CN115333943A - 确定性网络资源配置系统、方法、设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请提供一种确定性网络资源配置系统、方法、设备及存储介质，涉及物联网技术领域。该系统包括：物联网管理装置和控制器；其中，物联网管理装置包括物模型模块和数据提取模块；物模型模块与终端设备相连接，数据提取模块与控制器相连接；物模型模块，用于创建终端设备的物模型；其中，物模型包括与终端设备对应的确定性网络参数；数据提取模块，用于接收终端设备发送的原始数据，并从原始数据中，提取与确定性网络参数相关的目标数据；控制器，用于根据目标数据生成资源配置策略，并将资源配置策略反馈至物联网管理装置，以使物联网管理装置根据资源配置策略对终端设备所在的确定性网络进行资源配置。上述方式提高了资源配置的效率。

Description

确定性网络资源配置系统、方法、设备及存储介质

技术领域

本申请涉及物联网技术领域，尤其涉及一种确定性网络资源配置系统、方法、设备及存储介质。

背景技术

随着人工智能在物联网中的广泛应用，物联网系统将从传统的数据采集、存储、计算的开环系统向集成智能反馈的闭环系统演进。因此，用户对物联网网络的确定性和互操作性需求不断提升。时间敏感网络(Time Sensitive Networking，TSN)是一套开放的、标准的链路层协议，其是负责实现业务流程管理及分析的信息技术(Information Technology，IT)网络和负责实现实际工厂设备管理的运营技术(Operation Technology，OT)网络互联的新兴技术。在实际应用中，5G(5th Generation Mobile Networks，第五代移动通信网络)可以满足移动设备互联的需求，而TSN与5G融合可以进一步提升5G的确定性。因此，以TSN为基础的确定性网络技术可以满足物联网系统确定性时延、高可靠通信保障，从而使得传感器、PLC(Programmable Logic Controller，可编程逻辑控制器)等工业控制器、执行器之间及与物联网系统(例如：设备管理平台、工厂制造执行系统、数据采集与监视控制系统等)之间以有线和无线的方式确定性互联。

对确定性网络进行合理配置是保障确定性网络正常运行的前提条件，现有的确定性网络配置方案，利用配置管理中间件基于现场设备的地址信息与现场设备进行通信并汇集设备信息，进而得到TSN流量需求信息，最终利用该信息进行调度计算完成配置。

上述方式中的设备信息内容复杂且配置过程繁琐，因此现有技术存在因配置过程繁琐导致的资源配置不及时、效率低的技术问题。

发明内容

本申请提供了一种确定性网络资源配置系统、方法、设备及存储介质，用以解决因配置过程繁琐导致的资源配置不及时、效率低的问题。

根据本申请的第一方面，提供了一种确定性网络资源配置系统，包括：物联网管理装置和控制器；其中，所述物联网管理装置包括互相连接的物模型模块和数据提取模块；所述物模型模块与终端设备相连接，所述数据提取模块与所述控制器相连接；

所述物模型模块，用于创建所述终端设备的物模型；其中，所述物模型包括与所述终端设备对应的确定性网络参数；

所述数据提取模块，用于接收所述终端设备发送的原始数据，并从所述原始数据中，提取与所述确定性网络参数相关的目标数据；

所述控制器，用于根据所述目标数据生成资源配置策略，并将所述资源配置策略反馈至所述物联网管理装置，以使所述物联网管理装置根据所述资源配置策略对所述终端设备所在的确定性网络进行资源配置。

在一种可能的实现方式中，所述物模型模块，还用于响应于所述终端设备发送的参数选择指令，并根据所述参数选择指令所确定的确定性网络参数，创建所述终端设备的物模型；

或，

所述物模型模块，还用于确定所述终端设备的设备类型，并选择与所述设备类型对应的预设物模型以作为所述终端设备的物模型。

在一种可能的实现方式中，所述数据提取模块包括：与终端设备连接的数据接收子模块，和与所述数据接收子模块连接的数据解析子模块，其中：

所述数据接收子模块，用于与述终端设备预先协商的原始传输协议，接收所述原始数据；

所述数据接收子模块，还用于将所述原始传输协议转换为目标传输协议，并将所述原始数据转换为目标格式的待提取数据；其中，所述目标传输协议的协议类型区别于所述原始传输协议的协议类型；

所述数据解析子模块，用于通过所述目标传输协议读取所述待提取数据，并提取与所述确定性网络参数相关的目标数据。

在一种可能的实现方式中，所述数据提取模块还包括数据转发子模块，所述数据转发子模块的一端与所述数据解析子模块相连，所述数据转发子模块的另一端与所述控制器相连，其中：

所述数据转发子模块，用于将与所述确定性网络参数相关的目标数据转发至所述控制器。

在一种可能的实现方式中，所述物联网管理装置还包括数据存储模块，所述数据存储模块的一端与所述数据解析子模块相连，所述数据存储模块的另一端与所述数据转发子模块相连；

所述数据解析子模块，还用于从所述待提取数据中提取与所述物模型模块中非确定性网络参数相关的设备采集数据；

所述数据存储模块，用于存储与所述非确定性网络参数相关的设备采集数据。

在一种可能的实现方式中，所述控制器包括互相连接的集中式用户配置模块和集中式网络配置模块，所述集中式用户配置模块还与所述数据转发子模块相连，其中：

所述集中式用户配置模块，用于将与所述确定性网络参数相关的目标数据转换成流量列表，并将所述流量列表发送至所述集中式网络配置模块；

所述集中式网络配置模块，用于通过预设流量调度算法确定所述终端设备所在的确定性网络的资源配置策略。

在一种可能的实现方式中，所述集中式网络配置模块，还用于将所述资源配置策略发送至所述集中式用户配置模块，以使所述集中式用户配置模块将所述资源配置策略写入所述数据存储模块。

在一种可能的实现方式中，所述物联网管理装置还包括显示模块；

所述显示模块，用于提供可视化界面，以对所述物模型和所述资源配置策略进行显示。

在一种可能的实现方式中，所述物联网管理装置，还用于接收所述终端设备发送的注册请求，并根据所述注册请求对所述终端设备进行注册。

根据本申请的第二方面，提供了一种确定性网络资源配置方法，应用于第一方面任一项所述的确定性网络资源配置系统，包括：

所述物联网管理装置创建终端设备的物模型；其中，所述物模型包括与终端设备对应的确定性网络参数；

所述物联网管理装置接收所述终端设备发送的原始数据，并从所述原始数据中，提取与所述确定性网络参数相关的目标数据，以将所述目标数据发送给所述控制器，以供所述控制器根据所述目标数据生成资源配置策略；

所述物联网管理装置根据所述资源配置策略对所述终端设备所在的确定性网络进行资源配置。

根据本申请的第三方面，提供了又一种确定性网络资源配置方法，其中，应用于物联网管理装置，包括：

创建终端设备的物模型；其中，所述物模型包括与所述终端设备对应的确定性网络参数；

接收所述终端设备发送的原始数据，并从所述原始数据中，提取与所述确定性网络参数相关的目标数据；

获取控制器根据所述目标数据生成的资源配置策略，并根据所述资源配置策略对所述终端设备所在的确定性网络进行资源配置。

根据本申请的第四方面，提供了另一种确定性网络资源配置方法，其中，应用于控制器，包括：

根据物联网管理装置从终端设备发送的原始数据中提取到的与确定性网络参数相关的目标数据生成资源配置策略；其中，所述物联网管理装置在提取之前还创建所述终端设备的物模型；其中，所述物模型包括与所述终端设备对应的确定性网络参数；

将所述资源配置策略反馈至所述物联网管理装置，以使所述物联网管理装置根据所述资源配置策略对所述终端设备所在的确定性网络进行资源配置。

根据本申请的第五方面，提供了一种确定性网络资源配置装置，其中，应用于物联网管理装置，包括：

创建模块，用于创建终端设备的物模型；其中，所述物模型包括与所述终端设备对应的确定性网络参数；

接收提取模块，用于接收所述终端设备发送的原始数据，并从所述原始数据中，提取与所述确定性网络参数相关的目标数据；

获取配置模块，用于获取控制器根据所述目标数据生成的资源配置策略，并根据所述资源配置策略对所述终端设备所在的确定性网络进行资源配置。

根据本申请的第六方面，提供了又一种确定性网络资源配置装置，其中，应用于控制器，包括：

生成模块，用于根据物联网管理装置从终端设备发送的原始数据中提取到的与确定性网络参数相关的目标数据生成资源配置策略；其中，所述物联网管理装置在提取之前还创建所述终端设备的物模型；其中，所述物模型包括与所述终端设备对应的确定性网络参数；

反馈模块，用于将所述资源配置策略反馈至所述物联网管理装置，以使所述物联网管理装置根据所述资源配置策略对所述终端设备所在的确定性网络进行资源配置。

根据本申请的第七方面，提供了一种电子设备，包括：至少一个处理器和存储器；

所述存储器存储计算机执行指令；

所述至少一个处理器执行所述存储器存储的计算机执行指令，使得所述至少一个处理器执行如上第二方面、第三方面或第四方面所述的确定性网络资源配置方法。

根据本申请的第八方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，所述计算机执行指令被处理器执行时用于实现如上第二方面、第三方面或第四方面所述的确定性网络资源配置方法。

根据本申请的第九方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现第二方面、第三方面或第四方面所述的确定性网络资源配置方法。

本申请提供的一种确定性网络资源配置系统，包括：物联网管理装置和控制器；其中，物联网管理装置包括物模型模块和数据提取模块；物模型模块与终端设备相连接，数据提取模块与控制器相连接；物模型模块，用于创建终端设备的物模型；其中，物模型包括与终端设备对应的确定性网络参数；数据提取模块，用于接收终端设备发送的原始数据，并从原始数据中，提取与确定性网络参数相关的目标数据；控制器，用于根据目标数据生成资源配置策略，并将资源配置策略反馈至物联网管理装置，以使物联网管理装置根据资源配置策略对终端设备所在的确定性网络进行资源配置。

本申请通过增加物模型为终端设备提供包括确定性网络参数的物模型，使得每个终端设备均具有一个提取有效数据的参考标准，进而生成与各终端设备的资源需求匹配的资源配置策略。由于物模型模块创建物模型方式简单，因此本申请能够快速提取到有效数据，进而能够使控制器快速生成资源配置策略，进而提高资源配置的效率。

应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本申请的关键或重要特征，也不用于限制本申请的范围。本申请的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本申请的实施例，并与说明书一起用于解释本申请的原理。

图1为本申请实施例涉及的应用场景的示意图；

图2为本申请实施例提供的一种确定性网络资源配置系统的结构示意图；

图3为本申请实施例提供的一种用户自定义的物模型的示意图；

图4为本申请实施例提供的另一种确定性网络资源配置系统的结构示意图；

图5为本申请实施例提供的又一种确定性网络资源配置系统的结构示意图；

图6为本申请实施例提供的一种确定性网络资源配置方法的流程示意图；

图7为本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图。

通过上述附图，已示出本申请明确的实施例，后文中将有更详细的描述。这些附图和文字描述并不是为了通过任何方式限制本申请构思的范围，而是通过参考特定实施例为本领域技术人员说明本申请的概念。

具体实施方式

这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本申请相一致的所有实施方式。

为了便于理解，首先对本申请实施例的应用场景进行介绍。

图1为本申请实施例涉及的应用场景的示意图。如图1所示，本实施例是在具有多种类型的终端设备的应用场景下，对物联网系统进行的具体结构设计。已知确定性网络运行的前提是根据终端设备的网络需求预先对网络进行全局规划，传统工业以太网的规划一般基于工控设备厂商提供的专用组态软件进行规划。

但是对于TSN等确定性网络，虽然其链路层实现了标准统一，但在语义层，由于其连接的终端设备种类众多，且设备数据互通协议不标准，导致互操作性差，因此，确定性网络一般依赖手动配置，对于大型的确定性网络系统，其配置过程极其繁琐。并且现有技术在协议支持方面存在局限性，用户终端需要支持特有的协议栈。然而物联网协议众多，随着物联网对确定性网络需求的增多，上述方法无法满足众多的物联网场景的确定性网络配置要求。

为了解决上述技术问题中的至少一种，本申请实施例的发明构思在于：如何提供一种确定性网络资源配置系统、方法、设备及存储介质，应用于物联网领域，用以解决上述因配置过程繁琐导致的资源配置不及时、效率低的技术问题。

下面以具体地实施例对本申请的技术方案以及本申请的技术方案如何解决上述技术问题进行详细说明。下面这几个具体的实施例可以相互结合，对于相同或相似的概念或过程可能在某些实施例中不再赘述。下面将结合附图，对本申请的实施例进行描述。

图2为本申请实施例提供的一种确定性网络资源配置系统的结构示意图。如图2所示，该确定性网络资源配置系统包括：物联网管理装置10和控制器20；其中，物联网管理装置10包括互相连接的物模型模块11和数据提取模块12；物模型模块11与终端设备30相连接，数据提取模块12与控制器20相连接。

物模型模块11，用于创建终端设备30的物模型；其中，物模型包括与终端设备30对应的确定性网络参数。

应理解，上述物联网管理装置10或称为物联网平台。上述终端设备30可以简称为终端，包括以下至少之一：传感器、工业控制器和执行器。上述传感器包括但不限于：温度传感器、湿度传感器、压力传感器等，上述工业控制器可以指PLC也可以指其他控制器。因此本申请实施例对终端设备30的具体类型以及数量不做具体限定，可以根据场景需求进行自定义设置。进一步的，终端设备30内嵌有提供数据传输协议的客户端，上述数据传输协议的类型包括但不限于：OPC UA、MQTT、CoAP、LwM2M等。

在本申请实施例中，物模型可以指包含设备名称、数据传输协议、属性等基本要素的一个表格，用于为终端设备30提供各个要素。本申请实施例可以针对同类型的终端设备30创建同一物模型，也可以针对每个终端设备30分别创建一个物模型，因此本申请实施例对物模型的具体创建模式不做具体限定。上述属性包括以下至少之一的确定性网络参数：最大时延、最大报文长度、源地址、目标地址、带宽和抖动。上述属性还包括以下至少之一的非确定性网络参数：温度、湿度和压力。

如图3所示，用户自定义为机器人创建了对应的物模型，其中：设备名称为机器人；数据传输协议为MQTT；属性包括最大时延、最大报文长度、源地址、目标地址、带宽、温度和压力，并且对各个属性的变量类型以及其是否属于确定性网络参数进行了标记。

数据提取模块12，用于接收终端设备30发送的原始数据，并从原始数据中，提取与确定性网络参数相关的目标数据。

应理解，上述数据提取模块12具有协议适配的功能，因此其与采用不同数据传输协议的终端设备30均能够进行通信，进而从不同数据传输协议的终端设备30接收到原始数据。本申请实施例可以是通过采用网络模型进行提取，也可以采用文字比对的方式进行提取，因此对数据提取模块12所采用的提取方式不做具体限定。上述数据提取模块12分为多个子模块，详情见下述图4的描述，在此不做赘述。

控制器20，用于根据目标数据生成资源配置策略，并将资源配置策略反馈至物联网管理装置10，以使物联网管理装置10根据资源配置策略对终端设备30所在的确定性网络进行资源配置。

在本申请实施例中，控制器20或称为控制器实体，是确定性网络控制器实体的简称。资源配置策略或称为确定性网络转发策略。在本申请实施例中，控制器20至少包括集中式用户配置模块21和集中式网络配置模块22，详情见下述图5对应部分的描述。上述确定性网络资源配置系统除了包括物联网管理装置10和控制器20，还可以包括终端设备30。

本申请实施例提供的确定性网络资源配置系统通过物模型模块11为终端设备30创建对应的物模型，并利用数据提取模块12根据物模型中的确定性网络参数提取与确定性网络参数相关的目标数据的方式，能够快速提取到有效数据，进而能够使控制器20快速生成资源配置策略，进而提高资源配置的效率。

在一种可能的实现方式中，物模型模块11，还用于响应于终端设备30发送的参数选择指令，并根据参数选择指令所确定的确定性网络参数，创建终端设备30的物模型；或，物模型模块11，还用于确定终端设备30的设备类型，并选择与设备类型对应的预设物模型以作为终端设备30的物模型。

应理解，物模型模块11可以提供预设物模型，该预设物模型为标准物模型模板，以在创建物模型时直接使用，也可以基于用户的实际需求进行自定义物模型设置，设置方式可以是用户发出参数选择指令的方式。设备类型可以指传感器、工业控制器和执行器这三类，也可以指不同传感器的具体类型，例如：温度传感器、湿度传感器、压力传感器等。因此本申请实施例对设备类型的具体划分不做具体限定。本申请实施例可以对任一类型的终端设备30创建物模型，具有兼容性。

在一种可能的实现方式中，物联网管理装置10还包括显示模块；显示模块，用于提供可视化界面，以对物模型和资源配置策略进行显示。

在本申请实施例中，提供的可视化界面可以便于用户使用，一方面，用户在该界面上选择参数能够快速实现对物模型的创建，另一方面，可以对物模型和资源配置策略进行显示，以便于用户实时查阅。

在一种可能的实现方式中，物联网管理装置10，还用于接收终端设备30发送的注册请求，并根据注册请求对终端设备30进行注册。注册可以得到两种结果：注册成功和注册失败，只有注册成功之后，物联网管理装置10才能和终端设备30进行通信，防止出现非法的终端设备对物联网管理装置10进行攻击的事件。

在上述实施例的基础上，下面结合几个具体的实施例对本申请技术方案进行更详细的描述。

图4为本申请实施例提供的另一种确定性网络资源配置系统的结构示意图。在图2所示实施例的基础上，本实施例重点对图2中的物联网管理装置10以及数据提取模块12进行细化。

如图4所示，本实施例的数据提取模块12包括：与终端设备连接的数据接收子模块121，和与数据接收子模块121连接的数据解析子模块122，其中：

数据接收子模块121，用于与终端设备预先协商的原始传输协议接收原始数据。

数据接收子模块121，还用于将原始传输协议转换为目标传输协议，并将原始数据转换为目标格式的待提取数据；其中，目标传输协议的协议类型区别于原始传输协议的协议类型。

数据解析子模块122，用于通过目标传输协议读取待提取数据，并提取与确定性网络参数相关的目标数据。

上述原始数据可以以文件的形式存在。上述目标格式或称为文件格式，可以指JSON格式，但是本申请实施例对目标格式的具体类型不做具体限定。数据接收子模块121内设有协议适配层，用于提升终端设备30协议的兼容性。即在终端设备30所采用的原始传输协议区别于目标传输协议的情况下，仍能获取终端设备30的原始数据，进而实现终端设备30与物联网管理装置10的交互。

例如，有3个终端设备，其原始传输协议分别为OPC UA、CoAP、LwM2M协议，若目标传输协议为MQTT协议，则数据接收子模块121将这3个终端设备的原始传输协议转换为MQTT协议，然后通过MQTT协议将各个终端设备的原始数据统一转换为JSON格式的待提取数据(即JSON文件)。因此，本申请实施例通过上述数据接收子模块121的功能，可以将非MQTT协议转换为MQTT协议，同时将原始数据的文件格式进行统一转换，便于数据解析子模块122对目标数据的快速提取。

数据解析子模块122通过物联网管理装置10内部的协议(例如：wo-link协议)读取JSON文件，并参照物模型的定义提取有效数据。在一种可能的方式中，数据解析子模块122通过wo-link协议读取以JSON报文形式存在的待提取数据，并提取与确定性网络参数相关的目标数据，并进行二次封装。

在一种可能的实现方式中，数据提取模块12还包括数据转发子模块123，数据转发子模块123的一端与数据解析子模块122相连，数据转发子模块123的另一端与控制器20相连，其中：

数据转发子模块123，用于将与确定性网络参数相关的目标数据转发至控制器20。

数据转发子模块123转发数据解析子模块122提取到的与确定性网络参数相关的目标数据至控制器20，以使控制器20能够根据与确定性网络参数相关的目标数据生成合理的、符合用户需求的资源配置策略。

在一种可能的实现方式中，物联网管理装置10还包括数据存储模块13，数据存储模块13的一端与数据解析子模块122相连，数据存储模块13的另一端与数据转发子模块123相连。

数据解析子模块122，还用于从待提取数据中提取与物模型模块11中非确定性网络参数相关的设备采集数据。

数据存储模块13，用于存储与非确定性网络参数相关的设备采集数据。

在物模型模块11中，上述属性还包括以下至少之一的非确定性网络参数：温度、湿度和压力。对于非确定性网络参数相关的设备采集数据，用户可以在数据存储模块13中设置对应的存储位置。在一种可能的实现方式中，数据存储模块13，还可以自动对JSON文件进行存储，便于后期追溯。

综上，物联网管理装置10至少包括物模型模块11、数据接收子模块121、数据解析子模块122、数据转发子模块123和数据存储模块13。物模型模块11为用户提供新建与终端设备30对应的物模型模板，用户可通过该模板自定义设备名称、传输协议、属性等；数据接收子模块121内置多种数据传输协议的客户端，支持与终端设备30的数据互通；数据解析子模块122将终端设备30的原始数据转化为与物模型适配的文件格式，并通过物联网管理装置10内部通信协议与物模型模块11通信，提取前述物模型定义的数据；数据转发子模块123将物模型中与确定性网络参数相关的数据转发至确定性网络控制器20的集中式用户配置模块21，非确定性网络参数相关的数据转发至数据存储模块13中存储；数据存储模块13是物联网管理装置10的唯一存储介质，用户可在物联网管理装置10中设置存储规则，存储各类数据。

图5为本申请实施例提供的又一种确定性网络资源配置系统的结构示意图。在图2或图4所示实施例的基础上，本实施例重点对图2或图4中的控制器20进行细化。如图5所示，本实施例的控制器20包括：互相连接的集中式用户配置模块21和集中式网络配置模块22，集中式用户配置模块21还与数据转发子模块123相连，其中：

集中式用户配置模块21，用于接收来自物联网管理装置10中数据转发子模块123发送的与确定性网络参数相关的目标数据，并将其转换成流量列表，并将流量列表通过其内部结构发送至集中式网络配置模块22。

集中式网络配置模块22内置预设流量调度算法，用于接收上述流量列表，并通过该预设流量调度算法确定终端设备30所在的确定性网络的资源配置策略，即完成确定性网络转发策略的计算。该确定性网络转发策略是指确定性网络的转发规则。

上述流量列表可以理解为网络流量列表。预设流量调度算法可以指预设的网络流量调度算法，本申请对上述网络流量调度算法的具体类型不做具体限定。此外，控制器20还可以包括除集中式用户配置模块21和集中式网络配置模块22之外的其他模块，本申请实施例在此不做赘述。

应理解，数据转发子模块123转发数据解析子模块122提取到的与确定性网络参数相关的目标数据至控制器20中的集中式用户配置模块21，以使集中式用户配置模块21将其转换成流量列表。在一种可能的实现方式中，用户基于物联网管理装置10提供的规则引擎功能，可以指定需要待转发数据的服务端地址和端口号，通过HTTP协议完成目标数据的转发。

上述集中式用户配置模块21和集中式网络配置模块22在本申请实施例中的应用，能够根据与确定性网络参数相关的目标数据，快速计算出资源配置策略，进而为确定性网络及时提供该资源配置策略，进一步提高了资源配置的效率。

在一种可能的实现方式中，集中式网络配置模块22，还用于将资源配置策略发送至集中式用户配置模块21，以使集中式用户配置模块21将资源配置策略写入数据存储模块13。也就是说，集中式用户配置模块21具有转发和控制写入的功能。上述资源配置策略的写入操作，便于后期追溯。

本申请实施例具有以下优势：通过物联网管理装置10提供的标准物模型模板，用户可自定义终端设备30与确定性网络参数相关的数据，物联网管理装置10通过对终端设备30的确定性网络参数的解析、存储等，并将上述参数通过HTTP调用等方式转发至集中式用户配置模块21，最终由集中式网络配置模块22根据集中式用户配置模块21发送的与确定性网络参数对应的流量列表完成确定性网络的调度。因此本申请实施例中的用户可通过物模型自定义参数，并由物联网管理装置10统一转发至控制器20，能够解决海量异构物联网终端设备30的确定性网络配置复杂性的问题。

图6为本申请实施例提供的一种确定性网络资源配置方法的流程示意图。如图6所示，该确定性网络资源配置方法包括以下步骤：

S601：物联网管理装置创建终端设备的物模型；其中，物模型包括与终端设备对应的确定性网络参数。

S602：物联网管理装置接收终端设备发送的原始数据，并从原始数据中，提取与确定性网络参数相关的目标数据，以将目标数据发送给控制器，以供控制器根据目标数据生成资源配置策略。

S603：物联网管理装置根据资源配置策略对终端设备所在的确定性网络进行资源配置。

一种可选的实施方式中，在S602：物联网管理装置接收终端设备发送的原始数据，并从原始数据中，提取与确定性网络参数相关的目标数据，以将目标数据发送给控制器，以供控制器根据目标数据生成资源配置策略之后，确定性网络资源配置方法还包括：S604：物联网管理装置将与确定性网络参数相关的目标数据转发至控制器。

一种可选的实施方式中，在S602物联网管理装置提取与确定性网络参数相关的目标数据的同时，还提取与非确定性网络参数相关的设备采集数据，并将该设备采集数据进行存储。

本实施例提供的确定性网络资源配置方法，可应用于上述任一装置实施例提供的确定性网络资源配置系统，其实现原理和技术效果类似，此处不做赘述。

本申请实施例提供的又一种确定性网络资源配置方法，应用于物联网管理装置，包括：

S71：创建终端设备的物模型；其中，物模型包括与终端设备对应的确定性网络参数。

S72：接收终端设备发送的原始数据，并从原始数据中，提取与确定性网络参数相关的目标数据。

S73：获取控制器根据目标数据生成的资源配置策略，并根据资源配置策略对终端设备所在的确定性网络进行资源配置。

本申请实施例提供的另一种确定性网络资源配置方法，其中，应用于控制器，包括：

S81：根据物联网管理装置从终端设备发送的原始数据中提取到的与确定性网络参数相关的目标数据生成资源配置策略；其中，物联网管理装置在提取之前还创建终端设备的物模型；其中，物模型包括与终端设备对应的确定性网络参数。

S82：将资源配置策略反馈至物联网管理装置，以使物联网管理装置根据资源配置策略对终端设备所在的确定性网络进行资源配置。

本申请实施例提供的确定性网络资源配置装置，其中，应用于物联网管理装置，包括：

创建模块，用于创建终端设备的物模型；其中，物模型包括与终端设备对应的确定性网络参数。

接收提取模块，用于接收终端设备发送的原始数据，并从原始数据中，提取与确定性网络参数相关的目标数据。

获取配置模块，用于获取控制器根据目标数据生成的资源配置策略，并根据资源配置策略对终端设备所在的确定性网络进行资源配置。

本申请实施例提供的又一种确定性网络资源配置装置，其中，应用于控制器，包括：

生成模块，用于根据物联网管理装置从终端设备发送的原始数据中提取到的与确定性网络参数相关的目标数据生成资源配置策略；其中，物联网管理装置在提取之前还创建终端设备的物模型；其中，物模型包括与终端设备对应的确定性网络参数。

反馈模块，用于将资源配置策略反馈至物联网管理装置，以使物联网管理装置根据资源配置策略对终端设备所在的确定性网络进行资源配置。

本申请的技术方案中，所涉及的用户个人信息的收集、存储、使用、加工、传输、提供和公开等处理，均符合相关法律法规的规定，且不违背公序良俗。

根据本申请的实施例，本申请还提供了一种电子设备和一种可读存储介质。

图7为本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图。该电子设备包括接收器70、发送器71、至少一个处理器72和存储器73，由上述部件构成的该电子设备可以用来实施本申请上述几个具体的实施例，此处不再赘述。

本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，当处理器执行计算机执行指令时，实现上述实施例中方法中的各个步骤。

本申请实施例还提供一种计算机程序产品，包括计算机执行指令，该计算机执行指令被处理器执行时实现上述实施例中方法中的各个步骤。

本申请以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上系统的系统(SOC)、负载可编程逻辑设备(CPLD)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。

用于实施本申请的方法的程序代码可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些程序代码可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器或控制器，使得程序代码当由处理器或控制器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。程序代码可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或电子设备上执行。

在本申请的上下文中，机器可读介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。计算机可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。

为了提供与用户的交互，可以在计算机上实施此处描述的系统和技术，该计算机具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给计算机。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。

可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据电子设备)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用电子设备)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(LAN)、广域网(WAN)和互联网。

应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本申请公开中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本申请公开的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。

上述具体实施方式，并不构成对本申请保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本申请的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本申请保护范围之内。

Claims (16)

1.一种确定性网络资源配置系统，其特征在于，包括：物联网管理装置和控制器；其中，所述物联网管理装置包括互相连接的物模型模块和数据提取模块；所述物模型模块与终端设备相连接，所述数据提取模块与所述控制器相连接；

所述物模型模块，用于创建所述终端设备的物模型；其中，所述物模型包括与所述终端设备对应的确定性网络参数；

所述数据提取模块，用于接收所述终端设备发送的原始数据，并从所述原始数据中，提取与所述确定性网络参数相关的目标数据；

所述控制器，用于根据所述目标数据生成资源配置策略，并将所述资源配置策略反馈至所述物联网管理装置，以使所述物联网管理装置根据所述资源配置策略对所述终端设备所在的确定性网络进行资源配置。

2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，

所述物模型模块，还用于响应于所述终端设备发送的参数选择指令，并根据所述参数选择指令所确定的确定性网络参数，创建所述终端设备的物模型；

或，

所述物模型模块，还用于确定所述终端设备的设备类型，并选择与所述设备类型对应的预设物模型以作为所述终端设备的物模型。

3.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述数据提取模块包括：与终端设备连接的数据接收子模块，和与所述数据接收子模块连接的数据解析子模块，其中：

所述数据接收子模块，用于与述终端设备预先协商的原始传输协议，接收所述原始数据；

所述数据接收子模块，还用于将所述原始传输协议转换为目标传输协议，并将所述原始数据转换为目标格式的待提取数据；其中，所述目标传输协议的协议类型区别于所述原始传输协议的协议类型；

所述数据解析子模块，用于通过所述目标传输协议读取所述待提取数据，并提取与所述确定性网络参数相关的目标数据。

4.根据权利要求3所述的系统，其特征在于，所述数据提取模块还包括数据转发子模块，所述数据转发子模块的一端与所述数据解析子模块相连，所述数据转发子模块的另一端与所述控制器相连，其中：

所述数据转发子模块，用于将与所述确定性网络参数相关的目标数据转发至所述控制器。

5.根据权利要求4所述的系统，其特征在于，所述物联网管理装置还包括数据存储模块，所述数据存储模块的一端与所述数据解析子模块相连，所述数据存储模块的另一端与所述数据转发子模块相连；

所述数据解析子模块，还用于从所述待提取数据中提取与所述物模型模块中非确定性网络参数相关的设备采集数据；

所述数据存储模块，用于存储与所述非确定性网络参数相关的设备采集数据。

6.根据权利要求5所述的系统，其特征在于，所述控制器包括互相连接的集中式用户配置模块和集中式网络配置模块，所述集中式用户配置模块还与所述数据转发子模块相连，其中：

所述集中式用户配置模块，用于将与所述确定性网络参数相关的目标数据转换成流量列表，并将所述流量列表发送至所述集中式网络配置模块；

所述集中式网络配置模块，用于通过预设流量调度算法确定所述终端设备所在的确定性网络的资源配置策略。

7.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，

所述集中式网络配置模块，还用于将所述资源配置策略发送至所述集中式用户配置模块，以使所述集中式用户配置模块将所述资源配置策略写入所述数据存储模块。

8.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述物联网管理装置还包括显示模块；

所述显示模块，用于提供可视化界面，以对所述物模型和所述资源配置策略进行显示。

9.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，

所述物联网管理装置，还用于接收所述终端设备发送的注册请求，并根据所述注册请求对所述终端设备进行注册。

10.一种确定性网络资源配置方法，其特征在于，应用于如权利要求1～9任一项所述的确定性网络资源配置系统，包括：

所述物联网管理装置创建终端设备的物模型；其中，所述物模型包括与终端设备对应的确定性网络参数；

所述物联网管理装置接收所述终端设备发送的原始数据，并从所述原始数据中，提取与所述确定性网络参数相关的目标数据，以将所述目标数据发送给所述控制器，以供所述控制器根据所述目标数据生成资源配置策略；

所述物联网管理装置根据所述资源配置策略对所述终端设备所在的确定性网络进行资源配置。

11.一种确定性网络资源配置方法，其特征在于，应用于物联网管理装置，包括：

创建终端设备的物模型；其中，所述物模型包括与所述终端设备对应的确定性网络参数；

接收所述终端设备发送的原始数据，并从所述原始数据中，提取与所述确定性网络参数相关的目标数据；

获取控制器根据所述目标数据生成的资源配置策略，并根据所述资源配置策略对所述终端设备所在的确定性网络进行资源配置。

12.一种确定性网络资源配置方法，其特征在于，应用于控制器，包括：

根据物联网管理装置从终端设备发送的原始数据中提取到的与确定性网络参数相关的目标数据生成资源配置策略；其中，所述物联网管理装置在提取之前还创建所述终端设备的物模型；其中，所述物模型包括与所述终端设备对应的确定性网络参数；

将所述资源配置策略反馈至所述物联网管理装置，以使所述物联网管理装置根据所述资源配置策略对所述终端设备所在的确定性网络进行资源配置。

13.一种确定性网络资源配置装置，其特征在于，应用于物联网管理装置，包括：

创建模块，用于创建终端设备的物模型；其中，所述物模型包括与所述终端设备对应的确定性网络参数；

接收提取模块，用于接收所述终端设备发送的原始数据，并从所述原始数据中，提取与所述确定性网络参数相关的目标数据；

获取配置模块，用于获取控制器根据所述目标数据生成的资源配置策略，并根据所述资源配置策略对所述终端设备所在的确定性网络进行资源配置。

14.一种确定性网络资源配置装置，其特征在于，应用于控制器，包括：

生成模块，用于根据物联网管理装置从终端设备发送的原始数据中提取到的与确定性网络参数相关的目标数据生成资源配置策略；其中，所述物联网管理装置在提取之前还创建所述终端设备的物模型；其中，所述物模型包括与所述终端设备对应的确定性网络参数；

反馈模块，用于将所述资源配置策略反馈至所述物联网管理装置，以使所述物联网管理装置根据所述资源配置策略对所述终端设备所在的确定性网络进行资源配置。

15.一种电子设备，其特征在于，包括：至少一个处理器和存储器；

所述存储器存储计算机执行指令；

所述至少一个处理器执行所述存储器存储的计算机执行指令，使得所述至少一个处理器执行如权利要求10～12任一项所述的确定性网络资源配置方法。

16.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，所述计算机执行指令被处理器执行时用于实现如权利要求10～12任一项所述的确定性网络资源配置方法。

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