CN114255846B - 基于大数据的患者临床药物进药分析处理系统及方法 - Google Patents

Abstract

本发明基于大数据的患者临床药物进药分析处理系统包括医生操作模块、检测模块、第一数据库、第一处理器，其用于判断是否在输出检测信号之前的第一时间内存在往期第一体征信息，若是则通过第一方法比较所述第一体征信息与所述往期第一体征信息并输出第一调整建议至信息显示模块；信息显示模块，其用于显示所述第一调整建议和所述病历档案，进而达到根据患者的身体体征的各项参数而对患者的药物的剂量做出调整，不仅减少了医生的工作强度使医生的精力更加充足，同时也有利于其他患者的医治工作，提高了医疗系统的运行效率。

Description

基于大数据的患者临床药物进药分析处理系统及方法

技术领域

本发明涉及一种临床用药领域，特别是涉及一种有利于提高患者就医质量、减轻医护人员负担、能够实时调整用药剂量的基于大数据的患者临床药物进药分析处理系统。

背景技术

由于随着全面健身行动的推广，国民身体素质有所提高，但每个个体的身体因素都大不相同，包括身高体重等身体素质都有所不同，对于患有慢性疾病的患者来说，在用药时需要更加是小心和保守，由于医护人员们往往都是超负荷运作，所以很难对每个临床的病人的情况都掌握的透彻，患者有的身体状态较好但由于由于用药量较小而导致恢复缓慢，而有的患者由于身体素质较差导致在剂量较大时身体出现代谢负担，这不仅不利于康复甚至会使病情恶化，严重者甚至会出现器官衰竭等症状。

因此，目前亟需一种有利于提高患者就医质量、减轻医护人员负担、能够实时调整用药剂量的基于大数据的患者临床药物进药分析处理系统。

发明内容

本发明要解决的技术问题是提供一种有利于提高患者就医质量、减轻医护人员负担、能够实时调整用药剂量的基于大数据的患者临床药物进药分析处理系统。

本发明基于大数据的患者临床药物进药分析处理系统，包括

医生操作模块，其用于医生诊断后输出入院通知和出院通知；

检测模块，其用在收到检测信号后检测第一体征信息并存储至所述第一数据库；

第一数据库，其用于存储患者的往期第一体征信息、第一体征信息和病历档案；

第一处理器，其用于判断是否在输出检测信号之前的第一时间内存在往期第一体征信息，若是则通过第一方法比较所述第一体征信息与所述往期第一体征信息并输出第一调整建议至信息显示模块；

所述第一处理器在收到所述入院通知后每经过第一单位时间输出所述检测信号至所述检测模块，并在收到所述出院通知后停止运行；

信息显示模块，其用于显示所述第一调整建议和所述病历档案。

本发明基于大数据的患者临床药物进药分析处理系统，其中所述第一数据库存储所述第一体征信息所对应的合理区间；

所述病历档案包括多个第一用药品种；

所述第一方法包括如下步骤：

所述第一处理器判断所述第一体征信息是否在所述合理区间内，若是则输出保持信号为第一调整建议，若否则判断所述往期第一体征信息与所述合理区间的中间值的差是否小于等于所述第一体征信息与所述合理区间的中间值的差，若否则输出保持信号为第一调整建议，若是则判断在输出所述检测信号后的所述第一单位时间后检测到的第二体征信息与所述合理区间的中间值的差小于所述第一体征信息与所述合理区间的中间值的差，若小于则通过第三方法输出调整所述第一用药品种的第一剂量为所述第一调整建议，若不小于则通过第四方法输出添加所述第一用药品种及与所述添加所述第一用药品种的第一剂量为所述第一调整建议。

本发明基于大数据的患者临床药物进药分析处理系统，其中所述检测模块测量数值包括以下其中一项或多项组合：

血压计、血糖仪、体温计、心电检测装置。

本发明基于大数据的患者临床药物进药分析处理系统，其中所述病历档案包括以下其中一项或多项组合：

过敏史、常用药物、慢性病史、当前用药品种。

本发明基于大数据的患者临床药物进药分析处理系统，其中所述信息显示模块为安装在患者床头的液晶显示屏。

本发明基于大数据的患者临床药物进药分析处理系统，其中所述检测模块与所述第一数据库电连接。

本发明基于大数据的患者临床药物进药分析处理系统，其中所述移动终端包括手机或平板电脑。

本发明基于大数据的患者临床药物进药分析处理系统，其中所述保持信号为使医护人员保持当前的第一用药品种和相应的用药剂量。

本发明基于大数据的患者临床药物进药分析处理系统，其中所述医生操作模块与所述第一数据库无线连接。

本发明一种基于大数据的患者临床药物进药分析处理方法，包括如下步骤：

诊断后输出入院通知和出院通知；

收到检测信号后检测第一体征信息并存储；

存储患者的往期第一体征信息、第一体征信息和病历档案；

判断是否在输出检测信号之前的第一时间内存在往期第一体征信息，若是则通过第一方法比较所述第一体征信息与所述往期第一体征信息并输出第一调整建议；

收到所述入院通知后每经过第一单位时间输出所述检测信号，并在收到所述出院通知后停止运行；

显示所述第一调整建议和所述病历档案。

本发明基于大数据的患者临床药物进药分析处理系统与现有技术不同之处在于本发明基于大数据的患者临床药物进药分析处理系统通过所述医生操作模块进而输出所述入院通知和出院通知，所述第一处理器在收到所述入院通知后按照所述第一单位时间发送所述检测信号至所述检测模块进而使所述检测模块完成对患者的第一体征信息的检验和采集并上传至所述第一数据库内，所述第一处理器则按照输出检测信号的时间点为准先排除是否为住院以来的第一个所述第一体征信息，若是只是记录，若否则通过第一方法比较所述第一体征信息与上一次的所述第一体征信息即往期第一体征信息后输出所述第一调整建议至所述信息显示模块，并在出院通知时停止对该患者进行观察和检测，进而达到根据患者的身体体征的各项参数而对患者的药物的剂量做出调整，对于药物剂量太多的建议适当减少避免患者身体代谢负担过大，对于药物剂量太少的建议适量增加进而加快患者康复，不仅减少了医生的工作强度使医生的精力更加充足，同时也有利于其他患者的医治工作，提高了医疗系统的运行效率。

下面结合附图对本发明的基于大数据的患者临床药物进药分析处理系统作进一步说明。

附图说明

图1是基于大数据的患者临床药物进药分析处理系统及方法的的第一流程图；

图2是基于大数据的患者临床药物进药分析处理系统及方法的的第二流程图；

图3是基于大数据的患者临床药物进药分析处理系统及方法的的第三流程图；

图4是基于大数据的患者临床药物进药分析处理系统及方法的的第四流程图。

具体实施方式

如图1~4所示，参见图1，一种基于大数据的患者临床药物进药分析处理系统，包括

医生操作模块，其用于医生诊断后输出入院通知和出院通知；

检测模块，其用在收到检测信号后检测第一体征信息并存储至所述第一数据库；

第一数据库，其用于存储患者的往期第一体征信息、第一体征信息和病历档案；

第一处理器，其用于判断是否在输出检测信号之前的第一时间内存在往期第一体征信息，若是则通过第一方法比较所述第一体征信息与所述往期第一体征信息并输出第一调整建议至信息显示模块；

所述第一处理器在收到所述入院通知后每经过第一单位时间输出所述检测信号至所述检测模块，并在收到所述出院通知后停止运行；

信息显示模块，其用于显示所述第一调整建议和所述病历档案。

本发明通过所述医生操作模块进而输出所述入院通知和出院通知，所述第一处理器在收到所述入院通知后按照所述第一单位时间发送所述检测信号至所述检测模块进而使所述检测模块完成对患者的第一体征信息的检验和采集并上传至所述第一数据库内，所述第一处理器则按照输出检测信号的时间点为准先排除是否为住院以来的第一个所述第一体征信息，若是只是记录，若否则通过第一方法比较所述第一体征信息与上一次的所述第一体征信息即往期第一体征信息后输出所述第一调整建议至所述信息显示模块，并在出院通知时停止对该患者进行观察和检测，进而达到根据患者的身体体征的各项参数而对患者的药物的剂量做出调整，对于药物剂量太多的建议适当减少避免患者身体代谢负担过大，对于药物剂量太少的建议适量增加进而加快患者康复，不仅减少了医生的工作强度使医生的精力更加充足，同时也有利于其他患者的医治工作，提高了医疗系统的运行效率。

例如，一名患者经医生诊断后办理了住院手续，医生通过所述医生操作模块发送所述入院通知至所述第一处理器，所述第一处理器发送检测信号至所述检测模块，所述检测模块将检测的所述第一体征信息血压110上传至所述第一数据库内；所述第一单位时间后所述第一处理器再次发送所述检测信号至所述检测模块，所述检测模块将检测的所述第一体征信息血压114上传至所述第一数据库内，所述第一处理器通过第一方法输出比较了所述第一体征信息血压114和所述往期第一体征信息血压110并输出了所述第一调整建议“当前状态良好，继续观察”至所述信息显示模块，医护人员看到所述信息显示模块上显示的所述第一调整建议后鼓励患者积极配合治疗。

其中，上述血压为舒张压。

其中，所述往期第一体征信息为输出检测信号为止之前的第一时间内的距离“输出检测信号”的时间最近的一次所述第一体征信息。

本发明通过设置所述往期第一体征信息为输出检测信号为止之前的第一时间内的距离“输出检测信号”的时间最近的一次所述第一体征信息，进而达到对比最近的一次针对患者的关键信息的检测患者是否好转。

其中，如果患者出现转院等情况，则在联网的情况下，取转院前的一次所述第一体征信息作为往期第一体征信息。

本发明通过设置若患者出现转院等情况，则在联网的情况下，取转院前的一次所述第一体征信息作为往期第一体征信息，进而达到在不同的医院都可以随时跟进患者的病情。

其中，所述第一单位时间可为2h~480h，优选为12h。

本发明通过设置所述第一单位时间可为2h~480h，优选为12h，进而根据不同病情的患者以及不同的体征参数来设置不同的第一单位时间。

其中，所述第一时间可为3~100天，优选为7天。

本发明通过设置所述第一时间可为3~100天，优选为7天，进而达到对比在短期内的相同的检测项目的情况。

作为对本发明的进一步解释，参见图1、2，所述第一数据库存储所述第一体征信息所对应的合理区间；

所述病历档案包括多个第一用药品种；

所述第一方法包括如下步骤：

所述第一处理器判断所述第一体征信息是否在所述合理区间内，若是则输出保持信号为第一调整建议，若否则判断所述往期第一体征信息与所述合理区间的中间值的差是否小于等于所述第一体征信息与所述合理区间的中间值的差，若否则输出保持信号为第一调整建议，若是则判断调整所述第一用药品种的用药剂量能否使在输出所述检测信号后的所述第一单位时间后检测到的第二体征信息与所述合理区间的中间值的差小于所述第一体征信息与所述合理区间的中间值的差，若小于则通过第三方法输出调整所述第一用药品种的第一剂量为所述第一调整建议，若不小于则通过第四方法输出添加所述第一用药品种及与所述添加所述第一用药品种的第一剂量为所述第一调整建议。

其中，所述“添加所述第一用药品种及与所述添加所述第一用药品种的第一剂量”的步骤为添加一种新的药品并附加这种新的药品的第一剂量。

其中，所述“若否则判断所述往期第一体征信息与所述合理区间的中间值的差是否小于等于所述第一体征信息与所述合理区间的中间值的差”中的“所述合理区间的中间值”意为若所述合理区间的为[110,130]则其所对应的所述合理区间的中间值为“120”。

本发明通过设置所述第一方法为通过判断所述第一体征信息是否处于所述合理区间，若否再判断与所述往期第一体征信息相比所述第一体征信息是否更趋向于所述合理区间，若否则判断能否尝试调整所述第一用药品种的剂量使未来将要测量的所述第二体征信息趋向于所述合理区间，若可以则提高所述第三方法输出所述第一用药品种的第一剂量为所述第一调整建议，进而实现通过不改变患者药物的种类但改变患者的当前的药物的剂量来帮助患者康复；若不可以则通过所述第四方法添加药物的品种并对添加的药物品种的剂量设置达到稳定患者的病情并帮助患者康复，进而达到通过根据所述往期第一体征信息与所述第一体征信息提供的信息对患者的身体情况和康复趋势进行观测并实时输出调整用药的剂量和品种的建议，达到帮助患者加快康复，减少医务人员劳动强度的目的。

例如，所述第一处理器判断所述第一体征信息“血压140”没有在所述合理区间内[110,130]内，且所述往期第一体征信息“血压135”与所述合理区间[110,130]的中间值“血压120”的差15小于所述第一体征信息“血压140”与所述合理区间[110,130]的中间值“血压120”的差20，经判断后调整所述第一用药品种的用药剂量无法使在所述第一单位时间后的所述第二体征信息的与所述合理区间[110,130]的中间值“血压120”小于所述第一体征信息与所述合理区间的中间值的差，所述第一处理器通过所述第四方法将具体情况汇报给主治医师，根据主治医师结合患者病史添加阿司匹林半片进而加大对患者的高血压的缓解。

其中，所述第三方法为将患者具体情况汇报给药剂师，根据药剂师意见调整所述第一用药品种的第一剂量。

本发明通过设置所述第三方法为将患者具体情况汇报给药剂师，根据药剂师意见调整所述第一用药品种的所述第一剂量，进而使药剂师根据剂量表和患者的病情情况进行调整所述第一剂量。

其中，所述第四方法为将患者具体情况汇报给主治医师，根据主治医师结合患者病史添加所述第一用药品种及与所述添加所述第一用药品种的第一剂量。

本发明通过设置所述第四方法为将患者具体情况汇报给主治医师，根据主治医师结合患者病史添加所述第一用药品种及与所述添加所述第一用药品种的第一剂量，进而使患者的主治医师对患者的问诊和其他诊断手段再进行添加所述第一用药品种，并在确定添加的第一用药品种后根据患者身体情况确定第一剂量。

其中，所述第一剂量可通过查表实现，具体方式可为医护人员查表或所述第一数据库中存储有对照表。

本发明通过设置所述第一剂量可通过查表实现，具体方式可为医护人员查表或所述第一数据库中存储有对照表，进而达到降低医护人员的工作强度，使患者在最快的时间内得到应有的治疗调整。

其中，所述第一剂量可通过查表实现，具体方式可为医护人员查表或所述第一数据库中存储有对照表。

本发明通过设置所述第一剂量可通过查表实现，具体方式可为医护人员查表或所述第一数据库中存储有对照表，进而达到降低医护人员的工作强度，使患者在最快的时间内得到应有的治疗调整。

其中，所述第二体征信息为所述第一处理器在收到所述检测信号后检测第一体征信息并存储至所述第一数据库后，即将在所述第一单位时间后收到所述检测信号并进行检测的体征信息，即未来中下一次测量的所述第一体征信息。

本发明通过设置所述第二体征信息的具体的意义，进而使输出第一调整建议的目标更加明确，所述第一调整建议所实现的目标为使还未测量的所述第二体征信息与所述合理区间的中间值的差比所述第一体征信息与所述合理区间的中间值的差更小，换句话说所述第一调整建议所实现的目标为让患者的生命体征更加趋紧或达到健康状态。

作为对本发明的进一步解释，参见图1、2、3，所述“若是则根据所述第一体征信息与所述往期第一体征信息的差值的绝对值通过第一方法输出第一调整建议至信息显示模块；”包括如下步骤：

其中，所述“输出第一调整建议至信息显示模块”包括如下步骤：所述第一处理器在收到删除信号后删除所述第一调整建议，所述第一处理器在收到所述第一支持信号或所述第二支持信号后输出所述第一调整建议至所述信息显示模块。

所述第一数据库存储有至少一个所述第一体征信息与所述往期第一体征信息的差值的绝对值超过第一阈值时，并根据一个所述第一体征信息与所述往期第一体征信息的差值所对应的至少一个应急方案；

所述基于大数据的患者临床药物进药分析处理系统还包括第二处理器，所述第二处理器用于判断所述第一体征信息是否在所述合理区间内，若是则输出所述第一支持信号至所述第一处理器，若否则判断所述往期第一体征信息与所述合理区间的中间值的差是否小于等于所述第一体征信息与所述合理区间的中间值的差，若否则输出所述第一支持信号至所述第一处理器，若是则判断所述第一体征信息是否超过所述往期第一体征信息与所述第一阈值的乘积的值，若超过则输出删除信号至所述第一处理器并输出应急信号至所述第一数据库，并根据一个所述第一体征信息与所述往期第一体征信息的差值所对应的至少一个应急方案发送至所述信息显示模块，若不超过则输出所述第二支持信号并判断连续输出第二支持信号的次数是否超过第五阈值，若是则输出删除信号并输出应急信号至所述第一数据库，并将所述第一体征信息与所述往期第一体征信息的差值所对应的至少一个应急方案发送至所述信息显示模块；

所述第一数据库在收到所述应急信号后将所述病历档案内的应急记录数量B增加1；

所述第一处理器在收到删除信号后删除所述第一调整建议，所述第一处理器在收到所述第一支持信号或所述第二支持信号后输出所述第一调整建议至所述信息显示模块。

本发明通过所述第二处理器判断所述第一体征信息是否在所述合理区间内，若不是则判断相比与所述往期第一体征信息而言所述第一体征信息是否朝着所述合理区间的中间值进行调整，若不是则判断所述第一体征信息是否超过所述往期第一体征信息与所述第一阈值的乘积的值，若超过则说明相比于所述往期第一体征信息而言所述第一体征信息发生了数值较大的波动，这代表着患者的身体出现了较为严重的变化因此输出所述应急信号，若超过则说明患者的所述往期第一体征信息而言所述第一体征信息没有发生数值较大的波动，因此判断连续输出所述第二支持信号的次数是否超过所述第五阈值，若否则说明患者的所述第一体征信息可以通过所述第一方法进行适当调整，若是则说明患者的所述第一体征信息在持续的小数值的恶化，需要医护人员引起重视并使用因此输出所述应急信号，所述第二处理器根据所述应急信号和患者的具体情况向医护人员提供选择多种应急方案，进而达到跟踪避免患者的身体的参数来对患者的健康情况进行监控，调整用药剂量的同时有效防止病情进一步持续恶化。

例如，所述第二处理器判断所述第一体征信息“血压160”没有在所述合理区间内[110,130]内，且所述往期第一体征信息“血压130”与所述合理区间[110,130]的中间值“血压120”的差10小于所述第一体征信息“血压140”与所述合理区间[110,130]的中间值“血压120”的差40，所述第二处理器判断所述第一体征信息“血压160”超过所述往期第一体征信息“血压130”与所述第一阈值“110%”的乘积的值“血压143”，因此输出所述删除信号至所述第一处理器并将所述第一体征信息与所述往期第一体征信息的差值的绝对值超过第一阈值所对应的多个应急方案发送至所述信息显示模块，以供医护人员参考，最终医护人员结合患者的病情选择为患者服用了一片硝酸甘油以帮助患者缓解高血压情况。

其中，所述第五阈值可为2~10，优选为4。

本发明通过设置所述第五阈值可为2~10，优选为4，进而达到避免患者因连续的关键体征信息的增长或降低导致生命危险。

其中，所述“所述第一数据库存储有至少一个所述第一体征信息与所述往期第一体征信息的差值的绝对值超过第一阈值所对应的至少一个应急方案”的步骤包括所述第一数据库存储有至少一个所述第一体征信息与所述往期第一体征信息的差值大于或小于第一阈值所对应的至少一个所述应急方案。

本发明通过上述操作针对所述第一体征信息在所述合理区间外增长或减少过快而导致的波动而提供多种参考的应急方案，以确保帮助医生参考当前医疗环境和患者情况进行诊断和用药。

其中，所述第一阈值可为所述第一体征信息的101~120%，优选为110%。

本发明通过设置所述第一阈值可为所述第一体征信息的101~120%，优选为110%，进而达到在确保所述第一体征信息不出现大数值的波动以至于影响患者的生命健康。

其中，所述“所述第一数据库存储有至少一个所述第一体征信息与所述往期第一体征信息的差值的绝对值超过第一阈值所对应的至少一个应急方案”中应急方案的对照如表1所示；

其中，根据权利要求3所述的基于大数据的患者临床药物进药分析处理系统，其特征在于：所述应急方案根据不同患者的临床表现包括为建议应急药物注射、建议通知主治医师诊疗和建议送往急救室抢救。

本发明通过设置所述应急方案根据不同患者的临床表现包括为建议应急药物注射、建议通知主治医师诊疗和建议送往急救室抢救，进而避免处理方式过于死板导致延误最佳的治疗时期。

作为对本发明的进一步解释，参见图1、2、3、4，所述“所述第一处理器在收到所述入院通知后每经过第一单位时间输出所述检测信号至所述检测模块”中的所述第一单位时间以及所述“若是则判断所述第一体征信息是否超过所述往期第一体征信息与所述第一阈值的乘积的值”中的所述第一阈值的确认方法包括步骤如下：

所述第一数据库存储有体征状态等级包括一级状态、二级状态和三级状态以及与一级状态、二级状态和三级状态所对应的所述第一阈值；

所述第一数据库存储有一级状态、二级状态和三级状态所对应的所述第一单位时间；

所述基于大数据的患者临床药物进药分析处理系统还包括第三处理器，所述第三处理器用于与判断所述病历档案内应急记录数量B是否大于第二阈值，若是则输出三级状态至所述病历档案内，若否则判断所述病历档案内应急记录数量B是否小于第三阈值，若是则输出一级状态至所述病历档案内，若否则输出二级状态至所述病历档案内；

所述第三处理器输出所述体征状态等级至所述病历档案后，并根据所述体征状态等级输出所述第一单位时间，并根据所述体征状态等级输出所述第一阈值，将所述第一阈值和所述第一单位时间至所述第一处理器。

其中，所述第一处理器、第二处理器和第三处理器相互连接。

本发明通过设置所述第一处理器、第二处理器和第三处理器相互连接，进而达到使处理器之间的相互传递信息更快，提高系统的运行速度。

本发明通过所述第三处理器对所述病历档案内应急记录数量B与所述第二阈值和所述第三阈值进行比较，进而将患者通过所述体征状态等级进行分级，所述体征状态等级越高的患者身体的健康情况越弱，因此需要更为保守的治疗，每个所述体征状态等级设有不同数值的所述第一阈值与所述第一单位时间，且随着所述体征状态等级的提升所述第一阈值的数值减少，进而使检测所述体征状态等级高的患者的触发条件更加敏感；随着所述体征状态等级的提升所述第一单位时间减少，进而使所述体征状态等级高的患者的检测频率变高，使健康情况较弱的患者的健康受到更密切的监管，进而及时调整用药剂量和药物品种有效保护体质较弱的患者。

例如，一位72岁的老人年老体弱，所述病历档案内应急记录数量B为16次，因此这位患者的所述体征状态等级为三级状态，他将每2小时经历依次有关他疾病的核心参数的检测，且所述第一阈值为106%，以确保他的病情在出现恶化的苗头时通过调整药物的剂量和药物的品种来进行遏制。

例如，一位30岁的健身教练，所述病历档案内应急记录数量B为1次，因此这位患者的所述体征状态等级为一级状态，他将每12小时经历依次有关他疾病的核心参数的检测，且所述第一阈值为110%，在确保他安全的前提下，以通过调整药物的剂量和药物的品种帮助他在最短的时间内达到康复。

其中，所述一级状态所对应的所述第一阈值为110%，所述二级状态所对应的所述第一阈值为108%，所述三级状态所对应的所述第一阈值为106%。

本发明通过设置所述一级状态所对应的所述第一阈值为110%，所述二级状态所对应的所述第一阈值为108%，所述三级状态所对应的所述第一阈值为106%，达到使所述第三处理器对所述体征状态等级越高的患者即身体健康状况越差的患者的观测波动的数值更敏感，进而使所述体征状态等级越高即身体健康状况越差的患者相对所述体征状态等级越低即身体健康状况越好的患者受到更稳健和保守的治疗，进而减少所述体征状态等级的患者出现身体严重不适的情况。

其中，所述一级状态所对应的所述第一单位时间为12h，所述二级状态所对应的所述第一单位时间为6h，所述三级状态所对应的所述第一单位时间为3h。

本发明通过设置所述一级状态所对应的所述第一单位时间为12h，所述二级状态所对应的所述第一单位时间为6h，所述三级状态所对应的所述第一单位时间为3h，达到使所述第三处理器对所述体征状态等级越高的患者即身体健康状况越差的患者的检测频率更高，进而使所述体征状态等级越高即身体健康状况越差的患者相对所述体征状态等级越低即身体健康状况越好的患者受到更频繁的检测，以便于实时跟进病情发展，避免检测间隔时间过长导致病情延误。

其中，所述第二阈值可为8~15次，优选为10次。

本发明通过设置所述第二阈值可为8~15次，优选为10次，进而使超过所述第二阈值的患者划分为身体状态较差的也就是所述体征状态等级越高的所述三级状态的患者。

其中，所述第三阈值可为3~10次，优选为5次。

本发明通过设置所述第三阈值可为3~10次，优选为5次，进而使小于所述第三阈值的患者划分为身体状态较好的也就是所述体征状态等级越低的所述一级状态的患者，而其余患者则划分为所述二级状态的患者。

作为对本发明的进一步解释，参见图1、2、3、4，在收到入院通知后，所述第三处理器根据所述病历档案内的距今最近出院通知的记录的时间T₁、最近的入院通知的记录的时间T₂、患者年龄A、应急记录数量B并通过公式1得出第一能量值X，所述公式1如下

公式1；

若第一能量值X小于等于第四阈值则不动作，若第一能量值X大于所述第四阈值则判断所述体征状态等级是否为一级状态，若是则不动作，若否则将所述病历档案中的所述体征状态等级降低一级，并将所述应急记录数量B减少至原始的体征状态等级所对应的所述应急记录数量B最小值后再减少第一数量。

其中，所述“若否则将所述病历档案中的所述体征状态等级降低一级”的步骤如下，所述体征状态等级为所述三级状态降低一级后为所述二级状态，所述体征状态等级为所述二级状态降低一级后为所述一级状态。

其中，若患者未曾有过住院治疗的经历，则所述病历档案内的距今最近出院通知的记录的时间T₁取最近的入院通知的记录的时间。

本发明通过设置若患者未曾有过住院治疗的经历，则所述病历档案内的距今最近出院通知的记录的时间T₁取最近的入院通知的记录的时间,进而避免出现未曾有过住院治疗的经历的患者降低所述体征状态等级的情况。

本发明通过公式1根据患者的年龄、住院时间间隔和应急记录数量推断患者的身体恢复能力，年龄越大恢复能力越弱，则能力值越小，随着年龄越年轻，上次住院的间隔时间越长，应急次数越少则说明身体恢复能力和耐受能力越强，进而可以使用更有利于患者在短时间内康复的用药方式进行治疗，相反则选择更加保守的方式进行治疗。

其中，所述公式1中的“（T₂-T₁）”的计算方法为将T₂、T₁中的代表年份的数值乘以365，代表月份的数值乘以30再加上代表日期的数值，例如T₁为2018.4.4、T₂为2019.6.4，那么“（T₂-T₁）”的计算过程为T₁=2018*365+4*30+4=736694，T₂=2019*365+6*30+4=737119，T₂-T₁=425即上一次距离这一次住院的间隔时间约为425天。

具体地说，所述公式1中所述病历档案内的距今最近的入院通知的记录的时间T₂与所述病历档案内的距今最近出院通知的记录的时间T₁的差值既住院时间间隔作为分子进而使所述住院时间间隔与所述第一能力值X成正相关，通过乘以11来增加所述住院时间间隔的权重；所述患者年龄A作为分母进而使所述患者年龄A与所述第一能力值X成负相关，通过对所述患者年龄A进行“(A-40)²”以达到实现多数患者在40岁之前的恢复能力都是逐年提高并在40岁之后逐年递减，并在“(A-40)²”后添加“+1”的方式避免出现分母为0的情况导致运算错误；所述应急记录数量B作为减数进而使所述应急记录数量B与所述第一能力值X成负相关，达到所述应急记录数量B越多说明身体情况越不乐观，通过上述设置进而使所述第一能力值X高的患者即恢复能力较强的患者适当减小监管强度，进而减少医护人员的工作强度，而对于所述第一能力值X低的患者需要对保持监护力度，避免出现关键身体参数的大幅度波动导致不可逆的病情恶化。

例如，患者今年36岁，早年由于肥胖导致的心脑血管疾病入住医院，出院后积极运动调整饮食，在三年之内都没有出现过类似症状，近期由于过度劳累再次住院，所述病历档案中的距今最近出院通知的记录的时间T₁为2016年8月15日，所述病历档案内的距今最近的入院通知的记录的时间T₂为2020年1月16日，所述病历档案内的应急记录数量B为12次，带入公式1中“（T₂-T₁）”为“2020*365+1*30+16-2016*365+8*30+15”结果为1761，“(A-40)²+1”为“(36-40)²+1”结果为17，“B”为12，经过所述公式1的计算后得出所述第一能力值X为91.59远大于所述第四阈值1.1，因此将该患者病历档案中的所述体征状态等级由三级状态降为二级状态，并将所述应急记录数量B的值12减少至三级状态所对应的所述应急记录数量B最小值10后再减少2，经过所述应急记录数量B的值8，医护人员将用适合他身体恢复能力的药物品种和药物剂量帮助他尽快康复。

其中，所述第一数量可为0~10，优选为2。

本发明通过设置所述第一数量可为0~10，优选为2，进而达到给与患者一定的缓冲空间，避免浪费医疗资源。

其中，所述第四阈值可为0.8~4，优选为1.1。

本发明通过设置所述第四阈值可为0.8~4，优选为1.1，进而达到帮助恢复能力较强的患者在更短时间恢复健康。

作为对本发明的进一步解释，参见图1、2、3、4，所述第三方法包括如下步骤：

所述第一数据库存储有所述第一用药品种所对应的所述第一剂量与所述第一用药品种所对应所述第一剂量所对应的所述体征状态等级；

所述第三处理器通过患者的所述体征状态等级得出所述第一用药品种所对应的所述第一剂量。

本发明通过根据所述患者的所述体征状态等级进而调整所述第一用药品种所对应的所述第一剂量，使所述体征状态等级越高则建议中的所述第一剂量越保守，进而避免患者出现由于剂量调整过大导致身体体征大规模波动，而所述体征状态等级越低则建议中的所述第一剂量越靠近正常值，进而帮助患者在最短的时间内康复出院，减少患者的住院的经济压力和精神压力，同时减少医护人员的工作强度，增加医院的医疗效率。

例如，所述第一用药品种所对应的所述第一剂量与所述第一用药品种所对应所述第一剂量所对应的所述体征状态等级的对照表如表2所示，第一剂量的单位根据所述第一用药品种的单位进行设置。

作为对本发明的进一步解释，所述检测模块包括以下其中一项或多项组合：

血压计、血糖仪、体温计、心电检测装置。

本发明通过设置所述检测模块包括以下其中一项或多项组合：血压计、血糖仪、体温计和心电检测装置，进而达到帮助医生的需要周期性的获取患者的体征信息，达到跟踪患者身体健康程度走向的作用。

作为对本发明的进一步解释，所述病历档案包括以下其中一项或多项组合：过敏史、常用药物、慢性病史、当前用药品种。

本发明通过设置所述病历档案包括过敏史、常用药物、慢性病史、当前用药品种进而达到为医生提供诊疗建议和参考，提高医生的工作强度和患者的就医质量。

作为对本发明的进一步解释，所述信息显示模块为安装在患者床头的液晶显示屏。

本发明通过设置所述信息显示模块为安装在患者床头的液晶显示屏，进而达到使医护人员可以更加快速和明了的了解当前患者的所述病历档案和针对患者当前情况的所述第一调整建议。

作为对本发明的进一步解释，所述医生操作模块包括手机或平板电脑。

本发明通过设置所述医生操作模块包括手机或平板电脑，进而帮助医生更好的实现多情景操作。

作为对本发明的进一步解释，所述检测模块与所述第一数据库电连接。

本发明通过设置所述检测模块与所述第一数据库电连接，进而使检测模块上传至所述第一数据库的信息可靠性更高，避免出现丢包现象。

作为对本发明的进一步解释，所述保持信号为使医护人员保持当前的第一用药品种和相应的用药剂量。

本发明通过设置所述保持信号为使医护人员保持当前的第一用药品种和相应的用药剂量，进而使医护人员直截了当的了解到当前患者的身体情况良好或正在转好，具体的建议例如“当前状态良好，继续观察”。

作为对本发明的进一步解释，所述医生操作模块与所述第一数据库无线连接。

本发明通过设置所述医生操作模块与所述第一数据库无线连接，进而达到提高医生数据查询和操作的效率。

如图1、2所示，发明一种基于大数据的患者临床药物进药分析处理方法，其包括如下步骤：

诊断后输出入院通知和出院通知；

收到检测信号后检测第一体征信息并存储；

存储患者的往期第一体征信息、第一体征信息和病历档案；

判断是否在输出检测信号之前的第一时间内存在往期第一体征信息，若是则通过第一方法比较所述第一体征信息与所述往期第一体征信息并输出第一调整建议；

收到所述入院通知后每经过第一单位时间输出所述检测信号，并在收到所述出院通知后停止运行；

显示所述第一调整建议和所述病历档案。

本发明通过所述医生操作模块进而输出所述入院通知和出院通知，所述第一处理器在收到所述入院通知后按照所述第一单位时间发送所述检测信号至所述检测模块进而使所述检测模块完成对患者的第一体征信息的检验和采集并上传至所述第一数据库内，所述第一处理器则按照输出检测信号的时间点为准先排除是否为住院以来的第一个所述第一体征信息，若是只是记录，若否则通过第一方法比较所述第一体征信息与上一次的所述第一体征信息即往期第一体征信息后输出所述第一调整建议至所述信息显示模块，并在出院通知时停止对该患者进行观察和检测，进而达到根据患者的身体体征的各项参数而对患者的药物的剂量做出调整，对于药物剂量太多的建议适当减少避免患者身体代谢负担过大，对于药物剂量太少的建议适量增加进而加快患者康复，不仅减少了医生的工作强度使医生的精力更加充足，同时也有利于其他患者的医治工作，提高了医疗系统的运行效率。

以上所述的实施例仅仅是对本发明的优选实施方式进行描述，并非对本发明的范围进行限定，在不脱离本发明设计精神的前提下，本领域普通技术人员对本发明的技术方案作出的各种变形和改进，均应落入本发明权利要求书确定的保护范围内。

Claims (9)

1.一种基于大数据的患者临床药物进药分析处理系统，其特征在于：包括

医生操作模块，其用于医生诊断后输出入院通知和出院通知；

检测模块，其用在收到检测信号后检测第一体征信息并存储至第一数据库；

第一数据库，其用于存储患者的往期第一体征信息、第一体征信息和病历档案；

第一处理器，其用于判断是否在输出检测信号之前的第一时间内存在往期第一体征信息，若是则通过第一方法比较所述第一体征信息与所述往期第一体征信息并输出第一调整建议至信息显示模块；

所述第一处理器在收到所述入院通知后每经过第一单位时间输出所述检测信号至所述检测模块，并在收到所述出院通知后停止运行；

信息显示模块，其用于显示所述第一调整建议和所述病历档案；

所述第一数据库存储所述第一体征信息所对应的合理区间；

所述病历档案包括多个第一用药品种；

所述第一方法包括如下步骤：

所述第一处理器判断所述第一体征信息是否在所述合理区间内，若是则输出保持信号为第一调整建议，若否则判断所述往期第一体征信息与所述合理区间的中间值的差是否小于等于所述第一体征信息与所述合理区间的中间值的差，若否则输出保持信号为第一调整建议，若是则判断在输出所述检测信号后的所述第一单位时间后检测到的第二体征信息与所述合理区间的中间值的差小于所述第一体征信息与所述合理区间的中间值的差，若小于则通过第三方法输出调整所述第一用药品种的第一剂量为所述第一调整建议，若不小于则通过第四方法输出添加所述第一用药品种及与所述添加所述第一用药品种的第一剂量为所述第一调整建议；

“若是则根据所述第一体征信息与所述往期第一体征信息的差值的绝对值通过第一方法输出第一调整建议至信息显示模块；”包括如下步骤：

其中，“输出第一调整建议至信息显示模块”包括如下步骤：所述第一处理器在收到删除信号后删除所述第一调整建议，所述第一处理器在收到第一支持信号或第二支持信号后输出所述第一调整建议至所述信息显示模块；

所述第一数据库存储有至少一个所述第一体征信息与所述往期第一体征信息的差值的绝对值超过第一阈值时，并根据一个所述第一体征信息与所述往期第一体征信息的差值所对应的至少一个应急方案；

所述基于大数据的患者临床药物进药分析处理系统还包括第二处理器，所述第二处理器用于判断所述第一体征信息是否在所述合理区间内，若是则输出所述第一支持信号至所述第一处理器，若否则判断所述往期第一体征信息与所述合理区间的中间值的差是否小于等于所述第一体征信息与所述合理区间的中间值的差，若否则输出所述第一支持信号至所述第一处理器，若是则判断所述第一体征信息是否超过所述往期第一体征信息与所述第一阈值的乘积的值，若超过则输出删除信号至所述第一处理器并输出应急信号至所述第一数据库，并根据一个所述第一体征信息与所述往期第一体征信息的差值所对应的至少一个应急方案发送至所述信息显示模块，若不超过则输出所述第二支持信号并判断连续输出第二支持信号的次数是否超过第五阈值，若是则输出删除信号并输出应急信号至所述第一数据库，并将所述第一体征信息与所述往期第一体征信息的差值所对应的至少一个应急方案发送至所述信息显示模块；

所述第一数据库在收到所述应急信号后将所述病历档案内的应急记录数量B增加1；

所述第一处理器在收到删除信号后删除所述第一调整建议，所述第一处理器在收到所述第一支持信号或所述第二支持信号后输出所述第一调整建议至所述信息显示模块。

2.根据权利要求1所述的基于大数据的患者临床药物进药分析处理系统，其特征在于：所述检测模块测量数值包括以下其中一项或多项组合：

血压计、血糖仪、体温计、心电检测装置。

3.根据权利要求1所述的基于大数据的患者临床药物进药分析处理系统，其特征在于：所述病历档案包括以下其中一项或多项组合：

过敏史、常用药物、慢性病史、当前用药品种。

4.根据权利要求1所述的基于大数据的患者临床药物进药分析处理系统，其特征在于：所述信息显示模块为安装在患者床头的液晶显示屏。

5.根据权利要求1所述的基于大数据的患者临床药物进药分析处理系统，其特征在于：所述医生操作模块包括手机或平板电脑。

6.根据权利要求1所述的基于大数据的患者临床药物进药分析处理系统，其特征在于：所述检测模块与所述第一数据库电连接。

7.根据权利要求1所述的基于大数据的患者临床药物进药分析处理系统，其特征在于：所述保持信号为使医护人员保持当前的第一用药品种和相应的用药剂量。

8.根据权利要求1所述的基于大数据的患者临床药物进药分析处理系统，其特征在于：所述医生操作模块与所述第一数据库无线连接。

9.基于权利要求1-8的任意一项的一种基于大数据的患者临床药物进药分析处理方法，其特征在于包括如下步骤

诊断后输出入院通知和出院通知；

收到检测信号后检测第一体征信息并存储；

存储患者的往期第一体征信息、第一体征信息和病历档案；

判断是否在输出检测信号之前的第一时间内存在往期第一体征信息，若是则通过第一方法比较所述第一体征信息与所述往期第一体征信息并输出第一调整建议；

收到所述入院通知后每经过第一单位时间输出所述检测信号，并在收到所述出院通知后停止运行；

显示所述第一调整建议和所述病历档案。

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