CN114239517A - 数据处理方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本公开提供了一种数据处理方法，可以应用于计算机技术领域。该数据处理方法应用于数据处理系统，该数据处理方法包括：获取由业务系统产生的待处理数据；对上述待处理数据进行处理，得到处理结果；将上述处理结果存储至与上述业务系统对应的统计表中；根据与上述业务系统对应的预设模板，从上述统计表中获取目标数据；以及利用上述目标数据对上述预设模板进行渲染，得到与上述业务系统对应的统计报表。本公开还提供了一种数据处理装置、设备、存储介质。

Description

数据处理方法、装置、电子设备及存储介质

技术领域

本公开涉及计算机技术领域，更具体地涉及一种数据处理方法、装置、设备、介质和程序产品。

背景技术

应用性能管理(APM：Application Performance Management)，是一款应用级别的专项监测工具，广泛应用于银行数据中心或信息中心，实现对银行系统的性能监测和故障管理。通过汇聚银行系统中业务系统各环节的实时数据，清楚各项事务处理任务通过系统时经历的路线状况，便于各项事务处理路径的追踪。

相关技术中至少存在以下问题：无法通过APM查询各系统产生的较早的数据信息，且查询结果导出后仍需要人工进行处理以形成统计报表，自动化程度较低。

发明内容

鉴于上述问题，本公开提供了一种数据处理方法、装置、设备、介质和程序产品。

根据本公开的第一个方面，提供了一种数据处理方法，应用于数据处理系统，该数据处理方法包括：

获取由业务系统产生的待处理数据；

对上述待处理数据进行处理，得到处理结果；

将上述处理结果存储至与上述业务系统对应的统计表中；

根据与上述业务系统对应的预设模板，从上述统计表中获取目标数据；以及

利用上述目标数据对上述预设模板进行渲染，得到与上述业务系统对应的统计报表。

根据本公开的实施例，上述业务系统包括i种类型的业务系统，其中，i≥2；

其中，上述数据处理方法还包括：

根据上述业务系统的类型，将上述待处理数据拆分成i个子数据集；

其中，上述对上述待处理数据进行处理，得到处理结果包括：

针对上述i个子数据集中的每个子数据集，对上述子数据集进行处理，得到与上述子数据集对应的处理结果。

根据本公开的实施例，上述待处理数据包括按照第一时间间隔进行时序排序的业务数据；

其中，上述对上述待处理数据进行处理，得到处理结果包括：

将上述按照第一时间间隔进行时序排序的业务数据，按照第二时间间隔进行分组，得到多组子业务数据，其中，上述第二时间间隔大于上述第一时间间隔；

对每组上述子业务数据进行汇总处理，得到预处理结果；

根据预设统计规则对上述预处理结果进行统计处理，得到上述处理结果。

根据本公开的实施例，上述数据处理方法还包括：

在对每组上述子业务数据进行汇总处理，得到预处理结果之后，将上述预处理结果存储至预处理表中。

根据本公开的实施例，上述获取待处理数据包括：

响应于数据处理请求，将生产库中产生的上述待处理数据同步至关系型数据库中的临时表，得到上述待处理数据。

根据本公开的实施例，上述数据处理方法还包括：

将上述临时表更新为原始数据备份表，其中，上述原始数据备份表包括处理上述待处理数据的处理日期；

清理上述关系型数据库中存储的距离上述处理日期预设时长的原始数据备份表。

根据本公开的实施例，上述数据处理方法还包括：

将上述统计报表存储至与上述业务系统对应的文件库中。

本公开的第二方面提供了一种数据处理装置，包括：

第一获取模块，用于获取由业务系统产生的待处理数据；

处理模块，用于对上述待处理数据进行处理，得到处理结果；

第一存储模块，用于将上述处理结果存储至与上述业务系统对应的统计表中；

第二获取模块，用于根据与上述业务系统对应的预设模板，从上述统计表中获取目标数据；以及

渲染模块，用于利用上述目标数据对上述预设模板进行渲染，得到与上述业务系统对应的统计报表。

本公开的第三方面提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储器，用于存储一个或多个程序，其中，当上述一个或多个程序被上述一个或多个处理器执行时，使得一个或多个处理器执行上述数据处理方法。

本公开的第四方面还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有可执行指令，该指令被处理器执行时使处理器执行上述数据处理方法。

本公开的第五方面还提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述数据处理方法。

根据本公开的实施例，数据处理系统通过获取业务系统产生的待处理数据，对待处理数据进行处理后存储至与业务系统对应的统计表中；然后，根据预设模板从统计表中获取目标数据，利用目标数据对预设模板进行渲染，得到统计报表，无需人工对目标数据进行处理，实现了自动化生成统计报表，提高了填写报表的自动化程度。同时，将处理结果存储至统计表中，可通过数据处理系统查询较早的历史数据。

附图说明

通过以下参照附图对本公开实施例的描述，本公开的上述内容以及其他目的、特征和优点将更为清楚，在附图中：

图1示意性示出了根据本公开实施例的数据处理方法、装置、设备、介质和程序产品的应用场景图；

图2示意性示出了根据本公开实施例的数据处理方法的流程图；

图3示意性示出了根据本公开另一实施例的数据处理方法的流程图；

图4示意性示出了根据本公开另一实施例的数据处理方法的流程图；

图5示意性示出了根据本公开实施例的数据处理装置的结构框图；

图6示意性示出了根据本公开另一实施例的数据处理装置的结构框图；以及

图7示意性示出了根据本公开实施例的适于实现数据处理方法的电子设备的方框图。

具体实施方式

以下，将参照附图来描述本公开的实施例。但是应该理解，这些描述只是示例性的，而并非要限制本公开的范围。在下面的详细描述中，为便于解释，阐述了许多具体的细节以提供对本公开实施例的全面理解。然而，明显地，一个或多个实施例在没有这些具体细节的情况下也可以被实施。此外，在以下说明中，省略了对公知结构和技术的描述，以避免不必要地混淆本公开的概念。

在此使用的术语仅仅是为了描述具体实施例，而并非意在限制本公开。在此使用的术语“包括”、“包含”等表明了所述特征、步骤、操作和/或部件的存在，但是并不排除存在或添加一个或多个其他特征、步骤、操作或部件。

在此使用的所有术语(包括技术和科学术语)具有本领域技术人员通常所理解的含义，除非另外定义。应注意，这里使用的术语应解释为具有与本说明书的上下文相一致的含义，而不应以理想化或过于刻板的方式来解释。

在使用类似于“A、B和C等中至少一个”这样的表述的情况下，一般来说应该按照本领域技术人员通常理解该表述的含义来予以解释(例如，“具有A、B和C中至少一个的系统”应包括但不限于单独具有A、单独具有B、单独具有C、具有A和B、具有A和C、具有B和C、和/或具有A、B、C的系统等)。

应用性能管理(APM：Application Performance Management)，是一款应用级别的专项监测工具，广泛应用于银行数据中心或信息中心，实现对银行系统的性能监测和故障管理。通过汇聚银行系统中业务系统各环节的实时数据，清楚各项事务处理任务通过系统时经历的路线状况，便于各项事务处理路径的追踪。

但是，目前的APM在历史数据分析部分的功能不够完善，无法通过该系统查询时间较早的数据，并且查询结果导出后仍需要人工在终端设备使用办公表格软件进行二次加工，自动化程度较低。

有鉴于此，本公开针对以上技术问题，通过python、shell等语言编写开发出数据处理系统，本公开的数据处理系统通过获取业务系统产生的待处理数据，将待处理数据存储至关系型数据库中，实现了对数据的隔离加工，不会对生产库数据产生影响，提高业务系统的安全性。同时，通过将待处理数据进行处理后存储至统计表中，并根据预设的模板从统计表中提取目标数据，利用目标数据对预设模板渲染，得到统计报表，实现了业务系统的运维报表进行匹配定制，提高了填写报表的自动化程度。同时，将处理的数据存储至统计表中，可通过数据处理系统查询较早的历史数据。

具体地，本公开的实施例提供了一种数据处理方法，包括：获取由业务系统产生的待处理数据；对上述待处理数据进行处理，得到处理结果；将上述处理结果存储至与上述业务系统对应的统计表中；根据与上述业务系统对应的预设模板，从上述统计表中获取目标数据；以及利用上述目标数据对上述预设模板进行渲染，得到与上述业务系统对应的统计报表。

需要说明的是，本公开实施例提供的数据处理方法和装置可用于计算机领域或金融领域。本公开实施例提供的数据处理方法和装置也可用于除计算机领域和金融领域之外的任意领域。本公开实施例提供的数据处理方法和装置的应用领域不做限定。

在本公开的技术方案中，在获取或采集用户个人信息之前，均获取了用户的授权或同意。

在本公开的技术方案中，对数据的获取、收集、存储、使用、加工、传输、提供、公开和应用等处理，均符合相关法律法规的规定，采取了必要保密措施，且不违背公序良俗。

图1示意性示出了根据本公开实施例的数据处理方法、装置、设备、介质和程序产品的应用场景图。

如图1所示，根据该实施例的应用场景100可以包括网络、终端设备和服务器。网络104用以在终端设备101、102、103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。

用户可以使用终端设备101、102、103通过网络104与服务器105交互，以接收或发送消息等。终端设备101、102、103上可以安装有各种通讯客户端应用，例如购物类应用、网页浏览器应用、搜索类应用、即时通信工具、邮箱客户端、社交平台软件等(仅为示例)。

终端设备101、102、103可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。

服务器105可以是提供各种服务的服务器，例如对用户利用终端设备101、102、103所浏览的网站提供支持的后台管理服务器(仅为示例)。后台管理服务器可以对接收到的用户请求等数据进行分析等处理，并将处理结果(例如根据用户请求获取或生成的网页、信息、或数据等)反馈给终端设备。

需要说明的是，本公开实施例所提供的数据处理方法一般可以由服务器105执行。相应地，本公开实施例所提供的数据处理装置一般可以设置于服务器105中。本公开实施例所提供的数据处理方法也可以由不同于服务器105且能够与终端设备101、102、103和/或服务器105通信的服务器或服务器集群执行。相应地，本公开实施例所提供的数据处理装置也可以设置于不同于服务器105且能够与终端设备101、102、103和/或服务器105通信的服务器或服务器集群中。

应该理解，图1中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。

以下将基于图1描述的场景，通过图2～图4对公开实施例的数据处理方法进行详细描述。

图2示意性示出了根据本公开实施例的数据处理方法的流程图。

如图2所示，该实施例的数据处理方法包括操作S210～操作S250，该数据处理方法可以由服务器执行。

在操作S210，获取由业务系统产生的待处理数据。

根据本公开的实施例，业务系统例如可以包括应用性能管理监测的各种业务系统。例如，业务系统可以包括交易系统、员工信息系统、用户信息系统等。

根据本公开的实施例，待处理数据包括应用性能管理监测的所有业务系统产生的待处理数据。例如，待处理数据包括交易系统产生的待处理数据，还包括员工系统产生的待处理数据，还包括用户信息系统产生的待处理数据等。

根据本公开的实施例，可以选择在每日业务量较低的时间获取业务系统产生的待处理数据，降低对业务系统的影响。

在操作S220，对上述待处理数据进行处理，得到处理结果。

根据本公开的实施例，对待处理数据进行处理包括对数据的转换、汇总、分析等操作。

在本公开的其中一个实施例中，对待处理数据进行处理包括汇总交易总数、异常交易数量等。

在操作S230，将上述处理结果存储至与上述业务系统对应的统计表中。

根据本公开的实施例，统计表例如可以包括预先存储至数据库中的表格，每个业务系统具有与之对应的统计表。

根据本公开的实施例，不同业务系统对应的处理结果存入不同的统计表中，便于根据不同的业务系统生成相应的运维报表。

在操作S240，根据与上述业务系统对应的预设模板，从上述统计表中获取目标数据。

根据本公开的实施例，目标数据例如可以包括用于填充预设模板的数据。例如，目标数据可以包括预设时间段内的交易总数、预设时间段内的交易平均数量、预设时间段内的交易峰值、预设时间段内的异常交易数量。

在本公开其中一个实施例中，预设模板包括第一季度内的交易总数、第一季度内的交易平均数量、第一季度内的交易峰值、第一季度内的异常交易数量、第一季度内每天交易总数的变化曲线。根据预设模板获取的目标数据可以包括第一季度内的交易总数值、第一季度内的交易平均数值、第一季度内的交易峰值、第一季度内的异常交易数值、第一季度内每天交易总数的变化曲线等。

在操作S250，利用上述目标数据对上述预设模板进行渲染，得到与上述业务系统对应的统计报表。

根据本公开的实施例，根据获取的目标数据，将相应的数据填充至预设模板的相应位置，以对预设模板进行填充，生成统计报表。

根据本公开的实施例，目标数据包括第一季度内的交易总数值、第一季度内的交易平均数值、第一季度内的交易峰值。将第一季度内的交易总数值填入预设模板上与第一季度内的交易总数对应的位置；将第一季度内的交易平均数值填入预设模板上与第一季度内的交易平均数值对应的位置；将第一季度内的交易峰值填入预设模板上与第一季度内的交易峰值对应的位置。

根据本公开的实施例，数据处理系统通过获取业务系统产生的待处理数据，对待处理数据进行处理后存储至与业务系统对应的统计表中；然后，根据预设模板从统计表中获取目标数据，利用目标数据对预设模板进行渲染，得到统计报表，无需人工对目标数据进行处理，实现了自动化生成统计报表，提高了填写报表的自动化程度。同时，将处理结果存储至统计表中，可通过数据处理系统查询较早的历史数据。

根据本公开的实施例，上述业务系统包括i种类型的业务系统，其中，i≥2；其中，上述数据处理方法还包括：根据上述业务系统的类型，将上述待处理数据拆分成i个子数据集；其中，上述对上述待处理数据进行处理，得到处理结果包括：针对上述i个子数据集中的每个子数据集，对上述子数据集进行处理，得到与上述子数据集对应的处理结果。

根据本公开的实施例，获取的待处理数据包括i种类型的业务系统产生的待处理数据，根据业务系统的类型将待处理数据进行拆分，得到多个子数据集，然后分别对每个子数据集进行并行处理。

根据本公开的实施例，将不同类型的业务系统拆分后并行处理，一方面能够提高处理速度，并且便于根据不同的运维场景生成相应的运维报表，另一方面当其中一个业务系统的数据出现错误时，不会对其他业务系统的数据处理产生影响，保证数据处理的正常进行。

在本公开的其中一个实施例中，获取的待处理数据中包括三种类型的业务系统产生的数据，例如交易系统产生的数据、员工信息系统产生的数据、用户信息系统产生的数据；将待处理数据按照业务系统的类型(交易系统、员工信息系统、用户信息系统)分为三个子数据集，并对每个子数据集分别进行处理。每个子数据集处理后得到的处理结果，存储至对应的统计表中。例如，对交易系统对应的子数据集处理后得到的处理结果存储至与交易系统对应的统计表中。

根据本公开的实施例，上述数据处理方法还包括：将上述统计报表存储至与上述业务系统对应的文件库中。

根据本公开的实施例，每种类型的业务系统具有对应的文件库。例如，交易系统具有对应的文件库，与交易系统相关的数据存储至与交易系统对应的文件库中；员工信息系统具有对应的文件库，与员工信息系统相关的数据存储至与员工信息系统对应的文件库中。

根据本公开的实施例，通过将统计报表存储至与业务系统对应的文件库中，实现了统计报表分类存储，有助于提高查询效率。

图3示意性示出了根据本公开另一实施例的数据处理方法的流程图。

如图3所示，该数据处理方法包括操作S301～操作S307。

在操作S301，获取由业务系统产生的待处理数据，其中，业务系统包括i种类型的业务系统。

在操作S302，根据业务系统的类型，将待处理数据拆分成i个子数据集。

在操作S303，针对i个子数据集中的每个子数据集，对子数据集进行并行处理，得到i个处理结果。

在操作S304，针对i个处理结果中的每个处理结果，将处理结果存储至对应的统计表中，其中，处理结果与业务系统的类型相对应，每种类型的业务系统具有对应的统计表。

在操作S305，根据与业务系统对应的预设模板，从与业务系统对应的统计表中获取目标数据。

在操作S306，利用目标数据对预设模板进行渲染，得到与业务系统对应的统计报表。

在操作S307，将统计报表存储至与业务系统对应的文件库中。

根据本公开的实施例，上述获取待处理数据包括：响应于数据处理请求，将生产库中产生的上述待处理数据同步至关系型数据库中的临时表，得到上述待处理数据。

根据本公开的实施例，生产库例如可以包括所有业务系统产生的数据。例如，生产库中包括交易系统产生的数据、员工信息系统产生的数据等。

根据本公开的实施例，利用插件将生产库中的待处理数据同步至关系型数据库中的临时表中，在进行后续处理时，从临时表中获取数据，无需频繁查询生产库，实现了对待处理数据的隔离加工。

根据本公开的实施例，关系型数据库例如可以包括oracle数据库、MySql数据库、SQL SerVer数据库等。

根据本公开的实施例，插件例如可以包括logstash-jdbc-output。

根据本公开的实施例，上述数据处理方法还包括：将上述临时表更新为原始数据备份表，其中，上述原始数据备份表包括处理上述待处理数据的处理日期；清理上述关系型数据库中存储的距离上述处理日期预设时长的原始数据备份表。

根据本公开的实施例，将临时表中的数据处理完成之后，将临时表更新为原始数据备份表，对原始数据进行备份保持，便于后期查询原始数据，同时，清理关系型数据库中存储的距离处理日期预设时长的原始数据备份表，以解放关系型数据库的空间。

根据本公开的实施例，清理关系型数据库中存储的距离处理日期预设时长的原始数据备份表例如可以包括清理距离处理日期三天的原始数据备份表。更具体地，处理日期为五月五日，清理距离处理日期三天的原始数据备份表为处理五月二日之前的原始数据备份表。

根据本公开的实施例，上述待处理数据包括按照第一时间间隔进行时序排序的业务数据；其中，上述对上述待处理数据进行处理，得到处理结果包括：将上述按照第一时间间隔进行时序排序的业务数据，按照第二时间间隔进行分组，得到多组子业务数据，其中，上述第二时间间隔大于上述第一时间间隔；对每组上述子业务数据进行汇总处理，得到预处理结果；根据预设统计规则对上述预处理结果进行统计处理，得到上述处理结果。

根据本公开的实施例，将待处理数据由第一时间间隔进行排序的业务数据处理成按照第二时间间隔排序的数据，便于对待处理数据进行统计处理。

根据本公开的实施例，第一时间间隔例如可以包括一分钟、一小时、一天等时间间隔。第二时间间隔例如可以包括一分钟、一小时、24小时等时间间隔。

根据本公开的实施例，预设统计规则例如包括对数据进行统计的方法。例如，预设统计规则包括统计交易总数、统计每天的平均交易数、统计每个季度的交易峰值、统计每个季度交易异常数量。

根据本公开的实施例，上述数据处理方法还包括：在对每组上述子业务数据进行汇总处理，得到预处理结果之后，将上述预处理结果存储至预处理表中。

在本公开的其中一个实施例中，第一时间间隔为一分钟，即每隔一分钟产生一条待处理数据。将业务数据按照第二时间间隔进行分组包括将业务数据将每一个小时产生的数据进行分组，得到24组子业务数据。对每组子业务数据进行汇总处理例如可以包括对每小时的数据进行交易总量的汇总、异常数据的汇总等预处理操作，得到按1小时为时间间隔进行排序的业务数据。之后将1小时为时间间隔进行排序的业务数据存储至预处理表中，便于运维人员根据实际需求从预处理表中获取数据进行汇聚处理等操作，无需再对原始数据进行处理，避免对大范围时间跨度计算时引起系统的负载过高。

根据本公开的实施例，在实际统计分析过程中，一般按照天为时间间隔进行统计，例如，查询某一天的交易数量，查询第一季度每天的平均交易量。而待处理数据一般按分钟级别时间间隔进行排序的业务数据，在实际统计分析过程中，将查询到的数据需要进行人工计算转换成按照天为时间间隔的数据。因此，本公开的技术方案对待处理数据进行预处理并存储至预处理表中，便于运维人员根据实际需求从预处理表中获取数据进行统计处理等操作，无需再对原始数据进行处理，避免了对大范围时间跨度计算时引起系统的负载过高。

根据本公开的实施例，本公开的数据处理系统实现了待处理数据从同步、解析处理到运维报表生成的全流程自动化处理，提高处理速度。另外，本公开的数据处理系统支持大跨度范围查询，有效较少对历史查询类功能的频繁操作，降低数据访问压力。

图4示意性示出了根据本公开另一实施例的数据处理方法的流程图。

如图4所示，该数据处理方法包括操作S401～操作S411。

在操作S401，响应于数据处理请求，将生产库中产生的待处理数据同步至关系型数据库中的临时表，得到待处理数据，其中，待处理数据包括按照第一时间间隔进行时序排序的业务数据。

在操作S402，将按照第一时间间隔进行时序排序的业务数据，按照第二时间间隔进行分组，得到多组子业务数据，其中，第二时间间隔大于第一时间间隔。

在操作S403，对每组子业务数据进行汇总处理，得到多组预处理结果。

在操作S404，将预处理结果存储至预处理表中。

在操作S405，根据预设统计规则从预处理表中获取统计数据进行统计处理，得到处理结果。

在操作S406，将处理结果存储至与业务系统对应的统计表中。

在操作S407，根据与业务系统对应的预设模板，从统计表中获取目标数据。

在操作S408，利用目标数据对预设模板进行渲染，得到与业务系统对应的统计报表。

在操作S409，将统计报表存储至与业务系统对应的文件库中。

在操作S410，将临时表更新为原始数据备份表，其中，原始数据备份表包括处理待处理数据的处理日期。

在操作S411，清理关系型数据库中存储的距离处理日期预设时长的原始数据备份表。

根据本公开的实施例，本公开通过将生产数据进行隔离同步再加工，再与业务系统交易数据的运维报表进行匹配定制，解决了历史数据聚合查询的实际需求，提高了填写标准化报表的自动化程度；另一方面由于APM系统的开发场景为实时类告警查询分析系统，本公开可以减少使用人员对APM历史查询类功能的频率操作，降低数据访问压力，确保生产交易预警及交易路径追踪功能的稳定性。

根据本公开的实施例，将待处理数据进行跨库同步后，根据预设的数据处理配置信息，对待处理数据进行并发拆分处理，之后还可以基于报表模板，进行数据动态填充渲染，实现了数据从同步、解析处理到运维报表落地的全流程自动化处理。

需要说明的是，本公开实施例中的流程图所示的操作除非明确说明不同操作之间存在执行的先后顺序，或者不同操作在技术实现上存在执行的先后顺序，否则，多个操作之间的执行顺序可以不分先后，多个操作也可以同时执行。

基于上述数据处理方法，本公开还提供了一种数据处理装置。以下将结合图5对该装置进行详细描述。

图5示意性示出了根据本公开实施例的数据处理装置的结构框图。

如图5所示，该实施例的数据处理装置500包括第一获取模块510、处理模块520、第一存储模块530、第二获取模块540和渲染模块550。

第一获取模块510用于获取由业务系统产生的待处理数据。在一实施例中，第一获取模块510可以用于执行前文描述的操作S210，在此不再赘述。

处理模块520用于对上述待处理数据进行处理，得到处理结果。在一实施例中，处理模块520可以用于执行前文描述的操作S220，在此不再赘述。

第一存储模块530用于将上述处理结果存储至与上述业务系统对应的统计表中。在一实施例中，第一存储模块530可以用于执行前文描述的操作S230，在此不再赘述。

第二获取模块540用于根据与上述业务系统对应的预设模板，从上述统计表中获取目标数据。在一实施例中，第二获取模块540可以用于执行前文描述的操作S240，在此不再赘述。

渲染模块550用于利用上述目标数据对上述预设模板进行渲染，得到与上述业务系统对应的统计报表。在一实施例中，渲染模块550可以用于执行前文描述的操作S250，在此不再赘述。

根据本公开的实施例，上述业务系统包括i种类型的业务系统，其中，i≥2。

图6示意性示出了根据本公开另一实施例的数据处理装置的结构框图。

如图6所示，该实施例的数据处理装置500处理包括第一获取模块510、处理模块520、第一存储模块530、第二获取模块540和渲染模块550之外，还包括拆分模块560。

拆分模块560，用于根据上述业务系统的类型，将上述待处理数据拆分成i个子数据集。

根据本公开的实施例，处理模块还用于针对上述i个子数据集中的每个子数据集，对上述子数据集进行处理，得到与上述子数据集对应的处理结果。

根据本公开的实施例，上述数据处理装置还包括更新模块和清理模块。

更新模块，用于将上述临时表更新为原始数据备份表，其中，上述原始数据备份表包括处理上述待处理数据的处理日期。

清理模块，用于清理上述关系型数据库中存储的距离上述处理日期预设时长的原始数据备份表。

根据本公开的实施例，上述待处理数据包括按照第一时间间隔进行时序排序的业务数据。

根据本公开的实施例，上述处理模块包括分组单元、汇总单元和统计单元。

分组单元，用于将上述按照第一时间间隔进行时序排序的业务数据，按照第二时间间隔进行分组，得到多组子业务数据，其中，上述第二时间间隔大于上述第一时间间隔。

汇总单元，用于对每组上述子业务数据进行汇总处理，得到预处理结果。

统计单元，用于根据预设统计规则对上述预处理结果进行统计处理，得到上述处理结果。

根据本公开的实施例，上述数据处理装置还包括第二存储模块，第二存储模块用于在对每组上述子业务数据进行汇总处理，得到预处理结果之后，将上述预处理结果存储至预处理表中。

根据本公开的实施例，上述第一获取模块包括同步单元，同步单元用于响应于数据处理请求，将生产库中产生的上述待处理数据同步至关系型数据库中的临时表，得到上述待处理数据。

根据本公开的实施例，上述数据处理装置还包括第三存储模块，第三存储模块用于将上述统计报表存储至与上述业务系统对应的文件库中。

根据本公开的实施例，本公开提供的数据处理装置可根据不同源数据库轻松迭代更换同步方案，从而使自身扩展性得到较大提升，而数据处理部分技术使用python(一种计算机编程语言)和shell(一种计算机编程语言)开发语言进行开发，更贴近linux(一种计算机系统)系统运维人员的使用习惯，二次开发难度低，在较短时间内即可根据系统个性化需求进行定制，同时使用的技术对基础运行环境依赖程度低，可最大程度满足封闭内网环境的部署及运行。

根据本公开的实施例的模块、子模块、单元、子单元中的任意多个、或其中任意多个的至少部分功能可以在一个模块中实现。根据本公开实施例的模块、子模块、单元、子单元中的任意一个或多个可以被拆分成多个模块来实现。根据本公开实施例的模块、子模块、单元、子单元中的任意一个或多个可以至少被部分地实现为硬件电路，例如现场可编程门阵列(FPGA)、可编程逻辑阵列(PLA)、片上系统、基板上的系统、封装上的系统、专用集成电路(ASIC)，或可以通过对电路进行集成或封装的任何其他的合理方式的硬件或固件来实现，或以软件、硬件以及固件三种实现方式中任意一种或以其中任意几种的适当组合来实现。或者，根据本公开实施例的模块、子模块、单元、子单元中的一个或多个可以至少被部分地实现为计算机程序模块，当该计算机程序模块被运行时，可以执行相应的功能。

根据本公开的实施例，第一获取模块510、处理模块520、第一存储模块530、第二获取模块540、渲染模块550和拆分模块560中的任意多个模块可以合并在一个模块中实现，或者其中的任意一个模块可以被拆分成多个模块。或者，这些模块中的一个或多个模块的至少部分功能可以与其他模块的至少部分功能相结合，并在一个模块中实现。根据本公开的实施例，第一获取模块510、处理模块520、第一存储模块530、第二获取模块540、渲染模块550和拆分模块560中的至少一个可以至少被部分地实现为硬件电路，例如现场可编程门阵列(FPGA)、可编程逻辑阵列(PLA)、片上系统、基板上的系统、封装上的系统、专用集成电路(ASIC)，或可以通过对电路进行集成或封装的任何其他的合理方式等硬件或固件来实现，或以软件、硬件以及固件三种实现方式中任意一种或以其中任意几种的适当组合来实现。或者，第一获取模块510、处理模块520、第一存储模块530、第二获取模块540、渲染模块550和拆分模块560中的至少一个可以至少被部分地实现为计算机程序模块，当该计算机程序模块被运行时，可以执行相应的功能。

需要说明的是，本公开的实施例中数据处理装置部分与本公开的实施例中数据处理方法部分是相对应的，数据处理装置部分的描述具体参考数据处理方法部分，在此不再赘述。

图7示意性示出了根据本公开实施例的适于实现数据处理方法的电子设备的方框图。

如图7所示，根据本公开实施例的电子设备700包括处理器701，其可以根据存储在只读存储器(ROM)702中的程序或者从存储部分708加载到随机访问存储器(RAM)703中的程序而执行各种适当的动作和处理。处理器701例如可以包括通用微处理器(例如CPU)、指令集处理器和/或相关芯片组和/或专用微处理器(例如，专用集成电路(ASIC))等等。处理器701还可以包括用于缓存用途的板载存储器。处理器701可以包括用于执行根据本公开实施例的方法流程的不同动作的单一处理单元或者是多个处理单元。

在RAM 703中，存储有电子设备700操作所需的各种程序和数据。处理器701、ROM702以及RAM 703通过总线704彼此相连。处理器701通过执行ROM 702和/或RAM 703中的程序来执行根据本公开实施例的方法流程的各种操作。需要注意，所述程序也可以存储在除ROM 702和RAM 703以外的一个或多个存储器中。处理器701也可以通过执行存储在所述一个或多个存储器中的程序来执行根据本公开实施例的方法流程的各种操作。

根据本公开的实施例，电子设备700还可以包括输入/输出(I/O)接口705，输入/输出(I/O)接口705也连接至总线704。电子设备700还可以包括连接至I/O接口705的以下部件中的一项或多项：包括键盘、鼠标等的输入部分706；包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分707；包括硬盘等的存储部分708；以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分709。通信部分709经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器710也根据需要连接至I/O接口705。可拆卸介质711，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器710上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分708。

本公开还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质可以是上述实施例中描述的设备/装置/系统中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该设备/装置/系统中。上述计算机可读存储介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被执行时，实现根据本公开实施例的方法。

根据本公开的实施例，计算机可读存储介质可以是非易失性的计算机可读存储介质，例如可以包括但不限于：便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。例如，根据本公开的实施例，计算机可读存储介质可以包括上文描述的ROM 702和/或RAM 703和/或ROM 702和RAM 703以外的一个或多个存储器。

本公开的实施例还包括一种计算机程序产品，其包括计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。当计算机程序产品在计算机系统中运行时，该程序代码用于使计算机系统实现本公开实施例所提供的数据处理方法。

在该计算机程序被处理器701执行时执行本公开实施例的系统/装置中限定的上述功能。根据本公开的实施例，上文描述的系统、装置、模块、单元等可以通过计算机程序模块来实现。

在一种实施例中，该计算机程序可以依托于光存储器件、磁存储器件等有形存储介质。在另一种实施例中，该计算机程序也可以在网络介质上以信号的形式进行传输、分发，并通过通信部分709被下载和安装，和/或从可拆卸介质711被安装。该计算机程序包含的程序代码可以用任何适当的网络介质传输，包括但不限于：无线、有线等等，或者上述的任意合适的组合。

在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分709从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质711被安装。在该计算机程序被处理器701执行时，执行本公开实施例的系统中限定的上述功能。根据本公开的实施例，上文描述的系统、设备、装置、模块、单元等可以通过计算机程序模块来实现。

根据本公开的实施例，可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本公开实施例提供的计算机程序的程序代码，具体地，可以利用高级过程和/或面向对象的编程语言、和/或汇编/机器语言来实施这些计算程序。程序设计语言包括但不限于诸如Java，C++，python，“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中，远程计算设备可以通过任意种类的网络，包括局域网(LAN)或广域网(WAN)，连接到用户计算设备，或者，可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

本领域技术人员可以理解，本公开的各个实施例和/或权利要求中记载的特征可以进行多种组合或/或结合，即使这样的组合或结合没有明确记载于本公开中。特别地，在不脱离本公开精神和教导的情况下，本公开的各个实施例和/或权利要求中记载的特征可以进行多种组合和/或结合。所有这些组合和/或结合均落入本公开的范围。

以上对本公开的实施例进行了描述。但是，这些实施例仅仅是为了说明的目的，而并非为了限制本公开的范围。尽管在以上分别描述了各实施例，但是这并不意味着各个实施例中的措施不能有利地结合使用。本公开的范围由所附权利要求及其等同物限定。不脱离本公开的范围，本领域技术人员可以做出多种替代和修改，这些替代和修改都应落在本公开的范围之内。

Claims (11)

1.一种数据处理方法，应用于数据处理系统，包括：

获取由业务系统产生的待处理数据；

对所述待处理数据进行处理，得到处理结果；

将所述处理结果存储至与所述业务系统对应的统计表中；

根据与所述业务系统对应的预设模板，从所述统计表中获取目标数据；以及

利用所述目标数据对所述预设模板进行渲染，得到与所述业务系统对应的统计报表。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述业务系统包括i种类型的业务系统，其中，i≥2；

其中，所述数据处理方法还包括：

根据所述业务系统的类型，将所述待处理数据拆分成i个子数据集；

其中，所述对所述待处理数据进行处理，得到处理结果包括：

针对所述i个子数据集中的每个子数据集，对所述子数据集进行处理，得到与所述子数据集对应的处理结果。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其中，所述待处理数据包括按照第一时间间隔进行时序排序的业务数据；

其中，所述对所述待处理数据进行处理，得到处理结果包括：

将所述按照第一时间间隔进行时序排序的业务数据，按照第二时间间隔进行分组，得到多组子业务数据，其中，所述第二时间间隔大于所述第一时间间隔；

对每组所述子业务数据进行汇总处理，得到预处理结果；

根据预设统计规则对所述预处理结果进行统计处理，得到所述处理结果。

4.根据权利要求3所述的方法，还包括：

在对每组所述子业务数据进行汇总处理，得到预处理结果之后，将所述预处理结果存储至预处理表中。

5.根据权利要求1所述的方法，其中，所述获取待处理数据包括：

响应于数据处理请求，将生产库中产生的所述待处理数据同步至关系型数据库中的临时表，得到所述待处理数据。

6.根据权利要求5所述的方法，还包括：

将所述临时表更新为原始数据备份表，其中，所述原始数据备份表包括处理所述待处理数据的处理日期；

清理所述关系型数据库中存储的距离所述处理日期预设时长的原始数据备份表。

7.根据权利要求1所述的方法，还包括：

将所述统计报表存储至与所述业务系统对应的文件库中。

8.一种数据处理装置，包括：

第一获取模块，用于获取由业务系统产生的待处理数据；

处理模块，用于对所述待处理数据进行处理，得到处理结果；

第一存储模块，用于将所述处理结果存储至与所述业务系统对应的统计表中；

第二获取模块，用于根据与所述业务系统对应的预设模板，从所述统计表中获取目标数据；以及

渲染模块，用于利用所述目标数据对所述预设模板进行渲染，得到与所述业务系统对应的统计报表。

9.一种电子设备，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，

其中，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器执行根据权利要求1～7中任一项所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有可执行指令，该指令被处理器执行时使处理器执行根据权利要求1～7中任一项所述的方法。

11.一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现根据权利要求1～7中任一项所述的方法。

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