CN114241399A - 事件处置方法、系统、设备和存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种事件处置方法、系统、设备和存储介质，属于视频监控领域。所述方法包括：先获取监控设备采集的监控图像作为第一图像，根据检测模型确定第一图像中存在的目标事件，生成与目标事件对应的告警事件。然后接收处置员根据告警事件处置目标事件后触发的核查请求，获取监控设备采集的监控图像作为第二图像，根据检测模型目标事件的核查结果，根据核查结果对目标事件进行结案处理。由于可以根据获取的监控设备采集的已处置目标事件后的监控图像自动核查目标事件，根据自动核查结果对目标事件进行结案处理，因此避免了专人去现场核查事件处置情况的过程，提高了事件处置结案的效率，降低了事件处置的人工成本。

Description

事件处置方法、系统、设备和存储介质

技术领域

本申请涉及视频监控领域，特别涉及一种事件处置方法、系统、设备和存储介质。

背景技术

随着现代通讯技术的不断发展和完善，视频监控系统已经成熟的应用在各行各业，成为新型智慧城市建设中的重要组成部分。比如，新型智慧城市建设包括道路的占道经营业务，视频监控系统可以实现占道经营事件的处置。

通常，视频监控系统与实际业务紧密结合，实现事件的处置，又称为事件处置系统，可以减轻相关部门筛查事件的工作量。比如，事件处置系统实现占道经营事件的处置。具体地，先获取对道路进行监控的监控设备所采集的监控图像，若根据监控图像通过占道经营检测模型确定监控图像中存在占道经营事件，则生成告警事件，之后接收处置员基于告警事件处置占道经营事件的处置结果，以及接收核查员去现场核查占道经营事件的处置情况，若处置情况是已处置占道经营事件，则对占道经营事件进行结案处理。

但是，上述事件处置方法需要专门的核查员去现场核查事件的处置情况，使得核查员去往现场花费大量的时间，事件处置结案的效率较低，且增加了事件处置的人工成本。

发明内容

本申请提供了一种事件处置方法、系统、设备和存储介质，可以实现自动核查事件的处置情况，提高事件处置结案的效率，降低事件处置的人工成本。所述技术方案如下：

第一方面，提供了一种事件处置方法，所述方法包括：

获取监控设备采集的监控图像作为第一图像，根据检测模型确定所述第一图像中存在的待告警的目标事件；

生成与所述目标事件对应的告警事件，所述告警事件包括所述目标事件的事件类型和所述监控设备的设备标识；

接收处置员根据所述告警事件处置所述目标事件后触发的核查请求，所述核查请求携带所述目标事件的事件类型和所述设备标识；

根据所述设备标识获取所述监控设备采集的监控图像作为第二图像，根据所述检测模型确定所述目标事件的核查结果，所述核查结果用于指示所述第二图像中是否存在所述目标事件；

根据所述核查结果，对所述目标事件进行结案处理。

作为一个示例，所述生成与所述目标事件对应的告警事件之前，还包括：

确定所述目标事件是否是与所述监控设备对应的新目标事件，所述新目标事件是指与所述监控设备对应的已确定目标事件不同的目标事件；

若确定所述目标事件不是所述新目标事件，则删除所述目标事件；

若确定所述目标事件是所述新目标事件，则跳转至生成与所述目标事件对应的告警事件的步骤。

作为一个示例，所述确定所述目标事件是否是与所述监控设备对应的新目标事件，包括：

获取与所述目标事件对应的所述监控设备的所述设备标识，获取与所述监控设备对应的所述已确定目标事件；

将所述目标事件的事件类型、事件状态，与所述已确定目标事件的事件类型和事件状态进行比较；

若所述已确定目标事件中存在与所述目标事件的事件类型相同的事件，且与所述目标事件的事件类型相同的事件的事件状态不是已结案状态，则确定所述目标事件不是与所述监控设备对应的新目标事件，否则，所述目标事件是与所述监控设备对应的新目标事件。

作为一个示例，所述生成与所述目标事件对应的告警事件之后，所述方法还包括：

根据所述监控设备的设备标识和所述目标事件的事件类型，确定处置所述目标事件的处置员标识，将所述告警事件自动分拨至与所述处置员标识对应的处置员，以便所述处置员根据所述告警事件处置所述目标事件。

作为一个示例，所述根据所述核查结果，对所述目标事件进行结案处理，包括：

若所述核查结果指示所述第二图像中不存在所述目标事件，则将所述目标事件的处置状态更新为已结案状态。

作为一个示例，所述获取监控设备采集的监控图像作为第一图像之前，所述方法还包括以下步骤中的至少一种：

获取监控设备配置信息，所述监控设备配置信息包括所述监控设备的设备标识，所述监控设备包括一个或多个；

获取所述监控设备对应的检测模型配置信息，所述检测模型配置信息包括所述检测模型，所述检测模型包括一种或多种事件检测模型，不同的事件检测模型用于检测不同事件类型的目标事件；

获取处置员配置信息，所述处置员配置信息包括处置所述监控设备采集的监控图像中的目标事件的所述处置员的处置员标识。

作为一个示例，所述根据所述设备标识获取所述监控设备采集的监控图像作为第二图像，根据所述检测模型确定所述目标事件的核查结果，包括：

根据所述设备标识获取所述监控设备采集的监控图像作为第二图像，确定所述第二图像与所述第一图像的相似性；

若所述第二图像与所述第一图像的相似性不大于阈值，则跳转至根据所述设备标识获取所述监控设备采集的监控图像作为第二图像的步骤；

若所述第二图像与所述第一图像的相似性大于阈值，则根据所述检测模型确定所述目标事件的核查结果。

作为一个示例，所述检测模型包括市容环境类事件检测模型、街面秩序类事件检测模型、突发事件类事件检测模型、突发安全类事件检测模型、施工管理类事件检测模型、交通事件类事件检测模型和公共安全类事件检测模型中的一种或多种；

所述市容环境类事件检测模型包括沿街晾挂检测模型、乱堆物料检测模型、垃圾暴露检测模型或垃圾满溢检测模型等；所述街面秩序类事件检测模型包括游摊小贩检测模型、占道经营检测模型或机动车乱停放检测模型等；所述突发事件类事件检测模型包括火灾检测模型、人群聚集检测模型或打架斗殴检测模型等；所述施工管理类事件检测模型包括施工工地不戴安全帽检测模型或乱堆施工废弃料检测模型等；所述交通事件类事件检测模型包括车辆拥堵检测模型、违章停车检测模型或交通事故检测模型等；所述公共安全类事件检测模型包括人员摔倒检测模型或遗留物检测模型等。

第二方面，提供了一种事件处置系统，所述系统包括第一确定模块、生成模块、接收模块、核查模块和结案模块；

第一确定模块，用于获取监控设备采集的监控图像作为第一图像，根据检测模型确定所述第一图像中存在的待告警的目标事件；

生成模块，用于生成与所述目标事件对应的告警事件，所述告警事件包括所述目标事件的事件类型和所述监控设备的设备标识；

接收模块，用于接收处置员根据所述告警事件处置所述目标事件后触发的核查请求，所述核查请求携带所述目标事件的事件类型和所述设备标识；

核查模块，用于根据所述设备标识获取所述监控设备采集的监控图像作为第二图像，根据所述检测模型确定所述目标事件的核查结果，所述核查结果用于指示所述第二图像中是否存在所述目标事件；

结案模块，用于根据所述核查结果，对所述目标事件进行结案处理。

作为一个示例，事件处置系统还包括第二确定模块、删除模块和第三确定模块：

第二确定模块，用于确定所述目标事件是否是与所述监控设备对应的新目标事件，所述新目标事件是指与所述监控设备对应的已确定目标事件不同的目标事件；

删除模块，用于若确定所述目标事件不是新目标事件，则删除所述目标事件；

第三确定模块，用于若确定所述目标事件是新目标事件，则跳转至生成与所述目标事件对应的告警事件的步骤。

作为一个示例，所述第二确定模块还用于，获取与所述目标事件对应的所述监控设备的所述设备标识，获取与所述监控设备对应的所述已确定目标事件；

将所述目标事件的事件类型、事件状态，与所述已确定目标事件的事件类型和事件状态进行比较；

若所述已确定目标事件中存在与所述目标事件的事件类型相同的事件，且与所述目标事件的事件类型相同的事件的事件状态不是已结案状态，则确定所述目标事件不是与所述监控设备对应的新目标事件，否则，所述目标事件是与所述监控设备对应的新目标事件。

作为一个示例，事件处置系统还包括分拨模块：

所述分拨模块，用于根据所述监控设备的设备标识和所述目标事件的事件类型，确定处置所述目标事件的处置员标识，将所述告警事件自动分拨至与所述处置员标识对应的处置员，以便所述处置员根据所述告警事件处置所述目标事件。

作为一个示例，所述结案模块还用于若所述核查结果指示所述第二图像中不存在所述目标事件，则将所述目标事件的处置状态更新为已结案状态。

作为一个示例，事件处置系统还包括配置模块，配置模块用于实现以下步骤中的至少一种：

获取监控设备配置信息，所述监控设备配置信息包括所述监控设备的设备标识，所述监控设备包括一个或多个；

获取所述监控设备对应的检测模型配置信息，所述检测模型配置信息包括所述检测模型，所述检测模型包括一种或多种事件检测模型，不同的事件检测模型用于检测不同事件类型的目标事件；

获取处置员配置信息，所述处置员配置信息包括处置所述监控设备采集的监控图像中的目标事件的所述处置员的处置员标识。

作为一个示例，所述核查模块还用于根据所述设备标识获取所述监控设备采集的监控图像作为第二图像，确定所述第二图像与所述第一图像的相似性；

若所述第二图像与所述第一图像的相似性不大于阈值，则跳转至根据所述设备标识获取所述监控设备采集的监控图像作为第二图像的步骤；

若所述第二图像与所述第一图像的相似性大于阈值，则根据所述检测模型确定所述目标事件的核查结果。

作为一个示例，所述检测模型包括市容环境类事件检测模型、街面秩序类事件检测模型、突发事件类事件检测模型、突发安全类事件检测模型、施工管理类事件检测模型、交通事件类事件检测模型和公共安全类事件检测模型中的一种或多种；

所述市容环境类事件检测模型包括沿街晾挂检测模型、乱堆物料检测模型、垃圾暴露检测模型或垃圾满溢检测模型等；所述街面秩序类事件检测模型包括游摊小贩检测模型、占道经营检测模型或机动车乱停放检测模型等；所述突发事件类事件检测模型包括火灾检测模型、人群聚集检测模型或打架斗殴检测模型等；所述施工管理类事件检测模型包括施工工地不戴安全帽检测模型或乱堆施工废弃料检测模型等；所述交通事件类事件检测模型包括车辆拥堵检测模型、违章停车检测模型或交通事故检测模型等；所述公共安全类事件检测模型包括人员摔倒检测模型或遗留物检测模型等。

第三方面，提供了一种计算机设备，所述计算机设备包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现上述的事件处置方法。

第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述的事件处置方法。

本申请实施例提供的技术方案带来的有益效果是：

本申请实施例中，提供了一种事件处置方法、系统、设备和存储介质，首先获取监控设备采集的监控图像作为第一图像，根据检测模型确定第一图像中存在的目标事件，生成与目标事件对应的告警事件。然后接收处置员根据告警事件处置目标事件后触发的核查请求，获取监控设备采集的监控图像作为第二图像。最后根据检测模型确定第二图像中是否存在目标事件的核查结果，根据核查结果对目标事件进行结案处理。由于可以获取监控设备采集的已处置目标事件后的监控图像，根据已处置目标事件后的监控图像自动核查目标事件的处置情况，根据自动核查结果对目标事件进行结案处理，因此避免了专人去现场核查目标事件处置情况的过程，提高了事件处置结案的效率，降低了事件处置的人工成本。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本申请实施例提供的一种事件处置方法的流程图；

图2是本申请实施例提供的一种事件处置系统的系统示意图；

图3是本申请实施例提供的一种计算机设备的结构示意图。

具体实施方式

为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本申请实施方式作进一步地详细描述。

应当理解的是，本申请提及的“多个”是指两个或两个以上。在本申请的描述中，除非另有说明，“/”表示或的意思，比如，A/B可以表示A或B；本文中的“和/或”仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，比如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。另外，为了便于清楚描述本申请的技术方案，采用了“第一”、“第二”等字样对功能和作用基本相同的相同项或相似项进行区分。本领域技术人员可以理解“第一”、“第二”等字样并不对数量和执行次序进行限定，并且“第一”、“第二”等字样也并不限定一定不同。

在对本申请实施例进行详细地解释说明之前，先对本申请实施例的应用场景予以说明。

随着新型智慧城市建设的推广，平安城市和智能交通等项目逐渐开展，视频监控系统的优势尤为突出。

现有技术中，视频监控系统又称为事件处置系统，可以与部署在不同位置的监控设备连接，获取监控设备采集的监控图像，对监控图像中存在的特定事件进行处置。比如，若通过检测模型确定监控图像中存在目标事件，则生成与目标事件对应的告警事件，然后接收处置员基于告警事件在现场（监控设备的覆盖的区域或存在目标事件的现场）处置目标事件的处置结果。若处置结果是已处置目标事件，则生成与目标事件对应的核查通知，该核查通知用于指示核查员去现场核查目标事件的处置情况。之后，接收核查员上报的核查结果，若核查结果是目标事件已处置完成，则对目标事件进行结案处理。

但是，上述现有技术中核查员去往现场核查事件的过程需要花费时间，因此对事件处置结案的效率较低，增加了事件处置的人工成本。

基于此，为解决上述由于人工去往现场核查事件的处置情况，而导致的事件处置结案的效率较低，人工成本较高的问题，本申请实施例提出了一种事件处置方法，可以在处置员处置目标事件后，通过监控设备采集处置目标事件后的监控图像，以便根据处置目标事件后的监控图像自动核查目标事件的处置情况，根据自动核查结果对目标事件进行结案处理，从而避免了专人去现场核查目标事件处置情况的过程，提高了事件处置结案的效率，降低了事件处置的人工成本。

下面对本申请实施例提供的事件处置方法进行详细地解释说明。

请参考图1，图1是本申请实施例提供的一种事件处置方法的流程图，该方法可以应用于第一设备中，第一设备可以为终端或服务器等，终端可以为嵌入式设备、便携式电脑或计算机等，服务器可以为单独的服务器或服务器集群等，本申请实施例对此不作限定。如图1所示，该方法包括以下步骤。

步骤101，第一设备获取监控设备采集的监控图像作为第一图像，根据检测模型确定第一图像中存在的待告警的目标事件。

其中，检测模型用于检测图像中是否存在待告警的目标事件。

其中，监控设备采集的监控图像可以是单独的图像，也可以是监控视频中的视频帧。

其中，可以预先配置监控设备对应的检测模型，检测模型包括一种或多种事件检测模型，一种事件检测模型用于检测一种待告警的目标事件，不同的事件检测模型可以检测不同事件类型的目标事件。比如，检测模型可以包括垃圾暴露检测模型、垃圾满溢检测模型和占道经营检测模型，则根据检测模型确定的目标事件可以是垃圾暴露事件、垃圾满溢事件或占道经营事件，

比如，监控设备采集监控图像，向第一设备发送采集的监控图像。第一设备接收监控设备发送的监控设备采集的监控图像作为第一图像。

作为一个示例，第一设备与监控设备通过无线方式连接，第一设备通过无线方式获取监控设备采集的监控图像。监控设备可以部署于任意位置，用于采集监控区域内的监控图像或监控视频，以实现对监控区域的监控。

作为一个示例，监控设备可以为具有监控功能的摄像头，摄像头具有一定的覆盖范围（区域），摄像头可以通过采集监控图像的方式监控覆盖区域。

其中，第一图像可以包括一张或多张图像。比如，监控设备每隔预设时间采集一张监控图像，第一设备可以获取监控设备在预设时间段内采集的多张监控图像，将获取的多张监控图像作为第一图像。

当然，第一图像可以包括一帧或多帧图像。监控设备可以每隔预设时间采集预设时间（一段时间）内的监控视频，监控视频包括多帧监控图像，第一设备可以获取监控设备采集的监控视频中的多帧图像作为第一图像。第一设备也可以在获取监控视频中的多帧图像之后，从监控视频中的多帧图像中选取至少一帧图像作为第一图像。

需要说明的是，第一设备若根据检测模型确定第一图像的多张或多帧图像中均存在目标事件时，则确定第一图像中存在目标事件，如此可以避免由于目标事件发生的偶然性，而错误地确定第一图像中存在目标事件，可以减少确定的目标事件的数量，减轻相关部门的筛查事件的工作量，避免发生由于错误的确定目标事件而导致的处置员无效地处置目标事件的问题。

比如，第一设备在获取第一图像之后，可以先根据检测模型确定第一图像中是否存在目标事件。若根据检测模型确定第一图像中不存在目标事件，则第一设备丢弃获取的第一图像，不执行步骤102-步骤105。

作为一个示例，第一设备还可以获取监控设备采集监控图像的采集时间，以便根据检测模型确定第一图像中存在的待告警的目标事件之后，将采集时间作为目标事件的目标事件标识，用于唯一标识与监控设备对应的目标事件。

其中，采集时间可以为包括年月日时分秒的时间点，也可以为起始采集时间和截至采集时间的组合。当然，目标事件标识也可以为事件编码等，本申请实施例对目标事件标识不做限定。

作为一个示例，第一设备在获取监控设备采集的第一图像之前，还可以先获取事件处置的相关配置信息，以便第一设备根据相关配置信息，获取第一图像，确定目标事件，以及确定处置目标事件的处置员。

作为一个示例，第一设备在获取监控设备采集的第一图像之前，还获取并存储监控设备配置信息、监控设备对应的检测模型配置信息和处置员配置信息中的一种或多种。比如，第一设备在获取监控设备采集的第一图像之前，还可以执行以下步骤中的至少一种：

步骤1）获取监控设备配置信息。

其中，监控设备配置信息包括监控设备的设备标识，监控设备包括一个或多个。比如，监控设备配置信息可以包括一个或多个监控设备的监控设备配置信息，如此可以提高配置效率。

其中，设备标识用于唯一标识监控设备，设备标识可以为监控设备名称或监控设备ID（Identity Document，身份证标识号）等。如此，处置员可以根据设备标识快速地确定监控设备，进一步确定监控设备监控的区域，即确定存在目标事件的现场（监控设备的监控区域），从而处置员去现场处置目标事件。

作为一个示例，监控设备配置信息还可以包括监控设备地址，监控设备地址可以是监控设备所在的经纬度信息或者监控设备所在的街道名称等。如此，处置员可以根据监控设备地址快速确定存在目标事件的现场的位置。

作为一个示例，监控设备配置信息还可以包括获取监控设备采集的监控图像的时间段，以便第一设备获取监控设备在该时间段内的采集的监控图像作为第一图像。或者，监控设备配置信息还可以包括从监控视频中选取第一图像的时间间隔，比如，第一设备可以从监控设备采集的监控视频中每隔该时间间隔选取一帧图像，如此可以从监控视频中选取至少一帧图像作为第一图像。

其中，第一设备可以获取多个监控设备的监控设备配置信息，以便获取多个监控区域的监控图像，分别确定多个监控区域存在的事件，进一步对多个监控设备对应的多个监控区域中每个监控区域存在的事件进行事件处置。

其中，第一设备可以通过以下两种实现方式来获取监控设备配置信息。

第一种实现方式，通过检测配置操作的方式来获取监控设备配置信息。

其中，配置操作可以由相关人员触发，配置操作的操作类型可以为语音操作或点击操作等，本申请实施例对此不做限定。

比如，第一设备可以显示监控设备配置界面，第一设备通过监控设备配置界面检测配置操作，根据配置操作获取监控设备配置信息。比如，相关人员在第一设备的监控设备配置界面中填写监控设备配置信息，填写完成后通过点击操作类型触发配置操作，第一设备检测到配置操作，获取监控设备配置界面中的信息，以获取监控设备配置信息。

当然，第一设备也可以通过相关人员编写的程序来获取监控设备配置信息。比如，相关人员在第一设备中编程配置程序，配置程序中包括监控设备配置信息，第一设备检测到配置程序，获取监控设备配置信息。

第二种实现方式，通过接收其他设备发送的配置请求的方式来获取监控设备配置信息。

比如，第二设备检测到配置操作，触发配置请求，向第一设备发送配置请求。第一设备接收第二设备发送的配置请求，根据配置请求获取监控设备配置信息。其中，配置操作可以由相关人员触发，配置操作的操作类型可以为语音操作或点击操作等，本申请实施例对此不做限定。

作为一个示例，第一设备与第二设备可以通过无线方式连接，第二设备可以终端或服务器，终端可以为手机、嵌入式设备、便携式电脑或计算机等，服务器可以为单独的服务器或服务器集群等。第二设备与第一设备可以为同一设备，也可以为不同设备。

作为一个示例，第二设备可以显示监控设备配置界面，第二设备通过监控设备配置界面检测配置操作，触发配置请求，通过无线方式向第一设备发送配置请求。第一设备接收第二设备发送的配置请求，根据配置请求获取监控设备配置信息。其中，配置请求携带监控设备配置信息。

作为一个示例，在获取监控设备配置信息后，还应在第一设备中配置与监控设备的连接方式，以便第一设备与监控设备连接，可以接收监控设备采集的监控图像。

步骤2）获取监控设备对应的检测模型配置信息。

其中，检测模型配置信息包括检测模型，检测模型包括一种或多种事件检测模型，不同的事件检测模型可以检测不同事件类型的目标事件。

其中，事件检测模型为预先训练的模型。将第一图像作为事件检测模型的输入，通过事件检测模型可以检测第一图像中是否存在目标事件，以及存在的目标事件的事件类型。比如，事件检测模型确定第一图像中存在目标事件，确定存在的目标事件的事件类型标识，事件类型标识可以唯一标识监控图像中存在的目标事件，事件类型标识可以为事件名称或事件编号等。

作为一个示例，通过事件检测模型对第一图像进行检测识别，可以输出包括检测框的第三图像，第三图像的检测框的区域内包含目标事件。

其中，不同的监控设备对应的检测模型的配置信息可能不同。比如，不同的监控设备对应的事件检测模型不同。或者，不同监控设备对应的同一种事件检测模型的检测参数可能不同，检测参数可以包括检测区域、检测时段和检测时间间隔中的一种或多种，当然，检测参数也可以包括其他参数，本申请实施例对此不作限定。因此，获取的检测模型配置信息可以包括事件检测模型和事件检测模型中的检测参数。

其中，监控设备对应的事件检测模型可以根据监控设备覆盖区域的实际情况灵活配置。比如，若监控设备的覆盖区域内存在街道和垃圾桶，则监控设备对应的检测模型配置信息中的检测模型可以为垃圾暴露检测模型、垃圾满溢检测模型、占道经营检测模型或车辆违停检测模型等，以便第一设备在获取到该监控设备采集的第一图像后，可以根据检测模型配置信息中的检测模型确定第一图像中存在目标事件，目标事件可以为垃圾暴露事件、垃圾满溢事件、占道经营事件或车辆违停事件等。

需要说明的是，通过检测模型配置信息中的检测模型，第一设备可以根据与监控设备对应的检测模型对监控设备采集的第一图像进行检测，从而确定第一图像中存在目标事件，如此可以满足不同监控设备对应的监控区域的不同需求，可以实现不同事件的检测，进一步实现不同事件的处置，扩大事件处置方法的适用范围。

作为一个示例，检测模型配置信息还可以包括检测模型对应的检测区域，检测区域为可能存在目标事件的区域，如此第一设备可以根据检测模型在第一图像中的检测区域检测目标事件。比如，监控设备覆盖区域内的右侧存在垃圾桶，则检测区域可以为第一图像的右半部分，或者可以为第一图像中的任意区域，该任意区域可以为规则区域，也可以为不规则区域，如此，可以减少检测模型的检测量，提高检测效率，进一步提高事件处置效率。

作为一个示例，检测模型配置信息还可以包括检测模型对应的检测时段或检测时间间隔。比如，监控设备覆盖区域内存在街道，则检测模型包括占道经营检测模型，占道经营检测模型对应的检测时段可以设置为凌晨6时至夜间24时，这是由于其他时间段存在占道经营事件的概率较小，因此可以避免检测模型的无效检测，减少第一设备的处理量。另外，检测时间间隔是指检测模型中的事件检测模型对第一图像进行检测，确定第一图像中是否存在目标事件的时间间隔，这样可以降低事件的检测量，进一步也可以减少确定的目标事件的数量，减少生成的告警事件的数量，减少第一设备的处理量。

作为一个示例，检测模型包括市容环境类事件检测模型、街面秩序类事件检测模型、突发事件类事件检测模型、突发安全类事件检测模型、施工管理类事件检测模型、交通事件类事件检测模型和公共安全类事件检测模型中的一种或多种。

其中，市容环境类事件检测模型包括沿街晾挂检测模型、乱堆物料检测模型、垃圾暴露检测模型或垃圾满溢检测模型等；街面秩序类事件检测模型包括游摊小贩检测模型、占道经营检测模型或机动车乱停放检测模型等；突发事件类事件检测模型包括火灾检测模型、人群聚集检测模型或打架斗殴检测模型等；施工管理类事件检测模型包括施工工地不戴安全帽检测模型或乱堆施工废弃料检测模型等；交通事件类事件检测模型包括车辆拥堵检测模型、违章停车检测模型或交通事故检测模型等；公共安全类事件检测模型包括人员摔倒检测模型或遗留物检测模型等。

需要说明的是，通过检测模型配置信息的检测模型的事件检测模型，使得第一设备可以适用于任一事件检测模型，扩大事件处置方法的适用范围。

其中，目标事件与事件检测模型对应，目标事件可以为垃圾暴露事件、垃圾满溢事件、占道经营事件、车辆违停事件、人群聚集事件、打架斗殴事件、施工占道事件和乱堆施工废弃料事件中的一种或多种。

比如，第一设备根据检测模型中的占道经营检测模型确定第一图像中存在占道经营事件（目标事件）。

作为一个示例，获取监控设备对应的检测模型配置信息的方式可以参考步骤1）中获取监控设备配置信息的方式，本申请实施例在此不做赘述。

步骤3）获取处置员配置信息。

其中，处置员配置信息包括处置监控设备采集的监控图像中的目标事件的处置员的处置员标识。也即是，第一设备获取的处置员配置信息包括处置员标识、监控设备的设备标识和事件类型。

其中，处置员标识可以唯一标识处置员，处置员可以指示处置部门或机构，而不指示具体的处置人员，以防人员流动造成处置员标识的频繁更改或处置不及时的问题。处置员标识可以为处置部门或机构名称、处置部门或机构负责人姓名、处置部门或机构负责人ID、处置部门或机构账户等，本申请实施例对此不做限定。

比如，第一设备可以根据处置员标识提示处置员处置目标事件。具体地，第一设备在确定目标事件，根据目标事件生成告警事件后，可以根据监控设备的设备标识和目标事件的事件类型确定处置员标识，将告警事件自动分拨至与处置员标识对应的处置员。其中，不同部门或机构所处置的目标事件的类型不同，部门或机构处置目标事件的区域有限，即不同区域存在相同的部门或机构。基于此，处置不同监控设备的相同事件类型的目标事件的处置员可能不同，处置通信监控设备的不同事件类型的目标事件的处置员可能不同。

比如，第一部门处置第一区域的施工管理类事件，第二部门理第二区域的施工管理类事件，第三部门处置第一区域的交通事件类事件，第四部门处置第二区域的交通事件类事件。若监控设备对应的监控区域处于第一区域，且第一设备确定第一图像中存在的目标事件属于施工管理类事件，则处置员标识指示第一部门。若监控设备对应的监控区域处于第一区域，且第一设备确定第一图像中存在的目标事件属于交通事件类事件，则处置员标识指示第三部门。

作为一个示例，处置员标识可以为处置部门账户，处置部门账户可以分拨平台的账户，第一设备将告警事件分拨至处置平台的处置部门账户，以便处置员通过第三设备中的处置平台，登录处置部门账户，查看告警事件，根据告警事件处置目标事件。其中，第三设备可以为终端或服务器，终端可以为手机、嵌入式设备、便携式电脑或计算机等，服务器可以为单独的服务器或服务器集群，第三设备与第一设备可以为同一设备或不同设备，第三设备与第二设备可以为同一设备或不同设备。

作为一个示例，第一设备获取的处置员配置信息也可以包括处置员标识、处置员处置目标事件的区域和事件类型。之后，第一设备可以在生成告警事件后，根据监控设备标识确定监控设备所在的位置，进一度确定监控设备所属区域，如此可以根据区域和目标事件类型确定处置员标识。

作为一个示例，处置员配置信息可以包括处置监控设备采集的监控图像中的目标事件的处置设备的设备标识。也即是，第一设备获取的处置员配置信息包括处置设备的设备标识、监控设备的设备标识和事件类型。如此，配置处置员配置信息可以在处置设备中进行，对告警事件的自动分拨可以由处置设备进行。

比如，当存在人员流动情况时，处置部门或机构的人员可以在处置设备中对处置监控设备采集的监控图像中的目标事件的处置员的处置员标识进行更改，即处置设备对处置员标识、监控设备的设备标识和事件类型进行更改。这种情况下，处置员标识可以为处置员名称、处置员ID或处置员账户等，用于指示具体的处置员。如此，第一设备可以根据监控设备的设备标识和目标事件的事件类型确定处置设备的设备标识，将告警事件分拨至处置设备，比如处置设备为第四设备，从而由第四设备根据监控设备的设备标识和目标事件的事件类型确定处置员标识，将告警事件继续分拨至对应的处置员。第四设备可以为终端或服务器，第四设备与第一设备可以通过无线方式连接。比如，第四设备包括分拨平台，分拨平台根据监控设备的设备标识和目标事件的事件类型进行自动分拨，将告警事件分拨至处置员，相关处置部门或机构。

其中，处置员配置信息还包括告警事件的发送方式。比如，第一设备可以通过语音或文本等方式向第四设备发送告警事件。

需要说明的是，由于处置员存在不确定性，比如存在处置员请假或离职等情况，因此可能会存在对目标事件的处置不及时，以及处置效率较低的问题。基于此，上述处置员配置信息包括处置设备的设备标识、监控设备的设备标识和事件类型，由处置设备对处置员标识进行配置，可以解决由于处置员的不确定性而导致的目标事件处置不及时、处置效率较低的问题。

作为一个示例，获取处置员配置信息的方式可以参考步骤1）中获取监控设备配置信息的方式，本申请实施例在此不做赘述。

需要说明的是，上述步骤1）-步骤3）不构成对第一设备的执行顺序的限定。

另外，目标事件的事件状态可以为未处置状态、已处置状态或已结案状态。未处置状态用于指示目标事件为处置员未处置（待处置）的事件，已处置状态用于指示目标事件为处置员已处置的事件，已结案状态用于指示目标事件为已结案处理的事件。其中，第一设备根据检测模型确定的目标事件的事件状态为未处置状态。

作为一个示例，未处置事件列表中包括处于未处置状态的目标事件，已处置事件列表中包括处于已处置状态的目标事件，已结案事件列表中包括处于已结案状态的目标事件。

其中，第一设备新确定的目标事件可能与处置员待处置的或者与处置员已处置的但是第一设备未核查的目标事件相同，即第一设备可能再次确定与已确定目标事件相同的目标事件，造成处置员的重复处置，工作效率较低。基于此，为解决由于第一设备新确定的目标事件可能与已确定目标事件相同，而导致的处置员的工作效率较低的问题，本申请实施例还对新确定的目标事件进行自动去重。比如，对目标事件进行自动去重的方法可以包括如下步骤：

步骤1）第一设备确定目标事件是否是与监控设备对应的新目标事件。

其中，新目标事件是指与监控设备对应的已确定目标事件不同的目标事件，已确定目标事件的事件状态为未处置状态、已处置状态或已结案状态。

其中，根据检测模型新确定的第一图像中存在的目标事件的事件状态为未处置状态。处置员处置目标事件后触发核查请求之后，目标事件的事件状态为已处置状态。对目标事件进行结案处理后，目标事件的事件状态为已结案状态。

其中，第一设备在根据检测模型新确定目标事件后，还获取与目标事件对应的监控设备的设备标识，以及获取与监控设备对应的已确定目标事件。

其中，与监控设备对应的已确定目标事件可以包括0个、1个或多个，已确定事件可以处于未处置事件列表、已处置事件列表或已结案事件列表，已确定事件关联有设备标识。

另外，第一设备在获取与监控设备对应的已确定目标事件之后，可以将新确定目标事件的事件类型、事件状态，与已确定目标事件的事件类型和事件状态进行比较。若已确定目标事件中存在与新确定目标事件的事件类型相同的事件，且与新确定目标事件的事件类型相同的事件的事件状态不是已结案状态，确定新确定目标事件不是与监控设备对应的新目标事件，否则，新确定目标事件是与监控设备对应的新目标事件。

比如，第一设备根据新确定的目标事件的事件类型和设备标识，先确定监控设备已采集的监控图像中是否存在与目标事件的事件类型相同的事件，再确定与目标事件的事件类型相同的事件的事件状态是否是已结案状态，通过如此方式确定目标事件是否是与监控设备对应的新目标事件。

具体地，第一设备根据新确定的目标事件的事件类型和设备标识，若确定监控设备已采集的监控图像中不存在与目标事件的事件类型相同的事件，即确定监控设备已采集的监控图像中的事件中不存在目标事件，则确定目标事件是新目标事件。第一设备若确定监控设备已采集的监控图像中存在与目标事件的事件类型相同的事件，即确定监控设备已采集的监控图像中的事件中存在目标事件，则确定与目标事件的事件类型相同的事件的事件状态是否是已结案状态。若确定与目标事件的类型相同的事件的事件状态是已结案状态，则确定目标事件是新目标事件。若确定与目标事件的类型相同的事件的事件状态不是已结案状态，则确定目标事件不是新目标事件。

其中，为了便于说明，本申请实施例将监控设备已采集的监控图像中存在的与目标事件的事件类型相同的事件记为第一事件，则第一设备可以根据新确定的目标事件的事件类型和设备标识，先确定监控设备已采集的监控图像中是否存在第一事件。若不存在第一事件，则确定目标事件是新目标事件。若存在第一事件，则确定第一事件的事件状态是否是已结案状态。若确定第一事件的事件状态是已结案状态，则确定目标事件是新目标事件。若确定第一事件的事件状态不是已结案状态，则确定目标事件不是新目标事件。

其中，第一事件的事件状态可以为未处置状态、已处置状态或已结案状态。

另外，还可以通过已生成告警事件确定目标事件是否是与监控设备对应的新目标事件。比如，已生成告警事件包括设备标识和事件的事件类型，已生成告警事件对应的已确定目标事件的事件状态可以为未处置状态或已处置状态。第一设备可以确定已生成告警事件中是否存在与新确定的目标事件的设备标识和事件类型均相同的告警事件。若已生成告警事件中存在与新确定的目标事件的设备标识和事件类型均相同的告警事件，则确定目标事件不是与该监控设备对应的新目标事件。若已生成告警事件中不存在与新确定的目标事件的设备标识和事件类型均相同的告警事件，则确定目标事件是与该监控设备对应的新目标事件。

作为一个示例，已生成告警事件处于告警事件列表中，第一设备可以将新确定的目标事件的事件类型和设备标识，分别与告警事件列表中的已生成的告警事件的事件类型和设备标识进行比较，以确定已生成告警事件中是否存在与新确定的目标事件的设备标识和事件类型均相同的告警事件。

作为一个示例，第一设备可以先从已生成告警事件中确定与新确定目标事件的设备标识相同的告警事件，再根据确定的告警事件中的事件类型，确定该确定的告警事件中是否存在与目标事件的事件类型相同的告警事件。若该确定的告警事件中存在与目标事件的事件类型相同的告警事件，则确定目标事件不是与该监控设备对应的新目标事件。若该确定的告警事件中不存在与目标事件的事件类型相同的告警事件，则确定目标事件是与该监控设备对应的新目标事件。

步骤2）若确定目标事件不是新目标事件，则删除目标事件。

步骤3）第一设备若确定目标事件是新目标事件，则跳转至生成与目标事件对应的告警事件的步骤。

需要说明的是，第一设备可以通过上述步骤1）-步骤3）对目标事件进行自动去重，从而提高处置员的工作效率。

步骤102，第一设备生成与目标事件对应的告警事件。

其中，告警事件包括目标事件的事件类型和监控设备的设备标识，用于指示对目标事件进行告警。

其中，目标事件的事件类型可以为事件类型标识，事件类型标识可以唯一标识监控图像中存在的目标事件，以便处置员根据告警事件包括的事件类型标识快速地确定监控图像中存在的目标事件，从而处置目标事件。其中，事件类型标识可以由检测模型确定，也可以由第一设备根据检测模型检测的目标事件确定。

作为一个示例，告警事件还可以包括目标事件的事件状态或目标事件标识。

其中，新生成的告警事件所对应的目标事件的事件状态为未处置状态，即新生成的告警事件中的目标事件的事件状态为未处置状态。

其中，目标事件标识用于指示与监控设备对应的目标事件。比如，目标事件标识为监控设备采集监控图像的采集时间，目标事件标识可以区分同一监控设备不同采集时间的相同事件类型的目标事件。

另外，第一设备在生成告警事件后，还可以将生成的告警事件加入告警事件列表。

作为一个示例，告警事件具有告警事件标识，用于唯一标识告警事件。告警事件标识可以为告警事件编码、生成告警事件时间、设备标识和目标事件标识的组合等，本申请实施例对告警事件标识不做限定。

作为一个示例，告警事件还可以包括第三图像、监控设备地址、存在目标事件的前后一段时间内的视频片段和目标事件发生时间中的一种或多种。

其中，第三图像包括检测框，处置员可以根据第三图像中的检测框快速确定目标事件和存在目标事件的位置。处置员可以根据监控设备地址快速的行进至待处置目标事件的现场。处置员还可以根据存在目标事件的前后一段时间内的视频片段确定存在目标事件的原因，若监控设备的监控区域对应的目标事件发生的频率较多时，则处置员可以根据存在目标事件的原因，对监控区域进行整改，降低目标事件发生的概率。处置员还可以根据目标事件发生时间，优选处置目标事件发生时间较早的目标事件。

作为一个示例，第一设备在生成告警事件之后，还向处置员发送告警事件，以便处置员处置目标事件。比如，第一设备生成告警事件后，还可以根据监控设备的设备标识和目标事件的事件类型，确定处置目标事件的处置员标识，将告警事件自动分拨至与处置员标识对应的处置员。

作为一个示例，处置员标识可以为处置部门账户，处置部门账户可以分拨平台的账户，第一设备将告警事件分拨至处置平台的处置部门账户，以便处置员通过第三设备中的处置平台，登录处置部门账户，查看告警事件，根据告警事件处置目标事件。比如，处置员可以根据告警事件中的事件类型确定目标事件，根据设备标识确定监控设备和存在目标事件的现场，去往存在目标事件的现场处置目标事件。

作为一个示例，处置员配置信息可以包括处置设备的设备标识、监控设备的设备标识和事件类型。第一设备可以根据监控设备的设备标识和目标事件的事件类型确定处置设备，比如处置设备为第四设备，然后第一设备将告警事件分拨至第四设备，由第四设备根据监控设备的设备标识和目标事件的事件类型确定处置员标识，将告警事件继续分拨至对应的处置员。

比如，处置员标识可以为处置员账户，处置员账户可以分拨平台的账户，第一设备将告警事件分拨至处置平台的处置员账户，以便处置员通过第四设备中的处置平台，登录处置员账户，查看告警事件，根据告警事件处置目标事件。

其中，第四设备可以通过语音通知或文本通知等向处置员发送告警事件。比如，第一设备生成告警事件后，还可以通过无线方式向第四设备发送处置通知。第四设备接收第一设备发送的处置通知，确定处置员标识，通知与处置员标识对应的处置员根据告警事件处置目标事件。其中，处置通知携带告警事件，处置通知用于通知处置员根据告警事件处置目标事件，处置通知可以为语音通知或文本通知等。

其中，处置员可以根据处于未处置状态的告警事件处置目标事件，即处置员处置的告警事件中的事件状态为未处置状态。处置员在根据告警事件对目标事件进行处置后，还可以触发核查请求，以便第一设备接收核查请求，对处置员处置目标事件的处置情况进行核查。

另外，由于目标事件与告警事件对应，因此处置员对目标事件的处置也指对告警事件的处置。

步骤103，第一设备接收处置员根据告警事件处置目标事件后触发的核查请求。

其中，核查请求携带目标事件的事件类型和设备标识，用于请求对目标事件的处置情况进行核查。

作为一个示例，核查请求也可以携带告警事件标识，通过告警事件标识确定告警事件，通过告警事件确定目标事件的事件类型和设备标识。

比如，第一设备可以接收其他设备发送的核查请求。比如，第三设备或第四设备检测到核查操作，生成核查请求，向第一设备发送核查请求，从而第一设备接收核查请求。其中，核查操作可以由处置员触发，比如处置员在根据告警事件处置目标事件后触发核查操作，核查操作的操作类型可以为语音操作或点击操作等。

作为一个示例，第三设备或第四设备包括核查请求界面，第三设备或第四设备通过核查请求界面检测核查操作。比如，核查请求界面包括告警事件，第三设备或第四设备在核查请求界面检测到核查操作后，根据告警事件自动生成包括目标事件的事件类型和设备标识的核查请求。

作为一个示例，核查请求还可以携带处置目标事件后的现场的第四图像。比如，处置员通过第三设备采集第四图像，通过核查请求界面上传第四图像，触发核查操作，从而在第三设备检测到核查操作后，通过核查请求界面获取第四图像，生成包括第四图像的核查请求。

其中，第一设备在接收到核查请求之后，可以将目标事件从未处置事件列表移至已处置事件列表，即将目标事件的状态更新为已处置状态，将目标事件对应的告警事件中的事件状态更新为已处置状态，如此，告警事件中的目标事件的事件状态可以包括未处置状态和已处置状态。

其中，第一设备在生成与目标事件对应的告警事件之后，还可以将告警事件分拨至对应的处置员。比如，第一设备根据监控设备的设备标识和目标事件的事件类型，确定处置目标事件的处置员标识，将告警事件自动分拨至与处置员标识对应的处置员，以便处置员根据告警事件处置目标事件。

其中，第一设备可以通过语音通知或文本通知等向处置员发送告警事件。比如，第一设备生成处置通知，处置通知用于指示处置员根据告警事件处置目标事件，处置通知可以为语音通知或文本通知等。

作为一个示例，处置通知可以包括告警事件，以便处置员在接收到处置通知后根据告警事件处置目标事件。比如，第一设备生成处置通知，确定处置监控设备采集的第一图像中的目标事件的处置员标识，向处置员标识对应的处置部门账户发送处置通知。之后，处置员可以通过第三设备中的处置平台，登录处置部门账户，查看处置通知，根据告警事件处置目标事件。

步骤104，第一设备根据设备标识获取监控设备采集的监控图像作为第二图像，根据检测模型确定目标事件的核查结果。

其中，核查结果用于指示第二图像中是否存在目标事件。

另外，由于目标事件与告警事件对应，因此对目标事件的核查也指对告警事件的核查。

其中，第一设备根据检测模型确定的目标事件的初始状态为未处置状态，新生成的告警事件中的目标事件的事件状态为未处置状态。在处置员对事件进行处置后触发核查请求之后，第一设备将目标事件的状态更新为已处置状态，将告警事件中的目标事件的事件状态更新为已处置状态。

作为一个示例，第一设备也可以根据核查请求中的告警事件标识确定告警事件，其中，确定的告警事件中的事件状态为已处置状态。之后，可以根据告警事件获取设备标识和事件类型。

比如，第一设备先根据核查请求中的设备标识确定监控设备，根据核查请求中的事件类型确定检测模型。然后获取监控设备采集的监控图像作为第二图像，根据检测模型确定第二图像中是否存在目标事件，生成相应的核查结果。其中，第二图像是处置员触发核查请求后，第一设备获取的监控设备采集的监控图像，即第二图像是处置员对监控设备中已采集监控图像中存在的目标事件进行处置后，监控设备重新采集的监控图像。

需要说明的是，这种情况下监控设备采集的监控图像（第二图像）仅用于核查目标事件，而不用于检测目标事件。第二图像是第一设备主动控制监控设备采集监控图像，而在步骤101中，第一图像是监控设备主动采集监控图像，向第一设备发送监控图像，第一设备接收的监控图像。

作为一个示例，与第一图像相似，第二图像也可以包括多帧图像。

作为一个示例，第一设备通过获取监控图像，根据检测模型对处置员处置目标事件的处置情况进行核查。若第一设备根据检测模型确定第二图像中存在目标事件，则确认监控设备对应的监控区域中仍存在目标事件，核查结果指示第二图像中存在目标事件。若第一设备根据检测模型确定第二图像中不存在目标事件，则确认监控设备对应的监控区域中不存在目标事件，核查结果指示第二图像不存在目标事件。

另外，监控设备可以是具备旋转功能的摄像头，比如监控设备为球机，因此可能存在监控设备采集第一图像时的角度与采集第二图像时的角度不同，使得第二图像对应的监控区域不包括在第一图像中检测出目标事件的对应的监控区域的情况，如此通过第二图像核查目标事件的处置结果存在问题。比如，第一设备在第一图像中检测出目标事件的区域为第一监控区域，且处置员处置目标事件失败，由于第二图像对应的第二监控区域中不包括第一监控区域，因此第一设备在第二图像中没有检测到目标事件，错误的确认为处置员处置目标事件成功，致使核查结果错误，不利于事件的正常和有效办结。

为解决上述问题，本申请实施例在获取第二图像后，确定第二图像和第一图像的相似性，根据相似性确定监控设备采集第一图像时的角度与采集第二图像时的角度的差异性，降低由于第二图像对应的监控区域中不包括目标事件的对应的监控区域，导致的核查结果错误的发生几率。

作为一个示例，第一设备先根据设备标识获取监控设备采集的监控图像作为第二图像，确定第二图像与第一图像的相似性。若第二图像与第一图像的相似性不大于阈值，则重新根据设备标识获取监控设备采集的监控图像作为第二图像，直至获取到的第二图像与第一图像的相似性大于阈值。若第二图像与第一图像的相似性大于阈值，则根据检测模型确定目标事件的核查结果。如此，可以通过第二图像与第一图像的相似度大于阈值，确保采集第二图像的监控设备的角度与采集第一图像的监控设备的角度差异较小，使得第二图像对应的监控区域中包括目标事件的对应的监控区域，从而可以根据检测模型基于第二图像确定目标事件的核查结果。

比如，在获取到第二图像后，对第二图像和第一图像分别进行特征提取，根据提取的特征确定第二图像和第一图像的相似性。

步骤105，第一设备根据核查结果，对目标事件进行结案处理。

其中，若核查结果指示第二图像中不存在目标事件，则将目标事件的处置状态更新为已结案状态，即将目标事件从已处置事件列表移至已结案事件列表，指示对目标事件进行结案处理。这种情况下，可以确认处置员处置目标事件成功，监控设备对应的监控区域中不存在目标事件，因此可以对目标事件进行结案处理。

作为一个示例，若核查结果指示第二图像中不存在目标事件，则第一设备还可以向处置员发送处置成功的反馈信息，以便处置员了解处置目标事件的情况（成功），有助于处置员进行工作安排。

作为一个示例，若核查结果指示第二图像中不存在目标事件，则第一设备还可以删除目标事件对应的告警事件，或者将目标事件对应的告警事件移出告警事件列表，比如移至历史告警事件列表，便于上述步骤101对目标事件进行自动去重。

其中，若核查结果指示第二图像中存在目标事件，则确认处置员处置目标事件失败，监控设备对应的监控区域中仍存在目标事件。这种情况下，第一设备可以将目标事件的状态再次更新为未处置状态，即将目标事件从已处置事件列表移至未处置事件列表，将告警事件中的目标事件的事件状态更新为未处置状态，以便处置员根据处于未处置状态的告警事件再次处置目标事件。之后，第一设备可以接收处置员处置目标事件后触发的核查请求，再次确定目标事件的核查结果，直至核查结果指示第二图像中不存在目标事件，对目标事件进行结案处理。

作为一个示例，若核查结果指示第二图像中存在目标事件，则第一设备还可以向处置员发送处置失败的反馈信息，以便处置员根据处置失败的反馈信息及时对目标事件进行处置。比如，第一设备向第三设备或第四设备发送反馈信息，以提示处置员再次对目标事件进行处置。

本申请实施例中，提供了一种事件处置方法，首先获取监控设备采集的监控图像作为第一图像，根据检测模型确定第一图像中存在的目标事件，生成与目标事件对应的告警事件。然后接收处置员根据告警事件处置目标事件后触发的核查请求，获取监控设备采集的监控图像作为第二图像。最后根据检测模型确定第二图像中是否存在目标事件的核查结果，根据核查结果对目标事件进行结案处理。由于可以获取监控设备采集的已处置目标事件后的监控图像，根据已处置目标事件后的监控图像自动核查目标事件的处置情况，根据自动核查结果对目标事件进行结案处理，因此避免了专人去现场核查目标事件处置情况的过程，提高了事件处置结案的效率，降低了事件处置的人工成本。

接下来对本申请实施例提供的事件处置系统进行说明。

请参考图2，图2是本申请实施例提供的一种事件处置系统的系统示意图。事件处置系统可以由软件、硬件或者两者的结合实现成为计算机设备的部分或者全部，该计算机设备可以为下文图3所示的计算机设备。比如，事件处置系统可以部署于第一设备中。

如图2所示，事件处置系统可以包括第一确定模块201、生成模块202、接收模块203、核查模块204和结案模块205。

第一确定模块201，用于获取监控设备采集的监控图像作为第一图像，根据检测模型确定第一图像中存在的待告警的目标事件。

生成模块202，用于生成与目标事件对应的告警事件，告警事件包括目标事件的事件类型和监控设备的设备标识。

接收模块203，用于接收处置员根据告警事件处置目标事件后触发的核查请求，核查请求携带目标事件的事件类型和设备标识。

核查模块204，用于根据设备标识获取监控设备采集的监控图像作为第二图像，根据检测模型确定目标事件的核查结果，核查结果用于指示第二图像中是否存在目标事件。

结案模块205，用于根据核查结果，对目标事件进行结案处理。

作为一个示例，事件处置系统还包括第二确定模块、删除模块和第三确定模块：

第二确定模块，用于确定目标事件是否是与监控设备对应的新目标事件，新目标事件是指与监控设备对应的已确定目标事件不同的目标事件；

删除模块，用于若确定目标事件不是新目标事件，则删除目标事件；

第三确定模块，用于若确定目标事件是新目标事件，则跳转至生成与目标事件对应的告警事件的步骤。

作为一个示例，所述第二确定模块还用于，获取与目标事件对应的监控设备的设备标识，获取与监控设备对应的已确定目标事件；

将目标事件的事件类型、事件状态，与已确定目标事件的事件类型和事件状态进行比较；

若已确定目标事件中存在与目标事件的事件类型相同的事件，且与目标事件的事件类型相同的事件的事件状态不是已结案状态，则确定目标事件不是与监控设备对应的新目标事件，否则，目标事件是与监控设备对应的新目标事件。

作为一个示例，事件处置系统还包括分拨模块：

分拨模块，用于根据监控设备的设备标识和目标事件的事件类型，确定处置目标事件的处置员标识，将告警事件自动分拨至与处置员标识对应的处置员，以便处置员根据告警事件处置目标事件。

作为一个示例，所述结案模块205还用于若核查结果指示第二图像中不存在目标事件，则将目标事件的处置状态更新为已结案状态。

作为一个示例，事件处置系统还包括配置模块，配置模块用于实现以下步骤中的至少一种：

获取监控设备配置信息，监控设备配置信息包括监控设备的设备标识，监控设备包括一个或多个；

获取监控设备对应的检测模型配置信息，检测模型配置信息包括检测模型，检测模型包括一种或多种事件检测模型，不同的事件检测模型用于检测不同事件类型的目标事件；

获取处置员配置信息，处置员配置信息包括处置监控设备采集的监控图像中的目标事件的处置员的处置员标识。

作为一个示例，所述核查模块204还用于根据设备标识获取监控设备采集的监控图像作为第二图像，确定第二图像与第一图像的相似性；

若第二图像与第一图像的相似性不大于阈值，则跳转至根据设备标识获取监控设备采集的监控图像作为第二图像的步骤；

若第二图像与第一图像的相似性大于阈值，则根据检测模型确定目标事件的核查结果。

作为一个示例，检测模型包括市容环境类事件检测模型、街面秩序类事件检测模型、突发事件类事件检测模型、突发安全类事件检测模型、施工管理类事件检测模型、交通事件类事件检测模型和公共安全类事件检测模型中的一种或多种。

其中，市容环境类事件检测模型包括沿街晾挂检测模型、乱堆物料检测模型、垃圾暴露检测模型或垃圾满溢检测模型等；街面秩序类事件检测模型包括游摊小贩检测模型、占道经营检测模型或机动车乱停放检测模型等；突发事件类事件检测模型包括火灾检测模型、人群聚集检测模型或打架斗殴检测模型等；施工管理类事件检测模型包括施工工地不戴安全帽检测模型或乱堆施工废弃料检测模型等；交通事件类事件检测模型包括车辆拥堵检测模型、违章停车检测模型或交通事故检测模型等；公共安全类事件检测模型包括人员摔倒检测模型或遗留物检测模型等。

本申请实施例中，提供了事件处置系统，该系统在实现事件处置后，还自动核查事件的处置情况，根据自动核查的核查结果对事件进行结案处理，从而避免了专人去现场核查事件处置情况的过程，提高了事件处置结案的效率，降低了事件处置的人工成本。

图3是本申请实施例提供的一种计算机设备的结构示意图。如图3所示，计算机设备包括：处理器301、存储器302以及存储在存储器302中并可在处理器301上运行的计算机程序303，处理器301执行计算机程序303时实现上述实施例中的事件处置方法中的步骤。

计算机设备可以上述图1实施例中的第一设备、第二设备或第三设备，计算机设备可以是一个通用计算机设备或一个专用计算机设备。在具体实现中，计算机设备可以是台式机、便携式电脑、服务器、掌上电脑、移动手机、平板电脑、无线终端设备、通信设备或嵌入式设备等，本申请实施例不限定计算机设备的类型。本领域技术人员可以理解，图3仅仅是计算机设备的举例，并不构成对计算机设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，比如还可以包括输入输出设备、网络接入设备等。

处理器301可以是中央处理单元（Central Processing Unit，CPU），处理器301还可以是其他通用处理器、数字信号处理器（Digital Signal Processor，DSP）、专用集成电路（Application Specific Integrated Circuit，ASIC）、现成可编程门阵列（Field-Programmable Gate Array，FPGA）或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者也可以是任何常规的处理器。

存储器302在一些实施例中可以是计算机设备的内部存储单元，比如计算机设备的硬盘或内存。存储器302在另一些实施例中也可以是计算机设备的外部存储设备，比如计算机设备上配备的插接式硬盘、智能存储卡（Smart Media Card，SMC）、安全数字（SecureDigital，SD）卡、闪存卡（Flash Card）等。进一步地，存储器302还可以既包括计算机设备的内部存储单元也包括外部存储设备。存储器302用于存储操作系统、应用程序、引导装载程序（Boot Loader）、数据以及其他程序等。存储器302还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。

本申请实施例还提供了一种计算机设备，该计算机设备包括：至少一个处理器、存储器以及存储在该存储器中并可在该至少一个处理器上运行的计算机程序，该处理器执行该计算机程序时实现上述任意各个方法实施例中的步骤。

本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时可实现上述各个方法实施例中的步骤。

本申请实施例提供了一种计算机程序产品，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述各个方法实施例中的步骤。

集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请实现上述方法实施例中的全部或部分流程，可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，该计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中，该计算机程序在被处理器执行时，可实现上述各个方法实施例的步骤。其中，该计算机程序包括计算机程序代码，该计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。该计算机可读介质至少可以包括：能够将计算机程序代码携带到拍照装置/终端设备的任何实体或装置、记录介质、计算机存储器、ROM（Read-Only Memory，只读存储器）、RAM（Random Access Memory，随机存取存储器）、CD-ROM（Compact Disc Read-Only Memory，只读光盘）、磁带、软盘和光数据存储设备等。本申请提到的计算机可读存储介质可以为非易失性存储介质，换句话说，可以是非瞬时性存储介质。

应当理解的是，实现上述实施例的全部或部分步骤可以通过软件、硬件、固件或者其任意结合来实现。当使用软件实现时，可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。该计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。该计算机指令可以存储在上述计算机可读存储介质中。

在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述或记载的部分，可以参见其它实施例的相关描述。

本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请的范围。

在本申请所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的装置/计算机设备和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置/计算机设备实施例仅仅是示意性的，例如，模块或单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通讯连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通讯连接，可以是电性，机械或其它的形式。

作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

以上所述实施例仅用以说明本申请的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的精神和范围，均应包含在本申请的保护范围之内。

Claims (11)

1.一种事件处置方法，其特征在于，所述方法包括：

获取监控设备采集的监控图像作为第一图像，根据检测模型确定所述第一图像中存在的待告警的目标事件；

生成与所述目标事件对应的告警事件，所述告警事件包括所述目标事件的事件类型和所述监控设备的设备标识；

接收处置员根据所述告警事件处置所述目标事件后触发的核查请求，所述核查请求携带所述目标事件的事件类型和所述设备标识；

根据所述设备标识获取所述监控设备采集的监控图像作为第二图像，根据所述检测模型确定所述目标事件的核查结果，所述核查结果用于指示所述第二图像中是否存在所述目标事件；

根据所述核查结果，对所述目标事件进行结案处理。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述生成与所述目标事件对应的告警事件之前，还包括：

确定所述目标事件是否是与所述监控设备对应的新目标事件，所述新目标事件是指与所述监控设备对应的已确定目标事件不同的目标事件；

若确定所述目标事件不是所述新目标事件，则删除所述目标事件；

若确定所述目标事件是所述新目标事件，则跳转至生成与所述目标事件对应的告警事件的步骤。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述确定所述目标事件是否是与所述监控设备对应的新目标事件，包括：

获取与所述目标事件对应的所述监控设备的所述设备标识，获取与所述监控设备对应的所述已确定目标事件；

将所述目标事件的事件类型、事件状态，与获取的所述已确定目标事件的事件类型和事件状态进行比较；

若确定所述已确定目标事件中存在与所述目标事件的事件类型相同的事件，且与所述目标事件的事件类型相同的事件的事件状态不是已结案状态，则确定所述目标事件不是与所述监控设备对应的新目标事件，否则，所述目标事件是与所述监控设备对应的新目标事件。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述生成与所述目标事件对应的告警事件之后，所述方法还包括：

根据所述监控设备的设备标识和所述目标事件的事件类型，确定处置所述目标事件的处置员标识，将所述告警事件自动分拨至与所述处置员标识对应的处置员，以便所述处置员根据所述告警事件处置所述目标事件。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述核查结果，对所述目标事件进行结案处理，包括：

若所述核查结果指示所述第二图像中不存在所述目标事件，则将所述目标事件的事件状态更新为已结案状态。

6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取监控设备采集的监控图像作为第一图像之前，所述方法还包括以下步骤中的至少一种：

获取监控设备配置信息，所述监控设备配置信息包括所述监控设备的设备标识，所述监控设备包括一个或多个；

获取所述监控设备对应的检测模型配置信息，所述检测模型配置信息包括所述检测模型，所述检测模型包括一种或多种事件检测模型，不同的事件检测模型用于检测不同事件类型的目标事件；

获取处置员配置信息，所述处置员配置信息包括处置所述监控设备采集的监控图像中的目标事件的所述处置员的处置员标识。

7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述设备标识获取所述监控设备采集的监控图像作为第二图像，根据所述检测模型确定所述目标事件的核查结果，包括：

根据所述设备标识获取所述监控设备采集的监控图像作为第二图像，确定所述第二图像与所述第一图像的相似性；

若所述第二图像与所述第一图像的相似性不大于阈值，则跳转至根据所述设备标识获取所述监控设备采集的监控图像作为第二图像的步骤；

若所述第二图像与所述第一图像的相似性大于阈值，则根据所述检测模型确定所述目标事件的核查结果。

8.如权利要求1-7任一所述的方法，其特征在于，所述检测模型包括市容环境类事件检测模型、街面秩序类事件检测模型、突发事件类事件检测模型、突发安全类事件检测模型、施工管理类事件检测模型、交通事件类事件检测模型和公共安全类事件检测模型中的一种或多种；

其中，所述市容环境类事件检测模型包括沿街晾挂检测模型、乱堆物料检测模型、垃圾暴露检测模型或垃圾满溢检测模型等；所述街面秩序类事件检测模型包括游摊小贩检测模型、占道经营检测模型或机动车乱停放检测模型等；所述突发事件类事件检测模型包括火灾检测模型、人群聚集检测模型或打架斗殴检测模型等；所述施工管理类事件检测模型包括施工工地不戴安全帽检测模型或乱堆施工废弃料检测模型等；所述交通事件类事件检测模型包括车辆拥堵检测模型、违章停车检测模型或交通事故检测模型等；所述公共安全类事件检测模型包括人员摔倒检测模型或遗留物检测模型等。

9.一种事件处置系统，其特征在于，所述系统包括第一确定模块、生成模块、接收模块、核查模块和结案模块；

第一确定模块，用于获取监控设备采集的监控图像作为第一图像，根据检测模型确定所述第一图像中存在的待告警的目标事件；

生成模块，用于生成与所述目标事件对应的告警事件，所述告警事件包括所述目标事件的事件类型和所述监控设备的设备标识；

接收模块，用于接收处置员根据所述告警事件处置所述目标事件后触发的核查请求，所述核查请求携带所述目标事件的事件类型和所述设备标识；

核查模块，用于根据所述设备标识获取所述监控设备采集的监控图像作为第二图像，根据所述检测模型确定所述目标事件的核查结果，所述核查结果用于指示所述第二图像中是否存在所述目标事件；

结案模块，用于根据所述核查结果，对所述目标事件进行结案处理。

10.一种计算机设备，其特征在于，所述计算机设备包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至8任一项所述的方法。

11.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至8任一项所述的方法。

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