CN114221825B - 一种基于数字信息传输的加密系统 - Google Patents
一种基于数字信息传输的加密系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN114221825B CN114221825B CN202210164738.6A CN202210164738A CN114221825B CN 114221825 B CN114221825 B CN 114221825B CN 202210164738 A CN202210164738 A CN 202210164738A CN 114221825 B CN114221825 B CN 114221825B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- data
- encryption
- instruction data
- precision
- algorithm
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 title claims abstract description 20
- 238000000034 method Methods 0.000 claims abstract description 26
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims abstract description 26
- 238000007405 data analysis Methods 0.000 claims abstract description 17
- 230000008569 process Effects 0.000 claims abstract description 9
- 230000010354 integration Effects 0.000 claims abstract description 4
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims description 15
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims description 12
- 230000007246 mechanism Effects 0.000 claims description 11
- 238000004806 packaging method and process Methods 0.000 claims description 6
- 238000009792 diffusion process Methods 0.000 claims description 5
- 238000003672 processing method Methods 0.000 claims description 4
- 238000012935 Averaging Methods 0.000 claims description 3
- 239000000126 substance Substances 0.000 claims description 3
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 8
- 230000009471 action Effects 0.000 description 4
- 230000004044 response Effects 0.000 description 4
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 1
- 230000003111 delayed effect Effects 0.000 description 1
- 238000013461 design Methods 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 230000006872 improvement Effects 0.000 description 1
- 238000011065 in-situ storage Methods 0.000 description 1
- 238000003754 machining Methods 0.000 description 1
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 230000000630 rising effect Effects 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L63/00—Network architectures or network communication protocols for network security
- H04L63/04—Network architectures or network communication protocols for network security for providing a confidential data exchange among entities communicating through data packet networks
- H04L63/0428—Network architectures or network communication protocols for network security for providing a confidential data exchange among entities communicating through data packet networks wherein the data content is protected, e.g. by encrypting or encapsulating the payload
-
- G—PHYSICS
- G05—CONTROLLING; REGULATING
- G05B—CONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
- G05B19/00—Programme-control systems
- G05B19/02—Programme-control systems electric
- G05B19/18—Numerical control [NC], i.e. automatically operating machines, in particular machine tools, e.g. in a manufacturing environment, so as to execute positioning, movement or co-ordinated operations by means of programme data in numerical form
- G05B19/406—Numerical control [NC], i.e. automatically operating machines, in particular machine tools, e.g. in a manufacturing environment, so as to execute positioning, movement or co-ordinated operations by means of programme data in numerical form characterised by monitoring or safety
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16Y—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY SPECIALLY ADAPTED FOR THE INTERNET OF THINGS [IoT]
- G16Y30/00—IoT infrastructure
- G16Y30/10—Security thereof
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16Y—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY SPECIALLY ADAPTED FOR THE INTERNET OF THINGS [IoT]
- G16Y40/00—IoT characterised by the purpose of the information processing
- G16Y40/30—Control
- G16Y40/35—Management of things, i.e. controlling in accordance with a policy or in order to achieve specified objectives
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16Y—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY SPECIALLY ADAPTED FOR THE INTERNET OF THINGS [IoT]
- G16Y40/00—IoT characterised by the purpose of the information processing
- G16Y40/50—Safety; Security of things, users, data or systems
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L67/00—Network arrangements or protocols for supporting network services or applications
- H04L67/01—Protocols
- H04L67/12—Protocols specially adapted for proprietary or special-purpose networking environments, e.g. medical networks, sensor networks, networks in vehicles or remote metering networks
- H04L67/125—Protocols specially adapted for proprietary or special-purpose networking environments, e.g. medical networks, sensor networks, networks in vehicles or remote metering networks involving control of end-device applications over a network
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Computing Systems (AREA)
- Computer Security & Cryptography (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
- Human Computer Interaction (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Automation & Control Theory (AREA)
- Manufacturing & Machinery (AREA)
- Computer Hardware Design (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Numerical Control (AREA)
Abstract
本发明公开了一种基于数字信息传输的加密系统，包括数据获取模块、加密算法数据库、加密通道一、数据整理模块、数据分析模块、权限控制模块和加密通道二，其特征在于：所述数据获取模块用于获取数控机床远程控制的指令数据，所述加密算法数据库用于预设储存不同指令数据精度所需的数据加密算法，所述加密通道一用于对数控机床远程控制的指令数据进行加密处理，所述数据整理模块用于对数控机床远程控制的指令数据精度进行整合统计，所述数据分析模块用于分析整合的指令数据内容并做出判断，所述权限控制模块用于控制数据传输加密过程中的加密通道选择权限，本发明，具有加密效率高和实用性强的特点。
Description
技术领域
本发明涉及数控技术领域，具体为一种基于数字信息传输的加密系统。
背景技术
数控机床是数字控制机床（Computer numerical control machine tools）的简称，是一种装有程序控制系统的自动化机床。该控制系统能够逻辑地处理具有控制编码或其他指令数据规定的程序，并将其译码，用代码化的数字表示，通过信息载体输入数控装置。经运算处理由数控装置发出各种控制信号，控制机床的动作，按图纸要求的形状和尺寸，自动地将零件加工出来。
随着信息技术的发展以及工业成本的攀升，对数控机床进行远程控制不仅更加便利，还能有效降低沟通成本。但是由于数控机床属于高端制造工具，操作指令的错误会导致不可挽回的损失，因此需要在远程控制的时候进行数据加密控制，不仅防止传输过程中的数据畸变，同时还要避免黑客的网络入侵。
然而在对数控机床的指令数据即时传输过程中进行加密控制时，由于数控时不同指令数据精度的要求差异，数据加密受最高精度数据影响，即以最高精度的标准要求数据加密运算，导致对精度要求低的指令数据会存在部分无效加密数据，浪费加密运算数据量，导致加密运算缓慢，难以及时完成加密控制，造成数控机床远程控制时反应迟缓，延误加工进度。因此，设计加密效率高和实用性强的一种基于数字信息传输的加密系统是很有必要的。
发明内容
本发明的目的在于提供一种基于数字信息传输的加密系统，以解决上述背景技术中提出的问题。
为了解决上述技术问题，本发明提供如下技术方案：一种基于数字信息传输的加密系统，包括数据获取模块、加密算法数据库、加密通道一、数据整理模块、数据分析模块、权限控制模块和加密通道二，其特征在于：所述数据获取模块用于获取数控机床远程控制的指令数据，所述加密算法数据库用于预设储存不同指令数据精度所需的数据加密算法，所述加密通道一用于对数控机床远程控制的指令数据进行加密处理，所述数据整理模块用于对数控机床远程控制的指令数据精度进行整合统计，所述数据分析模块用于分析整合的指令数据内容并做出判断，所述权限控制模块用于控制数据传输加密过程中的加密通道选择权限，所述加密通道二用于对数控机床远程控制的指令数据进行快速加密处理；
所述数据获取模块与数据分析模块以及数据整理模块电连接，所述加密通道一和加密通道二均与数据获取模块、数据分析模块、加密算法数据库和权限控制模块电连接，所述权限控制模块与数据整理模块电连接。
根据上述技术方案，所述加密通道一包括算法配置单元一和加密单元一，所述算法配置单元一用于根据获取的指令数据的调取配置一种加密算法，所述加密单元一用于根据配置的加密算法将对应指令数据打包生成为加密数据，所述算法配置单元一与加密单元一电连接。
根据上述技术方案，所述加密通道二包括数据预算子模块、算法预配置单元二和加密单元二，所述数据预算子模块用于对数控机床远程控制的下一个指令数据精度进行预测，所述算法预配置单元二用于根据获取的指令数据调取配置完当前指令数据精度的加密算法后，立即根据预测的下一指令数据精度提前调取与该精度匹配的加密算法，所述加密单元二用于根据配置的加密算法将对应指令数据打包生成为加密数据，所述数据预算子模块与算法预配置单元二电连接，所述算法预配置单元二与加密单元二电连接。
根据上述技术方案，所述基于数字信息传输的加密系统的运行方法主要包括以下步骤：
步骤S1：建立加密算法数据库；
步骤S2：设置不同运算量的加密运算方法，并将其储存在加密算法数据库内；
步骤S3：获取数控机床远程控制的指令数据；
步骤S4：将获取的指令数据分配至加密通道一内，开始加密数据处理；
步骤S5：该指令数据加密处理完成后，因处理期间能解读到该指令数据精度，数据整理模块获取该指令数据的精度；
步骤S6：重复步骤S3-S5，获取的指令数据精度达到可统计量n后，停止重复步骤S3-S5；
步骤S7：开始对n个指令数据精度按获取先后顺序进行排列整合统计，分析整合统计数据，并将分析结果提供给加密通道二进行预配置处理；
步骤S8：继续获取数控机床远程控制的指令数据，将获取的指令数据分配至加密通道二内，开始快速加密数据处理；
步骤S9：在新的指令数据精度解读到时，剔除最早获取的指令数据精度，数据整理模块和数据分析模块以最新一组的n个指令数据精度重复步骤S7；
步骤S10：重复步骤S7-S9，直至数控机床远程控制的指令停止。
根据上述技术方案，所述步骤S4进一步包括以下步骤：
步骤S41：进入加密通道一后，算法配置单元一读取数控机床远程控制的指令数据，解读该指令数据的精度要求；
步骤S42：根据该指令数据的精度要求，算法配置单元一从加密算法数据库内利用顺序搜索机制搜索到与其精度要求符合的加密算法；
步骤S43：选择该加密算法，对原始指令数据的内容进行加密处理。
根据上述技术方案，所述步骤S7中分析整合统计数据方法进一步包括以下步骤：
步骤S71：以获取指令先后顺次为横轴、指令精度为纵轴建立指令数据精度图表；
步骤S72：以当前一期整合数据的顺次数为横坐标，该数据对应的精度值为M纵坐标，分别确立n个点坐标（1,M1）、（2,M2）、…（n,Mn），录入至指令数据精度图表；
步骤S73：用线段连接各个相邻点，分别求得各相邻点线段斜率k，再通过公式求得平均斜率
；
步骤S74：从步骤S73中提取第n-1个点至第n个点之间斜率
，并将
和
作分析结果输出。
根据上述技术方案，所述步骤S73中相邻点线段斜率k的计算公式为：
其中
为整合数据的顺次中第i个数据的精度值，
则为第i+1个数据的精度值；
平均斜率
的计算公式为：
其中，
为第i个点至第i+1个点之间线段的斜率，式中通过将n个点之间的n-1条线段的斜率之和求平均得到当前数据精度图表的平均斜率。
根据上述技术方案，所述步骤S7中预配置处理方法进一步包括以下步骤：
步骤S7a：数据预算子模块接收输出的分析结果
和
；
步骤S7b：根据分析结果，数据预算子模块通过算法公式，计算出预测点的点坐标（n+1,Mn+1）中Mn+1值，则Mn+1为预测得到的下一个的指令数据精度；
步骤S7c：再以预测得到的下一个指令数据精度，从加密算法数据库中提前匹配出精度要求符合的加密算法，并将该加密算法标记。
根据上述技术方案，所述步骤S8中快速加密数据处理方法进一步包括以下步骤：
步骤S81：算法预配置单元二读取数控机床远程控制的指令数据，解读该指令数据的精度要求；
步骤S82：根据该指令数据的精度要求，算法预配置单元二从加密算法数据库内以标记的加密算法为中心，利用扩散型机制搜索到与其精度要求符合的加密算法；
步骤S83：选择该加密算法，对原始指令数据的内容进行加密处理。
根据上述技术方案，所述步骤S7b中下一个的指令数据精度Mn+1的计算公式为：
其中求K的计算公式为：
其中K为第n个点与预测点即第n+1个点之间的线段综合斜率，
为平均斜率对综合斜率影响的控制参数，
为预测点的前一个点走向斜率对综合斜率影响的控制参数。
与现有技术相比，本发明所达到的有益效果是：本发明，先对初始的控制指令数据按照每一个指令数据的具体精度匹配出对应的加密算法进行加密处理，达到初步提升加密速度的效果，然后对已经处理过的指令数据精度进行整理分析，并在分析结果具有可靠性后，利用不同指令数据获取的间隙，预算下一个指令数据的精度，减少临场搜索运算量，加快匹配速度，实现了进一步提升加密速度的作用，减少数控机床远程控制时反应迟缓问题，达到加密效率高的效果。
附图说明
附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。在附图中：
图1是本发明的系统模块组成示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
请参阅图1，本发明提供技术方案：一种基于数字信息传输的加密系统，包括数据获取模块、加密算法数据库、加密通道一、数据整理模块、数据分析模块、权限控制模块和加密通道二，其特征在于：数据获取模块用于获取数控机床远程控制的指令数据，加密算法数据库用于预设储存不同指令数据精度所需的数据加密算法，加密通道一用于对数控机床远程控制的指令数据进行加密处理，数据整理模块用于对数控机床远程控制的指令数据精度进行整合统计，数据分析模块用于分析整合的指令数据内容并做出判断，权限控制模块用于控制数据传输加密过程中的加密通道选择权限，加密通道二用于对数控机床远程控制的指令数据进行快速加密处理；
数据获取模块与数据分析模块以及数据整理模块电连接，加密通道一和加密通道二均与数据获取模块、数据分析模块、加密算法数据库和权限控制模块电连接，权限控制模块与数据整理模块电连接；先对初始的控制指令数据按照每一个指令数据的具体精度匹配出对应的加密算法进行加密处理，达到初步提升加密速度的效果，然后对已经处理过的指令数据精度进行整理分析，并在分析结果具有可靠性后，利用不同指令数据获取的间隙，预算下一个指令数据的精度，减少临场搜索运算量，加快匹配速度，实现了进一步提升加密速度的作用，减少数控机床远程控制时反应迟缓问题，达到加密效率高的效果。
加密通道一包括算法配置单元一和加密单元一，算法配置单元一用于根据获取的指令数据的调取配置一种加密算法，加密单元一用于根据配置的加密算法将对应指令数据打包生成为加密数据，算法配置单元一与加密单元一电连接。
加密通道二包括数据预算子模块、算法预配置单元二和加密单元二，数据预算子模块用于对数控机床远程控制的下一个指令数据精度进行预测，算法预配置单元二用于根据获取的指令数据调取配置完当前指令数据精度的加密算法后，立即根据预测的下一指令数据精度提前调取与该精度匹配的加密算法，加密单元二用于根据配置的加密算法将对应指令数据打包生成为加密数据，数据预算子模块与算法预配置单元二电连接，算法预配置单元二与加密单元二电连接。
基于数字信息传输的加密系统的运行方法主要包括以下步骤：
步骤S1：建立加密算法数据库；
步骤S2：设置不同运算量的加密运算方法，并将其储存在加密算法数据库内；
步骤S3：获取数控机床远程控制的指令数据；
步骤S4：将获取的指令数据分配至加密通道一内，开始加密数据处理；
步骤S5：该指令数据加密处理完成后，因处理期间能解读到该指令数据精度，数据整理模块获取该指令数据的精度；
步骤S6：重复步骤S3-S5，获取的指令数据精度达到可统计量n后，停止重复步骤S3-S5；
步骤S7：开始对n个指令数据精度按获取先后顺序进行排列整合统计，分析整合统计数据，并将分析结果提供给加密通道二进行预配置处理；
步骤S8：继续获取数控机床远程控制的指令数据，将获取的指令数据分配至加密通道二内，开始快速加密数据处理；
步骤S9：在新的指令数据精度解读到时，剔除最早获取的指令数据精度，数据整理模块和数据分析模块以最新一组的n个指令数据精度重复步骤S7；
步骤S10：重复步骤S7-S9，直至数控机床远程控制的指令停止。
步骤S4进一步包括以下步骤：
步骤S41：进入加密通道一后，算法配置单元一读取数控机床远程控制的指令数据，解读该指令数据的精度要求；
步骤S42：根据该指令数据的精度要求，算法配置单元一从加密算法数据库内利用顺序搜索机制搜索到与其精度要求符合的加密算法；
步骤S43：选择该加密算法，对原始指令数据的内容进行加密处理；可以按照每一个指令数据的具体精度匹配出对应的加密算法，从而有效降低数控机床远程控制时指令数据加密缓慢的问题，避免盲目按照预设的最大加密运算量去加密所有指令数据而难以及时完成加密操作。
步骤S7中分析整合统计数据方法进一步包括以下步骤：
步骤S71：以获取指令先后顺次为横轴、指令精度为纵轴建立指令数据精度图表；
步骤S72：以当前一期整合数据的顺次数为横坐标，该数据对应的精度值为M纵坐标，分别确立n个点坐标（1,M1）、（2,M2）、…（n,Mn），录入至指令数据精度图表；
步骤S73：用线段连接各个相邻点，分别求得各相邻点线段斜率k，再通过公式求得平均斜率
；
步骤S74：从步骤S73中提取第n-1个点至第n个点之间斜率
，并将
和
作分析结果输出。
步骤S73中相邻点线段斜率k的计算公式为：
其中
为整合数据的顺次中第i个数据的精度值，
则为第i+1个数据的精度值；
平均斜率
的计算公式为：
其中，
为第i个点至第i+1个点之间线段的斜率，式中通过将n个点之间的n-1条线段的斜率之和求平均得到当前数据精度图表的平均斜率。
步骤S7中预配置处理方法进一步包括以下步骤：
步骤S7a：数据预算子模块接收输出的分析结果
和
；
步骤S7b：根据分析结果，数据预算子模块通过算法公式，计算出预测点的点坐标（n+1,Mn+1）中Mn+1值，则Mn+1为预测得到的下一个的指令数据精度；
步骤S7c：再以预测得到的下一个指令数据精度，从加密算法数据库中提前匹配出精度要求符合的加密算法，并将该加密算法标记。
步骤S8中快速加密数据处理方法进一步包括以下步骤：
步骤S81：算法预配置单元二读取数控机床远程控制的指令数据，解读该指令数据的精度要求；
步骤S82：根据该指令数据的精度要求，算法预配置单元二从加密算法数据库内以标记的加密算法为中心，利用扩散型机制搜索到与其精度要求符合的加密算法；
步骤S83：选择该加密算法，对原始指令数据的内容进行加密处理；在搜索过程中因加密算法的众多，顺序搜索的机制难以及时匹配到与其精度要求符合的加密算法，造成加密处理时间得不到较大提升，而扩散型机制可以以数据库中标记的加密算法为中心，向邻近的加密精度算法搜索，有效减少匹配合适的加密算法所需要的时间。
步骤S7b中下一个的指令数据精度Mn+1的计算公式为：
其中求K的计算公式为：
其中K为第n个点与预测点即第n+1个点之间的线段综合斜率，
为平均斜率对综合斜率影响的控制参数，
为预测点的前一个点走向斜率对综合斜率影响的控制参数；式中通过分别计算n个指令数据精度的整体走向斜率和预测点的前一个点走向斜率，进而综合控制得到预测走向斜率，再根据预测走向斜率最终计算出下一个指令数据精度；
在对数控机床远程控制的指令数据加密处理过程中，先对初始的控制指令数据按照每一个指令数据的具体精度匹配出对应的加密算法进行加密处理，避免盲目按照预设的最大加密运算量去加密所有指令数据而难以及时完成加密操作，达到初步提升加密速度的效果，但初始的指令数据精度匹配对应的加密算法是按照获取到指令数据后，再顺序搜索匹配机制，因加密算法数据库中的加密算法众多，临场顺序搜索机制虽然可以匹配到合适的加密算法，但会增加一定运算量，导致时间损耗增加；然后对已经处理过的指令数据精度进行整理分析，并在分析结果具有可靠性后，利用不同指令数据获取的间隙，预算下一个指令数据的精度，从而可以在获取到下一个指令数据时按照扩散型机制搜索到与其精度要求符合的加密算法，减少临场搜索运算量，加快匹配速度，实现了进一步提升加密速度的作用，减少数控机床远程控制时反应迟缓问题。
需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。
最后应说明的是：以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，对于本领域的技术人员来说，其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (3)
1.一种基于数字信息传输的加密系统，包括数据获取模块、加密算法数据库、加密通道一、数据整理模块、数据分析模块、权限控制模块和加密通道二，其特征在于：所述数据获取模块用于获取数控机床远程控制的指令数据，所述加密算法数据库用于预设储存不同指令数据精度所需的数据加密算法，所述加密通道一用于对数控机床远程控制的指令数据进行加密处理，所述数据整理模块用于对数控机床远程控制的指令数据精度进行整合统计，所述数据分析模块用于分析整合的指令数据内容并做出判断，所述权限控制模块用于控制数据传输加密过程中的加密通道选择权限，所述加密通道二用于对数控机床远程控制的指令数据进行快速加密处理；
所述数据获取模块与数据分析模块以及数据整理模块电连接，所述加密通道一和加密通道二均与数据获取模块、数据分析模块、加密算法数据库和权限控制模块电连接，所述权限控制模块与数据整理模块电连接；
所述加密通道一包括算法配置单元一和加密单元一，所述算法配置单元一用于根据获取的指令数据的调取配置一种加密算法，所述加密单元一用于根据配置的加密算法将对应指令数据打包生成为加密数据，所述算法配置单元一与加密单元一电连接；
所述加密通道二包括数据预算子模块、算法预配置单元二和加密单元二，所述数据预算子模块用于对数控机床远程控制的下一个指令数据精度进行预测，所述算法预配置单元二用于根据获取的指令数据调取配置完当前指令数据精度的加密算法后，立即根据预测的下一指令数据精度提前调取与该精度匹配的加密算法，所述加密单元二用于根据配置的加密算法将对应指令数据打包生成为加密数据，所述数据预算子模块与算法预配置单元二电连接，所述算法预配置单元二与加密单元二电连接；
所述基于数字信息传输的加密系统的运行方法主要包括以下步骤：
步骤S1：建立加密算法数据库；
步骤S2：设置不同运算量的加密运算方法，并将其储存在加密算法数据库内；
步骤S3：获取数控机床远程控制的指令数据；
步骤S4：将获取的指令数据分配至加密通道一内，开始加密数据处理；
步骤S5：该指令数据加密处理完成后，因处理期间能解读到该指令数据精度，数据整理模块获取该指令数据的精度；
步骤S6：重复步骤S3-S5，获取的指令数据精度达到可统计量n后，停止重复步骤S3-S5；
步骤S7：开始对n个指令数据精度按获取先后顺序进行排列整合统计，分析整合统计数据，并将分析结果提供给加密通道二进行预配置处理；
步骤S8：继续获取数控机床远程控制的指令数据，将获取的指令数据分配至加密通道二内，开始快速加密数据处理；
步骤S9：在新的指令数据精度解读到时，剔除最早获取的指令数据精度，数据整理模块和数据分析模块以最新一组的n个指令数据精度重复步骤S7；
步骤S10：重复步骤S7-S9，直至数控机床远程控制的指令停止；
所述步骤S4进一步包括以下步骤：
步骤S41：进入加密通道一后，算法配置单元一读取数控机床远程控制的指令数据，解读该指令数据的精度要求；
步骤S42：根据该指令数据的精度要求，算法配置单元一从加密算法数据库内利用顺序搜索机制搜索到与其精度要求符合的加密算法；
步骤S43：选择该加密算法，对原始指令数据的内容进行加密处理；
所述步骤S7中分析整合统计数据方法进一步包括以下步骤：
步骤S71：以获取指令先后顺次为横轴、指令精度为纵轴建立指令数据精度图表；
步骤S72：以当前一期整合数据的顺次数为横坐标，该数据对应的精度值为M纵坐标，分别确立n个点坐标（1,M1）、（2,M2）、…（n,Mn），录入至指令数据精度图表；
步骤S73：用线段连接各个相邻点，分别求得各相邻点线段斜率k，再通过公式求得平均斜率
；
步骤S74：从步骤S73中提取第n-1个点至第n个点之间斜率
，并将
和
作分析结果输出；
所述步骤S73中相邻点线段斜率k的计算公式为：
其中
为整合数据的顺次中第i个数据的精度值，
则为第i+1个数据的精度值；
平均斜率
的计算公式为：
其中，
为第i个点至第i+1个点之间线段的斜率，式中通过将n个点之间的n-1条线段的斜率之和求平均得到当前数据精度图表的平均斜率；
所述步骤S7中预配置处理方法进一步包括以下步骤：
步骤S7a：数据预算子模块接收输出的分析结果
和
；
步骤S7b：根据分析结果，数据预算子模块通过算法公式，计算出预测点的点坐标（n+1,Mn+1）中Mn+1值，则Mn+1为预测得到的下一个的指令数据精度；
步骤S7c：再以预测得到的下一个指令数据精度，从加密算法数据库中提前匹配出精度要求符合的加密算法，并将该加密算法标记。
2.根据权利要求1所述的一种基于数字信息传输的加密系统，其特征在于：所述步骤S8中快速加密数据处理方法进一步包括以下步骤：
步骤S81：算法预配置单元二读取数控机床远程控制的指令数据，解读该指令数据的精度要求；
步骤S82：根据该指令数据的精度要求，算法预配置单元二从加密算法数据库内以标记的加密算法为中心，利用扩散型机制搜索到与其精度要求符合的加密算法；
步骤S83：选择该加密算法，对原始指令数据的内容进行加密处理。
3.根据权利要求2所述的一种基于数字信息传输的加密系统，其特征在于：所述步骤S7b中下一个的指令数据精度Mn+1的计算公式为：
其中求K的计算公式为：
其中K为第n个点与预测点即第n+1个点之间的线段综合斜率，
为平均斜率对综合斜率影响的控制参数，
为预测点的前一个点走向斜率对综合斜率影响的控制参数。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202210164738.6A CN114221825B (zh) | 2022-02-23 | 2022-02-23 | 一种基于数字信息传输的加密系统 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202210164738.6A CN114221825B (zh) | 2022-02-23 | 2022-02-23 | 一种基于数字信息传输的加密系统 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN114221825A CN114221825A (zh) | 2022-03-22 |
| CN114221825B true CN114221825B (zh) | 2022-05-24 |
Family
ID=80709306
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202210164738.6A Active CN114221825B (zh) | 2022-02-23 | 2022-02-23 | 一种基于数字信息传输的加密系统 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN114221825B (zh) |
Families Citing this family (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN115086062B (zh) * | 2022-06-30 | 2023-08-11 | 三一电动车科技有限公司 | 远程安全控制方法及系统、装置、车辆 |
Citations (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2004254286A (ja) * | 2002-10-31 | 2004-09-09 | Matsushita Electric Ind Co Ltd | 通信装置、通信システムおよびアルゴリズム選択方法 |
| WO2007047613A2 (en) * | 2005-10-18 | 2007-04-26 | Lecroy Corporation | Estimating bit error rate performance of signals |
Family Cites Families (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US8452983B2 (en) * | 2007-03-23 | 2013-05-28 | Siemens Product Lifecycle Management Software Inc. | System and method for protecting numerical control codes |
| CN104579627B (zh) * | 2014-12-06 | 2018-06-05 | 上海移远通信技术股份有限公司 | 一种数据加密方法及系统 |
| CN105843174B (zh) * | 2016-03-22 | 2018-05-08 | 大连理工大学 | 一种样条曲线插补参数计算方法 |
| CN108234513A (zh) * | 2018-01-23 | 2018-06-29 | 马鞍山博望科创生产力促进中心有限公司 | 一种数控车床远程控制信号传输系统 |
| US10872166B2 (en) * | 2018-09-12 | 2020-12-22 | Netz Forecasts Ltd. | Systems and methods for secure prediction using an encrypted query executed based on encrypted data |
-
2022
- 2022-02-23 CN CN202210164738.6A patent/CN114221825B/zh active Active
Patent Citations (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2004254286A (ja) * | 2002-10-31 | 2004-09-09 | Matsushita Electric Ind Co Ltd | 通信装置、通信システムおよびアルゴリズム選択方法 |
| WO2007047613A2 (en) * | 2005-10-18 | 2007-04-26 | Lecroy Corporation | Estimating bit error rate performance of signals |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN114221825A (zh) | 2022-03-22 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| Lee et al. | Production control in multistage systems with variable yield losses | |
| CN114221825B (zh) | 一种基于数字信息传输的加密系统 | |
| CN109840628B (zh) | 一种短时多区域车速预测方法及系统 | |
| CN108021683B (zh) | 一种基于三维标注的相似模型检索实现方法 | |
| WO2023272530A1 (en) | Method, device and storage medium for knowledge recommendation | |
| US11693394B2 (en) | Systems and methods for automated prediction of machining workflow in computer aided manufacturing | |
| CN109032089A (zh) | 工业设备的数据采集方法及装置 | |
| CN104252531A (zh) | 一种文件类型识别方法及装置 | |
| CN108416444B (zh) | 用于切削数据库的方法及相应装置 | |
| CN112288317B (zh) | 一种基于多源异构数据治理的工业大数据分析平台和方法 | |
| CN112347131A (zh) | 一种基于城轨项目需求识别和覆盖的方法及装置 | |
| CN117131391A (zh) | 基于智慧能源平台的企业能耗分析与告警方法 | |
| KR20180093734A (ko) | 통신 데이터 모델링 방법 | |
| CN116300697A (zh) | 一种六轴相贯线切割机切口数据自动填充方法及系统 | |
| CN112241472B (zh) | 一种用于大数据状态监控系统 | |
| CN110572162B (zh) | 在plc中实现bcd码中的错误码的过滤方法 | |
| CN112988797A (zh) | 基于p-stable lsh的时空伴随查询方法 | |
| CN117648660B (zh) | 基于物联网标识的环境状态监控方法及系统 | |
| MXPA05008628A (es) | Procedimiento para determinar la secuencia de procesamiento de bloques de funciones de un sistema automatizado y un sistema de automatizacion. | |
| CN113128048B (zh) | 一种电网典型振荡模式的识别方法及系统 | |
| Brillinger et al. | Improving CAD/-CAM Process Chains in Forging Industries in the Era of Digitalization Based on a Case Study | |
| CN114201545B (zh) | 数据处理方法、装置、终端设备及存储介质 | |
| CN113449397B (zh) | 一种机械加工工艺路线知识挖掘方法及系统 | |
| CN117194501B (zh) | Dcs趋势测点跳转逻辑组态的方法、系统、设备及介质 | |
| JP2889319B2 (ja) | 図形描画装置 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| TR01 | Transfer of patent right | ||
| TR01 | Transfer of patent right |
Effective date of registration: 20231023 Address after: Room c-1-1, c-1-2 and c-1-3, building 3, hanjiangwan, No.9 yuanboyuan South Road, Qiaokou District, Wuhan City, Hubei Province, 430000 Patentee after: Wuhan honghaixin Technology Co.,Ltd. Address before: 430200 409, 4th floor, logistics office building, block B, dahualing Industrial Park, Jiangxia District, Wuhan City, Hubei Province Patentee before: Wuhan manatee tech Information Technology Co.,Ltd. |