第二收货人运输的货物数量,确定所述一辆或多辆运输车辆的一个或多个最大装载量,从而优化所述货物的运输,减少物流成本,根据使用至少所述一个或多个第一指标、所述一个或多个第二指标、所述第一数据的计算,导致在第一存货需要维护的货物限值内和第二存货需要维护的货物限值内装运货物。
在其中一个实施例中,所述通过计算所述一辆或多辆运输车辆从第一和第二货源位置向所述第一和第二收货人运输的货物数量,确定所述一辆或多辆运输车辆的一个或多个最大装载量包括:
调用TMS系统中的车辆信息,按照车辆优先级确定车辆,一辆或多辆运输车辆具有一个或多个装载量;
一个或多个第一和第二指标包括最大可行订单规模,其中所述计算包括计算最大可行订单规模,该最大可行订单规模将库存维持在需要维持的产品数量内;
一个或多个最大装载量的确定包括计算由一辆或多辆车辆从配送点装运至第一个接收点的货物数量,以及由一辆或多辆车辆从配送点装运至第二个接收点的货物数量。
在其中一个实施例中,所述一个或多个最大装载量的确定包括计算由一辆或多辆车辆从配送点装运至第一个接收点的货物数量,以及由一辆或多辆车辆从配送点装运至第二个接收点的货物数量包括:
对配送点集合按照装载数据由小及大遍历;
将所述配送点集合中的配送点替换当前加入排线点集合的配送点,计算排线点集合的装载数据之和,并与所述一个或多个最大装载量对比,若小于或等于所述一个或多个最大装载量,则将该配送点替换当前加入排线点集合的配送点加入到排线点集合;
若将该配送点集合遍历完之后,仍无法找到替代当前配送点的配送点,则返回调用TMS系统中的车辆信息,按照车辆优先级确定车辆。
在其中一个实施例中,所述一个或多个第一指标包含所述第一库存的水平,并且所述一个或多个第二指标包含所述第二库存的水平;所述一个或多个第一指标包括预先安排向第一收货人交付货物,并且其中所述一个或多个第二指标包括预先安排向第二收货人交付货物。
在其中一个实施例中,所述货物包括具有第一优先级的第一货物和具有小于第一优先级的第二优先级的第二货物,并且其中所述一个或多个第一指标和所述一个或多个第二指标包括至少一个优先级值。
在其中一个实施例中,所述第一货物和所述第二货物包括不同类型的货物。
在其中一个实施例中,所述一辆或多辆运输车辆具有一个或多个装载量,并且其中所述一个或多个第一指标和所述一个或多个第二指标包括所述货物填充的一个或多个装载量的量;所述一个或多个第一指标和所述一个或多个第二指标包括货物数量和货物运输时间;所述第一库存确定包括从第一数据中得出第一库存的水平,并根据需要确定可装运货物的数量,以维持第一库存。
一种运输车辆装载装置,所述运输车辆装载装置包括:
第一装运模块,用于使用计算机硬件、存储在计算机上并在计算机上运行的计算机软件或存储在计算机上并在计算机上运行的计算机硬件和计算机软件的组合来确定货物的装运;
第二装运模块,用于装运货物从第一托运人和第二托运人到第一收货人和第二收货人;
第一确定模块,用于所述第一收货人在第一收货人地点维持货物的第一库存,其中第一库存确定响应于从所述第一收货人接收的第一数据,所述第一数据包括一个或多个第二指标,根据所述一个或多个第一指标确定所述第一库存需要维持的货物限值;
第二确定模块,用于所述第二收货人在第二收货人地点维持货物的第二库存,其中第二库存确定响应于从所述第二收货人接收的第二数据,所述第二数据包括一个或多个第二指标,根据所述一个或多个第二指标确定所述第二库存需要维持的货物限值;
运输模块,用于将货物从第一托运人和第二托运人运输至第一收货人和第二收货人,其中所述运输使用一辆或多辆运输车辆;
计算模块,用于通过计算所述一辆或多辆运输车辆从第一和第二货源位置向所述第一和第二收货人运输的货物数量,确定所述一辆或多辆运输车辆的一个或多个最大装载量,从而优化所述货物的运输,减少物流成本,根据使用至少所述一个或多个第一指标、所述一个或多个第二指标、所述第一数据的计算,导致在第一存货需要维护的货物限值内和第二存货需要维护的货物限值内装运货物。
一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器中存储有计算机可读指令,所述计算机可读指令被所述处理器执行时,使得所述处理器执行上述运输车辆装载方法的步骤。
一种存储有计算机可读指令的存储介质,所述计算机可读指令被一个或多个处理器执行时,使得一个或多个处理器执行上述运输车辆装载方法的步骤。
上述运输车辆装载方法、装置、计算机设备和存储介质,使用计算机硬件、存储在计算机上并在计算机上运行的计算机软件或存储在计算机上并在计算机上运行的计算机硬件和计算机软件的组合来确定货物的装运;装运货物从第一托运人和第二托运人到第一收货人和第二收货人;所述第一收货人在第一收货人地点维持货物的第一库存,其中第一库存确定响应于从所述第一收货人接收的第一数据,所述第一数据包括一个或多个第二指标,根据所述一个或多个第一指标确定所述第一库存需要维持的货物限值;所述第二收货人在第二收货人地点维持货物的第二库存,其中第二库存确定响应于从所述第二收货人接收的第二数据,所述第二数据包括一个或多个第二指标,根据所述一个或多个第二指标确定所述第二库存需要维持的货物限值;将货物从第一托运人和第二托运人运输至第一收货人和第二收货人,其中所述运输使用一辆或多辆运输车辆;通过计算所述一辆或多辆运输车辆从第一和第二货源位置向所述第一和第二收货人运输的货物数量,确定所述一辆或多辆运输车辆的一个或多个最大装载量,从而优化所述货物的运输,减少物流成本,根据使用至少所述一个或多个第一指标、所述一个或多个第二指标、所述第一数据的计算,导致在第一存货需要维护的货物限值内和第二存货需要维护的货物限值内装运货物。本发明采用上述技术方案后,提高了货车的满载率,保证了运力与运量的均衡,节约了物流公司的运营成本。
附图说明
通过阅读下文优选实施方式的详细描述,各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的,而并不认为是对本发明的限制。
图1为本发明实施例中运输车辆装载方法的一个实施例示意图;
图2为本发明实施例中运输车辆装载方法的一个实施例示意图;
图3为本发明实施例中运输车辆装载方法的一个实施例示意图;
图4为本发明实施例中运输车辆装载装置的一个实施例示意图;
图5为本发明实施例中运输车辆装载计算机设备的一个实施例示意图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本发明进行进一步详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。
本技术领域技术人员可以理解,除非特意声明,这里使用的单数形式“一”、“一个”、“所述”和“该”也可包括复数形式。应该进一步理解的是,本发明的说明书中使用的措辞“包括”是指存在所述特征、整数、步骤、操作、元件和/或组件,但是并不排除存在或添加一个或多个其他特征、整数、步骤、操作、元件、组件和/或它们的组。
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本发明进行进一步详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。
本技术领域技术人员可以理解,除非特意声明,这里使用的单数形式“一”、“一个”、“”和“该”也可包括复数形式。应该进一步理解的是,本发明的说明书中使用的措辞“包括”是指存在特征、整数、步骤、操作、元件和/或组件,但是并不排除存在或添加一个或多个其他特征、整数、步骤、操作、元件、组件和/或它们的组。
作为一个较好的实施例,如图1所示,提出了一种运输车辆装载方法,该运输车辆装载方法包括以下步骤:
步骤S101,使用计算机硬件、存储在计算机上并在计算机上运行的计算机软件或存储在计算机上并在计算机上运行的计算机硬件和计算机软件的组合来确定货物的装运;
国民经济高速增长带来公路货运需求大幅增长,从而促进货车的需求增长。中国物流成本占国民经济生产总值的比例接近20%,比日本和美国多一倍左右。载货车的需求与全社会固定资产投资规模增长速度有较大相关性。不同型号的货车按吨位区分车,是指货车的负载能力。例如,一辆半吨货车的弹簧,底盘和床的设计可以安全地承载最多1000磅或一吨的一吨。通过使用计算机硬件实现,计算机硬件用于执行一个或多个记录于机器可读的数据存储介质上的软件产品来确定确定货物的装运。
步骤S102,装运货物从第一托运人和第二托运人到第一收货人和第二收货人;
装运货物从第一托运人和第二托运人到第一收货人和第二收货人,通过计算由一个或多个运输车辆从托运人到至少一个托运人从至少一个托运人运送,根据采用一个或多个指标和数据的算法,在需要维护的货品数量内成本和维护库存。本发明对于充分优化货物运输,比如快递物品非常有帮助,该运输是到在第一收货人位置保持第一商品库存的第一收货人和保持第二商品库存的第二收货人在第二接收地点,货物的装运来自位于第一货源地点的第一托运人和来自位于第二货源地点的第二托运人。
步骤S103,第一收货人在第一收货人地点维持货物的第一库存,其中第一库存确定响应于从第一收货人接收的第一数据,第一数据包括一个或多个第二指标,根据一个或多个第一指标确定第一库存需要维持的货物限值;
第一收货人在第一收货人地点维持货物的第一库存,其中第一库存确定响应于从第一收货人接收的第一数据,第一数据包括一个或多个第二指标,根据一个或多个第一指标确定第一库存需要维持的货物限值。管理多次取件和多次投递的货物,以及在跨站点之间运输的货物。为了最大限度地提高效率,本发明可以配置为监控收货人或是消费者的需求、防止缺货所需的安全库存水平、手头库存量、所需的任何促销库存,比如双11电商节,季节性需求,比如冬季降温,库存需求预测、在途库存、所需库存的优先级等。当商品在不同时间需要时,可能会发生优先级排序,例如如果时鲜商品易腐烂,如果需要高收入商品,如果需要高利润商品需要,以防止缺货、促销季节性等。系统可以被配置为提供需求报告,例如各种需求分析、时间表等的输出。
步骤S104,第二收货人在第二收货人地点维持货物的第二库存,其中第二库存确定响应于从第二收货人接收的第二数据,第二数据包括一个或多个第二指标,根据一个或多个第二指标确定第二库存需要维持的货物限值;
第二收货人在第二收货人地点维持货物的第二库存,其中第二库存确定响应于从第二收货人接收的第二数据,第二数据包括一个或多个第二指标,根据一个或多个第二指标确定第二库存需要维持的货物限值。本发明,货物填充车辆可以迭代地完成,在车辆被装载时,或者可以在最终订购货物之前通过操纵订单生成和/或车辆优化的订单序列来预先填充。
步骤S105,将货物从第一托运人和第二托运人运输至第一收货人和第二收货人,其中运输使用一辆或多辆运输车辆;
将货物从第一托运人和第二托运人运输至第一收货人和第二收货人,其中运输使用一辆或多辆运输车辆,根据运输车辆检测信息和货物运输需求信息,运输车辆检测信息包括各类站点采集信息和各企业运单信息,根据运输车辆检测信息和货物运输需求信息,计算各个车辆指标及对应各因素的数值,还可以根据各运输车辆对应的因素的数值,利用一些模型,比如递阶结构层次模型,计算各运输车辆的评价得分。
步骤S106,通过计算一辆或多辆运输车辆从第一和第二货源位置向第一和第二收货人运输的货物数量,确定一辆或多辆运输车辆的一个或多个最大装载量,从而优化货物的运输,减少物流成本,根据使用至少一个或多个第一指标、一个或多个第二指标、第一数据的计算,导致在第一存货需要维护的货物限值内和第二存货需要维护的货物限值内装运货物。
通过计算一辆或多辆运输车辆从第一和第二货源位置向第一和第二收货人运输的货物数量,确定一辆或多辆运输车辆的一个或多个最大装载量,从而优化货物的运输,减少物流成本,根据使用至少一个或多个第一指标、一个或多个第二指标、第一数据的计算,导致在第一存货需要维护的货物限值内和第二存货需要维护的货物限值内装运货物。本技术领域所使用的术语“优化”应表示在水平、数量、体积、重量或任何其他方面的基本最佳水平适用参数。可以在运输之前以预定方式确定实质性优化。即使在第一批货物实际离开之前,它也能够协调从发货人到收货人的发货。本发明技术为其客户生成订单与响应于客户的请求生成订单。本发明可以同时安排并显着优化运输和订单流,从而预先安排大部分运输,而不是全部。RFID环保大包、外部标签、SKU码、托盘标签、UPC码等可以对商品进行分类。因此,当商品被充分识别时,商品可混装。自然在某些情况下,并非所有到达交叉仓库或站点的商品都运往同一个地方。
在一个实施例中,如图2所示,通过计算一辆或多辆运输车辆从第一和第二货源位置向第一和第二收货人运输的货物数量,确定一辆或多辆运输车辆的一个或多个最大装载量包括:
步骤S201,调用TMS系统中的车辆信息,按照车辆优先级确定车辆,一辆或多辆运输车辆具有一个或多个装载量;
调用TMS系统中的车辆信息,按照车辆优先级确定车辆,一辆或多辆运输车辆具有一个或多个装载量。设置运力优先级,设置了运力优先级,根据运力优先级,调派对应的车型。按照车型的荷载重量T计算出载重范围sT=90%×T,eT=T;荷载体积tV计算出体积范围sV=90%×tV,eVe=tV,进行装货判断。
步骤S202,一个或多个第一和第二指标包括最大可行订单规模,其中计算包括计算最大可行订单规模,该最大可行订单规模将库存维持在需要维持的产品数量内;
一个或多个第一和第二指标包括最大可行订单规模,其中计算包括计算最大可行订单规模,该最大可行订单规模将库存维持在需要维持的产品数量内,协同方的处理能力可以包括但不限于订单的处理方式、能够承担的最大工作量、处理速度等。
步骤S203,一个或多个最大装载量的确定包括计算由一辆或多辆车辆从配送点装运至第一个接收点的货物数量,以及由一辆或多辆车辆从配送点装运至第二个接收点的货物数量。
一个或多个最大装载量的确定包括计算由一辆或多辆车辆从配送点装运至第一个接收点的货物数量,以及由一辆或多辆车辆从配送点装运至第二个接收点的货物数量,响应于车辆终端上传的行程信息,云端服务器确定收货点信息,在向一个或多个物流中心发送收货点信息后,接收一个或多个物流中心返回的与收货点信息对应的货源信息,并将货源信息发送至车辆终端,收货点信息与行程信息中的目的地或途经点相关,货源信息包括货物取货点及货物收货点。
在一个实施例中,如图3所示,一个或多个最大装载量的确定包括计算由一辆或多辆车辆从配送点装运至第一个接收点的货物数量,以及由一辆或多辆车辆从配送点装运至第二个接收点的货物数量包括:
步骤S301,对配送点集合按照装载数据由小及大遍历;
对配送点集合按照装载数据由小及大遍历
步骤S302,将配送点集合中的配送点替换当前加入排线点集合的配送点,计算排线点集合的装载数据之和,并与一个或多个最大装载量对比,若小于或等于一个或多个最大装载量,则将该配送点替换当前加入排线点集合的配送点加入到排线点集合;
将配送目的地距离集合中的配合目的地坐标遍历并调用地图规则之前,还包括将发货地集合中其他配送目的地与距离最大的配送目的地之间的距离判断步骤,若该距离小于等于起点系数,则该配送目的地可直接加入到待排线点位集合中,若该距离大于起点系数,则将该距离对应的配送目的地坐标调用地图规则,获取到配送目的地与距离最大配送目的地之间在地图上反映的实际距离,将该实际距离与理论最大值*偏差系数进行对比。按重量体积装载具体是指,加入一个点的货物后,忽略件数,最小装载重量<当前重量<最大装载重量或最小装载体积<当前体积<最大装载体积时,停止装载;当前重量>最小装载重量且当前体积>最小装载体积,继续装载;当前重量>最大装载重量或当前体积>最大装载体积时,不装载当前点,继续下个装载。
步骤S303,若将该配送点集合遍历完之后,仍无法找到替代当前配送点的配送点,则返回调用TMS系统中的车辆信息,按照车辆优先级确定车辆。
若将该配送点集合遍历完之后,仍无法找到替代当前配送点的配送点,则返回调用TMS系统中的车辆信息,按照车辆优先级确定车辆。
在一个实施例中,一个或多个第一指标包含第一库存的水平,并且一个或多个第二指标包含第二库存的水平;一个或多个第一指标包括预先安排向第一收货人交付货物,并且其中一个或多个第二指标包括预先安排向第二收货人交付货物。
需求履行率可以推导为批量大小、有效库存的水平以及历史需求概率分布的函数,一个或多个第一指标包含第一库存的水平,并且一个或多个第二指标包含第二库存的水平;一个或多个第一指标包括预先安排向第一收货人交付货物,并且其中一个或多个第二指标包括预先安排向第二收货人交付货物。
在一个实施例中,货物包括具有第一优先级的第一货物和具有小于第一优先级的第二优先级的第二货物,并且其中一个或多个第一指标和一个或多个第二指标包括至少一个优先级值。
货物包括具有第一优先级的第一货物和具有小于第一优先级的第二优先级的第二货物,并且其中一个或多个第一指标和一个或多个第二指标包括至少一个优先级值。货源、目的地和产品类型(例如,SKU)的每个组合都被分配了一个与性能指标、单个成本约束(例如,权重)、性能指标与成本的比率相关联的值约束,最小发货量和最大发货量。
在一个实施例中,第一货物和第二货物包括不同类型的货物。
第一货物和第二货物包括不同类型的货物。RFID环保大包、外部标签、SKU码、托盘标签、UPC码等可以对商品进行分类。因此,当商品被充分识别时,商品可混装。自然在某些情况下,并非所有到达交叉仓库或站点的商品都运往同一个地方。
在一个实施例中,一辆或多辆运输车辆具有一个或多个装载量,并且其中一个或多个第一指标和一个或多个第二指标包括货物填充的一个或多个装载量的量;一个或多个第一指标和一个或多个第二指标包括货物数量和货物运输时间;第一库存确定包括从第一数据中得出第一库存的水平,并根据需要确定可装运货物的数量,以维持第一库存。
一辆或多辆运输车辆具有一个或多个装载量,并且其中一个或多个第一指标和一个或多个第二指标包括货物填充的一个或多个装载量的量;一个或多个第一指标和一个或多个第二指标包括货物数量和货物运输时间;第一库存确定包括从第一数据中得出第一库存的水平,并根据需要确定可装运货物的数量,以维持第一库存。安全库存的水平对应于可以在发出补充订单的指定时间长度(还被称为“交付时效”)内履行客户需求的数量。
在一个实施例中,如图4所示,提供了一种运输车辆装载装置,该运输车辆装载装置包括:
第一装运模块401,用于使用计算机硬件、存储在计算机上并在计算机上运行的计算机软件或存储在计算机上并在计算机上运行的计算机硬件和计算机软件的组合来确定货物的装运;
第二装运模块402,用于装运货物从第一托运人和第二托运人到第一收货人和第二收货人;
第一确定模块403,用于所述第一收货人在第一收货人地点维持货物的第一库存,其中第一库存确定响应于从所述第一收货人接收的第一数据,所述第一数据包括一个或多个第二指标,根据所述一个或多个第一指标确定所述第一库存需要维持的货物限值;
第二确定模块404,用于所述第二收货人在第二收货人地点维持货物的第二库存,其中第二库存确定响应于从所述第二收货人接收的第二数据,所述第二数据包括一个或多个第二指标,根据所述一个或多个第二指标确定所述第二库存需要维持的货物限值;
运输模块405,用于将货物从第一托运人和第二托运人运输至第一收货人和第二收货人,其中所述运输使用一辆或多辆运输车辆;
计算模块406,用于通过计算所述一辆或多辆运输车辆从第一和第二货源位置向所述第一和第二收货人运输的货物数量,确定所述一辆或多辆运输车辆的一个或多个最大装载量,从而优化所述货物的运输,减少物流成本,根据使用至少所述一个或多个第一指标、所述一个或多个第二指标、所述第一数据的计算,导致在第一存货需要维护的货物限值内和第二存货需要维护的货物限值内装运货物。
在一个实施例中,提出了一种计算机设备,如图5所示,该运输车辆装载计算机设备500可因配置或性能不同而产生比较大的差异,可以包括一个或一个以上处理器(central processing units,CPU)510(例如,一个或一个以上处理器)和存储器520,一个或一个以上存储应用程序533或数据532的存储介质530(例如一个或一个以上海量存储设备)。其中,存储器520和存储介质530可以是短暂存储或持久存储。存储在存储介质530的程序可以包括一个或一个以上模块(图示没标出),每个模块可以包括对运输车辆装载计算机设备500中的一系列指令操作。更进一步地,处理器510可以设置为与存储介质530通信,在运输车辆装载计算机设备500上执行存储介质530中的一系列指令操作。运输车辆装载计算机设备500还可以包括一个或一个以上电源540,一个或一个以上有线或无线网络接口550,一个或一个以上输入输出接口550,和/或,一个或一个以上操作系统531,例如WindowsServe,Mac OS X,Unix,Linux,FreeBSD等等。本领域技术人员可以理解,图5示出的运输车辆装载计算机设备结构并不构成对运输车辆装载计算机设备的限定,可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件布置。该运输车辆装载计算机设备包括存储器和处理器,所述存储器中存储有计算机可读指令,所述计算机可读指令被所述处理器执行时,使得所述处理器执行所述计算机可读指令时实现以下步骤:使用计算机硬件、存储在计算机上并在计算机上运行的计算机软件或存储在计算机上并在计算机上运行的计算机硬件和计算机软件的组合来确定货物的装运;装运货物从第一托运人和第二托运人到第一收货人和第二收货人;所述第一收货人在第一收货人地点维持货物的第一库存,其中第一库存确定响应于从所述第一收货人接收的第一数据,所述第一数据包括一个或多个第二指标,根据所述一个或多个第一指标确定所述第一库存需要维持的货物限值;所述第二收货人在第二收货人地点维持货物的第二库存,其中第二库存确定响应于从所述第二收货人接收的第二数据,所述第二数据包括一个或多个第二指标,根据所述一个或多个第二指标确定所述第二库存需要维持的货物限值;将货物从第一托运人和第二托运人运输至第一收货人和第二收货人,其中所述运输使用一辆或多辆运输车辆;通过计算所述一辆或多辆运输车辆从第一和第二货源位置向所述第一和第二收货人运输的货物数量,确定所述一辆或多辆运输车辆的一个或多个最大装载量,从而优化所述货物的运输,减少物流成本,根据使用至少所述一个或多个第一指标、所述一个或多个第二指标、所述第一数据的计算,导致在第一存货需要维护的货物限值内和第二存货需要维护的货物限值内装运货物。
在一个实施例中,所述通过计算所述一辆或多辆运输车辆从第一和第二货源位置向所述第一和第二收货人运输的货物数量,确定所述一辆或多辆运输车辆的一个或多个最大装载量包括:
调用TMS系统中的车辆信息,按照车辆优先级确定车辆,一辆或多辆运输车辆具有一个或多个装载量;
一个或多个第一和第二指标包括最大可行订单规模,其中所述计算包括计算最大可行订单规模,该最大可行订单规模将库存维持在需要维持的产品数量内;
一个或多个最大装载量的确定包括计算由一辆或多辆车辆从配送点装运至第一个接收点的货物数量,以及由一辆或多辆车辆从配送点装运至第二个接收点的货物数量。
在一个实施例中,所述一个或多个最大装载量的确定包括计算由一辆或多辆车辆从配送点装运至第一个接收点的货物数量,以及由一辆或多辆车辆从配送点装运至第二个接收点的货物数量包括:
对配送点集合按照装载数据由小及大遍历;
将所述配送点集合中的配送点替换当前加入排线点集合的配送点,计算排线点集合的装载数据之和,并与所述一个或多个最大装载量对比,若小于或等于所述一个或多个最大装载量,则将该配送点替换当前加入排线点集合的配送点加入到排线点集合;
若将该配送点集合遍历完之后,仍无法找到替代当前配送点的配送点,则返回调用TMS系统中的车辆信息,按照车辆优先级确定车辆。
在一个实施例中,所述一个或多个第一指标包含所述第一库存的水平,并且所述一个或多个第二指标包含所述第二库存的水平;所述一个或多个第一指标包括预先安排向第一收货人交付货物,并且其中所述一个或多个第二指标包括预先安排向第二收货人交付货物。
在一个实施例中,所述货物包括具有第一优先级的第一货物和具有小于第一优先级的第二优先级的第二货物,并且其中所述一个或多个第一指标和所述一个或多个第二指标包括至少一个优先级值。
在一个实施例中,所述第一货物和所述第二货物包括不同类型的货物。
在一个实施例中,所述一辆或多辆运输车辆具有一个或多个装载量,并且其中所述一个或多个第一指标和所述一个或多个第二指标包括所述货物填充的一个或多个装载量的量;所述一个或多个第一指标和所述一个或多个第二指标包括货物数量和货物运输时间;所述第一库存确定包括从第一数据中得出第一库存的水平,并根据需要确定可装运货物的数量,以维持第一库存。
在一个实施例中,提出了一种存储有计算机可读指令的存储介质,所述计算机可读指令被一个或多个处理器执行时,使得一个或多个处理器执行以下步骤:使用计算机硬件、存储在计算机上并在计算机上运行的计算机软件或存储在计算机上并在计算机上运行的计算机硬件和计算机软件的组合来确定货物的装运;装运货物从第一托运人和第二托运人到第一收货人和第二收货人;所述第一收货人在第一收货人地点维持货物的第一库存,其中第一库存确定响应于从所述第一收货人接收的第一数据,所述第一数据包括一个或多个第二指标,根据所述一个或多个第一指标确定所述第一库存需要维持的货物限值;所述第二收货人在第二收货人地点维持货物的第二库存,其中第二库存确定响应于从所述第二收货人接收的第二数据,所述第二数据包括一个或多个第二指标,根据所述一个或多个第二指标确定所述第二库存需要维持的货物限值;将货物从第一托运人和第二托运人运输至第一收货人和第二收货人,其中所述运输使用一辆或多辆运输车辆;通过计算所述一辆或多辆运输车辆从第一和第二货源位置向所述第一和第二收货人运输的货物数量,确定所述一辆或多辆运输车辆的一个或多个最大装载量,从而优化所述货物的运输,减少物流成本,根据使用至少所述一个或多个第一指标、所述一个或多个第二指标、所述第一数据的计算,导致在第一存货需要维护的货物限值内和第二存货需要维护的货物限值内装运货物。
在一个实施例中,所述通过计算所述一辆或多辆运输车辆从第一和第二货源位置向所述第一和第二收货人运输的货物数量,确定所述一辆或多辆运输车辆的一个或多个最大装载量包括:
调用TMS系统中的车辆信息,按照车辆优先级确定车辆,一辆或多辆运输车辆具有一个或多个装载量;
一个或多个第一和第二指标包括最大可行订单规模,其中所述计算包括计算最大可行订单规模,该最大可行订单规模将库存维持在需要维持的产品数量内;
一个或多个最大装载量的确定包括计算由一辆或多辆车辆从配送点装运至第一个接收点的货物数量,以及由一辆或多辆车辆从配送点装运至第二个接收点的货物数量。
在一个实施例中,所述一个或多个最大装载量的确定包括计算由一辆或多辆车辆从配送点装运至第一个接收点的货物数量,以及由一辆或多辆车辆从配送点装运至第二个接收点的货物数量包括:
对配送点集合按照装载数据由小及大遍历;
将所述配送点集合中的配送点替换当前加入排线点集合的配送点,计算排线点集合的装载数据之和,并与所述一个或多个最大装载量对比,若小于或等于所述一个或多个最大装载量,则将该配送点替换当前加入排线点集合的配送点加入到排线点集合;
若将该配送点集合遍历完之后,仍无法找到替代当前配送点的配送点,则返回调用TMS系统中的车辆信息,按照车辆优先级确定车辆。
在一个实施例中,所述一个或多个第一指标包含所述第一库存的水平,并且所述一个或多个第二指标包含所述第二库存的水平;所述一个或多个第一指标包括预先安排向第一收货人交付货物,并且其中所述一个或多个第二指标包括预先安排向第二收货人交付货物。
在一个实施例中,所述货物包括具有第一优先级的第一货物和具有小于第一优先级的第二优先级的第二货物,并且其中所述一个或多个第一指标和所述一个或多个第二指标包括至少一个优先级值。
在一个实施例中,所述第一货物和所述第二货物包括不同类型的货物。
在一个实施例中,所述一辆或多辆运输车辆具有一个或多个装载量,并且其中所述一个或多个第一指标和所述一个或多个第二指标包括所述货物填充的一个或多个装载量的量;所述一个或多个第一指标和所述一个或多个第二指标包括货物数量和货物运输时间;所述第一库存确定包括从第一数据中得出第一库存的水平,并根据需要确定可装运货物的数量,以维持第一库存。
本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成,该程序可以存储于一计算机可读存储介质中,存储介质可以包括:只读存储器(ROM,Read Only Memory)、随机存取存储器(RAM,RandomAccess Memory)、磁盘或光盘等。
以上所述实施例的各技术特征可以进行任意的组合,为使描述简洁,未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述,然而,只要这些技术特征的组合不存在矛盾,都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本发明一些示例性实施例,其描述较为具体和详细,但并不能因此而理解为对本发明专利范围的限制。应当指出的是,对于本领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明构思的前提下,还可以做出若干变形和改进,这些都属于本发明的保护范围。因此,本发明专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (10)

1.一种运输车辆装载方法,其特征在于,包括以下步骤:
使用计算机硬件、存储在计算机上并在计算机上运行的计算机软件或存储在计算机上并在计算机上运行的计算机硬件和计算机软件的组合来确定货物的装运;
装运货物从第一托运人和第二托运人到第一收货人和第二收货人;
所述第一收货人在第一收货人地点维持货物的第一库存,其中第一库存确定响应于从所述第一收货人接收的第一数据,所述第一数据包括一个或多个第二指标,根据所述一个或多个第一指标确定所述第一库存需要维持的货物限值;
所述第二收货人在第二收货人地点维持货物的第二库存,其中第二库存确定响应于从所述第二收货人接收的第二数据,所述第二数据包括一个或多个第二指标,根据所述一个或多个第二指标确定所述第二库存需要维持的货物限值;
将货物从第一托运人和第二托运人运输至第一收货人和第二收货人,其中所述运输使用一辆或多辆运输车辆;
通过计算所述一辆或多辆运输车辆从第一和第二货源位置向所述第一和第二收货人运输的货物数量,确定所述一辆或多辆运输车辆的一个或多个最大装载量,从而优化所述货物的运输,减少物流成本,根据使用至少所述一个或多个第一指标、所述一个或多个第二指标、所述第一数据的计算,导致在第一存货需要维护的货物限值内和第二存货需要维护的货物限值内装运货物。
2.根据权利要求1所述的运输车辆装载方法,其特征在于,所述通过计算所述一辆或多辆运输车辆从第一和第二货源位置向所述第一和第二收货人运输的货物数量,确定所述一辆或多辆运输车辆的一个或多个最大装载量包括:
调用TMS系统中的车辆信息,按照车辆优先级确定车辆,一辆或多辆运输车辆具有一个或多个装载量;
一个或多个第一和第二指标包括最大可行订单规模,其中所述计算包括计算最大可行订单规模,该最大可行订单规模将库存维持在需要维持的产品数量内;
一个或多个最大装载量的确定包括计算由一辆或多辆车辆从配送点装运至第一个接收点的货物数量,以及由一辆或多辆车辆从配送点装运至第二个接收点的货物数量。
3.根据权利要求2所述的运输车辆装载方法,其特征在于,所述一个或多个最大装载量的确定包括计算由一辆或多辆车辆从配送点装运至第一个接收点的货物数量,以及由一辆或多辆车辆从配送点装运至第二个接收点的货物数量包括:
对配送点集合按照装载数据由小及大遍历;
将所述配送点集合中的配送点替换当前加入排线点集合的配送点,计算排线点集合的装载数据之和,并与所述一个或多个最大装载量对比,若小于或等于所述一个或多个最大装载量,则将该配送点替换当前加入排线点集合的配送点加入到排线点集合;
若将该配送点集合遍历完之后,仍无法找到替代当前配送点的配送点,则返回调用TMS系统中的车辆信息,按照车辆优先级确定车辆。
4.根据权利要求1所述的运输车辆装载方法,其特征在于,所述一个或多个第一指标包含所述第一库存的水平,并且所述一个或多个第二指标包含所述第二库存的水平;所述一个或多个第一指标包括预先安排向第一收货人交付货物,并且其中所述一个或多个第二指标包括预先安排向第二收货人交付货物。
5.根据权利要求1所述的运输车辆装载方法,其特征在于,所述货物包括具有第一优先级的第一货物和具有小于第一优先级的第二优先级的第二货物,并且其中所述一个或多个第一指标和所述一个或多个第二指标包括至少一个优先级值。
6.根据权利要求5所述的运输车辆装载方法,其特征在于,所述第一货物和所述第二货物包括不同类型的货物。
7.根据权利要求1所述的运输车辆装载方法,其特征在于,所述一辆或多辆运输车辆具有一个或多个装载量,并且其中所述一个或多个第一指标和所述一个或多个第二指标包括所述货物填充的一个或多个装载量的量;所述一个或多个第一指标和所述一个或多个第二指标包括货物数量和货物运输时间;所述第一库存确定包括从第一数据中得出第一库存的水平,并根据需要确定可装运货物的数量,以维持第一库存。
8.一种运输车辆装载装置,其特征在于,所述运输车辆装载装置包括:
第一装运模块,用于使用计算机硬件、存储在计算机上并在计算机上运行的计算机软件或存储在计算机上并在计算机上运行的计算机硬件和计算机软件的组合来确定货物的装运;
第二装运模块,用于装运货物从第一托运人和第二托运人到第一收货人和第二收货人;
第一确定模块,用于所述第一收货人在第一收货人地点维持货物的第一库存,其中第一库存确定响应于从所述第一收货人接收的第一数据,所述第一数据包括一个或多个第二指标,根据所述一个或多个第一指标确定所述第一库存需要维持的货物限值;
第二确定模块,用于所述第二收货人在第二收货人地点维持货物的第二库存,其中第二库存确定响应于从所述第二收货人接收的第二数据,所述第二数据包括一个或多个第二指标,根据所述一个或多个第二指标确定所述第二库存需要维持的货物限值;
运输模块,用于将货物从第一托运人和第二托运人运输至第一收货人和第二收货人,其中所述运输使用一辆或多辆运输车辆;
计算模块,用于通过计算所述一辆或多辆运输车辆从第一和第二货源位置向所述第一和第二收货人运输的货物数量,确定所述一辆或多辆运输车辆的一个或多个最大装载量,从而优化所述货物的运输,减少物流成本,根据使用至少所述一个或多个第一指标、所述一个或多个第二指标、所述第一数据的计算,导致在第一存货需要维护的货物限值内和第二存货需要维护的货物限值内装运货物。
9.一种计算机设备,其特征在于,包括存储器和处理器,所述存储器中存储有计算机可读指令,所述计算机可读指令被所述处理器执行时,使得所述处理器执行如权利要求1至7中任一项所述运输车辆装载方法的步骤。
10.一种存储有计算机可读指令的存储介质,其特征在于,所述计算机可读指令被一个或多个处理器执行时,使得一个或多个处理器执行如权利要求1至7中任一项所述运输车辆装载方法的步骤。
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