CN114254002A - 一种用于监督医学检验生物样本冷链物流运作规范的方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种用于监督医学检验生物样本冷链物流运作规范的方法，包括以下步骤：S1.数据采集：采用读写器向中间件发送工作请求，判断是否接收到所述中间件发送的空闲指令，其中，所述空闲指令用于指示当前不存在读写器通过所述中间件的信道向云平台发送数据，在未接收到所述中间件发送的所述空闲指令的情况下，按照预设时间间隔向所述中间件发送所述工作请求。本发明中，根据生物样本的种类进行分类，使得不同的生物样本均能够稳定的运输，根据运输的信息进行相应的比对，能够清晰的查看到物流的详细信息，物流数据进行比对以便于将异常数据进行标记，通过服务器将异常数据反应在相应负责人的终端上。
Description
技术领域
本发明涉及物流管理技术领域，尤其涉及一种用于监督医学检验生物样本冷链物流运作规范的方法。
背景技术
物流管理是指在社会生产过程中，根据物质资料实体流动的规律，应用管理的基本原理和科学方法，对物流活动进行计划、组织、指挥、协调、控制和监督，使各项物流活动实现最佳的协调与配合，以降低物流成本，提高物流效率和经济效益。现代物流管理是建立在系统论、信息论和控制论的基础上的。
由于医学检验生物样本冷链的的特殊性，所以需要更加严格的物流把控，常规的物流方式需要相应的修改以适应医学检验生物样本的运输，因此需要对其物流进行全程监控，防止意外情况的出现。
发明内容
本发明的目的在于：为了解决上述问题，而提出的一种用于监督医学检验生物样本冷链物流运作规范的方法。
为了实现上述目的，本发明采用了如下技术方案：
一种用于监督医学检验生物样本冷链物流运作规范的方法，包括以下步骤：
S1.数据采集：采用读写器向中间件发送工作请求，判断是否接收到所述中间件发送的空闲指令，其中，所述空闲指令用于指示当前不存在读写器通过所述中间件的信道向云平台发送数据，在未接收到所述中间件发送的所述空闲指令的情况下，按照预设时间间隔向所述中间件发送所述工作请求，直至接收到所述空闲指令；
S2.数据分析：对各类数据进行统计分析，支持多角度、多维度、多时间跨度的统计，并且可实现历史数据的比较，得到一些趋势性的信息，从而辅助预测生物样本的差错率；
S3.数据查询：通过数据中心服务器发送所述数据的查询请求至所述处理器，输入生物样本的物流编号进行查询比对，类似的生物样本编号、物流信息等一同显示，如有变差会进行标记；
S4.预警监督：对物流的风险行为事件数据进行可疑物流数据搜寻，获取可疑物流数据，基于预设的风险识别预警模型提取可疑物流数据的可疑物流基础特征，相似生物样本的物流信息进行自动比对检测，识别处可疑的点进行标记，服务器自动上传到操作终端进行提醒，同时信息传递给物流的服务站点，待物流负责人员进行确定。
优选地，所述S4提供用户所产生的一些物流数据设立一个上下限的指标，当这些指数超过所设立的指标时，系统会将这条信息在预警系统中显示给相应权限的用户，公司预警指标管理员来设定或修改这些指标，这些角色可能分布在各个部门，分别对不同方面设立指标，预警是告知性信息，当某项指数达到一定值时，通过显著的颜色提示用户。
优选地，所述S2可根据数据分析结果传递数据，将运输路线、时间、目的地、收、发件人和联系人信息回返到用户端。
综上所述，由于采用了上述技术方案，本发明的有益效果是：
本申请通过根据生物样本的种类进行分类，使得不同的生物样本均能够稳定的运输，根据运输的信息进行相应的比对，能够清晰的查看到物流的详细信息，物流数据进行比对以便于将异常数据进行标记，通过服务器将异常数据反应在相应负责人的终端上。
附图说明
图1示出了根据本发明实施例提供的流程框架示意图；
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
请参阅图1，本发明提供一种技术方案：
一种用于监督医学检验生物样本冷链物流运作规范的方法，包括以下步骤：
S1.数据采集：采用读写器向中间件发送工作请求，判断是否接收到所述中间件发送的空闲指令，其中，所述空闲指令用于指示当前不存在读写器通过所述中间件的信道向云平台发送数据，在未接收到所述中间件发送的所述空闲指令的情况下，按照预设时间间隔向所述中间件发送所述工作请求，直至接收到所述空闲指令；
S2.数据分析：对各类数据进行统计分析，支持多角度、多维度、多时间跨度的统计，并且可实现历史数据的比较，得到一些趋势性的信息，从而辅助预测生物样本的差错率；
S3.数据查询：通过数据中心服务器发送所述数据的查询请求至所述处理器，输入生物样本的物流编号进行查询比对，类似的生物样本编号、物流信息等一同显示，如有变差会进行标记；
S4.预警监督：对物流的风险行为事件数据进行可疑物流数据搜寻，获取可疑物流数据，基于预设的风险识别预警模型提取可疑物流数据的可疑物流基础特征，相似生物样本的物流信息进行自动比对检测，识别处可疑的点进行标记，服务器自动上传到操作终端进行提醒，同时信息传递给物流的服务站点，待物流负责人员进行确定。
S4提供用户所产生的一些物流数据设立一个上下限的指标，当这些指数超过所设立的指标时，系统会将这条信息在预警系统中显示给相应权限的用户，公司预警指标管理员来设定或修改这些指标，这些角色可能分布在各个部门，分别对不同方面设立指标，预警是告知性信息，当某项指数达到一定值时，通过显著的颜色提示用户。
S2可根据数据分析结果传递数据，将运输路线、时间、目的地、收、发件人和联系人信息回返到用户端。
实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本发明。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。
Claims (3)
1.一种用于监督医学检验生物样本冷链物流运作规范的方法，其特征在于，包括以下步骤：
S1.数据采集：采用读写器向中间件发送工作请求，判断是否接收到所述中间件发送的空闲指令，其中，所述空闲指令用于指示当前不存在读写器通过所述中间件的信道向云平台发送数据，在未接收到所述中间件发送的所述空闲指令的情况下，按照预设时间间隔向所述中间件发送所述工作请求，直至接收到所述空闲指令；
S2.数据分析：对各类数据进行统计分析，支持多角度、多维度、多时间跨度的统计，并且可实现历史数据的比较，得到一些趋势性的信息，从而辅助预测生物样本的差错率；
S3.数据查询：通过数据中心服务器发送所述数据的查询请求至所述处理器，输入生物样本的物流编号进行查询比对，类似的生物样本编号、物流信息等一同显示，如有变差会进行标记；
S4.预警监督：对物流的风险行为事件数据进行可疑物流数据搜寻，获取可疑物流数据，基于预设的风险识别预警模型提取可疑物流数据的可疑物流基础特征，相似生物样本的物流信息进行自动比对检测，识别处可疑的点进行标记，服务器自动上传到操作终端进行提醒，同时信息传递给物流的服务站点，待物流负责人员进行确定。
2.根据权利要求1所述的一种用于监督医学检验生物样本冷链物流运作规范的方法，其特征在于，所述S4提供用户所产生的一些物流数据设立一个上下限的指标，当这些指数超过所设立的指标时，系统会将这条信息在预警系统中显示给相应权限的用户，公司预警指标管理员来设定或修改这些指标，这些角色可能分布在各个部门，分别对不同方面设立指标，预警是告知性信息，当某项指数达到一定值时，通过显著的颜色提示用户。
3.根据权利要求1所述的一种用于监督医学检验生物样本冷链物流运作规范的方法，其特征在于，所述S2可根据数据分析结果传递数据，将运输路线、时间、目的地、收、发件人和联系人信息回返到用户端。
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| CN115203180A (zh) * | 2022-05-16 | 2022-10-18 | 北京航空航天大学 | 一种数据血缘生成方法 |
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| CN111832982A (zh) * | 2019-04-17 | 2020-10-27 | 云南青年学园科技有限公司 | 基于大数据的物流管理平台 |
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