CN117493377A - 金融指标报表配置方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明涉及金融指标报表配置技术领域，尤其涉及一种金融指标报表配置方法、装置、设备及存储介质，其中，方法包括：基于业务场景确定数据处理命令，以及与所述数据处理命令对应的时序；基于数据处理命令与时序处理预设的数据库得到数据集；基于数据集配置查询命令，基于查询命令查询数据集得到报表展示数据；基于预设的映射关系将报表展示数据映射到预设的报表模板，得到金融指标报表，本申请便于提升金融指标报表的生成效率。

Description

金融指标报表配置方法、装置、设备及存储介质

技术领域

本发明涉及报表生成技术领域，尤其涉及一种金融指标报表配置方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

在金融系统中，通过生成的金融指标报表了解最新的金融指标，可以对管理者快速优化市场策略、快速响应关键事件起到非常重要的作用。

目前，常见的生成金融指标报表的方式为：首先，根据实际业务场景梳理出报表的计算逻辑，基于计算逻辑数据库中的金融数据集进行计算，得到计算结果；其次，根据报表的展示条件从计算结果中筛选出报表展示内容；接着，根据实际业务场景与报表展示内容设计报表的展示样式；最后，匹配报表展示内容与报表的展示样式，从而将报表展示内容导入到报表中，以生成金融指标报表。

但是，报表的计算逻辑是基于实际业务场景生成的，计算逻辑生成后无法动态调整，导致数据计算逻辑固化；此外，由于报表的展示样式与对应的报表展示内容必须匹配的，从而导致将报表展示内容映射到报表中的映射逻辑也不能动态调整，导致映射逻辑固化；数据计算逻辑固化与映射逻辑固化进而导致每次新生成金融指标报表时都要重新执行上述生成金融指标报表的步骤，从而导致金融指标报表的生成效率较低。

发明内容

为了便于提升金融指标报表的生成效率，本发明实施例提供一种金融指标报表配置方法、装置、设备及存储介质。

第一方面，本发明实施例提供一种金融指标报表配置方法，包括：

基于业务场景确定数据处理命令，以及与所述数据处理命令对应的时序；

基于所述数据处理命令与所述时序处理预设的数据库得到数据集；

基于所述数据集配置查询命令，基于所述查询命令查询所述数据集得到报表展示数据；

基于预设的映射关系将所述报表展示数据映射到预设的报表模板，得到金融指标报表。

第二方面，本发明实施例提供一种金融指标报表配置装置，包括：

命令时序确定模块，用于基于业务场景确定数据处理命令，以及与所述数据处理命令对应的时序；

数据集生成模块，用于基于所述数据处理命令与所述时序处理预设的数据库得到数据集；

查询模块，用于基于所述数据集配置查询命令，基于所述查询命令查询所述数据集得到报表展示数据；

报表生成模块，用于基于预设的映射关系将所述报表展示数据映射到预设的报表模板，得到金融指标报表。

第三方面，本发明实施例提供了一种计算机设备，计算机设备包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，处理器执行该计算机程序时实现上述的方法中的步骤。

第四方面，本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述的方法中的步骤。

第五方面，本发明实施例还提供了一种计算机程序产品。所述计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述任一方法实施例中的步骤。

上述金融指标报表配置方法、装置、设备及存储介质的实施例，通过对数据处理命令与对应的时序进行配置，然后基于配置后的数据处理命令与对应的时序处理数据库以得到数据集；如此实现了对数据集计算逻辑的灵活配置；此外，还可基于数据集即时进行查询命令的配置，然后基于查询命令处理从数据集中查询出对应的报表展示数据，然后基于映射关系将报表中展示数据映射到报表模板中，从而得到金融指标报表；在生成金融指标报表的过程中，可以对数据处理命令与查询命令进行即时配置，且预设有映射关系与报表模板；如此极大提升生成金融指标报表的效率。

应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本发明的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本发明的范围。本发明的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明一个实施例中金融指标报表配置方法的应用环境图；

图2为本发明一个实施例中提供的一种金融指标报表配置方法流程图；

图3为本发明一个实施例中提供的一种数据集计算逻辑结构示意图；

图4为本发明一个实施例中提供的一种金融指标报表配置装置的结构示意图；

图5为本发明一个实施例中提供的一种计算机设备的结构示意图；

图6为本发明一个实施例中提供的一种计算机可读存储介质的内部结构图。

具体实施方式

为了使本公开的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本公开进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本公开，并不用于限定本公开。

需要说明的是，本文的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本文的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、装置、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

在本文中，术语“和/或”仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系。例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。另外，本文中字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。

为解决上述问题，本公开实施例提供了一种金融指标报表配置方法，可以应用于如图1所示的应用环境中。其中，终端102通过网络与服务器104进行通信。数据存储系统可以存储服务器104需要处理的数据。数据存储系统可以集成在服务器104上，也可以放在云上或其他网络服务器上。其中，终端102可以但不限于是各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑、物联网设备和便携式可穿戴设备，物联网设备可为智能音箱、智能电视、智能空调、智能车载设备等。便携式可穿戴设备可为智能手表、智能手环、头戴设备等。服务器104可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。

图2为本发明实施例提供的一种金融指标报表配置方法流程图，参考图2，该方法可以由执行该种方法的装置来执行，该装置可以由软件和/或硬件的方式实现，该方法包括：

S100、基于业务场景确定数据处理命令，以及与所述数据处理命令对应的时序。

需要说明的是，在金融领域中常会有需要以报表的形式输出金融指标的业务场景，其中，常见的金融指标有不良贷款率、拨备覆盖率、资本充足率、流动性比例、总资产收益率(ROA)以及股东权益收益率(ROE)等。一个业务场景对应的金融指标报表中一般涵盖多种金融指标，如上述的多种金融指标。

还需要说明的是，金融系统内置有数据库，数据库用于存储与金融指标相关的金融数据；为了便于从金融数据中处理出金融指标，需要对应的数据处理命令，金融系统中预设有数据处理命令集，数据处理命令集包含有多个数据处理命令，一种业务场景对应有数据处理命令集中的若干个数据处理命令，通过对若干个数据处理命令进行时序排序，然后依次执行若干个数据处理命令，以对数据库进行处理，可以从金融数据中处理出与该业务场景对应的金融指标。

在实施中，金融系统接收到某项需要以报表的形式展示金融指标的金融业务后，进一步的，金融系统基于该金融业务的业务场景从预设的数据处理命令集中选择与该业务场景相关的若干数据处理命令，然后为每个数据处理命令配置对应的时序，其中时序也即对应的数据处理命令执行的顺序与时间。

S200、基于数据处理命令与时序处理预设的数据库得到数据集。

需要说明的是，在确定与一个金融业务场景对应的若干数据处理命令，以及与每个数据处理命令对应的时序的前提下，进一步的，以按照时序执行上述若干数据处理命令，可以对数据库中的金融数据进行处理，从而从数据库中获取相应的若干金融数据，若干金融数据构成一个数据集合，记为数据集。

在实施中，通过S100步骤得到若干数据处理命令，以及与每个数据处理命令对应的时序后，进一步的，按照时序的先后顺序依次执行对应的数据处理命令，从而使对应的数据处理命令数据库中的金融数据进行处理，从而从数据库中获取由若干金融数据组成的数据集。

需要说明的是，相较于现有技术中根据业务场景重新开发相应的数据处理逻辑，本申请在获取金融数据时，依托于预先生成的数据处理命令，在生成数据集的过程中，仅需按照时序对数据处理命令进行配置，然后执行配置后的数据命令即可，而无需根据业务场景重新开发相应的数据处理逻辑；按照时序直接配置预先生成的数据处理命令即可形成与业务场景对应的数据处理逻辑，如此极大降低了数据处理逻辑的生成效率，并提升了形成数据处理逻辑的灵活性。

S300、基于数据集配置查询命令，基于查询命令查询数据集得到报表展示数据。

需要说明的是，得到数据集后，进一步的，需要对数据集进行查询，从而获取其中用于导入报表中并用于展示的金融数据。

在实施中，通过S200步骤获取到数据集后，进一步的，金融系统基于数据集配置出相应的查询命令，查询命令用于对数据集进行查询，从而获取用于导入报表中并用于展示的金融数据，且将用于导入报表中并用于展示的金融数据记为报表展示数据。

S400、基于预设的映射关系将报表展示数据映射到预设的报表模板，得到金融指标报表。

需要说明的是，不同类型报表展示数需要存储到对应样式的报表中，且，每个报表具有多个不同的字段，每个字段用于存储对应种类的报表展示数据，为了便于将生成的报表展示数据导入到报表的对应字段下的对应显示位置，需要建立报表展示数据与对应显示位置之间的映射关系。

还需说明的是，为了便于提升将报表展示数据导入报表中对应显示位置的效率，在实施中，金融系统基于历史经验预先建立有不同样式的报表模板，还预先建立有报表展示数据与对应样式的报表模板中的显示位置之间的映射关系；其中报表模板为空报表模板。

在实施中，通过S300步骤生成报表展示数据后，进一步的，金融系统通过预设的映射关系，将报表展示数据映射到对应样式的报表模板中，还将报表展示数据映射到报表模板中对应的显示位置，从而将报表展示数据准确导入到报表模板中，进而得到金融指标报表。

需要说明的是，通过对数据处理命令与对应的时序进行配置，然后基于配置后的数据处理命令与对应的时序处理数据库以得到数据集；如此实现了对数据集计算逻辑的灵活配置；此外，还基于数据集即时进行查询命令的配置，然后基于查询命令处理从数据集中查询出对应的报表展示数据，然后基于映射关系将报表中展示数据映射到报表模板中，从而得到金融指标报表；在生成金融指标报表的过程中，可以对数据处理命令与查询命令进行即时配置，且预设有映射关系与报表模板；如此极大提升生成金融指标报表的效率。

在一个实施例中，数据处理命令至少包括SQL语句和/或脚本语句。

需要说明的是，上述数据处理命令用于对预设的数据库进行操作。

在实施中，上述数据处理命令可以为用于对数据库进行操作的SQL语句；

在实施中，上述数据处理命令可以为用于对数据库进行操作的脚本语句；

在实施中，上述数据处理命令可以为用于对数据库进行操作的SQL语句与脚本语句。

在一个实施例中，基于业务场景确定数据处理命令，以及与所述数据处理命令对应的时序，包括：

S101、基于业务场景确定对应的数据处理命令。

需要说明的是，金融系统中预设有针对与不同业务场景的数据处理命令，且，每个业务场景对应有一组数据处理命令，每组数据处理命令包含一个或者多个数据处理命令；当需要对某个业务场景生成对应的金融指标报表时，金融系统可以为该业务场景匹配出对应的一组数据处理命令，此时该组数据处理命令中不同的数据处理命令之间尚未具有时序。

S102、配置数据处理命令的执行序号与执行时间，基于执行序号与执行时间得到时序。

在实施中，通过S101获取到与业务场景对应的一组数据处理命令后，进一步的，金融系统依据执行该组数据处理命令中不同数据处理命令的顺序，为该组数据处理命令中的每个数据处理命令匹配对应的执行序号以及执行时间，从而得到与该组数据处理命令对应的时序。

需要说明的是，执行序号也即该组数据处理命令中对应数据处理命令的执行顺序号，举例来说，若一组数据处理命令中的某一数据处理命令的执行序号为1，则金融系统后续在执行该组数据处理命令时，第一个执行执行序号为1的数据处理命令；若一组数据处理命令中的某一数据处理命令的执行序号为2，则金融系统后续在执行该组数据处理命令时，第二个执行执行序号为2的数据处理命令，依次类推。

还需说明的是，为了进一步提升执行数据处理过程的效率并满足并行数据处理的需求，在实施中，还可为一组数据处理命令中的不同数据处理命令配置相同的执行序号；举例来说，一组数据处理命令中，一个数据处理命令的执行序号为1，两个另外的数据处理命令的执行顺序均为2，则金融系统后续在执行该组数据处理命令时，先执行执行序号为1的数据处理命令；然后，并行执行两个执行顺序为2的数据处理命令。

需要说明的是，通过为一组数据处理命令中的每个数据处理命令配置对应的执行时间，可以使对应的数据处理命令根据执行时间在特定的时间开始执行。

在一个实施例中，基于数据处理命令与时序处理预设的数据库得到数据集，包括：

S201、基于时序配置数据处理命令生成数据集计算逻辑。

在实施中，通过S100步骤获取到一组数据处理命令，并为该组数据处理命令中的每个数据处理命令配置对应的时序后，进一步，依据时序对该组数据处理命令中的数据处理命令进行执行顺序以及执行时间上的配置，从而得到对应的数据集计算逻辑；如图3所示，假设该组数据处理命令中共有n个数据处理命令，按照对应的执行顺序分别记为SQL1、SQL2、……SQLn，按照执行顺序配置该组数据处理命令时，还为每个数据处理命令配置对应的执行时间，如，SQL1的执行时间为01:00、SQL2的执行时间为02:00、……SQL5的执行时间为05:00。

S202、基于数据集计算逻辑处理数据库得到数据集。

通过S201生成数据集计算逻辑后，进一步的，按照数据集计算逻辑所体现的每个数据处理命令的执行顺序与执行时间，对相应的数据处理命令进行执行，从而对数据库进行相应的处理，当数据集计算逻辑执行完毕后，可以从数据库中获取与数据集计算逻辑对应的数据集；其中，数据集由对应的金融数据组成。

在一个实施例中，基于数据集配置查询命令，包括：

S301、基于数据集配置查询语句。

S302、配置查询角色，以及查询角色的查询权限。

S303、配置查询设备白名单。

S304、基于查询语句、查询角色、查询权限以及查询设备白名单，得到查询命令。

需要说明的是，为了便于将数据集中的金融数据映射到报表模板的对应显示位置，需要先确定与每个显示位置对应的金融数据，为此需要配置对应的查询命令，金融系统通过执行查询命令，可以从数据集中查询到与显示位置对应的金融数据。

在实施中，通过上述步骤生成数据集后，金融系统为该数据集匹配预先生成的查询命令，其中，查询命令具体包括查询语句、查询角色、与查询角色对应的查询权限，以及查询设备白名单。

金融系统为该数据集匹配预先生成的查询命令的步骤具体包括：

第一，金融系统为该数据集匹配预先生成的查询语句，查询语句用于从数据集中查询出与报表中的显示位置对应的金融数据。

第二，金融系统为该数据集匹配对应的查询角色，其中，在本实施例中，查询角色包括管理员与普通用户；此外，金融系统还为每个查询角色匹配对应的查询权限。

第三，金融系统为为该数据集匹配对应的查询设备白名单，其中，在本实施例中，查询设备白名单包含有可以对该数据集进行查询操作的设备名单。

最后，综合上述查询语句、查询角色、查询权限以及查询设备白名单，得到查询命令。

在一个实施例中，基于预设的映射关系将报表展示数据映射到预设的报表模板，得到金融指标报表，包括：

S401、获取报表展示数据。

S402、按照查询字段顺序匹配和/或查询字段名称匹配的映射关系将报表展示数据映射到预设的报表模板，得到金融指标报表。

在实施中，生成上述查询命令后，金融系统执行查询命令，从而从数据集中获取对应的金融数据，记为报表展示数据，报表展示数据用于后续映射到报表模板中。

需要说明的是，金融系统中预设有映射关系，映射关系用于将报表展示数据映射到对应样式的报表模板中，并将报表展示数据映射到报表模板中对应显示位置。

在实施中，获取报表展示数据后，进一步的，金融系统基于预设的映射关系将报表展示数据映射到对应样式的报表模板中，并将报表展示数据映射到报表模板中对应显示位置处；将所有报表展示数据映射到报表模板中后，得到金融指标报表。

需要说明的是，上述映射关系具体包括查询字段顺序匹配和/或查询字段名称匹配；其中，查询字段顺序匹配也即先确定一组报表展示数据对应的报表模板的字段，然后按照先后顺序将该组报表展示数据映射到对应的字段下；查询字段名称匹配也即先确定报表展示数据在报表模板中对应的字段名称，然后将报表展示数据映射到对应字段名称的字段下。

在实施中，获取到一组报表展示数据后，进一步的，按照查询字段顺序匹配的映射关系先确定与该组报表展示数据对应的字段，然后按照该组报表展示数据的先后顺序，将该组报表展示数据映射到对应字段下的各个显示位置，从而得到金融指标报表。

在实施中，获取到一组报表展示数据后，进一步的，按照查询字段名称匹配的映射关系先确定该组报表展示数据中每个报表展示数据对应的报表模板中的字段名称，然后将该组报表展示数据中每个报表展示数据映射到对应字段名称的字段中，从而得到金融指标报表。

在实施中，获取到一组报表展示数据后，进一步的，查询字段名称匹配的映射关系先确定该组报表展示数据中每个报表展示数据对应的报表模板中的字段名称；再按照查询字段顺序匹配的映射关系，将同属于一个字段名称的若干报表展示数据按照先后顺序映射到对应字段下的各个显示位置，从而得到金融指标报表。

图2为一个实施例中金融指标报表配置方法的流程示意图。应该理解的是，虽然图2的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行；除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行；并且图2中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些子步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。

基于同样的发明构思，本公开实施例还提供了一种用于实现上述所涉及的金融指标报表配置方法的金融指标报表配置装置。该装置所提供的解决问题的实现方案与上述方法中所记载的实现方案相似，故下面所提供的一个或多个金融指标报表配置装置实施例中的具体限定可以参见上文中对于金融指标报表配置方法的限定，在此不再赘述。

在一个实施例中，如图4所示，提供了一种金融指标报表配置装置，包括：

命令时序确定模块，用于基于业务场景确定数据处理命令，以及与所述数据处理命令对应的时序；

数据集生成模块，用于基于数据处理命令与时序处理预设的数据库得到数据集；

查询模块，用于配置查询命令，基于查询命令查询数据集得到报表展示数据；

报表生成模块，用于基于预设的映射关系将报表展示数据映射到预设的报表模板，得到金融指标报表。

上述金融指标报表配置装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。

在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是服务器，其内部结构图可以如图5所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器和网络接口。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质和内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于存储XX数据。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种金融指标报表配置方法。

本领域技术人员可以理解，图5中示出的结构，仅仅是与本公开方案相关的部分结构的框图，并不构成对本公开方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。

在一个实施例中，提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，存储器中存储有计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现上述各方法实施例中的步骤。

在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，如图6所示，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现上述各方法实施例中的步骤。

在一个实施例中，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述各方法实施例中的步骤。

需要说明的是，本公开所涉及的用户信息(包括但不限于用户设备信息、用户个人信息等)和数据(包括但不限于用于分析的数据、存储的数据、展示的数据等)，均为经用户授权或者经过各方充分授权的信息和数据。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本公开所提供的各实施例中所使用的对存储器、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和易失性存储器中的至少一种。非易失性存储器可包括只读存储器(Read-OnlyMemory，ROM)、磁带、软盘、闪存、光存储器、高密度嵌入式非易失性存储器、阻变存储器(ReRAM)、磁变存储器(Magnetoresistive Random Access Memory，MRAM)、铁电存储器(Ferroelectric Random Access Memory，FRAM)、相变存储器(Phase Change Memory，PCM)、石墨烯存储器等。易失性存储器可包括随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)或外部高速缓冲存储器等。作为说明而非局限，RAM可以是多种形式，比如静态随机存取存储器(Static Random Access Memory，SRAM)或动态随机存取存储器(Dynamic RandomAccess Memory，DRAM)等。本公开所提供的各实施例中所涉及的数据库可包括关系型数据库和非关系型数据库中至少一种。非关系型数据库可包括基于区块链的分布式数据库等，不限于此。本公开所提供的各实施例中所涉及的处理器可为通用处理器、中央处理器、图形处理器、数字信号处理器、可编程逻辑器、基于量子计算的数据处理逻辑器等，不限于此。

以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。

以上实施例仅表达了本公开的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本公开专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本公开构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本公开的保护范围。因此，本公开的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (10)

1.一种金融指标报表配置方法，其特征在于，包括：

基于业务场景确定数据处理命令，以及与所述数据处理命令对应的时序；

基于所述数据处理命令与所述时序处理预设的数据库得到数据集；

基于所述数据集配置查询命令，基于所述查询命令查询所述数据集得到报表展示数据；

基于预设的映射关系将所述报表展示数据映射到预设的报表模板，得到金融指标报表。

2.根据权利要求1所述的一种方法，其特征在于，所述数据处理命令至少包括SQL语句和/或脚本语句。

3.根据权利要求1所述的一种方法，其特征在于，所述基于业务场景确定数据处理命令，以及与所述数据处理命令对应的时序，包括：

基于所述业务场景确定对应的数据处理命令；

配置所述数据处理命令的执行序号与执行时间，基于所述执行序号与执行时间得到所述时序。

4.根据权利要求1所述的一种方法，其特征在于，所述基于所述数据处理命令与所述时序处理预设的数据库得到数据集，包括：

基于所述时序配置所述数据处理命令生成数据集计算逻辑；

基于所述数据集计算逻辑处理所述数据库得到所述数据集。

5.根据权利要求1所述的一种方法，其特征在于，所述基于所述数据集配置查询命令，包括：

基于所述数据集配置查询语句；

配置查询角色，以及所述查询角色的查询权限；

配置查询设备白名单；

基于所述查询语句、所述查询角色、所述查询权限以及所述查询设备白名单，得到所述查询命令。

6.根据权利要求1所述的一种方法，其特征在于，所述基于预设的映射关系将所述报表展示数据映射到预设的报表模板，得到金融指标报表，包括：

获取所述报表展示数据；

按照查询字段顺序匹配和/或查询字段名称匹配的映射关系将所述报表展示数据映射到预设的报表模板，得到金融指标报表。

7.一种金融指标报表配置装置，其特征在于，所述装置包括：

命令时序确定模块，用于基于业务场景确定数据处理命令，以及与所述数据处理命令对应的时序；

数据集生成模块，用于基于所述数据处理命令与所述时序处理预设的数据库得到数据集；

查询模块，用于配置查询命令，基于所述查询命令查询所述数据集得到报表展示数据；

报表生成模块，用于基于预设的映射关系将所述报表展示数据映射到预设的报表模板，得到金融指标报表。

8.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。

9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。

10.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。