CN114237958A - 一种mr设备协同故障排除方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种MR设备协同故障排除方法及装置。其中，该方法包括：通过MR设备获取用户身份信息；当身份匹配结果为匹配成功的时候，通过所述MR设备获取故障信息；根据所述故障信息，通过故障处理模型生成远程故障处理策略，并通过MR设备进行远程故障处理操作，得到操作结果；将所述操作结果进行反馈和验证，并将验证结果反馈至所述MR设备。本发明解决了现有技术中的机房故障排除过程过于繁琐，需要多个运维人员花费大量的运维时间去机房故障区域排查和修复故障，不能利用云端数据互联以及MR设备等进行机房故障快速定位以及远程协助排除故障等操作大大降低了机房运维人员对故障的分析、定位以及处理的效率的技术问题。

Description

一种MR设备协同故障排除方法及装置

技术领域

本发明涉及数据协同领域，具体而言，涉及一种MR设备协同故障排除方法及装置。

背景技术

随着智能化科技的不断发展，人们的生活、工作、学习之中越来越多地用到了智能化设备，使用智能化科技手段，提高了人们生活的质量，增加了人们学习和工作的效率。

在进行机房故障处理和故障分析的时候，通常采用运维人员根据故障报警信息对机房的设备进行巡检和排查，并确定具体的故障位置，根据故障解决策略进行故障排除工作。但是现有技术中的机房故障排除过程过于繁琐，需要多个运维人员花费大量的运维时间去机房故障区域排查和修复故障，不能利用云端数据互联以及MR设备等进行机房故障快速定位以及远程协助排除故障等操作，更关键的是，在传统的MR设备故障排除的时候，需要通过运维人员根据MR提示亲手进行操作才能排除故障，无法快速调用一切可以利用的故障排除设备进行排除操作，大大降低了机房运维人员对故障的分析、定位以及处理的效率。

针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本发明实施例提供了一种MR设备协同故障排除方法及装置，以至少解决现有技术中的机房故障排除过程过于繁琐，需要多个运维人员花费大量的运维时间去机房故障区域排查和修复故障，不能利用云端数据互联以及MR设备等进行机房故障快速定位以及远程协助排除故障等操作大大降低了机房运维人员对故障的分析、定位以及处理的效率的技术问题。

根据本发明实施例的一个方面，提供了一种MR设备协同故障排除方法，包括：通过MR设备获取用户身份信息，其中，所述用户身份信息包括了用户的虹膜信息、面部扫描信息、声音信息；当身份匹配结果为匹配成功的时候，通过所述MR设备获取故障信息，其中，故障信息包括：机房拓扑图、故障发生位置、故障设备定位、故障原因分析；根据所述故障信息，通过故障处理模型生成远程故障处理策略，并通过MR设备进行远程故障处理操作，得到操作结果；将所述操作结果进行反馈和验证，并将验证结果反馈至所述MR设备。

可选的，在所述通过MR设备获取用户身份信息之后，所述方法还包括：将所述用户身份信息与云端用户信息库进行匹配，得到匹配结果，其中，所述匹配结果包括：匹配成功、匹配失败。

可选的，在所述当身份匹配结果为匹配成功的时候，通过所述MR设备获取故障信息之后，所述方法还包括：通过2.5D半立体平铺图向用户展示所述故障信息，并将相应的故障发生位置在所述2.5D半立体平铺图中进行标注。

可选的，所述远程故障处理操作包括：脑部电信号指令、声音指令。

根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种MR设备协同故障排除装置，包括：获取模块，用于通过MR设备获取用户身份信息，其中，所述用户身份信息包括了用户的虹膜信息、面部扫描信息、声音信息；故障模块，用于当身份匹配结果为匹配成功的时候，通过所述MR设备获取故障信息，其中，故障信息包括：机房拓扑图、故障发生位置、故障设备定位、故障原因分析；操作模块，用于根据所述故障信息，通过故障处理模型生成远程故障处理策略，并通过MR设备进行远程故障处理操作，得到操作结果；反馈模块，用于将所述操作结果进行反馈和验证，并将验证结果反馈至所述MR设备。

可选的，所述装置还包括：匹配模块，用于将所述用户身份信息与云端用户信息库进行匹配，得到匹配结果，其中，所述匹配结果包括：匹配成功、匹配失败。

可选的，所述装置还包括：展示模块，用于通过2.5D半立体平铺图向用户展示所述故障信息，并将相应的故障发生位置在所述2.5D半立体平铺图中进行标注。

可选的，所述远程故障处理操作包括：脑部电信号指令、声音指令。

根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种非易失性存储介质，所述非易失性存储介质包括存储的程序，其中，所述程序运行时控制非易失性存储介质所在的设备执行一种MR设备协同故障排除方法。

根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种电子装置，包含处理器和存储器；所述存储器中存储有计算机可读指令，所述处理器用于运行所述计算机可读指令，其中，所述计算机可读指令运行时执行一种MR设备协同故障排除方法。

与现有技术相比，本发明的有益效果是：在本发明实施例中，采用通过MR设备获取用户身份信息，其中，所述用户身份信息包括了用户的虹膜信息、面部扫描信息、声音信息；当身份匹配结果为匹配成功的时候，通过所述MR设备获取故障信息，其中，故障信息包括：机房拓扑图、故障发生位置、故障设备定位、故障原因分析；根据所述故障信息，通过故障处理模型生成远程故障处理策略，并通过MR设备进行远程故障处理操作，得到操作结果；将所述操作结果进行反馈和验证，并将验证结果反馈至所述MR设备的方式，解决了现有技术中的机房故障排除过程过于繁琐，需要多个运维人员花费大量的运维时间去机房故障区域排查和修复故障，不能利用云端数据互联以及MR设备等进行机房故障快速定位以及远程协助排除故障等操作大大降低了机房运维人员对故障的分析、定位以及处理的效率的技术问题。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本申请的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：

图1是根据本发明实施例的一种MR设备协同故障排除方法的流程图；

图2是根据本发明实施例的一种MR设备协同故障排除装置的结构框图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。

需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

根据本发明实施例，提供了一种MR设备协同故障排除方法的方法实施例，需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。

实施例一

图1是根据本发明实施例的一种MR设备协同故障排除方法的流程图，如图1所示，该方法包括如下步骤：

步骤S102，通过MR设备获取用户身份信息，其中，所述用户身份信息包括了用户的虹膜信息、面部扫描信息、声音信息。

步骤S104，当身份匹配结果为匹配成功的时候，通过所述MR设备获取故障信息，其中，故障信息包括：机房拓扑图、故障发生位置、故障设备定位、故障原因分析。

步骤S106，根据所述故障信息，通过故障处理模型生成远程故障处理策略，并通过MR设备进行远程故障处理操作，得到操作结果。

步骤S108，将所述操作结果进行反馈和验证，并将验证结果反馈至所述MR设备

可选的，在所述通过MR设备获取用户身份信息之后，所述方法还包括：将所述用户身份信息与云端用户信息库进行匹配，得到匹配结果，其中，所述匹配结果包括：匹配成功、匹配失败。

可选的，在所述当身份匹配结果为匹配成功的时候，通过所述MR设备获取故障信息之后，所述方法还包括：通过2.5D半立体平铺图向用户展示所述故障信息，并将相应的故障发生位置在所述2.5D半立体平铺图中进行标注。

可选的，所述远程故障处理操作包括：脑部电信号指令、声音指令。

在具体实施当中，首先通过MR设备获取用户身份信息，其中，所述用户身份信息包括了用户的虹膜信息、面部扫描信息、声音信息；具体的，为了利用MR设备进行故障排除操作，首先需要确定MR设备的佩戴者是否有权限进行上述操作，因此在MR设备中配置用户身份识别模块，该模块包括了用户的虹膜信息、面部扫描信息、声音信息采集装置，采集到了用户的身份信息之后可以根据用户预存的验证匹配信息来进行验证，并在重合度大于90％的时候发出身份验证通过的提示，进而进行后续的MR展示和操作。将所述用户身份信息与云端用户信息库进行匹配，得到匹配结果，其中，所述匹配结果包括匹配成功、匹配失败，云端用户信息库的数据互通是通过MR设备的远程数据传输协议与云端服务器中的用户身份识别数据库相连接，并展开后续的身份识别匹配操作；

当所述匹配结果为匹配成功的时候，通过MR设备获取故障信息，并展示给用户进行直观地查看，其中，故障信息包括：机房拓扑图、故障发生位置、故障设备定位、故障原因分析等，在展示给用户进行查看的时候，可以采用2.5D半立体平铺图像展示的方法，并将相应的事件发生位置在拓扑图中进行标注；具体的，MR设备可以利用混合现实技术，向用户全方面的展示机房布局以及设备定位，因此当机房发生了故障的时候，根据故障采集器采集到的数据上传至MR设备，MR设备分析采集器采集到的数据并在展示给用户的布局图中完成故障点位的标注，并可以将该故障设备的设备信息以及故障信息进行展示或者播报，方便用户及时掌握故障情况并下达故障处理指令，其中，所展示的故障信息包括：机房拓扑图、故障发生位置、故障设备定位、故障原因分析等。

根据所述故障信息，通过故障处理模型生成远程故障处理策略，并通过MR设备进行远程故障处理操作，得到操作结果，其中，远程故障处理操作可以通过用户的声音指令，并利用对用户声音的识别和分析，得到远程操作方式；将所述操作结果进行反馈和验证，并将验证结果反馈至所述MR设备的展示模块，其中，验证操作结果包括：根据所述故障信息和所述操作结果进行重新加载测试，并将测试结果进行分析，作为验证结果反馈至用户MR设备展示端口。

其中，所述远程故障处理操作可以是通过采集运维人员的脑部指令电信号，并通过电信号处理放大模块对α电信号进行放大滤波处理，得到电信号处理结果，根据所述电信号处理结果通过MR设备的远程通信协议将运维电信号传输至与故障处理操作有关的协同设备的接收端子，从而激活协同设备帮助运维人员进行故障处理操作；

将所述操作结果进行反馈和验证，并将验证结果反馈至所述MR设备的展示模块，其中，验证操作结果包括：根据所述故障信息和所述操作结果进行重新加载测试，并将测试结果进行分析，作为验证结果反馈至用户MR设备展示端口。

通过上述实施例，解决了现有技术中的机房故障排除过程过于繁琐，需要多个运维人员花费大量的运维时间去机房故障区域排查和修复故障，不能利用云端数据互联以及MR设备等进行机房故障快速定位以及远程协助排除故障等操作大大降低了机房运维人员对故障的分析、定位以及处理的效率的技术问题。

实施例二

图2是根据本发明实施例的一种MR设备协同故障排除装置的结构框图，如图2所示，该装置包括：

获取模块20，用于通过MR设备获取用户身份信息，其中，所述用户身份信息包括了用户的虹膜信息、面部扫描信息、声音信息。

故障模块22，用于当身份匹配结果为匹配成功的时候，通过所述MR设备获取故障信息，其中，故障信息包括：机房拓扑图、故障发生位置、故障设备定位、故障原因分析。

操作模块24，用于根据所述故障信息，通过故障处理模型生成远程故障处理策略，并通过MR设备进行远程故障处理操作，得到操作结果。

反馈模块26，用于将所述操作结果进行反馈和验证，并将验证结果反馈至所述MR设备

可选的，所述装置还包括：匹配模块，用于将所述用户身份信息与云端用户信息库进行匹配，得到匹配结果，其中，所述匹配结果包括：匹配成功、匹配失败。

可选的，所述装置还包括：展示模块，用于通过2.5D半立体平铺图向用户展示所述故障信息，并将相应的故障发生位置在所述2.5D半立体平铺图中进行标注。

可选的，所述远程故障处理操作包括：脑部电信号指令、声音指令。

在具体实施当中，首先通过MR设备获取用户身份信息，其中，所述用户身份信息包括了用户的虹膜信息、面部扫描信息、声音信息；具体的，为了利用MR设备进行故障排除操作，首先需要确定MR设备的佩戴者是否有权限进行上述操作，因此在MR设备中配置用户身份识别模块，该模块包括了用户的虹膜信息、面部扫描信息、声音信息采集装置，采集到了用户的身份信息之后可以根据用户预存的验证匹配信息来进行验证，并在重合度大于90％的时候发出身份验证通过的提示，进而进行后续的MR展示和操作。将所述用户身份信息与云端用户信息库进行匹配，得到匹配结果，其中，所述匹配结果包括匹配成功、匹配失败，云端用户信息库的数据互通是通过MR设备的远程数据传输协议与云端服务器中的用户身份识别数据库相连接，并展开后续的身份识别匹配操作；

当所述匹配结果为匹配成功的时候，通过MR设备获取故障信息，并展示给用户进行直观地查看，其中，故障信息包括：机房拓扑图、故障发生位置、故障设备定位、故障原因分析等，在展示给用户进行查看的时候，可以采用2.5D半立体平铺图像展示的方法，并将相应的事件发生位置在拓扑图中进行标注；具体的，MR设备可以利用混合现实技术，向用户全方面的展示机房布局以及设备定位，因此当机房发生了故障的时候，根据故障采集器采集到的数据上传至MR设备，MR设备分析采集器采集到的数据并在展示给用户的布局图中完成故障点位的标注，并可以将该故障设备的设备信息以及故障信息进行展示或者播报，方便用户及时掌握故障情况并下达故障处理指令，其中，所展示的故障信息包括：机房拓扑图、故障发生位置、故障设备定位、故障原因分析等。

根据所述故障信息，通过故障处理模型生成远程故障处理策略，并通过MR设备进行远程故障处理操作，得到操作结果，其中，远程故障处理操作可以通过用户的声音指令，并利用对用户声音的识别和分析，得到远程操作方式；将所述操作结果进行反馈和验证，并将验证结果反馈至所述MR设备的展示模块，其中，验证操作结果包括：根据所述故障信息和所述操作结果进行重新加载测试，并将测试结果进行分析，作为验证结果反馈至用户MR设备展示端口。

其中，所述远程故障处理操作可以是通过采集运维人员的脑部指令电信号，并通过电信号处理放大模块对α电信号进行放大滤波处理，得到电信号处理结果，根据所述电信号处理结果通过MR设备的远程通信协议将运维电信号传输至与故障处理操作有关的协同设备的接收端子，从而激活协同设备帮助运维人员进行故障处理操作；

将所述操作结果进行反馈和验证，并将验证结果反馈至所述MR设备的展示模块，其中，验证操作结果包括：根据所述故障信息和所述操作结果进行重新加载测试，并将测试结果进行分析，作为验证结果反馈至用户MR设备展示端口。

根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种非易失性存储介质，所述非易失性存储介质包括存储的程序，其中，所述程序运行时控制非易失性存储介质所在的设备执行一种MR设备协同故障排除方法。

具体的，上述一种MR设备协同故障排除方法包括：通过MR设备获取用户身份信息，其中，所述用户身份信息包括了用户的虹膜信息、面部扫描信息、声音信息；当身份匹配结果为匹配成功的时候，通过所述MR设备获取故障信息，其中，故障信息包括：机房拓扑图、故障发生位置、故障设备定位、故障原因分析；根据所述故障信息，通过故障处理模型生成远程故障处理策略，并通过MR设备进行远程故障处理操作，得到操作结果；将所述操作结果进行反馈和验证，并将验证结果反馈至所述MR设备。可选的，在所述通过MR设备获取用户身份信息之后，所述方法还包括：将所述用户身份信息与云端用户信息库进行匹配，得到匹配结果，其中，所述匹配结果包括：匹配成功、匹配失败。可选的，在所述当身份匹配结果为匹配成功的时候，通过所述MR设备获取故障信息之后，所述方法还包括：通过2.5D半立体平铺图向用户展示所述故障信息，并将相应的故障发生位置在所述2.5D半立体平铺图中进行标注。可选的，所述远程故障处理操作包括：脑部电信号指令、声音指令。

根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种电子装置，包含处理器和存储器；所述存储器中存储有计算机可读指令，所述处理器用于运行所述计算机可读指令，其中，所述计算机可读指令运行时执行一种MR设备协同故障排除方法。

具体的，上述一种MR设备协同故障排除方法包括：通过MR设备获取用户身份信息，其中，所述用户身份信息包括了用户的虹膜信息、面部扫描信息、声音信息；当身份匹配结果为匹配成功的时候，通过所述MR设备获取故障信息，其中，故障信息包括：机房拓扑图、故障发生位置、故障设备定位、故障原因分析；根据所述故障信息，通过故障处理模型生成远程故障处理策略，并通过MR设备进行远程故障处理操作，得到操作结果；将所述操作结果进行反馈和验证，并将验证结果反馈至所述MR设备。可选的，在所述通过MR设备获取用户身份信息之后，所述方法还包括：将所述用户身份信息与云端用户信息库进行匹配，得到匹配结果，其中，所述匹配结果包括：匹配成功、匹配失败。可选的，在所述当身份匹配结果为匹配成功的时候，通过所述MR设备获取故障信息之后，所述方法还包括：通过2.5D半立体平铺图向用户展示所述故障信息，并将相应的故障发生位置在所述2.5D半立体平铺图中进行标注。可选的，所述远程故障处理操作包括：脑部电信号指令、声音指令。

通过上述实施例，解决了现有技术中的机房故障排除过程过于繁琐，需要多个运维人员花费大量的运维时间去机房故障区域排查和修复故障，不能利用云端数据互联以及MR设备等进行机房故障快速定位以及远程协助排除故障等操作大大降低了机房运维人员对故障的分析、定位以及处理的效率的技术问题。

上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。

在本发明的上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的技术内容，可通过其它的方式实现。其中，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如所述单元的划分，可以为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，单元或模块的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。

Claims (10)

1.一种MR设备协同故障排除方法，其特征在于，包括：

通过MR设备获取用户身份信息，其中，所述用户身份信息包括了用户的虹膜信息、面部扫描信息、声音信息；

当身份匹配结果为匹配成功的时候，通过所述MR设备获取故障信息，其中，故障信息包括：机房拓扑图、故障发生位置、故障设备定位、故障原因分析；

根据所述故障信息，通过故障处理模型生成远程故障处理策略，并通过MR设备进行远程故障处理操作，得到操作结果；

将所述操作结果进行反馈和验证，并将验证结果反馈至所述MR设备。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述通过MR设备获取用户身份信息之后，所述方法还包括：

将所述用户身份信息与云端用户信息库进行匹配，得到匹配结果，其中，所述匹配结果包括：匹配成功、匹配失败。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述当身份匹配结果为匹配成功的时候，通过所述MR设备获取故障信息之后，所述方法还包括：

通过2.5D半立体平铺图向用户展示所述故障信息，并将相应的故障发生位置在所述2.5D半立体平铺图中进行标注。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述远程故障处理操作包括：脑部电信号指令、声音指令。

5.一种MR设备协同故障排除装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于通过MR设备获取用户身份信息，其中，所述用户身份信息包括了用户的虹膜信息、面部扫描信息、声音信息；

故障模块，用于当身份匹配结果为匹配成功的时候，通过所述MR设备获取故障信息，其中，故障信息包括：机房拓扑图、故障发生位置、故障设备定位、故障原因分析；

操作模块，用于根据所述故障信息，通过故障处理模型生成远程故障处理策略，并通过MR设备进行远程故障处理操作，得到操作结果；

反馈模块，用于将所述操作结果进行反馈和验证，并将验证结果反馈至所述MR设备。

6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

匹配模块，用于将所述用户身份信息与云端用户信息库进行匹配，得到匹配结果，其中，所述匹配结果包括：匹配成功、匹配失败。

7.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

展示模块，用于通过2.5D半立体平铺图向用户展示所述故障信息，并将相应的故障发生位置在所述2.5D半立体平铺图中进行标注。

8.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述远程故障处理操作包括：脑部电信号指令、声音指令。

9.一种非易失性存储介质，其特征在于，所述非易失性存储介质包括存储的程序，其中，所述程序运行时控制非易失性存储介质所在的设备执行权利要求1至4中任意一项所述的方法。

10.一种电子装置，其特征在于，包含处理器和存储器；所述存储器中存储有计算机可读指令，所述处理器用于运行所述计算机可读指令，其中，所述计算机可读指令运行时执行权利要求1至4中任意一项所述的方法。

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