CN111614316A - 光伏系统发电状态监测方法及其装置 - Google Patents

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Abstract

本发明提供一种光伏系统发电状态监测方法及其装置，该方法首先在全部与目标电站处于同区域网格内、且已实现远程监控的光伏电站中，确定一个标杆电站；然后以该标杆电站的发电参数为参考，通过预设算法估算得到目标电站的发电状态理论值，并与依托于国网新能源云得到的其发电状态实际值进行比较；进而在不额外增加任何硬件设备的前提下，实现对目标电站的发电状态的有效评价，解决了由于大部分中小型户用光伏发电系统缺乏远程监控造成的电站发电管理水平低下的问题，且实现成本较低。

Description

光伏系统发电状态监测方法及其装置
技术领域
本发明涉及光伏发电技术领域，特别涉及一种光伏系统发电状态监测方法及其装置。
背景技术
现如今，光伏发电因为具备清洁环保、可持续以及建设周期短等优点，数量和质量都呈跃迁式增长，未来将可能逐渐取代传统能源发展为电网电源的主流。随着光伏并网的规模不断扩大，如何提高光伏电站的发电效率、降低光伏电站的运营维护成本，成为行业内至关重要的问题。
对于光伏电站来说，基于监控系统的故障监测是目前应用最广也是最有效的故障诊断方法，目前绝大多数地面集中式电站已经实现了有效的远程监测和运维管理，在降低电站运维成本的同时保障了发电效益。但是，一些中小型分布式光伏电站，特别是建立在偏远地区和山区的光伏电站，还未实现高效的运维监测管理，特别是2017年以前安装的小型户用分布式光伏系统，绝大多数都未实现远程监控系统的全面检测。
发明内容
有鉴于此，本发明实施例提供一种光伏系统发电状态监测方法及其装置，在不额外增加硬件设备的前提下，解决了由于大部分小型户用光伏发电系统缺乏远程监控造成的电站发电管理水平低下的问题。
为实现上述目的，本发明实施例提供如下技术方案：
本发明第一方面提供了一种光伏系统发电状态监测方法，包括：
在全部与目标电站处于同区域网格内、且已实现远程监控的光伏电站中，确定一个标杆电站；其中，所述目标电站为未实现远程监控的分布式光伏系统；
根据所述标杆电站的发电参数，通过预设算法估算所述目标电站的发电状态理论值；
对比所述发电状态理论值和通过国网新能源云从各网省营销基础数据平台抽取的所述目标电站的发电状态实际值，判断所述目标电站的发电状态是否正常。
优选的，所述根据所述标杆电站的发电参数，通过预设算法估算所述目标电站的发电状态理论值，包括：
根据所述标杆电站的发电参数，计算所述目标电站在预设时间间隔内的平均出力系数和所述标杆电站在所述预设时间内的平均出力系数的比值；
根据所述比值和所述标杆电站的平均输出功率，估算得到所述目标电站的理论平均输出功率。
优选的，所述在所有与目标电站处于同区域网格内、且已实现远程监控的光伏电站中，确定一个标杆电站，包括：
根据各个与目标电站处于同区域网格内、且已实现远程监控的光伏电站登记的装机容量，计算相应各个已实现远程监控的光伏电站在预设时间间隔内的平均出力系数；
确定各个已实现远程监控的光伏电站中平均出力系数最大的电站为所述标杆电站。
优选的，在所述计算相应各个已实现远程监控的光伏电站的平均出力系数之前，还包括：
在全部与目标电站处于同区域网格内、且已实现远程监控的光伏电站中，筛选出有效电站；
根据各个所述有效电站的检测数据，剔除装机容量有误的电站。
优选的，所述根据各个所述有效电站的检测数据，剔除装机容量有误的电站，包括：
根据各个所述有效电站的检测数据，判断各个所述有效电站登记的装机容量是否小于其历史最大功率所对应的容量计算值，若存在所述有效电站登记的装机容量小于其历史最大功率所对应的容量计算值，则剔除相应的所述有效电站。
优选的，所述历史最大功率所对应的容量计算值为：1000PWPCOSθ/H；
其中，PWP表示所述有效电站在筛选月内检测到的最大日峰值功率，θ为所述有效电站内光伏阵列的安装倾角，H是最大峰值功率对应的最高水平面辐照度。
优选的，所述区域网格为：预先标注有多个已实现远程监控的光伏电站和多个未实现远程监控的光伏电站的电网地理信息系统GIS平台地图的最小区域单元。
优选的，所述对比所述发电状态理论值和通过国网新能源云从各网省营销基础数据平台抽取的所述目标电站的发电状态实际值，判断所述目标电站的发电状态是否正常，包括：
对比所述发电状态理论值和所述发电状态实际值，得到
Figure BDA0002541725830000031
与预设阈值之间的大小关系；其中，P'为所述发电状态理论值，P为所述发电状态实际值；
若
Figure BDA0002541725830000032
小于或等于预设阈值，则判定所述目标电站的发电状态异常；
反之，则判定所述目标电站的发电状态正常。
优选的，所述预设阈值的取值范围为：[0.1，0.2]。
优选的，在所述判定所述目标电站的发电状态异常之后，还包括：
对所述目标电站发电数据进行同环比分析，判断所述目标电站的运行状况。
本发明第二方面提供了一种光伏系统发电状态监测装置，包括：存储器和处理器；其中，
所述处理器用于执行所述存储器中存储的程序；
所述存储器中存储的程序中包括如上述任一所述的光伏系统发电状态监测方法。
本发明实施例提供的光伏系统发电状态监测方法，首先确定一个标杆电站，此标杆电站为与目标电站(即未实现远程监控的分布式光伏系统)在同区域网格内，并且已实现远程监控的光伏电站；其次，根据该标杆电站的发电参数，通过适当的预设算法估算出目标电站的发电理论值；出于对算法的精确度受到许多因素的影响的考虑，选取的标杆电站与目标电站在同区域网格内，能够尽量保证其地理环境以及光照强度等气候条件与目标电站的相同或者相差不大，减小估算出的发电理论值的误差，并且该区域网格可根据目标电站的实际情况进行调整；最后，依托于全国最大的分布式光伏监控运营平台－国网新能源云，从其各网省营销基础数据平台抽取目标电站的发电状态实际值，并将目标电站的发电状态理论值和其发电状态实际值进行比较，判断该目标电站的发电状态是否正常。本发明的监测方法，普遍适用于在国网新能源云覆盖的国网经营范围内的小户型光伏系统，其在保证不额外增加任何硬件设备的前提下，达到了对未实现远程监控的分布式光伏系统的监测的目的，解决了由于大部分小型户用光伏发电系统缺乏远程监控造成的电站发电管理水平低下的问题，且实现成本较低。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例提供的光伏系统发电状态监测方法的流程图；
图2为本发明实施例提供的光伏系统发电状态监测方法中确定标杆电站的过程的流程图；
图3为本发明实施例提供的光伏系统发电状态监测方法中判断目标电站发电状态的流程图；
图4为本发明另一实施例提供的光伏系统发电状态监测方法中剔除装机容量有误的电站的流程图；
图5为本发明另一实施例提供的光伏系统发电状态监测方法中判断目标电站运行状况的流程图；
图6为本发明另一实施例提供的光伏系统发电状态监测装置的结构图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
在本申请中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
目前，国内外现有技术中，对于光伏电站的故障诊断应用最广泛且最有效的方法是基于光伏发电监控管理系统。具体的，光伏发电监控管理系统通过对光伏电站的数据采集、监测以及分析，收集到相关设备的运行数据，并调动终端硬件设备，有效整合发电资产设备，对电站进行实时有效的维护，从而减少光伏发电生产以及管理过程中的资源消耗和浪费，降低建设电站的投资及运行成本。
现有的大型集中式并网光伏电站的装机容量都比较大，因此在前期建设时，除了要配备光伏组件、汇流箱及逆变器等必须的硬件设备之外，还需要安装小型气象站，用于监测必要的环境温度、风速、风向及辐照度等环境参数和气象预报数据，设备投资成本巨大。大型集中式并网光伏电站通常通过硬件传感器直接采集变量传送至光伏发电监测管理系统，能够实时有效的洞悉电站的发电状态。但是，大多数分布式光伏系统装机容量小、前期投资少，若也采用上述同样的监测系统实时采集电站数据，无疑要增加巨大的投资成本。并且，由于分布式光伏系统具有前期投资小、且汇报周期短等优点，近年来其数量得到了爆发式增长，因此，亟需一种有效的监测方式实现对分布式光伏系统及其部件的状态信息检测，解决分布式光伏系统数据采集不完整、频度不高及通信故障频发等问题，尤其要解决在2017年以前安装的小型户用分布式光伏系统缺乏必要的运行监控系统，电站少维护甚至无维护的问题。
因此，本发明提供一种光伏系统发电状态监测方法，在不额外增加硬件设备的前提下，解决了由于大部分小型户用光伏发电系统缺乏远程监控造成的电站发电管理水平低下的问题。
该光伏系统发电状态监测方法，其流程图如图1所示，包括：
S101、在全部与目标电站处于同区域网格内、且已实现远程监控的光伏电站中，确定一个标杆电站。
其中，目标电站为未实现远程监控的分布式光伏系统，比如2017年以前安装的小型户用分布式光伏系统。而该标杆电站则是已实现远程监控的光伏电站，基于国网新能源云从其逆变器侧能够实时采集到相关数据；且该标杆电站还要与目标电站处于同区域网格内，尽量保证标杆电站的地理环境以及光照强度等气候条件与目标电站的相同或者相差不大。
需要说明的是，同区域网格指的是：预先标注有多个已实现远程监控的光伏电站和多个未实现远程监控的光伏电站的电网GIS(Geographic Information System或Geo－Information system，地理信息系统)平台地图的最小区域单元；其中，标注出的已实现远程监控的光伏电站可以是中型(百KW级)或者大型(MW级)光伏电站。具体可以根据电站的坐标信息进行标注，并且，最小区域单元可以由技术人员根据实际情况而定，可以是以目标电站为中心，向周围延伸一千米到三千米之间的区域，延伸得到的区域可以是任意形状，比如圆或者正方形，但不仅限于此，均在本申请的保护范围内。
可以看出，能够同时符合与目标电站处于同区域网格内、且已实现远程监控这两个条件的光伏电站有许多个，该如何确定标杆电站，具体方法可参见图2，详细步骤为：
S201、根据各个与目标电站处于同区域网格内、且已实现远程监控的光伏电站登记的装机容量，计算相应各个与目标电站处于同区域网格内、且已实现远程监控的光伏电站在预设时间间隔内的平均出力系数。
具体的，预设时间间隔可由技术人员视具体情况而定，比如以半个小时或者一个小时为一个间隔，不仅限于此，记预设时间间隔为T。计算平均出力系数采用的数学式为：
Figure BDA0002541725830000061
其中，
Figure BDA0002541725830000062
代表预设时间间隔内的平均出力系数，Pi是第i个与目标电站处于同区域网格内、且已实现远程监控的光伏电站在预设时间间隔T内某瞬时实际出力，Ci为第i个与目标电站处于同区域网格内、且已实现远程监控的光伏电站的装机容量。
S202、确定平均出力系数最大的光伏电站为标杆电站。
通过步骤S201获得各个与目标电站处于同区域网格内、且已实现远程监控的光伏电站在预设时间间隔内的平均出力系数之后，可按照各个平均出力系数的数值大小对其进行排序，或者利用各个平均出力系数的数值进行两两比较，但不仅限于此，只要能确定出最大平均出力系数数值即可；然后，确定最大平均出力系数数值对应的光伏电站为标杆电站。
且由上述计算平均出力系数的数学式可见，平均出力系数越大，则说明该光伏电站的瞬时出力越大或者其装机容量越小，无论是何种情况，该光伏电站的采集数据对后续获取目标电站的发电状态理论值更具有参考性，详细说明请见下文。确定标杆电站之后，执行步骤S102。
S102、根据标杆电站的发电参数，通过预设算法估算目标电站的发电状态理论值。
其中，标杆电站的发电参数包括：标杆电站的日发电量、日峰值功率以及装机容量等数据，以上数据均可通过标杆电站的发电监测管理系统获得。
通过预设算法估算目标电站的发电状态理论值的具体过程为：
首先，计算得到目标电站在预设时间内的平均出力系数和标杆电站在相应时间内的平均出力系数的比值，记为λ；需要说明的是，预设时间可以是统计时间的前一天，也可以是前两天，视具体情况而定，均在本发明的保护范围之内。本实施例以取预设时间为统计时间前一天为例进行说明，则
Figure BDA0002541725830000071
其中，
Figure BDA0002541725830000072
为目标电站统计时间前一天(t-1)的平均出力系数，
Figure BDA0002541725830000073
是t-1天标杆电站的平均出力系数。并且，标杆电站在预设时间内的平均出力系数可以根据标杆电站的发电参数计算得到，而目标电站在预设时间内的平均出力系数则需要通过国网新能源云从各省营销基础数据平台获取。
然后，根据以上比值λ和标杆电站的平均输出功率，估算得到目标电站的发电状态理论值，即目标电站的理论平均输出功率，具体的数学式为：P'＝P标杆*λ；其中，P'为目标电站的发电状态理论值，P标杆为标杆电站的平均输出功率。而比值λ是平均出力系数的比值，由以上计算平均出力系数的公式可见，平均出力系数是指电站在单个预设时间间隔T内的平均出力系数，因此，计算得到的目标电站的理论平均输出功率指的也是目标电站在统计时间前一天单个预设时间间隔T内的理论平均输出功率，比如目标电站在第t-1天每小时的理论平均输出功率。并且，通过以上方法计算目标电站的理论平均功率，需确定一个重要的前提条件是，已知目标电站在统计时间前一天的出力正常。
通过上述方法计算得到的目标电站的发电状态理论值的数值与标杆电站有很大的关系。因此，综合考虑到小型户用分布式光伏系统的装机容量小、投资少，在最初选取标杆电站时，将预设时间间隔T内平均出力系数最大的电站作为标杆电站，则计算得到的比值λ数值较小，进而根据比值λ和标杆电站的平均输出功率计算得到的目标电站的发电状态理论值也较小，因此以标杆电站的发电参数估算到的目标电站(小型户用分布式光伏系统)的发电状态理论值最接近真实情况，即估算结果较为准确。当然，该算法的精确度还受到许多因素的影响，比如目标电站的环境、气候以及选取区域网格的范围、时间频度等，技术人员可以根据实际情况将算法进行调整，依据测试结果逐步优化，均在本发明的保护范围之内。
S103、对比发电状态理论值和通过国网新能源云从各网省营销基础数据平台抽取的目标电站的发电状态实际值，判断目标电站的发电状态是否正常。
国网新能源云作为全国最大的分布式光伏监控平台，目前已实现了国网经营范围内120多万户分布式光伏电站的接入。它从各网省营销基础数据平台通过数据仓库技术(Extract-Transform-Load，ETL)抽取的光伏相关数据，包括光伏电站的基本信息、小时功率以及发电量等相关数据，主要应用于线上报装、并网结算等业务。除此之外，国网新能源云基于营销业务应用系统采集的光伏电站的发电信息，还可实现此类型电站的小延时监控，以便全面掌握此类型电站的发电状态。
判断目标电站的发电状态是否正常的具体过程可参见附图3中的步骤S303和S304。通过国网新能源云从各网省营销基础数据平台抽取的目标电站的发电状态实际值之后，对比目标电站的发电状态理论值和目标电站的发电状态实际值，得到
Figure BDA0002541725830000081
与预设阈值之间的大小关系；其中，P'为目标电站的发电状态理论值，P为目标电站的发电状态实际值。若
Figure BDA0002541725830000091
小于或等于预设阈值，则判定目标电站的发电状态异常；反之，则判定目标电站的发电状态正常。其中，预设阈值较优的取值范围为：[0.1，0.2]，则以上判定目标电站的发电状态异常的条件可用不等式表示为：
Figure BDA0002541725830000092
该预设阈值的具体取值不做限定，技术人员也可以根据实际情况将预设阈值的取值范围进行适当的扩大，均在本发明的保护范围之内。
本发明实施例提供的光伏系统发电状态监测方法，以标杆电站的发电参数为参考，通过预设算法能够估算得到目标电站的发电状态理论值，无需再对小型户用分布式光伏系统增设发电监测管理系统；然后，依托于全国最大的分布式光伏监控运营平台－国网新能源云，从其各网省营销基础数据平台抽取目标电站的发电状态实际值，并将目标电站的发电状态理论值和其发电状态实际值进行比较，判断该目标电站的发电状态是否正常。并且，本发明提供的监测方法，普遍适用于在国网新能源云覆盖的国网经营范围内的小户型光伏系统，其在保证不额外增加任何硬件设备的前提下，达到了对未实现远程监控的分布式光伏系统的监测的目的，解决了由于大部分中小型户用光伏发电系统缺乏远程监控造成的电站发电管理水平低下的问题，且实现成本较低。
本发明另一实施例还提供了一种光伏系统发电状态监测方法，该监测方法的流程图如图4所示，本实施例在上述实施例的基础上，在执行步骤S201、根据各个与目标电站处于同区域网格内、且已实现远程监控的光伏电站登记的装机容量，计算相应各个与目标电站处于同区域网格内、且已实现远程监控的光伏电站在预设时间间隔内的平均出力系数之前，还包括：
S401、在全部与目标电站处于同区域网格内、且已实现远程监控的光伏电站中，筛选出有效电站。
在全部已实现远程监控的光伏电站中，与目标电站处于同区域网格的，均是有效电站。然后执行步骤S402。
S402、根据各个有效电站的检测数据，剔除装机容量有误的电站。
每个在国网经营范围内的光伏电站，均会在国网新能源云的营销基础数据平台登记其装机容量。在计算各个有效电站的平均出力系数之前，先剔除掉登记装机容量错误而对后续计算没有参考价值的电站，能够减少不必要的计算过程。具体的，有效电站的检测数据指的是其历史最大功率等数据，若判断某个有效电站登记的装机容量小于历史最大功率所对应的容量计算值，则剔除相应的有效电站，该判断过程可用以下不等式表示为：C＜1000PWPCOSθ/H；其中，C表示有效电站的装机容量，PWP表示有效电站在筛选月内检测到的最大所述日峰值功率，θ为有效电站内光伏阵列的安装倾角，H是最大峰值功率对应的最高水平面辐照度。
通过上述筛选和剔除后，得到的各个与目标电站处于同区域网格内、且已实现远程监控的光伏电站，其用于计算平均出力系数的装机容量均为正确登记的数值，减少不必要的计算过程的同时，还提高了计算的准确性。
其余原理与上述实施例相同，此处不再一一赘述。
本发明另一实施例还提供了一种光伏系统发电状态监测方法，在上述实施例和图3的基础上，判断目标电站的发电状态异常之后，还包括：执行步骤501。具体如图5所示：
S501、对目标电站发电数据进行同环比分析，判断目标电站的运行状况。
在统计学中，通常采用同比和环比来描述数据的变动，其中，同比指的是：与历史同时期的数据进行比较，例如2014年7月份与2013年7月份相比；而环比为：本期统计数据与上期比较，例如2014年7月份与2014年6月份相比较。
本实施例判定目标电站发电状态异常之后，对其数据进行环比分析，突出目标电站短期内的发电趋势，但是其结果会受到季节等因素的影响；因此，同时进行同比分析，侧重比对目标电站长期的发电趋势，规避季节等因素的影响，更准确的判断目标电站的运行状况。
其余原理与上述实施例相同，此处不再一一赘述。
本发明的另一实施例还提供了一种光伏系统发电状态监测装置，如图6所示，包括：存储器610和处理器620。其中，
处理器620用于执行存储器610中存储的程序；
存储器610中存储的程序包括上述实施例提供的任一光伏发电状态监测方法。
本实施例的存储器610存储的程序用于实现上述实施例的光伏发电状态监测方法，以对未实现远程监控的分布式光伏系统的发电状态进行监测，该监测方法的具体过程参见上述实施例所述即可，此处不再赘述。
该光伏系统发电状态监测装置，具体可以是上位机或者设置专用的处理器，能够实现以上功能即可，视具体情况而定，均在本发明的保护范围之内。
本实施例提供的光伏系统发电状态监测装置，依托于国网新能源云获取标杆电站的发电参数，无需额外设置发电监测系统对目标电站进行实时监测，节约了投资成本，通过预设算法估算出目标电站的发电状态实际值，进而有效的判断目标电站的发电状态，解决了现有技术中小型户用光伏系统因缺乏远程监控而导致发电管理水平低下的问题。
具体的原理与上述实施例相同，此处不再一一赘述。
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于系统或系统实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述得比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。以上所描述的系统及系统实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性劳动的情况下，即可以理解并实施。
专业人员还可以进一步意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现，为了清楚地说明硬件和软件的可互换性，在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本发明。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。

Claims (11)

1.一种光伏系统发电状态监测方法，其特征在于，包括：
在全部与目标电站处于同区域网格内、且已实现远程监控的光伏电站中，确定一个标杆电站；其中，所述目标电站为未实现远程监控的分布式光伏系统；
根据所述标杆电站的发电参数，通过预设算法估算所述目标电站的发电状态理论值；
对比所述发电状态理论值和通过国网新能源云从各网省营销基础数据平台抽取的所述目标电站的发电状态实际值，判断所述目标电站的发电状态是否正常。
2.根据权利要求1所述的光伏系统发电状态监测方法，其特征在于，所述根据所述标杆电站的发电参数，通过预设算法估算所述目标电站的发电状态理论值，包括：
根据所述标杆电站的发电参数，计算所述目标电站在预设时间内的平均出力系数和所述标杆电站在所述预设时间内的平均出力系数的比值；
根据所述比值和所述标杆电站的平均输出功率，估算得到所述目标电站的理论平均输出功率。
3.根据权利要求1所述的光伏系统发电状态监测方法，其特征在于，所述在全部与目标电站处于同区域网格内、且已实现远程监控的光伏电站中，确定一个标杆电站，包括：
根据各个与目标电站处于同区域网格内、且已实现远程监控的光伏电站登记的装机容量，计算相应各个已实现远程监控的光伏电站在预设时间间隔内的平均出力系数；
确定各个已实现远程监控的光伏电站中平均出力系数最大的电站为所述标杆电站。
4.根据权利要求3所述的光伏系统发电状态监测方法，其特征在于，在所述计算相应各个已实现远程监控的光伏电站的平均出力系数之前，还包括：
在全部与目标电站处于同区域网格内、且已实现远程监控的光伏电站中，筛选出有效电站；
根据各个所述有效电站的检测数据，剔除装机容量有误的电站。
5.根据权利要求4所述的光伏系统发电状态监测方法，其特征在于，所述根据各个所述有效电站的检测数据，剔除装机容量有误的电站，包括：
根据各个所述有效电站的检测数据，判断各个所述有效电站登记的装机容量是否小于其历史最大功率所对应的容量计算值，若存在所述有效电站登记的装机容量小于其历史最大功率所对应的容量计算值，则剔除相应的所述有效电站。
6.根据权利要求5所述的光伏系统发电状态监测方法，其特征在于，所述历史最大功率所对应的容量计算值为：1000PWPCOSθ/H；
其中，PWP表示所述有效电站在筛选月内检测到的最大日峰值功率，θ为所述有效电站内光伏阵列的安装倾角，H是最大峰值功率对应的最高水平面辐照度。
7.根据权利要求1所述的光伏系统发电状态监测方法，其特征在于，所述区域网格为：预先标注有多个已实现远程监控的光伏电站和多个未实现远程监控的光伏电站的电网地理信息系统GIS平台地图的最小区域单元。
8.根据权利要求1所述的光伏系统发电状态监测方法，其特征在于，所述对比所述发电状态理论值和通过国网新能源云从各网省营销基础数据平台抽取的所述目标电站的发电状态实际值，判断所述目标电站的发电状态是否正常，包括：
对比所述发电状态理论值和所述发电状态实际值，得到
Figure FDA0002541725820000021
与预设阈值之间的大小关系；其中，P'为所述发电状态理论值，P为所述发电状态实际值；
若
Figure FDA0002541725820000022
小于或等于预设阈值，则判定所述目标电站的发电状态异常；
反之，则判定所述目标电站的发电状态正常。
9.根据权利要求8所述的光伏系统发电状态监测方法，其特征在于，所述预设阈值的取值范围为：[0.1，0.2]。
10.根据权利要求8所述的光伏系统发电状态监测方法，其特征在于，在所述判定所述目标电站的发电状态异常之后，还包括：
对所述目标电站发电数据进行同环比分析，判断所述目标电站的运行状况。
11.一种光伏系统发电状态监测装置，其特征在于，包括：存储器和处理器；其中，
所述处理器用于执行所述存储器中存储的程序；
所述存储器中存储的程序中包括如权利要求1-10任一所述的光伏系统发电状态监测方法。
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