CN114285091A - 一种包含多个光伏发电的区域电网数据采集异常检测方法 - Google Patents

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CN114285091A CN202111602942.3A CN202111602942A CN114285091A CN 114285091 A CN114285091 A CN 114285091A CN 202111602942 A CN202111602942 A CN 202111602942A CN 114285091 A CN114285091 A CN 114285091A
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Abstract

本发明提供了一种包含多个光伏发电的区域电网数据采集异常检测方法，包括以下步骤：(1)：采集光伏发电的工作信息和环境信息，区域电网工作信息；(2)：根据环境信息调取光伏发电输出功率理论值；(3)：对光伏发电输出功率采样值进行修复；(4)：计算光伏发电输出功率变化率；(5)：计算光伏发电输出功率估计值；(6)：计算区域电网光伏发电输出功率估计值；(7)：采集区域电网光伏发电输出功率实际值；(8)：计算区域电网光伏发电输出功率估计值与实际值差值；(9)：判断数据采集是否存在异常。本发明提供一种包含多个光伏发电的区域电网数据采集异常检测方法，能够准确的判断区域电网数据采集是否存在异常。

Description

一种包含多个光伏发电的区域电网数据采集异常检测方法
技术领域
本发明属于电力检测控制技术领域，特别涉及一种包含多个光伏发电的区域电网数据采集异常检测方法。
背景技术
随着光伏发电的技术越来越成熟，越来越多的光伏发电渗透到电网中，减少了传统能源的损耗和环境的污染。而光伏发电的波动性和不确定性，使得区域电网输出能源变得无法准确，影响了电网的安全稳定性，为了更好的进行数据分析，需要保证数据采集的准确性。
本发明提出一种包含多个光伏发电的区域电网数据采集异常检测方法，根据光伏发电的工作信息和环境信息计算出区域电网光伏发电输出功率估计值，再根据实际值与估计值之间的差异和差异时间判断数据采集是否存在异常，以及异常类型，以便工作人员更好的处理。
发明内容
本发明提供一种包含多个光伏发电的区域电网数据采集异常检测方法，能够准确的判断区域电网数据采集是否存在异常，进而保证数据采集的准确性。
本发明具体为一种包含多个光伏发电的区域电网数据采集异常检测方法，所述区域电网数据采集异常检测方法包括以下步骤：
步骤(1)：采集所述光伏发电的工作信息和环境信息，所述区域电网工作信息；
步骤(2)：根据所述环境信息调取所述光伏发电输出功率理论值；
步骤(3)：对所述光伏发电输出功率采样值进行修复；
步骤(4)：计算所述光伏发电输出功率变化率；
步骤(5)：计算所述光伏发电输出功率估计值；
步骤(6)：计算所述区域电网光伏发电输出功率估计值；
步骤(7)：采集所述区域电网光伏发电输出功率实际值；
步骤(8)：计算所述区域电网光伏发电输出功率估计值与所述区域电网光伏发电输出功率实际值差值；
步骤(9)：根据所述差值判断数据采集是否存在异常。
所述环境信息包括环境温度、风速和风向。
对所述光伏发电输出功率采样值进行修复的具体方法为：
判断所述输出功率采样值是否小于零，若是，修复为零；
判断所述输出功率采样值是否大于输出功率额定值，若是，修复为所述输出功率额定值；
计算前后时刻所述输出功率采样值差值，判断所述差值是否大于所述差值参考值，若是，剔除所述输出功率采样值。
计算所述光伏发电输出功率变化率的算法为：
Figure BDA0003432434670000021
其中P(t)为所述光伏发电输出功率，PN为所述光伏发电额定输出功率，Δt为采样时间间隔。
计算所述光伏发电输出功率估计值的算法为：Py(t)＝k1PLΔt+P(t)，其中PL为所述光伏发电输出功率理论值。
计算所述区域电网光伏发电输出功率估计值的算法为：
Figure BDA0003432434670000022
其中Pyi为所述区域电网光伏发电i的输出功率估计值，m为所述区域电网光伏发电数量。
根据所述差值判断数据采集是否存在异常的具体方法为：
判断所述差值是否大于差值参考值，若不是，数据采集正常；若是，
统计所述差值大于所述差值参考值持续时间，判断所述持续时间是否大于持续时间参考值，若不是，数据采集暂时异常；若是，数据采集长期异常，需要更换数据采集装置。
所述区域电网用电功率差额为所述区域电网用户用电功率与所述区域电网其他能源发电功率和的差值。
与现有技术相比，有益效果是：所述区域电网数据采集异常检测方法根据所述光伏发电的工作信息和环境信息计算出区域电网光伏发电输出功率估计值，再根据实际值与估计值之间的差异和差异时间判断数据采集是否存在异常，以及异常类型，以便工作人员更好的处理。
附图说明
图1为本发明一种包含多个光伏发电的区域电网数据采集异常检测方法的工作流程图。
具体实施方式
下面结合附图对本发明一种包含多个光伏发电的区域电网数据采集异常检测方法的具体实施方式做详细阐述。
如图1所示，本发明的区域电网数据采集异常检测方法包括以下步骤：
步骤(1)：采集所述光伏发电的工作信息和环境信息，所述区域电网工作信息；所述环境信息包括环境温度、风速和风向；
步骤(2)：根据所述环境信息调取所述光伏发电输出功率理论值；
步骤(3)：对所述光伏发电输出功率采样值进行修复：
判断所述输出功率采样值是否小于零，若是，修复为零；
判断所述输出功率采样值是否大于输出功率额定值，若是，修复为所述输出功率额定值；
计算前后时刻所述输出功率采样值差值，判断所述差值是否大于所述差值参考值，若是，剔除所述输出功率采样值；
步骤(4)：计算所述光伏发电输出功率变化率
Figure BDA0003432434670000031
其中P(t)为所述光伏发电输出功率，PN为所述光伏发电额定输出功率，Δt为采样时间间隔；
步骤(5)：计算所述光伏发电输出功率估计值Py(t)＝k1PLΔt+P(t)，其中PL为所述光伏发电输出功率理论值；
步骤(6)：计算所述区域电网光伏发电输出功率估计值
Figure BDA0003432434670000032
其中Pyi为所述区域电网光伏发电i的输出功率估计值，m为所述区域电网光伏发电数量；
步骤(7)：根据所述差值判断数据采集是否存在异常：
判断所述差值是否大于差值参考值，若不是，数据采集正常；若是，
统计所述差值大于所述差值参考值持续时间，判断所述持续时间是否大于持续时间参考值，若不是，数据采集暂时异常；若是，数据采集长期异常，需要更换数据采集装置。
所述区域电网用电功率差额为所述区域电网用户用电功率与所述区域电网其他能源发电功率和的差值。
最后应该说明的是，结合上述实施例仅说明本发明的技术方案而非对其限制。所属领域的普通技术人员应当理解到，本领域技术人员可以对本发明的具体实施方式进行修改或者等同替换，但这些修改或变更均在申请待批的权利要求保护范围之中。

Claims (8)

1.一种包含多个光伏发电的区域电网数据采集异常检测方法，其特征在于，所述区域电网能量控制方法包括以下步骤：
步骤(1)：采集所述光伏发电的工作信息和环境信息，所述区域电网工作信息；
步骤(2)：根据所述环境信息调取所述光伏发电输出功率理论值；
步骤(3)：对所述光伏发电输出功率采样值进行修复；
步骤(4)：计算所述光伏发电输出功率变化率；
步骤(5)：计算所述光伏发电输出功率估计值；
步骤(6)：计算所述区域电网光伏发电输出功率估计值；
步骤(7)：采集所述区域电网光伏发电输出功率实际值；
步骤(8)：计算所述区域电网光伏发电输出功率估计值与所述区域电网光伏发电输出功率实际值差值；
步骤(9)：根据所述差值判断数据采集是否存在异常。
2.根据权利要求1所述的一种包含多个光伏发电的区域电网数据采集异常检测方法，其特征在于，所述环境信息包括环境温度、风速和风向。
3.根据权利要求2所述的一种包含多个光伏发电的区域电网数据采集异常检测方法，其特征在于，对所述光伏发电输出功率采样值进行修复的具体方法为：
判断所述输出功率采样值是否小于零，若是，修复为零；
判断所述输出功率采样值是否大于输出功率额定值，若是，修复为所述输出功率额定值；
计算前后时刻所述输出功率采样值差值，判断所述差值是否大于所述差值参考值，若是，剔除所述输出功率采样值。
4.根据权利要求3所述的一种包含多个光伏发电的区域电网数据采集异常检测方法，其特征在于，计算所述光伏发电输出功率变化率的算法为：
Figure FDA0003432434660000011
其中P(t)为所述光伏发电输出功率，PN为所述光伏发电额定输出功率，Δt为采样时间间隔。
5.根据权利要求4所述的一种包含多个光伏发电的区域电网数据采集异常检测方法，其特征在于，计算所述光伏发电输出功率估计值的算法为：Py(t)＝k1PLΔt+P(t)，其中PL为所述光伏发电输出功率理论值。
6.根据权利要求5所述的一种包含多个光伏发电的区域电网数据采集异常检测方法，其特征在于，计算所述区域电网光伏发电输出功率估计值的算法为：
Figure FDA0003432434660000012
其中Pyi为所述区域电网光伏发电i的输出功率估计值，m为所述区域电网光伏发电数量。
7.根据权利要求6所述的一种包含多个光伏发电的区域电网数据采集异常检测方法，其特征在于，根据所述差值判断数据采集是否存在异常的具体方法为：
判断所述差值是否大于差值参考值，若不是，数据采集正常；若是，
统计所述差值大于所述差值参考值持续时间，判断所述持续时间是否大于持续时间参考值，若不是，数据采集暂时异常；若是，数据采集长期异常，需要更换数据采集装置。
8.根据权利要求7所述的一种包含多个光伏发电的区域电网数据采集异常检测方法，其特征在于，所述区域电网用电功率差额为所述区域电网用户用电功率与所述区域电网其他能源发电功率和的差值。
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