CN114297310A - 一种对象的抽取方法、应用服务器电子设备 - Google Patents

Abstract

本申请提供了一种对象的抽取方法、应用服务器及电子设备，涉及区块链技术领域。其中，该方法包括：从客户端获取抽取类别以及抽取数量，并生成抽取标识；从区块链服务器调用第一智能合约以生成随机数，所述第一智能合约用于根据所述抽取标识和所述当前时间戳生成所述随机数；根据所述抽取类别、抽取数量以及所述随机数，从对象集合中进行对象的抽取，并从所述区块链服务器调用第二智能合约将抽取结果存储在区块链上，所述第二智能合约用于支持在区块链上进行写入、读取、更新以及查询。利用本申请的方案，能够提升抽取效率，并使抽取结果更加公平透明。

Description

一种对象的抽取方法、应用服务器电子设备

技术领域

本申请涉及区块链技术领域，尤其涉及一种对象的抽取方法、应用服务器及电子设备。

背景技术

目前，各种机构在进行采购事项、招投标事项时，一般需要按照相关制度的要求，为对应事项随机抽取评审专家，以提升公平性与透明性。

目前在抽取评审专家时，一般采用线下抽签的方式，并通过人工统计的方式对抽取结果进行统计，之后再根据抽取结果进行线下通知或者线上通知。这种抽取方法的缺陷是：需要相关人员线下参与，因此可能受到疫情、休假等原因的影响，导致抽取延时，影响对应事项的评审，此外，在评审专家的抽取过程中，存在多个节点需要人为参与，不仅效率低还难以保证抽取结果的公平和透明。

发明内容

为了解决上述问题，本申请提供了一种对象的抽取方法、应用服务器及电子设备，能够提升抽取效率，并使抽取结果更加公平透明。

第一方面，本申请提供了一种对象的抽取方法，在一种典型的应用场景中，该对象可以为评审专家，该抽取方法包括：

从客户端获取抽取类别以及抽取数量，并生成抽取标识；

从区块链服务器调用第一智能合约以生成随机数，所述第一智能合约用于根据所述抽取标识和所述当前时间戳生成所述随机数；

根据所述抽取类别、抽取数量以及所述随机数，从对象集合中进行对象的抽取，并从所述区块链服务器调用第二智能合约将抽取结果存储在区块链上，所述第二智能合约用于支持在区块链上进行写入、读取、更新以及查询；

向所述客户端发送抽取完成通知和所述抽取标识。

本申请提供的方案，由应用服务器根据抽取类别、抽取数量以及随机数进行线上的自动抽取，并且通过区块链技术实现对象抽取的透明可追溯以及抽取结果不可篡改，因此不仅提升了效率，能够确保线上抽取过程快速实现，还避免了人为参与抽取，提升了抽取结果的公平性和透明性。

在一种可能的实现方式中，所述根据所述抽取类别、抽取数量以及所述随机数，从对象集合中进行对象的抽取之前，所述方法还包括：

获取所述对象集合，并确定所述对象集合中每个对象对应的类别。

在一种可能的实现方式中，所述方法还包括：

从所述区块链服务器调用第二智能合约将所述对象集合、所述抽取标识和随机数所述存储在所述区块链上。

在一种可能的实现方式中，所述方法还包括：

向所述客户端发送所述抽取结果。

在一种可能的实现方式中，所述方法还包括：

接收所述客户端发送的校验请求，所述校验请求中包括目标抽取标识；

利用从所述区块链服务器调用的所述第一智能合约和所述第二智能合约，获取所述目标抽取标识对应的对象集合、随机数和抽取结果；

当所述目标抽取标识对应的对象集合、随机数和抽取结果中不存在修改时，向所述客户端发送第一反馈信息，所述第一反馈信息用于表征校验成功；

当所述目标抽取标识对应的对象集合、随机数和抽取结果中存在修改时，向所述客户端发送第二反馈信息，所述第二反馈信息用于表征校验失败。

第二方面，本申请还提供了一种对象的抽取方法，应用于区块链服务器，该方法包括：

设置第一智能合约和第二智能合约，所述第一智能合约用于根据抽取标识和当前的时间戳生成随机数，所述第二智能合约用于支持在区块链上进行写入、读取、更新以及查询。

第三方面，本申请还提供了一种对象的抽取方法，应用客户端，该方法包括：

向应用服务器发送抽取类别以及抽取数量；

接收所述应用服务器发送的抽取完成通知和抽取标识。

在一种可能的实现方式中，所述方法还包括：

接收客户端发送的抽取结果。

在一种可能的实现方式中，所述方法还包括：

向所述应用服务器发送校验请求，所述校验请求中包括目标抽取标识；

当接收到所述应用服务器发送的第一反馈信息时，确定校验成功；

当接收到所述应用服务器发送的第二反馈信息时，确定校验失败。

第四方面，本申请还提供了一种应用服务器，应用服务器用于运行程序，其中，所述程序运行时，执行应用于应用服务器上的对象的抽取方法。

该应用服务器根据抽取类别、抽取数量以及随机数进行线上的自动抽取，并且通过区块链技术实现对象抽取的透明可追溯以及抽取结果不可篡改，因此不仅提升了效率，能够确保线上抽取过程快速实现，还避免了人为参与抽取，提升了抽取结果的公平性和透明性。

第五方面，本申请还提供了一种区块链服务器，该区块链服务器用于运行程序，其中，所述程序运行时，执行应用于区块链服务器上的对象的抽取方法。

第六方面，本申请还提供了一种电子设备，电子设备上运行客户端，客户端在运行时执行应用于客户端上的对象的抽取方法。

本申请实施例不具体限定运行客户端的电子设备的类型，该电子设备可以为手机、笔记本电脑、可穿戴电子设备(例如智能手表)、平板电脑、增强现实(augmentedreality，AR)设备、虚拟现实(virtual reality，VR)设备以及车载设备等。

附图说明

图1为本申请实施例提供的一种对象的抽取方法的流程图；

图2为本申请实施例提供的另一种对象的抽取方法的流程图；

图3为本申请实施例提供的又一种对象的抽取方法的流程图；

图4为本申请实施例提供的一种应用服务器的示意图；

图5为本申请实施例提供的一种电子设备的示意图；

图6为本申请实施例提供的一种区块链服务器的示意图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更清楚地理解本申请方案，下面首先说明本申请技术方案的应用场景。

目前，各类企业机构在进行采购事项、招投标事项时，按照相关制度的要求，需要为对应事项随机抽取评审专家，并且需要保证抽取过程的透明和抽取结果的不可更改。

在抽取评审专家时，一般采用线下抽签的方式，并通过人工统计的方式对抽取结果进行统计，之后再根据抽取结果进行通知。这种抽取方法的缺陷是：需要相关人员线下参与，因此可能受到疫情、休假等原因的影响，导致抽取延时，影响对应事项的评审，此外，在评审专家的抽取过程中，存在多个节点需要人为参与，不仅效率低还难以保证抽取结果的公平和透明。

为了解决以上问题，本申请实施例提供了一种对象的抽取方法、应用服务器及电子设备。本方案由应用服务器根据抽取类别、抽取数量以及随机数进行线上的自动抽取，并且通过区块链技术实现对象抽取的透明可追溯以及抽取结果不可篡改，因此不仅提升了效率，能够确保线上抽取过程快速实现，还避免了人为参与抽取，提升了抽取结果的公平性和透明性。

可以理解的是，以上抽取评审专家的应用场景仅是本申请技术方案的一种可能的应用场景，本申请的技术方案还可以应用在其它的场景中，也即对象还可以为其它，例如应用于质检场景中时，对象还可以为各类的产品。

为了使本技术领域的人员更清楚地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行描述。

本申请说明中的“第一”、“第二”等用词仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量

本申请实施例提供了一种对象的抽取方法，下面结合附图具体说明。

参见图1，该图为本申请实施例提供的一种对象的抽取方法的流程图。

该方法应用于应用服务器时，包括以下步骤：

S101：从客户端获取抽取类别以及抽取数量，并生成抽取标识。

本申请实施例中，抽取类别也即需要抽取的对象的类别。

对象可以包括多种类别，在进行抽取时，从对象的多个类别中选择至少一个类别作为抽取类别。

举例说明：当对象为评审时，对象的类别也即评审的类别，例如可以包括采购评审类、技术评审类等类别，此时的抽取类别也即本次抽取的评审所对应的类别，例如本次抽取技术评审，则对应的抽取类别为技术评审类。

以上示例仅为方便说明，本申请实施例对对象的类别和抽取类别不作具体限定，根据实际对象抽取的场景确定。

抽取标识也即当前此次对象抽取的标识，每次抽取对应不同抽取标识，可以作为抽取单号表征此次的抽取。

S102：从区块链服务器调用第一智能合约以生成随机数。

预先在部署区块链系统时，上传、安装并实例化第一智能合约，第一智能合约用于根据抽取标识和当前时间戳生成随机数，每次抽取对应的抽取标识唯一，因此每次抽取对应的随机数唯一。该随机数用于后续的随机抽取，随机抽取的实现方式为较为成熟的技术，本申请实施例在此不再赘述。实例化后的第二智能合约可以通过应用程序接口(Application Programming Interface，API)进行调用。

S103：根据抽取类别、抽取数量以及随机数，从对象集合中进行对象的抽取，并从区块链服务器调用第二智能合约将抽取结果存储在区块链上。

预先在部署区块链系统时，上传、安装并实例化第二智能合约，第二智能合约用于支持在区块链上进行写入、读取、更新以及查询等操作。实例化后的第二智能合约可以通过应用程序接口(Application Programming Interface，API)进行调用。

以上存储的信息可在区块链浏览器端查看。

S104：向客户端发送抽取完成通知和抽取标识。

在另一些实施例中，还可以向客户端发送抽取结果。

应用服务器可以根据实际的对象抽取场景，在对象抽取结果确定后进行相应的通知操作，例如当对象为评审时，在抽取结束后对抽取出的各评审发送会议通知和会议回执，同时给抽取的申请人发送抽取完成通知。

综上所述，本申请实施例提供高的方案，在区块链服务器上设置第一智能合约和第二智能合约，由应用服务器根据抽取类别、抽取数量以及随机数进行线上的自动抽取，并且通过区块链技术实现对象抽取的透明可追溯以及抽取结果不可篡改，因此不仅提升了效率，能够确保线上抽取过程快速实现，还避免了人为参与抽取，提升了抽取结果的公平性和透明性。

下面结合具体的实现方式进行说明。

参见图2，该图为本申请实施例提供的另一种对象的抽取方法的流程图。

该方法包括以下步骤：

S201：客户端向应用服务器发送抽取类别以及抽取数量。

申请人从线上的客户端提交对象抽取的申请请求，确定此次对象抽取的抽取类别以及抽取数量，然后由客户端向应用服务器发送抽取类别以及抽取数量。

在一些实施例中，对象抽取的相关监督部门可以对此次对象抽取进行审批，当审批通过时，允许开始此次对象抽取。

S202：应用服务器接收客户端发送的抽取类别以及抽取数量，并生成抽取标识。

抽取标识也即当前此次对象抽取的标识，每次抽取对应不同抽取标识，可以作为抽取单号表征此次的抽取。

在一些实施例中，客户端向应用服务器发送抽取申请单，应用服务器从抽取申请单中解析获取抽取类别以及抽取数量。

S203：应用服务器获取对象集合，并确定对象集合中每个对象对应的类别。

在一些实施例中，应用服务器获取的对象集合为对象的全量集合，包括了所有类别的对象。并且应用服务器确定每个对象对应的类别。

S204：区块链服务器上设置第一智能合约和第二智能合约。

第一智能合约用于根据抽取标识和当前的时间戳生成随机数，第二智能合约用于支持在区块链上进行写入、读取、更新以及查询。

S205：应用服务器从区块链服务器调用第一智能合约以生成随机数。

S206：应用服务器根据抽取类别、抽取数量以及随机数，从对象集合中进行对象的抽取，并从区块链服务器调用第二智能合约将抽取结果存储在区块链上。

S207：应用服务器从区块链服务器调用第二智能合约将对象集合、抽取标识和随机数存储在区块链上。

通过将此次抽取涉及到的主要信息保存在区块链上，保证了此次对象收取的可追溯性。

S208：向客户端发送抽取完成通知、抽取标识以及抽取结果。

S209：客户端接收应用服务器发送的抽取完成通知、抽取标识以及抽取结果。

可以理解的是，本申请实施例以上步骤的划分仅是为了方面说明，并不构成对于本申请技术方案的限定，本领域技术人员可以根据实际情况对以上步骤进行调整，例如可以将以上的S204与S201-S203中任一项的步骤进行调换等。

本申请实施例提供高的抽取方法不仅支持对对象进行抽取，还支持在抽取结果确定后，对抽取的过程以及结果进行校验，下面结合附图具体说明。

参见图3，该图为本申请实施例提供的又一种对象的抽取方法的流程图。

该方法包括以下步骤：

S301：客户端向应用服务器发送校验请求，校验请求中包括目标抽取标识。

该验证请求用于指示用服务器对目标抽取标识对应的区块链上存储的数据进行完整性的校验，以确定区块链上存储的数据有无被篡改。

S302：应用服务器接收客户端发送的校验请求。

S303：应用服务器利用从区块链服务器调用的第一智能合约和第二智能合约，获取目标抽取标识对应的对象集合、随机数和抽取结果。

应用服务器调用第一智能合约和第二智能合约，获取抽取标识对应的上链数据进行完整度校验。

S304：应用服务器确定目标抽取标识对应的对象集合、随机数和抽取结果中是否存在修改。

若否，则执行S305；否则执行S306。

S305：向客户端发送第一反馈信息。

第一反馈信息用于表征校验成功

S306：向客户端发送第二反馈信息。

第二反馈信息用于表征校验失败。

此时，当客户端接收到应用服务器发送的第一反馈信息时，确定校验成功；当客户端接收到应用服务器发送的第二反馈信息时，确定校验失败。

综上所述，本申请的方案由应用服务器根据抽取类别、抽取数量以及随机数进行线上的自动抽取，并且通过区块链技术实现对象抽取的透明可追溯以及抽取结果不可篡改，因此不仅提升了效率，能够确保线上抽取过程快速实现，还避免了人为参与抽取，提升了抽取结果的公平性和透明性。

基于以上实施例提供的对象的抽取方法，本申请实施例还提供了一种应用服务器，下面结合附图具体说明。

参见图4，该图为本申请实施例提供的一种应用服务器的示意图。

该应用服务器40包括至少一个第一处理器41、以及与第一处理器41连接的至少一个第一存储器42，还包括第一总线43。

其中，第一处理器41、第一存储器42通过第一总线43完成相互间的通信。

第一处理器41用于调用第一存储器42中的程序指令，以执行上述的对象的抽取方法。

本申请提供的应用服务器根据抽取类别、抽取数量以及随机数进行线上的自动抽取，并且通过区块链技术实现对象抽取的透明可追溯以及抽取结果不可篡改，因此不仅提升了效率，能够确保线上抽取过程快速实现，还避免了人为参与抽取，提升了抽取结果的公平性和透明性。

基于本申请实施例提供的对象的抽取方法，本申请实施例还提供了一种电子设备，下面结合附图具体说明。

参见图5，该图为本申请实施例提供的一种电子设备的示意图。

该电子设备50包括至少一个第二处理器51、以及与第二处理器51连接的至少一个第二存储器52，还包括第二总线53。

其中，第二处理器51、第二存储器52通过第二总线53完成相互间的通信。

第二处理器51用于调用第二存储器52中的程序指令，以执行上述的对象的抽取方法。

本申请实施例不具体限定电子设备的类型，电子设备可以为手机、笔记本电脑、可穿戴电子设备(例如智能手表)、平板电脑、增强现实(augmented reality，AR)设备、虚拟现实(virtual reality，VR)设备以及车载设备等。

基于本申请实施例提供的对象的抽取方法，本申请实施例还提供了一种区块链服务器，下面结合附图具体说明。

参见图6，该图为本申请实施例提供的一种区块链服务器的示意图。

该区块链服务器60包括至少一个第三处理器61、以及与第三处理器61连接的至少一个第三存储器62，还包括第三总线63。

其中，第三处理器61、第三存储器62通过第三总线63完成相互间的通信。

第三处理器61用于调用第三存储器62中的程序指令，以执行上述的对象的抽取方法。

本申请以上实施例中的各处理器中包含内核，由内核去存储器中调取相应的程序单元。内核可以设置一个或以上，通过调整内核参数来上述的对象的抽取方法。

本申请实施例还提供了一种存储介质，其上存储有程序，该程序被处理器执行时实现上述的对象的抽取方法。。

本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

在一个典型的配置中，设备包括一个或多个处理器(CPU)、存储器和总线。设备还可以包括输入/输出接口、网络接口等。

存储器可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)，存储器包括至少一个存储芯片。存储器是计算机可读介质的示例。

计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波

应当理解，在本申请中，“至少一个(项)”是指一个或者多个，“多个”是指两个或两个以上。“和/或”，用于描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，“A和/或B”可以表示：只存在A，只存在B以及同时存在A和B三种情况，其中A，B可以是单数或者复数。字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。“以下至少一项(个)”或其类似表达，是指这些项中的任意组合，包括单项(个)或复数项(个)的任意组合。例如，a，b或c中的至少一项(个)，可以表示：a，b，c，“a和b”，“a和c”，“b和c”，或“a和b和c”，其中a，b，c可以是单个，也可以是多个。

本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元及模块可以是或者也可以不是物理上分开的。另外，还可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元和模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性劳动的情况下，即可以理解并实施。

以上所述仅是本申请的具体实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本申请的保护范围。

Claims (10)

1.一种对象的抽取方法，其特征在于，应用于应用服务器，所述方法包括：

从客户端获取抽取类别以及抽取数量，并生成抽取标识；

从区块链服务器调用第一智能合约以生成随机数，所述第一智能合约用于根据所述抽取标识和所述当前时间戳生成所述随机数；

根据所述抽取类别、抽取数量以及所述随机数，从对象集合中进行对象的抽取，并从所述区块链服务器调用第二智能合约将抽取结果存储在区块链上，所述第二智能合约用于支持在区块链上进行写入、读取、更新以及查询；

向所述客户端发送抽取完成通知和所述抽取标识。

2.根据权利要求1所述的抽取方法，其特征在于，所述根据所述抽取类别、抽取数量以及所述随机数，从对象集合中进行对象的抽取之前，所述方法还包括：

获取所述对象集合，并确定所述对象集合中每个对象对应的类别。

3.根据权利要求1或2所述的抽取方法，其特征在于，所述方法还包括：

从所述区块链服务器调用第二智能合约将所述对象集合、所述抽取标识和随机数所述存储在所述区块链上。

4.根据权利要求1所述的抽取方法，其特征在于，所述方法还包括：

向所述客户端发送所述抽取结果。

5.根据权利要求4所述的抽取方法，其特征在于，所述方法还包括：

接收所述客户端发送的校验请求，所述校验请求中包括目标抽取标识；

利用从所述区块链服务器调用的所述第一智能合约和所述第二智能合约，获取所述目标抽取标识对应的对象集合、随机数和抽取结果；

当所述目标抽取标识对应的对象集合、随机数和抽取结果中不存在修改时，向所述客户端发送第一反馈信息，所述第一反馈信息用于表征校验成功；

当所述目标抽取标识对应的对象集合、随机数和抽取结果中存在修改时，向所述客户端发送第二反馈信息，所述第二反馈信息用于表征校验失败。

6.一种对象的抽取方法，其特征在于，应用于区块链服务器，所述方法包括：

设置第一智能合约和第二智能合约，所述第一智能合约用于根据抽取标识和当前的时间戳生成随机数，所述第二智能合约用于支持在区块链上进行写入、读取、更新以及查询。

7.一种对象的抽取方法，其特征在于，应用于客户端，所述方法包括：

向应用服务器发送抽取类别以及抽取数量；

接收所述应用服务器发送的抽取完成通知和抽取标识。

8.根据权利要求7所述的对象的抽取方法，其特征在于，所述方法还包括：

向所述应用服务器发送校验请求，所述校验请求中包括目标抽取标识；

当接收到所述应用服务器发送的第一反馈信息时，确定校验成功；

当接收到所述应用服务器发送的第二反馈信息时，确定校验失败。

9.一种应用服务器，其特征在于，所述应用服务器用于运行程序，其中，所述程序运行时执行权利要求1至5中任意一项所述的对象的抽取方法。

10.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备用于运行客户端，其中，所述客户端运行时执行权利要求7或8中任意一项所述的对象的抽取方法。

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