CN114242054A - 智能设备控制方法、装置、存储介质及电子装置 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种智能设备控制方法、装置、存储介质及电子装置。其中，该智能设备控制方法包括：获取用户的语音信息，其中，语音信息中携带用于控制目标设备的控制指令；将语音信息与离线的预设词库进行匹配，确定语音信息中携带第一控制指令所用的第一时长；通过线上的自然语言理解技术，识别语音信息中携带第二控制指令所用的第二时长；确定第一时长和第二时长中最短时长，并将最短时长对应的控制指令发送给目标设备，采用设备与云平台、设备与网关间的互联互通，实现家居设备的在线、离线、在离线(弱网环境)下的智能语音控制。进而解决了现有技术中，决弱网或无网情况下，智能家居控制无法实现在离线切换的技术问题。

Description

智能设备控制方法、装置、存储介质及电子装置

技术领域

本发明涉及智能设备相关领域，具体而言，涉及一种智能设备控制方法、装置、存储介质及电子装置。

背景技术

随着物联网的发展，人们对智能化的需求越来越高，可以通过app实现智能设备的远程控制。

远程控制需要保持终端与设备之间的良好的网络状态。纯离线控制、通过有限的指令词实现智能家居控制；在线控制，对网络稳定性依赖比较强，弱网或断网无法正常使用。

针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本发明实施例提供了一种智能设备控制方法、装置、存储介质及电子装置，弱网或无网情况下，智能家居控制不能实现在离线切换的技术问题。

根据本发明实施例的一个方面，提供了一种智能设备控制方法，包括：获取用户的语音信息，其中，所述语音信息中携带用于控制目标设备的控制指令；将所述语音信息与离线的预设词库进行匹配，确定所述语音信息中携带第一控制指令所用的第一时长；通过线上的自然语言理解技术，识别所述语音信息中携带第二控制指令所用的第二时长；确定所述第一时长和所述第二时长中最短时长，并将所述最短时长对应的控制指令发送给目标设备。

可选的，所述将所述语音信息与离线的预设词库进行匹配，确定所述语音信息中携带第一控制指令所用的第一时长，包括：将所述语音信息转换文本信息；计算所述文本信息与所述预设词库中词库之间的相似度；将相似度大于等于预设阈值的词库对应的文本确定为所述第一控制指令。

可选的，所述通过线上的自然语言理解技术，识别所述语音信息中携带第二控制指令所用的第二时长，包括：将所述语音信息转换文为所述文本信息；通过长短期记忆网络识别所述文本信息中对应的所述第二控制指令，其中，所述自然语言处理技术包括所述长短期记忆网络识。

可选的，所述确定所述第一时长和所述第二时长中最短时长，并将所述最短时长对应的控制指令发送给目标设备，包括：通过Zigbee网关协议将所述最短时长对应的控制指令发送给目标设备。

根据本申请实施例的第一个方面，提供了一种智能设备控制装置，包括：获取单元，用于获取用户的语音信息，其中，所述语音信息中携带用于控制目标设备的控制指令；确定单元，用于将所述语音信息与离线的预设词库进行匹配，确定所述语音信息中携带第一控制指令所用的第一时长；识别单元，用于通过线上的自然语言理解技术，识别所述语音信息中携带第二控制指令所用的第二时长；发送单元，用于确定所述第一时长和所述第二时长中最短时长，并将所述最短时长对应的控制指令发送给目标设备。

可选的，所述确定单元，包括：第一转换模块，用于将所述语音信息转换文本信息；计算模块，用于计算所述文本信息与所述预设词库中词库之间的相似度；确定模块，用于将相似度大于等于预设阈值的词库对应的文本确定为所述第一控制指令。

可选的，所述识别单元，包括：第二转换模块，用于将所述语音信息转换文为所述文本信息；识别模块，用于通过长短期记忆网络识别所述文本信息中对应的所述第二控制指令，其中，所述自然语言处理技术包括所述长短期记忆网络识。

可选的，所述发送单元，包括：发送模块，用于通过Zigbee网关协议将所述最短时长对应的控制指令发送给目标设备。

根据本申请实施例的第一个方面，提供了一种计算机可读的存储介质，其特征在于，所述存储介质中存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被设置为运行时执行上述智能设备控制方法。

根据本申请实施例的第一个方面，提供了一种电子装置，包括存储器和处理器，其特征在于，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器被设置为运行所述计算机程序以执行上述智能设备控制方法。

在本发明实施例中，获取用户的语音信息，其中，语音信息中携带用于控制目标设备的控制指令；将语音信息与离线的预设词库进行匹配，确定语音信息中携带第一控制指令所用的第一时长；通过线上的自然语言理解技术，识别语音信息中携带第二控制指令所用的第二时长；确定第一时长和第二时长中最短时长，并将最短时长对应的控制指令发送给目标设备，采用设备与云平台、设备与网关间的互联互通，实现家居设备的在线、离线、在离线(弱网环境)下的智能语音控制。进而解决了现有技术中，决弱网或无网情况下，智能家居控制无法实现在离线切换的技术问题。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本申请的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：

图1是根据本发明实施例的一种可选的智能设备控制方法的移动终端的硬件结构框图；

图2是根据本发明实施例的一种可选的智能设备控制方法的流程图；

图3是根据本发明实施例的一种可选的基于Zigbee在离线混合控制智能设备的示意图；

图4是根据本发明实施例的一种可选的智能设备控制装置图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。

需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一序列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

为了更好的理解本申请，现对部分名称说明如下：

ASR自动语音识别技术(Automatic Speech Recognition)是一种将人的语音转换为文本的技术。

NLU自然语言处理(N LP,Natural Language Processing)是使用自然语言同计算机进行通讯的技术,因为处理自然语言的关键是要让计算机“理解”自然语言,所以自然语言处理又叫做自然语言理解(NLU,Natural Language Understanding),也称为计算语言学(Computational Ling uistics)。

ZigBee，也称紫蜂，是一种低速短距离传输的无线网上协议，底层是采用IEEE802.15.4标准规范的媒体访问层与物理层。主要特色有低速、低耗电、低成本、支持大量网上节点、支持多种网上拓扑、低复杂度、快速、可靠、安全。

IoT物联网(Internet of Things，简称IoT)是指通过各种信息传感器、射频识别技术、全球定位系统、红外感应器、激光扫描器等各种装置与技术，实时采集任何需要监控、连接、互动的物体或过程，采集其声、光、热、电、力学、化学、生物、位置等各种需要的信息，通过各类可能的网络接入，实现物与物、物与人的泛在连接，实现对物品和过程的智能化感知、识别和管理。物联网是一个基于互联网、传统电信网等的信息承载体，它让所有能够被独立寻址的普通物理对象形成互联互通的网络。

OCR(Optical Character Recognition，光学字符识别)是指电子设备(例如扫描仪或数码相机)检查纸上打印的字符，通过检测暗、亮的模式确定其形状，然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程；即，针对印刷体字符，采用光学的方式将纸质文档中的文字转换成为黑白点阵的图像文件，并通过识别软件将图像中的文字转换成文本格式，供文字处理软件进一步编辑加工。

本申请实施例所提供的智能设备控制方法实施例可以在移动终端、计算机终端或者类似的运算装置中执行。以运行在移动终端上为例，图1是本发明实施例的一种智能设备控制方法的移动终端的硬件结构框图。如图1所示，移动终端10可以包括一个或多个(图1中仅示出一个)处理器102(处理器102可以包括但不限于微处理器MCU或可编程逻辑器件FPGA等的处理装置)和用于存储数据的存储器104，可选地，上述移动终端还可以包括用于通信功能的传输设备106以及输入输出设备108。本领域普通技术人员可以理解，图1所示的结构仅为示意，其并不对上述移动终端的结构造成限定。例如，移动终端10还可包括比图1中所示更多或者更少的组件，或者具有与图1所示不同的配置。

存储器104可用于存储计算机程序，例如，应用软件的软件程序以及模块，如本发明实施例中的智能设备控制方法对应的计算机程序，处理器102通过运行存储在存储器104内的计算机程序，从而执行各种功能应用以及数据处理，即实现上述的方法。存储器104可包括高速随机存储器，还可包括非易失性存储器，如一个或者多个磁性存储装置、闪存、或者其他非易失性固态存储器。在一些实例中，存储器104可进一步包括相对于处理器102远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至移动终端10。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。

传输装置106用于经由一个网络接收或者发送数据。上述的网络具体实例可包括移动终端10的通信供应商提供的无线网络。在一个实例中，传输装置106包括一个网络适配器(Network Interface Controller，简称为NIC)，其可通过基站与其他网络设备相连从而可与互联网进行通讯。在一个实例中，传输装置106可以为射频(Radio Frequency，简称为RF)模块，其用于通过无线方式与互联网进行通讯。

在本实施例中还提供了一种智能设备控制方法，图2是根据本发明实施例的智能设备控制方法的流程图，如图2所示，该智能设备控制方法流程包括如下步骤：

步骤S202，获取用户的语音信息，其中，语音信息中携带用于控制目标设备的控制指令。

步骤S204，将语音信息与离线的预设词库进行匹配，确定语音信息中携带第一控制指令所用的第一时长。

步骤S206，通过线上的自然语言理解技术，识别语音信息中携带第二控制指令所用的第二时长。

步骤S208，确定第一时长和第二时长中最短时长，并将最短时长对应的控制指令发送给目标设备。

在本实施例中，上述智能设备可以包括但不限于智能家居，如智能空调、智能电视等。上述智能设备控制方法的执行主体可以包括但不限于由智能设备、服务器、终端设备等。

通过本申请提供的实施例，获取用户的语音信息，其中，语音信息中携带用于控制目标设备的控制指令；将语音信息与离线的预设词库进行匹配，确定语音信息中携带第一控制指令所用的第一时长；通过线上的自然语言理解技术，识别语音信息中携带第二控制指令所用的第二时长；确定第一时长和第二时长中最短时长，并将最短时长对应的控制指令发送给目标设备，即采用设备与云平台、设备与网关间的互联互通，实现家居设备的在线、离线、在离线(弱网环境)下的智能语音控制。进而解决了现有技术中，决弱网或无网情况下，智能家居控制无法实现在离线切换的技术问题。

可选的，将语音信息与离线的预设词库进行匹配，确定语音信息中携带第一控制指令所用的第一时长，可以包括：将语音信息转换文本信息；计算文本信息与预设词库中词库之间的相似度；将相似度大于等于预设阈值的词库对应的文本确定为第一控制指令。

可选的，通过线上的自然语言理解技术，识别语音信息中携带第二控制指令所用的第二时长，可以包括：将语音信息转换文为文本信息；通过长短期记忆网络识别文本信息中对应的第二控制指令，其中，自然语言处理技术包括长短期记忆网络识。

可选的，确定第一时长和第二时长中最短时长，并将最短时长对应的控制指令发送给目标设备，可以包括：通过Zigbee网关协议将最短时长对应的控制指令发送给目标设备。

作为一种可选的实施例，本申请还提供了一种基于Zigbee在离线混合控制方法。如图3所示，基于Zigbee在离线混合控制智能设备的示意图。具体过程如下。

步骤1，中控屏作为设备绑定到对应网关下，作为子设备通过网关设备上报到云端。通过联网直接从云端获取整个空间下的设备及空间信息。用过父级网关拉取当前空间下的情景模式；

步骤2，中控屏在线语音控制：通过拾音-->ASR解析-->NLU解析-->IOT平台-->本地服务-->Zigbee网关-->Zigbee目标设备端执行；

步骤3，中控屏离线语音控制：通过拾音-->ASR解析-->匹配本地离线词库-->屏内Zigbee-->Zigbee网关-->Zigbee目标设备端执行；

步骤4，中控屏在离线语音控制：通过拾音，ASR解析后，同时提交给本地词库匹配和在线NLU解析，看谁给出的反馈结果快就停止另一条通路的工作，直接走反馈结果快的通路继续进行后续处理以实现设备控制；

步骤5，中控屏触摸控制：屏内的设备列表-->屏内Zigbee-->屏所连Zigbee网关-->TCP协议-->另一个Zigbee网关-->Zigbee目标设备端执行。

通过本申请提供的实施例，主要采用设备与云平台、设备与网关间的互联互通，实现家居设备的在线、离线、在离线(弱网环境)下的智能语音控制。解决了弱网或无网情况下智能家居控制无缝实现在离线切换，提升智能家居场景下用户体验。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到根据上述实施例的方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。

在本实施例中还提供了一种智能设备装置，该装置用于实现上述实施例及优选实施方式，已经进行过说明的不再赘述。如以下所使用的，术语“模块”可以实现预定功能的软件和/或硬件的组合。尽管以下实施例所描述的装置较佳地以软件来实现，但是硬件，或者软件和硬件的组合的实现也是可能并被构想的。

图4是根据本发明实施例的智能设备控制装置的结构框图，如图4所示，该智能设备控制装置包括：

获取单元41，用于获取用户的语音信息，其中，语音信息中携带用于控制目标设备的控制指令。

确定单元43，用于将语音信息与离线的预设词库进行匹配，确定语音信息中携带第一控制指令所用的第一时长。

识别单元45，用于通过线上的自然语言理解技术，识别语音信息中携带第二控制指令所用的第二时长。

发送单元47，用于确定第一时长和第二时长中最短时长，并将最短时长对应的控制指令发送给目标设备。

通过本申请提供的实施例，获取单元41获取用户的语音信息，其中，语音信息中携带用于控制目标设备的控制指令；确定单元43将语音信息与离线的预设词库进行匹配，确定语音信息中携带第一控制指令所用的第一时长；识别单元45通过线上的自然语言理解技术，识别语音信息中携带第二控制指令所用的第二时长；发送单元47确定第一时长和第二时长中最短时长，并将最短时长对应的控制指令发送给目标设备，即采用设备与云平台、设备与网关间的互联互通，实现家居设备的在线、离线、在离线(弱网环境)下的智能语音控制。进而解决了现有技术中，决弱网或无网情况下，智能家居控制无法实现在离线切换的技术问题。

可选的，上述确定单元43，可以包括：第一转换模块，用于将语音信息转换文本信息；计算模块，用于计算文本信息与预设词库中词库之间的相似度；确定模块，用于将相似度大于等于预设阈值的词库对应的文本确定为第一控制指令。

可选的，上述识别单元45，可以包括：第二转换模块，用于将语音信息转换文为文本信息；识别模块，用于通过长短期记忆网络识别文本信息中对应的第二控制指令，其中，自然语言处理技术包括长短期记忆网络识。

可选的，上述发送单元47，可以包括：发送模块，用于通过Zigbee网关协议将最短时长对应的控制指令发送给目标设备。

需要说明的是，上述各个模块是可以通过软件或硬件来实现的，对于后者，可以通过以下方式实现，但不限于此：上述模块均位于同一处理器中；或者，上述各个模块以任意组合的形式分别位于不同的处理器中。

本发明的实施例还提供了一种存储介质，该存储介质中存储有计算机程序，其中，该计算机程序被设置为运行时执行上述任一项方法实施例中的步骤。

可选地，在本实施例中，上述存储介质可以被设置为存储用于执行以下步骤的计算机程序：

S1，获取用户的语音信息，其中，语音信息中携带用于控制目标设备的控制指令；

S2，将语音信息与离线的预设词库进行匹配，确定语音信息中携带第一控制指令所用的第一时长；

S3，通过线上的自然语言理解技术，识别语音信息中携带第二控制指令所用的第二时长；

S4，确定第一时长和第二时长中最短时长，并将最短时长对应的控制指令发送给目标设备。

可选地，在本实施例中，上述存储介质可以包括但不限于：U盘、只读存储器(Read-Only Memory，简称为ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，简称为RAM)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储计算机程序的介质。

本发明的实施例还提供了一种电子装置，包括存储器和处理器，该存储器中存储有计算机程序，该处理器被设置为运行计算机程序以执行上述任一项方法实施例中的步骤。

可选地，上述电子装置还可以包括传输设备以及输入输出设备，其中，该传输设备和上述处理器连接，该输入输出设备和上述处理器连接。

可选地，在本实施例中，上述处理器可以被设置为通过计算机程序执行以下步骤：

S1，获取用户的语音信息，其中，语音信息中携带用于控制目标设备的控制指令；

S2，将语音信息与离线的预设词库进行匹配，确定语音信息中携带第一控制指令所用的第一时长；

S3，通过线上的自然语言理解技术，识别语音信息中携带第二控制指令所用的第二时长；

S4，确定第一时长和第二时长中最短时长，并将最短时长对应的控制指令发送给目标设备。

可选地，本实施例中的具体示例可以参考上述实施例及可选实施方式中所描述的示例，本实施例在此不再赘述。

显然，本领域的技术人员应该明白，上述的本发明的各模块或各步骤可以用通用的计算装置来实现，它们可以集中在单个的计算装置上，或者分布在多个计算装置所组成的网络上，可选地，它们可以用计算装置可执行的程序代码来实现，从而，可以将它们存储在存储装置中由计算装置来执行，并且在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤，或者将它们分别制作成各个集成电路模块，或者将它们中的多个模块或步骤制作成单个集成电路模块来实现。这样，本发明不限制于任何特定的硬件和软件结合。

以上仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种智能设备控制方法，其特征在于，包括：

获取用户的语音信息，其中，所述语音信息中携带用于控制目标设备的控制指令；

将所述语音信息与离线的预设词库进行匹配，确定所述语音信息中携带第一控制指令所用的第一时长；

通过线上的自然语言理解技术，识别所述语音信息中携带第二控制指令所用的第二时长；

确定所述第一时长和所述第二时长中最短时长，并将所述最短时长对应的控制指令发送给目标设备。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述语音信息与离线的预设词库进行匹配，确定所述语音信息中携带第一控制指令所用的第一时长，包括：

将所述语音信息转换文本信息；

计算所述文本信息与所述预设词库中词库之间的相似度；

将相似度大于等于预设阈值的词库对应的文本确定为所述第一控制指令。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过线上的自然语言理解技术，识别所述语音信息中携带第二控制指令所用的第二时长，包括：

将所述语音信息转换文为所述文本信息；

通过长短期记忆网络识别所述文本信息中对应的所述第二控制指令，其中，所述自然语言处理技术包括所述长短期记忆网络识。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述第一时长和所述第二时长中最短时长，并将所述最短时长对应的控制指令发送给目标设备，包括：

通过Zigbee网关协议将所述最短时长对应的控制指令发送给目标设备。

5.一种智能设备控制装置，其特征在于，包括：

获取单元，用于获取用户的语音信息，其中，所述语音信息中携带用于控制目标设备的控制指令；

确定单元，用于将所述语音信息与离线的预设词库进行匹配，确定所述语音信息中携带第一控制指令所用的第一时长；

识别单元，用于通过线上的自然语言理解技术，识别所述语音信息中携带第二控制指令所用的第二时长；

发送单元，用于确定所述第一时长和所述第二时长中最短时长，并将所述最短时长对应的控制指令发送给目标设备。

6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述确定单元，包括：

第一转换模块，用于将所述语音信息转换文本信息；

计算模块，用于计算所述文本信息与所述预设词库中词库之间的相似度；

确定模块，用于将相似度大于等于预设阈值的词库对应的文本确定为所述第一控制指令。

7.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述识别单元，包括：

第二转换模块，用于将所述语音信息转换文为所述文本信息；

识别模块，用于通过长短期记忆网络识别所述文本信息中对应的所述第二控制指令，其中，所述自然语言处理技术包括所述长短期记忆网络识。

8.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述发送单元，包括：

发送模块，用于通过Zigbee网关协议将所述最短时长对应的控制指令发送给目标设备。

9.一种计算机可读的存储介质，其特征在于，所述存储介质中存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被设置为运行时执行所述权利要求1至4任一项中所述的方法。

10.一种电子装置，包括存储器和处理器，其特征在于，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器被设置为运行所述计算机程序以执行所述权利要求1至4任一项中所述的方法。

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