CN114268743A - 图像获取方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本公开是关于一种图像获取方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：响应于检测到拍摄对象处于运动状态，确定所述拍摄对象的当前运动信息，所述当前运动信息包括当前运动速度；基于所述当前运动信息确定目标感光度，所述目标感光度大于图像采集装置当前的感光度；控制所述图像采集装置基于所述目标感光度获取所述拍摄对象的图像。本公开由于调整感光度的过程考虑了拍摄对象的运动信息，因而可以提高调整感光度的准确性，从而可以基于该感光度准确的获取合理的曝光时间，避免曝光时间过长，进而可以防止拍摄对象的图像产生拖影，提高获取图像的质量。

Description

图像获取方法、装置、设备及存储介质

技术领域

本公开涉及终端技术领域，尤其涉及一种图像获取方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

当前智能终端的竞争愈演愈烈，相机作为智能终端最重要的模块之一，其表现的好坏会直接影响用户购买终端的意愿。相机表现优秀主要体现在性能以及成像质量等方面。

相关技术中，可以利用相机的ISP(Image Signal Process，图像信号处理)单元对前端图像传感器输出的图像信号进行信息统计，并根据统计结果调整相机的曝光时间和感光度，以提高获取图像的质量。然而，在获取运动物体的图像时，上述方式可能会导致相机的曝光时间调整的过长，进而会导致运动物体的图像产生拖影，影响获取图像的质量。

发明内容

为克服相关技术中存在的问题，本公开实施例提供一种图像获取方法、装置、设备及存储介质，用以解决相关技术中的缺陷。

根据本公开实施例的第一方面，提供一种图像获取方法，所述方法包括：

响应于检测到拍摄对象处于运动状态，确定所述拍摄对象的当前运动信息，所述当前运动信息包括当前运动速度；

基于所述当前运动信息确定目标感光度，所述目标感光度大于图像采集装置当前的感光度；

控制所述图像采集装置基于所述目标感光度获取所述拍摄对象的图像。

在一实施例中，所述方法还包括：

获取所述拍摄对象的多帧预览图像；

基于所述多帧预览图像检测所述拍摄对象是否处于运动状态。

在一实施例中，所述基于所述多帧预览图像检测所述拍摄对象是否处于运动状态，包括：

确定所述拍摄对象在所述多帧预览图像中的位置；

基于所述位置确定所述拍摄对象是否处于运动状态。

在一实施例中，所述确定所述拍摄对象在所述多帧预览图像中的位置，包括：

将所述多帧预览图像输入至预先构建的神经网络模型，基于所述模型的输出结果确定所述拍摄对象在所述多帧预览图像中的位置。

在一实施例中，所述多帧预览图像中的位置包括所述多帧预览图像中的相邻两帧预览图像中的第一位置和第二位置；

所述确定所述拍摄对象的当前运动信息，包括：

确定所述第一位置与第二位置之间的距离；

基于所述距离与所述相邻两帧预览图像的获取时间间隔的比值确定所述拍摄对象的运动速度。

在一实施例中，所述基于所述当前运动信息确定目标感光度，包括：

基于所述当前运动信息确定用于调整所述当前的感光度的目标调整系数；

基于所述目标调整系数与所述当前的感光度的乘积确定所述目标感光度。

在一实施例中，所述基于所述当前运动信息确定用于调整所述当前的感光度的目标调整系数，包括：

确定所述当前运动信息的数值相关信息，所述数值相关信息包括所述当前运动信息的数值或所述当前运动信息的数值所属的设定数值范围；

基于预先构建的各个样本数值相关信息与不同样本调整系数之间的对应关系，确定所述当前运动信息对应的调整系数，并作为用于调整所述当前的感光度的目标调整系数。

在一实施例中，所述方法还包括基于以下步骤构建各个样本数值相关信息与不同样本调整系数之间的对应关系：

在获取处于运动状态的样本拍摄对象的图像过程时，确定所述样本拍摄对象的运动信息的各个样本数值相关信息；

针对每个样本数值相关信息，对样本图像采集装置的感光度进行调整，直至所述样本图像采集装置基于调整后的感光度所获取的所述样本拍摄对象的图像满足设定图像质量要求；

基于所述调整后的感光度与调整前的感光度的比值确定各个样本数值相关信息对应的样本调整系数。

在一实施例中，所述方法还包括：

在检测到拍摄对象处于运动状态的情况下，调整所述图像采集装置的进光量；

所述控制所述图像采集装置基于所述目标感光度获取所述拍摄对象的图像，包括：

控制所述图像采集装置基于所述目标感光度以及调整后的进光量获取所述拍摄对象的图像。

根据本公开实施例的第二方面，提供一种图像获取装置，所述装置包括：

运动信息确定模块，用于响应于检测到拍摄对象处于运动状态，确定所述拍摄对象的当前运动信息，所述当前运动信息包括当前运动速度；

感光度确定模块，用于基于所述当前运动信息确定目标感光度，所述目标感光度大于图像采集装置当前的感光度；

对象图像获取模块，用于控制所述图像采集装置基于所述目标感光度获取所述拍摄对象的图像。

在一实施例中，所述装置还包括运动状态检测模块；

所述运动状态检测模块，包括：

预览图像获取单元，用于获取所述拍摄对象的多帧预览图像；

运动状态检测单元，用于基于所述多帧预览图像检测所述拍摄对象是否处于运动状态。

在一实施例中，所述运动状态检测单元，还用于：

确定所述拍摄对象在所述多帧预览图像中的位置；

基于所述位置确定所述拍摄对象是否处于运动状态。

在一实施例中，所述运动状态检测单元，还用于：

将所述多帧预览图像输入至预先构建的神经网络模型，基于所述模型的输出结果确定所述拍摄对象在所述多帧预览图像中的位置。

在一实施例中，所述多帧预览图像中的位置包括所述多帧预览图像中的相邻两帧预览图像中的第一位置和第二位置；

所述运动信息确定模块，包括：

距离确定单元，用于确定所述第一位置与第二位置之间的距离；

速度确定单元，用于基于所述距离与所述相邻两帧预览图像的获取时间间隔的比值确定所述拍摄对象的运动速度。

在一实施例中，所述感光度确定模块，包括：

调整系数确定单元，用于基于所述当前运动信息确定用于调整所述当前的感光度的目标调整系数；

感光度确定单元，用于基于所述目标调整系数与所述当前的感光度的乘积确定所述目标感光度。

在一实施例中，所述调整系数确定单元，还用于：

确定所述当前运动信息的数值相关信息，所述数值相关信息包括所述当前运动信息的数值或所述当前运动信息的数值所属的设定数值范围；

基于预先构建的各个样本数值相关信息与不同样本调整系数之间的对应关系，确定所述当前运动信息对应的调整系数，并作为用于调整所述当前的感光度的目标调整系数。

在一实施例中，所述装置还包括对应关系构建模块；

所述对应关系构建模块，包括：

相关信息确定单元，用于在获取处于运动状态的样本拍摄对象的图像过程时，确定所述样本拍摄对象的运动信息的各个样本数值相关信息；

感光度调整单元，用于针对每个样本数值相关信息，对样本图像采集装置的感光度进行调整，直至所述样本图像采集装置基于调整后的感光度所获取的所述样本拍摄对象的图像满足设定图像质量要求；

对应关系构建单元，用于基于所述调整后的感光度与调整前的感光度的比值确定各个样本数值相关信息对应的样本调整系数。

在一实施例中，所述装置还包括：

进光量调整模块，用于在检测到拍摄对象处于运动状态的情况下，调整所述图像采集装置的进光量；

所述对象图像获取模块还用于控制所述图像采集装置基于所述目标感光度以及调整后的进光量获取所述拍摄对象的图像。

根据本公开实施例的第三方面，提供一种电子设备，所述设备包括：

处理器，以及用于存储处理器可执行指令的存储器；

其中，所述处理器被配置为：

响应于检测到拍摄对象处于运动状态，确定所述拍摄对象的当前运动信息，所述当前运动信息包括当前运动速度；

基于所述当前运动信息确定目标感光度，所述目标感光度大于图像采集装置当前的感光度；

控制所述图像采集装置基于所述目标感光度获取所述拍摄对象的图像。

根据本公开实施例的第四方面，提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现：

响应于检测到拍摄对象处于运动状态，确定所述拍摄对象的当前运动信息，所述当前运动信息包括当前运动速度；

基于所述当前运动信息确定目标感光度，所述目标感光度大于图像采集装置当前的感光度；

控制所述图像采集装置基于所述目标感光度获取所述拍摄对象的图像。

本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：

本公开通过响应于检测到拍摄对象处于运动状态，确定所述拍摄对象的当前运动信息，所述当前运动信息包括当前运动速度，并基于所述当前运动信息确定目标感光度，所述目标感光度大于图像采集装置当前的感光度，进而控制所述图像采集装置基于所述目标感光度获取所述拍摄对象的图像，可以实现基于拍摄对象的当前运动信息调整图像采集装置的感光度，从而可以控制图像采集装置基于调整后的感光度获取拍摄对象的图像，由于调整感光度的过程考虑了拍摄对象的运动信息，因而可以提高调整感光度的准确性，从而可以基于该感光度准确的获取合理的曝光时间，避免曝光时间过长，进而可以防止拍摄对象的图像产生拖影，提高获取图像的质量。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。

图1是根据一示例性实施例示出的一种图像获取方法的流程图；

图2是根据又一示例性实施例示出的一种图像获取方法的流程图；

图3是根据一示例性实施例示出的如何基于所述多帧预览图像检测所述拍摄对象是否处于运动状态的流程图；

图4是根据一示例性实施例示出的如何确定所述拍摄对象的当前运动信息的流程图；

图5是根据一示例性实施例示出的如何基于所述当前运动信息确定目标感光度的流程图；

图6是根据一示例性实施例示出的如何基于所述当前运动信息确定用于调整所述当前的感光度的目标调整系数的流程图；

图7是根据一示例性实施例示出的如何构建各个样本数值相关信息与不同样本调整系数之间的对应关系的流程图；

图8是根据另一示例性实施例示出的一种图像获取方法的流程图；

图9是根据一示例性实施例示出的一种图像获取装置的框图；

图10是根据又一示例性实施例示出的一种图像获取装置的框图；

图11是根据一示例性实施例示出的一种电子设备的框图。

具体实施方式

这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施例并不代表与本公开相一致的所有实施例。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置和方法的例子。

图1是根据一示例性实施例示出的一种图像获取方法的流程图；本实施例的方法可以应用于具有图像采集装置的终端设备(如，智能手机、照相机、摄像机、平板电脑、笔记本电脑或可穿戴设备等)。

如图1所示，该方法包括以下步骤S101-S103：

在步骤S101中，响应于检测到拍摄对象处于运动状态，确定所述拍摄对象的当前运动信息。其中，所述当前运动信息包括当前运动速度。

本实施例中，在获取拍摄对象的图像过程中，可以采用预设检测方式检测拍摄对象是否处于运动状态，进而可以在检测该拍摄对象处于运动状态，确定所述拍摄对象的当前运动信息，所述当前运动信息包括当前运动速度。

其中，上述拍摄对象可以包括被拍摄的人、动物、车辆或其他物体，本实施例对此不进行限定。

值得说明的是，上述预设检测方式可以基于实际业务需要进行设置，如基于拍摄对象携带的传感器或基于图像识别等方式检测拍摄对象是否处于运动状态，本实施例对此不进行限定。

可以理解的是，上述运动信息设置为运动速度可以用于衡量拍摄对象的当前运动快慢。此外，在实际应用中还可以基于实际需要选取用于衡量拍摄对象的运动状态的其他类型的指标，如加速度等，本实施例对此不进行限定。其中，该运动信息的检测方式可以基于实际需要进行设置，如基于拍摄对象携带的传感器或基于图像识别等方式确定所述拍摄对象的当前运动速度，本实施例对此不进行限定。

在另一实施例中，上述确定拍摄对象的当前运动信息的方式还可以参见下述图4所示实施例，在此先不进行详述。

在步骤S102中，基于所述当前运动信息确定目标感光度。其中，所述目标感光度大于图像采集装置当前的感光度。

本实施例中，当响应于检测到拍摄对象处于运动状态，确定所述拍摄对象的当前运动信息后，可以基于所述当前运动信息确定目标感光度(即，目标ISO)。其中，所述目标感光度大于图像采集装置当前的感光度。

其中，该图像采集装置可以包括终端设备的摄像头，本实施例对此不进行限定。

举例来说，可以检测到拍摄对象处于运动状态后，可以获取图像采集装置当前的感光度，进而基于当前运动信息的数值大小以及当前的感光度确定目标感光度。

在另一实施例中，上述基于所述当前运动信息确定目标感光度的方式可以参见下述图5所示实施例，在此先不进行赘述。

在步骤S103中，控制所述图像采集装置基于所述目标感光度获取所述拍摄对象的图像。

本实施例中，当基于所述当前运动信息确定目标感光度后，可以控制所述图像采集装置基于所述目标感光度获取所述拍摄对象的图像。

举例来说，当基于所述当前运动信息确定目标感光度后，可以将图像采集装置的感光度调整至上述确定的目标感光度，进而图像采集装置可以基于该目标感光度获取上述拍摄对象的图像。

由上述描述可知，本实施例通过响应于检测到拍摄对象处于运动状态，确定所述拍摄对象的当前运动信息，所述当前运动信息包括当前运动速度，并基于所述当前运动信息确定目标感光度，所述目标感光度大于图像采集装置当前的感光度，进而控制所述图像采集装置基于所述目标感光度获取所述拍摄对象的图像，可以实现基于拍摄对象的当前运动信息调整图像采集装置的感光度，从而可以控制图像采集装置基于调整后的感光度获取拍摄对象的图像，由于调整感光度的过程考虑了拍摄对象的运动信息，因而可以提高调整感光度的准确性，从而可以基于该感光度准确的获取合理的曝光时间，避免曝光时间过长，进而可以防止拍摄对象的图像产生拖影，提高获取图像的质量。

图2是根据又一示例性实施例示出的一种图像获取方法的流程图；本实施例的方法可以应用于具有图像采集装置的终端设备(如，智能手机、照相机、摄像机、平板电脑、笔记本电脑或可穿戴设备等)。

如图2所示，该方法包括以下步骤S201-S205：

在步骤S201中，获取所述拍摄对象的多帧预览图像。

本实施例中，在获取拍摄对象的图像过程中，可以获取上述拍摄对象的多帧预览图像。

值得说明的是，上述多帧预览图像的获取方式可以基于实际需要进行设置，如设置为基于相机取景框获取多帧预览图像；或，基于相机的图像传感器感器采集多帧预览图像(即，在相机取景框中展示图像之前就获取多帧预览图像)，本实施例对此不进行限定。

在步骤S202中，基于所述多帧预览图像检测所述拍摄对象是否处于运动状态。

本实施例中，当获取所述拍摄对象的多帧预览图像后，可以基于所述多帧预览图像检测所述拍摄对象是否处于运动状态。

举例来说，假设获取1秒内采集的30帧预览图像，由于各帧预览图像的采集时间间隔较短，如果拍摄对象未处于运动状态，则拍摄对象在预览图像中的坐标不会发生变化；而如果坐标发生变化，则可以确定拍摄对象处于运动状态。

在步骤S203中，响应于检测到拍摄对象处于运动状态，确定所述拍摄对象的当前运动信息，所述当前运动信息包括当前运动速度。

在步骤S204中，基于所述当前运动信息确定目标感光度，所述目标感光度大于图像采集装置当前的感光度。

在步骤S205中，控制所述图像采集装置基于所述目标感光度获取所述拍摄对象的图像。

其中，步骤S203-S205的相关解释和说明可以参见上述实施例，在此不进行赘述。

由上述描述可知，本实施例通过获取所述拍摄对象的多帧预览图像，并基于所述多帧预览图像检测所述拍摄对象是否处于运动状态，可以实现基于图像采集装置采集的多帧预览图像判断拍摄对象是否处于运动状态，可以提高判断拍摄对象是否处于运动状态的准确性，进而可以实现后续基于拍摄对象的当前运动信息确定目标感光度，可以提高调整感光度的准确性，从而可以基于该感光度准确的获取合理的曝光时间，避免曝光时间过长，进而可以防止拍摄对象的图像产生拖影，提高获取图像的质量。

图3是根据一示例性实施例示出的如何基于所述多帧预览图像检测所述拍摄对象是否处于运动状态的流程图；本实施例在上述实施例的基础上以如何基于所述多帧预览图像检测所述拍摄对象是否处于运动状态为例进行示例性说明。如图3所示，上述步骤S202中所述基于所述多帧预览图像检测所述拍摄对象是否处于运动状态可以包括以下步骤S301-S302：

在步骤S301中，确定所述拍摄对象在所述多帧预览图像中的位置。

本实施例中，当获取所述拍摄对象的多帧预览图像后，可以确定该拍摄对象在所述多帧预览图像中的位置。

在一实施例中，可以预先构建并训练用于确定拍摄对象在图像中的位置的神经网络模型，进而当获取到拍摄对象的多帧预览图像后，可以将该多帧预览图像输入至该预先构建的神经网络模型，以基于该模型的输出结果确定所述拍摄对象在所述多帧预览图像中的位置。

在步骤S302中，基于所述位置确定所述拍摄对象是否处于运动状态。

本实施例中，当确定所述拍摄对象在所述多帧预览图像中的位置后，可以对拍摄对象在各帧预览图像中的位置进行比较，以确定所在图像中的位置是否发生变化，如果发生变化，则可以确定该拍摄对象处于运动状态。

由上述描述可知，本实施例确定所述拍摄对象在所述多帧预览图像中的位置，进而基于所述位置确定所述拍摄对象是否处于运动状态，可以实现准确、快速的对拍摄对象是否处于运动状态进行检测，可以为后续基于拍摄对象的运动状态调整图像采集装置的感光度提供准确的依据，可以提高调整感光度的准确性，从而可以基于该感光度准确的获取合理的曝光时间，避免曝光时间过长。

图4是根据一示例性实施例示出的如何确定所述拍摄对象的当前运动信息的流程图；本实施例在上述实施例的基础上以如何确定所述拍摄对象的当前运动信息，所述当前运动信息包括当前运动速度为例进行示例性说明。

本实施例中，拍摄对象在所述多帧预览图像中的位置可以包括在该多帧预览图像中的相邻两帧预览图像中的第一位置和第二位置。在此基础上，如图4所示，上述步骤S101中所述确定所述拍摄对象的当前运动信息，可以包括以下步骤S401-S402：

在步骤S401中，确定所述第一位置与第二位置之间的距离。

本实施例中，当获取拍摄对象的多帧预览图像后，可以基于图像识别方式确定拍摄对象在该多帧预览图像中的相邻两幅预览图像中的位置，可以分别命名为第一位置和第二位置，进而可以确定该第一位置与第二位置之间的距离。

值得说明的，上述的拍摄对象在预览图像中的位置可以用拍摄对象的设定中心点(如鼻子、嘴等器官等)所在位置来表示，本实施例对此不进行限定。

在步骤S402中，基于所述距离与所述相邻两帧预览图像的获取时间间隔的比值确定所述拍摄对象的运动速度。

本实施例中，当确定所述第一位置与第二位置之间的距离后，可以基于该距离与上述相邻两帧预览图像的获取时间间隔的比值确定所述拍摄对象的运动速度。

举例来说，当获取的多帧预览图像为1秒内采集的30帧图像时，可以确定相邻两帧预览图像的获取时间间隔为1/30，进而可以基于上述距离与该获取时间间隔的比值确定拍摄对象的运动速度。

由上述描述可知，本实施例通过基于拍摄对象在相邻两帧预览图像中的第一位置和第二位置确定该第一位置与第二位置之间的距离，并基于该距离与相邻两帧预览图像的获取时间间隔的比值确定所述拍摄对象的运动速度，可以实现准确的确定拍摄对象的运动速度，进而可以实现后续基于该运动速度准确的确定目标感光度，可以提高调整感光度的准确性，从而可以基于该感光度准确的获取合理的曝光时间，避免曝光时间过长，进而可以防止拍摄对象的图像产生拖影，提高获取图像的质量。

图5是根据一示例性实施例示出的如何基于所述当前运动信息确定目标感光度的流程图；本实施例在上述实施例的基础上以如何基于所述当前运动信息确定目标感光度为例进行示例性说明。如图5所示，上述步骤S102中所述基于所述当前运动信息确定目标感光度，可以包括以下步骤S501-S502：

在步骤S501中，基于所述当前运动信息确定用于调整所述当前的感光度的目标调整系数。

本实施例中，当确定拍摄对象的当前运动信息后，可以基于该当前运动信息确定用于调整图像采集装置的当前的感光度的目标调整系数。

其中，上述目标调整系数可以包括感光度的调整倍数。

在一实施例中，可以预先对不同运动信息的数值大小标定相应的目标调整信息，并以获取图像的质量作为衡量标准，进而当确定上述拍摄对象的当前运动信息后，可以基于预先的标定结果确定用于调整图像采集装置的当前的感光度的目标调整系数。

在另一实施例中，上述基于所述当前运动信息确定用于调整所述当前的感光度的目标调整系数的方式还可以参见下述图6所示实施例，在此先不进行详述。

在步骤S502中，基于所述目标调整系数与所述当前的感光度的乘积确定所述目标感光度。

本实施例中，当基于所述当前运动信息确定用于调整所述当前的感光度的目标调整系数后，可以基于所述目标调整系数与所述当前的感光度的乘积确定所述目标感光度。

举例来说，若目标调整系数为k，即可以基于当前的感光度与k的乘积确定目标调整系数。

由上述描述可知，本实施例通过基于所述当前运动信息确定用于调整所述当前的感光度的目标调整系数，并基于所述目标调整系数与所述当前的感光度的乘积确定所述目标感光度，可以提高确定目标ISO的准确性，从而可以提高调整图像采集装置的感光度的准确性，进而可以基于该感光度准确的获取合理的曝光时间，避免曝光时间过长，由此即可防止拍摄对象的图像产生拖影，提高获取图像的质量。

图6是根据一示例性实施例示出的如何基于所述当前运动信息确定用于调整所述当前的感光度的目标调整系数的流程图；本实施例在上述实施例的基础上以如何基于所述当前运动信息确定用于调整所述当前的感光度的目标调整系数为例进行示例性说明。如图6所示，上述步骤S501中所述基于所述当前运动信息确定用于调整所述当前的感光度的目标调整系数，可以包括以下步骤S601-S602：

在步骤S601中，确定所述当前运动信息的数值相关信息。

本实施例中，当确定拍摄对象的当前运动信息后，可以确定该当前运动信息的数值相关信息。其中，上述数值相关信息可以包括所述当前运动信息的数值或所述当前运动信息的数值所属的设定数值范围。

值得说明的是，上述设定数值范围可以基于实际需要进行设置，如设置为包含连续数值或多个离散数值的数值区间，本实施例对此不进行限定。

在步骤S602中，基于预先构建的各个样本数值相关信息与不同样本调整系数之间的对应关系，确定所述当前运动信息对应的调整系数，并作为用于调整所述当前的感光度的目标调整系数。

本实施例中，当确定所述当前运动信息的数值相关信息后，可以基于该数值相关信息查询预先构建的各个样本数值相关信息与不同样本调整系数之间的对应关系，以确定该当前运动信息对应的调整系数，进而可以将该调整系数确定为上述用于调整所述当前的感光度的目标调整系数。

在另一实施例中，上述各个样本数值相关信息与不同样本调整系数之间的对应关系的构建方式可以参见下述图7所示实施例，在此先不进行详述。

由上述描述可知，本实施例通过确定所述当前运动信息的数值相关信息，并基于预先构建的各个样本数值相关信息与不同样本调整系数之间的对应关系，确定所述当前运动信息对应的调整系数，并作为用于调整所述当前的感光度的目标调整系数，可以实现基于拍摄对象的当前运动信息准确的确定用于调整所述当前的感光度的目标调整系数，进而可以实现后续基于该目标调整系数与所述当前的感光度的乘积确定所述目标感光度，可以提高确定目标ISO的准确性，从而可以提高调整图像采集装置的感光度的准确性。

图7是根据一示例性实施例示出的如何构建各个样本数值相关信息与不同样本调整系数之间的对应关系的流程图；本实施例在上述实施例的基础上以如何构建各个样本数值相关信息与不同样本调整系数之间的对应关系为例进行示例性说明。如图7所示，本实施例在上述实施例基础上还包括基于以下步骤S701-S703构建各个样本数值相关信息与不同样本调整系数之间的对应关系：

在步骤S701中，在获取处于运动状态的样本拍摄对象的图像过程时，确定所述样本拍摄对象的运动信息的各个样本数值相关信息。

本实施例中，为了构建各个样本数值相关信息与不同样本调整系数之间的对应关系，可以获取处于运动状态的样本拍摄对象的图像，进而在获取图像过程时，确定该样本拍摄对象的运动信息的各个样本数值相关信息。

其中，上述样本数值相关信息的解释和说明可以参见上述实施例中关于数值相关信息的内容，本实施例对此不进行赘述。

在步骤S702中，针对每个样本数值相关信息，对样本图像采集装置的感光度进行调整，直至所述样本图像采集装置基于调整后的感光度所获取的所述样本拍摄对象的图像满足设定图像质量要求。

本实施例中，当确定所述样本拍摄对象的运动信息的各个样本数值相关信息后，可以针对每个样本数值相关信息，对样本图像采集装置的感光度进行调整，直至所述样本图像采集装置基于调整后的感光度所获取的所述样本拍摄对象的图像满足设定图像质量要求。

其中，确定上述样本拍摄对象的图像是否满足设定图像质量要求的方式可以基于实际需要进行设置，如设置为人工检测方式，或基于预设图像质量评价算法进行自动检测的方式，本实施例对此不进行限定。

在步骤S703中，基于所述调整后的感光度与调整前的感光度的比值确定各个样本数值相关信息对应的样本调整系数。

本实施例中，当对样本图像采集装置的感光度进行调整，直至所述样本图像采集装置基于调整后的感光度所获取的所述样本拍摄对象的图像满足设定图像质量要求后，可以确定该调整后的感光度与调整前的感光度的比值，进而可以基于该比值确定各个样本数值相关信息对应的样本调整系数。

由上述描述可知，本实施例通过在获取处于运动状态的样本拍摄对象的图像过程时，确定所述样本拍摄对象的运动信息的各个样本数值相关信息，然后针对每个样本数值相关信息，对样本图像采集装置的感光度进行调整，直至所述样本图像采集装置基于调整后的感光度所获取的所述样本拍摄对象的图像满足设定图像质量要求，进而基于所述调整后的感光度与调整前的感光度的比值确定各个样本数值相关信息对应的样本调整系数，可以实现合理的构建各个样本数值相关信息与不同样本调整系数之间的对应关系，并可以确保基于该对应关系确定的调整系数能够确定准确的目标感光度，可以提高确定目标ISO的准确性，从而可以提高调整图像采集装置的感光度的准确性。

图8是根据另一示例性实施例示出的一种图像获取方法的流程图；本实施例的方法可以应用于具有图像采集装置的终端设备(如，智能手机、照相机、摄像机、平板电脑、笔记本电脑或可穿戴设备等)。

如图8所示，该方法包括以下步骤S801-S804：

在步骤S801中，响应于检测到拍摄对象处于运动状态，确定所述拍摄对象的当前运动信息，所述当前运动信息包括当前运动速度。

在步骤S802中，基于所述当前运动信息确定目标感光度，所述目标感光度大于图像采集装置当前的感光度。

其中，步骤S801-S802的相关解释和说明可以参见上述实施例，在此不进行赘述。

在步骤S803中，调整所述图像采集装置的进光量。

本实施例中，当检测到拍摄对象处于运动状态的情况下，可以调整图像采集装置的进光量。

在一实施例中，上述调整图像采集装置的进光量的方式可以基于实际需要进行设置，本实施例对此不进行限定。举例来说，本实施例的图像采集装置中可以预先设置由若干个传感器组成的SAT(空间对齐变换，Spatial Alignment Transform)阵列，进而当检测到拍摄对象处于运动状态时，可以通知SAT模块优先使用像素大小(Pixel size)更大或者光圈更大的传感器等方式，以增大图像采集装置的进光量。

在步骤S804中，控制所述图像采集装置基于所述目标感光度以及调整后的进光量获取所述拍摄对象的图像。

本实施例中，当基于所述当前运动信息确定目标感光度以及调整图像采集装置的进光量后，即可控制所述图像采集装置基于所述目标感光度以及调整后的进光量获取所述拍摄对象的图像。

可以理解的是，在感光度变大的时候，由于相机的ISP(Image Signal Process，图像信号处理)会自动调整，使得曝光时间变短，因而本实施例通过切换到进光量更大的传感器可以进一步提高获取图像的质量。

由上述描述可知，本实施例通过在检测到拍摄对象处于运动状态的情况下，调整所述图像采集装置的进光量，并在基于拍摄对象的当前运动信息与图像采集装置当前的感光度确定目标感光度后，控制所述图像采集装置基于所述目标感光度以及调整后的进光量获取所述拍摄对象的图像，可以在基于拍摄对象的当前运动信息调整图像采集装置的感光度的基础上，基于拍摄对象的运动状态调整图像采集装置的进光量，可以避免由于调整图像采集装置的感光度而导致进光量不足的问题，可以实现基于适应性的调整图像采集装置的进光量来进一步提升该图像采集装置所获取的拍摄对象的图像质量。

图9是根据一示例性实施例示出的一种图像获取装置的框图；本实施例的装置可以应用于具有图像采集装置的终端设备(如，智能手机、照相机、摄像机、平板电脑、笔记本电脑或可穿戴设备等)。如图9所示，该装置包括：运动信息确定模块110、感光度确定模块120以及对象图像获取模块130，其中：

运动信息确定模块110，用于响应于检测到拍摄对象处于运动状态，确定所述拍摄对象的当前运动信息，所述当前运动信息包括当前运动速度；

感光度确定模块120，用于基于所述当前运动信息确定目标感光度，所述目标感光度大于图像采集装置当前的感光度；

对象图像获取模块130，用于控制所述图像采集装置基于所述目标感光度获取所述拍摄对象的图像。

由上述描述可知，本实施例通过响应于检测到拍摄对象处于运动状态，确定所述拍摄对象的当前运动信息，所述当前运动信息包括当前运动速度，并基于所述当前运动信息确定目标感光度，所述目标感光度大于图像采集装置当前的感光度，进而控制所述图像采集装置基于所述目标感光度获取所述拍摄对象的图像，可以实现基于拍摄对象的当前运动信息调整图像采集装置的感光度，从而可以控制图像采集装置基于调整后的感光度获取拍摄对象的图像，由于调整感光度的过程考虑了拍摄对象的运动信息，因而可以提高调整感光度的准确性，从而可以基于该感光度准确的获取合理的曝光时间，避免曝光时间过长，进而可以防止拍摄对象的图像产生拖影，提高获取图像的质量。

图10是根据又一示例性实施例示出的一种图像获取装置的框图；本实施例的装置可以应用于具有图像采集装置的终端设备(如，智能手机、照相机、摄像机、平板电脑、笔记本电脑或可穿戴设备等)。其中，运动信息确定模块210、感光度确定模块220以及对象图像获取模块230与前述图9所示实施例中的运动信息确定模块110、感光度确定模块120以及对象图像获取模块130的功能相同，在此不进行赘述。

如图10所示，该装置还可以包括运动状态检测模块240；

运动状态检测模块240，可以包括：

预览图像获取单元241，用于获取所述拍摄对象的多帧预览图像；

运动状态检测单元242，用于基于所述多帧预览图像检测所述拍摄对象是否处于运动状态。

在一实施例中，运动状态检测单元242，还可以用于：

确定所述拍摄对象在所述多帧预览图像中的位置；

基于所述位置确定所述拍摄对象是否处于运动状态。

在一实施例中，运动状态检测单元242，还可以用于：

将所述多帧预览图像输入至预先构建的神经网络模型，基于所述模型的输出结果确定所述拍摄对象在所述多帧预览图像中的位置。

在一实施例中，所述多帧预览图像中的位置包括所述多帧预览图像中的相邻两帧预览图像中的第一位置和第二位置；

在此基础上，运动信息确定模块210，可以包括：

距离确定单元211，用于确定所述第一位置与第二位置之间的距离；

速度确定单元212，用于基于所述距离与所述相邻两帧预览图像的获取时间间隔的比值确定所述拍摄对象的运动速度。

在一实施例中，感光度确定模块220，可以包括：

调整系数确定单元221，用于基于所述当前运动信息确定用于调整所述当前的感光度的目标调整系数；

感光度确定单元222，用于基于所述目标调整系数与所述当前的感光度的乘积确定所述目标感光度。

在一实施例中，调整系数确定单元221，还可以用于：

确定所述当前运动信息的数值相关信息，所述数值相关信息包括所述当前运动信息的数值或所述当前运动信息的数值所属的设定数值范围；

基于预先构建的各个样本数值相关信息与不同样本调整系数之间的对应关系，确定所述当前运动信息对应的调整系数，并作为用于调整所述当前的感光度的目标调整系数。

在一实施例中，上述装置还可以包括对应关系构建模块250；

对应关系构建模块250，可以包括：

相关信息确定单元251，用于在获取处于运动状态的样本拍摄对象的图像过程时，确定所述样本拍摄对象的运动信息的各个样本数值相关信息；

感光度调整单元252，用于针对每个样本数值相关信息，对样本图像采集装置的感光度进行调整，直至所述样本图像采集装置基于调整后的感光度所获取的所述样本拍摄对象的图像满足设定图像质量要求；

对应关系构建单元253，用于基于所述调整后的感光度与调整前的感光度的比值确定各个样本数值相关信息对应的样本调整系数。

在一实施例中，上述装置还可以包括：

进光量调整模块260，用于在检测到拍摄对象处于运动状态的情况下，调整所述图像采集装置的进光量；

在此基础上，对象图像获取模块230还可以用于控制所述图像采集装置基于所述目标感光度以及调整后的进光量获取所述拍摄对象的图像。

关于上述实施例中的装置，其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。

图11是根据一示例性实施例示出的一种电子设备的框图。例如，装置900可以是移动电话，计算机，数字广播终端，消息收发设备，游戏控制台，平板设备，医疗设备，健身设备，个人数字助理等。本实施例中，电子设备可以包括图像采集装置，用于采集图像信息。

参照图11，装置900可以包括以下一个或多个组件：处理组件902，存储器904，电源组件906，多媒体组件908，音频组件910，输入/输出(I/O)的接口912，传感器组件914，以及通信组件916。

处理组件902通常控制装置900的整体操作，诸如与显示，电话呼叫，数据通信，相机操作和记录操作相关联的操作。处理元件902可以包括一个或多个处理器920来执行指令，以完成上述的方法的全部或部分步骤。此外，处理组件902可以包括一个或多个模块，便于处理组件902和其他组件之间的交互。例如，处理部件902可以包括多媒体模块，以方便多媒体组件908和处理组件902之间的交互。

存储器904被配置为存储各种类型的数据以支持在设备900的操作。这些数据的示例包括用于在装置900上操作的任何应用程序或方法的指令，联系人数据，电话簿数据，消息，图片，视频等。存储器904可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器(SRAM)，电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)，可擦除可编程只读存储器(EPROM)，可编程只读存储器(PROM)，只读存储器(ROM)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。

电力组件906为装置900的各种组件提供电力。电力组件906可以包括电源管理系统，一个或多个电源，及其他与为装置900生成、管理和分配电力相关联的组件。

多媒体组件908包括在所述装置900和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中，屏幕可以包括液晶显示器(LCD)和触摸面板(TP)。如果屏幕包括触摸面板，屏幕可以被实现为触摸屏，以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。所述触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界，而且还检测与所述触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。在一些实施例中，多媒体组件908包括一个前置摄像头和/或后置摄像头。当装置900处于操作模式，如拍摄模式或视频模式时，前置摄像头和/或后置摄像头可以接收外部的多媒体数据。每个前置摄像头和后置摄像头可以是一个固定的光学透镜系统或具有焦距和光学变焦能力。

音频组件910被配置为输出和/或输入音频信号。例如，音频组件910包括一个麦克风(MIC)，当装置900处于操作模式，如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时，麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器904或经由通信组件916发送。在一些实施例中，音频组件910还包括一个扬声器，用于输出音频信号。

I/O接口912为处理组件902和外围接口模块之间提供接口，上述外围接口模块可以是键盘，点击轮，按钮等。这些按钮可包括但不限于：主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁定按钮。

传感器组件914包括一个或多个传感器，用于为装置900提供各个方面的状态评估。例如，传感器组件914可以检测到装置900的打开/关闭状态，组件的相对定位，例如所述组件为装置900的显示器和小键盘，传感器组件914还可以检测装置900或装置900一个组件的位置改变，用户与装置900接触的存在或不存在，装置900方位或加速/减速和装置900的温度变化。传感器组件914还可以包括接近传感器，被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。传感器组件914还可以包括光传感器，如CMOS或CCD图像传感器，用于在成像应用中使用。在一些实施例中，该传感器组件914还可以包括加速度传感器，陀螺仪传感器，磁传感器，压力传感器或温度传感器。

通信组件916被配置为便于装置900和其他设备之间有线或无线方式的通信。装置900可以接入基于通信标准的无线网络，如WiFi，2G或3G，4G或5G或它们的组合。在一个示例性实施例中，通信部件916经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中，所述通信部件916还包括近场通信(NFC)模块，以促进短程通信。例如，在NFC模块可基于射频识别(RFID)技术，红外数据协会(IrDA)技术，超宽带(UWB)技术，蓝牙(BT)技术和其他技术来实现。

在示例性实施例中，装置900可以被一个或多个应用专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理设备(DSPD)、可编程逻辑器件(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现，用于执行上述方法。

在示例性实施例中，还提供了一种包括指令的非临时性计算机可读存储介质，例如包括指令的存储器904，上述指令可由装置900的处理器920执行以完成上述方法。例如，所述非临时性计算机可读存储介质可以是ROM、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。

本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的公开后，将容易想到本公开的其它实施方案。本公开旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由下面的权利要求指出。

应当理解的是，本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限制。

Claims (20)

1.一种图像获取方法，其特征在于，所述方法包括：

响应于检测到拍摄对象处于运动状态，确定所述拍摄对象的当前运动信息，所述当前运动信息包括当前运动速度；

基于所述当前运动信息确定目标感光度，所述目标感光度大于图像采集装置当前的感光度；

控制所述图像采集装置基于所述目标感光度获取所述拍摄对象的图像。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取所述拍摄对象的多帧预览图像；

基于所述多帧预览图像检测所述拍摄对象是否处于运动状态。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述多帧预览图像检测所述拍摄对象是否处于运动状态，包括：

确定所述拍摄对象在所述多帧预览图像中的位置；

基于所述位置确定所述拍摄对象是否处于运动状态。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述确定所述拍摄对象在所述多帧预览图像中的位置，包括：

将所述多帧预览图像输入至预先构建的神经网络模型，基于所述模型的输出结果确定所述拍摄对象在所述多帧预览图像中的位置。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述多帧预览图像中的位置包括所述多帧预览图像中的相邻两帧预览图像中的第一位置和第二位置；

所述确定所述拍摄对象的当前运动信息，包括：

确定所述第一位置与第二位置之间的距离；

基于所述距离与所述相邻两帧预览图像的获取时间间隔的比值确定所述拍摄对象的运动速度。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述当前运动信息确定目标感光度，包括：

基于所述当前运动信息确定用于调整所述当前的感光度的目标调整系数；

基于所述目标调整系数与所述当前的感光度的乘积确定所述目标感光度。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述基于所述当前运动信息确定用于调整所述当前的感光度的目标调整系数，包括：

确定所述当前运动信息的数值相关信息，所述数值相关信息包括所述当前运动信息的数值或所述当前运动信息的数值所属的设定数值范围；

基于预先构建的各个样本数值相关信息与不同样本调整系数之间的对应关系，确定所述当前运动信息对应的调整系数，并作为用于调整所述当前的感光度的目标调整系数。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述方法还包括基于以下步骤构建各个样本数值相关信息与不同样本调整系数之间的对应关系：

在获取处于运动状态的样本拍摄对象的图像过程时，确定所述样本拍摄对象的运动信息的各个样本数值相关信息；

针对每个样本数值相关信息，对样本图像采集装置的感光度进行调整，直至所述样本图像采集装置基于调整后的感光度所获取的所述样本拍摄对象的图像满足设定图像质量要求；

基于所述调整后的感光度与调整前的感光度的比值确定各个样本数值相关信息对应的样本调整系数。

9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

在检测到拍摄对象处于运动状态的情况下，调整所述图像采集装置的进光量；

所述控制所述图像采集装置基于所述目标感光度获取所述拍摄对象的图像，包括：

控制所述图像采集装置基于所述目标感光度以及调整后的进光量获取所述拍摄对象的图像。

10.一种图像获取装置，其特征在于，所述装置包括：

运动信息确定模块，用于响应于检测到拍摄对象处于运动状态，确定所述拍摄对象的当前运动信息，所述当前运动信息包括当前运动速度；

感光度确定模块，用于基于所述当前运动信息确定目标感光度，所述目标感光度大于图像采集装置当前的感光度；

对象图像获取模块，用于控制所述图像采集装置基于所述目标感光度获取所述拍摄对象的图像。

11.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，所述装置还包括运动状态检测模块；

所述运动状态检测模块，包括：

预览图像获取单元，用于获取所述拍摄对象的多帧预览图像；

运动状态检测单元，用于基于所述多帧预览图像检测所述拍摄对象是否处于运动状态。

12.根据权利要求11所述的装置，其特征在于，所述运动状态检测单元，还用于：

确定所述拍摄对象在所述多帧预览图像中的位置；

基于所述位置确定所述拍摄对象是否处于运动状态。

13.根据权利要求12所述的装置，其特征在于，所述运动状态检测单元，还用于：

将所述多帧预览图像输入至预先构建的神经网络模型，基于所述模型的输出结果确定所述拍摄对象在所述多帧预览图像中的位置。

14.根据权利要求12所述的装置，其特征在于，所述多帧预览图像中的位置包括所述多帧预览图像中的相邻两帧预览图像中的第一位置和第二位置；

所述运动信息确定模块，包括：

距离确定单元，用于确定所述第一位置与第二位置之间的距离；

速度确定单元，用于基于所述距离与所述相邻两帧预览图像的获取时间间隔的比值确定所述拍摄对象的运动速度。

15.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，所述感光度确定模块，包括：

调整系数确定单元，用于基于所述当前运动信息确定用于调整所述当前的感光度的目标调整系数；

感光度确定单元，用于基于所述目标调整系数与所述当前的感光度的乘积确定所述目标感光度。

16.根据权利要求15所述的装置，其特征在于，所述调整系数确定单元，还用于：

确定所述当前运动信息的数值相关信息，所述数值相关信息包括所述当前运动信息的数值或所述当前运动信息的数值所属的设定数值范围；

基于预先构建的各个样本数值相关信息与不同样本调整系数之间的对应关系，确定所述当前运动信息对应的调整系数，并作为用于调整所述当前的感光度的目标调整系数。

17.根据权利要求16所述的装置，其特征在于，所述装置还包括对应关系构建模块；

所述对应关系构建模块，包括：

相关信息确定单元，用于在获取处于运动状态的样本拍摄对象的图像过程时，确定所述样本拍摄对象的运动信息的各个样本数值相关信息；

感光度调整单元，用于针对每个样本数值相关信息，对样本图像采集装置的感光度进行调整，直至所述样本图像采集装置基于调整后的感光度所获取的所述样本拍摄对象的图像满足设定图像质量要求；

对应关系构建单元，用于基于所述调整后的感光度与调整前的感光度的比值确定各个样本数值相关信息对应的样本调整系数。

18.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

进光量调整模块，用于在检测到拍摄对象处于运动状态的情况下，调整所述图像采集装置的进光量；

所述对象图像获取模块还用于控制所述图像采集装置基于所述目标感光度以及调整后的进光量获取所述拍摄对象的图像。

19.一种电子设备，其特征在于，所述设备包括：

处理器，以及用于存储处理器可执行指令的存储器；

其中，所述处理器被配置为：

响应于检测到拍摄对象处于运动状态，确定所述拍摄对象的当前运动信息，所述当前运动信息包括当前运动速度；

基于所述当前运动信息确定目标感光度，所述目标感光度大于图像采集装置当前的感光度；

控制所述图像采集装置基于所述目标感光度获取所述拍摄对象的图像。

20.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现：

响应于检测到拍摄对象处于运动状态，确定所述拍摄对象的当前运动信息，所述当前运动信息包括当前运动速度；

基于所述当前运动信息确定目标感光度，所述目标感光度大于图像采集装置当前的感光度；

控制所述图像采集装置基于所述目标感光度获取所述拍摄对象的图像。

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