CN114298604A - 一种基于大数据动态监测分析的孵化器入住企业智能综合评价管理系统 - Google Patents

一种基于大数据动态监测分析的孵化器入住企业智能综合评价管理系统 Download PDF

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CN114298604A
CN114298604A CN202111675127.XA CN202111675127A CN114298604A CN 114298604 A CN114298604 A CN 114298604A CN 202111675127 A CN202111675127 A CN 202111675127A CN 114298604 A CN114298604 A CN 114298604A
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incubation
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许卫国
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Abstract

本发明公开提供的一种基于大数据动态监测分析的孵化器入住企业智能综合评价管理系统。该基于大数据动态监测分析的孵化器入住企业智能综合评价管理系统包括：申请企业基本信息获取模块、孵化器基本信息获取模块、企业入住评判模块、孵化监测阶段划分模块、孵化信息采集模块、企业孵化效果评价模块、企业孵化分类模块和信息发送模块；本发明通过对该孵化器各入住申请企业进行入住评判和对该孵化器各入住符合企业对应的孵化效果进行评价，有效的解决了现有的孵化器入住企业评价管理方式无法有效的实现对孵化器入住企业的孵化评价的问题，大大的提高对孵化器入住企业的评价效率，同时也有效的促进了对孵化器入住企业的管理。

Description

一种基于大数据动态监测分析的孵化器入住企业智能综合评 价管理系统
技术领域
本发明属于数据分析技术领域，涉及到一种基于大数据动态监测分析的孵化器入住企业智能综合评价管理系统。
背景技术
随着信息技术、互联网技术和大数据技术的飞速发展，现在的产业迭代已经逐渐演变为一个快速高频的状态。旧的商业模式不断被打破，新的产业形态不断出现，孵化器在这种新形势下能够促进和帮助新型的商业机构演进和发展，为了呈现孵化器的孵化效果，需要对孵化器入住企业的孵化效果进行评价。
现有的孵化器入住企业的孵化效果的评价主要通过对多个孵化器的孵化信息进行分析，进而对目标监测孵化器的孵化效果进行评价，很显然，现有的孵化器入住企业评价管理方式无法实现对孵化器内孵化企业的孵化效果的综合评价，因此，现有的孵化器入住企业评价管理方式还存在一定的弊端，一方面，现有的孵化器入住企业评价管理方式无法有效的实现对孵化器入住企业的孵化评价，一方面，现有的孵化器入住企业评价管理方式无法有效的提高了对孵化器入住企业的评价效率，另一方面，现有的孵化器入住企业评价管理方式无法有效的促进对孵化器入住企业的管理。
发明内容
鉴于此，为解决上述背景技术中所提出的问题，现提出一种基于大数据动态监测分析的孵化器入住企业智能综合评价管理系统，实现了对孵化器入住企业的智能评价和高效管理；
本发明的目的可以通过以下技术方案实现：
本发明提供了一种基于大数据动态监测分析的孵化器入住企业智能综合评价管理系统，包括：申请企业基本信息获取模块、孵化器基本信息获取模块、企业入住评判模块、孵化监测阶段划分模块、孵化信息采集模块、企业孵化效果评价模块、企业孵化分类模块和信息发送模块；
所述申请企业基本信息获取模块用于获取该孵化器入住申请企业的数量和各入住申请企业对应的基本信息，将该孵化器各入住申请企业标记为FQi，i＝1,2,......m，m取值为正整数；
所述孵化器基本信息获取模块用于获取该孵化器对应的基本信息；
所述企业入住评判模块用于根据该孵化器各入住申请企业对应基本信息进行评判，获取该孵化器各入住申请企业对应的入住资格；
所述孵化监测阶段划分模块用于对该孵化器入住符合企业按照其孵化周期划分为各孵化监测阶段，将划分的各孵化监测阶段按照预设顺序依次标记为1，2，......n,n取值为正整数；
所述孵化信息采集模块用于对该孵化器对入住符合企业各孵化监测阶段对应的孵化信息进行采集，将该孵化器入住符合企业记为该孵化器目标监测企业；
所述企业孵化效果评价模块用于对入住该孵化器企业的孵化效果进行评价，获取各入住该孵化器企业对应的综合孵化指数；
所述企业孵化分类模块用于根据各入住该孵化器企业对应的综合孵化指数对企业进行孵化分类；
所述信息发送模块包括入住评判结果发送单元和企业孵化结果发送单元。
于本发明一实施例中，所述该孵化器各入住申请企业对应的基本信息为各入住申请企业对应的企业类型、各入住申请企业对应的孵化项目类型、各入住申请企业对应的经济信息和人才信息，构建各入住申请企业基本信息集合RJw i＝{RJw1,RJw2,...RJwj,...RJwm}，RJwj为该孵化器第j个入住申请企业对应的第w个基本信息，w为入住申请企业基本信息，w＝a1,a2,a3,a4,a1,a2,a3和a4分别表示各入住申请企业对应的企业类型、孵化项目类型、经济信息和人才信息；
其中，所述该孵化器各入住申请企业对应的经济信息为该孵化器各入住申请企业对应的注册金额、注册年限和年均收益；
其中，所述该孵化器各入住申请企业对应的人才信息为该孵化器各入住申请企业对应的人员数量和各人员对应的学历类型。
于本发明一实施例中，所述孵化器基本信息为该孵化器对应的孵化类型和该孵化器企业入住要求信息；
其中，该孵化器企业入住要求信息为入住企业要求类型、入住企业要求孵化项目类型和入住企业要求经营信息；
其中，入住企业要求经营信息为入住企业要求注册金额、要求注册年限、要求年均收益、要求人员数量和要求人才占比。
于本发明一实施例中，所述企业入住评判模块包括信息核对单元和企业筛分单元；
所述信息核对单元用于对该孵化器入住申请企业对应的基本信息进行核对，统计该孵化器各入住申请企业对应的综合孵化符合指数，标记为ZFi，ZFi表示为该孵化器第i个入住申请企业对应的综合孵化符合指数；
所述企业筛分分单元用于根据该孵化器各入住申请企业对应的综合孵化符合指数，筛选出该孵化器对应的入住符合企业数量。
于本发明一实施例中，所述孵化信息采集过程如下：
获取该孵化器目标监测企业的数量，将该孵化器目标监测企业进行编号，依次标记为1，2，......k；
获取该孵化器各目标监测企业各孵化监测阶段对应的项目信息，其中，项目信息包括项目完成度、项目投资人数和项目投资金额；
获取该孵化器各目标监测企业各孵化监测阶段对应的运营信息，其中运营信息为企业收益和人员稳定性；
获取该孵化器各目标监测企业各孵化监测阶段对应的研发信息，其中，研发信息为参与研发人员数量和研发投入金额；
构建该孵化器各目标监测企业各孵化监测阶段孵化信息集合MHetd＝{MHet1,MHet2,...MHetg,...MHetk}，MHe tg表示该孵化器第g个目标监测企业第t个监测阶段对应的第e个孵化信息，t表示监测阶段编号，t＝1，2，......n,d为该孵化器目标监测企业编号，d＝1，2，......k。
于本发明一实施例中，所述企业孵化效果评价模块用于对该孵化器各目标监测企业各孵化监测阶段对应的孵化效果进行评价，其评价过程如下：
获取该孵化器各目标监测企业各孵化监测阶段对应的孵化信息；
将该孵化器各目标监测企业各孵化监测阶段对应的各孵化信息与该孵化企业预设要求孵化信息进行对比，统计该孵化器各目标监测企业各孵化阶段孵化效果符合指数；
调取该孵化器各目标监测企业各孵化监测阶段对应的运营信息，利用计算公式计算该孵化器各目标监测企业各孵化监测阶段对应的运营孵化效果符合指数，标记为YZd t，YZd t表示为该孵化器第d个目标监测企业第t个孵化监测阶段对应的运营孵化效果符合指数；
调取该孵化器各目标监测企业各孵化监测阶段对应的研发信息，利用计算公式计算该孵化器各目标监测企业各孵化监测极端对应的研发孵化效果符合指数，标记为RDd t，RDd t表示为该孵化器第d个目标监测企业第t个孵化监测阶段对应的研发孵化效果符合指数。
于本发明一实施例中，所述企业孵化效果评价模块还用于对该孵化器各目标监测阶段对应的孵化效果进行综合评价，根据统计的该孵化器各目标监测企业各孵化监测阶段对应的孵化效果符合指数，统计该孵化其各目标监测企业对应的综合孵化效果符合指数。
于本发明一实施例中，所述企业孵化分类模块具体分类过程如下：
获取该孵化器各目标孵化企业对应的综合孵化效果符合指数；
将该孵化器各目标孵化企业对应的综合孵化效果符合指数与该孵化器预设企业要求综合孵化效果符合指数进行对比，对目标孵化器企业进行分类；
若该孵化器某目标孵化企业对应的综合孵化效果符合指数大于或等于该孵化器预设企业要求综合孵化效果符合指数，则将该目标孵化企业归类于孵化完成企业；
若该孵化器某目标监测企业对应的综合孵化效果符合指数小于该孵化器预设企业要求孵化效果符合指数，则将该目标孵化企业归类于孵化失败企业；
统计该孵化器孵化完成企业和孵化失败企业的数量，并提取该孵化器各孵化完成企业和各孵化失败企业对应的编号。
于本发明一实施例中，所述入住评判结果发送单元用于将该孵化器入住符合企业对应的编号发送至该孵化器入住企业审核人员。
于本发明一实施例中，所述企业孵化结果发送单元用于将该孵化器各孵化完成企业和各孵化失败企业对应的编号发送至该孵化器孵化管理人员。
本发明的有益效果：
(1)本发明提供的一种基于大数据动态监测分析的孵化器入住企业智能综合评价管理系统，通过对该孵化器各入住申请企业进行入住评判和对该孵化器各入住符合企业对应的孵化效果进行评价，有效的解决了现有的孵化器入住企业评价管理方式无法有效的实现对孵化器入住企业的孵化评价的问题，大大的提高了对孵化器入住企业的评价效率，同时也有效的促进了对孵化器入住企业的管理，实现了对该孵化器入住企业申请和孵化完成整个闭环流程的智能评价。
(2)本发明在企业入住评判模块，通过对该孵化器各入住申请企业对应的基本信息进行分析和入住评判，有效的节省了人工审核的时间，进而大大的提高了对该孵化器各入住申请企业信息的审核效率。
(3)本发明在企业孵化分类模块，通过根据各入住该孵化器企业对应的综合孵化指数对企业进行孵化分类，大大的提高了该孵化器对其各入住企业管理的便利性，同时在一定程度上能够有效的提高了对该孵化器各入住企业的管理效果。
(4)本发明在信息发送模块，通过对该孵化器各入住申请企业申请评判结果和对该孵化器各目标监测企业对应的孵化效果发送至该孵化器对应的管理人员，大大的提高了该孵化器对应的工作效率，同时也有效的减少了孵化器管理人员的工作任务。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例描述所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明系统各模块连接示意图；
图2为本发明企业入住评判模块连接示意图；
图3为本发明信息发送模块连接示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施以上内容仅仅是对本发明的构思所作的举例和说明，所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代，只要不偏离发明的构思或者超越本权利要求书所定义的范围，均应属于本发明的保护范围。
请参阅图1至图3所示，一种基于大数据动态监测分析的孵化器入住企业智能综合评价管理系统，包括：申请企业基本信息获取模块、孵化器基本信息获取模块、企业入住评判模块、孵化监测阶段划分模块、孵化信息采集模块、企业孵化效果评价模块、企业孵化分类模块和信息发送模块；
所述信息发送模块分别与企业入住评判模块和企业孵化分类模块连接，孵化器基本信息获取模块分别与申请企业基本信息获取模块和企业入住评判模块连接，孵化监测阶段划分模块分别与企业入住评判模块和孵化信息采集模块连接，企业孵化效果评价模块分别与孵化信息采集模块和企业孵化分类模块连接；
所述申请企业基本信息获取模块用于获取该孵化器入住申请企业的数量和各入住申请企业对应的基本信息，将该孵化器各入住申请企业标记为FQi，i＝1,2,......m，m取值为正整数；
具体地，所述该孵化器各入住申请企业对应的基本信息为各入住申请企业对应的企业类型、各入住申请企业对应的孵化项目类型、各入住申请企业对应的经济信息和人才信息，构建各入住申请企业基本信息集合RJw i＝{RJw1,RJw2,...RJwj,...RJwm}，RJwj为该孵化器第j个入住申请企业对应的第w个基本信息，w为入住申请企业基本信息，w＝a1,a2,a3,a4,a1,a2,a3和a4分别表示各入住申请企业对应的企业类型、孵化项目类型、经济信息和人才信息；
其中，所述该孵化器各入住申请企业对应的经济信息为该孵化器各入住申请企业对应的注册金额、注册年限和年均收益；
其中，所述该孵化器各入住申请企业对应的人才信息为该孵化器各入住申请企业对应的人员数量和各人员对应的学历类型。
所述孵化器基本信息获取模块用于获取该孵化器对应的基本信息；
具体地，所述孵化器基本信息为该孵化器对应的孵化类型和该孵化器企业入住要求信息；
其中，该孵化器企业入住要求信息为入住企业要求类型、入住企业要求孵化项目类型和入住企业要求经营信息；
其中，入住企业要求经营信息为入住企业要求注册金额、要求注册年限、要求年均收益、要求人员数量和要求人才占比。
所述企业入住评判模块用于根据该孵化器各入住申请企业对应基本信息进行评判，获取该孵化器各入住申请企业对应的入住资格；
具体地，所述企业入住评判模块包括信息核对单元和企业筛分单元；
所述信息核对单元用于对该孵化器入住申请企业对应的基本信息进行核对，统计该孵化器各入住申请企业对应的综合孵化符合指数，标记为ZFi，ZFi表示为该孵化器第i个入住申请企业对应的综合孵化符合指数；
其中，所述该孵化器各入住申请企业对应的综合孵化符合指数具体统计过程如下：
1)、获取该孵化器对应的基本信息，调取该孵化器对应的孵化类型和企业入住要求信息；
2)、获取该孵化器各入住申请企业对应的基本信息，调取该孵化器各入住申请企业对应的企业类型、孵化项目类型、经济信息和人才信息；
3)、根据该孵化器各入住申请企业对应的企业类型和孵化项目类型，统计该孵化器各入住申请企业综合类型孵化符合指数；
其中，所述该孵化器各入住申请企业综合类型孵化符合指数统计过程如下：
31)、将该孵化器各入住申请企业对应的企业类型和孵化项目类型与该孵化器对应的孵化类型进行匹配对比；
32)、若该孵化器某入住申请企业对应的企业类型与该孵化器对应的孵化类型一致，则将该入住申请企业对应的企业类型孵化符合指数标记为α，反之则标记为α′，其中，α＞α′；
33)、若该孵化器某入住申请企业对应的孵化项目类型与该孵化器对应的孵化类型一致，则将该入住申请企业对应的孵化项目类型孵化符合指数标记为ε，反之则标记为ε′；
34)、利用计算公式计算该孵化器各入住申请企业综合类型孵化符合指数，标记为FLi，FLi表示该孵化器第i个入住申请企业对应的综合类型孵化符合指数；
其中，所述具体计算公式为
Figure BDA0003451711740000091
即可获取该孵化器各入住申请企业综合类型孵化符合指数，QLi为该孵化器各入住申请企业对应的企业类型孵化符合指数，QLi∈(α,α′)，XLi为该孵化器各入住申请企业对应的孵化项目类型孵化符合指数，XLi∈(ε,ε′)，μ1,μ2为预设系数。
4)、根据该孵化器各入住申请企业人才信息，统计该孵化器各入住申请企业人才信息对应的孵化符合指数，标记为FHi，FHi表示该孵化器第i个入住申请企业人才信息对应的孵化符合指数；
其中，该孵化器各入住申请企业人才信息对应的孵化符合指数统计过程如下：
41)、获取该孵化器各入住申请企业对应的人员数量和各人员对应的学历类型，统计该孵化器各入住申请企业对应的人才占比，标记为RCi，RCi表示该孵化器第i个入住申请企业对应的人才占比；
其中，所述该孵化器各入住申请企业对应的人才占比统计过程如下：
411)、根据该孵化器各入住申请企业各人员对应的学历类型，将各人员对应的学历类型进行相互对比；
412)、获取该孵化器各入住申请企业各学历类型对应的人员数量，其中学历类型包括博士、硕士、本科、专科和高职，将本科、硕士和博士学历类型的人员记为人才；
413)、获取该孵化器各入住申请企业对应的人才数量，利用计算公式计算该孵化器各入住申请企业对应的人才占比；
其中，所述具体计算公式为
Figure BDA0003451711740000101
RSi为该孵化器第i个入住申请企业对应的人才数量，RYi表示为该孵化器第i个入住申请企业对应的人员数量；
414)、将该孵化器各入住申请企业对应的人才占比与该孵化器入住企业对应的人才占比代入计算公式
Figure BDA0003451711740000102
即可获取该孵化器各入住企业对应的人才占比孵化符合指数，FC表示该孵化器入住企业对应的要求人才占比；
415)、利用计算公式计算该孵化器各入住申请企业人员数量孵化符合指数，标记为RHi,RHi表示该孵化器第i个入住申请企业人员数量对应的孵化符合指数；
其中，所述具体计算公式为
Figure BDA0003451711740000103
FY表示该孵化器入住企业对应的要求人员数量，ΔY为预设人员标准差值；
416)、根据该孵化器各入住申请企业人才占比孵化符合指数和人员数量孵化符合指数，利用计算公式计算该孵化器各入住申请企业人才信息孵化符合指数。
其中，所述具体计算公式为FHi＝δ1*RZi+δ2*RHi，δ1,δ2为预设系数。
5)、根据该孵化器各入住申请企业对应的对应的经济信息，统计该孵化器各入住申请企业对应的经济信息孵化符合指数；
其中，所述该孵化器各入住申请企业经济信息孵化符合影响系数计算过程如下：
51)、获取该孵化器各入住申请企业对应的注册金额、注册年限、年均收益和该孵化器入住企业对应的要求注册金额、要求注册年限和要求年均收益；
52)、利用计算公式计算该孵化器各入住申请企业对应的经济信息孵化符合指数，标记为JFi，JFi表示该该孵化器第i个入住申请企业对应的经济信息孵化符合指数；
其中，所述具体计算公式为
Figure BDA0003451711740000111
σ1,σ2,σ3为预设系数，ZMi,ZNi,SUi表示该孵化器各入住申请企业对应的注册金额、注册年限、年均收益，YM,YN,YU表示该孵化器入住企业对应的要求注册金额、要求注册年限、要求年均收益，ΔM,ΔN,ΔU为预设的注册金额标准差值、预设注册年限标准差值和预设年均收益标准差值。
6)、根据统计的该孵化器各入住申请企业综合类型孵化符合指数、人才信息孵化符合指数和经济信息孵化符合指数，统计该孵化器各入住申请企业综合孵化符合指数；
其中，所述该孵化器各入住申请企业综合孵化符合指数计算公式为
Figure BDA0003451711740000121
ω为预设系数。
所述企业筛分分单元用于根据该孵化器各入住申请企业对应的综合孵化符合指数，筛选出该孵化器对应的入住符合企业数量。
其中，所述入住符合企业数量筛选过程如下：
将该孵化器各入住申请企业对应的综合孵化符合指数与该孵化器入住企业对应的要求孵化符合指数进行对比；
若该孵化器某入住申请企业对应的综合孵化符合指数大于或者等于该孵化器入住企业对应的要求孵化符合指数，则将该孵化器该入住申请企业记为入住符合企业，反之则记为入住不符企业；
提取该孵化器入住符合企业对应的数量和各入住符合企业对应的编号。
本发明实施例在企业入住评判模块，通过对该孵化器各入住申请企业对应的基本信息进行分析和入住评判，有效的节省了人工审核的时间，进而大大的提高了对该孵化器各入住申请企业信息的审核效率。
所述孵化监测阶段划分模块用于对该孵化器入住符合企业按照其孵化周期划分为各孵化监测阶段，将划分的各孵化监测阶段按照预设顺序依次标记为1，2，......n,n取值为正整数；
所述孵化信息采集模块用于对该孵化器对入住符合企业各孵化监测阶段对应的孵化信息进行采集，将该孵化器入住符合企业记为该孵化器目标监测企业；
具体地，所述孵化信息采集过程如下：
T1、获取该孵化器目标监测企业的数量，将该孵化器目标监测企业进行编号，依次标记为1，2，......k；
T2、获取该孵化器各目标监测企业各孵化监测阶段对应的项目信息，其中，项目信息包括项目完成度、项目投资人数和项目投资金额；
T3、获取该孵化器各目标监测企业各孵化监测阶段对应的运营信息，其中运营信息为企业收益和人员稳定性；
其中，人员稳定性通过该该孵化器各目标监测企业各孵化监测阶段对应的人员数量与该该孵化器各目标监测企业入住申请时对应的人员数量进行作商获取。
T4、获取该孵化器各目标监测企业各孵化监测阶段对应的研发信息，其中，研发信息为参与研发人员数量和研发投入金额；
T5、构建该孵化器各目标监测企业各孵化监测阶段孵化信息集合MHetd＝{MHet1,MHet2,...MHetg,...MHetk}，MHe tg表示该孵化器第g个目标监测企业第t个监测阶段对应的第e个孵化信息，t表示监测阶段编号，t＝1，2，......n,d为该孵化器目标监测企业编号，d＝1，2，......k。
本发明实施例通过对该孵化器对入住符合企业各孵化监测阶段对应的孵化信息进行采集，为后续对该孵化器各入住符合企业孵化效果评价提供了信息基础。
所述企业孵化效果评价模块用于对入住该孵化器企业的孵化效果进行评价，获取各入住该孵化器企业对应的综合孵化指数；
具体地，所述企业孵化效果评价模块用于对该孵化器各目标监测企业各孵化监测阶段对应的孵化效果进行评价，其评价过程如下：
a、获取该孵化器各目标监测企业各孵化监测阶段对应的孵化信息；
b、将该孵化器各目标监测企业各孵化监测阶段对应的各孵化信息与该孵化企业预设要求孵化信息进行对比，统计该孵化器各目标监测企业各孵化阶段孵化效果符合指数；
其中，所述该孵化器各目标监测企业各孵化阶段孵化效果符合指数具体统计过程为：
b1、根据该孵化器各目标监测企业各孵化监测阶段对应的孵化信息，调取该孵化器各目标监测阶段对应的项目信息；
b2、利用计算公式计算该孵化器各目标监测企业各孵化监测阶段项目孵化效果符合指数，标记为XZd t，XZd t表示该孵化器第d个目标监测企业第t个孵化监测阶段对应的项目孵化效果符合指数；
其中，所述具体计算公式为
Figure BDA0003451711740000141
XDd t,TZd t,TJd t表示该孵化器第d个目标监测企业第t个孵化监测阶段对应的项目完成度、项目投资人数、项目投资金额，TDt,TZt,YJt表示该孵化器第t个孵化监测阶段对应的预设要求项目完成度、项目投资人数、项目投资金额，υ1,υ2为预设系数。
c、调取该孵化器各目标监测企业各孵化监测阶段对应的运营信息，利用计算公式计算该孵化器各目标监测企业各孵化监测阶段对应的运营孵化效果符合指数，标记为YZd t，YZd t表示为该孵化器第d个目标监测企业第t个孵化监测阶段对应的运营孵化效果符合指数；
其中，具体计算公式为
Figure BDA0003451711740000142
QSd t,RWd t分别为该孵化器第d个目标监测企业第t个孵化监测阶段对应的企业收益、人员稳定性；FSt,FWt分别为该孵化器第t个孵化监测阶段对应的预设要求企业收益、预设要求企业人员稳定性，
Figure BDA0003451711740000143
为预设系数。
d、调取该孵化器各目标监测企业各孵化监测阶段对应的研发信息，利用计算公式计算该孵化器各目标监测企业各孵化监测极端对应的研发孵化效果符合指数，标记为RDd t，RDd t表示为该孵化器第d个目标监测企业第t个孵化监测阶段对应的研发孵化效果符合指数。
其中，所述具体计算公式为
Figure BDA0003451711740000151
τ1,τ2为预设系数，CYd t,TMd t为该孵化器第d个目标监测企业第t个孵化监测阶段对应的参与研发人员数量、研发投入金额，FRt,FMt分别为该孵化器第t个孵化监测阶段对应的预设要求企业参与研发人员数量、企业研发投入金额。
进一步地，所述企业孵化效果评价模块还用于对该孵化器各目标监测阶段对应的孵化效果进行综合评价，根据统计的该孵化器各目标监测企业各孵化监测阶段对应的孵化效果符合指数，统计该孵化其各目标监测企业对应的综合孵化效果符合指数。
其中，所述该孵化其各目标监测企业对应的综合孵化效果符合指数计算公式为
Figure BDA0003451711740000152
ZFd为该孵化器第d个目标监测企业对应的综合孵化效果符合指数，φ1,φ2,φ3为预设修正因子。
本发明实施例通过对该孵化器各入住符合企业对应的孵化效果进行评价，有效的解决了现有的孵化器入住企业评价管理方式无法有效的实现对孵化器入住企业的孵化评价的问题，大大的提高了对孵化器入住企业的评价效率，同时也有效的促进了对孵化器入住企业的管理，实现了对该孵化器入住企业申请和孵化完成整个闭环流程的智能评价。
所述企业孵化分类模块用于根据各入住该孵化器企业对应的综合孵化指数对企业进行孵化分类；
具体地，所述企业孵化分类模块具体分类过程如下：
M1、获取该孵化器各目标孵化企业对应的综合孵化效果符合指数；
M2、将该孵化器各目标孵化企业对应的综合孵化效果符合指数与该孵化器预设企业要求综合孵化效果符合指数进行对比，对目标孵化器企业进行分类；
M21、若该孵化器某目标孵化企业对应的综合孵化效果符合指数大于或等于该孵化器预设企业要求综合孵化效果符合指数，则将该目标孵化企业归类于孵化完成企业；
M22、若该孵化器某目标监测企业对应的综合孵化效果符合指数小于该孵化器预设企业要求孵化效果符合指数，则将该目标孵化企业归类于孵化失败企业；
M3、统计该孵化器孵化完成企业和孵化失败企业的数量，并提取该孵化器各孵化完成企业和各孵化失败企业对应的编号。
所述信息发送模块包括入住评判结果发送单元和企业孵化结果发送单元。
其中，所述入住评判结果发送单元用于将该孵化器入住符合企业对应的编号发送至该孵化器入住企业审核人员。
其中，所述企业孵化结果发送单元用于将该孵化器各孵化完成企业和各孵化失败企业对应的编号发送至该孵化器孵化管理人员。
本发明实施例在信息发送模块，通过对该孵化器各入住申请企业申请评判结果和对该孵化器各目标监测企业对应的孵化效果发送至该孵化器对应的管理人员，大大的提高了该孵化器对应的工作效率，同时也有效的减少了孵化器管理人员的工作任务。
以上内容仅仅是对本发明的构思所作的举例和说明，所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代，只要不偏离发明的构思或者超越本权利要求书所定义的范围，均应属于本发明的保护范围。

Claims (10)

1.一种基于大数据动态监测分析的孵化器入住企业智能综合评价管理系统，其特征在于：包括：申请企业基本信息获取模块、孵化器基本信息获取模块、企业入住评判模块、孵化监测阶段划分模块、孵化信息采集模块、企业孵化效果评价模块、企业孵化分类模块和信息发送模块；
所述申请企业基本信息获取模块用于获取该孵化器入住申请企业的数量和各入住申请企业对应的基本信息，将该孵化器各入住申请企业标记为FQi，i＝1,2,......m，m取值为正整数；
所述孵化器基本信息获取模块用于获取该孵化器对应的基本信息；
所述企业入住评判模块用于根据该孵化器各入住申请企业对应基本信息进行评判，获取该孵化器各入住申请企业对应的入住资格；
所述孵化监测阶段划分模块用于对该孵化器入住符合企业按照其孵化周期划分为各孵化监测阶段，将划分的各孵化监测阶段按照预设顺序依次标记为1，2，......n,n取值为正整数；
所述孵化信息采集模块用于对该孵化器对入住符合企业各孵化监测阶段对应的孵化信息进行采集，将该孵化器入住符合企业记为该孵化器目标监测企业；
所述企业孵化效果评价模块用于对入住该孵化器企业的孵化效果进行评价，获取各入住该孵化器企业对应的综合孵化指数；
所述企业孵化分类模块用于根据各入住该孵化器企业对应的综合孵化指数对企业进行孵化分类；
所述信息发送模块包括入住评判结果发送单元和企业孵化结果发送单元。
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据动态监测分析的孵化器入住企业智能综合评价管理系统，其特征在于：所述该孵化器各入住申请企业对应的基本信息为各入住申请企业对应的企业类型、各入住申请企业对应的孵化项目类型、各入住申请企业对应的经济信息和人才信息，构建各入住申请企业基本信息集合RJw i＝{RJw1,RJw2,...RJwj,...RJwm}，RJwj为该孵化器第j个入住申请企业对应的第w个基本信息，w为入住申请企业基本信息，w＝a1,a2,a3,a4,a1,a2,a3和a4分别表示各入住申请企业对应的企业类型、孵化项目类型、经济信息和人才信息；
其中，所述该孵化器各入住申请企业对应的经济信息为该孵化器各入住申请企业对应的注册金额、注册年限和年均收益；
其中，所述该孵化器各入住申请企业对应的人才信息为该孵化器各入住申请企业对应的人员数量和各人员对应的学历类型。
3.根据权利要求1所述的一种基于大数据动态监测分析的孵化器入住企业智能综合评价管理系统，其特征在于：所述孵化器基本信息为该孵化器对应的孵化类型和该孵化器企业入住要求信息；
其中，该孵化器企业入住要求信息为入住企业要求类型、入住企业要求孵化项目类型和入住企业要求经营信息；
其中，入住企业要求经营信息为入住企业要求注册金额、要求注册年限、要求年均收益、要求人员数量和要求人才占比。
4.根据权利要求1所述的一种基于大数据动态监测分析的孵化器入住企业智能综合评价管理系统，其特征在于：所述企业入住评判模块包括信息核对单元和企业筛分单元；
所述信息核对单元用于对该孵化器入住申请企业对应的基本信息进行核对，统计该孵化器各入住申请企业对应的综合孵化符合指数，标记为ZFi，ZFi表示为该孵化器第i个入住申请企业对应的综合孵化符合指数；
所述企业筛分分单元用于根据该孵化器各入住申请企业对应的综合孵化符合指数，筛选出该孵化器对应的入住符合企业数量。
5.根据权利要求1所述的一种基于大数据动态监测分析的孵化器入住企业智能综合评价管理系统，其特征在于：所述孵化信息采集过程如下：
获取该孵化器目标监测企业的数量，将该孵化器目标监测企业进行编号，依次标记为1，2，......k；
获取该孵化器各目标监测企业各孵化监测阶段对应的项目信息，其中，项目信息包括项目完成度、项目投资人数和项目投资金额；
获取该孵化器各目标监测企业各孵化监测阶段对应的运营信息，其中运营信息为企业收益和人员稳定性；
获取该孵化器各目标监测企业各孵化监测阶段对应的研发信息，其中，研发信息为参与研发人员数量和研发投入金额；
构建该孵化器各目标监测企业各孵化监测阶段孵化信息集合MHetd＝{MHet1,MHet2,...MHetg,...MHetk}，MHe tg表示该孵化器第g个目标监测企业第t个监测阶段对应的第e个孵化信息，t表示监测阶段编号，t＝1，2，......n,d为该孵化器目标监测企业编号，d＝1，2，......k。
6.根据权利要求1所述的一种基于大数据动态监测分析的孵化器入住企业智能综合评价管理系统，其特征在于：所述企业孵化效果评价模块用于对该孵化器各目标监测企业各孵化监测阶段对应的孵化效果进行评价，其评价过程如下：
获取该孵化器各目标监测企业各孵化监测阶段对应的孵化信息；
将该孵化器各目标监测企业各孵化监测阶段对应的各孵化信息与该孵化企业预设要求孵化信息进行对比，统计该孵化器各目标监测企业各孵化阶段孵化效果符合指数；
调取该孵化器各目标监测企业各孵化监测阶段对应的运营信息，利用计算公式计算该孵化器各目标监测企业各孵化监测阶段对应的运营孵化效果符合指数，标记为YZd t，YZd t表示为该孵化器第d个目标监测企业第t个孵化监测阶段对应的运营孵化效果符合指数；
调取该孵化器各目标监测企业各孵化监测阶段对应的研发信息，利用计算公式计算该孵化器各目标监测企业各孵化监测极端对应的研发孵化效果符合指数，标记为RDd t，RDd t表示为该孵化器第d个目标监测企业第t个孵化监测阶段对应的研发孵化效果符合指数。
7.根据权利要求1所述的一种基于大数据动态监测分析的孵化器入住企业智能综合评价管理系统，其特征在于：所述企业孵化效果评价模块还用于对该孵化器各目标监测阶段对应的孵化效果进行综合评价，根据统计的该孵化器各目标监测企业各孵化监测阶段对应的孵化效果符合指数，统计该孵化其各目标监测企业对应的综合孵化效果符合指数。
8.根据权利要求1所述的一种基于大数据动态监测分析的孵化器入住企业智能综合评价管理系统，其特征在于：所述企业孵化分类模块具体分类过程如下：
获取该孵化器各目标孵化企业对应的综合孵化效果符合指数；
将该孵化器各目标孵化企业对应的综合孵化效果符合指数与该孵化器预设企业要求综合孵化效果符合指数进行对比，对目标孵化器企业进行分类；
若该孵化器某目标孵化企业对应的综合孵化效果符合指数大于或等于该孵化器预设企业要求综合孵化效果符合指数，则将该目标孵化企业归类于孵化完成企业；
若该孵化器某目标监测企业对应的综合孵化效果符合指数小于该孵化器预设企业要求孵化效果符合指数，则将该目标孵化企业归类于孵化失败企业；
统计该孵化器孵化完成企业和孵化失败企业的数量，并提取该孵化器各孵化完成企业和各孵化失败企业对应的编号。
9.根据权利要求1所述的一种基于大数据动态监测分析的孵化器入住企业智能综合评价管理系统，其特征在于：所述入住评判结果发送单元用于将该孵化器入住符合企业对应的编号发送至该孵化器入住企业审核人员。
10.根据权利要求1所述的一种基于大数据动态监测分析的孵化器入住企业智能综合评价管理系统，其特征在于：所述企业孵化结果发送单元用于将该孵化器各孵化完成企业和各孵化失败企业对应的编号发送至该孵化器孵化管理人员。
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CN116720792A (zh) * 2023-08-10 2023-09-08 北京正开科技有限公司 一种基于数据处理的孵化器公共管理服务系统

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