CN114236068B - 一种基于循环水系统的氯离子浓度分析方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明适用于工业循环水技术领域，提供了一种基于循环水系统的氯离子浓度分析方法及系统，其中，方法包括：获取循环水系统的历史生产数据和历史氯离子浓度，形成第一样本数据集，所述历史生产数据包括历史循环水数据，所述历史氯离子浓度包括历史存储氯离子浓度；构建氯离子平衡模型，采用所述第一样本数据集训练所述氯离子平衡模型，将训练后的氯离子平衡模型作为用于获取存储氯离子浓度的第一模型；获取所述循环水系统的实时生产数据，将所述实时生产数据输入所述第一模型，获取实时存储氯离子浓度；解决了现有技术循环水系统中氯离子浓度未能及时检测以及检测方式不合理的问题。
Description
技术领域
本发明涉及工业循环水技术领域，尤其涉及一种基于循环水系统的氯离子浓度分析方法及系统。
背景技术
在沿海及高含盐地区的工业企业中，循环水浓缩排污控制的主要影响因子为氯离子。然而，在实际的生产过程中，由于在线氯离子检测仪表的费用昂贵，循环水系统一般未设置在线氯离子检测仪表。对于循环水中氯离子的检测大多采用人工取样后进行化验，但是，化验数据和实际的生产运行数据并不同步，且滞后性强，因此，氯离子的化验结果无法实时反映循环水中氯离子的变化以及水质浓缩情况。氯离子的变化以及水质浓缩情况的反馈不及时会导致循环水系统的运行水质出现超标或者不合理排放的情况，对生产设备和产品质量都会造成不良影响，并且会导致大量的水资源浪费和后续废水处理运行成本高的问题。
目前，国内外的解决方案是利用在线电导率所检测的电导率来替代氯离子浓度，并通过电导率的读数来指导循环水系统排污。然而，由于水中电导率反映水中离子的导电性，为各种阴阳离子的综合作用，电导率和氯离子没有较强的相关性；而且电导率容易受到温度、投加药剂以及补充水的水质影响。因此，这种解决方案虽然能够实现排污的自动化控制，但不能实时反映水中氯离子的浓度，用于指导循环水系统排污误差较大。
发明内容
本发明提供一种基于循环水系统的氯离子浓度分析方法及系统，以解决现有技术循环水系统中氯离子浓度未能及时检测以及检测方式不合理的问题。
本发明提供的基于循环水系统的氯离子浓度分析方法，包括：
获取循环水系统的历史生产数据和历史氯离子浓度，形成第一样本数据集，所述历史生产数据包括历史循环水数据，所述历史氯离子浓度包括历史存储氯离子浓度；
构建氯离子平衡模型，采用所述第一样本数据集训练所述氯离子平衡模型，将训练后的氯离子平衡模型作为用于获取存储氯离子浓度的第一模型；
获取所述循环水系统的实时生产数据，将所述实时生产数据输入所述第一模型，获取实时存储氯离子浓度。
可选的，所述基于循环水系统的氯离子浓度分析方法还包括：
获取所述历史能源数据，并根据所述历史循环水数据和所述历史能源数据形成第二样本数据集，所述循环水数据包括历史存储水数据、历史补水数据和历史排水数据；
构建水平衡模型，采用所述第二样本数据集训练所述水平衡模型，将训练后的水平衡模型作为用于获取损耗水量的第二模型；
获取所述循环水系统的实时循环水数据和实时能源数据，将所述实时循环水数据和所述实时能源数据输入所述第二模型，获取损耗水量。
可选的，所述获取所述历史能源数据包括：
获取所述历史能源数据和蒸发系数，并根据所述历史能源数据和所述蒸发系数获取历史蒸发水数据；
所述历史蒸发水数据的数学表达为：
其中，Q蒸发为历史蒸发水数据，t1为第一时间，t2为第二时间，λ为蒸发系数，T1为第一时间的循环水温度，T2为第二时间的循环水，L为循环水的平均流量，所述能源数据包括所述第一时间的循环水温度和所述第二时间的循环水温度。
可选的，所述基于循环水系统的氯离子浓度分析方法还包括：
获取所述循环水系统的历史产量和历史蒸发水数据，形成第三样本数据集；
构建蒸发水模型，采用所述第三样本数据集训练所述蒸发水模型，将训练后的蒸发水模型作为用于获取蒸发水数据的第三模型；
获取所述循环水系统的预测产量，将所述预测产量输入所述第三模型，获取预测蒸发水数据。
可选的，所述获取预测蒸发水数据之后还包括：
根据所述预测蒸发水数据和所述损耗水量生成预测生产数据，并将所述预测生产数据输入所述第一模型，获取预测氯离子浓度；
将所述预测氯离子浓度与预设阈值浓度进行比对，获取比对结果；
若所述比对结果为异常，则生成排水方案，并根据所述排水方案进行排水处理。
可选的，所述水平衡模型的数学表达为；
Q补水+Q1＝Q2+Q蒸发+Q排水+Q损耗；
其中，所述Q补水为补水数据，所述Q1为第一时间的存储水数据，所述Q2为第二时间的存储水数据，所述第一时间小于所述第二时间，所述Q蒸发为蒸发水数据，所述Q排水为排水数据，Q损耗为损耗水量。
可选的，所述氯离子平衡模型的数学表达为：
其中，Lg为工业水的氯离子浓度，Q药为药剂量，Ly为药剂的氯离子浓度，L1为第一时间的存储水的氯离子浓度，L2为第二时间的存储水的氯离子浓度，A为产线所带走的氯离子量。
本发明还提供了一种基于循环水系统的氯离子浓度分析系统，包括：
第一数据集获取模块，用于获取循环水系统的历史生产数据和历史氯离子浓度，形成第一样本数据集，所述历史生产数据包括历史循环水数据，所述历史氯离子浓度包括历史存储氯离子浓度；
第一模型建立模块，用于构建氯离子平衡模型，采用所述第一样本数据集训练所述氯离子平衡模型，将训练后的氯离子平衡模型作为用于获取存储氯离子浓度的第一模型；
实时浓度获取模块，用于获取所述循环水系统的实时生产数据，将所述实时生产数据输入所述第一模型，获取实时存储氯离子浓度，所述第一数据集获取模块、所述第一模型建立模块和所述实时浓度获取模块相连接。
本发明还提供一种电子设备，包括：处理器及存储器；
所述存储器用于存储计算机程序，所述处理器用于执行所述存储器存储的计算机程序，以使所述电子设备执行所述基于循环水系统的氯离子浓度分析方法。
本发明还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述所述基于循环水系统的氯离子浓度分析方法。
本发明的有益效果：本发明中的基于循环水系统的氯离子浓度分析方法，根据循环水系统的历史生产数据和历史氯离子浓度，建立用于获取存储氯离子浓度的第一模型；获取所述循环水系统的实时生产数据，将所述实时生产数据输入所述第一模型，获取实时存储氯离子浓度；实现了获取实时存储氯离子，避免了采用费用昂贵的在线氯离子检测仪表对实时氯离子进行检测。此外，本发明还建立用于获取损耗水量的第二模型，并根据损耗水量和预测蒸发水数据获取预测生产数据，将预测生产数据输入第一模型，获取预测氯离子浓度；并通过获取到的预测存储氯离子浓度进行排水指导，避免了循环水系统中氯离子浓度过高的问题。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。
图1是本发明实施例中基于循环水系统的氯离子浓度分析方法的流程示意图；
图2是本发明实施例中损耗水量的获取方法的流程示意图；
图3是本发明实施例中预测蒸发水数据的获取方法的流程示意图；
图4是本发明实施例中基于循环水系统的氯离子浓度分析系统的结构示意图。
具体实施方式
以下通过特定的具体实例说明本发明的实施方式，本领域技术人员可由本说明书所揭露的内容轻易地了解本发明的其他优点与功效。本发明还可以通过另外不同的具体实施方式加以实施或应用，本说明书中的各项细节也可以基于不同观点与应用，在没有背离本发明的精神下进行各种修饰或改变。需说明的是，在不冲突的情况下，以下实施例及实施例中的特征可以相互组合。
需要说明的是，以下实施例中所提供的图示仅以示意方式说明本发明的基本构想，遂图式中仅显示与本发明中有关的组件而非按照实际实施时的组件数目、形状及尺寸绘制，其实际实施时各组件的型态、数量及比例可为一种随意的改变，且其组件布局型态也可能更为复杂。
为了说明本发明所述的技术方案，下面通过具体实施例来进行说明。
第一实施例
图1是本发明在一实施例中提供的基于循环水系统的氯离子浓度分析方法的流程示意图。
如图1所示，上述基于循环水系统的氯离子浓度分析方法，包括步骤S110-S130：
S110，获取循环水系统的历史生产数据和历史氯离子浓度，形成第一样本数据集；
S120，构建氯离子平衡模型，采用所述第一样本数据集训练所述氯离子平衡模型，将训练后的氯离子平衡模型作为用于获取存储氯离子浓度的第一模型；
S130，获取所述循环水系统的实时生产数据，将所述实时生产数据输入所述第一模型，获取实时存储氯离子浓度。
在本实施例的步骤S110中，历史生产数据包括但不限于多个历史循环水数据以及历史循环水数据所对应的氯离子浓度、药剂数据(药剂量和药剂的氯离子浓度)以及预设生产周期内产线所带走的氯离子量，历史循环水数据包括但不限循环水系统中于历史排水数据、历史存储水数据、历史补水数据，历史氯离子浓度包括历史存储氯离子浓度。历史存储水数据可以通过采集循环水系统中的存储装置的液位数据和存储装置的结构以及尺寸信息进行计算后得到；历史排水数据可以通过排水流量和排水时间计算得到，历史补水数据可以通过补水流量和补水时间计算得到。历史循环水数据所对应的氯离子浓度、药剂的氯离子浓度和历史存储氯离子浓度均可以通过检化验模块检测得到。预设生产周期内产线所带走的氯离子量可以根据循环水系统所对应的产品在预设生产周期内所需要的氯离子量计算得到。具体地，第一样本数据包括历史循环水数据以及历史循环水数据所对应的氯离子浓度、药剂数据(药剂量和药剂的氯离子浓度)、预设生产周期内产线所带走的氯离子量和历史存储氯离子浓度。
在一实施例中，基于循环水系统的氯离子浓度分析方法应用于基于循环水系统的氯离子浓度分析系统，基于循环水系统的氯离子浓度分析系统包括第一数据集获取模块、第一模型建立模块、实时浓度获取模块、生产制造模块、能源管理模块、检化验模块和融合通讯模块。生产制造模块用于采集和管理循环水系统的生产制造数据，检化验模块用于检测循环水系统的氯离子浓度和水质数据，能源管理模块用于采集和管理循环水系统的能源数据，融合通讯模块具备跨平台和系统融合通讯功能，融合通讯模块将生产制造模块的生产制造数据、能源管理模块的能源数据、检化验模块的氯离子浓度和水质数据进行融合通讯并上传至服务器，服务器具有储存、计算功能。
在本实施例的步骤S120中，氯离子平衡模型的数学表达为：
其中，Lg为工业水的氯离子浓度，Q药为药剂量，Ly为药剂的氯离子浓度，L1为第一时间的存储水的氯离子浓度，L2为第二时间的存储水的氯离子浓度，A为产线所带走的氯离子量。
为了确保第一模型的准确性，采用所述第一样本数据集训练所述氯离子平衡模型，将训练后的氯离子平衡模型作为用于获取存储氯离子浓度的第一模型的具体实现方法包括将第一样本数据集划分为第一训练数据集和第一测试数据集；采用第一训练数据集训练氯离子平衡模型；将第一测试集输入训练后的氯离子平衡模型，获取测试结果；将测试结果与历史氯离子浓度进行比对，若测试结果与历史氯离子浓度不一致，则采用损失函数获取测试结果与历史氯离子浓度之间的误差，并采用测试结果与历史氯离子浓度之间的误差反向传播更新氯离子平衡模型，从而获取准确率更高的用于获取存储氯离子浓度的第一模型。
在本实施例的步骤S130中，获取到实时存储氯离子浓度后，还需要将实时存储氯离子浓度与标准氯离子浓度进行比对，若实时存储氯离子浓度大于标准氯离子浓度，则生成当前循环水系统的排水方案，并根据当前循环水系统的排水方案。在实际生产中，有多个循环水系统同时运行，工厂的供水量在一段时间也是固定的，若多个循环水系统同时进行补水可能会导致补水量不够；此外，如果多个循环水系统同时排水也可能会导致排水量以及排放水的离子超过工厂当前的污水处理能力。因此，本实施例通过获取循环水系统中的预测循环水数据以及预测氯离子浓度数据，并对应地生成补水方案和排水方案，从而避免了多个循环水系统同时补水导致补水量过大以及多个循环水系统同时排水导致排水量过大的问题。
在一实施例中，获取预测氯离子浓度之前需要获取循环水系统的损耗水量和预测蒸发水数据。获取损耗水量的具体实现方法请参见图2，图2是在本发明在一实施例中损耗水量的获取方法的流程示意图。
如图2所示，损耗水量的获取方法可以包括以下步骤S210-S230：
S210，获取所述历史能源数据，并根据所述历史循环水数据和所述历史能源数据形成第二样本数据集；
S220，构建水平衡模型，采用所述第二样本数据集训练所述水平衡模型，将训练后的水平衡模型作为用于获取损耗水量的第二模型；
S230，获取所述循环水系统的实时循环水数据和实时能源数据，将所述实时循环水数据和所述实时能源数据，获取损耗水量。
水平衡模型的数学表达为；
Q补水+Q1＝Q2+Q蒸发+Q排水+Q损耗；
其中，所述Q补水为补水数据，所述Q1为第一时间的存储水数据，所述Q2为第二时间的存储水数据，所述第一时间小于所述第二时间，所述Q蒸发为蒸发水数据，所述Q排水为排水数据，Q损耗为损耗水量。
在本实施例的步骤S210中，获取所述历史能源数据的具体实现方法包括获取所述循环水系统的历史能源数据和蒸发系数，并根据所述历史能源数据和所述蒸发系数获取历史蒸发水数据；
所述历史蒸发水数据的数学表达为：
其中，Q蒸发为历史蒸发水数据，t1为第一时间，t2为第二时间，λ为蒸发系数，T1为第一时间的循环水温度，T2为第二时间的循环水，L为循环水的平均流量，所述能源数据包括所述第一时间的循环水温度和所述第二时间的循环水温度。获取到历史蒸发水数据后，根据历史蒸发水数据和历史循环水数据形成第二样本数据集。获取实时能源数据后，根据上述历史蒸发水数据的数学表达以及蒸发系数计算得到实时蒸发水数据，然后将实时循环水数据和所述实时蒸发水数据，获取损耗水量。具体地，第二样本数据集包括历史循环水数据和历史蒸发水数据。
在一实施例中，获取到损耗水量后还需要获取预测蒸发水数据，在实际生产过程中，生产相同产品时单位产品所对应的蒸发水量为固定值，因此，获取预测蒸发水数据的具体实现方法请参见图3，图3是在本发明在一实施例中预测蒸发水数据的获取方法的流程示意图。
如图3所示，预测蒸发水数据的获取方法可以包括以下步骤S310-S330：
S310，获取所述循环水系统的历史产量和历史蒸发水数据，形成第三样本数据集；
S320，构建蒸发水模型，采用所述第三样本数据集训练所述蒸发水模型，将训练后的蒸发水模型作为用于获取蒸发水数据的第三模型；
S330，获取所述循环水系统的预测产量，将所述预测产量输入所述第三模型，获取预测蒸发水数据。
蒸发水模型的数学表达为：
M*q蒸发＝Q蒸发，
其中，M为产量，q蒸发为单位产品所对应的蒸发水量，Q蒸发为蒸发水数据。
在一实施例中，获取预测蒸发水数据之后还包括：根据所述预测蒸发水数据和所述损耗水量生成预测生产数据，并将所述预测生产数据输入所述第一模型，获取预测氯离子浓度；将所述预测氯离子浓度与预设阈值浓度进行比对，获取比对结果；若所述比对结果为异常，则生成排水方案，并根据所述排水方案进行排水处理。
在一实施例中，在实际生产中，当存储装置的液位低于第一液位阈值时，就需要进行补水；补水管的管径为固定的，因此补水量可以通过补水管的管径和补水时间计算得到；当存储装置的液位低于第二液位阈值时，就需要停止补水。根据所述预测蒸发水数据和所述损耗水量生成预测生产数据的具体实现方法包括：根据所述预测蒸发水数据和所述损耗水量生成预测生产数据，并将所述预测生产数据输入所述第一模型，获取预测氯离子浓度；将所述预测氯离子浓度与预设阈值浓度进行比对，获取比对结果；若所述比对结果为异常，则生成排水方案，并根据所述排水方案进行排水处理。根据所述预测蒸发水数据和所述损耗水量生成预测生产数据发生在上一次排水结束，下一次排水还未进行，因此在此期间的排水量为0，因此可以通过水平衡模型、预测蒸发水数据、损耗水量和历史存储水数据以及生成预测生产数据，预测生产数据包括预测补水数据和预测存储水数据。
在一实施例中，获取预测蒸发水数据后还包括获取多个循环水系统预测存储水数据，并根据预测存储水数据生成补水方案，通过生成补水方案避免了多个循环水系统同时补水导致补水量过大的问题。将所述预测氯离子浓度与预设阈值浓度进行比对，获取比对结果，若所述比对结果为异常，则生成排水方案，并根据所述排水方案进行排水处理的具体实现方法包括获取多个循环水系统的预测氯离子浓度，并对比对结果为异常的循环水系统的预测氯离子浓度大小进行排序，根据排序结果生成排水方案，预测氯离子浓度最高的循环水系统最先进行排水处理。通过预测氯离子浓度生成对应的排水方案，并根据排水方案进行排水指导避免了多个循环水系统同时进行排水导致排水量过大的问题。
第二实施例
基于与第一实施例中方法相同的发明构思，相应的，本实施例还提供了一种基于循环水系统的氯离子浓度分析系统。
图4为本发明提供的基于循环水系统的氯离子浓度分析系统的流程示意图。
如图4所示，上述基于循环水系统的氯离子浓度分析系统包括：41第一数据集获取模块、42第一模型建立模块以及43实时浓度获取模块。
其中，第一数据集获取模块，用于获取循环水系统的历史生产数据和历史氯离子浓度，形成第一样本数据集，所述历史生产数据包括历史循环水数据，所述历史氯离子浓度包括历史存储氯离子浓度；
第一模型建立模块，用于构建氯离子平衡模型，采用所述第一样本数据集训练所述氯离子平衡模型，建立用于获取存储氯离子浓度的第一模型；
实时浓度获取模块，用于获取所述循环水系统的实时生产数据，将所述实时生产数据输入所述第一模型，获取实时存储氯离子浓度，所述第一数据集获取模块、所述第一模型建立模块和所述实时浓度获取模块相连接。
在一些示例性实施例中，基于循环水系统的氯离子浓度分析系统还包括：
损耗水量获取模块，用于获取所述历史能源数据，并根据所述历史循环水数据和所述历史能源数据形成第二样本数据集，所述循环水数据包括历史存储水数据、历史补水数据和历史排水数据；
构建水平衡模型，采用所述第二样本数据集训练所述水平衡模型，建立用于获取损耗水量的第二模型；
获取所述循环水系统的实时循环水数据和实时能源数据，将所述实时循环水数据和所述实时能源数据输入所述第二模型，获取损耗水量。
在一些示例性实施例中，基于循环水系统的氯离子浓度分析系统还包括：
预测蒸发水数据获取模块，用于获取所述循环水系统的历史产量和历史蒸发水数据，形成第三样本数据集；
构建蒸发水模型，采用所述第三样本数据集训练所述蒸发水模型，建立用于获取蒸发水数据的第三模型；
获取所述循环水系统的预测产量，将所述预测产量输入所述第三模型，获取预测蒸发水数据。
在一些示例性实施例中，基于循环水系统的氯离子浓度分析系统还包括：
排水模块，用于根据所述预测蒸发水数据和所述损耗水量生成预测生产数据，并将所述预测生产数据输入所述第一模型，获取预测氯离子浓度；
将所述预测氯离子浓度与预设阈值浓度进行比对，获取比对结果；
若所述比对结果为异常，则生成排水方案，并根据所述排水方案进行排水处理。
本实施例还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现本实施例中的任一项方法。
本实施例还提供一种电子设备，包括：处理器及存储器；
所述存储器用于存储计算机程序，所述处理器用于执行所述存储器存储的计算机程序，以使所述电子设备执行本实施例中任一项方法。
本实施例中的计算机可读存储介质，本领域普通技术人员可以理解：实现上述各方法实施例的全部或部分步骤可以通过计算机程序相关的硬件来完成。前述的计算机程序可以存储于一计算机可读存储介质中。该程序在执行时，执行包括上述各方法实施例的步骤；而前述的存储介质包括：ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
本实施例提供的电子设备，包括处理器、存储器、收发器和通信接口，存储器和通信接口与处理器和收发器连接并完成相互间的通信，存储器用于存储计算机程序，通信接口用于进行通信，处理器和收发器用于运行计算机程序，使电子设备执行如上方法的各个步骤。
在本实施例中，存储器可能包含随机存取存储器(Random Access Memory，简称RAM)，也可能还包括非易失性存储器(non-volatile memory)，例如至少一个磁盘存储器。
上述的处理器可以是通用处理器，包括中央处理器(Central Processing Unit，简称CPU)、网络处理器(Network Processor，简称NP)等；还可以是数字信号处理器(Digital Signal Processing，简称DSP)、专用集成电路(Application SpecificIntegrated Circuit，简称ASIC)、现场可编程门阵列(Field－Programmable Gate Array，简称FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。
在上述实施例中，说明书对“本实施例”、“一实施例”、“另一实施例”、“在一些示例性实施例”或“其他实施例”的提及表示结合实施例说明的特定特征、结构或特性包括在至少一些实施例中，但不必是全部实施例。“本实施例”、“一实施例”、“另一实施例”的多次出现不一定全部都指代相同的实施例。
在上述实施例中，尽管已经结合了本发明的具体实施例对本发明进行了描述，但是根据前面的描述，这些实施例的很多替换、修改和变形对本领域普通技术人员来说将是显而易见的。例如，其他存储结构(例如，动态RAM(DRAM))可以使用所讨论的实施例。本发明的实施例旨在涵盖落入所附权利要求的宽泛范围之内的所有这样的替换、修改和变型。
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于系统实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
本发明可用于众多通用或专用的计算系统环境或配置中。例如：个人计算机、服务器计算机、手持设备或便携式设备、平板型设备、多处理器系统、基于微处理器的系统、置顶盒、可编程的消费电子设备、网络PC、小型计算机、大型计算机、包括以上任何系统或设备的分布式计算环境等等。
本发明可以在由计算机执行的计算机可执行指令的一般上下文中描述，例如程序模块。一般地，程序模块包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、组件、数据结构等等。也可以在分布式计算环境中实践本发明，在这些分布式计算环境中，由通过通信网络而被连接的远程处理设备来执行任务。在分布式计算环境中，程序模块可以位于包括存储设备在内的本地和远程计算机存储介质中。
上述实施例仅示例性说明本发明的原理及其功效，而非用于限制本发明。任何熟悉此技术的人士皆可在不违背本发明的精神及范畴下，对上述实施例进行修饰或改变。因此，但凡所属技术领域中具有通常知识者在未脱离本发明所揭示的精神与技术思想下所完成的一切等效修饰或改变，仍应由本发明的权利要求所涵盖。
Claims (8)
1.一种基于循环水系统的氯离子浓度分析方法，其特征在于，所述基于循环水系统的氯离子浓度分析方法包括：
获取循环水系统的历史生产数据和历史氯离子浓度，形成第一样本数据集，所述历史生产数据包括历史循环水数据，所述历史氯离子浓度包括历史存储氯离子浓度；
构建氯离子平衡模型，采用所述第一样本数据集训练所述氯离子平衡模型，将训练后的氯离子平衡模型作为用于获取存储氯离子浓度的第一模型；
获取所述循环水系统的实时生产数据，将所述实时生产数据输入所述第一模型，获取实时存储氯离子浓度；
获取所述历史能源数据，并根据所述历史循环水数据和所述历史能源数据形成第二样本数据集，所述循环水数据包括历史存储水数据、历史补水数据和历史排水数据；构建水平衡模型，采用所述第二样本数据集训练所述水平衡模型，将训练后的水平衡模型作为用于获取损耗水量的第二模型，获取所述循环水系统的实时循环水数据和实时能源数据，将所述实时循环水数据和所述实时能源数据输入第二模型，获取损耗水量；
获取所述循环水系统的历史产量和历史蒸发水数据，形成第三样本数据集；构建蒸发水模型，采用所述第三样本数据集训练所述蒸发水模型；将训练后的蒸发水模型作为用于获取蒸发水数据的第三模型，获取所述循环水系统的预测产量，将所述预测产量输入第三模型，获取预测蒸发水数据；
根据所述预测蒸发水数据和所述损耗水量生成预测生产数据，并将所述预测生产数据输入所述第一模型，获取预测氯离子浓度。
2.根据权利要求1所述的基于循环水系统的氯离子浓度分析方法，其特征在于，所述获取所述历史能源数据包括：
获取所述历史能源数据和蒸发系数，并根据所述历史能源数据和所述蒸发系数获取历史蒸发水数据；
所述历史蒸发水数据的数学表达为：
其中，Q蒸发为历史蒸发水数据，t1为第一时间，t2为第二时间，λ为蒸发系数，T1为第一时间的循环水温度，T2为第二时间的循环水，L为循环水的平均流量，所述能源数据包括所述第一时间的循环水温度和所述第二时间的循环水温度。
3.根据权利要求2所述的基于循环水系统的氯离子浓度分析方法，其特征在于，所述获取预测蒸发水数据之后还包括：
根据所述预测蒸发水数据和所述损耗水量生成预测生产数据，并将所述预测生产数据输入所述第一模型，获取预测氯离子浓度；
将所述预测氯离子浓度与预设阈值浓度进行比对，获取比对结果；
若所述比对结果为异常，则生成排水方案，并根据所述排水方案进行排水处理。
4.根据权利要求1所述的基于循环水系统的氯离子浓度分析方法，其特征在于，所述水平衡模型的数学表达为；
Q补水+Q1＝Q2+Q蒸发+Q排水+Q损耗；
其中，所述Q补水为补水数据，所述Q1为第一时间的存储水数据，所述Q2为第二时间的存储水数据，所述第一时间小于所述第二时间，所述Q蒸发为蒸发水数据，所述Q排水为排水数据，Q损耗为损耗水量。
5.根据权利要求1所述的基于循环水系统的氯离子浓度分析方法，其特征在于，所述氯离子平衡模型的数学表达为：
其中，Lg为工业水的氯离子浓度，Q药为药剂量，Ly为药剂的氯离子浓度，L1为第一时间的存储水的氯离子浓度，L2为第二时间的存储水的氯离子浓度，A为产线所带走的氯离子量。
6.一种基于循环水系统的氯离子浓度分析系统，其特征在于，所述基于循环水系统的氯离子浓度分析系统包括；
第一数据集获取模块，用于获取循环水系统的历史生产数据和历史氯离子浓度，形成第一样本数据集，所述历史生产数据包括历史循环水数据，所述历史氯离子浓度包括历史存储氯离子浓度；
第一模型建立模块，用于构建氯离子平衡模型，采用所述第一样本数据集训练所述氯离子平衡模型，将训练后的氯离子平衡模型作为用于获取存储氯离子浓度的第一模型；
实时浓度获取模块，用于获取所述循环水系统的实时生产数据，将所述实时生产数据输入所述第一模型，获取实时存储氯离子浓度；
损耗水量获取模块，用于获取所述历史能源数据，并根据所述历史循环水数据和所述历史能源数据形成第二样本数据集，所述循环水数据包括历史存储水数据、历史补水数据和历史排水数据；构建水平衡模型，采用所述第二样本数据集训练所述水平衡模型，将训练后的水平衡模型作为用于获取损耗水量的第二模型；获取所述循环水系统的实时循环水数据和实时能源数据，将所述实时循环水数据和所述实时能源数据输入第二模型，获取损耗水量；
预测蒸发水数据获取模块，用于获取所述循环水系统的预测产量，将所述预测产量输入第三模型，获取所述循环水系统的历史产量和历史蒸发水数据，形成第三样本数据集；构建蒸发水模型，采用所述第三样本数据集训练所述蒸发水模型；将训练后的蒸发水模型作为用于获取蒸发水数据的第三模型，获取所述循环水系统的预测产量，将所述预测产量输入第三模型，获取预测蒸发水数据；
排水模块，用于根据所述预测蒸发水数据和所述损耗水量生成预测生产数据，并将所述预测生产数据输入所述第一模型，获取预测氯离子浓度；将所述预测氯离子浓度与预设阈值浓度进行比对，获取比对结果；若所述比对结果为异常，则生成排水方案，并根据所述排水方案进行排水处理。
7.一种电子设备，其特征在于，包括处理器、存储器和通信总线；
所述通信总线用于将所述处理器和存储器连接；
所述处理器用于执行所述存储器中存储的计算机程序，以实现如权利要求1-5中任一项所述的方法。
8.一种计算机可读存储介质，其特征在于，其上存储有计算机程序，所述计算机程序用于使所述计算机执行如权利要求1-5中任一项所述的方法。
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