CN113487334A - 基于工业互联网标识的窜货预警方法及标识解析系统 - Google Patents

Abstract

本公开提供一种基于工业互联网标识的窜货预警方法、标识解析系统、计算机设备及存储介质，其中，所述方法包括：标识解析系统接收某一用户终端针对某一产品的工业互联网标识码的扫码查询请求；解析所述扫码查询请求，获得所述标识码、所述用户终端的扫码时间和终端标识；根据所述标识码在企业本地数据库中查找对应的销售区域、产品类型和生产批次；根据所述用户终端的扫码时间和终端标识在核心网数据库中查找所述用户终端扫码时所处的物理位置；判断所述用户终端扫码时所处的物理位置是否在所述标识码对应的销售区域内；若不在，则发出窜货预警。本公开提供的技术方案能够实现对整个市场的工业产品的防窜货管理。

Description

基于工业互联网标识的窜货预警方法及标识解析系统

技术领域

本公开涉及通信技术领域，尤其涉及一种基于工业互联网标识的窜货预警方法、一种标识解析系统、一种计算机设备以及一种计算机可读存储介质。

背景技术

窜货是指未经厂家允许，经销商私自将货物转移至非销售区进行销售，即厂家发往A地的货出现在B地销售的情况。“窜货”现象长久以来严重干扰了企业正常的营销策略和方针，许多企业一直致力于严惩“窜货者”，也想了很多方法并采取了一些科技手段，希望能根治窜货现象。但时至今日，窜货现象仍时有发生，企业缺乏全面监测针对窜货的管理手段。究其原因，防窜货管理的核心问题是企业如何能够掌控产品的流向，企业若不能有效采集到产品在流通环节的流动定位信息，也就无法监控制约窜货行为。

然而，受技术限制，需要厂家、经销商增加一些专业的计算机操作人员和一些特别的作业流程来实现产品流向信息的全面采集，导致经销商销售中的工作量增加，经销商往往比较排斥使用这种系统。所以，目前各行业都无法实现对产品流通环节的全面定位与监控，仅侧重于产品防伪问题。

发明内容

为了至少部分解决现有技术中存在的技术问题而完成了本公开。

根据本公开实施例的一方面，提供一种基于工业互联网标识的窜货预警方法，所述方法应用于标识解析系统，包括：

接收某一用户终端针对某一产品的工业互联网标识码的扫码查询请求；

解析所述扫码查询请求，获得所述标识码、所述用户终端的扫码时间和终端标识；

根据所述标识码在企业本地数据库中查找对应的销售区域、产品类型和生产批次，所述企业本地数据库中保存有各个产品的工业互联网标识码及各自对应的产品信息，所述产品信息包括销售区域、产品类型和生产批次；

根据所述用户终端的扫码时间和终端标识在核心网数据库中查找所述用户终端扫码时所处的物理位置；

判断所述用户终端扫码时所处的物理位置是否在所述标识码对应的销售区域内；

若不在，则发出窜货预警。

根据本公开实施例的另一方面，提供一种标识解析系统，所述系统包括：

接收模块，其设置为接收某一用户终端针对某一产品的工业互联网标识码的扫码查询请求；

解析模块，其设置为解析所述扫码查询请求，获得所述标识码、所述用户终端的扫码时间和终端标识；

第一查询模块，其设置为根据所述标识码在企业本地数据库中查找对应的销售区域、产品类型和生产批次，所述企业本地数据库中保存有各个产品的工业互联网标识码及各自对应的产品信息，所述产品信息包括销售区域、产品类型和生产批次；

第二查询模块，其设置为根据所述用户终端的扫码时间和终端标识在核心网数据库中查找所述用户终端扫码时所处的物理位置；

第一判断模块，其设置为判断所述用户终端扫码时所处的物理位置是否在所述标识码对应的销售区域内；以及，

预警模块，其设置为在所述第一判断模块的判断结果为不在时，发出窜货预警。

根据本公开实施例的又一方面，提供一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机程序，当所述处理器运行所述存储器存储的计算机程序时，所述处理器执行前述基于工业互联网标识的窜货预警方法。

根据本公开实施例的再一方面，提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，所述处理器执行前述基于工业互联网标识的窜货预警方法。

本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：

本公开实施例提供的基于工业互联网标识的窜货预警方法，通过工业互联网标识解析系统接收到用户终端的扫码查询请求，然后基于请求解析出的工业互联网标识码查询对应的销售区域，以及基于请求解析出的扫码时间和终端标识查询用户终端扫码时所处的物理位置，再将二者进行对比就可及时对窜货现象进行定位与预警，实现对整个市场的工业产品的防窜货管理。

本公开的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本公开而了解。本公开的目的和其他优点可通过在说明书、权利要求书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。

附图说明

附图用来提供对本公开技术方案的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本公开的实施例一起用于解释本公开的技术方案，并不构成对本公开技术方案的限制。

图1为本公开实施例提供的基于工业互联网标识的窜货预警方法的流程示意图；

图2为本公开实施例提供的标识解析系统的结构示意图；

图3为本公开实施例提供的计算机设备的结构示意图。

具体实施方式

为使本公开实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，以下结合附图对本公开的具体实施方式进行详细说明。应当理解的是，此处所描述的具体实施方式仅用于说明和解释本公开，并不用于限制本公开。

目前，行业内对防窜货管理主要采用以下两种防窜货监控手段：

1)企业稽查人员查询商品时，直接发现窜货；

2)通过消费者或者经销商查询产品真伪时，间接发现窜货。

采用上述两种手段，一旦发现窜货，能确认窜货货源，为企业销售管理提供辅助依据。

对于第一种手段，企业当前主要采用传统的“市场督察”这一条人工防窜货的路线，侧面辅助一些IT技术，但“市场督察”的重点是依赖于厂家派遣大量忠诚的监督人员，由于是靠人来进行督察，没有对他们外出作业流程的有效监控手段，无法保证获取产品流向信息的真实性，并且组建这样一个庞大可靠的队伍是很不容易的，所以这种办法在实际操作中只是用于一些重点市场，导致市场监督范围小、漏洞大，还是无法有效地解决企业整个市场的防窜货问题。

对于第二种手段，消费者或者经销商查询产品真伪的方法能够间接发现窜货，但是得建立在消费者或者经销商发现问题并主动上报的前提下，并且消费者只关注产品真伪，并不关心是否窜货，如果消费者不主动上报就无法及时发现窜货问题。

为了解决上述问题，本公开实施例提供了一种基于工业互联网标识的窜货预警方案。工业互联网标识解析体系是工业互联网网络体系的重要组成部分，是支撑工业互联网互联互通的神经中枢，其作用类似于互联网领域的域名解析系统(DNS，Domain NameSystem)。标识解析体系是全球工业互联网安全运行的核心基础设施之一，通过给每一个对象赋予数字标识，借助工业互联网标识解析系统，实现跨地域、跨行业、跨企业的信息查询和共享。

本公开实施例立足于工业互联网标识解析、查询及移动终端信令网数据，在不改变厂商业务流程的前提下，通过后台数据比对实现对窜货的准确定位并发出窜货预警，下面通过具体实施例予以详细描述。

需要说明的是，本公开的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序；并且，在不冲突的情况下，本公开中的实施例及实施例中的特征可以相互任意组合。

图1为本公开实施例提供的基于工业互联网标识的窜货预警方法的流程示意图。如图1所示，所述方法应用于工业互联网标识解析系统，包括如下步骤S101至S106。

S101.接收某一用户终端针对某一产品的工业互联网标识码的扫码查询请求。

S102.解析所述扫码查询请求，获得所述标识码、所述用户终端的扫码时间和终端标识。

本步骤中，用户为消费者；终端可以为智能手机、平板电脑等能够扫码的终端；终端标识可以为IMEI(International Mobile Equipment Identity，国际移动设备识别码)。

工业产品生产出来以后，会赋予其唯一身份识别码(即工业互联网标识码，一物一码)，按照工业互联网标识解析体系要求将该标识码与对应的产品详细信息(如产品类型、生产批次、生产日期、销售日期、产品保质期、产品销售区域等所有相关信息)存储到企业本地数据库(可简称为数据库A)，并对外提供服务接口，支持用户通过终端扫码查询该标识码对应的产品详细信息(此处遵循工业互联网标识解析行业标准，为业界标准服务)。因此，本步骤中，标识解析系统在收到用户终端的扫码查询请求后，需要按照标识解析要求根据产品的工业互联网标识码在数据库A中查询对应的产品详细信息并向该用户终端返回查询结果，然后再执行后续步骤。

S103.根据所述标识码在企业本地数据库中查找对应的销售区域、产品类型和生产批次，所述企业本地数据库中保存有各个产品的工业互联网标识码及各自对应的产品信息，所述产品信息包括销售区域、产品类型和生产批次。

本步骤中，可根据扫码用户终端扫描的工业互联网标识码在数据库 A中查找对应的销售区域。

S104.根据所述用户终端的扫码时间和终端标识在核心网数据库中查找所述用户终端扫码时所处的物理位置。

本步骤中，可通过识别扫码用户终端的IMEI号码对其进行物理位置定位，至于具体的定位方法为行业内公知技术，此处不再赘述。

接入核心网的所有扫码用户终端在扫码时所处的物理位置连同其扫码时间和终端标识作为核心网信令数据，可预先采集并存储在核心网数据库(可简称为数据库B)中，那么本步骤中就可根据扫码用户终端的扫码时间和终端标识在数据库B中查找其扫码时所处的物理位置。

S105.判断所述用户终端扫码时所处的物理位置是否在所述标识码对应的销售区域内，若在，则表明工业产品出现在其正常销售区域，并未发生窜货现象，结束当前流程；若不在，则表明工业产品出现在非正常销售区域，发生了窜货现象，执行步骤S106。

本步骤中，将用户扫码查询产品对应的销售区域与所用终端位置信令相结合，精确定位二者不匹配现象，从而准确识别是否发生窜货。

S106.发出窜货预警。

本步骤中，所发出的窜货预警可携带产品类型、生产批次、销售区域及窜货地等信息，所述窜货地即所述用户终端扫码时所处的物理位置不在所述标识码对应的销售区域内时的物理位置。

需要说明的是，标识解析系统每收到某一用户终端针对某一产品的工业互联网标识码的扫码查询请求，不论是否为同一用户终端，也不论是否为同一产品，都执行一遍步骤S101至S106，从而汇总所有扫码用户终端的扫码查询请求，并根据扫码查询请求进行窜货预警判断。

本实施例中，工业互联网标识解析系统在接收到用户终端的扫码查询请求后，基于请求解析出的工业互联网标识码查询对应的销售区域，以及基于请求解析出的扫码时间和终端标识查询用户终端扫码时所处的物理位置，然后将二者进行对比就可及时对窜货现象进行定位与预警，实现对整个市场的工业产品的防窜货管理。

在一种具体实施方式中，在步骤S106之前，还包括如下步骤S107 至S108。

S107.根据扫码用户终端的终端标识统计其在预设时段内的扫码总次数；

S108.判断所述扫码总次数是否大于预设的第一阈值，若大于，则判定该扫码用户非普通消费者，需跳出所述扫码用户终端对应的窜货预警判断步骤，即跳出所述扫码用户终端对应的步骤S105，而为了节省流程、节约资源，也可同时跳出所述扫码用户终端对应的步骤S103至S104；若不大于，则执行所述扫码用户终端对应的窜货预警判断步骤，即执行所述扫码用户终端对应的步骤S105，当然在此之前还需要执行所述扫码用户终端对应的步骤S103至S104。

其中，预设时段、第一阈值可由本领域技术人员根据实际需求进行设定及调整。

本实施例中，通过统计各个用户终端的扫码总次数，并分别与第一阈值进行比较，即可排除扫码用户非普通消费者(如专门的稽查人员) 采用同一终端多次进行扫码的情况，而仅从消费者角度来判断是否发生窜货。

在一种具体实施方式中，在步骤S106之前，还包括如下步骤S109 至S110。

S109.每当判断某一用户终端针对某一类型某一批次产品的工业互联网标识码扫码时所处物理位置不在该标识码对应的销售区域内时，就累计该类型该批次产品发生一次异常扫码；

S110.统计同一类型同一批次产品发生异常扫码的总数。

相应地，步骤S106具体为：若某一类型某一批次产品发生异常扫码的总数超过预设的第二阈值，则针对该类型该批次产品发出窜货预警。

其中，第二阈值可由本领域技术人员根据实际需求进行设定及调整。

本实施例中，通过统计同一类型同一批次产品发生异常扫码的总数，并在某一类型某一批次产品发生异常扫码的总数超过预设的第二阈值时发出窜货预警，即可针对不同类型不同批次产品分别进行窜货判定及预警，从而准确定位某批次产品发生窜货现象，且无需人工介入就能自动发现窜货。

在一种具体实施方式中，在步骤S106之前，还包括如下步骤S111 至S112。

S111.每累计某一类型某一批次产品发生一次异常扫码，就记录该次异常扫码对应的扫码用户终端的终端标识；

S112.统计同一类型同一批次产品发生的各次异常扫码分别对应的扫码用户终端的终端标识总数。

相应地，步骤S106还包括：若某一类型某一批次产品发生的各次异常扫码分别对应的扫码用户终端的终端标识总数超过预设的第三阈值，再针对该类型该批次产品发出窜货预警。

其中，第三阈值可由本领域技术人员根据实际需求进行设定及调整。

本实施例中，在判定某一类型某一批次产品发生窜货现象后，先不发出窜货预警，还需再次判断该培训该批次产品发生异常扫码对应的扫码用户终端的终端标识总数是否超过预设的第三阈值，只有在超过第三阈值的情况下，才针对该类型该批次产品发出窜货预警，从而排除了同一消费者使用同一终端多次扫码同一类型同一批次产品对窜货判断准确性的影响。

本公开实施例提供的基于工业互联网标识的窜货预警方法，通过将工业产品对应的销售区域以及用户终端扫描该工业产品的工业互联网标识码时所处的物理位置进行对比，就可自动发现异常扫码现象，再结合产品类型、生产批次、发生异常扫码的频次及发生异常扫码对应的终端标识总数，即可准确定位某一类型某一批次产品发生了窜货现象。

图2为本公开实施例提供的标识解析系统的结构示意图。如图2所示，所述标识解析系统2包括：接收模块201、解析模块202、第一查询模块203、第二查询模块204、第一判断模块205和预警模块206。

其中，接收模块201设置为接收某一用户终端针对某一产品的工业互联网标识码的扫码查询请求；解析模块202设置为解析所述扫码查询请求，获得所述标识码、所述用户终端的扫码时间和终端标识；第一查询模块203设置为根据所述标识码在企业本地数据库中查找对应的销售区域、产品类型和生产批次，所述企业本地数据库中保存有各个产品的工业互联网标识码及各自对应的产品信息，所述产品信息包括销售区域、产品类型和生产批次；第二查询模块204设置为根据所述用户终端的扫码时间和终端标识在核心网数据库中查找所述用户终端扫码时所处的物理位置；第一判断模块205设置为判断所述用户终端扫码时所处的物理位置是否在所述标识码对应的销售区域内；预警模块206设置为在所述第一判断模块205的判断结果为不在时，发出窜货预警。

在一种具体实施方式中，所述标识解析系统2还包括：第一统计模块207和第二判断模块208。

其中，第一统计模块207设置为根据扫码用户终端的终端标识统计其在预设时段内的扫码总次数；第二判断模块208设置为判断所述第一统计模块206得到的扫码总次数是否大于预设的第一阈值。

相应地，第一判断模块205还设置为，在第二判断模块208的判断结果为大于时，跳出所述扫码用户终端对应的窜货预警判断操作，同时为了节省流程、节约资源，第一查询模块203和第二查询模块204也可跳出所述扫码用户终端对应的查询操作；以及，在第二判断模块208的判断结果为不大于时，执行所述扫码用户终端对应的窜货预警判断操作，当然在此之前第一查询模块203和第二查询模块204还需要执行所述扫码用户终端对应的查询操作。

在一种具体实施方式中，所述标识解析系统2还包括：累计模块 209和第二统计模块210。

其中，累计模块209设置为每当第一判断模块205判断某一用户终端针对某一类型某一批次产品的工业互联网标识码扫码时所处物理位置不在该标识码对应的销售区域内时，就累计该类型该批次产品发生一次异常扫码；第二统计模块210设置为根据所述累计模块209的累计结果统计同一类型同一批次产品发生异常扫码的总数。

相应地，预警模块206具体设置为，若第二统计模块210得出某一类型某一批次产品发生异常扫码的总数超过预设的第二阈值，则针对该类型该批次产品发出窜货预警。

在一种具体实施方式中，所述标识解析系统2还包括：记录模块 211和第三统计模块212。

其中，记录模块211设置为每当所述累计模块209累计某一类型某一批次产品发生一次异常扫码，就记录该次异常扫码对应的扫码用户终端的终端标识；第三统计模块212设置为统计同一类型同一批次产品发生的各次异常扫码分别对应的扫码用户终端的终端标识总数。

相应地，预警模块206还设置为，若第三统计模块212得出某一类型某一批次产品发生的各次异常扫码分别对应的扫码用户终端的终端标识总数超过预设的第三阈值，再针对该类型该批次产品发出窜货预警。

本公开实施例提供的标识解析系统，通过将工业产品对应的销售区域以及用户终端扫描该工业产品的工业互联网标识码时所处的物理位置进行对比，就可自动发现异常扫码现象，再结合产品类型、生产批次、发生异常扫码的频次及发生异常扫码对应的终端标识总数，即可准确定位某一类型某一批次产品发生了窜货现象。

基于相同的技术构思，本公开实施例相应还提供一种计算机设备，如图3所示，所述计算机设备3包括存储器31和处理器32，所述存储器31中存储有计算机程序，当所述处理器32运行所述存储器31存储的计算机程序时，所述处理器32执行前述基于工业互联网标识的窜货预警方法。

基于相同的技术构思，本公开实施例相应还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，所述处理器执行前述基于工业互联网标识的窜货预警方法。

综上所述，本公开实施例提供的基于工业互联网标识的窜货预警方法、标识解析系统、计算机设备及存储介质，通过对互联网标识解析系统进行预先设置，基于消费者扫描的产品标识码进行产品标识解析及查询产品信息，再结合消费者扫码时手机信令中的位置数据以及手机的 IMEI号码，对窜货现象进行定位与告警，实现对整个市场工业产品的防窜货管理。

本领域普通技术人员可以理解，上文中所公开方法中的全部或某些步骤、系统、装置中的功能模块/单元可以被实施为软件、固件、硬件及其适当的组合。在硬件实施方式中，在以上描述中提及的功能模块/单元之间的划分不一定对应于物理组件的划分；例如，一个物理组件可以具有多个功能，或者一个功能或步骤可以由若干物理组件合作执行。某些物理组件或所有物理组件可以被实施为由处理器，如中央处理器、数字信号处理器或微处理器执行的软件，或者被实施为硬件，或者被实施为集成电路，如专用集成电路。这样的软件可以分布在计算机可读介质上，计算机可读介质可以包括计算机存储介质(或非暂时性介质)和通信介质(或暂时性介质)。如本领域普通技术人员公知的，术语计算机存储介质包括在用于存储信息(诸如计算机可读指令、数据结构、程序模块或其他数据)的任何方法或技术中实施的易失性和非易失性、可移除和不可移除介质。计算机存储介质包括但不限于RAM、ROM、EEPROM、闪存或其他存储器技术、CD-ROM、数字多功能盘(DVD)或其他光盘存储、磁盒、磁带、磁盘存储或其他磁存储装置、或者可以用于存储期望的信息并且可以被计算机访问的任何其他的介质。此外，本领域普通技术人员公知的是，通信介质通常包含计算机可读指令、数据结构、程序模块或者诸如载波或其他传输机制之类的调制数据信号中的其他数据，并且可包括任何信息递送介质。

最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本公开的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本公开进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本公开各实施例技术方案的范围。

Claims (10)

1.一种基于工业互联网标识的窜货预警方法，其特征在于，应用于标识解析系统，所述方法包括：

接收某一用户终端针对某一产品的工业互联网标识码的扫码查询请求；

解析所述扫码查询请求，获得所述标识码、所述用户终端的扫码时间和终端标识；

根据所述标识码在企业本地数据库中查找对应的销售区域、产品类型和生产批次，所述企业本地数据库中保存有各个产品的工业互联网标识码及各自对应的产品信息，所述产品信息包括销售区域、产品类型和生产批次；

根据所述用户终端的扫码时间和终端标识在核心网数据库中查找所述用户终端扫码时所处的物理位置；

判断所述用户终端扫码时所处的物理位置是否在所述标识码对应的销售区域内；

若不在，则发出窜货预警。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在发出窜货预警之前，还包括：

根据扫码用户终端的终端标识统计其在预设时段内的扫码总次数；

判断所述扫码总次数是否大于预设的第一阈值；

若大于，则跳出所述扫码用户终端对应的窜货预警判断步骤；

若不大于，则执行所述扫码用户终端对应的窜货预警判断步骤。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在发出窜货预警之前，还包括：

每当判断某一用户终端针对某一类型某一批次产品的工业互联网标识码扫码时所处物理位置不在该标识码对应的销售区域内时，就累计该类型该批次产品发生一次异常扫码；以及，

统计同一类型同一批次产品发生异常扫码的总数；

所述发出窜货预警，具体为：

若某一类型某一批次产品发生异常扫码的总数超过预设的第二阈值，则针对该类型该批次产品发出窜货预警。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在发出窜货预警之前，还包括：

每累计某一类型某一批次产品发生一次异常扫码，就记录该次异常扫码对应的扫码用户终端的终端标识；以及，

统计同一类型同一批次产品发生的各次异常扫码分别对应的扫码用户终端的终端标识总数；

所述发出窜货预警，还包括：

若某一类型某一批次产品发生的各次异常扫码分别对应的扫码用户终端的终端标识总数超过预设的第三阈值，再针对该类型该批次产品发出窜货预警。

5.一种标识解析系统，其特征在于，包括：

接收模块，其设置为接收某一用户终端针对某一产品的工业互联网标识码的扫码查询请求；

解析模块，其设置为解析所述扫码查询请求，获得所述标识码、所述用户终端的扫码时间和终端标识；

第一查询模块，其设置为根据所述标识码在企业本地数据库中查找对应的销售区域、产品类型和生产批次，所述企业本地数据库中保存有各个产品的工业互联网标识码及各自对应的产品信息，所述产品信息包括销售区域、产品类型和生产批次；

第二查询模块，其设置为根据所述用户终端的扫码时间和终端标识在核心网数据库中查找所述用户终端扫码时所处的物理位置；

第一判断模块，其设置为判断所述用户终端扫码时所处的物理位置是否在所述标识码对应的销售区域内；以及，

预警模块，其设置为在所述第一判断模块的判断结果为不在时，发出窜货预警。

6.根据权利要求5所述的系统，其特征在于，还包括：

第一统计模块，其设置为根据扫码用户终端的终端标识统计其在预设时段内的扫码总次数；以及，

第二判断模块，其设置为判断所述第一统计模块得到的扫码总次数是否大于预设的第一阈值；

所述第一判断模块还设置为，在所述第二判断模块的判断结果为大于时，跳出所述扫码用户终端对应的窜货预警判断操作；以及，在所述第二判断模块的判断结果为不大于时，执行所述扫码用户终端对应的窜货预警判断操作。

7.根据权利要求5所述的系统，其特征在于，还包括：

累计模块，其设置为每当第一判断模块判断某一用户终端针对某一类型某一批次产品的工业互联网标识码扫码时所处物理位置不在该标识码对应的销售区域内时，就累计该类型该批次产品发生一次异常扫码；以及，

第二统计模块，其设置为根据所述累计模块的累计结果统计同一类型同一批次产品发生异常扫码的总数；

所述预警模块具体设置为，若所述第二统计模块得出某一类型某一批次产品发生异常扫码的总数超过预设的第二阈值，则针对该类型该批次产品发出窜货预警。

8.根据权利要求7所述的系统，其特征在于，还包括：

记录模块，其设置为每当所述累计模块累计某一类型某一批次产品发生一次异常扫码，就记录该次异常扫码对应的扫码用户终端的终端标识；以及，

第三统计模块，其设置为统计同一类型同一批次产品发生的各次异常扫码分别对应的扫码用户终端的终端标识总数；

所述预警模块还设置为，若所述第三统计模块得出某一类型某一批次产品发生的各次异常扫码分别对应的扫码用户终端的终端标识总数超过预设的第三阈值，再针对该类型该批次产品发出窜货预警。

9.一种计算机设备，其特征在于，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机程序，当所述处理器运行所述存储器存储的计算机程序时，所述处理器执行根据权利要求1至4中任一项所述的基于工业互联网标识的窜货预警方法。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时，所述处理器执行根据权利要求1至4中任一项所述的基于工业互联网标识的窜货预警方法。

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