CN112712702A - 违法事件去重方法、装置、电子设备及机器可读存储介质 - Google Patents
违法事件去重方法、装置、电子设备及机器可读存储介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN112712702A CN112712702A CN201911017461.9A CN201911017461A CN112712702A CN 112712702 A CN112712702 A CN 112712702A CN 201911017461 A CN201911017461 A CN 201911017461A CN 112712702 A CN112712702 A CN 112712702A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- illegal event
- illegal
- event
- target
- cache
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G08—SIGNALLING
- G08G—TRAFFIC CONTROL SYSTEMS
- G08G1/00—Traffic control systems for road vehicles
- G08G1/01—Detecting movement of traffic to be counted or controlled
- G08G1/017—Detecting movement of traffic to be counted or controlled identifying vehicles
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02A—TECHNOLOGIES FOR ADAPTATION TO CLIMATE CHANGE
- Y02A30/00—Adapting or protecting infrastructure or their operation
- Y02A30/60—Planning or developing urban green infrastructure
Abstract
本申请提供一种违法事件去重方法、装置、电子设备及机器可读存储介质,该方法包括:接收针对目标抓拍图的分析记录,该分析记录包括目标抓拍图中是否存在违法事件;当确定目标抓拍图中存在违法事件时,根据该违法事件的标识信息查询第一缓存中是否存在标识信息与该违法事件的标识信息相同的第一目标违法事件;若存在,则基于第一标注框的位置信息与第二标注框的位置信息,确定该违法事件与第一目标违法事件是否重复;若重复,则确定该违法事件重复上报;若该违法事件与所述第一目标违法事件未重复,或,不存在第一目标违法事件,则确定该违法事件不是重复上报。该方法可以减少重复告警数据,并减少告警数据的存储开销。
Description
技术领域
本申请涉及智能监控领域,尤其涉及一种违法事件去重方法、装置、电子设备及机器可读存储介质。
背景技术
目前,数字化城管平台使原有的人工巡查抓拍演变为了智能识别,通过使用深度学习算法对城管建设点位部署的监控前端设备自动抓拍的图片进行分析,得出图片中是否存在城管定义的标准违法行为,自动提供告警信息。
由于城管业务自有的特性,违法事件是一个持续性的过程,监控前端设备抓拍的图片分析识别会产生大量的违法告警数据,导致告警数据量也在急剧增加,增加了业务人员的工作量,同时也加大了存储的开销。
发明内容
有鉴于此,本申请提供一种违法事件去重方法、装置、电子设备及机器可读存储介质。
具体地,本申请是通过如下技术方案实现的:
根据本申请实施例的第一方面,提供一种违法事件去重方法,包括:
接收针对目标抓拍图的分析记录,该分析记录包括目标抓拍图中是否存在违法事件;
当确定目标抓拍图中存在违法事件时,根据该违法事件的标识信息查询第一缓存,以确定第一缓存中是否存在标识信息与该违法事件的标识信息相同的第一目标违法事件;
若存在,则基于第一标注框的位置信息与第二标注框的位置信息,确定该违法事件与第一目标违法事件是否重复;其中,第一标注框为该违法事件在目标抓拍图中关联的标注框,第二标注框为第一目标违法事件在对应的抓拍图中关联的标注框;
若重复,则确定该违法事件重复上报,拒绝将该违法事件存入违法库;
若该违法事件与第一目标违法事件未重复,或,不存在第一目标违法事件,则确定该违法事件不是重复上报,将该违法事件存入违法库。
根据本申请实施例的第二方面,提供一种违法事件去重装置,包括:
接收单元,被配置为接收针对目标抓拍图的分析记录,该分析记录包括目标抓拍图中是否存在违法事件;
确定单元,被配置为根据该分析记录确定目标抓拍图中是否存在违法事件;
查询单元,被配置为若存在违法事件,根据该违法事件的标识信息查询第一缓存,以确定第一缓存中是否存在标识信息与该违法事件的标识信息相同的第一目标违法事件;
去重处理单元,被配置为若第一缓存中存在第一目标违法事件,则基于第一标注框的位置信息与第二标注框的位置信息,确定该违法事件与第一目标违法事件是否重复;其中,第一标注框为该违法事件在目标抓拍图中关联的标注框,第二标注框为第一目标违法事件在对应的抓拍图中关联的标注框;
告警处理单元,被配置为若该违法事件与第一目标违法事件重复,则确定该违法事件重复上报,拒绝将该违法事件存入违法库;
告警处理单元,还被配置为若该违法事件与第一目标违法事件未重复,或,不存在第一目标违法事件,则确定该违法事件不是重复上报,将该违法事件存入违法库。
根据本申请实施例的第三方面,提供一种电子设备,包括处理器、通信接口、存储器和通信总线,其中,处理器,通信接口,存储器通过通信总线完成相互间的通信;
存储器,用于存放计算机程序;
处理器,用于执行存储器上所存放的程序时,实现第一方面的违法事件去重方法。
根据本申请实施例的第四方面,提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质内存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现第一方面的违法事件去重方法。
根据本申请实施例的第五方面,提供一种计算机程序,该计算机程序存储于机器可读存储介质,并且当处理器执行该计算机程序时,促使处理器执行第一方面的违法事件去重方法。
本申请实施例的违法事件去重方法,通过在接收到针对目标抓拍图的分析记录,且确定目标抓拍图中存在违法事件时,当确定目标抓拍图中存在违法事件时,根据该违法事件的标识信息查询第一缓存,以确定第一缓存中是否存在标识信息与该违法事件的标识信息相同的第一目标违法事件;若存在,则基于第一标注框的位置信息与第二标注框的位置信息,确定该违法事件与第一目标违法事件是否重复;若重复,则确定该违法事件重复上报,拒绝将该违法事件存入违法库;若该违法事件与第一目标违法事件未重复,或,不存在第一目标违法事件,则确定该违法事件不是重复上报,将该违法事件存入违法库,减少了重复告警数据,并减少了告警数据的存储开销。
附图说明
图1是本申请一示例性实施例示出的一种违法事件去重方法的流程示意图;
图2是本申请一示例性实施例示出的一种违法事件分类的示意图;
图3A是本申请一示例性实施例示出的一种动态违法事件的去重处理流程示意图;
图3B是本申请一示例性实施例示出的一种静态违法事件的去重处理流程示意图;
图4是本申请一示例性实施例示出的一种违法事件去重装置的结构示意图;
图5是本申请一示例性实施例示出的一种电子设备的硬件结构示意图。
具体实施方式
这里将详细地对示例性实施例进行说明,其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时,除非另有表示,不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本申请相一致的所有实施方式。相反,它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本申请的一些方面相一致的装置和方法的例子。
在本申请使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的,而非旨在限制本申请。在本申请和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式,除非上下文清楚地表示其他含义。
为了使本领域技术人员更好地理解本发明实施例提供的技术方案,并使本申请实施例的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂,下面结合附图对本申请实施例中技术方案作进一步详细的说明。
请参见图1,为本发明实施例提供的一种违法事件去重方法的流程示意图,如图1所示,该违法事件去重方法可以包括以下步骤:
需要说明的是,本申请实施例提供的违法事件去重方法可以应用于数字化城管平台系统的后端设备(下文中以服务器为例)。
例如,在服务器中运行去重组件,由该去重组件对服务器分析出的违法事件进行去重处理。
步骤S100、接收针对目标抓拍图的分析记录,该分析记录包括目标抓拍图中是否存在违法事件。
本申请实施例中,数字化城管平台系统中的前端监控设备可以按照预设策略对监控点进行抓拍,并将抓拍图上传给服务器进行分析,得到分析记录,该分析记录可以包括但不限于抓拍图中是否存在违法事件等。
例如,使用深度学习算法对城管建设点位自动抓拍的图片进行分析,得出抓拍图中是否存在城管定义的标准违法行为,自动提供告警信息给城管用户,以便于城管用户对此违法行为进行处理并形成案件。
需要说明的是,本申请实施例中,目标抓拍图并不特指某一固定的抓拍图,而是可以指代任一监控点部署的监控前端设备抓拍的任一图片,本申请实施例后续不再复述。
本申请实施例中,服务器接收到监控前端设备上传的目标抓拍图时,可以对该目标抓拍图进行分析,以得到针对该目标抓拍图的分析记录,并将该分析记录传输给去重组件进行去重处理。
步骤S110、当确定目标抓拍图中存在违法事件时,根据该违法事件的标识信息查询第一缓存,以确定第一缓存中是否存在标识信息与该违法事件的标识信息相同的第一目标违法事件。若存在,则转至步骤S120;否则,转至步骤S140。
本申请实施例中,当去重组件接收到针对目标抓拍图的分析记录时,可以根据该分析记录确定目标抓拍图中是否存在违法事件。
为了避免违法事件重复上报导致告警数据量剧增以及存储资源的大量开销,对于分析记录中的违法事件,去重组件需要确定是否为重复上报。
示例性的,为了实现违法事件去重,去重组件可以对接收到的违法事件存入缓存(本文中称为第一缓存)。
在一个示例中,对违法事件存入缓存时,可以保存违法事件的标识信息,以及违法事件在相应抓拍图中的标注框位置信息。
示例性的,违法事件的标识信息以及违法事件在相应抓拍图中的标注框位置信息均可以包括在分析记录中;违法事件的标识信息用于唯一标识某一监控点位的某一预置点下的某一种违法事件。
在一个示例中,违法事件的标识信息可以为:点位编号_预置点_违法事件编号;该点位编号用于标识监控点位,预置点用于标识监控点位的监控区域;该违法事件;违法事件编号用于标识一种违法事件。
例如,违法事件可以包括违法撑伞、乱堆物堆料、户外广告、游摊小贩、占道经营或打包垃圾等,各种违法事件具有不同的违法事件编号。
示例性的,对于针对目标抓拍图的分析记录中的任一违法事件,去重组件可以根据该违法事件的标识信息查询第一缓存,以确定该第一缓存中是否存在标识信息与该违法事件的标识信息相同的违法事件(本文中称为第一目标违法事件)。
步骤S120、基于第一标注框的位置信息与第二标注框的位置信息,确定该违法事件与第一目标违法事件是否重复。若重复,则转至步骤S130;否则,转至步骤S140。
步骤S130、确定该违法事件重复上报,拒绝将该违法事件存入违法库。
步骤S140、确定该违法事件不是重复上报,将该违法事件存入违法库。
本申请实施例中,若第一缓存中存在标识信息与该违法事件的标识信息相同的第一目标违法事件,则去重组件可以基于该违法事件在目标抓拍图中关联的标注框(本文中称为第一标注框)的位置信息,以及第一目标违法事件在对应的抓拍图(即检测出该第一目标违法事件的抓拍图)中关联的标注框(本文中称为第二标注框)的位置信息,确定该违法事件是否重复。
本申请实施例中,若该违法事件与第一目标违法事件重复,则确定该违法事件重复上报,此时,可以拒绝将该违法事件存入违法库,即不再针对该违法事件产生告警,以减少重复告警数据,并减少告警数据的存储开销。
在一个示例中,为了保证数据的完整性,对于确定为重复上报的违法事件,可以存入另外一个数据库(本文中可以称为重复违法库),以便后续需要时可以从该重复违法库中读取相关数据。
本申请实施例中,若该违法事件与第一目标违法事件未重复,或者,不存在第一目标违法事件,则确定该违法事件不是重复上报,此时,可以将该违法事件存入违法库,由告警处理人员对该违法事件进行相关处理。
在一个示例中,上述基于第一标注框的位置信息与第二标注框的位置信息,确定该违法事件与第一目标违法事件是否重复,可以包括:
基于第一标注框的位置信息与第二标注框的位置信息,确定第一标注框与第二标注框的重叠率;
若第一标注框与第二标注框的重叠率大于第一预设阈值,则确定该违法事件与第一目标违法事件重复;
否则,确定该违法事件与第一目标违法事件未重复。
示例性的,当确定第一缓存中存在第一目标违法事件时,可以基于第一标注框的位置信息与第二标注框的位置信息,确定第一标注框与第二标注框的重叠率,并比较该重叠率与预设重叠率阈值(本文中称为第一预设阈值,其值可以根据实际场景设定)。
若第一标注框与第二标注框的重叠率大于第一预设阈值,则确定该违法事件与第一目标违法事件重复。
若第一标注框与第二标注框的重叠率小于等于第一预设阈值,则确定该违法事件与第一目标违法事件未重复。
在一个示例中,当根据该违法事件的标识信息在第一缓存中未查询到第一目标违法事件时,可以将该违法事件保存至第一缓存。
可见,在图1所示方法流程中,通过对分析记录中的违法事件进行重复上报判定,对于确定为重复上报的违法事件,不再存入违法库,以减少告警数据量,减少告警数据的存储开销。
作为一种可能的实施方式,上述根据该违法事件的标识信息查询第一缓存之前,还可以包括:
确定该违法事件的类型;
若该违法事件的类型为动态违法事件,则执行上述根据该违法事件的标识信息查询第一缓存的步骤。
示例性的,可以根据违法事件的特点,对违法事件进行分类。
举例来说,如图2所示,可以将违法事件的类型区分为静态违法事件和动态违法事件,静态违法事件主要指位置不会经常移动的违法事件,如违法撑伞、乱堆物堆料、户外广告等;动态违法事件主要指可能经常移动位置的违法事件,如游摊小贩、占道经营、打包垃圾等。
示例性的,对于动态违法事件,可以按照上述方法实施例中描述的方式进行重复上报判定。
在一个示例中,上述确定该违法事件的类型之后,还可以包括:
确定该违法事件的类型为静态违法事件;
根据该违法事件查询与静态违法事件类型对应的第二缓存,以确定第二缓存中是否存在标识信息与该违法事件的标识相同的第二目标违法事件;
若存在,则基于第一标注框的位置信息与第三标注框的位置信息,确定该违法事件与第二目标违法事件是否重复;其中,第三标注框为第二目标违法事件在对应的抓拍图中关联的标注框;
若重复,则根据该违法事件的标识信息查询第一缓存,该第一缓存为与动态违法事件类型对应的缓存;
若该违法事件与第二目标违法事件未重复,或,第二缓存中不存在第二目标违法事件,则确定该违法事件为待确认违法事件,并将该违法事件加入第二缓存。
示例性的,考虑到静态违法事件持续时间长特性,为了避免违法事件错报,对于任一静态违法事件,当首次检测到该静态违法事件时,并不会进行告警,而是存入到与静态违法事件类型对应的指定缓存(本文中称为第二缓存),并当再次检测到该静态违法事件时,进行告警。
对于针对目标抓拍图的分析记录中的任一违法事件,当确定该违法事件的类型为静态违法事件时,可以根据该违法事件查询与静态违法事件类型对应的第二缓存,以确定第二缓存中是否存在标识信息与该违法事件的标识信息相同的第二目标违法事件。
若第二缓存中存在该第二目标违法事件,则可以基于第一标注框的位置信息,以及第二目标违法事件在对应的抓拍图中关联的标注框(本文中称为第三标注框),确定该违法事件与第二目标违法事件是否重复。
若该违法事件与第二目标违法事件重复,即该违法事件非首次上报,则可以根据该违法事件的标识信息查询第一缓存,即查询与动态违法事件类型对应的缓存,其具体实现可以参见上述实施例中的相关描述。
若该违法事件与第二目标违法事件未重复,或,第二缓存中不存在第二目标违法事件,则确定该违法事件为首次上报,此时,可以将该违法事件先作为待确认违法事件,并将该违法事件加入第二缓存,而不进行告警处理。
在一个示例中,当基于第一标注框的位置信息与第三标注框的位置信息,确定该违法事件与第二目标违法事件未重复时,可以将第二目标违法事件从第二缓存中删除,并将该违法事件存入第二缓存。
在一个示例中,不同违法事件的类型对应不同的第一缓存。
示例性的,静态违法事件和动态违法事件对应的第一缓存不同,即静态违法事件和动态违法事件加入缓存时,分别加入到不同的缓存。
为了使本领域技术人员更好地理解本申请实施例提供的技术方案,下面结合具体实例对本申请实施例提供的技术方案进行说明。
在该实施例中,以违法事件的类型包括静态违法事件和动态违法事件两种类型为例,其中,违法事件的具体分类可以如图2所示。
下面分别对动态违法事件的去重处理和静态违法事件的去重处理的实现流程进行说明。
一、动态违法事件去重
如图3A所示,在该实施例中,动态违法事件去重的实现流程如下:
1、接收针对目标抓拍图的分析记录,该分析记录包括目标抓拍图对应的监控点位的点位编号和预置点、目标抓拍图中是否存在违法事件,以及在目标抓拍图中存在违法事件的情况下,各违法事件在目标抓拍图中关联的标注框的位置信息、各违法事件的违法事件编号等。
2、若根据该分析记录确定目标抓拍图中存在违法事件,则对于每一违法事件,确定该违法事件的类型。
示例性的,违法事件的类型可以包括在分析记录中,或者,可以由去重组件根据违法事件的违法事件编号,以及违法事件分类策略确定。
举例来说,以图2所示违法事件的分类为例,假设违规撑伞的违法事件编号为a1、乱堆物料堆的违法事件编号为a2、户外广告的违法事件编号为a3…(即静态违法事件的编号分别为ai,1≤i≤N,N为静态违法事件的种类的总数);同理,假设游摊小贩的违法事件编号为b1、占道经营的违法事件编号为b2、打包垃圾的违法事件编号为b3…(即动态违法事件的编号分别为ai,1≤i≤M,M为动态违法事件的种类的总数),则去重组件可以根据违法事件的违法事件编号确定违法事件的类型。
该实施例中,以违法事件的类型为动态违法事件为例。
3、根据该违法事件的标识信息,查询缓存(即上述第一缓存)中是否存在标识信息与该违法事件相同的违法事件(即上述第一目标违法事件)。
示例性的,对于任一动态违法事件,可以将该违法事件进行数据格式化,将其格式化为点位编号_预置点_违法事件编号(即为违法事件的标识信息),并根据点位编号_预置点_违法事件编号查询第一缓存,以确定是否存在标识信息相同的第一目标违法事件。
需要说明的是,为了提高查询效率,可以先查询第一缓存中是否存在点位编号_预置点相同的违法事件,若存在,则进一步查询是否存在标识信息相同的第一目标违法事件;否则,确定该违法事件未重复。
4、若存在第一目标违法事件,基于该违法事件在目标抓拍图中关联的标注框(即上述第一标注框)的位置信息,以及第一目标违法事件在对应抓拍图中关联的标注框(即上述第二标注框)的位置信息,确定第一标注框与第二标注框的重叠率是否大于阈值(即上述第一预设阈值)。
5、若第一标注框与第二标注框的重叠率大于第一预设阈值,则确定该违法事件为重复上报,此时,为该违法事件设置重复告警标记,并存入重复违法库。
6、若第一标注框与第二标注框的重叠率小于等于第一预设阈值,或不存在第一目标违法事件,则一方面,将该违法事存入第一缓存,另一方面,为该违法事件设置新告警标记,并存入违法库。
二、静态违法事件去重
如图3B所示,在该实施例中,静态违法事件去重的实现流程如下:
1、接收针对目标抓拍图的分析记录,该分析记录包括目标抓拍图对应的监控点位的点位编号和预置点、目标抓拍图中是否存在违法事件,以及在目标抓拍图中存在违法事件的情况下,各违法事件在目标抓拍图中关联的标注框的位置信息、各违法事件的违法事件编号等。
2、若根据该分析记录确定目标抓拍图中存在违法事件,则对于每一违法事件,确定该违法事件的类型。
该实施例中,以违法事件的类型为静态违法事件为例。
3、根据该违法事件的标识信息,查询缓存(即上述第二缓存)中是否存在标识信息与该违法事件的标识信息相同的违法事件(即上述第二目标违法事件)。
4、若存在第二目标违法事件,基于第一标注框的位置信息,以及第二目标违法事件在对应抓拍图中关联的标注框(即上述第三标注框)的位置信息,确定第一标注框与第三标注框的重叠率是否大于阈值(即上述第二预设阈值)。
5、若第一标注框与第三标注框的重叠率大于第二预设阈值,则确定该违法事件为非首次上报,此时,根据该违法事件的标识信息查询第一缓存(在该实施例中可以称为告警缓存),以确定是否存在标识信息与该违法事件的标识信息相同的第一目标违法事件。
示例性的,动态违法事件与静态违法事件对应的第一缓存不同。
6、若存在第一目标违法事件,基于第一标注框的位置信息,以及第二标注框的位置信息,确定第一标注框与第二标注框的重叠率是否大于第一预设阈值。
7、若第一标注框与第一标注框的重叠率大于第一预设阈值,则确定该违法事件重复上报,此时,为该违法事件设置重复告警标记,并存入重复违法库。
8、若第一标注框与第二标注框的重叠率小于等于第一预设阈值,或不存在第一目标违法事件,则一方面,将该违法事存入第一缓存,另一方面,为该违法事件设置新告警标记,并存入违法库。
9、若第一标注框与第三标注框的重叠率小于等于第二预设阈值,或不存在第二目标违法事件,则确定该违法事件为首次上报,将该违法事件存入第二缓存。
示例性的,当第二缓存中存在第二目标违法事件,但第一标注框与第三标注框的重叠率小于等于第二预设阈值时,在将该违法事件存入第二缓存时,还可以将第二目标违法事件从第二缓存中删除。
需要说明的是,在本申请实施例中,对应分析记录中的未违法事件,可以将其存入未违法库中,以便后续可以在需要时从未违法库中读取相关数据。
此外,对于任一分析记录,当该分析记录中的违法事件均为重复上报的违法事件时,可以将分析记录标注为已审核状态,并存入分析记录库;当该分析记录中存在至少一个非重复上报的违法事件,则为该违法事件设置新告警标记,并将该分析记录标注为未审核状态,存入分析记录库。
本申请实施例中,通过在接收到针对目标抓拍图的分析记录,且确定目标抓拍图中存在违法事件时,当确定目标抓拍图中存在违法事件时,根据该违法事件的标识信息查询第一缓存,以确定第一缓存中是否存在标识信息与该违法事件的标识信息相同的第一目标违法事件;若存在,则基于第一标注框的位置信息与第二标注框的位置信息,确定该违法事件与第一目标违法事件是否重复;若重复,则确定该违法事件重复上报,拒绝将该违法事件存入违法库;若该违法事件与第一目标违法事件未重复,或,不存在第一目标违法事件,则确定该违法事件不是重复上报,将该违法事件存入违法库,减少了重复告警数据,并减少了告警数据的存储开销。
以上对本申请提供的方法进行了描述。下面对本申请提供的装置进行描述:
请参见图4,为本申请实施例提供的一种违法事件去重装置的结构示意图,如图4所示,该违法事件去重装置可以包括:
接收单元410,被配置为接收针对目标抓拍图的分析记录,所述分析记录包括所述目标抓拍图中是否存在违法事件;
确定单元420,被配置为根据所述分析记录确定所述目标抓拍图中是否存在违法事件;
查询单元430,被配置为若存在违法事件,根据该违法事件的标识信息查询第一缓存,以确定所述第一缓存中是否存在标识信息与该违法事件的标识信息相同的第一目标违法事件;
去重处理单元440,被配置为若所述第一缓存中存在所述第一目标违法事件,则基于第一标注框的位置信息与第二标注框的位置信息,确定该违法事件与所述第一目标违法事件是否重复;其中,所述第一标注框为该违法事件在所述目标抓拍图中关联的标注框,所述第二标注框为所述第一目标违法事件在对应的抓拍图中关联的标注框;
告警处理单元450,被配置为若该违法事件与所述第一目标违法事件重复,则确定该违法事件重复上报,拒绝将该违法事件存入违法库;
所述告警处理单元450,还被配置为若该违法事件与所述第一目标违法事件未重复,或,不存在所述第一目标违法事件,则确定该违法事件不是重复上报,将该违法事件存入违法库。
作为一种可能的实施方式,所述去重处理单元430,具体被配置为基于所述第一标注框的位置信息与第二标注框的位置信息,确定所述第一标注框与所述第二标注框的重叠率;若所述第一标注框与所述第二标注框的重叠率大于第一预设阈值,则确定该违法事件与所述第一目标违法事件重复;否则,确定该违法事件与所述第一目标违法事件未重复。
作为一种可能的实施方式,所述去重处理单元430,还被配置为若所述第一缓存中不存在所述第一目标违法事件,则将该违法事件保存至所述第一缓存。
作为一种可能的实施方式,所述确定单元420,还被配置为确定违法事件的类型;
所述查询单元430,还被配置为若该违法事件的类型为静态事件,则根据该违法事件查询与所述静态违法事件类型对应的第二缓存,以确定所述第二缓存中是否存在标识信息与该违法事件的标识相同的第二目标违法事件;
所述去重处理单元430,还被配置为若第二缓存中存在第二目标违法事件,则基于第一标注框的位置信息与第三标注框的位置信息,确定该违法事件与所述第二目标违法事件是否重复;其中,所述第三标注框为所述第二目标违法事件在对应的抓拍图中关联的标注框;
所述去重处理单元430,还被配置为若该违法事件与第二目标违法事件重复,则根据该违法事件的标识信息查询第一缓存,第一缓存为与动态违法事件类型对应的缓存;
所述去重处理单元430,还被配置为若该违法事件与所述第二目标违法事件未重复,或,所述第二缓存中不存在所述第二目标违法事件,则确定该违法事件为待确认违法事件,并将该违法事件加入所述第二缓存。
作为一种可能的实施方式,所述去重处理单元430,还被配置为若该违法事件与所述第二目标违法事件未重复,则将所述第二目标违法事件从所述第二缓存中删除,并将该违法事件存入所述第二缓存。
作为一种可能的实施方式,不同违法事件的类型对应不同的第一缓存。
请参见图5,为本申请实施例提供的一种电子设备的硬件结构示意图。该电子设备可以包括处理器501、通信接口502、存储器503和通信总线504。处理器501、通信接口502以及存储器503通过通信总线504完成相互间的通信。其中,存储器503上存放有计算机程序;处理器501可以通过执行存储器503上所存放的程序,执行上文描述的违法事件去重方法。
本文中提到的存储器503可以是任何电子、磁性、光学或其它物理存储装置,可以包含或存储信息,如可执行指令、数据,等等。例如,存储器502可以是:RAM(Radom AccessMemory,随机存取存储器)、易失存储器、非易失性存储器、闪存、存储驱动器(如硬盘驱动器)、固态硬盘、任何类型的存储盘(如光盘、dvd等),或者类似的存储介质,或者它们的组合。
本申请实施例还提供了一种存储有计算机程序的机器可读存储介质,例如图5中的存储器503,所述计算机程序可由图5所示电子设备中的处理器501执行以实现上文中描述的违法事件去重方法。
本申请实施例还提供了一种计算机程序,存储于机器可读存储介质,例如图5中的存储器503,并且当处理器执行该计算机程序时,促使处理器501执行上文中描述的违法事件去重方法。
需要说明的是,在本文中,诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来,而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
以上所述仅为本申请的较佳实施例而已,并不用以限制本申请,凡在本申请的精神和原则之内,所做的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本申请保护的范围之内。
Claims (10)
1.一种违法事件去重方法,其特征在于,包括:
接收针对目标抓拍图的分析记录,所述分析记录包括所述目标抓拍图中是否存在违法事件;
当确定所述目标抓拍图中存在违法事件时,
根据该违法事件的标识信息查询第一缓存,以确定所述第一缓存中是否存在标识信息与该违法事件的标识信息相同的第一目标违法事件;
若存在,则基于第一标注框的位置信息与第二标注框的位置信息,确定该违法事件与所述第一目标违法事件是否重复;其中,所述第一标注框为该违法事件在所述目标抓拍图中关联的标注框,所述第二标注框为所述第一目标违法事件在对应的抓拍图中关联的标注框;
若重复,则确定该违法事件重复上报,拒绝将该违法事件存入违法库;
若该违法事件与所述第一目标违法事件未重复,或,不存在所述第一目标违法事件,则确定该违法事件不是重复上报,将该违法事件存入违法库。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据该违法事件的标识信息查询第一缓存之后,还包括:
若所述第一缓存中不存在所述第一目标违法事件,则将该违法事件保存至所述第一缓存。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据该违法事件的标识信息查询第一缓存之前,还包括:
确定该违法事件的类型为静态违法事件;
根据该违法事件查询与所述静态违法事件类型对应的第二缓存,以确定所述第二缓存中是否存在标识信息与该违法事件的标识相同的第二目标违法事件;
若存在,则基于第一标注框的位置信息与第三标注框的位置信息,确定该违法事件与所述第二目标违法事件是否重复;其中,所述第三标注框为所述第二目标违法事件在对应的抓拍图中关联的标注框;
若重复,则根据该违法事件的标识信息查询第一缓存,所述第一缓存为与所述动态违法事件类型对应的缓存;
若该违法事件与所述第二目标违法事件未重复,或,所述第二缓存中不存在所述第二目标违法事件,则确定该违法事件为待确认违法事件,并将该违法事件加入所述第二缓存。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述基于第一标注框的位置信息与第三标注框的位置信息,确定该违法事件与所述第二目标违法事件是否重复之后,还包括:
若未重复,则将所述第二目标违法事件从所述第二缓存中删除,并将该违法事件存入所述第二缓存。
5.一种违法事件去重装置,其特征在于,包括:
接收单元,被配置为接收针对目标抓拍图的分析记录,所述分析记录包括所述目标抓拍图中是否存在违法事件;
确定单元,被配置为根据所述分析记录确定所述目标抓拍图中是否存在违法事件;
查询单元,被配置为若存在违法事件,根据该违法事件的标识信息查询第一缓存,以确定所述第一缓存中是否存在标识信息与该违法事件的标识信息相同的第一目标违法事件;
去重处理单元,被配置为若所述第一缓存中存在所述第一目标违法事件,则基于第一标注框的位置信息与第二标注框的位置信息,确定该违法事件与所述第一目标违法事件是否重复;其中,所述第一标注框为该违法事件在所述目标抓拍图中关联的标注框,所述第二标注框为所述第一目标违法事件在对应的抓拍图中关联的标注框;
告警处理单元,被配置为若该违法事件与所述第一目标违法事件重复,则确定该违法事件重复上报,拒绝将该违法事件存入违法库;
所述告警处理单元,还被配置为若该违法事件与所述第一目标违法事件未重复,或,不存在所述第一目标违法事件,则确定该违法事件不是重复上报,将该违法事件存入违法库。
6.根据权利要求5所述的装置,其特征在于,
所述去重处理单元,还被配置为若所述第一缓存中不存在所述第一目标违法事件,则将该违法事件保存至所述第一缓存。
7.根据权利要求5所述的装置,其特征在于,
所述确定单元,还被配置为确定违法事件的类型;
所述查询单元,还被配置为若该违法事件的类型为静态事件,则根据该违法事件查询与所述静态违法事件类型对应的第二缓存,以确定所述第二缓存中是否存在标识信息与该违法事件的标识相同的第二目标违法事件;
所述去重处理单元,还被配置为若所述第二缓存中存在所述第二目标违法事件,则基于第一标注框的位置信息与第三标注框的位置信息,确定该违法事件与所述第二目标违法事件是否重复;其中,所述第三标注框为所述第二目标违法事件在对应的抓拍图中关联的标注框;
所述去重处理单元,还被配置为若该违法事件与所述第二目标违法事件重复,则根据该违法事件的标识信息查询第一缓存,所述第一缓存为与所述动态违法事件类型对应的缓存;
所述去重处理单元,还被配置为若该违法事件与所述第二目标违法事件未重复,或,所述第二缓存中不存在所述第二目标违法事件,则确定该违法事件为待确认违法事件,并将该违法事件加入所述第二缓存。
8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,
所述去重处理单元,还被配置为若该违法事件与所述第二目标违法事件未重复,则将所述第二目标违法事件从所述第二缓存中删除,并将该违法事件存入所述第二缓存。
9.一种电子设备,其特征在于,包括处理器、通信接口、存储器和通信总线,其中,处理器,通信接口,存储器通过通信总线完成相互间的通信;
存储器,用于存放计算机程序;
处理器,用于执行存储器上所存放的程序时,实现权利要求1-4任一项所述的方法。
10.一种机器可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质内存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-4任一项所述的方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201911017461.9A CN112712702B (zh) | 2019-10-24 | 2019-10-24 | 违法事件去重方法、装置、电子设备及机器可读存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201911017461.9A CN112712702B (zh) | 2019-10-24 | 2019-10-24 | 违法事件去重方法、装置、电子设备及机器可读存储介质 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN112712702A true CN112712702A (zh) | 2021-04-27 |
CN112712702B CN112712702B (zh) | 2022-08-26 |
Family
ID=75540668
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201911017461.9A Active CN112712702B (zh) | 2019-10-24 | 2019-10-24 | 违法事件去重方法、装置、电子设备及机器可读存储介质 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN112712702B (zh) |
Cited By (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN113421241A (zh) * | 2021-06-23 | 2021-09-21 | 平安国际智慧城市科技股份有限公司 | 异常事件上报方法、装置、计算机设备及存储介质 |
CN113592432A (zh) * | 2021-07-02 | 2021-11-02 | 软通智慧信息技术有限公司 | 工单判重方法、装置、电子设备及存储介质 |
CN114241399A (zh) * | 2022-02-25 | 2022-03-25 | 中电科新型智慧城市研究院有限公司 | 事件处置方法、系统、设备和存储介质 |
CN114999172A (zh) * | 2022-05-24 | 2022-09-02 | 浙江大华技术股份有限公司 | 事件处理方法、装置、存储介质及电子装置 |
Citations (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102547244A (zh) * | 2012-01-17 | 2012-07-04 | 深圳辉锐天眼科技有限公司 | 视频监控方法及系统 |
US20160335504A1 (en) * | 2014-02-07 | 2016-11-17 | Thales | Method for detecting and classifying events of a scene |
CN107111857A (zh) * | 2015-01-14 | 2017-08-29 | 欧姆龙株式会社 | 通报受理系统及通报受理方法 |
US20180032829A1 (en) * | 2014-12-12 | 2018-02-01 | Snu R&Db Foundation | System for collecting event data, method for collecting event data, service server for collecting event data, and camera |
CN107742418A (zh) * | 2017-09-29 | 2018-02-27 | 东南大学 | 一种城市快速路交通拥堵状态及堵点位置自动识别方法 |
CN108875561A (zh) * | 2018-04-27 | 2018-11-23 | 山东信通电子股份有限公司 | 一种输电线路监控隐患预警图像的隐患重复判别方法 |
CN109017554A (zh) * | 2018-07-27 | 2018-12-18 | 北京小米移动软件有限公司 | 行驶提醒方法、装置及计算机可读存储介质 |
CN110069659A (zh) * | 2019-04-23 | 2019-07-30 | 上海天诚比集科技有限公司 | 基于循环队列的告警事件视频图片保存方法 |
CN110096981A (zh) * | 2019-04-22 | 2019-08-06 | 长沙千视通智能科技有限公司 | 一种基于深度学习的视频大数据交通场景分析方法 |
-
2019
- 2019-10-24 CN CN201911017461.9A patent/CN112712702B/zh active Active
Patent Citations (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102547244A (zh) * | 2012-01-17 | 2012-07-04 | 深圳辉锐天眼科技有限公司 | 视频监控方法及系统 |
US20160335504A1 (en) * | 2014-02-07 | 2016-11-17 | Thales | Method for detecting and classifying events of a scene |
US20180032829A1 (en) * | 2014-12-12 | 2018-02-01 | Snu R&Db Foundation | System for collecting event data, method for collecting event data, service server for collecting event data, and camera |
CN107111857A (zh) * | 2015-01-14 | 2017-08-29 | 欧姆龙株式会社 | 通报受理系统及通报受理方法 |
CN107742418A (zh) * | 2017-09-29 | 2018-02-27 | 东南大学 | 一种城市快速路交通拥堵状态及堵点位置自动识别方法 |
CN108875561A (zh) * | 2018-04-27 | 2018-11-23 | 山东信通电子股份有限公司 | 一种输电线路监控隐患预警图像的隐患重复判别方法 |
CN109017554A (zh) * | 2018-07-27 | 2018-12-18 | 北京小米移动软件有限公司 | 行驶提醒方法、装置及计算机可读存储介质 |
CN110096981A (zh) * | 2019-04-22 | 2019-08-06 | 长沙千视通智能科技有限公司 | 一种基于深度学习的视频大数据交通场景分析方法 |
CN110069659A (zh) * | 2019-04-23 | 2019-07-30 | 上海天诚比集科技有限公司 | 基于循环队列的告警事件视频图片保存方法 |
Cited By (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN113421241A (zh) * | 2021-06-23 | 2021-09-21 | 平安国际智慧城市科技股份有限公司 | 异常事件上报方法、装置、计算机设备及存储介质 |
CN113421241B (zh) * | 2021-06-23 | 2023-08-18 | 平安国际智慧城市科技股份有限公司 | 异常事件上报方法、装置、计算机设备及存储介质 |
CN113592432A (zh) * | 2021-07-02 | 2021-11-02 | 软通智慧信息技术有限公司 | 工单判重方法、装置、电子设备及存储介质 |
CN113592432B (zh) * | 2021-07-02 | 2023-12-22 | 软通智慧信息技术有限公司 | 工单判重方法、装置、电子设备及存储介质 |
CN114241399A (zh) * | 2022-02-25 | 2022-03-25 | 中电科新型智慧城市研究院有限公司 | 事件处置方法、系统、设备和存储介质 |
CN114999172A (zh) * | 2022-05-24 | 2022-09-02 | 浙江大华技术股份有限公司 | 事件处理方法、装置、存储介质及电子装置 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN112712702B (zh) | 2022-08-26 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN112712702B (zh) | 违法事件去重方法、装置、电子设备及机器可读存储介质 | |
CN110428091B (zh) | 基于数据分析的风险识别方法及相关设备 | |
CN104298726B (zh) | 一种基于数据库的bms数据存储系统及其方法 | |
US8606751B1 (en) | System and method for backup by inode number | |
US11113582B2 (en) | Method and system for facilitating detection and identification of vehicle parts | |
CN103412859B (zh) | 基于媒资管理系统的海量视频快速检索方法和装置 | |
CN111061752B (zh) | 数据处理方法、装置及电子设备 | |
CN111508269B (zh) | 一种基于图像识别的开放式停车位车辆判别方法与装置 | |
CN106484580B (zh) | 一种内存检测方法、装置及系统 | |
CN111435384B (zh) | 数据安全处理和数据溯源方法、装置及设备 | |
US20150131964A1 (en) | Systems and methods of determining retention of video surveillance data | |
CN104318327A (zh) | 一种车辆轨迹预测分析方法 | |
CN108021590A (zh) | 一种目标对象属性确定方法、属性更新方法及装置 | |
CN104899114A (zh) | 一种固态硬盘上的连续时间数据保护方法 | |
JPWO2017138620A1 (ja) | メモリデバイス、蓄積可能データを扱うエッジ装置及びデータ管理方法 | |
CN103177022A (zh) | 一种恶意文件搜索方法及装置 | |
CN101576947B (zh) | 文件防护处理方法、装置及系统 | |
CN110891071A (zh) | 一种网络流量信息获取方法、装置及其相关设备 | |
CN102932421A (zh) | 云备份方法及装置 | |
CN113448946B (zh) | 数据迁移方法及装置、电子设备 | |
CN104317955B (zh) | 一种移动终端存储空间中的文件扫描方法和装置 | |
CN112528901A (zh) | 一种基于大数据的车辆聚集告警方法及系统 | |
CN112215038A (zh) | 特定车辆识别系统、方法及存储介质 | |
CN114140735B (zh) | 一种基于深度学习的货道堆积检测方法、系统及存储介质 | |
CN105684059A (zh) | 智能交通的违章识别方法及系统 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |