CN114253559A - 应用程序的安装处理方法、装置、存储介质与电子设备 - Google Patents
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Abstract
本公开提供一种应用程序的安装处理方法、应用程序的安装处理装置、计算机可读存储介质与电子设备,涉及计算机技术领域。所述应用程序的安装处理方法包括:获取第一终端的桌面图像;通过所述桌面图像中的文字和/或图标,识别所述桌面图像中的应用程序;根据所述桌面图像中的应用程序确定第二终端的待安装应用程序。本公开无需从第一终端读取相关数据,有利于实现应用程序的快速迁移,并降低了敏感信息泄露的风险。
Description
技术领域
本公开涉及计算机技术领域,尤其涉及一种应用程序的安装处理方法、应用程序的安装处理装置、计算机可读存储介质与电子设备。
背景技术
当用户更换智能手机、平板电脑等终端设备时,通常需要在新设备上安装原有的App(Application,应用程序)。
相关技术中,出现了用于App迁移的软件,其处理过程一般为:先扫描旧设备中的数据,以确定安装了哪些App;再在新设备上下载并安装这些App,相当于实现了App的迁移。然而,该方法需要扫描旧设备中的数据,过程较为耗时,并且通常要求用户开放较高的数据读取权限,存在泄漏敏感信息(如账号、密码、支付信息等)的风险。
发明内容
本公开提供了一种应用程序的安装处理方法、应用程序的安装处理装置、计算机可读存储介质与电子设备,进而至少在一定程度上改善相关技术中App迁移较为耗时且存在敏感信息泄漏风险的问题。
本公开的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然,或部分地通过本公开的实践而习得。
根据本公开的第一方面,提供一种应用程序的安装处理方法,包括:获取第一终端的桌面图像;通过所述桌面图像中的文字和/或图标,识别所述桌面图像中的应用程序;根据所述桌面图像中的应用程序确定第二终端的待安装应用程序。
根据本公开的第二方面,提供一种应用程序的安装处理装置,包括:桌面图像获取单元,用于获取第一终端的桌面图像;应用程序识别单元,用于通过所述桌面图像中的文字和/或图标,识别所述桌面图像中的应用程序;应用程序确定单元,用于根据所述桌面图像中的应用程序确定第二终端的待安装应用程序。
根据本公开的第三方面,提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现上述第一方面的应用程序的安装处理方法及其可能的实现方式。
根据本公开的第四方面,提供一种电子设备,包括:处理器;以及存储器,用于存储所述处理器的可执行指令;其中,所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行上述第一方面的应用程序的安装处理方法及其可能的实现方式。
本公开的技术方案具有以下有益效果:
根据第一终端的桌面中的应用程序确定第二终端的待安装应用程序。一方面,当用户从旧的第一终端更换为新的第二终端时,基于桌面图像的识别,确定第二终端的待安装应用程序,无需对第一终端的应用程序数据进行扫描与解析,有利于实现应用程序的快速迁移。另一方面,无需从第一终端读取相关数据,因此降低了第一终端中敏感信息泄露的风险,并且无需建立第一终端与第二终端的连接,使得本方案能够适用于更多场景。再一方面,通过拍照、扫描等简单的图像采集操作即可实现整个处理流程,简化了用户操作,提高了用户体验。
应当理解的是,以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的,并不能限制本公开。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分,示出了符合本公开的实施例,并与说明书一起用于解释本公开的原理。显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本公开的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1示出本示例性实施方式中一种系统架构的示意图;
图2示出本示例性实施方式中一种电子设备的结构图;
图3示出本示例性实施方式中一种应用程序的安装处理方法的流程图;
图4示出本示例性实施方式中一种获取桌面图像方法的流程图;
图5示出本示例性实施方式中一种确定起始帧方法的流程图;
图6示出本示例性实施方式中另一种确定起始帧方法的流程图;
图7示出本示例性实施方式中一种桌面图像的示意图;
图8示出本示例性实施方式中一种通过待识别目标确定应用程序方法的流程图;
图9示出本示例性实施方式中一种通过文字与图标确定应用程序方法的流程图;
图10示出本示例性实施方式中一种通过图标匹配确定应用程序方法的流程图;
图11示出本示例性实施方式中一种确定待安装应用程序方法的流程图;
图12示出本示例性实施方式中一种部署在服务端的应用程序的安装处理方法的示意图;
图13示出本示例性实施方式中一种由第二终端执行的应用程序的安装处理方法的流程图;
图14示出本示例性实施方式中一种应用程序的安装处理装置的结构图。
具体实施方式
现在将参考附图更全面地描述示例实施方式。然而,示例实施方式能够以多种形式实施,且不应被理解为限于在此阐述的范例;相反,提供这些实施方式使得本公开将更加全面和完整,并将示例实施方式的构思全面地传达给本领域的技术人员。所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施方式中。在下面的描述中,提供许多具体细节从而给出对本公开的实施方式的充分理解。然而,本领域技术人员将意识到,可以实践本公开的技术方案而省略特定细节中的一个或更多,或者可以采用其它的方法、组元、装置、步骤等。在其它情况下,不详细示出或描述公知技术方案以避免喧宾夺主而使得本公开的各方面变得模糊。
此外,附图仅为本公开的示意性图解,并非一定是按比例绘制。图中相同的附图标记表示相同或类似的部分,因而将省略对它们的重复描述。附图中所示的一些方框图是功能实体,不一定必须与物理或逻辑上独立的实体相对应。可以采用软件形式来实现这些功能实体,或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体,或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。
相关技术的一种方案中,在Android设备间进行App迁移时,需要在新设备上安装App迁移的软件,并在旧设备与新设备建立连接(如通过蓝牙连接,或者连接到同一无线局域网)的情况下,选择需要迁移的文件,通过动态码匹配后进行传输,以实现迁移。该方案需要将两设备建立连接,且操作流程较为复杂,传输较为耗时。
相关技术的另一种方案中,在iOS设备间,或者iOS设备与Android设备间进行App迁移时,需要借助与iCloud等云存储服务,将旧设备上的App相关数据上传到云端,再从云端下载到新设备,以实现迁移。该方案依赖于云存储服务,通常对迁移的文件数据大小有限制,且需要和云端进行上传与下载两次传输,更为耗时。
鉴于上述问题,本公开的示例性实施方式提供一种应用程序的安装处理方法。图1示出了该方法运行环境的系统架构示意图。如图1所示,该系统架构100可以包括:第一终端110、第二终端120和服务端130。其中,第一终端110和第二终端120可以是智能手机、平板电脑、个人电脑、可穿戴设备、游戏机等终端设备,第一终端110为旧设备,第二终端120为新设备,需要在第二终端120上安装与第一终端110相同或相近的App。服务端130可以是提供App安装服务的后台系统,例如服务端130可以是App迁移软件的服务端,提供完整的App迁移服务,也可以是App商店的平台端,提供App搜索与下载服务。服务端130至少与第二终端120通过网络形成连接,也可以同时与第一终端110形成连接。
在一种可选的实施方式中,服务端130包括业务服务端1301和基础服务端1302。业务服务端1301负责对第二终端120提供App安装服务,例如向第二终端120提供待安装的App列表;基础服务端1302负责提供App搜索与安装包获取等基础性服务。
本公开示例性实施方式中的应用程序的安装处理方法,可以由上述第二终端120或服务端130执行。为了实现该方法,本公开的示例性实施方式还提供了电子设备,其可以是第二终端120或服务端130。一般的,电子设备包括处理器和存储器。存储器用于存储处理器的可执行指令,也可以存储应用数据,如图像数据、游戏数据等;处理器配置为经由执行可执行指令来执行本示例性实施方式中的应用程序的安装处理方法。
下面以图2中的移动终端200为例,对上述电子设备的构造进行示例性说明。本领域技术人员应当理解,除了特别用于移动目的的部件之外,图2中的构造也能够应用于固定类型的设备。
如图2所示,移动终端200具体可以包括:处理器210、内部存储器221、外部存储器接口222、USB(Universal Serial Bus,通用串行总线)接口230、充电管理模块240、电源管理模块241、电池242、天线1、天线2、移动通信模块250、无线通信模块260、音频模块270、扬声器271、受话器272、麦克风273、耳机接口274、传感器模块280、显示屏290、摄像模组291、指示器292、马达293、按键294以及用户标识模块(Subscriber Identification Module,SIM)卡接口295等。
处理器210可以包括一个或多个处理单元,例如:处理器210可以包括应用处理器(Application Processor,AP)、调制解调处理器、图形处理器(Graphics ProcessingUnit,GPU)、图像信号处理器(Image Signal Processor,ISP)、控制器、编码器、解码器、数字信号处理器(Digital Signal Processor,DSP)、基带处理器和/或神经网络处理器(Neural-Network Processing Unit,NPU)等。
在一些实施方式中,处理器210可以包括一个或多个接口,通过不同的接口和移动终端200的其他部件形成连接。
内部存储器221可以用于存储计算机可执行程序代码,所述可执行程序代码包括指令。内部存储器221可以包括易失性存储器,如DRAM(Dynamic Random Access Memory,动态随机存储器)、SRAM(Static Random Access Memory,静态随机存储器),还可以包括非易失性存储器,例如至少一个磁盘存储器件,闪存器件等。外部存储器接口222可以用于连接外部存储器,实现扩展移动终端200的存储能力。
USB接口230是符合USB标准规范的接口,可以用于连接充电器为移动终端200充电,也可以连接耳机或其他电子设备。
充电管理模块240用于从充电器接收充电输入。充电管理模块240为电池242充电的同时,还可以通过电源管理模块241为设备供电;电源管理模块241还可以监测电池的状态。
移动终端200的无线通信功能可以通过天线1、天线2、移动通信模块250、无线通信模块260、调制解调处理器以及基带处理器等实现。天线1和天线2用于发射和接收电磁波信号。移动通信模块250可以提供应用在移动终端200上的包括2G/3G/4G/5G等无线通信的解决方案。无线通信模块260可以提供应用在移动终端200上的包括无线局域网(WirelessLocal Area Networks,WLAN)(如无线保真(Wireless Fidelity,Wi-Fi)网络)、蓝牙(Bluetooth,BT)、全球导航卫星系统(Global Navigation Satellite System,GNSS)、调频(Frequency Modulation,FM)、近距离无线通信技术(Near Field Communication,NFC)、红外技术(Infrared,IR)等无线通信解决方案。
移动终端200可以通过GPU、显示屏290及应用处理器等实现显示功能,可以通过ISP、摄像模组291、编码器、解码器、GPU、显示屏290及应用处理器等实现拍摄功能,还可以通过音频模块270、扬声器271、受话器272、麦克风273、耳机接口274及应用处理器等实现音频功能。
传感器模块280可以包括深度传感器2801、压力传感器2802、陀螺仪传感器2803、气压传感器2804等。
指示器292可以是指示灯,可以用于指示充电状态,电量变化,也可以用于指示消息,未接来电,通知等。马达293可以产生振动提示,也可以用于触摸振动反馈等。按键294包括开机键,音量键等。
移动终端200可以支持一个或多个SIM卡接口295,用于连接SIM卡,以实现语音通话与移动通信。
图3示出了本示例性实施方式中一种应用程序的安装处理方法的流程,可以包括:
步骤S310,获取第一终端的桌面图像;
步骤S320,通过桌面图像中的文字和/或图标,识别桌面图像中的应用程序;
步骤S330,根据桌面图像中的应用程序确定第二终端的待安装应用程序。
通过上述方法,根据第一终端的桌面中的应用程序确定第二终端的待安装应用程序。一方面,当用户从旧的第一终端更换为新的第二终端时,基于桌面图像的识别,确定第二终端的待安装应用程序,无需对第一终端的应用程序数据进行扫描与解析,有利于实现应用程序的快速迁移。另一方面,无需从第一终端读取相关数据,因此降低了第一终端中敏感信息泄露的风险,并且无需建立第一终端与第二终端的连接,使得本方案能够适用于更多场景。再一方面,通过拍照、扫描等简单的图像采集操作即可实现整个处理流程,简化了用户操作,提高了用户体验。
下面分别对图3中的每个步骤做具体说明。
步骤S310中,获取第一终端的桌面图像。
第一终端的桌面可以包括第一终端所安装的App图标与图标下方的App名称,因此桌面图像能够体现第一终端的App信息。可以通过对第一终端的桌面进行拍照或截屏等方式获得桌面图像。例如,第一终端对桌面截屏后,将截取的桌面图像发送至第二终端或服务端。
在一种可选的实施方式中,步骤310可以包括:
控制摄像头开启,以对第一终端的桌面进行图像采集;
获取所采集的一帧或多帧桌面图像。
例如,第二终端开启摄像头,通过拍照、扫描等方式对第一终端的桌面进行图像采集。在一种可选的实施方式中,可以在系统界面、App商店或者App迁移软件中增加“扫一扫”的功能。当用户选择该功能时,开启摄像头,同时显示图像扫描的界面,该界面中可以包括扫描框,用户将扫描框对准第一终端的桌面,所采集的扫描图像即为桌面图像。由此实现了通过简单的操作以及可视化的方式获取桌面图像,降低了用户使用相关功能的学习成本。
在图像采集过程中,实际采集得到图像可以包括拍照图像、扫描图像、预览图像等,其数量通常不止一帧,可以将所采集的全部图像均作为桌面图像,也可以选取其中的一部分作为桌面图像。
在采集桌面图像的过程中可能产生无用图像,例如用户未对准第一终端的桌面时所采集的图像,用户手部抖动时所采集的模糊图像等。如果将这些无用图像也作为桌面图像,并在后续步骤中进行识别处理,会导致系统资源的浪费。基于此,在一种可选的实施方式中,参考图4所示,可以通过以下步骤来实现桌面图像的获取:
步骤S410,在进行图像采集的过程中,确定起始帧;
步骤S420,从起始帧开始,将所采集的一帧或多帧图像作为桌面图像。
在拍照或扫描的场景中,开启摄像头后,用户一般需要调整摄像头的位置或角度,以对准第一终端的桌面,这需要一定的时间。因此采集的前数帧图像通常为无用图像,从某一帧开始,摄像头已准确、稳定地对准第一终端的桌面,该帧即为起始帧。此后所采集的图像均可以是以第一终端的桌面为主要图像内容的图像,能够作为桌面图像。由此,相当于对所采集的全部图像进行了筛选,保留了能够准确体现第一终端桌面内容的图像,减少对无用图像的处理,改善系统资源的浪费情况。
下面提供几种确定起始帧的示例性方式:
(1)参考图5所示,步骤S410可以通过以下步骤实现:
步骤S510,在进行图像采集的过程中,确定每一帧图像的相对变化量;
步骤S520,当连续N帧图像的相对变化量均小于变化量阈值时,从该连续N帧图像中确定起始帧。
其中,相对变化量是指图像相对于前一帧图像的变化量,可以通过任意一种或多种图像参数的变化量来进行表征,图像参数包括但不限于图像像素值、颜色、亮度、灰度等。
在一种可选的实施方式中,可以根据当前帧图像的颜色分布数据相对于前一帧图像的颜色分布数据的变化量,确定当前帧图像的相对变化量。例如,将颜色空间预先划分为多个子空间,统计当前帧图像的像素在不同子空间的分布,计算每个子空间内的像素比例值,将像素比例值按照子空间的顺序进行排列,形成当前帧图像的颜色分布向量;采用同样的方式对前一帧图像进行处理,得到前一帧图像的颜色分布向量;计算两个颜色分布向量之间的距离(如欧式距离、曼氏距离等),作为相对变化量。或者,统计当前帧图像与前一帧图像的颜色直方图,计算两个颜色直方图之间的差值(如计算两个颜色直方图对应的曲线之间的差值),作为相对变化量。
在一种可选的实施方式中,可以通过CNN(Convolutional Neural Network,卷积神经网络)等模型分别从当前帧图像与前一帧图像中提取特征向量,计算两个特征向量之间的距离,作为相对变化量。
当用户调整摄像头时,前后不同帧之间的图像变化较大,而当摄像头调整结束,稳定地对准第一终端的桌面时,所前后不同帧之间的图像变化较小。因此,当连续N帧图像的相对变化量均小于预设的变化量阈值时,可以确定摄像头已经稳定地对准第一终端的桌面,进而可以确定起始帧。
N表示图像连续稳定的需求数量,为不小于2的正整数,具体可以根据经验或实际情况进行设定。一般的,图像采集的频率越高,N的值越大。
变化量阈值是衡量连续两帧图像是否稳定的标准化阈值,可以根据经验或实际情况进行设定。当采用不同的图像参数计算相对变化量时,变化量阈值也可以适应性调整。
在一种可选的实施方式中,当为N设置较大的数值时,可以适当地降低变化量阈值,或者当设置较高的变化量阈值时,可以适当地降低N的数值;反之亦然。
当检测到连续N帧图像的相对变化量均小于变化量阈值时,可以将该N帧图像中的任一帧作为起始帧,如以N帧图像中的第一帧或最后一帧为起始帧。
举例来说,设置N为10,变化量阈值为0.2;在图像采集的过程中,每采集一帧图像,解析其颜色分布数据,并与前一帧图像的颜色分布数据进行对比,计算相对变化量;当检测到连续10帧图像,其中的每一帧图像相比于前一帧图像的颜色分布数据变化量均低于0.2,则在这10帧图像中确定起始帧。
(2)参考图6所示,步骤S410可以通过以下步骤实现:
步骤S610,在进行图像采集的过程中,对所采集的图像进行目标检测;
步骤S620,当检测到预设类别的目标时,将所检测的图像确定为起始帧。
目标检测是指检测中图像中的物体或特定对象,可以通过CNN、RCNN(RecurrentCNN,循环卷积神经网络)、SSD(Single Shot MultiBox Detector,单步多框检测)等目标检测模型进行处理。目标检测检测模型一般包括输入层、隐含层和输出层;输入层用于接收图像的输入;隐含层用于对输入的图像进行处理;输出层用于输出对图像处理的结果,该结果可以包括所检测的每个目标的类别、位置、尺寸等信息。
本示例性实施方式中,预设类别可以是与第一终端的桌面有相关性的类别,如移动终端、桌面、图标等。当从图像中检测到目标、且目标的类别为预设类别时,确定摄像头当前已对准第一终端的桌面,因此可以将该图像确定为起始帧图像。
(3)在进行图像采集的过程中,确定每一帧图像与前一帧图像之间的光流,当连续N帧图像的光流中的像素点数量均小于数量阈值时,从该连续N帧图像中确定起始帧。光流可用于度量相邻两帧图像之间的变化,一般的,光流中包含的像素点数量越多,表示变化越大。因此,可以根据经验或实际情况设定关于光流中像素点数量的数量阈值。当光流中的像素点数量小于数量阈值时,表示前后两帧图像基本一致;当连续N帧图像的光流中的像素点数量均小于数量阈值时,表示摄像头已经稳定,可以从中确定起始帧。
(4)使用第二终端扫描第一终端的桌面图像时,为了保证第二终端不发生剧烈晃动,可以获取第二终端的位姿数据,如通过内置的IMU(Inertial Measurement Unit,惯性测量单元)测量位姿数据;然后检测位姿数据是否稳定,如判断前后相邻两时间戳的位姿数据差值小于预设的位姿差阈值;将连续多个(如连续N个)位姿数据保持稳定作为判断起始帧的方式之一。具体地,在采集图像的过程中,可以同步测量位姿数据,将每个时间戳的位姿数据形成位姿向量,与上一时间戳的位姿向量计算距离,以得到当前时间戳相对于上一时间戳的位姿数据差值,并与预设的位姿差阈值进行比较,若位姿数据差值小于该阈值,说明当前时间戳的位姿数据稳定,第二终端未发生明显抖动,由此,当连续N个时间戳的位姿数据均保持稳定时,可以将这连续N个时间戳的时间段内所采集的任一帧图像确定为起始帧。
实际应用中,可以对上述方式进行任意组合,例如采用上述方式(1)、(2)的组合,同时进行图像颜色分布数据的稳定性检测与目标检测,当连续N帧图像的颜色分布数据保持稳定,且检测到预设类别的目标时,确定起始帧。
在扫描第一终端的桌面以进行图像采集的过程中,通过上述确定起始帧的方式,可以得到有效的桌面图像,相比于拍摄第一终端的桌面图像的方式,消除了拍摄中可能发生的画面抖动、聚焦不佳等异常情况,保证了桌面图像的质量;相比于第一终端桌面截屏的方式,无需从第一终端获取截屏图像,进而无需使第一终端与第二终端建立连接,甚至可以在第一终端无网络的情况下实现桌面图像的获取,例如从第一终端取出SIM卡后,第一终端无网络服务,此时也可以采用第二终端扫描其桌面得到桌面图像,因此该方法适用于更多的场景。
在一种可选的实施方式中,可以预先设置桌面图像的数量M,则确定起始帧后,可以获取起始帧以及后续的M-1帧,得到M帧桌面图像。
在一种可选的实施方式中,在确定起始帧后,可以先确定起始帧这一帧图像为桌面图像,并进行后续处理。若后续处理过程正常,则无需再获取更多的桌面图像;若后续处理过程异常,如无法对桌面图像进行识别,则可以在起始帧后选取更多的桌面图像,并再次进行后续处理。
进一步的,从起始帧开始,可以每次仅选取一帧图像为桌面图像,并进行后续处理,若后续处理过程正常,则流程结束,若后续处理过程异常,则在当前所选的桌面图像之后,再选取一帧图像(如可以选取后一帧图像,也可以间隔一定的帧数后选取一帧图像)为桌面图像;由此循环,直到后续处理过程正常,流程结束。这样进一步减少了所需处理的桌面图像数量,提高了效率。
需要说明的是,第一终端可能包括多个桌面,例如其App数量较多,占用了3个桌面页面。则可以分别对每个桌面进行图像采集,并在后续分别对每张桌面图像进行处理。
继续参考图3,步骤S320中,通过桌面图像中的文字和/或图标,识别桌面图像中的应用程序。
图7为桌面图像的示意图,图7中包括文字和图标。文字是指App名称的文字,如“AA新闻”、“BB音乐”等;图标即App图标,如“AA新闻”与“BB音乐”上方的图标等。这两种信息是桌面图像中的主要信息,通过这两种信息,可以识别桌面图像中有哪些应用程序,相当于识别第一终端安装有哪些应用程序。
一般的,桌面图像中的文字与图标是成对出现的,即每个App均有一行名称文字以及对应的一个图标。因此,可以将这部分信息单独提取出来进行识别,而不对桌面图像中的其他信息(如桌面背景)进行处理。在一种可选的实施方式中,参考图8所示,步骤S320可以包括:
步骤S810,从桌面图像中提取一个或多个待识别目标,每个待识别目标包括一条文字和一个图标;
步骤S820,根据待识别目标中的文字和/或图标,识别待识别目标对应的应用程序。
待识别目标中的文字和图标可以分别进行提取。
文字的提取可以通过OCR(Optical Character Recognition,光学字符识别)等算法实现。OCR是通过检测暗、亮的方式确定图像中所包含的字符形状,然后用字符识别的方式将其翻译成计算机文字。具体地,首先可以将背景图像进行灰度与二值化处理,以区分图像的背景和前景;然后对图像进行优化校正,例如降噪、倾斜校正等;再对前景部分提取字符特征;最后通过与字符数据库中的数据进行对比,识别出桌面图像中的字符。在识别字符后,根据字符在桌面图像中的不同位置,整理为一条条文字。
图标的提取可以通过边缘检测、形状检测等算法实现。例如,检测桌面图像中的连通区域,将像素值发生突变的部分确定为边缘,由此得到多个独立的连通区域;由于图标一般为圆角正方形,检测连通区域的形状,将圆角正方形的连通区域提取出来,得到图标。也可以通过CNN等模型检测桌面图像中的图标及其位置,从而实现图标的提取。
在一种可选的实施方式中,还可以根据桌面图像中第一终端的边框位置以及桌面的格点排列规则对所提取的文字或图标进行过滤。举例来说,将识别到的位于边框外的文字或图标删除;桌面的格点排列为3*4,若识别到某一行存在4个图标,则说明有一个为误识别对象,可以通过与下一行的图标进行对齐,删除多余的一个图标,等等。
每个App的文字和图标存在固定的位置关系,如图7所示,文字一般位于图标正下方。由此,根据所提取的文字和图标的位置信息,将文字和图标关联起来,一个文字关联一个图标,两者形成一个待识别目标。例如将满足下列条件的文字和图标进行关联:图标的中点横坐标与文字的中点横坐标相同,图标的下边框纵坐标与文字的上边框纵坐标相同(或差值小于一定阈值)。随后,分别对每个待识别目标中的文字、图标进行识别,以确定是哪个应用程序。
采用文字和图标中的任一方面信息,均可以识别出对应的应用程序,也可以结合文字和图标两方面信息来识别应用程序,以提高准确度。
在一种可选的实施方式中,参考图9所示,步骤S320可以包括:
步骤S910,将桌面图像中的每一条文字分别与应用程序名称进行匹配,根据匹配结果确定文字信息对应的应用程序。
其中,应用程序名称是应用程序库中每个应用程序的标准化名称。在从桌面图像中提取文字后,可能存在一定的误识别情况,例如将某个文字识别为字形相近的其他文字,如将“AA新闻”识别为“AA新间”。通过与标准化的应用程序名称进行匹配,可以对上述误识别情况进行矫正。文字与应用程序名称的匹配,包括但不限于以下方式:
可以对文字与应用程序名称进行字符匹配,如检测相同字符所占的比例是否高于一定阈值(如50%,可根据经验或实际情况设定),检测不相同的字符是否为字形相近的字符,当满足这两个条件时,判断文字与应用程序名称匹配成功,确定该文字即为该应用程序名称,从而确定应用程序。
可以采用相同的字体分别绘制文字与应用程序名称的二值化图像,再通过LSTM(Long Short-Term Memory,长短期记忆网络)等模型提取图像的序列特征,计算两个序列特征的相似度,当相似度高于一定阈值(如80%,可根据经验或实际情况设定)时,判断文字与应用程序名称匹配成功,确定文字对应的应用程序。
在一种可选的实施方式中,参考上述图9所示,步骤S320还可以包括:
步骤S920,当文字与应用程序名称匹配不成功时,根据文字对应的图标确定文字对应的应用程序。
如果文字误识别情况较严重,与正确的应用程序名称偏差较大,则可能与应用程序库中的所有应用程序名称均匹配不成功,在此情况下,可以采用图标识别的方式来确定应用程序。
在一种可选的实施方式中,可以预先训练用于图像分类的CNN模型,分类标签为应用程序名称。由此,将图标输入CNN模型,可以直接输出对应的应用程序名称,非常便捷。
在一种可选的实施方式中,也可以采用图标匹配的方式。参考图10所示,步骤S920可以包括:
步骤S1010,将上述文字对应的图标形成第一图标图像。如可以从桌面图像中截取出图标所在的部分,为第一图标图像。
步骤S1020,将第一图标图像分别与应用程序库中每个应用程序图标所形成的第二图标图像进行匹配。例如采用图像检索的方式,计算第一图标图像与每个第二图标图像的匹配度(或置信度、相似度等,含义基本相同),如分别提取第一图标图像的特征向量与第二图标图像的特征向量,计算特征向量之间的相似度。
步骤S1030,当存在与第一图标图像的匹配度大于匹配度阈值的第二图标图像时,将该第二图标图像对应的应用程序确定为上述文字对应的应用程序。匹配度阈值是衡量第一图标图像与第二图标图像是否匹配的标准,可以根据经验或实际情况设定,如可以是80%。当第一图标图像与第二图标图像的匹配度大于该阈值时,确定两者匹配,从而确定上述文字或图标对应的应用程序。
需要说明的是,可能存在多个第二图标图像,其与第一图标图像的匹配度均大于匹配度阈值,可以从中选择匹配度最高的第二图标图像作为匹配结果,也可以将所有的第二图标图像作为匹配结果呈现给用户,由用户从中选择一个图标。还可能未查找到任何与第一图标图像的匹配度大于匹配度阈值的第二图标图像,即匹配不成功的情况,可以呈现匹配不成功的结果,例如将上述文字对应的应用程序标记为“?”、“未知”等。
图9所示的流程实质上是优先采用文字识别应用程序,在识别不成功的情况下,采用图标识别应用程序。由于大多数情况下通过文字可以准确识别出对应的应用程序,因此图9的流程可以减少处理量,进一步提高效率。
在一种可选的实施方式中,也可以根据环境与场景的特征,确定采用文字识别或图标识别,一般的,在光照不足、存在反光等环境中,采用文字识别的效果较差,可以采用图标识别。举例来说,可以通过环境光传感器检测环境的光照参数,如果光照参数位于预设的数值范围内(表示光照良好的范围,可以根据经验或实际情况设定),判断光照充足、不存在反光,采用文字识别,否则采用图标识别。
在一种可选的实施方式中,为了提高准确度,也可以同时对文字与图标进行识别。具体地,可以将文字与应用程序名称匹配,得到第一匹配结果,并将图标与应用程序图标匹配,得到第二匹配结果;然后对比第一匹配结果与第二匹配结果是否相同,如果相同,采用任一匹配结果确定对应的应用程序,如果不相同,则返回匹配不成功的结果;也可以选取第一匹配结果与第二匹配结果中匹配度更高的一个,以确定对应的应用程序。
通过步骤S320,可以对桌面图像中的每一条文字或图标确定对应的应用程序,从而确定第一终端的应用程序。
继续参考图3,步骤S330中,根据桌面图像中的应用程序确定第二终端的待安装应用程序。
如果需要在第二终端上安装与第一终端完全相同的应用程序,则桌面图像中的应用程序均为第二终端的待安装应用程序。或者,第二终端上可能已经安装了一部分应用程序,从桌面图像的应用程序中排除已安装的应用程序,剩余的为待安装应用程序。又或者,第二终端与第一终端的系统不同,可能存在一些应用程序,其在不同的系统中采用不同的版本或名称,则可以将桌面图像中的应用程序按照第二终端的系统进行适应性转换,得到第二终端的待安装应用程序。
在一种可选的实施方式中,参考图11所示,步骤S330可以包括:
步骤S1110,根据桌面图像中的应用程序生成第一终端的应用程序清单;
步骤S1120,获取针对第一终端的应用程序清单的用户反馈信息;
步骤S1130,根据用户反馈信息确定第二终端的待安装应用程序。
其中,第一终端的应用程序清单可以采用列表或图像等方式呈现。应用程序清单可以展示给用户,并允许用户提交反馈信息,如用户针对清单中的错误提供反馈,或者更改、删除一部分应用程序。进而,根据用户反馈信息,对上述应用程序清单进行调整,得到第二终端的待安装应用程序。
在一种可选的实施方式中,在应用程序清单中,每个应用程序的旁边可以提供多个推荐的同类应用程序,如第一终端安装有“AA新闻”,在应用程序清单中可以推荐“XX新闻”、“YY新闻”,并增加相关的文字说明,如“70%的用户安装了XX新闻”,或展示推荐应用的评分等。本公开对此不做限定。
在一种可选的实施方式中,可以根据桌面图像中各应用程序的位置信息,确定待安装应用程序在第二终端的桌面中的位置信息。例如,第二终端与第一终端的屏幕尺寸相同、分辨率设置相同时,两者的桌面格点排列也相同,可以将第一终端的桌面图像中各应用程序的位置信息,作为各应用程序在第二终端的桌面中的位置信息;或者,第二终端与第一终端的桌面格点排列不同时,可以进行相应的转换计算,例如在第一终端的桌面图像中,按照从左到右、从上到下的顺序排列各应用程序,然后再按照第二终端的桌面格点排列进行重排,以确定每个应用程序的位置。由此实现了对第二终端的桌面进行自动布局。
在一种可选的实施方式中,还可以根据待安装应用程序在第二终端的桌面中的位置信息,生成第二终端的桌面预览图像,是对待安装应用程序在桌面上的布局所做的预览,使得用户可以直观地看到布局效果。用户还可以在桌面预览图像进行调整,例如更改应用程序的位置等,以确定最终的桌面布局方案。
上述确定待安装应用程序的方法可以部署在服务端执行。参考图12所示,第二终端120上部署“扫一扫”服务的API(Application Programming Interface,应用程序接口),用户进行“扫一扫”操作,得到第一终端的桌面图像,发送至基础服务端1302。基础服务端1302提供识别服务,进行App识别,并提供搜索服务,在搜索服务中,通过从资源服务获取的应用程序库的信息,对App识别结果进行匹配矫正,将最终确定的App信息发送至业务服务端1301。业务服务端1301生成第二终端120的桌面布局,并返回给第二终端120,以进行结果展示。用户可以对桌面布局提出反馈信息,如针对其中的错误识别进行修正,反馈图标与正确的App名称。反馈信息发送至基础服务端1302的资源服务,根据图标与正确的App名称进行资源的纠错更新,以提高后续进行App识别的准确度。随后,基础服务端1302通过资源服务提供App下载,自动下载App到第二终端120上并进行安装。通过图12的方式,将安装处理过程主要部署在服务端执行,减轻了终端侧的压力,并且实现了扫一扫服务与基础服务之间的解耦,有利于灵活部署与扩展相关服务逻辑。
图13示出了由第二终端所执行的安装处理方法的示例性流程,包括:
步骤S1301,用户选择打开扫一扫功能,该功能可以部署为单独的客户端,也可以集成于App商店、系统功能中,同时开启摄像头。
步骤S1302,摄像头扫描第一终端的桌面图像,判断所扫描的图像是否为起始帧;若是,则执行步骤S1303,若否,则继续判断下一帧图像是否为起始帧。
步骤S1303,从起始帧开始,获取桌面图像,结合桌面图像中的文字与图标进行App定位,提取出一个个App对应的待识别目标。
步骤S1304,将文字与App资源服务所提供的App名称进行匹配。App资源服务可以部署在服务端,也可以预先部署在第二终端。
步骤S1305,判断文字匹配是否成功;若是,则执行步骤S1306,若否,则执行步骤S1307。
步骤S1306,根据匹配结果确定对应的App。
步骤S1307,将图标与App资源服务所提供的App图标进行匹配。
步骤S1308,判断图标匹配是否成功;若是,则执行步骤S1306,若否,则执行步骤S1309。
步骤S1309,返回识别不成功的结果。
步骤S1310,当所有的待识别目标均得到对应的App识别结果,包括成功识别对应的App以及识别不成功的结果时,确定第二终端的待安装App,下载并安装这些App,按照第一终端的桌面进行布局。
整个流程结束,实现了将第一终端的App迁移至第二终端。
本公开的示例性实施方式还提供一种应用程序的安装处理装置。参考图14所示,该应用程序的安装处理装置1400可以包括:
桌面图像获取单元1410,用于获取第一终端的桌面图像;
应用程序识别单元1420,用于通过桌面图像中的文字和/或图标,识别桌面图像中的应用程序;
应用程序确定单元1430,用于根据桌面图像中的应用程序确定第二终端的待安装应用程序。
在一种可选的实施方式中,桌面图像获取单元1410,被配置为:
控制摄像头开启,以对第一终端的桌面进行图像采集;
获取所采集的一帧或多帧桌面图像。
在一种可选的实施方式中,桌面图像获取单元1410,被配置为:
在进行图像采集的过程中,确定起始帧;
从起始帧开始,将所采集的一帧或多帧图像作为桌面图像。
在一种可选的实施方式中,桌面图像获取单元1410,被配置为:
在进行图像采集的过程中,确定每一帧图像的相对变化量,相对变化量为每一帧图像相对于前一帧图像的变化量;
当连续N帧图像的相对变化量均小于变化量阈值时,从连续N帧图像中确定起始帧;N为不小于2的正整数。
在一种可选的实施方式中,桌面图像获取单元1410,被配置为:
根据当前帧图像的颜色分布数据相对于前一帧图像的颜色分布数据的变化量,确定当前帧图像的相对变化量。
在一种可选的实施方式中,桌面图像获取单元1410,被配置为:
在进行图像采集的过程中,对所采集的图像进行目标检测;
当检测到预设类别的目标时,将所检测的图像确定为起始帧。
在一种可选的实施方式中,应用程序识别单元1420,被配置为:
从桌面图像中提取一个或多个待识别目标,每个待识别目标包括一条文字和一个图标;
根据待识别目标中的文字和/或图标,识别待识别目标对应的应用程序。
在一种可选的实施方式中,应用程序识别单元1420,被配置为:
将桌面图像中的每一条文字分别与应用程序名称进行匹配,根据匹配结果确定文字信息对应的应用程序。
在一种可选的实施方式中,应用程序识别单元1420,被配置为:
当文字与应用程序名称匹配不成功时,根据文字对应的图标确定文字对应的应用程序。
在一种可选的实施方式中,应用程序识别单元1420,被配置为:
将文字对应的图标形成第一图标图像;
将第一图标图像分别与应用程序库中每个应用程序图标所形成的第二图标图像进行匹配;
当存在与第一图标图像的匹配度大于匹配度阈值的第二图标图像时,将第二图标图像对应的应用程序确定为文字对应的应用程序。
在一种可选的实施方式中,应用程序确定单元1430,被配置为:
根据桌面图像中的应用程序生成第一终端的应用程序清单;
获取针对第一终端的应用程序清单的用户反馈信息;
根据用户反馈信息确定第二终端的待安装应用程序。
在一种可选的实施方式中,应用程序确定单元1430,被配置为:
根据桌面图像中各应用程序的位置信息,确定待安装应用程序在第二终端的桌面中的位置信息。
在一种可选的实施方式中,应用程序确定单元1430,被配置为:
根据待安装应用程序在第二终端的桌面中的位置信息,生成第二终端的桌面预览图像。
上述装置中各部分的具体细节在方法部分实施方式中已经详细说明,因而不再赘述。
本公开的示例性实施方式还提供了一种计算机可读存储介质,可以实现为程序产品的形式,包括程序代码,当程序产品在终端设备上运行时,程序代码用于使终端设备执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本公开各种示例性实施方式的步骤,例如可以执行图3至图6或图8至图13中任意一个或多个步骤。该程序产品可以采用便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)并包括程序代码,并可以在终端设备,例如个人电脑上运行。然而,本公开的程序产品不限于此,在本文件中,可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。
程序产品可以采用一个或多个可读介质的任意组合。可读介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。可读存储介质例如可以为但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件,或者任意以上的组合。可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括:具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。
计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号,其中承载了可读程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式,包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。可读信号介质还可以是可读存储介质以外的任何可读介质,该可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。
可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输,包括但不限于无线、有线、光缆、RF等等,或者上述的任意合适的组合。
可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本公开操作的程序代码,程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、C++等,还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中,远程计算设备可以通过任意种类的网络,包括局域网(LAN)或广域网(WAN),连接到用户计算设备,或者,可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
所属技术领域的技术人员能够理解,本公开的各个方面可以实现为系统、方法或程序产品。因此,本公开的各个方面可以具体实现为以下形式,即:完全的硬件实施方式、完全的软件实施方式(包括固件、微代码等),或硬件和软件方面结合的实施方式,这里可以统称为“电路”、“模块”或“系统”。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后,将容易想到本公开的其他实施方式。本公开旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化,这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施方式仅被视为示例性的,本公开的真正范围和精神由权利要求指出。
应当理解的是,本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构,并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限定。
Claims (16)
1.一种应用程序的安装处理方法,其特征在于,包括:
获取第一终端的桌面图像;
通过所述桌面图像中的文字和/或图标,识别所述桌面图像中的应用程序;
根据所述桌面图像中的应用程序确定第二终端的待安装应用程序。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取第一终端的桌面图像,包括:
控制摄像头开启,以对所述第一终端的桌面进行图像采集;
获取所采集的一帧或多帧桌面图像。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述获取所采集的一帧或多帧桌面图像,包括:
在进行图像采集的过程中,确定起始帧;
从所述起始帧开始,将所采集的一帧或多帧图像作为所述桌面图像。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述在进行图像采集的过程中,确定起始帧,包括:
在进行图像采集的过程中,确定每一帧图像的相对变化量,所述相对变化量为所述每一帧图像相对于前一帧图像的变化量;
当连续N帧图像的所述相对变化量均小于变化量阈值时,从所述连续N帧图像中确定所述起始帧;N为不小于2的正整数。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述确定每一帧图像的相对变化量,包括:
根据当前帧图像的颜色分布数据相对于前一帧图像的颜色分布数据的变化量,确定所述当前帧图像的相对变化量。
6.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述在进行图像采集的过程中,确定起始帧,包括:
在进行图像采集的过程中,对所采集的图像进行目标检测;
当检测到预设类别的目标时,将所检测的图像确定为所述起始帧。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述通过所述桌面图像中的文字和/或图标,识别所述桌面图像中的应用程序,包括:
从所述桌面图像中提取一个或多个待识别目标,每个所述待识别目标包括一条文字和一个图标;
根据所述待识别目标中的所述文字和/或所述图标,识别所述待识别目标对应的应用程序。
8.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述通过所述桌面图像中的文字和/或图标,识别所述桌面图像中的应用程序,包括:
将所述桌面图像中的每一条文字分别与应用程序名称进行匹配,根据匹配结果确定所述文字信息对应的应用程序。
9.根据权利要求8所述的方法,其特征在于,所述通过所述桌面图像中的文字和/或图标,识别所述桌面图像中的应用程序,还包括:
当所述文字与所述应用程序名称匹配不成功时,根据所述文字对应的图标确定所述文字对应的应用程序。
10.根据权利要求9所述的方法,其特征在于,所述根据所述文字对应的图标确定所述文字对应的应用程序,包括:
将所述文字对应的图标形成第一图标图像;
将所述第一图标图像分别与应用程序库中每个应用程序图标所形成的第二图标图像进行匹配;
当存在与所述第一图标图像的匹配度大于匹配度阈值的第二图标图像时,将所述第二图标图像对应的应用程序确定为所述文字对应的应用程序。
11.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述桌面图像中的应用程序确定第二终端的待安装应用程序,包括:
根据所述桌面图像中的应用程序生成所述第一终端的应用程序清单;
获取针对所述第一终端的应用程序清单的用户反馈信息;
根据所述用户反馈信息确定所述第二终端的待安装应用程序。
12.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
根据所述桌面图像中各所述应用程序的位置信息,确定所述待安装应用程序在所述第二终端的桌面中的位置信息。
13.根据权利要求12所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
根据所述待安装应用程序在所述第二终端的桌面中的位置信息,生成所述第二终端的桌面预览图像。
14.一种应用程序的安装处理装置,其特征在于,包括:
桌面图像获取单元,用于获取第一终端的桌面图像;
应用程序识别单元,用于通过所述桌面图像中的文字和/或图标,识别所述桌面图像中的应用程序;
应用程序确定单元,用于根据所述桌面图像中的应用程序确定第二终端的待安装应用程序。
15.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至13任一项所述的方法。
16.一种电子设备,其特征在于,包括:
处理器;以及
存储器,用于存储所述处理器的可执行指令;
其中,所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行权利要求1至13任一项所述的方法。
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